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"query": "2023年，我国数字经济的规模是多少？",
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"answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题：2023年，我国数字经济的规模是多少？\n\n检索到 44 个相关段落：\n\n【事件信息】\n\n事件1：2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点。\n\n事件2：2023年，数字产业化规模为10.09万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重18.7%。\n\n事件3：2023年，产业数字化规模为43.84万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重81.3%。\n\n事件4：我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供给能力不断加强。\n\n事件5：专家参与\n\n事件6：企业带动上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用。\n\n事件7：2023年，产业数字化规模达到43.84万亿元，同比增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重为81.3%。\n\n事件8：2023年，我国数字产业化规模达到10.09万亿元，同比增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重为18.7%。\n\n事件9：改革开放以来，我国数字化投入的经济增长贡献度持续上升。\n\n事件10：企业通过加大在数字化方面的投入，实现资源优化整合，提高资源配置效率。\n\n事件11：数字化转型带动企业转变商业模式、运营模式，实现关键业务线的集成融合，打造新的差异化优势。\n\n事件12：传统产品市场加速从增量走向存量\n\n事件13：数字化转型推动企业加快拓展延伸服务、增值服务\n\n事件14：企业通过加大在数字化方面的投入\n\n事件15：资源优化整合，提高资源配置效率\n\n事件16：企业上下游全产业链\n\n事件17：研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用\n\n事件18：数字化转型推动企业加快拓展延伸服务、增值服务，开辟新的业务增量发展空间。\n\n事件19：数据要素市场化深入发展促进数字经济发展\n\n事件20：启动编制工作于2023年初\n\n事件21：报告发布\n\n事件22：中共中央、国务院在2023年3月印发《党和国家机构改革方案》\n\n事件23：2023年12月\n\n事件24：《公共数据授权运营发展洞察（2023）》的编制工作启动\n\n事件25：《公共数据授权运营发展洞察（2023）》编制过程中得到多个单位的贡献\n\n事件26：标准完成定稿\n\n事件27：主要流程包括注入故障、启动、执行、跟踪、监控与评估系统稳态、清除故障、分析系统可靠性风险\n\n事件28：数据运营实践白皮书由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布\n\n事件29：编制《公共数据授权运营发展洞察（2023）》\n\n事件30：CCSA TC601 更新编制了《主数据管理实践白皮书（2.0）》版本\n\n事件31：结合行业研讨与专家访谈，形成相关观点与研究成果\n\n事件32：大理白族自治州实施了《大理州公共数据授权运营管理办法》，由大理白族自治州发展和改革委员会在2023年10月提出。\n\n事件33：标准编制历程\n\n事件34：衢州市公布了《衢州市公共数据授权运营实施细则（试行）（征求意见稿）》，由衢州市大数据局在2023年10月提出。\n\n事件35：厦门市制定了《厦门市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》，由厦门市工业和信息化局在2023年10月提出。\n\n事件36：牵头单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与其他多家单位共同参与了研究报告的编制工作。\n\n事件37：深圳市出台了《深圳市公共数据开放管理办法（征求意见稿）》，由深圳市政务服务数据管理局在2023年10月提出。\n\n事件38：充分了解地方、行业公共数据授权运营实践现状\n\n\n\n【段落信息】\n\n段落1：伴 <EFBFBD>
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"query_complexity": {
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"is_complex": true,
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"complexity_level": "complex",
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"reason": "这是一个复杂查询，需要生成多方面的个子查询来回答。首先，需要查询2023年的定义，其次，需要了解数字经济的范畴，然后，需要获取中国在数字经济领域的详细统计数据。这些信息可能分布在不同的数据源和时间点，因此，需要整合和分析这些数据以得出2023年中国数字经济的规模。"
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|
|
},
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"is_complex_query": true,
|
|||
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"retrieval_path": "complex_hipporag",
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"iterations": 0,
|
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"total_passages": 44,
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"sub_queries": [
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"2023年我国数字经济的规模是多少？",
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|
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"2023年指的是哪一年的时间范围？"
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],
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"decomposed_sub_queries": [
|
|||
|
|
"2023年我国数字经济的规模是多少？",
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|||
|
|
"2023年指的是哪一年的时间范围？"
|
|||
|
|
],
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|||
|
|
"initial_retrieval_details": {},
|
|||
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"sufficiency_check": {
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"is_sufficient": true,
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"confidence": 0.9,
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"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容，包括2023年我国数字经济的规模达到53.9万亿元，以及数字经济在GDP中的占比等详细信息。",
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"iteration": 0
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|
|
},
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|||
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"current_sub_queries": [],
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|||
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"is_sufficient": true,
|
|||
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"all_documents": [
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|||
|
|
{
|
|||
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|
"page_content": "2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点。",
|
|||
|
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"metadata": {
|
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"node_id": "29c99c55dbbefd387395eaa368ecafba2aaaa68b27946f36ce2eee50f3f64085",
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"ppr_score": 0.08012479550070944,
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"passage_score": 0.0,
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"rank": 1,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年我国数字经济的规模是多少？",
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"pagerank_available": true
|
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|
|
}
|
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|
|
},
|
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|
|
{
|
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|
|
"page_content": "2023年，数字产业化规模为10.09万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重18.7%。",
|
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|
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"metadata": {
|
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|
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"node_id": "1f0a126e81f96e980dc056e0f2e9ce272c6996b59c2a702e321c6a9cfdff888b",
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"ppr_score": 0.008822085788489448,
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"passage_score": 0.0,
|
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"rank": 2,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
|
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|
|
"query": "2023年我国数字经济的规模是多少？",
|
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|
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"pagerank_available": true
|
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|
|
}
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|
|
},
|
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|
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{
|
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|
|
"page_content": "2023年，产业数字化规模为43.84万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重81.3%。",
|
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|
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"rank": 3,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年我国数字经济的规模是多少？",
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|
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|
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}
|
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|
|
},
|
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|
|
{
|
|||
|
|
"page_content": "我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供给能力不断加强。",
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"node_id": "fafbd8eab19d4dc3ea804d3daed13d6d14ed434f4a201f8607e73d9b713fe056",
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"rank": 4,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年我国数字经济的规模是多少？",
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|
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|
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|
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"page_content": "专家参与",
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"node_id": "75a38146eb3dbc6b5a396632b68a7055d72d8afec50a410e0405b35c2ead35f8",
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"rank": 5,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年我国数字经济的规模是多少？",
|
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|
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|
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}
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|
|
},
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{
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"page_content": "企业带动上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用。",
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"rank": 6,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年我国数字经济的规模是多少？",
|
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|
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},
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"page_content": "2023年，产业数字化规模达到43.84万亿元，同比增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重为81.3%。",
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"rank": 7,
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|
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|
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},
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"page_content": "2023年，我国数字产业化规模达到10.09万亿元，同比增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重为18.7%。",
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"page_content": "数字产业化牢固稳增长基础。2023 年，我国数字产业化规模为 10.09 万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP 比重为8.01%，占数字 经济比重18.7%。数字产业化逐步向强基础、重创新、筑优势方向转 变。 产业数字化持续纵深发展。2023 年，产业数字化规模为43.84 万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济 比重81.3%。同年，我国一、二、三产业数字经济渗透率分别为10.78%、 25.03%、45.63%，分别较上年增长0.32、1.03和0.91个百分点， 第二产业数字经济渗透率增幅首次超过第三产业，数字经济和实体 经济融合持续深入。  来源：中国信息通信研究院 # 二、企业流程治理概述 在企业全面迈向数字化转型的过程中，如何将各经营环节的物 理信息有效链接、形成有价值的数字资产，最终推动企业商业价值 的重塑，是企业开展数字化转型的重点工作方向。在此过程中，流 程治理成为串联企业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信 息化时代业务系统独立、数据孤岛等问题的重要方式。 ## （一）企业流程的界定与划分 流程是企业中一系列创造价值的活动组合。 \\bullet 国际标准化组织ISO9000质量管理体系标准中给出的定义是“流 程是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”。 \\bullet 流程之父迈克尔·哈默定义“流程是把一个或多个输入转换为对 客户有价值的输出的活动”。 横向来看，企业流程主要分为业务流程、管理流程和辅助流程。 业务流程直接参与企业经营运作，涉及到企业“产\\-供\\-销”等基本 环节，企业通过业务流程为客户直接创造价值，实现自身经营目标。",
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"page_content": "# 云计算加速赋能数字经济，推动各行业产业数字化进程\\n\\n## 数字经济规模持续扩张，产业数字化进程加快\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济占**GDP比重为46.1%**\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济同比名义**增长7.4%**\\n\\n* 2022年，**产业数字化占数字经济比重为85.3%，**占GDP比重为39.3%，较上年提升约1.8个百分点\\n\\n\\n\\n来源：中国信息通信研究院\\n\\n从以上数据看出，**数字经济规模持续扩张**，成为全球经济发展的重要支撑，也是全球经济增长的活力所在。同时，产业数字化持续成为全球数字经济发展的主导力量，其**进程加快**\\n\\n## 云计算加速赋能数字经济，向垂直行业需求演进\\n\\n* 云计算作为**数字经济的技术底座**，成为物联网、大数据、人工智能等新兴技术快速发展的核心引擎，为新一轮科技革命和产业变革提供了**基础性支撑**\\n\\n* 各个行业数字化需求不断演进，**牵引云计算面向垂直行业特定需求**\\n\\n### 各类垂直行业\\n\\n#### 金融领域\\n\\n* 移动支付\\n\\n* 在线银行\\n\\n* 保险科技\\n\\n#### 制造领域\\n\\n* 数字化工厂\\n\\n* 智能制造\\n\\n#### 能源领域\\n\\n* 矿山开采\\n\\n* 危化品管理\\n\\n* 绿色能源\\n\\n#### 大数据\\n\\n* 物联网\\n\\n* 人工智能\\n\\n#### 云计算底座\\n\\n传统产业\\n\\n产业数字化\\n\\n智能制造\\n\\n新业态\\n\\n工业物联网\\n\\n新模式\\n\\n平台经济\\n\\nCAICT\\n\\n中国信通院\\n\\n中国通信标准化协会",
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|
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"page_content": "深圳市出台了《深圳市公共数据开放管理办法（征求意见稿）》，由深圳市政务服务数据管理局在2023年10月提出。",
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"page_content": "09 | 杭州市 | 《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》 | 杭州市人民政府办公厅 | 2023.09 | 深圳市 | 《深圳市公共数据开放管理办法（征求意见稿）》 | 深圳市政务服务数据管理局 | 2023.10 | 衢州市 | 《衢州市公共数据授权运营实施细则（试行）（征求意见稿）》 | 衢州市大数据局 | 2023.10 | 厦门市 | 《厦门市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》 | 厦门市工业和信息化局 | 2023.10 | 大理白族自治州 | 《大理州公共数据授权运营管理办法》 | 大理白族自治州发展和改革委员会 | 2023.10 | 丽水市 | 《丽水市公共数据授权运营管理实施细则（试行）（征求意见稿）》 | 丽水市大数据发展管理局 | 2023.11 | 烟台市 | 《烟台市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》 | 烟台市大数据局 | 2023.11 | 淮安市 | 《淮安市公共数据授权运营实施方案（试行）》 | 淮安市大数据管理局 | 2023.11 | 湖北省 | 《湖北省数据交易管理暂行办法（征求意见稿）》 | 湖北省发展和改革委员会 | 2023.11 | 德州市 | 《德州市公共数据授权运营管理暂行办法》 | 德州市大数据局 | 2023.11 | 盐城市 | 《盐城市公共数据授权运营管理暂行办法（公开征求意见稿）》 | 盐城市工业和信息化局 | 2023.11 | 舟山市 | 《舟山市公共数据授权运营实施方案（试行）（征求意见稿）》 | 舟山市大数据发展管理局 | 2023.11 | 绍兴市 | 《绍兴市公共数据授权运营管理实施细则（试行）（征求意见稿）》 | 绍兴市大数据管理局 | 2023.11 | 宁波市 | 《宁波市公共数据授权运营管理实施细则（试行）》 | 宁波市大数据发展管理局 | 2023.11 | 太原市 | 《太原市政务数据资源共享实施办法》 | 太原市人民政",
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"2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点。",
|
|||
|
|
"2023年，数字产业化规模为10.09万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重18.7%。",
|
|||
|
|
"2023年，产业数字化规模为43.84万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重81.3%。",
|
|||
|
|
"我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供给能力不断加强。",
|
|||
|
|
"专家参与",
|
|||
|
|
"企业带动上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用。",
|
|||
|
|
"2023年，产业数字化规模达到43.84万亿元，同比增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重为81.3%。",
|
|||
|
|
"2023年，我国数字产业化规模达到10.09万亿元，同比增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重为18.7%。",
|
|||
|
|
"改革开放以来，我国数字化投入的经济增长贡献度持续上升。",
|
|||
|
|
"企业通过加大在数字化方面的投入，实现资源优化整合，提高资源配置效率。",
|
|||
|
|
"数字化转型带动企业转变商业模式、运营模式，实现关键业务线的集成融合，打造新的差异化优势。",
|
|||
|
|
"传统产品市场加速从增量走向存量",
|
|||
|
|
"数字化转型推动企业加快拓展延伸服务、增值服务",
|
|||
|
|
"企业通过加大在数字化方面的投入",
|
|||
|
|
"资源优化整合，提高资源配置效率",
|
|||
|
|
"企业上下游全产业链",
|
|||
|
|
"研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用",
|
|||
|
|
"数字化转型推动企业加快拓展延伸服务、增值服务，开辟新的业务增量发展空间。",
|
|||
|
|
"数据要素市场化深入发展促进数字经济发展",
|
|||
|
|
"伴 随传统产品市场加速从增量走向存量，数字化转型推动企业加快拓 展延伸服务、增值服务，从而开辟新的业务增量发展空间。同时， 数字化转型带动企业转变商业模式、运营模式，实现关键业务线的 集成融合，打造新的差异化优势。 数字化转型拉动经济增长，促进经济社会可持续发展。改革开放以来，我国数字化投入的经济增长贡献度持续上升。企业通过加大在数字化方面的投入，实现资源优化整合，提高资源配置效率，进而带动企业上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用，促进经济社会可持续发展。 ## （三）我国数字化转型现状 我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推 进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供 给能力不断加强。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发 展研究报告（2024 年）》数据显示，2023 年，我国数字经济规模达 到53.9 万亿元，较上年增长3.7 万亿元，占GDP 比重达到42.8%， 较上年提升1.3 个百分点，增幅扩张步入相对稳定区间。数字经济 正在深刻改变经济社会形态，驱动数字产业化走深向实，产业数字 化快速推进。 数字产业化牢固稳增长基础。2023 年，我国数字产业化规模为 10.09 万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP 比重为8.01%，占数字 经济比重18.7%。数字产业化逐步向强基础、重创新、筑优势方向转 变。 产业数字化持续纵深发展。2023 年，产业数字化规模为43.84 万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济 比重81.3%。",
|
|||
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"数字产业化牢固稳增长基础。2023 年，我国数字产业化规模为 10.09 万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP 比重为8.01%，占数字 经济比重18.7%。数字产业化逐步向强基础、重创新、筑优势方向转 变。 产业数字化持续纵深发展。2023 年，产业数字化规模为43.84 万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济 比重81.3%。同年，我国一、二、三产业数字经济渗透率分别为10.78%、 25.03%、45.63%，分别较上年增长0.32、1.03和0.91个百分点， 第二产业数字经济渗透率增幅首次超过第三产业，数字经济和实体 经济融合持续深入。  来源：中国信息通信研究院 # 二、企业流程治理概述 在企业全面迈向数字化转型的过程中，如何将各经营环节的物 理信息有效链接、形成有价值的数字资产，最终推动企业商业价值 的重塑，是企业开展数字化转型的重点工作方向。在此过程中，流 程治理成为串联企业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信 息化时代业务系统独立、数据孤岛等问题的重要方式。 ## （一）企业流程的界定与划分 流程是企业中一系列创造价值的活动组合。 \\bullet 国际标准化组织ISO9000质量管理体系标准中给出的定义是“流 程是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”。 \\bullet 流程之父迈克尔·哈默定义“流程是把一个或多个输入转换为对 客户有价值的输出的活动”。 横向来看，企业流程主要分为业务流程、管理流程和辅助流程。 业务流程直接参与企业经营运作，涉及到企业“产\\-供\\-销”等基本 环节，企业通过业务流程为客户直接创造价值，实现自身经营目标。",
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"# 云计算加速赋能数字经济，推动各行业产业数字化进程\\n\\n## 数字经济规模持续扩张，产业数字化进程加快\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济占**GDP比重为46.1%**\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济同比名义**增长7.4%**\\n\\n* 2022年，**产业数字化占数字经济比重为85.3%，**占GDP比重为39.3%，较上年提升约1.8个百分点\\n\\n\\n\\n来源：中国信息通信研究院\\n\\n从以上数据看出，**数字经济规模持续扩张**，成为全球经济发展的重要支撑，也是全球经济增长的活力所在。同时，产业数字化持续成为全球数字经济发展的主导力量，其**进程加快**\\n\\n## 云计算加速赋能数字经济，向垂直行业需求演进\\n\\n* 云计算作为**数字经济的技术底座**，成为物联网、大数据、人工智能等新兴技术快速发展的核心引擎，为新一轮科技革命和产业变革提供了**基础性支撑**\\n\\n* 各个行业数字化需求不断演进，**牵引云计算面向垂直行业特定需求**\\n\\n### 各类垂直行业\\n\\n#### 金融领域\\n\\n* 移动支付\\n\\n* 在线银行\\n\\n* 保险科技\\n\\n#### 制造领域\\n\\n* 数字化工厂\\n\\n* 智能制造\\n\\n#### 能源领域\\n\\n* 矿山开采\\n\\n* 危化品管理\\n\\n* 绿色能源\\n\\n#### 大数据\\n\\n* 物联网\\n\\n* 人工智能\\n\\n#### 云计算底座\\n\\n传统产业\\n\\n产业数字化\\n\\n智能制造\\n\\n新业态\\n\\n工业物联网\\n\\n新模式\\n\\n平台经济\\n\\nCAICT\\n\\n中国信通院\\n\\n中国通信标准化协会",
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"启动编制工作于2023年初",
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"报告发布",
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"中共中央、国务院在2023年3月印发《党和国家机构改革方案》",
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"2023年12月",
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"《公共数据授权运营发展洞察（2023）》的编制工作启动",
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"《公共数据授权运营发展洞察（2023）》编制过程中得到多个单位的贡献",
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"标准完成定稿",
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"主要流程包括注入故障、启动、执行、跟踪、监控与评估系统稳态、清除故障、分析系统可靠性风险",
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"数据运营实践白皮书由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布",
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"编制《公共数据授权运营发展洞察（2023）》",
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"CCSA TC601 更新编制了《主数据管理实践白皮书（2.0）》版本",
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"结合行业研讨与专家访谈，形成相关观点与研究成果",
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"大理白族自治州实施了《大理州公共数据授权运营管理办法》，由大理白族自治州发展和改革委员会在2023年10月提出。",
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"标准编制历程",
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"衢州市公布了《衢州市公共数据授权运营实施细则（试行）（征求意见稿）》，由衢州市大数据局在2023年10月提出。",
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"厦门市制定了《厦门市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》，由厦门市工业和信息化局在2023年10月提出。",
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"牵头单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与其他多家单位共同参与了研究报告的编制工作。",
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"深圳市出台了《深圳市公共数据开放管理办法（征求意见稿）》，由深圳市政务服务数据管理局在2023年10月提出。",
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"充分了解地方、行业公共数据授权运营实践现状",
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"一方面，政务数据共享、 公共数据开放作为数据利用的基本途径，在保障安全的前提下，广度 和深度将持续拓展，推动政府履职效率提高、便民利企服务水平优化， 为降低全社会用数成本创造有利条件；另一方面，公共数据授权运营 作为全面激活公共数据价值潜能的有益补充，各地区、各部门的相关 探索将进一步深化。在建立公平、规范的授权运营机制前提下，通过 引入更加专业、灵活的社会化力量，国家部委数据与地方数据的利用 方式将从单纯的物理汇聚向多元的数据服务协同转变，从而促进公共 数据价值的双向流动，向市场进一步扩大公共数据供给范围，推动公 共数据的社会再开发再利用，充分释放公共数据价值潜能。 与其他类型数据的应用相比较而言，各地区各部门在公共数据授 权运营中能发挥出最大的主导作用，企业等各类社会主体在公共数据 授权运营中基于当前发展机遇能最大化发挥专业能力与协同作用，从 而有望让公共数据成为数据要素市场培育的关键突破口，让授权运营 成为数据要素价值释放的关键切入方向。因此，应以公共数据授权运 营为着力点，基于制度机制、运营实施、平台建设、应用拓展、生态 培育、成效优化等多个维度的集中发力，全面提升公共数据授权运营 水平，充分发挥公共数据要素价值，推进公共数据开发利用生态的繁 荣与可持续发展。 # 编制说明 《公共数据授权运营发展洞察（2023）》的编制工作启动于2023 年初，在理论研究基础上，调研了全国30余省市地方与50余家参与 公共数据开发利用工作的企事业单位，充分了解地方、行业公共数据 授权运营实践现状，结合行业研讨与专家访谈，形成相关观点与研究 成果。",
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"09 | 杭州市 | 《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》 | 杭州市人民政府办公厅 | 2023.09 | 深圳市 | 《深圳市公共数据开放管理办法（征求意见稿）》 | 深圳市政务服务数据管理局 | 2023.10 | 衢州市 | 《衢州市公共数据授权运营实施细则（试行）（征求意见稿）》 | 衢州市大数据局 | 2023.10 | 厦门市 | 《厦门市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》 | 厦门市工业和信息化局 | 2023.10 | 大理白族自治州 | 《大理州公共数据授权运营管理办法》 | 大理白族自治州发展和改革委员会 | 2023.10 | 丽水市 | 《丽水市公共数据授权运营管理实施细则（试行）（征求意见稿）》 | 丽水市大数据发展管理局 | 2023.11 | 烟台市 | 《烟台市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》 | 烟台市大数据局 | 2023.11 | 淮安市 | 《淮安市公共数据授权运营实施方案（试行）》 | 淮安市大数据管理局 | 2023.11 | 湖北省 | 《湖北省数据交易管理暂行办法（征求意见稿）》 | 湖北省发展和改革委员会 | 2023.11 | 德州市 | 《德州市公共数据授权运营管理暂行办法》 | 德州市大数据局 | 2023.11 | 盐城市 | 《盐城市公共数据授权运营管理暂行办法（公开征求意见稿）》 | 盐城市工业和信息化局 | 2023.11 | 舟山市 | 《舟山市公共数据授权运营实施方案（试行）（征求意见稿）》 | 舟山市大数据发展管理局 | 2023.11 | 绍兴市 | 《绍兴市公共数据授权运营管理实施细则（试行）（征求意见稿）》 | 绍兴市大数据管理局 | 2023.11 | 宁波市 | 《宁波市公共数据授权运营管理实施细则（试行）》 | 宁波市大数据发展管理局 | 2023.11 | 太原市 | 《太原市政务数据资源共享实施办法》 | 太原市人民政",
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"# 编制说明 《公共数据授权运营发展洞察（2023）》的编制工作启动于2023 年初，在理论研究基础上，调研了全国30余省市地方与50余家参与 公共数据开发利用工作的企事业单位，充分了解地方、行业公共数据 授权运营实践现状，结合行业研讨与专家访谈，形成相关观点与研究 成果。《公共数据授权运营发展洞察（2023）》编制过程中，特别鸣 谢广东省政务服务数据管理局、上海市经济和信息化委员会、青岛市 大数据发展管理局、珠海市政务服务数据管理局、无锡市大数据管理 局、北京市大数据中心、上海市大数据中心、常州市大数据管理中心、 复旦大学数字与移动治理实验室、上海数据集团有限公司、成都数据 集团股份有限公司、湖北数据集团有限公司、广州数据集团有限公司、 上海数据交易所有限公司、北京国际大数据交易有限公司、深圳数据 交易所限公司、贵阳大数据交易所有限责任公司、广州数据交易所 限公司、杭州数据交易所有限公司、湖州市数字集团有限公司、广 西电网有限责任公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通 信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国电子信息产业集团有 限公司、华为技术有限公司、浪潮云信息技术股份公司、蚂蚁科技集 团股份有限公司、翼健（上海）信息科技有限公司、京信数据科技有 限公司、广州广电运通信息科技有限公司、杭州金智塔科技有限公司、 深圳市洞见智慧科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、蓝 象智联（杭州）科技有限公司等单位的贡献。（排名不分先后） 欢迎对《公共数据授权运营发展洞察（2023）》进行批评指正！ 中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 地址：北京市海淀区学院国际大厦20 层 邮编：100191 电话：010\\-62300086 传真：010\\-62302934 网址：www.caict.ac.cn"
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],
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"passage_sources": [
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"子查询1-event-29c99c55dbbefd387395eaa368ecafba2aaaa68b27946f36ce2eee50f3f64085",
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"子查询1-event-1f0a126e81f96e980dc056e0f2e9ce272c6996b59c2a702e321c6a9cfdff888b",
|
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"子查询1-event-d5b634fd55170e38de61fbec7e54c7210364cff7a81e18b53db8838c5cf25b3f",
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"子查询1-event-fafbd8eab19d4dc3ea804d3daed13d6d14ed434f4a201f8607e73d9b713fe056",
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"子查询1-event-75a38146eb3dbc6b5a396632b68a7055d72d8afec50a410e0405b35c2ead35f8",
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"子查询1-event-be659cd6690f73fcfd90067ae57d58e4157f9adf43d4fc5fa6916f2e22423575",
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"子查询1-event-0c4d481aaed312b3556ec37c0e394ea4aa601029ae0dd534efb9346c7ed10098",
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"子查询1-event-63f45a6b37a7d2b3a30b3417bad08a3ca93d8e8eb2d70d32101f0d6346f20fc7",
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"子查询1-event-c75c159faa3888a6bb5f8ad3b063c1405e0a6b259d40ca31aa46614a3deb9412",
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"子查询1-event-109cf56f14cfbbc1eb67307ba97afd0cbeac219c96ed5c4b6fe645bbe1c49236",
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"子查询1-event-6d155d21f216fde56bf8c9c20941214266ae5dca29edc6abd4e08120566209ad",
|
|||
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"子查询1-event-9e35f90c42202f359edf786b6837112749a6128618d7298e643f7e8fdbebf19c",
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"子查询1-event-919973ed80593120f9fd083a005a21280247ef152022194905a812cae0bb7274",
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"子查询1-event-1b3b28a076dcbb12da4dba4f4901bc16078412366c47330fa90621fe7f055f82",
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"子查询1-event-ea950bd067426bd6c3eb84e3b0261d79f9ed9631a5c03d89da6ed529818b1e7b",
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"子查询1-event-38bd851735c255b999a7920424bf4b3a7fc5f10b52744ac8aaaa4b2e7c4d91c4",
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"子查询1-event-c4e8ef061c42ed8e34d6d90db6d47052512990e1c8c912c9660cd0f3b356c3cc",
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"子查询1-event-3a46e8da59a0bd88c69ef73aa099210b831d374cd2732078d17930d22cbd570e",
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"子查询1-event-77deaeb9928915ce9afa103fedb06b0b378fa3c2feddd231a12eedbbfb846111",
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"子查询1-text-208e55690bf822be475f5a02d71a5998575687874e6cba4c616c6cb3b8a40fd6",
|
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"子查询1-text-760f25e007223c0413c3473a33526f0028f29b053cd68ce33f04e3e7fe1fc318",
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"子查询1-text-236e4e4cc956ed33d1378aa5a775d849d57cf7201a5eec3a576d3f5a50de3d7c",
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"子查询2-event-98bfe2312bcea8a00a1854edbabf296e70af6077a9711ea36552a5c2ace79d4a",
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"子查询2-event-bf913df3532fdf8f1271bdcf1f76689ba52ff8b142139d1d15a803580457d004",
|
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"子查询2-event-4da89a90a4f144976150b68cbe9955910fd47eedda5e73005aaab12d877570c9",
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"子查询2-event-37401a965d1f8da45e77423193b04c72010dce7afd7474fd0ef2ab4fa801916a",
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"子查询2-event-a24b57b57f2de29caf7d55140db53bd794d0754b5c5178e0a7c7974de6930f42",
|
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"子查询2-event-61c3b4111f4a9191d25bde64cff3161a1b043cf9bf47bcc768514a23f35c9de9",
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"子查询2-event-509f949124a588719c0259e9d21782ddeca7c4e5f2db7223507ce2dbcccc790c",
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"子查询2-event-d0168a98d0a961f0847b1d8f44a75389a5032d06e09c0bea0d1f664d392d7abc",
|
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"子查询2-event-9304abdba43041d67fc1704084361207ceb8f71ae2e80e0062dbc07d323f52cb",
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"子查询2-event-3d7a2a39339de93fbc1d4127b716af870f7491d52d8533651ff857e5d63e9bc1",
|
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"子查询2-event-d4a10b62c31ce2c482aafb99967360d02034a730a367d753313d4277d795aa81",
|
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"子查询2-event-22dece9ca357bd2bb7e9907738471b134cd009540b84dd9c42020a2d9ef22bdb",
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|||
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"子查询2-event-4521171a9a9e02dc75376c3b4b58a1e138069eb0ec35d22743b33109cd8477f1",
|
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"子查询2-event-a3e579f43a5619b358122a1512bb04d9bc47dd98b1f7127d7295bb1ee32bc54a",
|
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"子查询2-event-571a432f4f608af47c12afae372c6df120aef2fc01c5d532028561230d5bae90",
|
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"子查询2-event-2d80f0e7e350f389d51a854c7adc9a0337916cae533033c48ec5cf3df3472ece",
|
|||
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"子查询2-event-d74e0c9eb9136b2db95c30fbee343b382187c312be2161854a578d364f4a096d",
|
|||
|
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"子查询2-event-4cd8c4320714a24258ae7a10d66564b1a804cc181c584b34ada7ae87e0fc96df",
|
|||
|
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"子查询2-event-d673992f89cc3dccc35a089bb61139104b5d894c05e502dcf66be555539f29e1",
|
|||
|
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"子查询2-text-c9a9b4bc323a95d612b0ca072b2a7e465812314359e0884c4c3da4d84809a4ee",
|
|||
|
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"子查询2-text-895e0ffce04999816dd898284c08940e07235ad76bcddfbd9273ca624f424025",
|
|||
|
|
"子查询2-text-487b8be73005dac6c99929c9fdf66e6e095e2d0d81da033eac5594c7bc5c618d"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"pagerank_data_available": true,
|
|||
|
|
"pagerank_summary": {},
|
|||
|
|
"concept_exploration_results": {},
|
|||
|
|
"exploration_round": 0,
|
|||
|
|
"debug_info": {
|
|||
|
|
"total_time": 16.185850381851196,
|
|||
|
|
"retrieval_calls": 1,
|
|||
|
|
"llm_calls": 4,
|
|||
|
|
"langsmith_project": "rag-api-service",
|
|||
|
|
"token_usage_summary": {
|
|||
|
|
"has_llm": true,
|
|||
|
|
"has_generator": true,
|
|||
|
|
"last_call": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 3999,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 66,
|
|||
|
|
"total_tokens": 4065
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"total_usage": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 5000,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 211,
|
|||
|
|
"total_tokens": 5211,
|
|||
|
|
"call_count": 3
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"model_name": "qwen2-7b-instruct",
|
|||
|
|
"has_last_usage": true,
|
|||
|
|
"has_total_usage": true
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"complexity_analysis": {
|
|||
|
|
"is_complex": true,
|
|||
|
|
"complexity_level": "complex",
|
|||
|
|
"confidence": 0.95,
|
|||
|
|
"reason": "这是一个复杂查询，需要生成多方面的个子查询来回答。首先，需要查询2023年的定义，其次，需要了解数字经济的范畴，然后，需要获取中国在数字经济领域的详细统计数据。这些信息可能分布在不同的数据源和时间点，因此，需要整合和分析这些数据以得出2023年中国数字经济的规模。"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"debug_mode_analysis": {
|
|||
|
|
"debug_mode": "0",
|
|||
|
|
"debug_override": {},
|
|||
|
|
"path_override_applied": false
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"sufficiency_analysis": {
|
|||
|
|
"final_sufficiency": true,
|
|||
|
|
"sufficiency_check_details": {
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
|
|||
|
|
"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容，包括2023年我国数字经济的规模达到53.9万亿元，以及数字经济在GDP中的占比等详细信息。",
|
|||
|
|
"iteration": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"iteration_sufficiency_history": [],
|
|||
|
|
"sufficiency_progression": {
|
|||
|
|
"status": "no_sufficiency_checks"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"routing_analysis": {
|
|||
|
|
"total_routing_decisions": 1,
|
|||
|
|
"sub_query_generation_count": 0,
|
|||
|
|
"parallel_retrieval_count": 0,
|
|||
|
|
"pagerank_collection_count": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"concept_exploration_analysis": {
|
|||
|
|
"exploration_enabled": false,
|
|||
|
|
"exploration_rounds": 0,
|
|||
|
|
"pagerank_nodes_analyzed": 0,
|
|||
|
|
"successful_branches_total": 0,
|
|||
|
|
"total_branches_attempted": 0
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
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|
"iteration_history": [
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|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
|
|||
|
|
"passages_count": 44,
|
|||
|
|
"action": "retrieval"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"action": "sufficiency_check",
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
|
|||
|
|
"sub_queries_count": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"action": "final_answer_generation",
|
|||
|
|
"answer_length": 6413
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
}
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