Files
AIEC-RAG/retriver/langsmith/json_langsmith/langsmith_full_20250912_131802.json

442 lines
43 KiB
JSON
Raw Permalink Normal View History

2025-09-24 09:29:12 +08:00
{
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"answer": "\n\n20245\n\n 20 \n\n\n\n1202456.6亿20237.3\n\n2202456.6亿\n\n3Statista202493.56亿\n\n4广广\n\n520231851.47亿16.81%\n\n6\n\n7广\n\n81726\n\n97.3\n\n101726\n\n11广\n\n12\n\n13\n\n14\n\n15\n\n16\n\n\n\n\n\n1# 2023 1851.47 亿 16.81% ## ### 1. Statista 2024 93.56 亿0.96% 便 便 20245 6.6亿2023 7.31726 广广 ### 2.\n\n220245 6.6亿2023 7.31726 广广 ### 2. 3D 3D Secure线 <EFBFBD><EFBFBD>
"query_complexity": {
"is_complex": true,
"complexity_level": "complex",
"confidence": 0.95,
"reason": "这是一个复杂查询需要生成多方面的多个子查询来回答。查询涉及到时间2024年5月、货币数字人民币和交易金额的具体数据这些信息可能分布在不同的数据源或API中并且需要精确的时间点和货币类型作为筛选条件。因此需要对金融数据服务、时间序列数据库或者相关公开数据集进行查询和聚合操作以获取准确的答案。"
},
"is_complex_query": true,
"retrieval_path": "complex_hipporag",
"iterations": 0,
"total_passages": 20,
"sub_queries": [
"截至2024年5月末数字人民币的累计交易金额是多少",
"数字人民币在2024年5月末的相关交易数据包含了哪些具体信息"
],
"decomposed_sub_queries": [
"截至2024年5月末数字人民币的累计交易金额是多少",
"数字人民币在2024年5月末的相关交易数据包含了哪些具体信息"
],
"initial_retrieval_details": {},
"sufficiency_check": {
"is_sufficient": true,
"confidence": 0.9,
"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容...",
"iteration": 0
},
"current_sub_queries": [],
"is_sufficient": true,
"all_documents": [
{
"page_content": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额达6.6万亿元相较于2023年交易金额同比增长7.3倍",
"metadata": {
"node_id": "26a80bb20d19cde84869da112de1b60df80dfeca5ecbf39dbeff85012b340d9e",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0419415913999431,
"edge_score": 1.9256756,
"passage_score": 0.0,
"rank": 1,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "央行发布数据显示截至2024年5月末数字人民币累计交易金额达6.6万亿元。",
"metadata": {
"node_id": "0b6cc4dd6b230b3035850c975d28c75deb64e33fae5475680497528bf951ea77",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.006461077894644624,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 2,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "据Statista最新数据显示2024年第三季度中国第三方移动支付市场交易规模已突破93.56万亿元人民币",
"metadata": {
"node_id": "7b7352c19664c623277cccfaf64384f43453e4e5ee2215356e860c351fb51a6c",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.005674210742309051,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 3,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "数字人民币在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛推广应用",
"metadata": {
"node_id": "e6c6a28af8df50fb7be6ab0ea8961d4c754ec37f2fad2b60fe9640aabf55b697",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0053618508565507,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 4,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "截至2023年底中国移动支付业务量达1851.47亿笔同比增长率16.81%",
"metadata": {
"node_id": "b5ec174a9d72e97d5fc8afcc21fc3d3099540bdb740e27269dfd1a9dcf15c2a6",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.005355960369753126,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 5,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "专家参与",
"metadata": {
"node_id": "75a38146eb3dbc6b5a396632b68a7055d72d8afec50a410e0405b35c2ead35f8",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.004735894605960301,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 6,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "数字人民币在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛应用。",
"metadata": {
"node_id": "28cef79d7e34032d800c515790e300c48b0d3ae289de0bf66ccf9593bd3bff33",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.004440421398788588,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 7,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "数字人民币试点范围已拓展至17个省的26个地区",
"metadata": {
"node_id": "1db4faf9bb50c1b9688c89ab38f8e21411dcf0cac327f30bfb75febfbf0f0d86",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.004267315259517533,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 8,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "数字人民币交易金额同比增长7.3倍。",
"metadata": {
"node_id": "61ea696ae9275192418cf5ea7a15b14642e113965f24f7b2244952a8d17447d5",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.003434810034035723,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 9,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "数字人民币试点范围拓展至17个省的26个地区。",
"metadata": {
"node_id": "77f93aba65fc71d55bb52c965850c6611407967d6dc8fc0502f6f5dedd23587c",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0033662228741810803,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 10,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛应用",
"metadata": {
"node_id": "b67232d07ad696366103fdb0b69cf26a6dfcc25b0cecfb249264f8eede457098",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0028875673840685965,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 11,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "预付资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等",
"metadata": {
"node_id": "7f196fea6f68b5b3430fd9afd3af5b6a803fecf992f99d5cfc6a51444de8648e",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0028875673840685965,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 12,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "金融科技成为促进支付领域创新的核心驱动力",
"metadata": {
"node_id": "064e888940c52755b8779dcde9c3db5f0f51e491ad87c4fc0cb4a24b824ea8fd",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0027175994275715465,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 13,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "基于数字人民币智能合约的产品推出",
"metadata": {
"node_id": "3a02ae2020f97c7199236920983c6cec0006ba4058b5edca197c02d7253a9455",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0024768931613137262,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 14,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "随着数字技术的迅猛发展,",
"metadata": {
"node_id": "47d4758aa87b20de789aceb4170a4cb961eb6206de38f28ff0293d05f1e619e8",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0024127345554172813,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 15,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "# 浅谈金融科技推动支付创新 李鹏毳 李孟光 随着数字技术的迅猛发展,支付方式正经历着一场前所未 有的深刻变革,从传统现金支付、银行卡支付的单一模式,向 移动支付、数字货币等多元化创新支付方式迈进。金融科技成 为促进支付领域创新的核心驱动力。据中国人民银行统计数据 显示截至2023 年底中国移动支付业务量达1851.47 亿笔, 同比增长率16.81%。 ## 一、金融科技在支付领域的创新探索深化 ### 1.移动支付的全面普及与持续深化 随着智能手机与应用程序的普及,一键支付或无感支付成 为消费者日常生活中的重要选择。据Statista 最新数据显示, 2024 年第三季度,中国第三方移动支付市场交易规模已突破 93.56 万亿元人民币环比增长0.96%,根据移动支付市场现有 规模数据,结合当前新消费趋势下的支付需求,便捷支付以及 移动支付领域将会更加便捷化、普适化及安全化。 据央行发布的数据显示截至2024年5月末数字人民币 累计交易金额达6.6万亿元相较于2023年交易金额同比增长 7.3倍。数字人民币试点范围已拓展至17个省的26个地 区,在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理 等领域广泛推广应用,并推出基于数字人民币智能合约的预付 资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等产品。 ### 2.",
"metadata": {
"node_id": "e4b3083b22892393c0139eff5ff0f77ba7bae089a13a049de7e54968a272645c",
"node_type": "text",
"ppr_score": 0.07577198583921656,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.19907289475701753,
"rank": 16,
"source": "hipporag2_langchain_text",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "据央行发布的数据显示截至2024年5月末数字人民币 累计交易金额达6.6万亿元相较于2023年交易金额同比增长 7.3倍。数字人民币试点范围已拓展至17个省的26个地 区,在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理 等领域广泛推广应用,并推出基于数字人民币智能合约的预付 资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等产品。 ### 2.金融科技推动支付安全手段不断升级 在支付安全领域,一系列创新技术正在提升支付过程的安 全性。首先,实时密码更改技术允许用户随时更新支付密码, 增强了账户的即时保护能力。此外3D 安全认证( 3D Secure作为一项在线交易安全措施要求用户输入由发卡银 行提供的额外验证码,为交易安全增加了一道防线。 硬件安全芯片为存储在内的数据提供了额外的保护,使其 免受物理和软件攻击的威胁。在支付领域,这些安全芯片用于 安全地存储和验证支付信息。行为分析技术则通过监测用户的 交易行为和模式,识别出异常活动,帮助支付机构及时识别并 阻止欺诈行为,为支付安全再添一层保障。这些前沿技术的应 用,共同构建了一个更加安全、可靠的支付环境。 ### 3.新兴支付技术不断涌现 除了大家熟知的刷脸支付、指纹支付外,掌纹支付、无电 无网支付、“碰一下”支付等新兴的支付技术也陆续进入大众 视野。掌纹支付采用的是“掌纹+掌静脉”识别技术,利用图像 令牌化技术通过将敏感信息如银行卡号替换为唯一的令牌 减少了敏感数据在支付过程中的直接传输,从而降低了数据泄 露的风险。多因素认证技术则结合了密码、生物识别特征和物 理设备等多种验证方法,提高了账户安全性,因为攻击者需要 同时获取多个验证因素才能非法访问账户。",
"metadata": {
"node_id": "a84052add3de79718c5082d9708e0d7ab469ea681e9439a61430998fa0a50522",
"node_type": "text",
"ppr_score": 0.020929996536735523,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.2080682115618688,
"rank": 17,
"source": "hipporag2_langchain_text",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险集团公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技杭州有限责任公司、腾讯科技深圳有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜北京银行、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜阿里云、杨智垄、何旭珩、查浩奇。",
"metadata": {
"node_id": "83fd3fefd59d424d016dd0fbd996e31263dda66e80d9d2e7a13202fead40c8a8",
"node_type": "text",
"ppr_score": 0.00809508921539043,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.19220684771979493,
"rank": 18,
"source": "hipporag2_langchain_text",
"query": "截至2024年5月末数字人民币累计交易金额是多少",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "支付方式正经历着一场前所未有的深刻变革",
"metadata": {
"node_id": "837180e1079e79943559c8975af08107e93d3dcb46ef4138c8469ad65fa5208c",
"node_type": "event",
"ppr_score": 0.0030030498500969974,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.0,
"rank": 15,
"source": "hipporag2_langchain_event",
"query": "数字人民币在2024年5月末的相关交易数据包含了哪些具体信息",
"pagerank_available": true
}
},
{
"page_content": "# 最新成果介绍:《数字营销解决方案服务能力分级要求》标准\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 标准框架:\\n\\n### 数字营销解决方案服务能力分级要求\\n\\n| 能力域 | 咨询能力 | 交付能力 | 运营能力 |\\n\\n| :----- | :------- | :------- | :------- |\\n\\n| 能力项 | | | |\\n\\n| | 营销活动咨询能力 | 数据准备能力 | 活动运营能力 |\\n\\n| | 组织建设咨询能力 | 模型准备能力 | 用户运营能力 |\\n\\n| | 数据咨询能力 | 定制开发能力 | 内容运营能力 |\\n\\n| | 技术咨询能力 | 产品验证管理能力 | 数据运营能力 |\\n\\n| | | 运维服务能力 | 技术运营能力 |\\n\\n| | | 技术安全服务能力 | |\\n\\n### 标准主要参编单位:\\n\\n![标准主要参编单位](image_1.png)\\n\\n### 首批参评单位:\\n\\n杭州雅拓信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、索信达深圳软件技术有限公司、浙江开心果数智科技有限公司\\n\\n### 初始级\\n\\n- 运营能力\\n\\n- 交付能力\\n\\n- 咨询能力\\n\\n### 进阶级\\n\\n### 优秀级\\n\\n### 卓越级\\n\\n### 引领级\\n\\n### 尚未开放",
"metadata": {
"node_id": "8311b9b4236bde7a347c88cf7a24360341351fc4bfe6fa22a8521351e9a7e124",
"node_type": "text",
"ppr_score": 0.0028612384894483056,
"edge_score": 0.0,
"passage_score": 0.19343340926991354,
"rank": 18,
"source": "hipporag2_langchain_text",
"query": "数字人民币在2024年5月末的相关交易数据包含了哪些具体信息",
"pagerank_available": true
}
}
],
"all_passages": [
"截至2024年5月末数字人民币累计交易金额达6.6万亿元相较于2023年交易金额同比增长7.3倍",
"央行发布数据显示截至2024年5月末数字人民币累计交易金额达6.6万亿元。",
"据Statista最新数据显示2024年第三季度中国第三方移动支付市场交易规模已突破93.56万亿元人民币",
"数字人民币在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛推广应用",
"截至2023年底中国移动支付业务量达1851.47亿笔同比增长率16.81%",
"专家参与",
"数字人民币在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛应用。",
"数字人民币试点范围已拓展至17个省的26个地区",
"数字人民币交易金额同比增长7.3倍。",
"数字人民币试点范围拓展至17个省的26个地区。",
"在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛应用",
"预付资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等",
"金融科技成为促进支付领域创新的核心驱动力",
"基于数字人民币智能合约的产品推出",
"随着数字技术的迅猛发展,",
"# 浅谈金融科技推动支付创新 李鹏毳 李孟光 随着数字技术的迅猛发展,支付方式正经历着一场前所未 有的深刻变革,从传统现金支付、银行卡支付的单一模式,向 移动支付、数字货币等多元化创新支付方式迈进。金融科技成 为促进支付领域创新的核心驱动力。据中国人民银行统计数据 显示截至2023 年底中国移动支付业务量达1851.47 亿笔, 同比增长率16.81%。 ## 一、金融科技在支付领域的创新探索深化 ### 1.移动支付的全面普及与持续深化 随着智能手机与应用程序的普及,一键支付或无感支付成 为消费者日常生活中的重要选择。据Statista 最新数据显示, 2024 年第三季度,中国第三方移动支付市场交易规模已突破 93.56 万亿元人民币环比增长0.96%,根据移动支付市场现有 规模数据,结合当前新消费趋势下的支付需求,便捷支付以及 移动支付领域将会更加便捷化、普适化及安全化。 据央行发布的数据显示截至2024年5月末数字人民币 累计交易金额达6.6万亿元相较于2023年交易金额同比增长 7.3倍。数字人民币试点范围已拓展至17个省的26个地 区,在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理 等领域广泛推广应用,并推出基于数字人民币智能合约的预付 资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等产品。 ### 2.",
"据央行发布的数据显示截至2024年5月末数字人民币 累计交易金额达6.6万亿元相较于2023年交易金额同比增长 7.3倍。数字人民币试点范围已拓展至17个省的26个地 区,在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理 等领域广泛推广应用,并推出基于数字人民币智能合约的预付 资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等产品。 ### 2.金融科技推动支付安全手段不断升级 在支付安全领域,一系列创新技术正在提升支付过程的安 全性。首先,实时密码更改技术允许用户随时更新支付密码, 增强了账户的即时保护能力。此外3D 安全认证( 3D Secure作为一项在线交易安全措施要求用户输入由发卡银 行提供的额外验证码,为交易安全增加了一道防线。 硬件安全芯片为存储在内的数据提供了额外的保护,使其 免受物理和软件攻击的威胁。在支付领域,这些安全芯片用于 安全地存储和验证支付信息。行为分析技术则通过监测用户的 交易行为和模式,识别出异常活动,帮助支付机构及时识别并 阻止欺诈行为,为支付安全再添一层保障。这些前沿技术的应 用,共同构建了一个更加安全、可靠的支付环境。 ### 3.新兴支付技术不断涌现 除了大家熟知的刷脸支付、指纹支付外,掌纹支付、无电 无网支付、“碰一下”支付等新兴的支付技术也陆续进入大众 视野。掌纹支付采用的是“掌纹+掌静脉”识别技术,利用图像 令牌化技术通过将敏感信息如银行卡号替换为唯一的令牌 减少了敏感数据在支付过程中的直接传输,从而降低了数据泄 露的风险。多因素认证技术则结合了密码、生物识别特征和物 理设备等多种验证方法,提高了账户安全性,因为攻击者需要 同时获取多个验证因素才能非法访问账户。",
"# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险集团公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技杭州有限责任公司、腾讯科技深圳有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜北京银行、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜阿里云、杨智垄、何旭珩、查浩奇。",
"支付方式正经历着一场前所未有的深刻变革",
"# 最新成果介绍:《数字营销解决方案服务能力分级要求》标准\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 标准框架:\\n\\n### 数字营销解决方案服务能力分级要求\\n\\n| 能力域 | 咨询能力 | 交付能力 | 运营能力 |\\n\\n| :----- | :------- | :------- | :------- |\\n\\n| 能力项 | | | |\\n\\n| | 营销活动咨询能力 | 数据准备能力 | 活动运营能力 |\\n\\n| | 组织建设咨询能力 | 模型准备能力 | 用户运营能力 |\\n\\n| | 数据咨询能力 | 定制开发能力 | 内容运营能力 |\\n\\n| | 技术咨询能力 | 产品验证管理能力 | 数据运营能力 |\\n\\n| | | 运维服务能力 | 技术运营能力 |\\n\\n| | | 技术安全服务能力 | |\\n\\n### 标准主要参编单位:\\n\\n![标准主要参编单位](image_1.png)\\n\\n### 首批参评单位:\\n\\n杭州雅拓信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、索信达深圳软件技术有限公司、浙江开心果数智科技有限公司\\n\\n### 初始级\\n\\n- 运营能力\\n\\n- 交付能力\\n\\n- 咨询能力\\n\\n### 进阶级\\n\\n### 优秀级\\n\\n### 卓越级\\n\\n### 引领级\\n\\n### 尚未开放"
],
"passage_sources": [
"原始查询-event-26a80bb20d19cde84869da112de1b60df80dfeca5ecbf39dbeff85012b340d9e",
"原始查询-event-0b6cc4dd6b230b3035850c975d28c75deb64e33fae5475680497528bf951ea77",
"原始查询-event-7b7352c19664c623277cccfaf64384f43453e4e5ee2215356e860c351fb51a6c",
"原始查询-event-e6c6a28af8df50fb7be6ab0ea8961d4c754ec37f2fad2b60fe9640aabf55b697",
"原始查询-event-b5ec174a9d72e97d5fc8afcc21fc3d3099540bdb740e27269dfd1a9dcf15c2a6",
"原始查询-event-75a38146eb3dbc6b5a396632b68a7055d72d8afec50a410e0405b35c2ead35f8",
"原始查询-event-28cef79d7e34032d800c515790e300c48b0d3ae289de0bf66ccf9593bd3bff33",
"原始查询-event-1db4faf9bb50c1b9688c89ab38f8e21411dcf0cac327f30bfb75febfbf0f0d86",
"原始查询-event-61ea696ae9275192418cf5ea7a15b14642e113965f24f7b2244952a8d17447d5",
"原始查询-event-77f93aba65fc71d55bb52c965850c6611407967d6dc8fc0502f6f5dedd23587c",
"原始查询-event-b67232d07ad696366103fdb0b69cf26a6dfcc25b0cecfb249264f8eede457098",
"原始查询-event-7f196fea6f68b5b3430fd9afd3af5b6a803fecf992f99d5cfc6a51444de8648e",
"原始查询-event-064e888940c52755b8779dcde9c3db5f0f51e491ad87c4fc0cb4a24b824ea8fd",
"原始查询-event-3a02ae2020f97c7199236920983c6cec0006ba4058b5edca197c02d7253a9455",
"原始查询-event-47d4758aa87b20de789aceb4170a4cb961eb6206de38f28ff0293d05f1e619e8",
"原始查询-text-e4b3083b22892393c0139eff5ff0f77ba7bae089a13a049de7e54968a272645c",
"原始查询-text-a84052add3de79718c5082d9708e0d7ab469ea681e9439a61430998fa0a50522",
"原始查询-text-83fd3fefd59d424d016dd0fbd996e31263dda66e80d9d2e7a13202fead40c8a8",
"子查询2-event-837180e1079e79943559c8975af08107e93d3dcb46ef4138c8469ad65fa5208c",
"子查询2-text-8311b9b4236bde7a347c88cf7a24360341351fc4bfe6fa22a8521351e9a7e124"
],
"pagerank_data_available": true,
"pagerank_summary": {},
"concept_exploration_results": {},
"exploration_round": 0,
"debug_info": {
"total_time": 17.810851335525513,
"retrieval_calls": 1,
"llm_calls": 4,
"langsmith_project": "rag-api-service",
"token_usage_summary": {
"has_llm": true,
"has_generator": true,
"last_call": {
"prompt_tokens": 2536,
"completion_tokens": 37,
"total_tokens": 2573
},
"total_usage": {
"prompt_tokens": 6859,
"completion_tokens": 435,
"total_tokens": 7294,
"call_count": 6
},
"model_name": "qwen2-7b-instruct",
"has_last_usage": true,
"has_total_usage": true
},
"complexity_analysis": {
"is_complex": true,
"complexity_level": "complex",
"confidence": 0.95,
"reason": "这是一个复杂查询需要生成多方面的多个子查询来回答。查询涉及到时间2024年5月、货币数字人民币和交易金额的具体数据这些信息可能分布在不同的数据源或API中并且需要精确的时间点和货币类型作为筛选条件。因此需要对金融数据服务、时间序列数据库或者相关公开数据集进行查询和聚合操作以获取准确的答案。"
},
"debug_mode_analysis": {
"debug_mode": "0",
"debug_override": {},
"path_override_applied": false
},
"sufficiency_analysis": {
"final_sufficiency": true,
"sufficiency_check_details": {
"is_sufficient": true,
"confidence": 0.9,
"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容...",
"iteration": 0
},
"iteration_sufficiency_history": [],
"sufficiency_progression": {
"status": "no_sufficiency_checks"
}
},
"routing_analysis": {
"total_routing_decisions": 1,
"sub_query_generation_count": 0,
"parallel_retrieval_count": 0,
"pagerank_collection_count": 0
},
"concept_exploration_analysis": {
"exploration_enabled": false,
"exploration_rounds": 0,
"pagerank_nodes_analyzed": 0,
"successful_branches_total": 0,
"total_branches_attempted": 0
}
},
"iteration_history": [
{
"iteration": 0,
"query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
"passages_count": 20,
"action": "retrieval"
},
{
"iteration": 0,
"action": "sufficiency_check",
"is_sufficient": true,
"confidence": 0.9,
"sub_queries_count": 0
},
{
"iteration": 0,
"action": "final_answer_generation",
"answer_length": 3958
}
]
}