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"query": "2023年，我国数字经济的规模是多少？",
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"answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题：2023年，我国数字经济的规模是多少？\n\n检索到 40 个相关段落：\n\n【事件信息】\n\n事件1：2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点。\n\n事件2：2023年，数字产业化规模为10.09万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重18.7%。\n\n事件3：2023年，产业数字化规模为43.84万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重81.3%。\n\n事件4：我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供给能力不断加强。\n\n事件5：《公共数据授权运营发展洞察（2023）》编制过程中得到多个单位的贡献\n\n事件6：多家单位参编了《汽车数据发展报告》，包括中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集团股份有限公司、广州小鹏汽车科技有限公司、赛力斯集团股份有限公司、吉利汽车研究院（宁波）有限公司、一汽 - 大众汽车有限公司、北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）、广州汽车集团乘用车有限公司、广汽埃安新能源汽车股份有限公司、广汽集团汽车工程研究院、广东行致互联科技有限公司、广汽丰田汽车有限公司、大圣科技股份有限公司、广州汽车集团商贸有限公司、广州祺宸科技有限公司、华为云计算技术有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京菱云科技有限公司、联通智网科技股份有限公司、颖羊智能科技有限公司、思特沃克软件技术有限公司、杭州趣链科技有限公司、中电金信软件有限公司、北京科杰科技有限公司、北京数安行科技有限公司、国汽智图（北京）科技有限公司、浙江数新网络有限公司、湖北数据集团有限公司、杭州比智科技有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、海南数造科技有限公司、北京精益价值科技有限公司、合肥市智能网联汽车创新中心、北京火山引擎科技有限公司、杭州云之重器科技有限公司。\n\n事件7：企业带动上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用。\n\n事件8：专家参与\n\n事件9：2023年，我国数字产业化规模达到10.09万亿元，同比增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重为18.7%。\n\n事件10：2023年，产业数字化规模达到43.84万亿元，同比增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重为81.3%。\n\n事件11：得到支持\n\n事件12：改革开放以来，我国数字化投入的经济增长贡献度持续上升。\n\n事件13：企业通过加大在数字化方面的投入，实现资源优化整合，提高资源配置效率。\n\n事件14：《算力与“数字经济飞地”协同发展研究报告》进行了深入调研和分析\n\n事件15：我国算力产业 和“数字经济飞地”的发展情况\n\n事件16：中国信通院云大所数据中心团队给予的大力支持\n\n事件17：大数据在多种场景下有典型应用\n\n事件18：数字化转型带动企业转变商业模式、运营模式，实现关键业务线的集成融合，打造新的差异化优势。\n\n事件19：传统产品市场加速从增量走向存量\n\n事件20：数字化转型推动企业加快拓展延伸服务、增值服务\n\n事件21：企业通过加大在数字化方面的投入\n\n事件22：单位编制\n\n事件23：杭州雅拓信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、索信达（深圳）软件技术有限公司、浙江开心果数智科技有限公司参与首批参评\n\n事件24：大数据在多个行业中得到应用\n\n事件25：发布《汽车数据发展报告（2023）》\n\n<EFBFBD><EFBFBD>
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"query_complexity": {
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"complexity_level": "complex",
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"reason": "这是一个复杂查询，因为需要生成多方面的多个子查询来回答关于2023年中国数字经济规模的问题。这可能涉及到经济数据的收集、分析和解读，以及对数字经济定义的理解。"
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|
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"is_complex_query": true,
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"2023年，我国数字经济的规模是多少？",
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|
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|
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],
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"decomposed_sub_queries": [
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|
|
"2023年，我国数字经济的规模是多少？",
|
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|
|
"2023年，中国在数字经济领域的具体增长情况如何？"
|
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|
|
],
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"initial_retrieval_details": {},
|
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|
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"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容，特别是事件1明确给出了2023年我国数字经济的规模为53.9万亿元。",
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"iteration": 0
|
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|
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},
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"current_sub_queries": [],
|
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"is_sufficient": true,
|
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"all_documents": [
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{
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"page_content": "2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点。",
|
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"metadata": {
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"node_id": "29c99c55dbbefd387395eaa368ecafba2aaaa68b27946f36ce2eee50f3f64085",
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"passage_score": 0.0,
|
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"query": "2023年，中国在数字经济领域的具体增长情况如何？",
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|
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}
|
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|
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},
|
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|
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|
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"page_content": "2023年，数字产业化规模为10.09万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重18.7%。",
|
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"metadata": {
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"node_id": "1f0a126e81f96e980dc056e0f2e9ce272c6996b59c2a702e321c6a9cfdff888b",
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"rank": 2,
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"query": "2023年，中国在数字经济领域的具体增长情况如何？",
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},
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"page_content": "2023年，产业数字化规模为43.84万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重81.3%。",
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"rank": 3,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年，中国在数字经济领域的具体增长情况如何？",
|
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|
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|
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}
|
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|
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},
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|
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{
|
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|
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"page_content": "我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供给能力不断加强。",
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"node_id": "fafbd8eab19d4dc3ea804d3daed13d6d14ed434f4a201f8607e73d9b713fe056",
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"passage_score": 0.0,
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"rank": 4,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年，中国在数字经济领域的具体增长情况如何？",
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|
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}
|
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},
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"page_content": "《公共数据授权运营发展洞察（2023）》编制过程中得到多个单位的贡献",
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"node_id": "61c3b4111f4a9191d25bde64cff3161a1b043cf9bf47bcc768514a23f35c9de9",
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"rank": 5,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"query": "2023年，中国在数字经济领域的具体增长情况如何？",
|
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|
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|
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}
|
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|
|
},
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|
{
|
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|
|
"page_content": "多家单位参编了《汽车数据发展报告》，包括中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集团股份有限公司、广州小鹏汽车科技有限公司、赛力斯集团股份有限公司、吉利汽车研究院（宁波）有限公司、一汽 - 大众汽车有限公司、北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）、广州汽车集团乘用车有限公司、广汽埃安新能源汽车股份有限公司、广汽集团汽车工程研究院、广东行致互联科技有限公司、广汽丰田汽车有限公司、大圣科技股份有限公司、广州汽车集团商贸有限公司、广州祺宸科技有限公司、华为云计算技术有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京菱云科技有限公司、联通智网科技股份有限公司、颖羊智能科技有限公司、思特沃克软件技术有限公司、杭州趣链科技有限公司、中电金信软件有限公司、北京科杰科技有限公司、北京数安行科技有限公司、国汽智图（北京）科技有限公司、浙江数新网络有限公司、湖北数据集团有限公司、杭州比智科技有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、海南数造科技有限公司、北京精益价值科技有限公司、合肥市智能网联汽车创新中心、北京火山引擎科技有限公司、杭州云之重器科技有限公司。",
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"node_id": "aa5a1dca10a9b958fdc2571f10667460c625ff75d2f548b57a60b0bbf4650315",
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"rank": 6,
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|
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|
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},
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|
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{
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"page_content": "企业带动上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用。",
|
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"node_id": "be659cd6690f73fcfd90067ae57d58e4157f9adf43d4fc5fa6916f2e22423575",
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"rank": 8,
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"page_content": "2023年，我国数字产业化规模达到10.09万亿元，同比增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重为18.7%。",
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"page_content": "我国算力产业 和“数字经济飞地”的发展情况",
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"node_id": "5da4044be0aa356a5bbd9d4be32462471ffa0ec02f29ec2fd3f15b2e42e03ecc",
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"page_content": "数字产业化牢固稳增长基础。2023 年，我国数字产业化规模为 10.09 万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP 比重为8.01%，占数字 经济比重18.7%。数字产业化逐步向强基础、重创新、筑优势方向转 变。 产业数字化持续纵深发展。2023 年，产业数字化规模为43.84 万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济 比重81.3%。同年，我国一、二、三产业数字经济渗透率分别为10.78%、 25.03%、45.63%，分别较上年增长0.32、1.03和0.91个百分点， 第二产业数字经济渗透率增幅首次超过第三产业，数字经济和实体 经济融合持续深入。  来源：中国信息通信研究院 # 二、企业流程治理概述 在企业全面迈向数字化转型的过程中，如何将各经营环节的物 理信息有效链接、形成有价值的数字资产，最终推动企业商业价值 的重塑，是企业开展数字化转型的重点工作方向。在此过程中，流 程治理成为串联企业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信 息化时代业务系统独立、数据孤岛等问题的重要方式。 ## （一）企业流程的界定与划分 流程是企业中一系列创造价值的活动组合。 \\bullet 国际标准化组织ISO9000质量管理体系标准中给出的定义是“流 程是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”。 \\bullet 流程之父迈克尔·哈默定义“流程是把一个或多个输入转换为对 客户有价值的输出的活动”。 横向来看，企业流程主要分为业务流程、管理流程和辅助流程。 业务流程直接参与企业经营运作，涉及到企业“产\\-供\\-销”等基本 环节，企业通过业务流程为客户直接创造价值，实现自身经营目标。",
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"page_content": "# 云计算加速赋能数字经济，推动各行业产业数字化进程\\n\\n## 数字经济规模持续扩张，产业数字化进程加快\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济占**GDP比重为46.1%**\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济同比名义**增长7.4%**\\n\\n* 2022年，**产业数字化占数字经济比重为85.3%，**占GDP比重为39.3%，较上年提升约1.8个百分点\\n\\n\\n\\n来源：中国信息通信研究院\\n\\n从以上数据看出，**数字经济规模持续扩张**，成为全球经济发展的重要支撑，也是全球经济增长的活力所在。同时，产业数字化持续成为全球数字经济发展的主导力量，其**进程加快**\\n\\n## 云计算加速赋能数字经济，向垂直行业需求演进\\n\\n* 云计算作为**数字经济的技术底座**，成为物联网、大数据、人工智能等新兴技术快速发展的核心引擎，为新一轮科技革命和产业变革提供了**基础性支撑**\\n\\n* 各个行业数字化需求不断演进，**牵引云计算面向垂直行业特定需求**\\n\\n### 各类垂直行业\\n\\n#### 金融领域\\n\\n* 移动支付\\n\\n* 在线银行\\n\\n* 保险科技\\n\\n#### 制造领域\\n\\n* 数字化工厂\\n\\n* 智能制造\\n\\n#### 能源领域\\n\\n* 矿山开采\\n\\n* 危化品管理\\n\\n* 绿色能源\\n\\n#### 大数据\\n\\n* 物联网\\n\\n* 人工智能\\n\\n#### 云计算底座\\n\\n传统产业\\n\\n产业数字化\\n\\n智能制造\\n\\n新业态\\n\\n工业物联网\\n\\n新模式\\n\\n平台经济\\n\\nCAICT\\n\\n中国信通院\\n\\n中国通信标准化协会",
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"page_content": "# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险（集团）公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技（杭州）有限责任公司、腾讯科技（深圳）有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜（北京银行）、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜（阿里云）、杨智垄、何旭珩、查浩奇。",
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"page_content": "# 9 致谢 《算力与“数字经济飞地”协同发展研究报告》对我国算力产业 和“数字经济飞地”的发展情况进行了深入调研和分析，在本研究报 告的编制过程中，得到了中国信通院云大所数据中心团队给予的大力 支持。 特此致谢! ",
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"page_content": "# 汽车数据发展报告编写情况\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 参编单位（排名不分先后）\\n\\n* 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所\\n\\n* 中国第一汽车集团有限公司\\n\\n* 广州汽车集团股份有限公司\\n\\n* 广州小鹏汽车科技有限公司\\n\\n* 赛力斯集团股份有限公司\\n\\n* 吉利汽车研究院（宁波）有限公司\\n\\n* 一汽 - 大众汽车有限公司\\n\\n* 北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）\\n\\n* 广州汽车集团乘用车有限公司\\n\\n* 广汽埃安新能源汽车股份有限公司\\n\\n* 广汽集团汽车工程研究院\\n\\n* 广东行致互联科技有限公司\\n\\n* 广汽丰田汽车有限公司\\n\\n* 大圣科技股份有限公司\\n\\n* 广州汽车集团商贸有限公司\\n\\n* 广州祺宸科技有限公司\\n\\n* 华为云计算技术有限公司\\n\\n* 腾讯云计算（北京）有限责任公司\\n\\n* 北京菱云科技有限公司\\n\\n* 联通智网科技股份有限公司\\n\\n* 颖羊智能科技有限公司\\n\\n* 思特沃克软件技术有限公司\\n\\n* 杭州趣链科技有限公司\\n\\n* 中电金信软件有限公司\\n\\n* 北京科杰科技有限公司\\n\\n* 北京数安行科技有限公司\\n\\n* 国汽智图（北京）科技有限公司\\n\\n* 浙江数新网络有限公司\\n\\n* 湖北数据集团有限公司\\n\\n* 杭州比智科技有限公司\\n\\n* 上海零数众合信息科技有限公司\\n\\n* 海南数造科技有限公司\\n\\n* 北京精益价值科技有限公司\\n\\n* 合肥市智能网联汽车创新中心\\n\\n* 北京火山引擎科技有限公司\\n\\n* 杭州云之重器科技有限公司\\n\\n\\n\\nCCSA TC601 大数据技术标准推进委员会\\n\\n2023年12月",
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|
"2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点。",
|
|||
|
|
"2023年，数字产业化规模为10.09万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重18.7%。",
|
|||
|
|
"2023年，产业数字化规模为43.84万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重81.3%。",
|
|||
|
|
"我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供给能力不断加强。",
|
|||
|
|
"《公共数据授权运营发展洞察（2023）》编制过程中得到多个单位的贡献",
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|||
|
|
"多家单位参编了《汽车数据发展报告》，包括中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国第一汽车集团有限公司、广州汽车集团股份有限公司、广州小鹏汽车科技有限公司、赛力斯集团股份有限公司、吉利汽车研究院（宁波）有限公司、一汽 - 大众汽车有限公司、北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）、广州汽车集团乘用车有限公司、广汽埃安新能源汽车股份有限公司、广汽集团汽车工程研究院、广东行致互联科技有限公司、广汽丰田汽车有限公司、大圣科技股份有限公司、广州汽车集团商贸有限公司、广州祺宸科技有限公司、华为云计算技术有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京菱云科技有限公司、联通智网科技股份有限公司、颖羊智能科技有限公司、思特沃克软件技术有限公司、杭州趣链科技有限公司、中电金信软件有限公司、北京科杰科技有限公司、北京数安行科技有限公司、国汽智图（北京）科技有限公司、浙江数新网络有限公司、湖北数据集团有限公司、杭州比智科技有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、海南数造科技有限公司、北京精益价值科技有限公司、合肥市智能网联汽车创新中心、北京火山引擎科技有限公司、杭州云之重器科技有限公司。",
|
|||
|
|
"企业带动上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用。",
|
|||
|
|
"专家参与",
|
|||
|
|
"2023年，我国数字产业化规模达到10.09万亿元，同比增长9.57%，占GDP比重为8.01%，占数字经济比重为18.7%。",
|
|||
|
|
"2023年，产业数字化规模达到43.84万亿元，同比增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济比重为81.3%。",
|
|||
|
|
"得到支持",
|
|||
|
|
"改革开放以来，我国数字化投入的经济增长贡献度持续上升。",
|
|||
|
|
"企业通过加大在数字化方面的投入，实现资源优化整合，提高资源配置效率。",
|
|||
|
|
"《算力与“数字经济飞地”协同发展研究报告》进行了深入调研和分析",
|
|||
|
|
"我国算力产业 和“数字经济飞地”的发展情况",
|
|||
|
|
"中国信通院云大所数据中心团队给予的大力支持",
|
|||
|
|
"大数据在多种场景下有典型应用",
|
|||
|
|
"数字化转型带动企业转变商业模式、运营模式，实现关键业务线的集成融合，打造新的差异化优势。",
|
|||
|
|
"传统产品市场加速从增量走向存量",
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|||
|
|
"数字化转型推动企业加快拓展延伸服务、增值服务",
|
|||
|
|
"企业通过加大在数字化方面的投入",
|
|||
|
|
"伴 随传统产品市场加速从增量走向存量，数字化转型推动企业加快拓 展延伸服务、增值服务，从而开辟新的业务增量发展空间。同时， 数字化转型带动企业转变商业模式、运营模式，实现关键业务线的 集成融合，打造新的差异化优势。 数字化转型拉动经济增长，促进经济社会可持续发展。改革开放以来，我国数字化投入的经济增长贡献度持续上升。企业通过加大在数字化方面的投入，实现资源优化整合，提高资源配置效率，进而带动企业上下游全产业链在研发、生产、运维等全环节减碳与社会资源高效利用，促进经济社会可持续发展。 ## （三）我国数字化转型现状 我国数字经济已进入高速发展阶段，数字基础设施建设稳步推 进、网络覆盖能力持续提升、各类智能技术加速突破、数字要素供 给能力不断加强。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发 展研究报告（2024 年）》数据显示，2023 年，我国数字经济规模达 到53.9 万亿元，较上年增长3.7 万亿元，占GDP 比重达到42.8%， 较上年提升1.3 个百分点，增幅扩张步入相对稳定区间。数字经济 正在深刻改变经济社会形态，驱动数字产业化走深向实，产业数字 化快速推进。 数字产业化牢固稳增长基础。2023 年，我国数字产业化规模为 10.09 万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP 比重为8.01%，占数字 经济比重18.7%。数字产业化逐步向强基础、重创新、筑优势方向转 变。 产业数字化持续纵深发展。2023 年，产业数字化规模为43.84 万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济 比重81.3%。",
|
|||
|
|
"数字产业化牢固稳增长基础。2023 年，我国数字产业化规模为 10.09 万亿元，同比名义增长9.57%，占GDP 比重为8.01%，占数字 经济比重18.7%。数字产业化逐步向强基础、重创新、筑优势方向转 变。 产业数字化持续纵深发展。2023 年，产业数字化规模为43.84 万亿元，同比名义增长6.90%，占GDP比重为34.77%，占数字经济 比重81.3%。同年，我国一、二、三产业数字经济渗透率分别为10.78%、 25.03%、45.63%，分别较上年增长0.32、1.03和0.91个百分点， 第二产业数字经济渗透率增幅首次超过第三产业，数字经济和实体 经济融合持续深入。  来源：中国信息通信研究院 # 二、企业流程治理概述 在企业全面迈向数字化转型的过程中，如何将各经营环节的物 理信息有效链接、形成有价值的数字资产，最终推动企业商业价值 的重塑，是企业开展数字化转型的重点工作方向。在此过程中，流 程治理成为串联企业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信 息化时代业务系统独立、数据孤岛等问题的重要方式。 ## （一）企业流程的界定与划分 流程是企业中一系列创造价值的活动组合。 \\bullet 国际标准化组织ISO9000质量管理体系标准中给出的定义是“流 程是一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”。 \\bullet 流程之父迈克尔·哈默定义“流程是把一个或多个输入转换为对 客户有价值的输出的活动”。 横向来看，企业流程主要分为业务流程、管理流程和辅助流程。 业务流程直接参与企业经营运作，涉及到企业“产\\-供\\-销”等基本 环节，企业通过业务流程为客户直接创造价值，实现自身经营目标。",
|
|||
|
|
"# 云计算加速赋能数字经济，推动各行业产业数字化进程\\n\\n## 数字经济规模持续扩张，产业数字化进程加快\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济占**GDP比重为46.1%**\\n\\n* 2022年，全球51个主要经济体数字经济同比名义**增长7.4%**\\n\\n* 2022年，**产业数字化占数字经济比重为85.3%，**占GDP比重为39.3%，较上年提升约1.8个百分点\\n\\n\\n\\n来源：中国信息通信研究院\\n\\n从以上数据看出，**数字经济规模持续扩张**，成为全球经济发展的重要支撑，也是全球经济增长的活力所在。同时，产业数字化持续成为全球数字经济发展的主导力量，其**进程加快**\\n\\n## 云计算加速赋能数字经济，向垂直行业需求演进\\n\\n* 云计算作为**数字经济的技术底座**，成为物联网、大数据、人工智能等新兴技术快速发展的核心引擎，为新一轮科技革命和产业变革提供了**基础性支撑**\\n\\n* 各个行业数字化需求不断演进，**牵引云计算面向垂直行业特定需求**\\n\\n### 各类垂直行业\\n\\n#### 金融领域\\n\\n* 移动支付\\n\\n* 在线银行\\n\\n* 保险科技\\n\\n#### 制造领域\\n\\n* 数字化工厂\\n\\n* 智能制造\\n\\n#### 能源领域\\n\\n* 矿山开采\\n\\n* 危化品管理\\n\\n* 绿色能源\\n\\n#### 大数据\\n\\n* 物联网\\n\\n* 人工智能\\n\\n#### 云计算底座\\n\\n传统产业\\n\\n产业数字化\\n\\n智能制造\\n\\n新业态\\n\\n工业物联网\\n\\n新模式\\n\\n平台经济\\n\\nCAICT\\n\\n中国信通院\\n\\n中国通信标准化协会",
|
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"单位编制",
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"杭州雅拓信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、索信达（深圳）软件技术有限公司、浙江开心果数智科技有限公司参与首批参评",
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"大数据在多个行业中得到应用",
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"发布《汽车数据发展报告（2023）》",
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"刘宾来自中国信息通信研究院",
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"56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通",
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"同年，我国一、二、三产业数字经济渗透率分别为10.78%、25.03%、45.63%，分别较上年增长0.32、1.03和0.91个百分点。",
|
|||
|
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"52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系",
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|
|
"政策持续推出",
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|
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"中国信通院与中国通信标准化协会",
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|||
|
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"浙江、广东、江苏、山东、河北、重庆、上海、深圳等地通过《公共数据管理条例》立法",
|
|||
|
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"围绕京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃及宁夏8个枢纽节点开展全国一体化大数据中心建设",
|
|||
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|
"累计投产云服务器数量增加",
|
|||
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"# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险（集团）公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技（杭州）有限责任公司、腾讯科技（深圳）有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜（北京银行）、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜（阿里云）、杨智垄、何旭珩、查浩奇。",
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"# 9 致谢 《算力与“数字经济飞地”协同发展研究报告》对我国算力产业 和“数字经济飞地”的发展情况进行了深入调研和分析，在本研究报 告的编制过程中，得到了中国信通院云大所数据中心团队给予的大力 支持。 特此致谢! ",
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"# 汽车数据发展报告编写情况\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 参编单位（排名不分先后）\\n\\n* 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所\\n\\n* 中国第一汽车集团有限公司\\n\\n* 广州汽车集团股份有限公司\\n\\n* 广州小鹏汽车科技有限公司\\n\\n* 赛力斯集团股份有限公司\\n\\n* 吉利汽车研究院（宁波）有限公司\\n\\n* 一汽 - 大众汽车有限公司\\n\\n* 北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）\\n\\n* 广州汽车集团乘用车有限公司\\n\\n* 广汽埃安新能源汽车股份有限公司\\n\\n* 广汽集团汽车工程研究院\\n\\n* 广东行致互联科技有限公司\\n\\n* 广汽丰田汽车有限公司\\n\\n* 大圣科技股份有限公司\\n\\n* 广州汽车集团商贸有限公司\\n\\n* 广州祺宸科技有限公司\\n\\n* 华为云计算技术有限公司\\n\\n* 腾讯云计算（北京）有限责任公司\\n\\n* 北京菱云科技有限公司\\n\\n* 联通智网科技股份有限公司\\n\\n* 颖羊智能科技有限公司\\n\\n* 思特沃克软件技术有限公司\\n\\n* 杭州趣链科技有限公司\\n\\n* 中电金信软件有限公司\\n\\n* 北京科杰科技有限公司\\n\\n* 北京数安行科技有限公司\\n\\n* 国汽智图（北京）科技有限公司\\n\\n* 浙江数新网络有限公司\\n\\n* 湖北数据集团有限公司\\n\\n* 杭州比智科技有限公司\\n\\n* 上海零数众合信息科技有限公司\\n\\n* 海南数造科技有限公司\\n\\n* 北京精益价值科技有限公司\\n\\n* 合肥市智能网联汽车创新中心\\n\\n* 北京火山引擎科技有限公司\\n\\n* 杭州云之重器科技有限公司\\n\\n\\n\\nCCSA TC601 大数据技术标准推进委员会\\n\\n2023年12月"
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],
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"passage_sources": [
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"子查询2-event-29c99c55dbbefd387395eaa368ecafba2aaaa68b27946f36ce2eee50f3f64085",
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"子查询2-event-1f0a126e81f96e980dc056e0f2e9ce272c6996b59c2a702e321c6a9cfdff888b",
|
|||
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"子查询2-event-d5b634fd55170e38de61fbec7e54c7210364cff7a81e18b53db8838c5cf25b3f",
|
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"子查询2-event-fafbd8eab19d4dc3ea804d3daed13d6d14ed434f4a201f8607e73d9b713fe056",
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"子查询2-event-61c3b4111f4a9191d25bde64cff3161a1b043cf9bf47bcc768514a23f35c9de9",
|
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"子查询2-event-aa5a1dca10a9b958fdc2571f10667460c625ff75d2f548b57a60b0bbf4650315",
|
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"子查询2-event-be659cd6690f73fcfd90067ae57d58e4157f9adf43d4fc5fa6916f2e22423575",
|
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"子查询2-event-75a38146eb3dbc6b5a396632b68a7055d72d8afec50a410e0405b35c2ead35f8",
|
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"子查询2-event-63f45a6b37a7d2b3a30b3417bad08a3ca93d8e8eb2d70d32101f0d6346f20fc7",
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"子查询2-event-0c4d481aaed312b3556ec37c0e394ea4aa601029ae0dd534efb9346c7ed10098",
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"子查询2-event-4d554135f2aa663c30953bb5bef463285ff5d1344a315321357e714089405209",
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"子查询2-event-c75c159faa3888a6bb5f8ad3b063c1405e0a6b259d40ca31aa46614a3deb9412",
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"子查询2-event-109cf56f14cfbbc1eb67307ba97afd0cbeac219c96ed5c4b6fe645bbe1c49236",
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"子查询2-event-070db24d37bbd073a2ad86a444e278c07d9400d17a89d6673652d5f517c7a9ba",
|
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"子查询2-event-5da4044be0aa356a5bbd9d4be32462471ffa0ec02f29ec2fd3f15b2e42e03ecc",
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"子查询2-event-dbe01bd8a53c5618d795c9f1df9a0f7d2e81872390a6d40fa2ea6525fd23e087",
|
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"子查询2-event-a662aca91eada20454948112c4864d2d954b1af018de8e66d07b0e2f92d611ba",
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"子查询2-event-6d155d21f216fde56bf8c9c20941214266ae5dca29edc6abd4e08120566209ad",
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"子查询2-event-9e35f90c42202f359edf786b6837112749a6128618d7298e643f7e8fdbebf19c",
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"子查询2-event-919973ed80593120f9fd083a005a21280247ef152022194905a812cae0bb7274",
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"子查询2-event-1b3b28a076dcbb12da4dba4f4901bc16078412366c47330fa90621fe7f055f82",
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"子查询2-text-208e55690bf822be475f5a02d71a5998575687874e6cba4c616c6cb3b8a40fd6",
|
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|
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"子查询2-text-760f25e007223c0413c3473a33526f0028f29b053cd68ce33f04e3e7fe1fc318",
|
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|
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"子查询2-text-236e4e4cc956ed33d1378aa5a775d849d57cf7201a5eec3a576d3f5a50de3d7c",
|
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|
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"子查询1-event-98f2b02bf1c22643a9133e95ad1336e94bb3c39491314d2825ab00736e004db6",
|
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|
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"子查询1-event-fa844b673e579b79d3ef514586c9ceb40563b2568b1ea7b9054e7f892d362acb",
|
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"子查询1-event-96ac47fdb1197ff7350ec8acc7ee252e0e0eff2c588807f85bd1c826388c3d5b",
|
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"子查询1-event-60afbfd73262de752c6d9c26fa101bdd60cf3696b5198bce63b15814a5af8371",
|
|||
|
|
"子查询1-event-a757de557c7c2a2f9ddb46f9ee97df0242f3de2610fb409f9ab5f5e7b7c1991b",
|
|||
|
|
"子查询1-event-246456c447aced71c2e45e54833b0ee4dab94b449d11963b5a4396652c718d33",
|
|||
|
|
"子查询1-event-ba45ed3410279be3f956837f0bc2a383caeb3e2093f082ff2c122b457c156ee9",
|
|||
|
|
"子查询1-event-4785688303faae399af98021ea978b97c41fd6d9cd58cca60d4b7fdf2f9b232b",
|
|||
|
|
"子查询1-event-0734078a292cf5b4aa459bf94e2e93c5598617d7c291b06a2a356d07089d8abc",
|
|||
|
|
"子查询1-event-8ea642ff2d6d42a7a3b8453063b1785384654a2b7b4ec84cab9bce3a650b289f",
|
|||
|
|
"子查询1-event-429a2bd27504234f79df025c11685282398435ceadc296017e6f3b8df3c86ba5",
|
|||
|
|
"子查询1-event-9453231c5cfa1989730600144218ff7252662a78deb8a013021b01c1d9292a05",
|
|||
|
|
"子查询1-event-c45090c2867801efb0670bfd23071599d59a0541558e990e52380871c26a183b",
|
|||
|
|
"子查询1-text-83fd3fefd59d424d016dd0fbd996e31263dda66e80d9d2e7a13202fead40c8a8",
|
|||
|
|
"子查询1-text-87b9ebc1b2a4f01d5b73e7ac3de43b043d2017de53e66df7a42dc8eb43cb2dfc",
|
|||
|
|
"子查询1-text-57cd88b745a8fd3b251378cac5a845c6a6eb413f9fac5274bad6d5e294af8ed7"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"pagerank_data_available": true,
|
|||
|
|
"pagerank_summary": {},
|
|||
|
|
"concept_exploration_results": {},
|
|||
|
|
"exploration_round": 0,
|
|||
|
|
"debug_info": {
|
|||
|
|
"total_time": 18.97293472290039,
|
|||
|
|
"retrieval_calls": 1,
|
|||
|
|
"llm_calls": 4,
|
|||
|
|
"langsmith_project": "rag-api-service",
|
|||
|
|
"token_usage_summary": {
|
|||
|
|
"has_llm": true,
|
|||
|
|
"has_generator": true,
|
|||
|
|
"last_call": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 4057,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 59,
|
|||
|
|
"total_tokens": 4116
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"total_usage": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 5058,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 177,
|
|||
|
|
"total_tokens": 5235,
|
|||
|
|
"call_count": 3
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"model_name": "qwen2-7b-instruct",
|
|||
|
|
"has_last_usage": true,
|
|||
|
|
"has_total_usage": true
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"complexity_analysis": {
|
|||
|
|
"is_complex": true,
|
|||
|
|
"complexity_level": "complex",
|
|||
|
|
"confidence": 0.95,
|
|||
|
|
"reason": "这是一个复杂查询，因为需要生成多方面的多个子查询来回答关于2023年中国数字经济规模的问题。这可能涉及到经济数据的收集、分析和解读，以及对数字经济定义的理解。"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"debug_mode_analysis": {
|
|||
|
|
"debug_mode": "0",
|
|||
|
|
"debug_override": {},
|
|||
|
|
"path_override_applied": false
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"sufficiency_analysis": {
|
|||
|
|
"final_sufficiency": true,
|
|||
|
|
"sufficiency_check_details": {
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
|
|||
|
|
"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容，特别是事件1明确给出了2023年我国数字经济的规模为53.9万亿元。",
|
|||
|
|
"iteration": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"iteration_sufficiency_history": [],
|
|||
|
|
"sufficiency_progression": {
|
|||
|
|
"status": "no_sufficiency_checks"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"routing_analysis": {
|
|||
|
|
"total_routing_decisions": 1,
|
|||
|
|
"sub_query_generation_count": 0,
|
|||
|
|
"parallel_retrieval_count": 0,
|
|||
|
|
"pagerank_collection_count": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"concept_exploration_analysis": {
|
|||
|
|
"exploration_enabled": false,
|
|||
|
|
"exploration_rounds": 0,
|
|||
|
|
"pagerank_nodes_analyzed": 0,
|
|||
|
|
"successful_branches_total": 0,
|
|||
|
|
"total_branches_attempted": 0
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"iteration_history": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
|
|||
|
|
"passages_count": 40,
|
|||
|
|
"action": "retrieval"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"action": "sufficiency_check",
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
|
|||
|
|
"sub_queries_count": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"action": "final_answer_generation",
|
|||
|
|
"answer_length": 6387
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
}
|