{ "query": "企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？", "answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题：企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？\n\n检索到 55 个相关段落：\n\n【事件信息】\n\n事件1：会议讨论了数据安全技术体系建设\n\n事件2：56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通\n\n事件3：52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系\n\n事件4：部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%\n\n事件5：部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%\n\n事件6：目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念\n\n事件7：52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系\n\n事件8：新兴技术发展应用的‘助推器’\n\n事件9：56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务\n\n事件10：未来一年的重点任务\n\n事件11：专家参与\n\n事件12：定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题\n\n事件13：单位编制\n\n事件14：企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等\n\n事件15：新兴技术的监管措施与规范的不完善可能导致数据安全风险\n\n事件16：新兴技术的融合应用带来更加便捷、高效、安全的支付服务。\n\n事件17：数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失\n\n事件18：超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作\n\n事件19：新兴技术将更广泛地应用于支付领域，提升用户体验。\n\n事件20：厂商分类\n\n事件21：企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作\n\n事件22：数据分类分级产品占比73.0%\n\n事件23：数据资产识别产品占比62.2%\n\n事件24：数据安全相关领域统计展示\n\n事件25：数据全生命周期安全涉及数据采集、传输、存储、使用、共享和销毁\n\n事件26：参与调研的厂商产品品类超过三十种\n\n事件27：其他数据安全产品占比超过50%\n\n事件28：数据安全产品总数\n\n事件29：数据产品垂直细化趋势明显\n\n事件30：超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作\n\n事件31：数据安全相关制度体系和技术体系建设方面\n\n事件32：企业通过完善业务场景数据安全建设方案\n\n事件33：数据安全管理与技术的协同能力\n\n事件34：企业不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型\n\n事件35：数据安全建设面临的痛难点\n\n事件36：企业面临数据安全建设的痛难点\n\n事件37：不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型，老旧系统改造难，数据安全策略无法落地，缺少资金支持，技术工具缺失，数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大，缺少数据安全建设方法论，无从下手，缺少专业的数据安全人才，不清楚如何落地监管要求，不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险，内外部环境动态变化，安全状态持续保障难，数据安全防护观念停留在传统安全层面，数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节\n\n事件38：中国·北京在12.20-12.21举办回归数据本质应用驱动治理的2023数据资产管理大会\n\n事件39：企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队\n\n事件40：企业关注提升数据要素流通的安全保障能力\n\n事件41：数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题\n\n事件42：需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设\n\n事件43：企业重视建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制\n\n事件44：安全厂商在数据安全领域激烈竞争\n\n事件45：服务能力提升成为厂商的竞争优势\n\n事件46：产品服务多样化\n\n事件47：数据安全进入高质量发展阶段\n\n事件48：是当前长期发展有待解决的困境\n\n事件49：运营商积极参与跨区域地方政府、企业、组织等合作项目，围绕数据要素流通、数字政府、精准营销、金融风控、行业解决方案等展开。\n\n事件50：推动数据要素流通和数据资产入表\n\n\n\n【段落信息】\n\n段落1：# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n![96% 圆形图表](image_1.png)\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n![52% 圆形图表](image_2.png)\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n![56% 圆形图表](image_3.png)\n\n段落2：# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n![自上而下数据安全工作开展情况](image_1.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n![自下而上数据安全建设面临的痛难点](image_2.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |\n\n段落3：# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 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12.20-12.21\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全因与外部法律法规、内部业务活动等不同领域的强耦合性，导致了无法仅依靠技术工具完成数据安全工作，亟需以“人工+工具”结合的方式开展。83.8%的受访厂商通过提供“产品+服务”的一体化解决方案。\\n\\n#### 59.5%\\n\\n59.5%的受访厂商认为“监管要求不明确”，无法确认自身产品与技术服务是否能够满足法律法规要求是当前产业发展的另一困境。\\n\\n### 数据安全供应侧数据安全产品服务类型\\n\\n- 粉色：仅提供数据安全产品 (2.7%)\\n\\n- 紫色：仅提供数据安全服务 (13.5%)\\n\\n- 蓝色：提供“产品+服务”的一体化解决方案 (83.8%)\\n\\n### 数据安全行业发展面临的挑战\\n\\n市场规模不足: 43.2%\\n\\n市场竞争压力过大: 43.2%\\n\\n监管要求不明确: 59.5%\\n\\n技术开发困难: 29.7%\\n\\n缺少资金支持: 37.8%\\n\\n人才缺失: 59.5%\\n\\n方法论缺失: 16.2%\\n\\n其他: 0.0%\n\n段落5：# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧\n\n\n相关子查询：\n企业在数据安全技术体系建设方面的核心理念是什么？、当前企业数据安全技术体系建设的主要关注点有哪些？\n\n检索统计：\n- 查询复杂度：{'is_complex': 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96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n![96% 圆形图表](image_1.png)\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n![52% 圆形图表](image_2.png)\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n![56% 圆形图表](image_3.png)", "metadata": { "node_id": "5e8d5dda1773e2ddfaf6ea2acd264dd0bb48f2027dbb6cf6de96087b8b4231cf", "node_type": "text", "ppr_score": 0.09335517825546182, "edge_score": 0.0, "passage_score": 0.216759647495188, "rank": 30, "source": "hipporag2_langchain_text", "query": "企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？", "pagerank_available": true } }, { "page_content": "# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n![自上而下数据安全工作开展情况](image_1.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n![自下而上数据安全建设面临的痛难点](image_2.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |", "metadata": { "node_id": "df08f77179b04b679ca52d385b5b88451084c645178acf4cde7dc08bc2d14350", "node_type": "text", "ppr_score": 0.010574066038308414, "edge_score": 0.0, "passage_score": 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位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜（北京银行）、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜（阿里云）、杨智垄、何旭珩、查浩奇。", "metadata": { "node_id": "83fd3fefd59d424d016dd0fbd996e31263dda66e80d9d2e7a13202fead40c8a8", "node_type": "text", "ppr_score": 0.0079239074611499, "edge_score": 0.0, "passage_score": 0.20514337209469738, "rank": 32, "source": "hipporag2_langchain_text", "query": "企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？", "pagerank_available": true } }, { "page_content": "超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作", "metadata": { "node_id": "9d25ac22ddbe80a8f29499568eab163cdc4f74ede50017c649b4d7bbbb5d9524", "node_type": "event", "ppr_score": 0.0038559660172863813, "edge_score": 0.0, "passage_score": 0.0, "rank": 8, "source": "hipporag2_langchain_event", "query": 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数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n![96% 圆形图表](image_1.png)\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n![52% 圆形图表](image_2.png)\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n![56% 圆形图表](image_3.png)", "# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n![自上而下数据安全工作开展情况](image_1.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 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"企业通过完善业务场景数据安全建设方案", "数据安全管理与技术的协同能力", "企业不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型", "数据安全建设面临的痛难点", "企业面临数据安全建设的痛难点", "不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型，老旧系统改造难，数据安全策略无法落地，缺少资金支持，技术工具缺失，数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大，缺少数据安全建设方法论，无从下手，缺少专业的数据安全人才，不清楚如何落地监管要求，不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险，内外部环境动态变化，安全状态持续保障难，数据安全防护观念停留在传统安全层面，数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节", "中国·北京在12.20-12.21举办回归数据本质应用驱动治理的2023数据资产管理大会", "# 行业观察（二）：“一体化”解决方案是主流趋势，法律合规要求有待细化\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全因与外部法律法规、内部业务活动等不同领域的强耦合性，导致了无法仅依靠技术工具完成数据安全工作，亟需以“人工+工具”结合的方式开展。83.8%的受访厂商通过提供“产品+服务”的一体化解决方案。\\n\\n#### 59.5%\\n\\n59.5%的受访厂商认为“监管要求不明确”，无法确认自身产品与技术服务是否能够满足法律法规要求是当前产业发展的另一困境。\\n\\n### 数据安全供应侧数据安全产品服务类型\\n\\n- 粉色：仅提供数据安全产品 (2.7%)\\n\\n- 紫色：仅提供数据安全服务 (13.5%)\\n\\n- 蓝色：提供“产品+服务”的一体化解决方案 (83.8%)\\n\\n### 数据安全行业发展面临的挑战\\n\\n市场规模不足: 43.2%\\n\\n市场竞争压力过大: 43.2%\\n\\n监管要求不明确: 59.5%\\n\\n技术开发困难: 29.7%\\n\\n缺少资金支持: 37.8%\\n\\n人才缺失: 59.5%\\n\\n方法论缺失: 16.2%\\n\\n其他: 0.0%", "企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队", "企业关注提升数据要素流通的安全保障能力", "数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题", "需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设", "企业重视建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制", "安全厂商在数据安全领域激烈竞争", "服务能力提升成为厂商的竞争优势", "产品服务多样化", "数据安全进入高质量发展阶段", "是当前长期发展有待解决的困境", "运营商积极参与跨区域地方政府、企业、组织等合作项目，围绕数据要素流通、数字政府、精准营销、金融风控、行业解决方案等展开。", "推动数据要素流通和数据资产入表", "# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧" ], "passage_sources": [ "原始查询-event-743dea2ba399a8878d225879ffcf6e5a7119670cc5755f1019aad953a207949e", "原始查询-event-246456c447aced71c2e45e54833b0ee4dab94b449d11963b5a4396652c718d33", "原始查询-event-4785688303faae399af98021ea978b97c41fd6d9cd58cca60d4b7fdf2f9b232b", "原始查询-event-eaba7758b75ebc1afdd56267964ad71d7e2a483642cffcd249f442791ed214d4", 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