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5.2 KiB
JSON
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{
|
||
"query": "数据研发运营一体化(DataOps)是数据开发的哪种范式?",
|
||
"answer": "数据研发运营一体化（DataOps）是一种整合了数据开发、数据管理和数据运营的新型工作模式。它旨在通过跨职能团队的协作、自动化工具的使用以及数据生命周期管理的优化，提高数据处理效率和质量，加速数据价值的实现。然而，关于数据研发运营一体化（DataOps）是否属于数据开发的特定范式或者其确切分类或位置的具体信息未能在当前检索到的数据中找到。DataOps 的核心理念是强调数据在整个生命周期中的流动性和可访问性，以及开发、运维和业务团队之间的紧密协作。这表明 DataOps 可能融合了传统数据开发范式的某些元素，并扩展了其边界，以适应现代大数据环境下的需求。尽管如此，DataOps 并未被明确归类为单一的传统数据开发范式，而更像是一种跨领域的实践方法论。为了获得更准确的分类或位置信息，可能需要查阅更多专业的技术文档或行业报告。",
|
||
"query_complexity": {
|
||
"is_complex": true,
|
||
"complexity_level": "complex",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"reason": "这是一个复杂查询，因为它涉及到理解并解释数据研发运营一体化(DataOps)的概念以及它与数据开发范式的联系。可能需要从多个角度和来源收集信息来提供全面的答案，因此可能需要生成多个子查询来深入探讨这个问题。"
|
||
},
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||
"is_complex_query": true,
|
||
"retrieval_path": "complex_hipporag",
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||
"iterations": 1,
|
||
"total_passages": 0,
|
||
"sub_queries": [
|
||
"什么是数据研发运营一体化（DataOps）？",
|
||
"数据研发运营一体化（DataOps）属于数据开发的哪一种范式？",
|
||
"数据研发运营一体化（DataOps）的具体定义是什么？",
|
||
"数据研发运营一体化（DataOps）在数据开发范式中的具体分类或位置是什么？"
|
||
],
|
||
"decomposed_sub_queries": [
|
||
"什么是数据研发运营一体化（DataOps）？",
|
||
"数据研发运营一体化（DataOps）属于数据开发的哪一种范式？"
|
||
],
|
||
"initial_retrieval_details": {},
|
||
"sufficiency_check": {
|
||
"is_sufficient": false,
|
||
"confidence": 0.5,
|
||
"reason": "检索信息中未提供关于数据研发运营一体化（DataOps）属于数据开发的哪一种范式的具体答案。",
|
||
"iteration": 1
|
||
},
|
||
"current_sub_queries": [],
|
||
"is_sufficient": false,
|
||
"all_documents": [],
|
||
"all_passages": [],
|
||
"passage_sources": [],
|
||
"pagerank_data_available": true,
|
||
"pagerank_summary": {},
|
||
"concept_exploration_results": {},
|
||
"exploration_round": 0,
|
||
"debug_info": {
|
||
"total_time": 15.651340961456299,
|
||
"retrieval_calls": 1,
|
||
"llm_calls": 7,
|
||
"langsmith_project": "hipporag-retriever",
|
||
"token_usage_summary": {
|
||
"has_llm": true,
|
||
"has_generator": true,
|
||
"last_call": {
|
||
"prompt_tokens": 256,
|
||
"completion_tokens": 201,
|
||
"total_tokens": 457
|
||
},
|
||
"total_usage": {
|
||
"prompt_tokens": 2061,
|
||
"completion_tokens": 567,
|
||
"total_tokens": 2628,
|
||
"call_count": 6
|
||
},
|
||
"model_name": "qwen2-7b-instruct",
|
||
"has_last_usage": true,
|
||
"has_total_usage": true
|
||
},
|
||
"complexity_analysis": {
|
||
"is_complex": true,
|
||
"complexity_level": "complex",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"reason": "这是一个复杂查询，因为它涉及到理解并解释数据研发运营一体化(DataOps)的概念以及它与数据开发范式的联系。可能需要从多个角度和来源收集信息来提供全面的答案，因此可能需要生成多个子查询来深入探讨这个问题。"
|
||
},
|
||
"debug_mode_analysis": {
|
||
"debug_mode": "0",
|
||
"debug_override": {},
|
||
"path_override_applied": false
|
||
},
|
||
"sufficiency_analysis": {
|
||
"final_sufficiency": false,
|
||
"sufficiency_check_details": {
|
||
"is_sufficient": false,
|
||
"confidence": 0.5,
|
||
"reason": "检索信息中未提供关于数据研发运营一体化（DataOps）属于数据开发的哪一种范式的具体答案。",
|
||
"iteration": 1
|
||
},
|
||
"iteration_sufficiency_history": [],
|
||
"sufficiency_progression": {
|
||
"status": "no_sufficiency_checks"
|
||
}
|
||
},
|
||
"routing_analysis": {
|
||
"total_routing_decisions": 2,
|
||
"sub_query_generation_count": 0,
|
||
"parallel_retrieval_count": 0,
|
||
"pagerank_collection_count": 0
|
||
},
|
||
"concept_exploration_analysis": {
|
||
"exploration_enabled": false,
|
||
"exploration_rounds": 0,
|
||
"pagerank_nodes_analyzed": 0,
|
||
"successful_branches_total": 0,
|
||
"total_branches_attempted": 0
|
||
}
|
||
},
|
||
"iteration_history": [
|
||
{
|
||
"iteration": 0,
|
||
"query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
|
||
"passages_count": 0,
|
||
"action": "retrieval"
|
||
},
|
||
{
|
||
"iteration": 0,
|
||
"action": "sufficiency_check",
|
||
"is_sufficient": false,
|
||
"confidence": 0.5,
|
||
"sub_queries_count": 0
|
||
},
|
||
{
|
||
"iteration": 1,
|
||
"action": "sufficiency_check",
|
||
"is_sufficient": false,
|
||
"confidence": 0.5,
|
||
"sub_queries_count": 0
|
||
},
|
||
{
|
||
"iteration": 1,
|
||
"action": "final_answer_generation",
|
||
"answer_length": 366
|
||
}
|
||
]
|
||
} |