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"query": "企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？",
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"answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题：企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？\n\n检索到 76 个相关段落：\n\n【事件信息】\n\n事件1：会议讨论了数据安全技术体系建设\n\n事件2：56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通\n\n事件3：52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系\n\n事件4：部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%\n\n事件5：部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%\n\n事件6：目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念\n\n事件7：52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系\n\n事件8：新兴技术发展应用的‘助推器’\n\n事件9：56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务\n\n事件10：未来一年的重点任务\n\n事件11：定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题\n\n事件12：专家参与\n\n事件13：企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等\n\n事件14：数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失\n\n事件15：厂商分类\n\n事件16：新兴技术的监管措施与规范的不完善可能导致数据安全风险\n\n事件17：单位编制\n\n事件18：超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作\n\n事件19：新兴技术的融合应用带来更加便捷、高效、安全的支付服务。\n\n事件20：企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作\n\n事件21：数据安全相关领域统计展示\n\n事件22：新兴技术将更广泛地应用于支付领域，提升用户体验。\n\n事件23：数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题\n\n事件24：数据安全产品和服务分为三类：仅提供数据安全产品、仅提供数据安全服务和提供‘产品+服务’的一体化解决方案\n\n事件25：行业趋势分析\n\n事件26：需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设\n\n事件27：安全厂商在数据安全领域激烈竞争\n\n事件28：企业重视建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制\n\n事件29：企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队\n\n事件30：超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作\n\n事件31：数据安全相关制度体系和技术体系建设方面\n\n事件32：企业通过完善业务场景数据安全建设方案\n\n事件33：数据安全管理与技术的协同能力\n\n事件34：企业不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型\n\n事件35：数据安全建设面临的痛难点\n\n事件36：企业面临数据安全建设的痛难点\n\n事件37：不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型，老旧系统改造难，数据安全策略无法落地，缺少资金支持，技术工具缺失，数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大，缺少数据安全建设方法论，无从下手，缺少专业的数据安全人才，不清楚如何落地监管要求，不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险，内外部环境动态变化，安全状态持续保障难，数据安全防护观念停留在传统安全层面，数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节\n\n事件38：中国·北京在12.20-12.21举办回归数据本质应用驱动治理的2023数据资产管理大会\n\n事件39：传统网络安全头部厂商业务中心逐步移向数据安全领域\n\n事件40：数据安全作为新一代信息安全领域核心已获得市场认同\n\n事件41：厂商类型定义中综合型厂商占比最高\n\n事件42：综合型厂商依托业务沉淀大量安全技术及应用经验，业务重心逐渐移向数据安全领域\n\n事件43：专业型厂商在数据库安全领域具备丰富积累与沉淀\n\n事件44：数据安全业务已成为其机构的主营业务\n\n事件45：新兴型厂商基于特定新兴技术开展数据流通安全\n\n事件46：主要是近年的初创厂商，在此领域表现出活跃\n\n事件47：数据安全产品和服务需求在政务、金融等行业较高\n\n事件48：数据安全产业的持续发展\n\n事件49：企业关注提升数据要素流通的安全保障能力\n\n事件50：数据全生命周期安全涉及数据采集、传输、存储、使用、共享和销毁\n\n事件51：数据安全风险评估的工作要求、标准依据或正在征求意见，或尚未正式发布\n\n事件52：重要数据处理者定期开展风险评估并向有关主管部门报送\n\n事件53：基础安全包含数据分类分级、合规管理、合作方管理、监控审计、身份认证与访问控制等\n\n事件54：数据安全风险评估实施面临困境\n\n事件55：国家建立健全数据安全治理体系中起到了关键作用\n\n事件56：技术方面覆盖数据安全生命周期的各个环节，包括数据采集、资产识别、分类分级打标、传输、存储、销毁等\n\n事件57：管理方面包括数据分类分级与分级保护、资产识别、数据打标、策略制定等\n\n事件58：数据安全治理包括组织架构、制度流程、技术工具和人员能力\n\n事件59：运营商积极参与跨区域地方政府、企业、组织等合作项目，围绕数据要素流通、数字政府、精准营销、金融风控、行业解决方案等展开。\n\n事件60：GEELY 吉利成为首家完成 DSG 汽车专项三级评估的汽车企业\n\n事件61：推动数据要素流通和数据资产入表\n\n事件62：服务能力提升成为厂商的竞争优势\n\n事件63：数据安全进入高质量发展阶段\n\n事件64：产品服务多样化\n\n事件65：建设汽车数据资产交易平台\n\n事件66：随着汽车从单纯的交通工具演变为移动数据中心，数据安全的重要性随之凸显。\n\n事件67：会议举行\n\n事件68：59.5%的受访厂商认为监管要求不明确，影响数据安全产品的合规性\n\n事件69：中国·北京于12.20-12.21举办2023数据资产管理大会\n\n事件70：83.8%的受访厂商通过提供‘产品+服务’的一体化解决方案进行数据安全管理\n\n事件71：会议召开\n\n\n\n【段落信息】\n\n段落1：# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n\n\n段落2：# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |\n\n段落3：# 形成数据安全行业整体视图\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 数据作为新型生产要素，已成为我国数字经济发展的核心资源，也是国家重要资产和基础战略资源。在依托数据价值释放，打造数字化、网络化、智能化的环境背景下，保障各行业领域的数据安全至关重要。\\n\\n一方面，需求侧受政策要求与数据价值驱动，逐步开展以数据为中心的安全体系建设；另一方面，供应侧受市场需求引导，进行产品服务的迭代升级。\\n\\n为了更好地洞察数据安全需求侧数据安全建设现状与面临的挑战，了解供应侧数据安全业务布局与产品服务技术形态，推进数据安全行业发展，搭建供需双方交流平台，数据安全推进计划发起数据安全行业调研，旨在梳理数据安全行业建设现状，形成数据安全行业整体视图。\\n\\n### 需求侧\\n\\n- 随着数据要素市场化的深入发展，我国数字经济发展迅速。与此同时，国内外数据泄露事件频繁发生，数据安全形势严峻。\\n\\n### 供应侧\\n\\n- 数据安全需求侧共回收75份有效的问卷样本，覆盖了不同行业、不同人员规模以及不同数据规模的不同企业。\\n\\n- 据安全供应侧共回收37份有效的问卷样本，覆盖了不同产品类型、不同从业人员规模的不同企业。\n\n段落4：# 汽车数据能力体系 - 安全体系\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n随着汽车从单纯的交通工具演变为移动数据中心，数据安全的重要性随之凸显，通过提炼“全局体系规划，场景有序落地”的数据安全治理实践理念，构建**汽车数据安全治理体系**。\\n\\n\\n\\n## 治理维度\\n\\n* 组织架构\\n\\n* 制度流程\\n\\n* 技术工具\\n\\n* 人员能力\\n\\n### 数据全生命周期安全\\n\\n* 数据采集安全\\n\\n* 数据传输安全\\n\\n* 数据存储安全\\n\\n* 数据使用安全\\n\\n* 数据共享安全\\n\\n* 数据销毁安全\\n\\n### 基础安全\\n\\n* 数据分类分级\\n\\n* 合规管理\\n\\n* 合作方管理\\n\\n* 监控审计\\n\\n* 身份认证与访问控制\\n\\n* 安全风险分析\\n\\n* 安全事件应急\\n\\n## 治理框架\\n\\n### 数据安全战略\\n\\n* 数据安全规划\\n\\n* 机构人员管理\\n\\n## 治理等级\\n\\n* 持续优化级\\n\\n* 量化评估级\\n\\n* 全面治理级\\n\\n* 重点执行级\\n\\n* 初始级\\n\\n\\n\\n## GEELY 吉利：首家完成 DSG 汽车专项三级评估的汽车企业\\n\\n\\n\\n### 管理\\n\\n* 数据分类分级与分级保护\\n\\n* 资产识别\\n\\n* 数据打标\\n\\n* 策略制定\\n\\n* 工具保护\\n\\n* 数据安全评估\\n\\n* 评估培训\\n\\n* 风险评估\\n\\n* 合规评估\\n\\n* 风险地图\\n\\n* 合作方数据安全管理\\n\\n* 合作方梳理\\n\\n* 资格审核\\n\\n* 监督审计\\n\\n* 数据销毁\\n\\n* 数据权限管控\\n\\n* 系统梳理\\n\\n* 账号权限复查\\n\\n* 外对对接系统梳理\\n\\n* 外对API接口梳理\\n\\n* 数据脱敏管理\\n\\n* 脱敏场景梳理\\n\\n* 脱敏规则制定\\n\\n* 数据安全销毁管理\\n\\n* 数据销毁场景梳理\\n\\n* 存储介质销毁\\n\\n### 技术\\n\\n#### 数据安全生命周期\\n\\n* 数据采集\\n\\n* 数据资产识别\\n\\n* 数据分类分级打标\\n\\n* 数据传输\\n\\n* 全站HTTPS\\n\\n* 上网行为管控\\n\\n* VPN\\n\\n* 传输监控\\n\\n* 网络可用性\\n\\n* 数据交换\\n\\n* 数据防泄漏\\n\\n* 数据接口平台\\n\\n* 数据运维审计\\n\\n* 导入导出安全\\n\\n* 数据交换平台\\n\\n* 数据处理\\n\\n* 数据脱敏\\n\\n* 数字水印\\n\\n* 数据匿名\\n\\n* 差分隐私\\n\\n* 权限管理平台\\n\\n* 数据存储\\n\\n* 磁盘加密\\n\\n* 数据备份\\n\\n* 数据恢复\\n\\n* 数据有效性验证\\n\\n* 数据销毁\\n\\n* 介质销毁\\n\\n* 消磁机\\n\\n* 物理销毁\\n\\n#### 事前防范\\n\\n#### 事中监测\\n\\n#### 事后响应\\n\\n\\n\\n* 组织人员管理：专门成立了企业数据安全合规与产品数据安全合规团队\\n\\n* 流程制度建设：对 ISMS 、 DSMS 、 PSMS 三套体系进行充分融合、求同存异\\n\\n* 技术能力落实：围绕数据全生命周期进行技术能力建设，建立数据分类分级工具\\n\\n汽车数据安全治理体系（DSG-V）\n\n段落5：# 行业观察（二）：“一体化”解决方案是主流趋势，法律合规要求有待细化\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全因与外部法律法规、内部业务活动等不同领域的强耦合性，导致了无法仅依靠技术工具完成数据安全工作，亟需以“人工+工具”结合的方式开展。83.8%的受访厂商通过提供“产品+服务”的一体化解决方案。\\n\\n#### 59.5%\\n\\n59.5%的受访厂商认为“监管要求不明确”，无法确认自身产品与技术服务是否能够满足法律法规要求是当前产业发展的另一困境。\\n\\n### 数据安全供应侧数据安全产品服务类型\\n\\n- 粉色：仅提供数据安全产品 (2.7%)\\n\\n- 紫色：仅提供数据安全服务 (13.5%)\\n\\n- 蓝色：提供“产品+服务”的一体化解决方案 (83.8%)\\n\\n### 数据安全行业发展面临的挑战\\n\\n市场规模不足: 43.2%\\n\\n市场竞争压力过大: 43.2%\\n\\n监管要求不明确: 59.5%\\n\\n技术开发困难: 29.7%\\n\\n缺少资金支持: 37.8%\\n\\n人才缺失: 59.5%\\n\\n方法论缺失: 16.2%\\n\\n其他: 0.0%\n\n\n相关子查询：\n企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要采用的是什么理念？、数据安全技术体系建设的主要理念在企业中的应用体现在哪些方面？\n\n检索统计：\n- 查询复杂度：{'is_complex': True, 'complexity_level': 'complex', 'confidence': 0.95, 'reason': '这是一个复杂查询，因为它涉及到对数据安全技术体系建设理念的深入理解。可能需要探索不同企业的实践、行业标准、专家观点等多个方面来回答，因此需要生成多方面的多个子查询来全面解答。'}\n- 是否复杂查询：True\n- 迭代次数：0\n- 信息充分性：True\n",
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"page_content": "# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n",
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"page_content": "# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |",
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"page_content": "随着汽车从单纯的交通工具演变为移动数据中心，数据安全的重要性随之凸显。",
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"page_content": "# 汽车数据能力体系 - 安全体系\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n随着汽车从单纯的交通工具演变为移动数据中心，数据安全的重要性随之凸显，通过提炼“全局体系规划，场景有序落地”的数据安全治理实践理念，构建**汽车数据安全治理体系**。\\n\\n\\n\\n## 治理维度\\n\\n* 组织架构\\n\\n* 制度流程\\n\\n* 技术工具\\n\\n* 人员能力\\n\\n### 数据全生命周期安全\\n\\n* 数据采集安全\\n\\n* 数据传输安全\\n\\n* 数据存储安全\\n\\n* 数据使用安全\\n\\n* 数据共享安全\\n\\n* 数据销毁安全\\n\\n### 基础安全\\n\\n* 数据分类分级\\n\\n* 合规管理\\n\\n* 合作方管理\\n\\n* 监控审计\\n\\n* 身份认证与访问控制\\n\\n* 安全风险分析\\n\\n* 安全事件应急\\n\\n## 治理框架\\n\\n### 数据安全战略\\n\\n* 数据安全规划\\n\\n* 机构人员管理\\n\\n## 治理等级\\n\\n* 持续优化级\\n\\n* 量化评估级\\n\\n* 全面治理级\\n\\n* 重点执行级\\n\\n* 初始级\\n\\n\\n\\n## GEELY 吉利：首家完成 DSG 汽车专项三级评估的汽车企业\\n\\n\\n\\n### 管理\\n\\n* 数据分类分级与分级保护\\n\\n* 资产识别\\n\\n* 数据打标\\n\\n* 策略制定\\n\\n* 工具保护\\n\\n* 数据安全评估\\n\\n* 评估培训\\n\\n* 风险评估\\n\\n* 合规评估\\n\\n* 风险地图\\n\\n* 合作方数据安全管理\\n\\n* 合作方梳理\\n\\n* 资格审核\\n\\n* 监督审计\\n\\n* 数据销毁\\n\\n* 数据权限管控\\n\\n* 系统梳理\\n\\n* 账号权限复查\\n\\n* 外对对接系统梳理\\n\\n* 外对API接口梳理\\n\\n* 数据脱敏管理\\n\\n* 脱敏场景梳理\\n\\n* 脱敏规则制定\\n\\n* 数据安全销毁管理\\n\\n* 数据销毁场景梳理\\n\\n* 存储介质销毁\\n\\n### 技术\\n\\n#### 数据安全生命周期\\n\\n* 数据采集\\n\\n* 数据资产识别\\n\\n* 数据分类分级打标\\n\\n* 数据传输\\n\\n* 全站HTTPS\\n\\n* 上网行为管控\\n\\n* VPN\\n\\n* 传输监控\\n\\n* 网络可用性\\n\\n* 数据交换\\n\\n* 数据防泄漏\\n\\n* 数据接口平台\\n\\n* 数据运维审计\\n\\n* 导入导出安全\\n\\n* 数据交换平台\\n\\n* 数据处理\\n\\n* 数据脱敏\\n\\n* 数字水印\\n\\n* 数据匿名\\n\\n* 差分隐私\\n\\n* 权限管理平台\\n\\n* 数据存储\\n\\n* 磁盘加密\\n\\n* 数据备份\\n\\n* 数据恢复\\n\\n* 数据有效性验证\\n\\n* 数据销毁\\n\\n* 介质销毁\\n\\n* 消磁机\\n\\n* 物理销毁\\n\\n#### 事前防范\\n\\n#### 事中监测\\n\\n#### 事后响应\\n\\n\\n\\n* 组织人员管理：专门成立了企业数据安全合规与产品数据安全合规团队\\n\\n* 流程制度建设：对 ISMS 、 DSMS 、 PSMS 三套体系进行充分融合、求同存异\\n\\n* 技术能力落实：围绕数据全生命周期进行技术能力建设，建立数据分类分级工具\\n\\n汽车数据安全治理体系（DSG-V）",
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"page_content": "# 行业观察（二）：“一体化”解决方案是主流趋势，法律合规要求有待细化\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全因与外部法律法规、内部业务活动等不同领域的强耦合性，导致了无法仅依靠技术工具完成数据安全工作，亟需以“人工+工具”结合的方式开展。83.8%的受访厂商通过提供“产品+服务”的一体化解决方案。\\n\\n#### 59.5%\\n\\n59.5%的受访厂商认为“监管要求不明确”，无法确认自身产品与技术服务是否能够满足法律法规要求是当前产业发展的另一困境。\\n\\n### 数据安全供应侧数据安全产品服务类型\\n\\n- 粉色：仅提供数据安全产品 (2.7%)\\n\\n- 紫色：仅提供数据安全服务 (13.5%)\\n\\n- 蓝色：提供“产品+服务”的一体化解决方案 (83.8%)\\n\\n### 数据安全行业发展面临的挑战\\n\\n市场规模不足: 43.2%\\n\\n市场竞争压力过大: 43.2%\\n\\n监管要求不明确: 59.5%\\n\\n技术开发困难: 29.7%\\n\\n缺少资金支持: 37.8%\\n\\n人才缺失: 59.5%\\n\\n方法论缺失: 16.2%\\n\\n其他: 0.0%",
|
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|
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|
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|
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|
||
],
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|
||
"会议讨论了数据安全技术体系建设",
|
||
"56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通",
|
||
"52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系",
|
||
"部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%",
|
||
"部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%",
|
||
"目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念",
|
||
"52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系",
|
||
"新兴技术发展应用的‘助推器’",
|
||
"56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务",
|
||
"未来一年的重点任务",
|
||
"定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题",
|
||
"专家参与",
|
||
"企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等",
|
||
"数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失",
|
||
"厂商分类",
|
||
"新兴技术的监管措施与规范的不完善可能导致数据安全风险",
|
||
"单位编制",
|
||
"超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作",
|
||
"新兴技术的融合应用带来更加便捷、高效、安全的支付服务。",
|
||
"企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作",
|
||
"数据安全相关领域统计展示",
|
||
"新兴技术将更广泛地应用于支付领域，提升用户体验。",
|
||
"数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题",
|
||
"数据安全产品和服务分为三类：仅提供数据安全产品、仅提供数据安全服务和提供‘产品+服务’的一体化解决方案",
|
||
"行业趋势分析",
|
||
"需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设",
|
||
"安全厂商在数据安全领域激烈竞争",
|
||
"企业重视建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制",
|
||
"企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队",
|
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"超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作",
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"数据安全相关制度体系和技术体系建设方面",
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"企业通过完善业务场景数据安全建设方案",
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"数据安全管理与技术的协同能力",
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"企业不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型",
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"数据安全建设面临的痛难点",
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"企业面临数据安全建设的痛难点",
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"不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型，老旧系统改造难，数据安全策略无法落地，缺少资金支持，技术工具缺失，数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大，缺少数据安全建设方法论，无从下手，缺少专业的数据安全人才，不清楚如何落地监管要求，不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险，内外部环境动态变化，安全状态持续保障难，数据安全防护观念停留在传统安全层面，数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节",
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"中国·北京在12.20-12.21举办回归数据本质应用驱动治理的2023数据资产管理大会",
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"传统网络安全头部厂商业务中心逐步移向数据安全领域",
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"数据安全作为新一代信息安全领域核心已获得市场认同",
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"厂商类型定义中综合型厂商占比最高",
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"综合型厂商依托业务沉淀大量安全技术及应用经验，业务重心逐渐移向数据安全领域",
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"专业型厂商在数据库安全领域具备丰富积累与沉淀",
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"数据安全业务已成为其机构的主营业务",
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"新兴型厂商基于特定新兴技术开展数据流通安全",
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"主要是近年的初创厂商，在此领域表现出活跃",
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"数据安全产品和服务需求在政务、金融等行业较高",
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"数据安全产业的持续发展",
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"# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n",
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"# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |",
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"# 形成数据安全行业整体视图\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 数据作为新型生产要素，已成为我国数字经济发展的核心资源，也是国家重要资产和基础战略资源。在依托数据价值释放，打造数字化、网络化、智能化的环境背景下，保障各行业领域的数据安全至关重要。\\n\\n一方面，需求侧受政策要求与数据价值驱动，逐步开展以数据为中心的安全体系建设；另一方面，供应侧受市场需求引导，进行产品服务的迭代升级。\\n\\n为了更好地洞察数据安全需求侧数据安全建设现状与面临的挑战，了解供应侧数据安全业务布局与产品服务技术形态，推进数据安全行业发展，搭建供需双方交流平台，数据安全推进计划发起数据安全行业调研，旨在梳理数据安全行业建设现状，形成数据安全行业整体视图。\\n\\n### 需求侧\\n\\n- 随着数据要素市场化的深入发展，我国数字经济发展迅速。与此同时，国内外数据泄露事件频繁发生，数据安全形势严峻。\\n\\n### 供应侧\\n\\n- 数据安全需求侧共回收75份有效的问卷样本，覆盖了不同行业、不同人员规模以及不同数据规模的不同企业。\\n\\n- 据安全供应侧共回收37份有效的问卷样本，覆盖了不同产品类型、不同从业人员规模的不同企业。",
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"企业关注提升数据要素流通的安全保障能力",
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"数据全生命周期安全涉及数据采集、传输、存储、使用、共享和销毁",
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"数据安全风险评估的工作要求、标准依据或正在征求意见，或尚未正式发布",
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"重要数据处理者定期开展风险评估并向有关主管部门报送",
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"基础安全包含数据分类分级、合规管理、合作方管理、监控审计、身份认证与访问控制等",
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"数据安全风险评估实施面临困境",
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"国家建立健全数据安全治理体系中起到了关键作用",
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"技术方面覆盖数据安全生命周期的各个环节，包括数据采集、资产识别、分类分级打标、传输、存储、销毁等",
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"管理方面包括数据分类分级与分级保护、资产识别、数据打标、策略制定等",
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"数据安全治理包括组织架构、制度流程、技术工具和人员能力",
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"运营商积极参与跨区域地方政府、企业、组织等合作项目，围绕数据要素流通、数字政府、精准营销、金融风控、行业解决方案等展开。",
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"GEELY 吉利成为首家完成 DSG 汽车专项三级评估的汽车企业",
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"推动数据要素流通和数据资产入表",
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"服务能力提升成为厂商的竞争优势",
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"数据安全进入高质量发展阶段",
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"产品服务多样化",
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"建设汽车数据资产交易平台",
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"随着汽车从单纯的交通工具演变为移动数据中心，数据安全的重要性随之凸显。",
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"# 汽车数据能力体系 - 安全体系\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n随着汽车从单纯的交通工具演变为移动数据中心，数据安全的重要性随之凸显，通过提炼“全局体系规划，场景有序落地”的数据安全治理实践理念，构建**汽车数据安全治理体系**。\\n\\n\\n\\n## 治理维度\\n\\n* 组织架构\\n\\n* 制度流程\\n\\n* 技术工具\\n\\n* 人员能力\\n\\n### 数据全生命周期安全\\n\\n* 数据采集安全\\n\\n* 数据传输安全\\n\\n* 数据存储安全\\n\\n* 数据使用安全\\n\\n* 数据共享安全\\n\\n* 数据销毁安全\\n\\n### 基础安全\\n\\n* 数据分类分级\\n\\n* 合规管理\\n\\n* 合作方管理\\n\\n* 监控审计\\n\\n* 身份认证与访问控制\\n\\n* 安全风险分析\\n\\n* 安全事件应急\\n\\n## 治理框架\\n\\n### 数据安全战略\\n\\n* 数据安全规划\\n\\n* 机构人员管理\\n\\n## 治理等级\\n\\n* 持续优化级\\n\\n* 量化评估级\\n\\n* 全面治理级\\n\\n* 重点执行级\\n\\n* 初始级\\n\\n\\n\\n## GEELY 吉利：首家完成 DSG 汽车专项三级评估的汽车企业\\n\\n\\n\\n### 管理\\n\\n* 数据分类分级与分级保护\\n\\n* 资产识别\\n\\n* 数据打标\\n\\n* 策略制定\\n\\n* 工具保护\\n\\n* 数据安全评估\\n\\n* 评估培训\\n\\n* 风险评估\\n\\n* 合规评估\\n\\n* 风险地图\\n\\n* 合作方数据安全管理\\n\\n* 合作方梳理\\n\\n* 资格审核\\n\\n* 监督审计\\n\\n* 数据销毁\\n\\n* 数据权限管控\\n\\n* 系统梳理\\n\\n* 账号权限复查\\n\\n* 外对对接系统梳理\\n\\n* 外对API接口梳理\\n\\n* 数据脱敏管理\\n\\n* 脱敏场景梳理\\n\\n* 脱敏规则制定\\n\\n* 数据安全销毁管理\\n\\n* 数据销毁场景梳理\\n\\n* 存储介质销毁\\n\\n### 技术\\n\\n#### 数据安全生命周期\\n\\n* 数据采集\\n\\n* 数据资产识别\\n\\n* 数据分类分级打标\\n\\n* 数据传输\\n\\n* 全站HTTPS\\n\\n* 上网行为管控\\n\\n* VPN\\n\\n* 传输监控\\n\\n* 网络可用性\\n\\n* 数据交换\\n\\n* 数据防泄漏\\n\\n* 数据接口平台\\n\\n* 数据运维审计\\n\\n* 导入导出安全\\n\\n* 数据交换平台\\n\\n* 数据处理\\n\\n* 数据脱敏\\n\\n* 数字水印\\n\\n* 数据匿名\\n\\n* 差分隐私\\n\\n* 权限管理平台\\n\\n* 数据存储\\n\\n* 磁盘加密\\n\\n* 数据备份\\n\\n* 数据恢复\\n\\n* 数据有效性验证\\n\\n* 数据销毁\\n\\n* 介质销毁\\n\\n* 消磁机\\n\\n* 物理销毁\\n\\n#### 事前防范\\n\\n#### 事中监测\\n\\n#### 事后响应\\n\\n\\n\\n* 组织人员管理：专门成立了企业数据安全合规与产品数据安全合规团队\\n\\n* 流程制度建设：对 ISMS 、 DSMS 、 PSMS 三套体系进行充分融合、求同存异\\n\\n* 技术能力落实：围绕数据全生命周期进行技术能力建设，建立数据分类分级工具\\n\\n汽车数据安全治理体系（DSG-V）",
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"会议举行",
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"59.5%的受访厂商认为监管要求不明确，影响数据安全产品的合规性",
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"中国·北京于12.20-12.21举办2023数据资产管理大会",
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"83.8%的受访厂商通过提供‘产品+服务’的一体化解决方案进行数据安全管理",
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"会议召开",
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"# 行业观察（二）：“一体化”解决方案是主流趋势，法律合规要求有待细化\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全因与外部法律法规、内部业务活动等不同领域的强耦合性，导致了无法仅依靠技术工具完成数据安全工作，亟需以“人工+工具”结合的方式开展。83.8%的受访厂商通过提供“产品+服务”的一体化解决方案。\\n\\n#### 59.5%\\n\\n59.5%的受访厂商认为“监管要求不明确”，无法确认自身产品与技术服务是否能够满足法律法规要求是当前产业发展的另一困境。\\n\\n### 数据安全供应侧数据安全产品服务类型\\n\\n- 粉色：仅提供数据安全产品 (2.7%)\\n\\n- 紫色：仅提供数据安全服务 (13.5%)\\n\\n- 蓝色：提供“产品+服务”的一体化解决方案 (83.8%)\\n\\n### 数据安全行业发展面临的挑战\\n\\n市场规模不足: 43.2%\\n\\n市场竞争压力过大: 43.2%\\n\\n监管要求不明确: 59.5%\\n\\n技术开发困难: 29.7%\\n\\n缺少资金支持: 37.8%\\n\\n人才缺失: 59.5%\\n\\n方法论缺失: 16.2%\\n\\n其他: 0.0%"
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],
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"passage_sources": [
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"原始查询-event-743dea2ba399a8878d225879ffcf6e5a7119670cc5755f1019aad953a207949e",
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"原始查询-event-246456c447aced71c2e45e54833b0ee4dab94b449d11963b5a4396652c718d33",
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"原始查询-event-4785688303faae399af98021ea978b97c41fd6d9cd58cca60d4b7fdf2f9b232b",
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"原始查询-event-401a4f11823f2419974db7d63f24e150ade362efeafb1bff418e975288807cdd",
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"原始查询-event-4e0eb2ed6b31718c28305b91316af8d7c3dc86c0ecdbbc49b95f831ba015ad4e",
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"原始查询-event-2eb8b9c1d9b97ac7d5773bfab4fa1c267debd1bbe35c4b9cd1176fa933034573",
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"原始查询-event-1b08af9f9ff5a99c6d75dc84cd40132c1322743d78188b5cef0e23af460649a5",
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"原始查询-event-2be76e39f396a043a122c754e7d23592636b7843b77a3d0886b1b65920be47b0",
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"原始查询-event-5b13aff7c72d2acb559b679cb7dfaf52081fd0779fa161fad123c5cdff7eda40",
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"原始查询-event-b7143dedbcd3c33cd18affa501e0b52e8667a86df8432470611de5cdc586cc0d",
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"原始查询-event-85e5a7d9d226bbab19fbec1a320fecb112559c7b3f9ecc62f973c5802866e694",
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"原始查询-event-07cf8b771ad257ad4cb1806291d0782aecdf26eadc513cddd2bb3f85821ecfd2",
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"reason": "这是一个复杂查询，因为它涉及到对数据安全技术体系建设理念的深入理解。可能需要探索不同企业的实践、行业标准、专家观点等多个方面来回答，因此需要生成多方面的多个子查询来全面解答。"
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"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容，包括企业在数据安全技术体系建设方面主要采用的风险预防（'防'）理念，以及数据流通共享的新兴技术在企业中的应用。",
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"iteration": 0,
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"action": "final_answer_generation",
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