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"query": "王阳组织编写的《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》最终促成了哪一成果的具体提出？",
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"answer": "根据检索到的信息，我们可以得出以下结论：\n\n1. **主要成果**：王阳组织编写的《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》的主要成果集中在以下几个方面：\n - **深化技术应用**：通过引入和应用新技术，推动企业内部审计的现代化和智能化。\n - **编写系列标准**：包括《企业内部审计数字化产品技术要求系列标准》、《企业内部审计数据建设能力成熟度模型》、《智能审计工具技术标准》，这些标准为企业内部审计的数字化转型提供了具体的指导和框架。\n - **构建内部审计数字化平台**：通过评估核心指标和评价模块示例，为内部审计数字化平台的构建提供了详细的指标体系和功能模块设计，旨在全面提升内部审计工作的效率和质量。\n - **混沌工程应用**：通过定期开展混沌工程演练活动，提升系统的稳定性和提升服务级别协议（SLA），同时将其内建到现有流程中，以工具化的方式提高自动化水平，减少额外工作负担。\n\n2. **成果的促成**：\n - **编写与出版**：通过编写行业报告及书籍，如《慧眼识数》和《数智领航》，以及编写企业内部审计数字化相关标准，为成果的提出奠定了理论基础。\n - **技术应用与标准制定**：在技术应用的基础上，制定了一系列的技术要求和标准，确保了数字化转型的规范化和标准化。\n - **流程内建与工具化**：将混沌工程活动内建到现有的组织流程中，并通过工具化提高自动化水平，确保了成果的持续性和规模效应。\n - **广泛认可与上层支持**：通过效果宣传、经验总结、组织GameDay等活动，提升了混沌工程的影响力，并得到企业负责人或业务主管的认可和支持，形成了正向循环。\n\n综上所述，《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》最终促成了企业内部审计的现代化、智能化转型，通过编写相关报告、制定技术标准、构建数字化平台、应用混沌工程等手段，实现了系统稳定性的提升和效率的优化。这一系列成果的提出和实现，得到了广泛的认可和上层的支持，促进了企业内部审计领域的创新与发展。",
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"query_complexity": {
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"reason": "这是一个复杂查询，需要生成多方面的多个子查询来回答。原因包括：复合问题（查询中包含对《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》的影响和成果的询问），因果推理（需要理解王阳的报告如何促成特定成果），以及可能的综合分析（需要结合内部审计、企业数字化转型、研究报告等多个领域的知识）"
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},
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"is_complex_query": true,
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"王阳组织编写的《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》的主要成果是什么",
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"该成果是如何被最终促成的"
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],
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"decomposed_sub_queries": [
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|
"王阳组织编写的《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》的主要成果是什么",
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|||
|
|
"该成果是如何被最终促成的"
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|||
|
|
],
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"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容...",
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|
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|
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|
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|
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"page_content": "能够真正的帮助大家改进系统稳定性，提升SLA",
|
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|
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|
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|
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|
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"query": "该成果是如何被最终促成的",
|
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|
|||
|
|
}
|
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|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"page_content": "开展混沌工程技术活动。定期开展类似于GameDay 的混沌工程 演练活动。 ## （二）混沌工程应用成效提升 混沌工程活动通过效果宣传、经验总结、组织GameDay 等方式 提升混沌工程影响力，将成果汇报到企业负责人或业务主管，得到广 泛认可和上层支持，形成正向循环。然而，以上这些活动难以产生持久的效果，并且也容易将混沌工 程实践与其他生产活动分离，让团队成员误认为混沌工程是“额外的 工作”，导致当出现团队强调的其他重点工作时，混沌工程活动将无 法继续进行。解决这一困境的方法就是将混沌工程活动内建到现有的 组织流程制度中，将团队内开展混沌工程活动的经验内嵌入生产研发、 运营运维等相关活动流程中并固化下来，可有效保证规模化推广并持 续优化，以便持续提升系统稳定性。 要达到以上目标有三个关键点，其一是混沌工程活动内建到现有 流程，其二是通过工具化提高自动化水平，使之无额外的工作，其三 是能够真正的帮助大家改进系统稳定性，提升SLA。 ### 1.混混沌工程流程内建 不管企业组织执行的是什么样的开发流程,传统的软件工程或者是 DevOps 等,正常的软件开发流程都包括需求分析、设计、编程、 软件测试、软件交付、验收和维护等几个重要阶段。",
|
|||
|
|
"metadata": {
|
|||
|
|
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|
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|
|
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|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"page_content": "要达到以上目标有三个关键点，其一是混沌工程活动内建到现有 流程，其二是通过工具化提高自动化水平，使之无额外的工作，其三 是能够真正的帮助大家改进系统稳定性，提升SLA。 ### 1.混混沌工程流程内建 不管企业组织执行的是什么样的开发流程,传统的软件工程或者是 DevOps 等,正常的软件开发流程都包括需求分析、设计、编程、 软件测试、软件交付、验收和维护等几个重要阶段。将混沌工程中关键步骤与软件开发流程映射起来,在该流程步骤中自然的添加混沌工程活动要求, 即可完成流程的内建: 1）将需求分析与混沌工程的“挖掘故障场景”相对应，在需求分 析过程中的“异常分析”拓展成“挖掘故障场景”，完成原有流程对混沌 工程要求的承接； 2）同理在设计阶段将“演练方案设计”和“观测指标设计”活动收 入其中，程序设计应包含对各种异常场景的应对和处理； 3）在编程和软件测试阶段实施“在研发/测试环境执行混沌工程 故障注入实验”的活动，作为进入下一阶段的先决条件； 4）软件的交付与验收一般对应版本发布或系统割接，将“混沌工 程故障注入”作为验收测试的一种测试手段，由验收方执行； 5）最后，在维护阶段，将传统的应急演练和灾备演练按照“生产 环境故障注入实验”的要求进行改造并例行执行。 综上，混沌工程相关的所有活动都可以通过流程 Build-in 入原有 的流程，达到不额外添加工作环节，自然执行的效果。 ### 2.混淆工程工具自动化 传统的混沌工程工具平台都很重视工程化能力，但随着云原生和 微服务架构推广，海量服务上限，故障场景呈几何倍数增长，演练过 程工作量变得非常巨大，这个时候比如持续推进混沌工程工具平台向 自动化和智能化方向发展，以减轻混沌工程实验参与者的工作量。",
|
|||
|
|
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|
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|
|||
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{
|
|||
|
|
"page_content": "从持续优化授权运营成效的角度出发，需建立健全成效评估的机 制与标准。需充分考虑组织建设、制度建设、平台建设运营、数据供 给、数据应用、需求对接、生态培育、社会赋能等不同维度，形成完 善的公共数据授权运营成效评估标准，明确评估方法，组织第三方机 构开展公共数据开发利用成效的评估评价，定期对工作成效进行全面 呈现和评价，实现“以评促优”。# 六、趋势与展望 当前，各地区、各行业的公共数据授权运营按下了加速键，地方 实践在组织框架、制度机制、市场体系、建设模式、数据应用与生态 培育等多方面都取得了积极成果，全国集中发力促进公共数据授权运 营落地跑通。然而，公共数据授权运营涉及确权授权、安全合规、体 系化运营、多元化应用等关键点，在推进中授权程序规范性、运营流 程合规性、供需对接高效性、收益分配合理性、融合应用丰富性等方 面均存在普遍难点亟待突破，公共数据领域亟待规模化与规范化发展。 面向未来，随着国家对公共数据开发利用相关顶层设计逐渐明晰， 公共数据领域的发展将有据可依、有章可循。一方面，政务数据共享、 公共数据开放作为数据利用的基本途径，在保障安全的前提下，广度 和深度将持续拓展，推动政府履职效率提高、便民利企服务水平优化， 为降低全社会用数成本创造有利条件；另一方面，公共数据授权运营 作为全面激活公共数据价值潜能的有益补充，各地区、各部门的相关 探索将进一步深化。",
|
|||
|
|
"metadata": {
|
|||
|
|
"node_id": "c29bdfc0ec45b8511506c13478c7f26296f4460c5f73cd972a32aeb8370b5ddb",
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|
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|
|
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|
|||
|
|
"source": "hipporag2_langchain_text",
|
|||
|
|
"query": "该成果是如何被最终促成的",
|
|||
|
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|||
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}
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|
|||
|
|
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|
|||
|
|
"all_passages": [
|
|||
|
|
"深化技术应用，打造智审新篇",
|
|||
|
|
"王阳组织编写了《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》",
|
|||
|
|
"王阳组织编写行业报告及书籍",
|
|||
|
|
"王阳牵头编写企业内部审计数字化产品技术要求系列标准",
|
|||
|
|
"王阳牵头编写企业内部审计数据建设能力成熟度模型",
|
|||
|
|
"王阳牵头编写智能审计工具技术标准",
|
|||
|
|
"王阳编写了行业报告及书籍，如《慧眼识数》和《数智领航》",
|
|||
|
|
"王阳牵头编写了《企业内部审计数字化产品技术要求系列标准》",
|
|||
|
|
"王阳牵头编写了《企业内部审计数据建设能力成熟度模型》",
|
|||
|
|
"王阳牵头编写了《智能审计工具技术标准》",
|
|||
|
|
"# 2024第三届数字化审计论坛\\n\\n深化技术应用，打造智审新篇\\n\\n## 王阳\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所\\n\\n审计与治理部 高级业务主管\\n\\n---\\n\\n### 个人介绍：\\n\\n组织编写《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》《慧眼识数》《数智领航》等行业报告及书籍，并牵头编写《企业内部审计数字化产品技术要求系列标准》《企业内部审计数据建设能力成熟度模型》《智能审计工具技术标准》。",
|
|||
|
|
"# IT 审计 2.0 新特征：研究型审计思维与方法的运用与持续迭代\\n\\n## 2024第三届数字化审计论坛\\n\\n深化技术应用，打造智审新篇\\n\\n\\n\\n### 审前\\n\\n“讲政策”\\n\\n- 权威解读政策法规出台背景、目标和举措\\n\\n- 分享监管最新动向\\n\\n### 审中\\n\\n“输经验”+“请进来”\\n\\n- “输经验”：对标先进企业、运用成熟经验\\n\\n- “请进来”，打破审计“壁垒”，广泛邀请开展座谈研究，为审计实施提供专业\\n\\n### 审后\\n\\n“用成果”+“立标杆”\\n\\n- “用成果”：研究审计发现与建议，将审计成果落实到位\\n\\n- “立标杆”：向行业推广优秀案例\\n\\n",
|
|||
|
|
"# 2024第三届数字化审计论坛\\n\\n深化技术应用，打造智审新篇\\n\\n## 内部审计数字化平台评估核心指标和评价模块示例\\n\\n### 核心能力指标\\n\\n* 审计项目全过程支撑能力\\n\\n* 审计资源全要素管理能力\\n\\n* 模板生成套用能力\\n\\n* 低代码灵活调整能力\\n\\n* 跨系统连通能力\\n\\n* PC 移动一体化能力\\n\\n* 内容检索能力\\n\\n* 用户访问管理能力\\n\\n* 多源数据集成能力\\n\\n* 数据采集自动化能力\\n\\n* 数据处理集中化能力\\n\\n* 数据场景化能力\\n\\n* 数据管理能力\\n\\n* 数据可视化能力\\n\\n* 预警线索全闭环能力\\n\\n* 模型开发高效化能力\\n\\n### 评价模块\\n\\n#### 审计作业系统\\n\\n* 审计立项模块\\n\\n* 审计准备模块\\n\\n* 审计实施模块\\n\\n* 审计报告模块\\n\\n* 审计整改模块\\n\\n* 审计结项模块\\n\\n#### 审计管理系统\\n\\n* 计划管理模块\\n\\n* 资源管理模块\\n\\n* 知识管理模块\\n\\n* 档案管理模块\\n\\n* 整改跟踪模块\\n\\n* 统计分析模块\\n\\n#### 审计数据建用系统\\n\\n* 数据采集模块\\n\\n* 数据处理模块\\n\\n* 数据验证模块\\n\\n* 数据管理模块\\n\\n* 查询分析模块\\n\\n* 指标分析模块\\n\\n* 建模分析模块\\n\\n* 审计预警模块\\n\\n* 线索管理模块\\n\\n* 数据可视化模块\\n\\n#### 审计模型管理\\n\\n* 模型需求管理\\n\\n* 模型清单管理\\n\\n* 模型上线\\n\\n* 模型参数管理\\n\\n* 模型批量运行\\n\\n* 模型状态监测\\n\\n* 模型共享移交\\n\\n* 模型下线\\n\\n### 220+ 详细测评项\\n\\n",
|
|||
|
|
"将成果汇报到企业负责人或业务主管",
|
|||
|
|
"得到广泛认可和上层支持，形成正向循环",
|
|||
|
|
"广泛认可和上层支持，形成正向循环",
|
|||
|
|
"通过工具化提高自动化水平",
|
|||
|
|
"将团队内开展混沌工程活动的经验内嵌入生产研发、运营运维等相关活动流程中并固化下来",
|
|||
|
|
"企业负责人或业务主管",
|
|||
|
|
"将混沌工程活动内建到现有的组织流程制度中",
|
|||
|
|
"能够真正的帮助大家改进系统稳定性，提升SLA",
|
|||
|
|
"混沌工程活动内建到现有流程",
|
|||
|
|
"通过效果宣传、经验总结、组织GameDay等方式提升混沌工程影响力",
|
|||
|
|
"开展混沌工程技术活动。定期开展类似于GameDay 的混沌工程 演练活动。 ## （二）混沌工程应用成效提升 混沌工程活动通过效果宣传、经验总结、组织GameDay 等方式 提升混沌工程影响力，将成果汇报到企业负责人或业务主管，得到广 泛认可和上层支持，形成正向循环。然而，以上这些活动难以产生持久的效果，并且也容易将混沌工 程实践与其他生产活动分离，让团队成员误认为混沌工程是“额外的 工作”，导致当出现团队强调的其他重点工作时，混沌工程活动将无 法继续进行。解决这一困境的方法就是将混沌工程活动内建到现有的 组织流程制度中，将团队内开展混沌工程活动的经验内嵌入生产研发、 运营运维等相关活动流程中并固化下来，可有效保证规模化推广并持 续优化，以便持续提升系统稳定性。 要达到以上目标有三个关键点，其一是混沌工程活动内建到现有 流程，其二是通过工具化提高自动化水平，使之无额外的工作，其三 是能够真正的帮助大家改进系统稳定性，提升SLA。 ### 1.混混沌工程流程内建 不管企业组织执行的是什么样的开发流程,传统的软件工程或者是 DevOps 等,正常的软件开发流程都包括需求分析、设计、编程、 软件测试、软件交付、验收和维护等几个重要阶段。",
|
|||
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"要达到以上目标有三个关键点，其一是混沌工程活动内建到现有 流程，其二是通过工具化提高自动化水平，使之无额外的工作，其三 是能够真正的帮助大家改进系统稳定性，提升SLA。 ### 1.混混沌工程流程内建 不管企业组织执行的是什么样的开发流程,传统的软件工程或者是 DevOps 等,正常的软件开发流程都包括需求分析、设计、编程、 软件测试、软件交付、验收和维护等几个重要阶段。将混沌工程中关键步骤与软件开发流程映射起来,在该流程步骤中自然的添加混沌工程活动要求, 即可完成流程的内建: 1）将需求分析与混沌工程的“挖掘故障场景”相对应，在需求分 析过程中的“异常分析”拓展成“挖掘故障场景”，完成原有流程对混沌 工程要求的承接； 2）同理在设计阶段将“演练方案设计”和“观测指标设计”活动收 入其中，程序设计应包含对各种异常场景的应对和处理； 3）在编程和软件测试阶段实施“在研发/测试环境执行混沌工程 故障注入实验”的活动，作为进入下一阶段的先决条件； 4）软件的交付与验收一般对应版本发布或系统割接，将“混沌工 程故障注入”作为验收测试的一种测试手段，由验收方执行； 5）最后，在维护阶段，将传统的应急演练和灾备演练按照“生产 环境故障注入实验”的要求进行改造并例行执行。 综上，混沌工程相关的所有活动都可以通过流程 Build-in 入原有 的流程，达到不额外添加工作环节，自然执行的效果。 ### 2.混淆工程工具自动化 传统的混沌工程工具平台都很重视工程化能力，但随着云原生和 微服务架构推广，海量服务上限，故障场景呈几何倍数增长，演练过 程工作量变得非常巨大，这个时候比如持续推进混沌工程工具平台向 自动化和智能化方向发展，以减轻混沌工程实验参与者的工作量。",
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"从持续优化授权运营成效的角度出发，需建立健全成效评估的机 制与标准。需充分考虑组织建设、制度建设、平台建设运营、数据供 给、数据应用、需求对接、生态培育、社会赋能等不同维度，形成完 善的公共数据授权运营成效评估标准，明确评估方法，组织第三方机 构开展公共数据开发利用成效的评估评价，定期对工作成效进行全面 呈现和评价，实现“以评促优”。# 六、趋势与展望 当前，各地区、各行业的公共数据授权运营按下了加速键，地方 实践在组织框架、制度机制、市场体系、建设模式、数据应用与生态 培育等多方面都取得了积极成果，全国集中发力促进公共数据授权运 营落地跑通。然而，公共数据授权运营涉及确权授权、安全合规、体 系化运营、多元化应用等关键点，在推进中授权程序规范性、运营流 程合规性、供需对接高效性、收益分配合理性、融合应用丰富性等方 面均存在普遍难点亟待突破，公共数据领域亟待规模化与规范化发展。 面向未来，随着国家对公共数据开发利用相关顶层设计逐渐明晰， 公共数据领域的发展将有据可依、有章可循。一方面，政务数据共享、 公共数据开放作为数据利用的基本途径，在保障安全的前提下，广度 和深度将持续拓展，推动政府履职效率提高、便民利企服务水平优化， 为降低全社会用数成本创造有利条件；另一方面，公共数据授权运营 作为全面激活公共数据价值潜能的有益补充，各地区、各部门的相关 探索将进一步深化。"
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],
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"passage_sources": [
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"原始查询-event-3f7b5850045679e0d12c7877860c84c5c438ad739f2f83fe521b776d6d24e1ce",
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"原始查询-event-e22554650df4ae71aa98f6615a103ab3d3b65467b511bd9c7d6fe94dd10363bd",
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"原始查询-event-2b65df51be508d88684010b2bc3331f1fbac951483786d24e031b1489d8b7668",
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"原始查询-event-1276658a5568e5d5a523e40ec07014be9636a7a36f9afadacdc15a80c0a2649a",
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"原始查询-event-a184e19b61ec62f9429600df8b8210b03bcc19826cc489d7390f659d5b63a9e2",
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"原始查询-event-a2b5794c36daee0095c364d891ae8090caf6cf3388e8c61dab91a2fb26293baa",
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"原始查询-event-4ba1fa397cc1335750622846a1bed91b7ab962fef11877e22736a1f61ce9cb96",
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"原始查询-event-0ec7b921f3bc5f839711c9331c9aecdf1cf2810e9c51206b55334afa61641549",
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"原始查询-event-4712eb43d37454d8e4fc823d7994c2bc3f022b8a54f01ee1be1b34f78825056f",
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"原始查询-event-0226dca2b77b37c14024cfa25aae5875e325e354115fb4981383da82ba2a6dc0",
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"原始查询-text-22b31e90f0f5506b561877a9da79243e4e4e696a921ac48c8b0a39685d1310bd",
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"原始查询-text-14cb7f920ba41df717c7627eb0ea5650684938a612cd746032698e67f55b01a6",
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"原始查询-text-f5e55c61301f81a5b57b06dd7f6f85fac73800c68cca25b4f63425d72cbdec16",
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"子查询2-event-c4b33f2a2ff75bab96ba6cec166d02e0eabc775ad6c106e697ee7f93d18cd513",
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"子查询2-event-61b629be509681b21feacf0d97050f8db172daf5417cd0b8355e29030cbf554f",
|
|||
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|
"子查询2-event-c4ec0fe08b252a243144232524b6fcf2e6e50f1066a23a9d1d3b973155e8ee79",
|
|||
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"子查询2-event-6dd7245a2a4768c0cae9d8618284bf2bfe3d2a87a84f4519afe4e643916531df",
|
|||
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|
"子查询2-event-2f041aeba99fe0fc482bebebb2f13033a87fb2f3b07362aa67d034e39a9fb9b9",
|
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"子查询2-event-96d055da23270e7019e34dfe7b156ec686a4fa533c0bdbf1f3b9a87dfc346df0",
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|||
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|
"子查询2-event-aaafdc4d591a4665152df8aec79acc8497ec8afe1c527dae16dad2f475cc53e3",
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|||
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"子查询2-event-72f607f2296e7f7c03642a0b9642aec6b7bb3c1d99d1eef5c346d2cec00a0200",
|
|||
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|
"子查询2-event-0d121ac902dcb8a31a238bf5fb5fc426cd2d9f9a498e4f77524933773de10811",
|
|||
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|
"子查询2-event-ef46548a4e2656ef473f25019c11b7b40dfdba3069ff9db1b6f354fea0c5c779",
|
|||
|
|
"子查询2-text-b2f27107df4c7416626249212b5bb1e6a53147bf492857e52cb0f987c7900613",
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|||
|
|
"子查询2-text-81c4166b930e81ff256cac64028f4b2c6b5e1b35f6902e6eb6a5f283796f0e1a",
|
|||
|
|
"子查询2-text-c29bdfc0ec45b8511506c13478c7f26296f4460c5f73cd972a32aeb8370b5ddb"
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|||
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],
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|||
|
|
"pagerank_data_available": true,
|
|||
|
|
"pagerank_summary": {},
|
|||
|
|
"concept_exploration_results": {},
|
|||
|
|
"exploration_round": 0,
|
|||
|
|
"debug_info": {
|
|||
|
|
"total_time": 22.793265104293823,
|
|||
|
|
"retrieval_calls": 1,
|
|||
|
|
"llm_calls": 4,
|
|||
|
|
"langsmith_project": "hipporag-retriever",
|
|||
|
|
"token_usage_summary": {
|
|||
|
|
"has_llm": true,
|
|||
|
|
"has_generator": true,
|
|||
|
|
"last_call": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 2544,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 453,
|
|||
|
|
"total_tokens": 2997
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"total_usage": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 15433,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 1935,
|
|||
|
|
"total_tokens": 17368,
|
|||
|
|
"call_count": 12
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"model_name": "qwen2-7b-instruct",
|
|||
|
|
"has_last_usage": true,
|
|||
|
|
"has_total_usage": true
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"complexity_analysis": {
|
|||
|
|
"is_complex": true,
|
|||
|
|
"complexity_level": "complex",
|
|||
|
|
"confidence": 0.95,
|
|||
|
|
"reason": "这是一个复杂查询，需要生成多方面的多个子查询来回答。原因包括：复合问题（查询中包含对《内部审计赋能企业数字化转型研究报告》的影响和成果的询问），因果推理（需要理解王阳的报告如何促成特定成果），以及可能的综合分析（需要结合内部审计、企业数字化转型、研究报告等多个领域的知识）"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"debug_mode_analysis": {
|
|||
|
|
"debug_mode": "0",
|
|||
|
|
"debug_override": {},
|
|||
|
|
"path_override_applied": false
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"sufficiency_analysis": {
|
|||
|
|
"final_sufficiency": true,
|
|||
|
|
"sufficiency_check_details": {
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
|
|||
|
|
"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容...",
|
|||
|
|
"iteration": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"iteration_sufficiency_history": [],
|
|||
|
|
"sufficiency_progression": {
|
|||
|
|
"status": "no_sufficiency_checks"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"routing_analysis": {
|
|||
|
|
"total_routing_decisions": 1,
|
|||
|
|
"sub_query_generation_count": 0,
|
|||
|
|
"parallel_retrieval_count": 0,
|
|||
|
|
"pagerank_collection_count": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"concept_exploration_analysis": {
|
|||
|
|
"exploration_enabled": false,
|
|||
|
|
"exploration_rounds": 0,
|
|||
|
|
"pagerank_nodes_analyzed": 0,
|
|||
|
|
"successful_branches_total": 0,
|
|||
|
|
"total_branches_attempted": 0
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"iteration_history": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
|
|||
|
|
"passages_count": 26,
|
|||
|
|
"action": "retrieval"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"action": "sufficiency_check",
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
|
|||
|
|
"sub_queries_count": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"iteration": 0,
|
|||
|
|
"action": "final_answer_generation",
|
|||
|
|
"answer_length": 853
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
}
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