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{
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"query": "企业白皮书",
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"answer": "企业白皮书是一种详尽的报告或文件，通常由企业、研究机构或行业协会编写，用于展示特定主题、技术、市场、策略或行业趋势的详细信息。这类文档旨在为读者提供深入的洞察、指导和策略，帮助他们更好地理解某个领域的情况，做出明智的决策。\n\n**企业白皮书的作用：**\n\n1. **提供深入分析**：白皮书通常包含对某个领域或主题的深入研究和分析，帮助读者了解最新的发展、趋势和挑战。\n\n2. **指导决策**：通过提供详实的数据、案例研究和专家见解，白皮书能够帮助决策者制定策略，解决特定问题或推动业务发展。\n\n3. **建立权威**：撰写白皮书可以展示企业的专业知识、技术领导力和行业影响力，增强其在市场上的权威地位。\n\n4. **促进交流与合作**：白皮书可以作为行业内的交流工具，促进不同组织之间的知识分享和合作。\n\n**基于检索到的信息，我们可以看到以下与企业白皮书相关的例子：**\n\n- **事件1**：蚂蚁集团推出了HoloInsight，作为一款智能可观测性技术平台，为用户提供了一站式解决方案，帮助他们清晰观测整个软件技术栈与业务状态。这可以视为一种技术白皮书的应用实例，旨在展示如何通过技术创新解决实际问题。\n\n- **事件2**：进行模型验证。这可能涉及到机器学习或数据分析领域的白皮书，用于展示模型的性能、评估方法和优化策略。\n\n- **事件3**：云杉网络发布的DeepFlow产品。这款基于eBPF的产品展示了如何在云环境中实现高效的数据采集、指标追踪、日志收集等功能，为用户提供了一种先进的管理工具，体现了技术白皮书在实际应用中的价值。\n\n- **事件4**：滴滴推出的夜莺Nightingale系统。这是一款集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体的系统，强调了在云原生环境下的最佳实践和社区经验分享，符合技术白皮书的定位。\n\n- **事件5**：Analysys发布的DolphinScheduler。这是一款分布式任务调度系统，提供了监控和告警功能，有助于提高任务执行的可靠性，体现了技术白皮书在提高系统效率和维护方面的应用。\n\n- **事件6**：东营市人民政府办公室发布的《东营市公共数据授权运营暂行管理办法》。这份文件可能是政策或法规白皮书的一个例子，旨在指导公共数据的管理和运营，促进数据流通和开发利用。\n\n- **事件7**：滴滴推出的夜莺Nightingale系统的发布，与云杉网络的DeepFlow产品发布之间存在时间上的先后关系，表明了技术白皮书在不同时间点上对行业发展和技术演进的贡献。\n\n这些实例说明，企业白皮书不仅在技术领域发挥作用，还涵盖了政策、市场、策略等多个方面，为企业、行业乃至政府提供决策依据和参考。它们通过深入研究、案例分析和专业见解，为读者提供了宝贵的指导和洞见，推动了各个领域的进步和发展。",
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"query_complexity": {
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|||
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"is_complex": true,
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|
"complexity_level": "complex",
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"confidence": 0.95,
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|||
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"reason": "这是一个复杂查询，需要生成多方面的个子查询来回答。用户查询'企业白皮书'可能涉及企业背景、行业特性、内容结构、撰写目的等多个方面，这些都需要单独的子查询来详细解答。"
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|
|
},
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|||
|
|
"is_complex_query": true,
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|||
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"iterations": 0,
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|||
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"total_passages": 23,
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|||
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|
"sub_queries": [
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|||
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"什么是企业白皮书？",
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|||
|
|
"企业白皮书的作用是什么？"
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|||
|
|
],
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|||
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|
"decomposed_sub_queries": [
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|||
|
|
"什么是企业白皮书？",
|
|||
|
|
"企业白皮书的作用是什么？"
|
|||
|
|
],
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|||
|
|
"sufficiency_check": {
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"confidence": 0.9,
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|||
|
|
"reason": "事件信息、段落信息和事件关系包含了回答查询所需的关键内容...",
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|||
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|
"iteration": 0
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"is_sufficient": true,
|
|||
|
|
"event_triples": [
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|||
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|
{
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|||
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|
"source_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
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|||
|
|
"relation": "之前",
|
|||
|
|
"target_entity": "青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
|
|||
|
|
"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
|
|||
|
|
"relation": "之前",
|
|||
|
|
"target_entity": "贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
|
|||
|
|
"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
|
|||
|
|
"relation": "之后",
|
|||
|
|
"target_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
|
|||
|
|
"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
|
|||
|
|
"relation": "之后",
|
|||
|
|
"target_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
|
|||
|
|
"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
|
|||
|
|
"relation": "同时",
|
|||
|
|
"target_entity": "青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
|
|||
|
|
"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "制定分布实施计划",
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|||
|
|
"relation": "之后",
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|||
|
|
"target_entity": "按计划部署",
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|||
|
|
"source_evidence": "PPT_吴倩琳-2023云和软件安全大会-零信任分论坛-零信任成熟度.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "PPT_吴倩琳-2023云和软件安全大会-零信任分论坛-零信任成熟度.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查",
|
|||
|
|
"relation": "早于",
|
|||
|
|
"target_entity": "滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
|
|||
|
|
"source_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
|
|||
|
|
"relation": "早于",
|
|||
|
|
"target_entity": "云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
|
|||
|
|
"source_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"source_entity": "云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
|
|||
|
|
"relation": "早于",
|
|||
|
|
"target_entity": "蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态",
|
|||
|
|
"source_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
|||
|
|
"target_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"event_triples_count": 9,
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|||
|
|
"supporting_facts": [
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_1",
|
|||
|
|
"蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_2",
|
|||
|
|
"进行测试评估模型验证。"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_3",
|
|||
|
|
"云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_4",
|
|||
|
|
"滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_5",
|
|||
|
|
"Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_6",
|
|||
|
|
"东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_7",
|
|||
|
|
"进行模型训练。"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_8",
|
|||
|
|
"平台运维功能需求。"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_9",
|
|||
|
|
"完善测试评估方法与规则。"
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
[
|
|||
|
|
"Fact_10",
|
|||
|
|
"制定分布实施计划"
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"supporting_events": [],
|
|||
|
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"debug_info": {
|
|||
|
|
"total_time": 0,
|
|||
|
|
"retrieval_calls": 1,
|
|||
|
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"llm_calls": 4,
|
|||
|
|
"token_usage": {
|
|||
|
|
"has_llm": true,
|
|||
|
|
"has_generator": true,
|
|||
|
|
"last_call": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 4073,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 641,
|
|||
|
|
"total_tokens": 4714
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"total_usage": {
|
|||
|
|
"prompt_tokens": 81984,
|
|||
|
|
"completion_tokens": 7198,
|
|||
|
|
"total_tokens": 89182,
|
|||
|
|
"call_count": 36
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"model_name": "qwen2-7b-instruct",
|
|||
|
|
"has_last_usage": true,
|
|||
|
|
"has_total_usage": true
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"all_documents": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"page_content": "蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态",
|
|||
|
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"metadata": {
|
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|
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"node_id": "837914fd192ce24405e505d00bacfc4e7d67581c480a792eab1735ae40034a53",
|
|||
|
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"graph_node_id": "837914fd192ce24405e505d00bacfc4e7d67581c480a792eab1735ae40034a53",
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"node_type": "event",
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"ppr_score": 1.078856637985766e-06,
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"edge_score": 0.0,
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"passage_score": 0.0,
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"rank": 1,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"source_text_id": "['833310a7d4dc0e345e4e7cde890f7d84f2cf03a07c5e53671fce351e8f941781']",
|
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"evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
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"query": "什么是企业白皮书？",
|
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"pagerank_available": true
|
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|
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}
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|
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},
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|
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"page_content": "进行测试评估模型验证。",
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"metadata": {
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"node_id": "fa2178eade20caa6435d7969d7e4fc292ae8594fd60266456e076d560770721e",
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"graph_node_id": "fa2178eade20caa6435d7969d7e4fc292ae8594fd60266456e076d560770721e",
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"node_type": "event",
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"ppr_score": 6.400781511681461e-07,
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"edge_score": 0.0,
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"passage_score": 0.0,
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"rank": 2,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"source_text_id": "['4fd368909a072e07e3ec76006abdb20ce37ec52f4d0e3ebf69ea1474d3b6862f']",
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"evidence": "PPT_20240326下午-医疗健康行业大模型评价体系研究及测试评估工具研发（E部门-工程技术课题）(1).md",
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"query": "什么是企业白皮书？",
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"pagerank_available": true
|
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}
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|
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},
|
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|
|
{
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|
|
"page_content": "云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
|
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"metadata": {
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"node_id": "52d7ba687569c10025742eed85ffc69d28886cb9a8c5c4403180d85ab77267b2",
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"graph_node_id": "52d7ba687569c10025742eed85ffc69d28886cb9a8c5c4403180d85ab77267b2",
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|||
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"node_type": "event",
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"ppr_score": 4.3418035922489897e-07,
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"passage_score": 0.0,
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"rank": 3,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
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"source_text_id": "['833310a7d4dc0e345e4e7cde890f7d84f2cf03a07c5e53671fce351e8f941781']",
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|||
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"evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
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"query": "什么是企业白皮书？",
|
|||
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"pagerank_available": true
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"page_content": "滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
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"metadata": {
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"node_id": "8fadaeeb758ccced65c64b80e2315c1af34ebbbc0b03fcd7535828960b29b20c",
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"graph_node_id": "8fadaeeb758ccced65c64b80e2315c1af34ebbbc0b03fcd7535828960b29b20c",
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"node_type": "event",
|
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"ppr_score": 4.1870812039794013e-07,
|
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"edge_score": 0.0,
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"passage_score": 0.0,
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"rank": 4,
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"source": "hipporag2_langchain_event",
|
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"source_text_id": "['833310a7d4dc0e345e4e7cde890f7d84f2cf03a07c5e53671fce351e8f941781']",
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"evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
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|
"query": "什么是企业白皮书？",
|
|||
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"pagerank_available": true
|
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|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
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|
|
"page_content": "Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查",
|
|||
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"metadata": {
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"node_id": "ccefc8edd9ac190647aaade05325e68f3773c8575a58f689512b7661524ca029",
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"graph_node_id": "ccefc8edd9ac190647aaade05325e68f3773c8575a58f689512b7661524ca029",
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"node_type": "event",
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|||
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"page_content": "公司、北京安达维尔信息技术有限公司、中国航空发动机研究院等的专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。 ## 一、主数据管理概述 ## 二、各行业主数据管理实践 ## 三、主数据管理主要内容 ## 四、主数据管理策略 # 大数据技术标准推进委员会 Big Data Technology and Standard Committee ## 五、主数据管理未来展望 # 前言 2018年12月中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员 会C C S A T C 601编制发布了《主数据管理实践白皮书 （1.0）》，对主数据管理的内涵、特点、实践案例进行了研究 和总结，在业界得到了传播和认可。2023年12月，CCSA TC601更新编制了《主数据管理实践白皮书（2.0）》版本， 进一步对主数据管理的管理模式、管理策略、成功要素、发展 趋势进行了更深入的研究和提炼。 主数据是对组织核心业务实体状态的反映，具有全局性、 共享性、稳定性等特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的 共享复用。过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分 活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管 理作为企业数据管理体系的重要一环。未来，CCSA TC601将 持续开展主数据管理的研究工作，适时修订发布新的白皮书版 本。",
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"page_content": "在此背景下，宁夏回族自治区 通信管理局和宁夏通信学会联合编制《算力与“数字经济飞地”协同 发展研究报告》，希望与业界同仁共同推进算力产业和数字经济的发 展。 本报告重点阐述算力和“数字经济飞地”协同发展的现状、问题、 意义和模式，分析运营商在赋能数字产业发展中发挥的作用和未来方 向，提出协同发展建议。报告立足国家战略和产业发展角度进行洞察， 为政府制定政策提供新思路，为企业研判产业趋势提供新方向。 白皮书仍有诸多不足，恳请各界批评指正。如有意见建议请联系 邮箱：dceco@caict.ac.cn。 # 1 研究背景 ## 1.1 “数字经济飞地”发展概况 “数字经济飞地”是指两个相互独立的、经济发展存在落差的行 政地区打破原有行政区划限制，通过跨区域的行政管理和数字经济开 发，实现区域间资源互补、数字经济协调发展的一种区域经济合作模 式。  “数字经济飞地”主要分为三类：资源型、产业型以及创新型。 资源型飞地园区是指欠发达地区通过提供土地、算力、能源资源等， 聚集数字产业相关的企业、人才等，形成数字产业集群。产业型飞地 园区是指欠发达区域政府在较发达地区设立园区，进行精准招商引资， 招才引智，将优质企业、优质项目、高端人才等招引落地到本地区。 创新型飞地园区是欠发达地区利用较发达地区优质的科研资源、先进 技术以及高端科技人才聚焦数字产业，以创新中心、孵化器、实验室 等方式进行集约化发展。 飞地经济最初起源于京津冀、珠三角和长三角等地区。",
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"page_content": "当前，通信企业将主数据管理作为业务运营工作的重要内容，正在积 极通过数据治理工作释放主数据潜在价值，将分散在B、M、O域多个系 统中的主数据进行整合，破除跨域壁垒。通信企业普遍发布了主数据管理 办法对主数据新增、变更、调用等流程进行规范，发布主数据标准推动主 数据在企业范围内保持统一。通信企业普遍具备较强的数据质量管理、数 据分析应用、数据运营管控能力，对主数据流转、调用、质量等情况进行 常态化管理和评价。通信企业定期开展主数据稽核工作并进行通报，对主 数据总量、新增量、调用系统数量等情况进行汇总统计，对主数据的规范 性、完整性、准确性、一致性等数据质量进行考核评价。通信企业的主数 据管理在客户服务、物资管理、网络优化、网格管理等方面发挥着积极作 用。 ## （五）地产行业主数据管理 地产行业的主数据管理特点呈现出多元化的数据种类、庞大的数据量 和复杂的数据质量管理模式。从客户、楼盘、供应商到员工，各类信息交 织复杂，需要综合考虑业务流程、市场竞争等多方面需求。不论是普通典 型的地产企业还是多业态的集团型地产企业，主数据管理均扮演着关键角 色。地产行业面临着来自客户、项目、供应商等多个方面的复杂数据，需 要有效整合主数据以支持业务流程和决策。 在地产行业，从普通级别的企业到集团级别的企业，主数据管理呈现 出差异明显的现状。普通企业主要面对基础的客户、项目和员工等主数 据，管理相对较为简单，注重的是数据的准确性和业务流程的高效性。",
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"page_content": "# 中国信通院数据应用产业研究和生态建设工作\\n\\n## 行业研究报告\\n\\n\\n\\n### 私域营销数智化实践指南\\n\\n\\n\\n### 金融智能风控应用实践指南\\n\\n\\n\\n### 地球大数据白皮书\\n\\n\\n\\n### 交通行业运营商数据应用白皮书\\n\\n\\n\\n## 生态建设\\n\\n### 联合成立行业数据应用工作组\\n\\n\\n\\n### 数据应用系列沙龙\\n\\n\\n\\n### 数据应用星河案例评选\\n\\n",
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"page_content": "2 发展方向 ### 2.2.1 强化资源高效集约 土地集约。加强园区建设的前期的市场调研及顶层设，有效开展 产业规划、园区区位及建设要求等方面工作。“飞入地”政府应充分 利用未利用地资源，兼顾未利用地的生态保护和开发利用进行数字经 济飞地园区建设，制定相关行业建设用地控制标准，提高土地投资强 度，设置合理的建筑密度和容积率，鼓励和推广多层厂房建设。 能源高效。贯彻落实党的二十大精神，强化数据经济可持续发展 理念，鼓励建设绿色园区，推进节能、节水、减排和资源综合利用， 严格执行能耗、水耗、环保等政策，禁止不符合国家和地方产业政策 的项目入驻园区，避免低水平重复建设。另外，园区可设置资源回收 区域，如建设废水处理站，提高水资源利用效率、实现水资源循环利 用。通过建设绿色低碳循环发展的“飞地”园区，实现经济效益和社 会效益双赢。 管理高效。建立园区数字化管理平台，从而提高园区的管理效率、 服务水平和创新能力。通过数字化平台可以收集和整理园区内各类数 据，如企业数据、人才数据等，利用大数据等技术为园区建设、管理、 运营等提供决策支持；引入电子政务系统，提高项目申报、税收减免、 融资服务等审批效率，保证跨区域转移项目落地和正常运营；利用物 联网、人工智能等技术打造智慧园区，实现能源管理、安防监控等功 能，提升园区的运行效率和安全性；建立企业一站式服务平台，集中 提供园区内相关服务，包括企业注册、税务申报、人才招聘等，为企业 业提供便捷和高效的服务。 ### 2.2.2 完善“数字经济飞地”制度 优化利益分配机制。",
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"page_content": "自此，“公共数据”与“政府数据”的表 述和用法基本确定，而公共信息、政务信息等用法基本未再出现。2022 年发布的“数据二十条”提到“各级党政机关、企事业单位依法履职 或提供公共服务过程中产生的公共数据”，但并未明确公共数据与其 他几个相似概念的联系与区别。 从地方立法和政策文件来看，关于“公共数据”的定义也尚未形 成统一认知。有些地方尝试通过性质界定的方式下定义，如相对较早 发布的2021 年《北京市公共数据管理办法》将公共数据定义为“具 有公共使用价值的，不涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的，依托 计算机信息系统记录和保存的各类数据”；更多的地方则通过“持有 主体”和“产生来源”两个维度来界定公共数据的范围，如《浙江省 公共数据开放与安全管理暂行办法》认为公共数据是指“各级行政机 关以及具有公共管理和服务职能的事业单位，在依法履行职责过程中 获得的各类数据资源。”还有些地方对主体范围进一步细化明确，如 《上海市公共数据开放实施细则》明确包括“供水、供电、供气、公 共交通等提供公共服务的组织”；《浙江省公共数据条例》明确“根 据本省应用需求，税务、海关、金融监督管理等国家有关部门派驻浙 江管理机构提供的数据，属于本条例所称公共数据。” 然而，“公共服务运营单位在提供公共服务的过程中收集、产生的 数据”是否应当被纳入公共数据目前存在较大争议。因为从分类方 式看，公共数据基于公有属性和持有主体进行划分，企业数据根据持 有主体划分，而个人数据则更多出于对个人信息及相关主体权益的保 护而与其他数据进行区分。因此，企业在经营公共服务性质业务时收 集、产生的关乎公共利益的数据，既具有公有属性，又由企业持有， 将这部分数据划分到公共数据中是否有利于数据流通和开发利用尚 待讨论。",
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"蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态",
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"进行测试评估模型验证。",
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"云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
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"滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
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"Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查",
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"东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
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"进行模型训练。",
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"平台运维功能需求。",
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"完善测试评估方法与规则。",
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"制定分布实施计划",
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"数据运营是企业持续释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。 企业通过构建数据管理能力，实现了理清数据分布、提升数据质量、确保 数据安全、数据共享交换、数据分析挖掘等，为进一步深化数据应用、赋 能业务发展奠定了基础。未来，伴随着数据要素市场逐渐成熟，企业更聚 焦于持续优化数据管理能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充 分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说，数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动，旨在加深企业对于数据运营的认识和理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。 # 一、数据运营概述 ## （一）数据运营发展背景 发展数字经济已成为推进中国式现代化的重要驱动力量。2022年，我国数字经 济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增 速，数字经济占GDP比重达到41.5%。数字经济全要素生产率进一步提升，我国数字 经济全要素生产率从2012年的1.66上升至2022年的1.75，数字经济生产率水平和同 比增幅都显著高于整体国民经济生产效率，对国民经济生产效率提升起到支撑、拉动 作用 $^1$ 。 国家加大数据要素政策布局，数据要素市场化进程持续加快。当前，数据已成 为重要的生产要素，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重 要引擎。",
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"公司、北京安达维尔信息技术有限公司、中国航空发动机研究院等的专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。 ## 一、主数据管理概述 ## 二、各行业主数据管理实践 ## 三、主数据管理主要内容 ## 四、主数据管理策略 # 大数据技术标准推进委员会 Big Data Technology and Standard Committee ## 五、主数据管理未来展望 # 前言 2018年12月中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员 会C C S A T C 601编制发布了《主数据管理实践白皮书 （1.0）》，对主数据管理的内涵、特点、实践案例进行了研究 和总结，在业界得到了传播和认可。2023年12月，CCSA TC601更新编制了《主数据管理实践白皮书（2.0）》版本， 进一步对主数据管理的管理模式、管理策略、成功要素、发展 趋势进行了更深入的研究和提炼。 主数据是对组织核心业务实体状态的反映，具有全局性、 共享性、稳定性等特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的 共享复用。过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分 活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管 理作为企业数据管理体系的重要一环。未来，CCSA TC601将 持续开展主数据管理的研究工作，适时修订发布新的白皮书版 本。",
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"在此背景下，宁夏回族自治区 通信管理局和宁夏通信学会联合编制《算力与“数字经济飞地”协同 发展研究报告》，希望与业界同仁共同推进算力产业和数字经济的发 展。 本报告重点阐述算力和“数字经济飞地”协同发展的现状、问题、 意义和模式，分析运营商在赋能数字产业发展中发挥的作用和未来方 向，提出协同发展建议。报告立足国家战略和产业发展角度进行洞察， 为政府制定政策提供新思路，为企业研判产业趋势提供新方向。 白皮书仍有诸多不足，恳请各界批评指正。如有意见建议请联系 邮箱：dceco@caict.ac.cn。 # 1 研究背景 ## 1.1 “数字经济飞地”发展概况 “数字经济飞地”是指两个相互独立的、经济发展存在落差的行 政地区打破原有行政区划限制，通过跨区域的行政管理和数字经济开 发，实现区域间资源互补、数字经济协调发展的一种区域经济合作模 式。  “数字经济飞地”主要分为三类：资源型、产业型以及创新型。 资源型飞地园区是指欠发达地区通过提供土地、算力、能源资源等， 聚集数字产业相关的企业、人才等，形成数字产业集群。产业型飞地 园区是指欠发达区域政府在较发达地区设立园区，进行精准招商引资， 招才引智，将优质企业、优质项目、高端人才等招引落地到本地区。 创新型飞地园区是欠发达地区利用较发达地区优质的科研资源、先进 技术以及高端科技人才聚焦数字产业，以创新中心、孵化器、实验室 等方式进行集约化发展。 飞地经济最初起源于京津冀、珠三角和长三角等地区。",
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"组织为顺利完成零信任战略实施需提供保障措施",
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"青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
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"贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
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"按计划部署",
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"当前，通信企业将主数据管理作为业务运营工作的重要内容，正在积 极通过数据治理工作释放主数据潜在价值，将分散在B、M、O域多个系 统中的主数据进行整合，破除跨域壁垒。通信企业普遍发布了主数据管理 办法对主数据新增、变更、调用等流程进行规范，发布主数据标准推动主 数据在企业范围内保持统一。通信企业普遍具备较强的数据质量管理、数 据分析应用、数据运营管控能力，对主数据流转、调用、质量等情况进行 常态化管理和评价。通信企业定期开展主数据稽核工作并进行通报，对主 数据总量、新增量、调用系统数量等情况进行汇总统计，对主数据的规范 性、完整性、准确性、一致性等数据质量进行考核评价。通信企业的主数 据管理在客户服务、物资管理、网络优化、网格管理等方面发挥着积极作 用。 ## （五）地产行业主数据管理 地产行业的主数据管理特点呈现出多元化的数据种类、庞大的数据量 和复杂的数据质量管理模式。从客户、楼盘、供应商到员工，各类信息交 织复杂，需要综合考虑业务流程、市场竞争等多方面需求。不论是普通典 型的地产企业还是多业态的集团型地产企业，主数据管理均扮演着关键角 色。地产行业面临着来自客户、项目、供应商等多个方面的复杂数据，需 要有效整合主数据以支持业务流程和决策。 在地产行业，从普通级别的企业到集团级别的企业，主数据管理呈现 出差异明显的现状。普通企业主要面对基础的客户、项目和员工等主数 据，管理相对较为简单，注重的是数据的准确性和业务流程的高效性。",
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"进行模型验证。",
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"1998年，组建信产部。",
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"# 中国信通院数据应用产业研究和生态建设工作\\n\\n## 行业研究报告\\n\\n\\n\\n### 私域营销数智化实践指南\\n\\n\\n\\n### 金融智能风控应用实践指南\\n\\n\\n\\n### 地球大数据白皮书\\n\\n\\n\\n### 交通行业运营商数据应用白皮书\\n\\n\\n\\n## 生态建设\\n\\n### 联合成立行业数据应用工作组\\n\\n\\n\\n### 数据应用系列沙龙\\n\\n\\n\\n### 数据应用星河案例评选\\n\\n",
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"2 发展方向 ### 2.2.1 强化资源高效集约 土地集约。加强园区建设的前期的市场调研及顶层设，有效开展 产业规划、园区区位及建设要求等方面工作。“飞入地”政府应充分 利用未利用地资源，兼顾未利用地的生态保护和开发利用进行数字经 济飞地园区建设，制定相关行业建设用地控制标准，提高土地投资强 度，设置合理的建筑密度和容积率，鼓励和推广多层厂房建设。 能源高效。贯彻落实党的二十大精神，强化数据经济可持续发展 理念，鼓励建设绿色园区，推进节能、节水、减排和资源综合利用， 严格执行能耗、水耗、环保等政策，禁止不符合国家和地方产业政策 的项目入驻园区，避免低水平重复建设。另外，园区可设置资源回收 区域，如建设废水处理站，提高水资源利用效率、实现水资源循环利 用。通过建设绿色低碳循环发展的“飞地”园区，实现经济效益和社 会效益双赢。 管理高效。建立园区数字化管理平台，从而提高园区的管理效率、 服务水平和创新能力。通过数字化平台可以收集和整理园区内各类数 据，如企业数据、人才数据等，利用大数据等技术为园区建设、管理、 运营等提供决策支持；引入电子政务系统，提高项目申报、税收减免、 融资服务等审批效率，保证跨区域转移项目落地和正常运营；利用物 联网、人工智能等技术打造智慧园区，实现能源管理、安防监控等功 能，提升园区的运行效率和安全性；建立企业一站式服务平台，集中 提供园区内相关服务，包括企业注册、税务申报、人才招聘等，为企业 业提供便捷和高效的服务。 ### 2.2.2 完善“数字经济飞地”制度 优化利益分配机制。",
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"自此，“公共数据”与“政府数据”的表 述和用法基本确定，而公共信息、政务信息等用法基本未再出现。2022 年发布的“数据二十条”提到“各级党政机关、企事业单位依法履职 或提供公共服务过程中产生的公共数据”，但并未明确公共数据与其 他几个相似概念的联系与区别。 从地方立法和政策文件来看，关于“公共数据”的定义也尚未形 成统一认知。有些地方尝试通过性质界定的方式下定义，如相对较早 发布的2021 年《北京市公共数据管理办法》将公共数据定义为“具 有公共使用价值的，不涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的，依托 计算机信息系统记录和保存的各类数据”；更多的地方则通过“持有 主体”和“产生来源”两个维度来界定公共数据的范围，如《浙江省 公共数据开放与安全管理暂行办法》认为公共数据是指“各级行政机 关以及具有公共管理和服务职能的事业单位，在依法履行职责过程中 获得的各类数据资源。”还有些地方对主体范围进一步细化明确，如 《上海市公共数据开放实施细则》明确包括“供水、供电、供气、公 共交通等提供公共服务的组织”；《浙江省公共数据条例》明确“根 据本省应用需求，税务、海关、金融监督管理等国家有关部门派驻浙 江管理机构提供的数据，属于本条例所称公共数据。” 然而，“公共服务运营单位在提供公共服务的过程中收集、产生的 数据”是否应当被纳入公共数据目前存在较大争议。因为从分类方 式看，公共数据基于公有属性和持有主体进行划分，企业数据根据持 有主体划分，而个人数据则更多出于对个人信息及相关主体权益的保 护而与其他数据进行区分。因此，企业在经营公共服务性质业务时收 集、产生的关乎公共利益的数据，既具有公有属性，又由企业持有， 将这部分数据划分到公共数据中是否有利于数据流通和开发利用尚 待讨论。"
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"子查询1-event-8fadaeeb758ccced65c64b80e2315c1af34ebbbc0b03fcd7535828960b29b20c",
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"子查询1-text-4ec71c7edc23d78a58343dc38d19efb13f4200cf767ee528096926782d552654",
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"子查询1-text-9a44987713d75030cdf5357d6c3ac6d8efc072d21481430da01ac7632f10e497",
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"子查询2-event-71324bbe38be7dc2f579536f22143c3d8f0deadec318e634492f597d7d0badfd",
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"子查询2-text-ba3d56cd54165fbd2076ba62572fa98a253639d2a49f97a20f57b6ef788c9b21",
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