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  "query": "企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？",
  "answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题：企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？\n\n检索到 44 个相关段落：\n\n【事件信息】\n\n事件1：会议讨论了数据安全技术体系建设\n\n事件2：56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通\n\n事件3：52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系\n\n事件4：部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%\n\n事件5：部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%\n\n事件6：目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念\n\n事件7：52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系\n\n事件8：新兴技术发展应用的‘助推器’\n\n事件9：56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务\n\n事件10：未来一年的重点任务\n\n事件11：专家参与\n\n事件12：定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题\n\n事件13：参编人员包括姜春宇、王妙琼等多名专家\n\n事件14：单位编制\n\n事件15：数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失\n\n事件16：企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等\n\n事件17：厂商分类\n\n事件18：专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。\n\n事件19：数据分类分级产品占比73.0%\n\n事件20：数据资产识别产品占比62.2%\n\n事件21：依托全流程自动化测试服务，自动触发测试任务，及时发现配置错误、批量中断、性能隐患等问题，确保应用数据加工的准确性与时效性。\n\n事件22：超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作\n\n事件23：数据安全相关领域统计展示\n\n事件24：标准框架细化\n\n事件25：车联网TSP湖仓一体平台的数据治理平台涉及数据资产管理、机构/用户信息系统、数据组织/数据地图、参考数据/生数据管理、流程管理、供需分析、元数据管理、数据建模、技术元数据、问题跟踪、血缘关系/关联分析、流程管理、数据开发、数据服务建模、数据流程、部署、调度、测试及验证、服务接入控制、数据安全与共享、数据分析、数据主题、数据实验、数据共享、共享管理、共享服务\n\n事件26：多家企业参与了标准的评测\n\n事件27：支持用户日志的收集、审计\n\n事件28：支持管理用户\n\n事件29：支持管理用户组\n\n事件30：需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设\n\n事件31：企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作\n\n事件32：安全厂商在数据安全领域激烈竞争\n\n事件33：企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队\n\n事件34：数据安全进入高质量发展阶段\n\n事件35：推进数据安全行业发展\n\n事件36：企业关注提升数据要素流通的安全保障能力\n\n事件37：增强产业界对数据安全的信心\n\n事件38：企业数据管理能力不断提升\n\n事件39：数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题\n\n\n\n【段落信息】\n\n段落1：# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技<EFBFBD><EFBFBD>
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      "page_content": "# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧",
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    "会议讨论了数据安全技术体系建设",
    "56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通",
    "52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系",
    "部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%",
    "部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%",
    "目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念",
    "52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系",
    "新兴技术发展应用的‘助推器’",
    "56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务",
    "未来一年的重点任务",
    "专家参与",
    "定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题",
    "参编人员包括姜春宇、王妙琼等多名专家",
    "单位编制",
    "数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失",
    "企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等",
    "厂商分类",
    "专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。",
    "数据分类分级产品占比73.0%",
    "数据资产识别产品占比62.2%",
    "依托全流程自动化测试服务，自动触发测试任务，及时发现配置错误、批量中断、性能隐患等问题，确保应用数据加工的准确性与时效性。",
    "超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作",
    "数据安全相关领域统计展示",
    "# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n![96% 圆形图表](image_1.png)\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n![52% 圆形图表](image_2.png)\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n![56% 圆形图表](image_3.png)",
    "# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n![自上而下数据安全工作开展情况](image_1.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n![自下而上数据安全建设面临的痛难点](image_2.png)\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |",
    "# 形成数据安全行业整体视图\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 数据作为新型生产要素，已成为我国数字经济发展的核心资源，也是国家重要资产和基础战略资源。在依托数据价值释放，打造数字化、网络化、智能化的环境背景下，保障各行业领域的数据安全至关重要。\\n\\n一方面，需求侧受政策要求与数据价值驱动，逐步开展以数据为中心的安全体系建设；另一方面，供应侧受市场需求引导，进行产品服务的迭代升级。\\n\\n为了更好地洞察数据安全需求侧数据安全建设现状与面临的挑战，了解供应侧数据安全业务布局与产品服务技术形态，推进数据安全行业发展，搭建供需双方交流平台，数据安全推进计划发起数据安全行业调研，旨在梳理数据安全行业建设现状，形成数据安全行业整体视图。\\n\\n### 需求侧\\n\\n- 随着数据要素市场化的深入发展，我国数字经济发展迅速。与此同时，国内外数据泄露事件频繁发生，数据安全形势严峻。\\n\\n### 供应侧\\n\\n- 数据安全需求侧共回收75份有效的问卷样本，覆盖了不同行业、不同人员规模以及不同数据规模的不同企业。\\n\\n- 据安全供应侧共回收37份有效的问卷样本，覆盖了不同产品类型、不同从业人员规模的不同企业。",
    "标准框架细化",
    "车联网TSP湖仓一体平台的数据治理平台涉及数据资产管理、机构/用户信息系统、数据组织/数据地图、参考数据/生数据管理、流程管理、供需分析、元数据管理、数据建模、技术元数据、问题跟踪、血缘关系/关联分析、流程管理、数据开发、数据服务建模、数据流程、部署、调度、测试及验证、服务接入控制、数据安全与共享、数据分析、数据主题、数据实验、数据共享、共享管理、共享服务",
    "多家企业参与了标准的评测",
    "支持用户日志的收集、审计",
    "支持管理用户",
    "支持管理用户组",
    "主数据管理制度通常包含目的及 适用范围、组织确立及职责划分、主数据工作流程、主数据管理考核。 ### 1、目的及适用范围 让组织中的相关人员了解本制度推行的意义和作用，同时说明本制度 应用于何种场景，与哪些业务、哪些部门相关，确保本制度在后续的主数 据管理活动中得以正确运用。### 2、组织确立及职责划分 为了确保主数据的质量及管理效率，需要明确负责主数据管理的组 织，设立专门的主数据管理部门或成立管理委员会；组织成员可由专人专 岗负责，也可以由相关部门的人员兼职担任，做到责任到人。一般管理组 织需要包含三层： 决策层：通常由公司高层或者部门主管组成，负责制定主数据管理的 战略规划和政策，对整个主数据管理工作进行最终的决策和审批。 管理层：这一层通常由主数据管理人员组成，他们负责牵头组织制定 主数据标准、主数据管理制度和有关方案，并推进相关工作计划的执行。 执行层：由业务人员和技术人员共同组成，业务人员作为业务执行层 负责编写主数据标准规范，设计主数据管理机制，并开展主数据申请、审 核、使用等日常工作；技术人员作为技术执行层负责将主数据标准和管理 机制落标，按照既定的规范进行系统开发工作，以及按照规范要求执行各 项数据清洗、整合以及维护等任务。 从以上三个层级展开，面向主数据管理全过程，如规划、实施、维护 等各项活动，组织还需要进一步明确相关角色，并对各角色的职责、权限 进行详细描述。 ### 3、主数据工作流程 规范化的流程能够确保组织内的主数据各项活动、操作按照事先定义 好的标准和步骤进行，有助于建立一个有序、高效、质量可控的环境，为 组织主数据管理的可持续发展提供了基础。",
    "需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设",
    "企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作",
    "安全厂商在数据安全领域激烈竞争",
    "企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队",
    "数据安全进入高质量发展阶段",
    "推进数据安全行业发展",
    "企业关注提升数据要素流通的安全保障能力",
    "增强产业界对数据安全的信心",
    "企业数据管理能力不断提升",
    "数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题",
    "# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧"
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      "pagerank_collection_count": 0
    },
    "concept_exploration_analysis": {
      "exploration_enabled": false,
      "exploration_rounds": 0,
      "pagerank_nodes_analyzed": 0,
      "successful_branches_total": 0,
      "total_branches_attempted": 0
    }
  },
  "iteration_history": [
    {
      "iteration": 0,
      "query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
      "passages_count": 44,
      "action": "retrieval"
    },
    {
      "iteration": 0,
      "action": "sufficiency_check",
      "is_sufficient": true,
      "confidence": 0.9,
      "sub_queries_count": 0
    },
    {
      "iteration": 0,
      "action": "final_answer_generation",
      "answer_length": 5138
    }
  ]
}