{ "query": "截至2024年5月末,数字人民币累计交易金额是多少?", "answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题:截至2024年5月末,数字人民币累计交易金额是多少?\n\n检索到 20 个相关段落:\n\n【事件信息】\n\n事件1:截至2024年5月末,数字人民币累计交易金额达6.6万亿元,相较于2023年交易金额同比增长7.3倍\n\n事件2:央行发布数据显示,截至2024年5月末,数字人民币累计交易金额达6.6万亿元。\n\n事件3:据Statista最新数据显示,2024年第三季度,中国第三方移动支付市场交易规模已突破93.56万亿元人民币\n\n事件4:数字人民币在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛推广应用\n\n事件5:截至2023年底,中国移动支付业务量达1851.47亿笔,同比增长率16.81%\n\n事件6:专家参与\n\n事件7:数字人民币在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛应用。\n\n事件8:数字人民币试点范围已拓展至17个省(市)的26个地区\n\n事件9:数字人民币交易金额同比增长7.3倍。\n\n事件10:数字人民币试点范围拓展至17个省(市)的26个地区。\n\n事件11:在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理等领域广泛应用\n\n事件12:预付资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等\n\n事件13:金融科技成为促进支付领域创新的核心驱动力\n\n事件14:基于数字人民币智能合约的产品推出\n\n事件15:随着数字技术的迅猛发展,\n\n事件16:推出基于数字人民币智能合约的产品。\n\n\n\n【段落信息】\n\n段落1:# 浅谈金融科技推动支付创新 李鹏毳 李孟光 随着数字技术的迅猛发展,支付方式正经历着一场前所未 有的深刻变革,从传统现金支付、银行卡支付的单一模式,向 移动支付、数字货币等多元化创新支付方式迈进。金融科技成 为促进支付领域创新的核心驱动力。据中国人民银行统计数据 显示,截至2023 年底,中国移动支付业务量达1851.47 亿笔, 同比增长率16.81%。 ## 一、金融科技在支付领域的创新探索深化 ### 1.移动支付的全面普及与持续深化 随着智能手机与应用程序的普及,一键支付或无感支付成 为消费者日常生活中的重要选择。据Statista 最新数据显示, 2024 年第三季度,中国第三方移动支付市场交易规模已突破 93.56 万亿元人民币,环比增长0.96%,根据移动支付市场现有 规模数据,结合当前新消费趋势下的支付需求,便捷支付以及 移动支付领域将会更加便捷化、普适化及安全化。 据央行发布的数据显示,截至2024年5月末,数字人民币 累计交易金额达6.6万亿元,相较于2023年交易金额同比增长 7.3倍。数字人民币试点范围已拓展至17个省(市)的26个地 区,在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理 等领域广泛推广应用,并推出基于数字人民币智能合约的预付 资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等产品。 ### 2.\n\n段落2:据央行发布的数据显示,截至2024年5月末,数字人民币 累计交易金额达6.6万亿元,相较于2023年交易金额同比增长 7.3倍。数字人民币试点范围已拓展至17个省(市)的26个地 区,在批发零售、餐饮文旅、教育医疗、公共服务、城市治理 等领域广泛推广应用,并推出基于数字人民币智能合约的预付 资金管理、供应链金融、信贷服务、小微企业服务等产品。 ### 2.金融科技推动支付安全手段不断升级 在支付安全领域,一系列创新技术正在提升支付过程的安 全性。首先,实时密码更改技术允许用户随时更新支付密码, 增强了账户的即时保护能力。此外,3D 安全认证( 3D Secure)作为一项在线交易安全措施,要求用户输入由发卡银 行提供的额外验证码,为交易安全增加了一道防线。 硬件安全芯片为存储在内的数据提供了额外的保护,使其 免受物理和软件攻击的威胁。在支付领域,这些安全芯片用于 安全地存储和验证支付信息。行为分析技术则通过监测用户的 交易行为和模式,识别出异常活动,帮助支付机构及时识别并 阻止欺诈行为,为支付安全再添一层保障。这些前沿技术的应 用,共同构建了一个更加安全、可靠的支付环境。 ### 3.新兴支付技术不断涌现 除了大家熟知的刷脸支付、指纹支付外,掌纹支付、无电 无网支付、“碰一下”支付等新兴的支付技术也陆续进入大众 视野。掌纹支付采用的是“掌纹+掌静脉”识别技术,利用图像 令牌化技术通过将敏感信息如银行卡号替换为唯一的令牌 减少了敏感数据在支付过程中的直接传输,从而降低了数据泄 露的风险。多因素认证技术则结合了密码、生物识别特征和物 理设备等多种验证方法,提高了账户安全性,因为攻击者需要 同时获取多个验证因素才能非法访问账户。\n\n段落3:# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险(集团)公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技(杭州)有限责任公司、腾讯科技(深圳)有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 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进阶级\\n\\n### 优秀级\\n\\n### 卓越级\\n\\n### 引领级\\n\\n### 尚未开放\n\n\n相关子查询:\n截至2024年5月末,数字人民币的累计交易金额是多少?、数字人民币在2024年5月末的相关统计数据包括哪些?\n\n检索统计:\n- 查询复杂度:{'is_complex': True, 'complexity_level': 'complex', 'confidence': 0.95, 'reason': '这是一个复杂查询,因为它需要获取特定时间点(2024年5月末)的数字人民币累计交易金额。这涉及到实时数据访问、时间范围界定以及数字人民币交易数据的准确统计。因此,需要生成多方面的子查询来收集所需的数据,并进行整合计算,以得出最终答案。'}\n- 是否复杂查询:True\n- 迭代次数:0\n- 信息充分性:True\n", "query_complexity": { "is_complex": true, "complexity_level": "complex", "confidence": 0.95, "reason": "这是一个复杂查询,因为它需要获取特定时间点(2024年5月末)的数字人民币累计交易金额。这涉及到实时数据访问、时间范围界定以及数字人民币交易数据的准确统计。因此,需要生成多方面的子查询来收集所需的数据,并进行整合计算,以得出最终答案。" }, "is_complex_query": true, "retrieval_path": "complex_hipporag", "iterations": 0, "total_passages": 20, "sub_queries": [ "截至2024年5月末,数字人民币的累计交易金额是多少?", "数字人民币在2024年5月末的相关统计数据包括哪些?" ], "decomposed_sub_queries": [ "截至2024年5月末,数字人民币的累计交易金额是多少?", "数字人民币在2024年5月末的相关统计数据包括哪些?" ], "initial_retrieval_details": {}, "sufficiency_check": { "is_sufficient": true, "confidence": 0.9, "reason": 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在支付安全领域,一系列创新技术正在提升支付过程的安 全性。首先,实时密码更改技术允许用户随时更新支付密码, 增强了账户的即时保护能力。此外,3D 安全认证( 3D Secure)作为一项在线交易安全措施,要求用户输入由发卡银 行提供的额外验证码,为交易安全增加了一道防线。 硬件安全芯片为存储在内的数据提供了额外的保护,使其 免受物理和软件攻击的威胁。在支付领域,这些安全芯片用于 安全地存储和验证支付信息。行为分析技术则通过监测用户的 交易行为和模式,识别出异常活动,帮助支付机构及时识别并 阻止欺诈行为,为支付安全再添一层保障。这些前沿技术的应 用,共同构建了一个更加安全、可靠的支付环境。 ### 3.新兴支付技术不断涌现 除了大家熟知的刷脸支付、指纹支付外,掌纹支付、无电 无网支付、“碰一下”支付等新兴的支付技术也陆续进入大众 视野。掌纹支付采用的是“掌纹+掌静脉”识别技术,利用图像 令牌化技术通过将敏感信息如银行卡号替换为唯一的令牌 减少了敏感数据在支付过程中的直接传输,从而降低了数据泄 露的风险。多因素认证技术则结合了密码、生物识别特征和物 理设备等多种验证方法,提高了账户安全性,因为攻击者需要 同时获取多个验证因素才能非法访问账户。", "# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 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