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"query": "企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？",
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"answer": "【检索结果汇总】\n\n查询问题：企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要以什么理念为主？\n\n检索到 73 个相关段落：\n\n【事件信息】\n\n事件1：会议讨论了数据安全技术体系建设\n\n事件2：56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通\n\n事件3：52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系\n\n事件4：部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%\n\n事件5：部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%\n\n事件6：目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念\n\n事件7：52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系\n\n事件8：新兴技术发展应用的‘助推器’\n\n事件9：56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务\n\n事件10：未来一年的重点任务\n\n事件11：专家参与\n\n事件12：定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题\n\n事件13：单位编制\n\n事件14：企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等\n\n事件15：新兴技术的监管措施与规范的不完善可能导致数据安全风险\n\n事件16：数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失\n\n事件17：新兴技术的融合应用带来更加便捷、高效、安全的支付服务。\n\n事件18：超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作\n\n事件19：厂商分类\n\n事件20：企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作\n\n事件21：新兴技术将更广泛地应用于支付领域，提升用户体验。\n\n事件22：数据分类分级产品占比73.0%\n\n事件23：数据资产识别产品占比62.2%\n\n事件24：数据安全相关领域统计展示\n\n事件25：数据全生命周期安全涉及数据采集、传输、存储、使用、共享和销毁\n\n事件26：参与调研的厂商产品品类超过三十种\n\n事件27：其他数据安全产品占比超过50%\n\n事件28：数据安全产品总数\n\n事件29：数据产品垂直细化趋势明显\n\n事件30：数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题\n\n事件31：监测\n\n事件32：数据安全产品和服务分为三类：仅提供数据安全产品、仅提供数据安全服务和提供‘产品+服务’的一体化解决方案\n\n事件33：某通信运营商技术公司容器云平台安全审计实践\n\n事件34：基础安全包含数据分类分级、合规管理、合作方管理、监控审计、身份认证与访问控制等\n\n事件35：中国·北京在12.20-12.21举办回归数据本质应用驱动治理的2023数据资产管理大会\n\n事件36：某城市商业银行数据治理审计实践\n\n事件37：行业趋势分析\n\n事件38：数据安全产品呈现百舸争流、百花齐放的现状\n\n事件39：提供明确的分析方法\n\n事件40：关注用户信息保护合规\n\n事件41：超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作\n\n事件42：数据安全相关制度体系和技术体系建设方面\n\n事件43：企业通过完善业务场景数据安全建设方案\n\n事件44：数据安全管理与技术的协同能力\n\n事件45：企业不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型\n\n事件46：数据安全建设面临的痛难点\n\n事件47：企业面临数据安全建设的痛难点\n\n事件48：不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型，老旧系统改造难，数据安全策略无法落地，缺少资金支持，技术工具缺失，数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大，缺少数据安全建设方法论，无从下手，缺少专业的数据安全人才，不清楚如何落地监管要求，不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险，内外部环境动态变化，安全状态持续保障难，数据安全防护观念停留在传统安全层面，数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节\n\n事件49：兼顾业务数据安全风险\n\n事件50：完善数据安全风险治理体系\n\n事件51：风险处置\n\n事件52：紧跟立法要求 风险态势\n\n事件53：专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。\n\n事件54：主数据管理\n\n事件55：企业关注提升数据要素流通的安全保障能力\n\n事件56：需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设\n\n事件57：企业重视建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制\n\n事件58：企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队\n\n事件59：安全厂商在数据安全领域激烈竞争\n\n事件60：服务能力提升成为厂商的竞争优势\n\n事件61：运营商积极参与跨区域地方政府、企业、组织等合作项目，围绕数据要素流通、数字政府、精准营销、金融风控、行业解决方案等展开。\n\n事件62：数据安全进入高质量发展阶段\n\n事件63：产品服务多样化\n\n事件64：是当前长期发展有待解决的困境\n\n事件65：多家企业参与了标准的评测\n\n事件66：推动数据要素流通和数据资产入表\n\n事件67：建设汽车数据资产交易平台\n\n事件68：政府主数据管理通过数据资源库实现\n\n事件69：多家企业参与评测\n\n\n\n【段落信息】\n\n段落1：# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n\n\n段落2：# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |\n\n段落3：# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险（集团）公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技（杭州）有限责任公司、腾讯科技（深圳）有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜（北京银行）、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜（阿里云）、杨智垄、何旭珩、查浩奇。\n\n段落4：# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧\n\n\n相关子查询：\n企业在数据安全技术体系建设方面，目前主要采用哪种理念？、企业在数据安全技术体系建设方面的核心关注点是什么？\n\n检索统计：\n- 查询复杂度：{'is_complex': True, 'complexity_level': 'complex', 'confidence': 0.95, 'reason': '这是一个复杂查询，需要生成多方面的个子查询来回答。因为它涉及到理解企业数据安全技术体系建设的主要理念，这可能包括对信息安全策略、风险评估方法、加密技术、访问控制机制等多个领域的深入理解，以及这些理念在实际应用中的相互关系和演变趋势。'}\n- 是否复杂查询：True\n- 迭代次数：0\n- 信息充分性：True\n",
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"企业在数据安全技术体系建设方面的核心关注点是什么？"
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"page_content": "# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n",
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"page_content": "# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |",
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"page_content": "# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险（集团）公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技（杭州）有限责任公司、腾讯科技（深圳）有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜（北京银行）、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜（阿里云）、杨智垄、何旭珩、查浩奇。",
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"page_content": "# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧",
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"query": "企业在数据安全技术体系建设方面的核心关注点是什么？",
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}
|
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"all_passages": [
|
||
"会议讨论了数据安全技术体系建设",
|
||
"56.0%的受访企业计划在未来一年内引入新兴技术促进数据安全流通",
|
||
"52.0%的受访企业将数据流通共享的新兴技术纳入数据安全技术体系",
|
||
"部署数据安全防护类产品的受访企业占比达到96.0%",
|
||
"部署数据安全防护类产品的受访企业占比96.0%",
|
||
"目前需求侧以‘防’为主的数据安全防护理念",
|
||
"52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系",
|
||
"新兴技术发展应用的‘助推器’",
|
||
"56.0%的受访企业将‘引入新兴技术，促进数据的安全流通’列为未来一年的重点任务",
|
||
"未来一年的重点任务",
|
||
"专家参与",
|
||
"定期组织会议交流最新政策、共享数据资源，沟通合作进展和协调解决合作中遇到的问题",
|
||
"单位编制",
|
||
"企业面对数据安全建设的痛难点包括不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型、老旧系统改造难、缺少资金支持、缺少数据安全建设方法论、缺少专业的数据安全人才等",
|
||
"新兴技术的监管措施与规范的不完善可能导致数据安全风险",
|
||
"数据安全行业发展面临多个挑战，包括市场规模不足、市场竞争压力过大、监管要求不明确、技术开发困难、缺少资金支持、人才缺失和方法论缺失",
|
||
"新兴技术的融合应用带来更加便捷、高效、安全的支付服务。",
|
||
"超过70%的受访企业在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面开展相关数据安全工作",
|
||
"厂商分类",
|
||
"企业通过部署相关数据安全技术产品、编制数据安全相关制度文件、设置数据安全管理责任部门与责任人等方式开展数据安全工作",
|
||
"新兴技术将更广泛地应用于支付领域，提升用户体验。",
|
||
"数据分类分级产品占比73.0%",
|
||
"数据资产识别产品占比62.2%",
|
||
"数据安全相关领域统计展示",
|
||
"数据全生命周期安全涉及数据采集、传输、存储、使用、共享和销毁",
|
||
"参与调研的厂商产品品类超过三十种",
|
||
"其他数据安全产品占比超过50%",
|
||
"数据安全产品总数",
|
||
"数据产品垂直细化趋势明显",
|
||
"数据安全行业面临人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区问题",
|
||
"监测",
|
||
"数据安全产品和服务分为三类：仅提供数据安全产品、仅提供数据安全服务和提供‘产品+服务’的一体化解决方案",
|
||
"某通信运营商技术公司容器云平台安全审计实践",
|
||
"基础安全包含数据分类分级、合规管理、合作方管理、监控审计、身份认证与访问控制等",
|
||
"中国·北京在12.20-12.21举办回归数据本质应用驱动治理的2023数据资产管理大会",
|
||
"某城市商业银行数据治理审计实践",
|
||
"行业趋势分析",
|
||
"数据安全产品呈现百舸争流、百花齐放的现状",
|
||
"提供明确的分析方法",
|
||
"关注用户信息保护合规",
|
||
"超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作",
|
||
"数据安全相关制度体系和技术体系建设方面",
|
||
"企业通过完善业务场景数据安全建设方案",
|
||
"数据安全管理与技术的协同能力",
|
||
"企业不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型",
|
||
"数据安全建设面临的痛难点",
|
||
"企业面临数据安全建设的痛难点",
|
||
"不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型，老旧系统改造难，数据安全策略无法落地，缺少资金支持，技术工具缺失，数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大，缺少数据安全建设方法论，无从下手，缺少专业的数据安全人才，不清楚如何落地监管要求，不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险，内外部环境动态变化，安全状态持续保障难，数据安全防护观念停留在传统安全层面，数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节",
|
||
"兼顾业务数据安全风险",
|
||
"完善数据安全风险治理体系",
|
||
"风险处置",
|
||
"紧跟立法要求 风险态势",
|
||
"# 数据安全技术体系建设：仍以“防”为主，数据流通促进新兴技术应用\\n\\n中国·北京 12.20-12.21\\n\\n回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工具部署类型\\n\\n| 类别 | 部署比例 |\\n\\n| :------------------ | :------- |\\n\\n| 数据资产识别类产品 | 82.7% |\\n\\n| 数据风险检测类产品 | 41.3% |\\n\\n| 数据安全防护类产品 | 96.0% |\\n\\n| 数据安全监测类产品 | 72.0% |\\n\\n| 数据流通共享类产品 | 52.0% |\\n\\n| 数据安全综合类产品 | 61.3% |\\n\\n分类来源：《数据安全产品与服务图谱（2.0）》\\n\\n### 01 数据安全技术体系建设仍以“防”为主\\n\\n> 部署数据安全防护类产品的受访企业占比 96.0%。这体现了目前需求侧以“防”为主的数据安全防护理念。\\n\\n\\n\\n### 02 共享流通需求是新兴技术发展应用的“助推器”\\n\\n> 52.0%的受访企业已将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系。\\n\\n\\n\\n> 56.0%的受访企业将“引入新兴技术，促进数据的安全流通”列为未来一年的重点任务。\\n\\n",
|
||
"# 数据安全治理体系建设：呈“上下贯通、技管结合”的发展趋势\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 自上而下：在数据安全相关制度体系和技术体系建设方面，均有超过70%的受访企业已开展相关数据安全工作。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全工作开展情况\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 数据安全现状摸排 | 76.0% |\\n\\n| 数据分类分级 | 78.7% |\\n\\n| 定期数据安全评估 | 74.7% |\\n\\n| 开展数据安全人员能力培训 | 46.7% |\\n\\n| 数据出境安全管理 | 14.7% |\\n\\n| 企业合作第三方数据安全管理 | 33.3% |\\n\\n| 部署相关数据安全技术产品 | 77.3% |\\n\\n| 数据安全相关制度文件编制 | 73.3% |\\n\\n| 数据安全事件应急 | 65.3% |\\n\\n| 数据安全运营 | 70.7% |\\n\\n| 设置数据安全管理责任部门与责任人 | 49.3% |\\n\\n| 其他 | 1.3% |\\n\\n## 自下而上：企业有待通过完善业务场景数据安全建设方案以提升数据安全管理与技术的协同能力。\\n\\n\\n\\n### 数据安全需求侧数据安全建设面临的痛难点\\n\\n| 项目 | 比例 |\\n\\n| :---------------------------------- | :--- |\\n\\n| 不清楚如何进行数据安全技术产品或服务的选型 | 8.0% |\\n\\n| 老旧系统改造难，数据安全策略无法落地 | 40.0% |\\n\\n| 缺少资金支持 | 13.3% |\\n\\n| 技术工具缺失 | 13.3% |\\n\\n| 数据与业务紧耦合，组织内部全流程协作拉通困难大 | 45.3% |\\n\\n| 缺少数据安全建设方法论，无从下手 | 13.3% |\\n\\n| 缺少专业的数据安全人才 | 44.0% |\\n\\n| 不清楚如何落地监管要求 | 18.7% |\\n\\n| 不清楚当前面临哪些数据安全的问题和风险 | 18.7% |\\n\\n| 内外部环境动态变化，安全状态持续保障难 | 42.7% |\\n\\n| 数据安全防护观念停留在传统安全层面 | 36.0% |\\n\\n| 数据安全体系建设不完善，管理和技术措施易脱节 | 46.7% |",
|
||
"# 聚焦数据安全风险 解构风险评估实务\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n2023数据资产管理大会\\n\\n## 编制单位 (40 家)\\n\\n中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中国人寿保险（集团）公司、中国平安人寿保险股份有限公司、华泰证券股份有限公司、天翼电子商务有限公司、西部证券股份有限公司、中国航天科工集团航天情报与信息研究所、国家电网有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、赛力斯集团股份有限公司、北京银行股份有限公司、北京五八信息技术有限公司、杭州美创科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、联通数字科技有限公司、杭州比智科技有限公司、全知科技（杭州）有限责任公司、腾讯科技（深圳）有限公司、北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京塔斯数据技术有限公司、天道金科股份有限公司、杭州薮猫科技有限公司、深圳市联软科技股份有限公司、北京数字认证股份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、安徽辰图大数据科技有限公司、北京数安行科技有限公司、北京炼石网络技术有限公司、南京聚铭网络科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、厦门服云信息科技有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、杭州极盾数字科技有限公司。\\n\\n## 编制工作组及参编专家 (100 位)\\n\\n龚诗然、张亚兰、李雪妮、李天阳、张越、郝志婧、刘雪花、温暖、王勇、李冰、王志宇、周莹、李文琦、刘飞龙、钱江洪、陈豪、曹咪、陶冶、吴璟、姬长鹏、刘洋、张啸雷、马宁、张扬、柯淑馨、江旺、张炎、周思佳、谢云鹏、洪雪莲、许琛超、邢骁、姜娜、全晓东、李超、张立鹏、张强强、刘斌、苏辉、李鹏、王会宴、杨力、王思涵、朱梦瑶、李娜（北京银行）、王基安、刘蕾、柳遵梁、应以峰、叶桦、朱朔漫、楚赟、苏文亭、梁伟、王玮、艾龙、谢雄、马明、赵宁、周莉、王笑晨、任兴、崔玲龙、何徐麒、曾云、崔壤丹、李滨、姬生利、乐元、张林成、刘灿、张艺伟、梁步庭、李楷、胡国华、卓柳俊、王振东、张红露、王同新、张赣、毛靖文、傅娅兰、陈洪运、宫小茜、郭丽颖、胡嘉伟、甘长华、翟培康、关中华、项宇欣、刘玉红、赵倩、唐开达、陈虎、高柱、徐道晨、李娜（阿里云）、杨智垄、何旭珩、查浩奇。",
|
||
"专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。",
|
||
"主数据管理",
|
||
"企业关注提升数据要素流通的安全保障能力",
|
||
"需求侧企业共识以风险评估推进数据安全体系建设",
|
||
"企业重视建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制",
|
||
"企业注重吸纳数据安全人才并搭建复合化人才梯队",
|
||
"安全厂商在数据安全领域激烈竞争",
|
||
"服务能力提升成为厂商的竞争优势",
|
||
"运营商积极参与跨区域地方政府、企业、组织等合作项目，围绕数据要素流通、数字政府、精准营销、金融风控、行业解决方案等展开。",
|
||
"数据安全进入高质量发展阶段",
|
||
"产品服务多样化",
|
||
"是当前长期发展有待解决的困境",
|
||
"多家企业参与了标准的评测",
|
||
"推动数据要素流通和数据资产入表",
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"建设汽车数据资产交易平台",
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"政府主数据管理通过数据资源库实现",
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"多家企业参与评测",
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"# 行业调研情况总结\\n\\n## 2023数据资产管理大会\\n\\n中国·北京 12.20-12.21 回归数据本质 应用驱动治理\\n\\n### 数据安全需求侧\\n\\n以风险评估为抓手推进数据安全体系建设是当前需求侧企业开展数据安全工作的共识方式。长期来看，从建立数据分类分级常态化运营机制与数据合作方管理机制入手，提升数据要素流通的安全保障能力，吸纳具备复核知识体系的数据安全人才，搭建复合化数据安全人才梯队是企业未来数据安全工作的重点。\\n\\n数据安全作为数字经济之“盾”，已迈入高质量发展的关键时期。\\n\\n数据安全领域作为众多安全厂商竞相布局、角逐的重点领域，产品服务百花齐放。服务能力提升将成为厂商破局争先的“杀手锏”。另外，人才短缺和监管要求与体系建设的间隔盲区是当前数据安全行业长期发展有待解决的困境。\\n\\n### 数据安全供应侧"
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],
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"passage_sources": [
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"子查询1-event-743dea2ba399a8878d225879ffcf6e5a7119670cc5755f1019aad953a207949e",
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"子查询1-event-2eb8b9c1d9b97ac7d5773bfab4fa1c267debd1bbe35c4b9cd1176fa933034573",
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"子查询1-event-5b13aff7c72d2acb559b679cb7dfaf52081fd0779fa161fad123c5cdff7eda40",
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"子查询1-event-5485f331437fb200ffd0ddc3f187faf63655371b0604c3c7fb69244c147face2",
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"子查询1-event-004d5cf487682c166d30ac7db6f2f0a5810fe2007a72b81afe17b3dd60945dc6",
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"子查询1-event-b005adc29ee8789d6251e3ffbb943df41c057bfc5c8a0521d31328f902714fc2",
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"子查询1-event-45ffd133687e102355b3c932c00dbf1d266f47a968c56b3aedc7eed5e90da5aa",
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"子查询1-event-81d4783accf13581550a1c8cf720c4148ace690b985f0999081632acd24dcf4b",
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"子查询1-event-6cc4234f3d14af6f9424332cd4ac8660e5ecc3ae3e80f1eaca567424acb0cb65",
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"子查询1-event-17d23d29cebf76e8c7a9852e1fda7d2689c4942aa24fad725939d6453fad7a92",
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"子查询1-event-32f163b1de3a2699d094f65498d0ea900776b8cc7141c15bc76cc84e9e5fc9b2",
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|
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"子查询2-event-2a637a208936b5c6be9167d073e6391bbb91508d7fab96e173811cab3bb0f25d",
|
||
"子查询2-text-60c792d17256768940c0b197aa0d6e2cac5538db8faa31204bdd154a8afa2529"
|
||
],
|
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"pagerank_data_available": true,
|
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"pagerank_summary": {},
|
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"concept_exploration_results": {},
|
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"exploration_round": 0,
|
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"debug_info": {
|
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"total_time": 20.170024633407593,
|
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"retrieval_calls": 1,
|
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"llm_calls": 4,
|
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"langsmith_project": "rag-api-service",
|
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"token_usage_summary": {
|
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"has_llm": true,
|
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"has_generator": true,
|
||
"last_call": {
|
||
"prompt_tokens": 3553,
|
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"completion_tokens": 80,
|
||
"total_tokens": 3633
|
||
},
|
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"total_usage": {
|
||
"prompt_tokens": 4558,
|
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"completion_tokens": 213,
|
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"total_tokens": 4771,
|
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"call_count": 3
|
||
},
|
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"model_name": "qwen2-7b-instruct",
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"has_last_usage": true,
|
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"has_total_usage": true
|
||
},
|
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"complexity_analysis": {
|
||
"is_complex": true,
|
||
"complexity_level": "complex",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"reason": "这是一个复杂查询，需要生成多方面的个子查询来回答。因为它涉及到理解企业数据安全技术体系建设的主要理念，这可能包括对信息安全策略、风险评估方法、加密技术、访问控制机制等多个领域的深入理解，以及这些理念在实际应用中的相互关系和演变趋势。"
|
||
},
|
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"debug_mode_analysis": {
|
||
"debug_mode": "0",
|
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"debug_override": {},
|
||
"path_override_applied": false
|
||
},
|
||
"sufficiency_analysis": {
|
||
"final_sufficiency": true,
|
||
"sufficiency_check_details": {
|
||
"is_sufficient": true,
|
||
"confidence": 0.9,
|
||
"reason": "事件信息和段落信息包含了回答查询所需的关键内容，特别是关于企业在数据安全技术体系建设方面主要以‘防’为主的理念，以及52.0%的受访企业将促进数据流通共享的新兴技术纳入了企业的数据安全技术体系的信息。",
|
||
"iteration": 0
|
||
},
|
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"iteration_sufficiency_history": [],
|
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"sufficiency_progression": {
|
||
"status": "no_sufficiency_checks"
|
||
}
|
||
},
|
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"routing_analysis": {
|
||
"total_routing_decisions": 1,
|
||
"sub_query_generation_count": 0,
|
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"parallel_retrieval_count": 0,
|
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"pagerank_collection_count": 0
|
||
},
|
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"concept_exploration_analysis": {
|
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"exploration_enabled": false,
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"exploration_rounds": 0,
|
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"pagerank_nodes_analyzed": 0,
|
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"successful_branches_total": 0,
|
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"total_branches_attempted": 0
|
||
}
|
||
},
|
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"iteration_history": [
|
||
{
|
||
"iteration": 0,
|
||
"query": "并行检索: 原始查询 + 2 个子查询",
|
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"passages_count": 73,
|
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"action": "retrieval"
|
||
},
|
||
{
|
||
"iteration": 0,
|
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"action": "sufficiency_check",
|
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"is_sufficient": true,
|
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"confidence": 0.9,
|
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"sub_queries_count": 0
|
||
},
|
||
{
|
||
"iteration": 0,
|
||
"action": "final_answer_generation",
|
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"answer_length": 5731
|
||
}
|
||
]
|
||
} |