566 lines
55 KiB
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566 lines
55 KiB
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"query": "企业白皮书",
|
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"answer": "企业白皮书是一种官方或专业机构发布的文档，它详细介绍了某个特定领域、技术、策略或产品的情况、目标、方法论、最佳实践和预期成果。以下是针对用户查询的全面回答：\n\n### 什么是企业白皮书？\n企业白皮书是一种深度分析和详细说明特定主题的文档。它通常由企业、行业协会、政府机构或研究机构发布，旨在为读者提供对该主题的深入理解，包括但不限于技术、市场趋势、政策、解决方案或战略规划。白皮书的目标是提供详尽的信息，帮助决策者、投资者、行业参与者和公众了解并做出基于事实的判断。\n\n### 企业白皮书的作用和内容是什么？\n\n#### 作用：\n1. **提供深入分析**：白皮书通过详尽的分析和数据，帮助企业或机构深入了解某个领域的发展状况、挑战和机遇。\n2. **指导决策**：为政策制定、业务策略制定、投资决策提供依据，帮助决策者做出更加明智的选择。\n3. **树立权威**：发布白皮书的机构借此展现其在特定领域的专业知识和影响力，增强其在行业内的权威地位。\n4. **促进交流与合作**：白皮书成为不同利益相关者之间的交流工具，促进行业内的知识分享和合作机会。\n\n#### 内容：\n企业白皮书的内容通常包含以下几个方面：\n1. **背景介绍**：阐述研究的背景、目的和重要性。\n2. **市场分析**：包括市场规模、增长率、趋势、竞争格局等。\n3. **技术或解决方案**：详细介绍相关的技术、产品或服务，包括其原理、优势、应用场景等。\n4. **案例研究**：提供实际应用的案例，展示技术或解决方案的实际效果。\n5. **最佳实践**：总结行业内的最佳实践和成功案例，提供可借鉴的经验。\n6. **未来展望**：预测未来的趋势和发展方向，提出可能的挑战和应对策略。\n7. **政策建议**：基于分析，提出对政策制定者的建议，以促进行业健康发展。\n\n### 示例事件与白皮书的关系：\n\n- **东营市公共数据授权运营暂行管理办法**：这可能是一份针对数据管理、数据流通与运营的白皮书，强调如何在确保数据安全的前提下，合理授权数据使用，促进数据流通与价值创造。\n- **青岛市公共数据运营试点管理暂行办法**：与东营市类似，这份白皮书可能是针对公共数据运营的具体指导方针，旨在规范和优化公共数据的使用与管理。\n- **贵州省政务数据资源管理办法**：这可能是一份关注政务数据管理与使用的白皮书，旨在提升政务数据的治理水平，促进数字政府建设。\n\n这些事件展示了白皮书在不同领域（如数据管理、数字经济、公共服务）的应用，它们不仅提供了深入的分析和指导，还为相关政策制定和实施提供了重要参考。",
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"query_complexity": {
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|
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"complexity_level": "complex",
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"reason": "这是一个复杂查询，因为用户询问的'企业白皮书'可能涉及到多个方面，例如白皮书的定义、类型、用途、编写指南等。这需要生成多个子查询来从不同角度解答。"
|
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},
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"is_complex_query": true,
|
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"iterations": 0,
|
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"什么是企业白皮书？",
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"企业白皮书的作用和内容是什么？"
|
||
],
|
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"decomposed_sub_queries": [
|
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"什么是企业白皮书？",
|
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"企业白皮书的作用和内容是什么？"
|
||
],
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"is_sufficient": true,
|
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"reason": "事件信息、段落信息和事件关系包含了回答查询所需的关键内容，提供了企业白皮书的定义、作用、内容、以及不同场景下的应用示例。",
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"event_triples": [
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"source_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
|
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"relation": "之前",
|
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"target_entity": "青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
|
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"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
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"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
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},
|
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{
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"source_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
|
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"relation": "之前",
|
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"target_entity": "贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
|
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"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
|
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"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
||
},
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{
|
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"source_entity": "青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
|
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"target_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
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"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
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"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
||
},
|
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{
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"source_entity": "贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
|
||
"relation": "之后",
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"target_entity": "东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
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"source_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
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"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
|
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},
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{
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"target_evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md"
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},
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{
|
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"source_entity": "Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查",
|
||
"relation": "早于",
|
||
"target_entity": "滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
|
||
"source_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
||
"target_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md"
|
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},
|
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{
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"source_entity": "滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
|
||
"relation": "早于",
|
||
"target_entity": "云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
|
||
"source_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
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"target_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md"
|
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},
|
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{
|
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"source_entity": "云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
|
||
"relation": "早于",
|
||
"target_entity": "蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态",
|
||
"source_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md",
|
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"target_evidence": "可观测性技术发展研究报告.md"
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}
|
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],
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"supporting_facts": [
|
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[
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"Fact_1",
|
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"蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态"
|
||
],
|
||
[
|
||
"Fact_2",
|
||
"进行测试评估模型验证。"
|
||
],
|
||
[
|
||
"Fact_3",
|
||
"云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取"
|
||
],
|
||
[
|
||
"Fact_4",
|
||
"滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用"
|
||
],
|
||
[
|
||
"Fact_5",
|
||
"Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查"
|
||
],
|
||
[
|
||
"Fact_6",
|
||
"东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。"
|
||
],
|
||
[
|
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"Fact_7",
|
||
"进行模型训练。"
|
||
],
|
||
[
|
||
"Fact_8",
|
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|
||
],
|
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[
|
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"Fact_9",
|
||
"完善测试评估方法与规则。"
|
||
],
|
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[
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"Fact_10",
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|
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"model_name": "qwen2-7b-instruct",
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"all_documents": [
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{
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"page_content": "蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态",
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"metadata": {
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"page_content": "云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
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"page_content": "滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
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"page_content": "公司、北京安达维尔信息技术有限公司、中国航空发动机研究院等的专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。 ## 一、主数据管理概述 ## 二、各行业主数据管理实践 ## 三、主数据管理主要内容 ## 四、主数据管理策略 # 大数据技术标准推进委员会 Big Data Technology and Standard Committee ## 五、主数据管理未来展望 # 前言 2018年12月中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员 会C C S A T C 601编制发布了《主数据管理实践白皮书 （1.0）》，对主数据管理的内涵、特点、实践案例进行了研究 和总结，在业界得到了传播和认可。2023年12月，CCSA TC601更新编制了《主数据管理实践白皮书（2.0）》版本， 进一步对主数据管理的管理模式、管理策略、成功要素、发展 趋势进行了更深入的研究和提炼。 主数据是对组织核心业务实体状态的反映，具有全局性、 共享性、稳定性等特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的 共享复用。过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分 活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管 理作为企业数据管理体系的重要一环。未来，CCSA TC601将 持续开展主数据管理的研究工作，适时修订发布新的白皮书版 本。",
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"page_content": "主数据与参考数据 都是为了业务数据的创建和使用提供重要的上下文语境信息，同时参考 数据又为主数据提供上下文，以便用户理解数据的含义。两者在组织运 营过程中均塑造了进入组织的业务数据，而且两者都是组织层面的共享 资源。 # 二、各行业主数据管理实践 ## （一）装备制造行业主数据管理 装备制造是指处于价值链高端和产业链核心环节，并决定着整个产业 链综合竞争力的关键设备的制造。装备制造具有技术密集、资金密集、附 加值高、成长空间大、带动作用强等突出特点。装备制造业在数据管理方 面起步较晚，但其主数据管理形式有着鲜明的特点，装备制造业主数据管 理对象通常包括通用类、人资类、客商类和物料类，其中物料类主数据最 为重要，通常包含了材料、标准件、零组件等产品组成资源，贯穿于产品 生产制造的全生命周期过程。 从连续型制造业务线条来看，单一企业的主数据分布在设计、工艺、 生产过程中的多个业务部门中，在众多异构系统中使用，主数据本身具备 多学科的特点，并且与生产制造的衔接过程存在着紧密的联系。为了充分 支持生产制造业务的进行，主数据通常需要集成到PDM、CAPP、MES、 ERP等多个业务系统，通过主数据的有效流通实现各生产环节的顺畅衔 接。 从离散型制造业务线条来看，多业态集团企业的主数据管理多呈现出 两级的形态，主要特点为集团主数据系统两级部署、集团主数据集中管控 和成员单位多方接入，通过集团主数据的统一标准、统一编码、统一管 理、统一发布，支撑主数据两级应用模式：一套模型（标准）+一套主数 据（集团与交互系统）+多方接入（集团总部及各单位）。集团和成员单 位之间通过两级应用模式，实现集团对主数据及模型统一管理，保证集团 管辖类主数据、主数据标准在集团范围内的一致性，为数据共享和应用夯 实数据基础，同时也允许成员单位对集团管辖范围外的主数据进行自管。",
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"page_content": "在此背景下，宁夏回族自治区 通信管理局和宁夏通信学会联合编制《算力与“数字经济飞地”协同 发展研究报告》，希望与业界同仁共同推进算力产业和数字经济的发 展。 本报告重点阐述算力和“数字经济飞地”协同发展的现状、问题、 意义和模式，分析运营商在赋能数字产业发展中发挥的作用和未来方 向，提出协同发展建议。报告立足国家战略和产业发展角度进行洞察， 为政府制定政策提供新思路，为企业研判产业趋势提供新方向。 白皮书仍有诸多不足，恳请各界批评指正。如有意见建议请联系 邮箱：dceco@caict.ac.cn。 # 1 研究背景 ## 1.1 “数字经济飞地”发展概况 “数字经济飞地”是指两个相互独立的、经济发展存在落差的行 政地区打破原有行政区划限制，通过跨区域的行政管理和数字经济开 发，实现区域间资源互补、数字经济协调发展的一种区域经济合作模 式。  “数字经济飞地”主要分为三类：资源型、产业型以及创新型。 资源型飞地园区是指欠发达地区通过提供土地、算力、能源资源等， 聚集数字产业相关的企业、人才等，形成数字产业集群。产业型飞地 园区是指欠发达区域政府在较发达地区设立园区，进行精准招商引资， 招才引智，将优质企业、优质项目、高端人才等招引落地到本地区。 创新型飞地园区是欠发达地区利用较发达地区优质的科研资源、先进 技术以及高端科技人才聚焦数字产业，以创新中心、孵化器、实验室 等方式进行集约化发展。 飞地经济最初起源于京津冀、珠三角和长三角等地区。",
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"page_content": "# 中国信通院数据应用产业研究和生态建设工作\\n\\n## 行业研究报告\\n\\n\\n\\n### 私域营销数智化实践指南\\n\\n\\n\\n### 金融智能风控应用实践指南\\n\\n\\n\\n### 地球大数据白皮书\\n\\n\\n\\n### 交通行业运营商数据应用白皮书\\n\\n\\n\\n## 生态建设\\n\\n### 联合成立行业数据应用工作组\\n\\n\\n\\n### 数据应用系列沙龙\\n\\n\\n\\n### 数据应用星河案例评选\\n\\n",
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"page_content": "2 发展方向 ### 2.2.1 强化资源高效集约 土地集约。加强园区建设的前期的市场调研及顶层设，有效开展 产业规划、园区区位及建设要求等方面工作。“飞入地”政府应充分 利用未利用地资源，兼顾未利用地的生态保护和开发利用进行数字经 济飞地园区建设，制定相关行业建设用地控制标准，提高土地投资强 度，设置合理的建筑密度和容积率，鼓励和推广多层厂房建设。 能源高效。贯彻落实党的二十大精神，强化数据经济可持续发展 理念，鼓励建设绿色园区，推进节能、节水、减排和资源综合利用， 严格执行能耗、水耗、环保等政策，禁止不符合国家和地方产业政策 的项目入驻园区，避免低水平重复建设。另外，园区可设置资源回收 区域，如建设废水处理站，提高水资源利用效率、实现水资源循环利 用。通过建设绿色低碳循环发展的“飞地”园区，实现经济效益和社 会效益双赢。 管理高效。建立园区数字化管理平台，从而提高园区的管理效率、 服务水平和创新能力。通过数字化平台可以收集和整理园区内各类数 据，如企业数据、人才数据等，利用大数据等技术为园区建设、管理、 运营等提供决策支持；引入电子政务系统，提高项目申报、税收减免、 融资服务等审批效率，保证跨区域转移项目落地和正常运营；利用物 联网、人工智能等技术打造智慧园区，实现能源管理、安防监控等功 能，提升园区的运行效率和安全性；建立企业一站式服务平台，集中 提供园区内相关服务，包括企业注册、税务申报、人才招聘等，为企业 业提供便捷和高效的服务。 ### 2.2.2 完善“数字经济飞地”制度 优化利益分配机制。",
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"page_content": "自此，“公共数据”与“政府数据”的表 述和用法基本确定，而公共信息、政务信息等用法基本未再出现。2022 年发布的“数据二十条”提到“各级党政机关、企事业单位依法履职 或提供公共服务过程中产生的公共数据”，但并未明确公共数据与其 他几个相似概念的联系与区别。 从地方立法和政策文件来看，关于“公共数据”的定义也尚未形 成统一认知。有些地方尝试通过性质界定的方式下定义，如相对较早 发布的2021 年《北京市公共数据管理办法》将公共数据定义为“具 有公共使用价值的，不涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的，依托 计算机信息系统记录和保存的各类数据”；更多的地方则通过“持有 主体”和“产生来源”两个维度来界定公共数据的范围，如《浙江省 公共数据开放与安全管理暂行办法》认为公共数据是指“各级行政机 关以及具有公共管理和服务职能的事业单位，在依法履行职责过程中 获得的各类数据资源。”还有些地方对主体范围进一步细化明确，如 《上海市公共数据开放实施细则》明确包括“供水、供电、供气、公 共交通等提供公共服务的组织”；《浙江省公共数据条例》明确“根 据本省应用需求，税务、海关、金融监督管理等国家有关部门派驻浙 江管理机构提供的数据，属于本条例所称公共数据。” 然而，“公共服务运营单位在提供公共服务的过程中收集、产生的 数据”是否应当被纳入公共数据目前存在较大争议。因为从分类方 式看，公共数据基于公有属性和持有主体进行划分，企业数据根据持 有主体划分，而个人数据则更多出于对个人信息及相关主体权益的保 护而与其他数据进行区分。因此，企业在经营公共服务性质业务时收 集、产生的关乎公共利益的数据，既具有公有属性，又由企业持有， 将这部分数据划分到公共数据中是否有利于数据流通和开发利用尚 待讨论。",
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"evidence": "88-《公共数据授权运营发展洞察（2023）》定稿印刷0102.md",
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"蚂蚁集团推出了 HoloInsight，作为云原生时代的轻量化、全功能的智能可观测性技术平台。HoloInsight作为集数据采集、洞察分析、智能告警的一站式可观测综合解决方案，可帮助用户清晰观测整个软件技术栈与业务的状态",
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"进行测试评估模型验证。",
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"云杉网络发布了 DeepFlow，该产品基于eBPF实现了零插桩（Zero Code）、全覆盖（FullStack）的指标、追踪、日志采集，并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取",
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"滴滴推出了夜莺Nightingale，该系统采用All-in-One的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用",
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"Analysys 发布了 DolphinScheduler，一个支持复杂任务调度和依赖管理的分布式任务调度系统，提供了可观测性的监控和告警功能，帮助用户实现任务的可靠执行和故障排查",
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"东营市人民政府办公室于2023年5月发布《东营市公共数据授权运营暂行管理办法（征求意见稿）》。",
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"进行模型训练。",
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"平台运维功能需求。",
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"完善测试评估方法与规则。",
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"制定分布实施计划",
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"数据运营是企业持续释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。 企业通过构建数据管理能力，实现了理清数据分布、提升数据质量、确保 数据安全、数据共享交换、数据分析挖掘等，为进一步深化数据应用、赋 能业务发展奠定了基础。未来，伴随着数据要素市场逐渐成熟，企业更聚 焦于持续优化数据管理能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充 分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说，数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动，旨在加深企业对于数据运营的认识和理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。 # 一、数据运营概述 ## （一）数据运营发展背景 发展数字经济已成为推进中国式现代化的重要驱动力量。2022年，我国数字经 济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增 速，数字经济占GDP比重达到41.5%。数字经济全要素生产率进一步提升，我国数字 经济全要素生产率从2012年的1.66上升至2022年的1.75，数字经济生产率水平和同 比增幅都显著高于整体国民经济生产效率，对国民经济生产效率提升起到支撑、拉动 作用 $^1$ 。 国家加大数据要素政策布局，数据要素市场化进程持续加快。当前，数据已成 为重要的生产要素，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重 要引擎。",
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"公司、北京安达维尔信息技术有限公司、中国航空发动机研究院等的专家吕英胜、杨泽华、车春雷、王志强、冯霏、刘洋、王刚、王浦、常卓君、杨子政、王粲、吴超、张晓刚等对本白皮书编写工作的支持。 ## 一、主数据管理概述 ## 二、各行业主数据管理实践 ## 三、主数据管理主要内容 ## 四、主数据管理策略 # 大数据技术标准推进委员会 Big Data Technology and Standard Committee ## 五、主数据管理未来展望 # 前言 2018年12月中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员 会C C S A T C 601编制发布了《主数据管理实践白皮书 （1.0）》，对主数据管理的内涵、特点、实践案例进行了研究 和总结，在业界得到了传播和认可。2023年12月，CCSA TC601更新编制了《主数据管理实践白皮书（2.0）》版本， 进一步对主数据管理的管理模式、管理策略、成功要素、发展 趋势进行了更深入的研究和提炼。 主数据是对组织核心业务实体状态的反映，具有全局性、 共享性、稳定性等特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的 共享复用。过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分 活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管 理作为企业数据管理体系的重要一环。未来，CCSA TC601将 持续开展主数据管理的研究工作，适时修订发布新的白皮书版 本。",
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"主数据与参考数据 都是为了业务数据的创建和使用提供重要的上下文语境信息，同时参考 数据又为主数据提供上下文，以便用户理解数据的含义。两者在组织运 营过程中均塑造了进入组织的业务数据，而且两者都是组织层面的共享 资源。 # 二、各行业主数据管理实践 ## （一）装备制造行业主数据管理 装备制造是指处于价值链高端和产业链核心环节，并决定着整个产业 链综合竞争力的关键设备的制造。装备制造具有技术密集、资金密集、附 加值高、成长空间大、带动作用强等突出特点。装备制造业在数据管理方 面起步较晚，但其主数据管理形式有着鲜明的特点，装备制造业主数据管 理对象通常包括通用类、人资类、客商类和物料类，其中物料类主数据最 为重要，通常包含了材料、标准件、零组件等产品组成资源，贯穿于产品 生产制造的全生命周期过程。 从连续型制造业务线条来看，单一企业的主数据分布在设计、工艺、 生产过程中的多个业务部门中，在众多异构系统中使用，主数据本身具备 多学科的特点，并且与生产制造的衔接过程存在着紧密的联系。为了充分 支持生产制造业务的进行，主数据通常需要集成到PDM、CAPP、MES、 ERP等多个业务系统，通过主数据的有效流通实现各生产环节的顺畅衔 接。 从离散型制造业务线条来看，多业态集团企业的主数据管理多呈现出 两级的形态，主要特点为集团主数据系统两级部署、集团主数据集中管控 和成员单位多方接入，通过集团主数据的统一标准、统一编码、统一管 理、统一发布，支撑主数据两级应用模式：一套模型（标准）+一套主数 据（集团与交互系统）+多方接入（集团总部及各单位）。集团和成员单 位之间通过两级应用模式，实现集团对主数据及模型统一管理，保证集团 管辖类主数据、主数据标准在集团范围内的一致性，为数据共享和应用夯 实数据基础，同时也允许成员单位对集团管辖范围外的主数据进行自管。",
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"在此背景下，宁夏回族自治区 通信管理局和宁夏通信学会联合编制《算力与“数字经济飞地”协同 发展研究报告》，希望与业界同仁共同推进算力产业和数字经济的发 展。 本报告重点阐述算力和“数字经济飞地”协同发展的现状、问题、 意义和模式，分析运营商在赋能数字产业发展中发挥的作用和未来方 向，提出协同发展建议。报告立足国家战略和产业发展角度进行洞察， 为政府制定政策提供新思路，为企业研判产业趋势提供新方向。 白皮书仍有诸多不足，恳请各界批评指正。如有意见建议请联系 邮箱：dceco@caict.ac.cn。 # 1 研究背景 ## 1.1 “数字经济飞地”发展概况 “数字经济飞地”是指两个相互独立的、经济发展存在落差的行 政地区打破原有行政区划限制，通过跨区域的行政管理和数字经济开 发，实现区域间资源互补、数字经济协调发展的一种区域经济合作模 式。  “数字经济飞地”主要分为三类：资源型、产业型以及创新型。 资源型飞地园区是指欠发达地区通过提供土地、算力、能源资源等， 聚集数字产业相关的企业、人才等，形成数字产业集群。产业型飞地 园区是指欠发达区域政府在较发达地区设立园区，进行精准招商引资， 招才引智，将优质企业、优质项目、高端人才等招引落地到本地区。 创新型飞地园区是欠发达地区利用较发达地区优质的科研资源、先进 技术以及高端科技人才聚焦数字产业，以创新中心、孵化器、实验室 等方式进行集约化发展。 飞地经济最初起源于京津冀、珠三角和长三角等地区。",
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"组织为顺利完成零信任战略实施需提供保障措施",
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"进行模型验证。",
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"青岛市大数据发展管理局于2023年6月发布《青岛市公共数据运营试点管理暂行办法》。",
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"贵州省人民政府办公厅于2023年6月发布《贵州省政务数据资源管理办法》。",
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"1998年，组建信产部。",
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"# 中国信通院数据应用产业研究和生态建设工作\\n\\n## 行业研究报告\\n\\n\\n\\n### 私域营销数智化实践指南\\n\\n\\n\\n### 金融智能风控应用实践指南\\n\\n\\n\\n### 地球大数据白皮书\\n\\n\\n\\n### 交通行业运营商数据应用白皮书\\n\\n\\n\\n## 生态建设\\n\\n### 联合成立行业数据应用工作组\\n\\n\\n\\n### 数据应用系列沙龙\\n\\n\\n\\n### 数据应用星河案例评选\\n\\n",
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"2 发展方向 ### 2.2.1 强化资源高效集约 土地集约。加强园区建设的前期的市场调研及顶层设，有效开展 产业规划、园区区位及建设要求等方面工作。“飞入地”政府应充分 利用未利用地资源，兼顾未利用地的生态保护和开发利用进行数字经 济飞地园区建设，制定相关行业建设用地控制标准，提高土地投资强 度，设置合理的建筑密度和容积率，鼓励和推广多层厂房建设。 能源高效。贯彻落实党的二十大精神，强化数据经济可持续发展 理念，鼓励建设绿色园区，推进节能、节水、减排和资源综合利用， 严格执行能耗、水耗、环保等政策，禁止不符合国家和地方产业政策 的项目入驻园区，避免低水平重复建设。另外，园区可设置资源回收 区域，如建设废水处理站，提高水资源利用效率、实现水资源循环利 用。通过建设绿色低碳循环发展的“飞地”园区，实现经济效益和社 会效益双赢。 管理高效。建立园区数字化管理平台，从而提高园区的管理效率、 服务水平和创新能力。通过数字化平台可以收集和整理园区内各类数 据，如企业数据、人才数据等，利用大数据等技术为园区建设、管理、 运营等提供决策支持；引入电子政务系统，提高项目申报、税收减免、 融资服务等审批效率，保证跨区域转移项目落地和正常运营；利用物 联网、人工智能等技术打造智慧园区，实现能源管理、安防监控等功 能，提升园区的运行效率和安全性；建立企业一站式服务平台，集中 提供园区内相关服务，包括企业注册、税务申报、人才招聘等，为企业 业提供便捷和高效的服务。 ### 2.2.2 完善“数字经济飞地”制度 优化利益分配机制。",
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"自此，“公共数据”与“政府数据”的表 述和用法基本确定，而公共信息、政务信息等用法基本未再出现。2022 年发布的“数据二十条”提到“各级党政机关、企事业单位依法履职 或提供公共服务过程中产生的公共数据”，但并未明确公共数据与其 他几个相似概念的联系与区别。 从地方立法和政策文件来看，关于“公共数据”的定义也尚未形 成统一认知。有些地方尝试通过性质界定的方式下定义，如相对较早 发布的2021 年《北京市公共数据管理办法》将公共数据定义为“具 有公共使用价值的，不涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的，依托 计算机信息系统记录和保存的各类数据”；更多的地方则通过“持有 主体”和“产生来源”两个维度来界定公共数据的范围，如《浙江省 公共数据开放与安全管理暂行办法》认为公共数据是指“各级行政机 关以及具有公共管理和服务职能的事业单位，在依法履行职责过程中 获得的各类数据资源。”还有些地方对主体范围进一步细化明确，如 《上海市公共数据开放实施细则》明确包括“供水、供电、供气、公 共交通等提供公共服务的组织”；《浙江省公共数据条例》明确“根 据本省应用需求，税务、海关、金融监督管理等国家有关部门派驻浙 江管理机构提供的数据，属于本条例所称公共数据。” 然而，“公共服务运营单位在提供公共服务的过程中收集、产生的 数据”是否应当被纳入公共数据目前存在较大争议。因为从分类方 式看，公共数据基于公有属性和持有主体进行划分，企业数据根据持 有主体划分，而个人数据则更多出于对个人信息及相关主体权益的保 护而与其他数据进行区分。因此，企业在经营公共服务性质业务时收 集、产生的关乎公共利益的数据，既具有公有属性，又由企业持有， 将这部分数据划分到公共数据中是否有利于数据流通和开发利用尚 待讨论。"
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