连接重置问题解决方案

问题描述

OPTIONS 请求成功（200 OK）
POST 请求失败（ERR_CONNECTION_RESET）

这表明 CORS 配置已经生效，但是实际处理请求时服务崩溃了。

可能的原因和解决方案

1. 检查 Neo4j 数据库

graph-rag-agent 需要 Neo4j 数据库运行：

# 检查 Neo4j 是否运行
sudo systemctl status neo4j

# 如果未运行，启动它
sudo systemctl start neo4j

# 或使用 Docker
docker ps | grep neo4j

2. 检查 graph-rag-agent 的配置

确保配置文件存在：

cd ~/graph-rag-agent
ls -la config/
# 应该有 settings.py 或类似的配置文件

3. 查看 graph-rag-agent 的错误日志

在运行 graph-rag-agent 的终端中查看错误信息。常见错误：

Neo4j 连接失败：

neo4j.exceptions.ServiceUnavailable: Unable to connect to localhost:7687

解决：启动 Neo4j 数据库

缺少 embedding 模型：
```
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'path/to/embeddings'
```
解决：确保已下载并配置了 embedding 模型
Agent 初始化失败：
```
KeyError: 'naive_rag_agent'
```
解决：检查 agent 配置和初始化

4. 简化测试

创建一个最小测试来确认服务基本功能：

# 测试根路径
curl http://localhost:8000/

# 测试文档
curl http://localhost:8000/docs

5. 环境变量检查

graph-rag-agent 可能需要某些环境变量：

# 检查是否需要 OpenAI API Key
export OPENAI_API_KEY="your-key-here"

# 检查 Neo4j 连接配置
export NEO4J_URI="bolt://localhost:7687"
export NEO4J_USER="neo4j"
export NEO4J_PASSWORD="your-password"

6. 依赖检查

确保所有依赖都已安装：

cd ~/graph-rag-agent
pip install -r requirements.txt

7. 使用调试模式启动

cd ~/graph-rag-agent
python -m uvicorn server.main:app --reload --log-level debug

临时解决方案

如果上述方法都不能解决问题，可以：

使用模拟响应：在前端创建一个模拟的响应来测试前端功能
检查 graph-rag-agent 的 README：查看是否有特殊的启动要求
查看 graph-rag-agent 的测试代码：了解正确的使用方式

测试命令

使用提供的测试脚本：

cd ~/yundage-backserver-test
./test-curl.sh

观察输出，特别是错误信息。

2.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape