AIEC_Skills/.claude/skills/requirement-generator-v1/references/phase6_review_guide.md

# 阶段 6：多角色评审流程指南

本指南详细说明多角色评审的完整流程和领域专家角色定义。

## 流程概览

```
6.1 领域识别与生成领域专家角色定义
  ↓
6.2 并行调用四个评审 Agents（独立评审）
  ↓
6.3 询问用户决策模式
  ↓
6.4 整合评审意见（根据用户选择调用不同Agent）
  ↓
6.5 调用 review_report 质量审查
  ↓
6.6 输出总结
```

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## 6.1 领域识别与领域专家角色定义

主窗口直接分析requirement.md内容,识别项目领域特征并生成差异化的领域专家角色定义。

### 操作步骤

1. **读取输入**:
   - 使用Read工具读取requirement.md完整内容
   - 读取三个固定专家的角色定义(可选,用于确保差异化)

2. **领域分析**:
   - 分析项目的业务背景、核心功能、数据类型、使用场景
   - 识别项目涉及的行业领域和特征(如医疗、金融、教育、电商、科研等)
   - 识别该领域可能的合规要求
   - 识别领域特有的业务流程规范和风险点

3. **生成差异化领域专家角色定义**:

   **⚠️ 领域专家命名原则**:
   - 使用**纯粹的业务领域名称**，代表该行业的一线从业者/专业人士
   - 专家应该是"使用这个系统的目标用户所在行业的资深从业者"视角

   | 项目领域 | ✅ 好的命名 | ❌ 不好的命名 |
   |---------|------------|--------------|
   | 医疗精神疾病 | 精神科医生、精神疾病专家 | 医学信息学专家、医疗信息化专家 |
   | 金融投资 | 投资顾问、基金经理 | 金融科技专家、金融信息化专家 |
   | 法律合同 | 律师、法务专家 | 法律信息化专家 |
   | 教育培训 | 教师、教育专家 | 教育信息化专家 |
   | 电商零售 | 零售专家、品类运营专家 | 电商系统专家 |

   **必须确保差异化**:
   - 与开发专家区分: 不关注技术可行性，关注**业务专业性和行业规范**
   - 与产品经理区分: 不关注用户体验，关注**行业标准和专业流程**
   - 与AI专家区分: 不关注智能化设计，关注**领域专业知识的准确性**

   **聚焦领域特色**:
   - 站在该细分领域一线从业者的角度评审（如医学专家（精神疾病专家、内科专家）、律师（民法律师、刑法律师）、教师（数学教师、语文教师）等）
   - 关注领域专业术语、行业标准、从业规范
   - 评估需求是否符合该领域的实际工作流程和专业要求
   - 识别需求中可能违反行业规范或专业常识的问题

### 领域专家角色定义结构

角色定义使用 Markdown 格式，**必须使用 Write 工具保存到 `temp/domain_role.md`**。

```markdown
# 领域专家角色定义

## 角色名称
{领域}专家（如：精神科医生、民法律师等一线从业者角色）

## 角色身份
你是一位资深的{领域}从业者，拥有多年{领域}实践经验。你将从专业从业者的角度评审这个系统的需求文档，确保它符合{领域}的专业标准和实际工作需求。

## 领域背景
{基于requirement.md分析得出的领域特征，用该领域从业者熟悉的语言描述}

## 该领域的专业要求
- {该领域的行业标准和规范}
- {该领域的专业术语要求}
- {该领域的工作流程规范}
- {该领域的质量标准}

## 评审重点
- 需求是否符合{领域}的实际工作流程？
- 专业术语使用是否准确规范？
- 功能设计是否满足{领域}从业者的实际需求？
- 是否遗漏了{领域}工作中的关键环节？
- 输出内容是否符合{领域}的专业标准？

## 评审边界
- ✅ 关注：行业规范、专业术语、工作流程、领域专业知识
- ❌ 不关注：技术实现方案（开发专家负责）
- ❌ 不关注：界面交互体验（产品经理负责）
- ❌ 不关注：AI模型和算法设计（AI专家负责）
```

**重要**：主窗口生成角色定义后，必须使用 Write 工具写入 `temp/domain_role.md`，domain_expert_reviewer 会自动读取该文件。

### 输出识别结果

```markdown
🔍 **领域识别结果**：{识别到的领域}
👤 **领域专家角色**：{具体的从业者角色名称，如"精神科医生"而非"医学信息学专家"}
```

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## 6.2 并行调用四个评审 Agents

### 重要提醒

**必须在同一个消息中发起四个 Task 调用**，以实现并行执行。

### 调用示例

```
# 在同一个消息中发起四个 Task 调用

# 调用1：开发专家
subagent_type: "dev_expert_reviewer"
description: "开发专家评审需求文档"
prompt: |
  请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。

# 调用2：产品经理
subagent_type: "pm_reviewer"
description: "产品经理评审需求文档"
prompt: |
  请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。

# 调用3：AI专家
subagent_type: "ai_expert_reviewer"
description: "AI专家评审需求文档"
prompt: |
  请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。

# 调用4：领域专家（自动读取 temp/domain_role.md）
subagent_type: "domain_expert_reviewer"
description: "{领域}专家评审需求文档"
prompt: |
  请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。
```

### Prompt 构造说明

**调用1、2、3、4（所有专家）**：
- prompt 固定简洁，只说明任务
- 评审逻辑已内置于各自的 agent 定义中
- **领域专家**会自动从 `temp/domain_role.md` 读取角色定义（6.1步骤已写入）

### 等待返回

等待所有四个 agents 返回评审概要。

**说明**：完整评审结果已保存到 temp/review_*.json，主窗口只接收概要信息。

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## 6.3 询问用户决策模式

在整合评审意见前,询问用户是否要参与评审建议的确认过程。

### 使用AskUserQuestion询问

```
question: "专家评审完成,如何处理评审建议?"
header: "决策模式"
multiSelect: false
options:
  - label: "自动应用建议"
    description: "系统自动评估并应用合理的评审建议"
  - label: "我要参与确认"
    description: "逐项与我确认评审建议,由我决定是否采纳"
```

### 两种模式说明

**模式1: 自动应用建议**（默认推荐）
- 调用 req_auto_consolidator agent
- 系统自动评估评审建议
- 根据severity自动决定是否采纳
- 生成纯粹的需求文档（不含评审过程说明）
- 适用于大多数项目，追求效率

**模式2: 我要参与确认**
- 调用 req_consolidator agent
- 返回待确认建议给主窗口，由主窗口与用户交互
- 用户逐项确认评审建议
- 适用于关键项目，用户需要完全控制

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## 6.4 整合评审意见并生成最终文档

根据用户在6.3的选择,调用不同的Agent。

**Consolidator 读取文件**：
- `temp/interview_result.json` - 用户原始需求（合并决策的最高准则）
- `temp/review_*.json` - 各专家评审意见（所有 issues/suggestions）

### 模式1: 自动应用建议 - 调用 req_auto_consolidator（默认推荐）

#### 调用示例

```
subagent_type: "req_auto_consolidator"
description: "自动整合评审意见并生成最终需求文档"
prompt: |
  请自动整合四个评审结果并生成优化后的需求文档。

  **评审结果文件**：
  - temp/review_dev.json
  - temp/review_pm.json
  - temp/review_ai.json
  - temp/review_domain.json

  **模板约束**：
  - 读取 temp/interview_result.json 中的 documentation.recommended_template 获取模板路径
  - **严格按照模板结构生成文档，不能添加模板之外的章节**
  - 评审建议的内容必须归入模板定义的现有章节中
  - 如评审建议涉及新增章节（如"用户反馈机制"、"竞品对比"等），将内容整合到最相关的现有章节

  **任务**：
  1. 读取评审结果并汇总
  2. 自动评估评审建议的合理性和优先级
  3. 自动应用合理的评审建议
  4. 生成纯粹的需求文档 requirement_final.md（严格按照模板结构，不含评审过程说明）
  5. 将评审应用记录保存到 temp/consolidation_report.json
```

**说明**：
- req_auto_consolidator会自动读取评审文件
- **不会与用户交互,完全自动化处理**
- **严格按照模板结构生成文档，不添加任何模板之外的章节**
- 将详细的评审应用过程记录到 temp/consolidation_report.json
- 返回简洁的完成提示给主窗口

### 模式2: 用户参与确认 - 多轮调用 req_consolidator

req_consolidator 采用多轮调用模式，通过主窗口中转实现用户交互。

#### 首次调用（mode=init）

```
subagent_type: "req_consolidator"
description: "整合评审意见（初始化）"
prompt: |
  请整合四个评审结果并准备用户确认。

  **mode**: init
```

**返回示例**：
```json
{
  "status": "need_confirmation",
  "round": 1,
  "questions": [
    {
      "id": "q1",
      "question": "关于XX功能，专家建议增加YY特性，是否采纳？",
      "header": "功能增强",
      "options": [
        {"label": "采纳", "description": "增加YY特性"},
        {"label": "不采纳", "description": "保持原设计"}
      ]
    }
  ]
}
```

#### 主窗口处理

1. 解析返回的 `questions` 数组
2. 对每个问题使用 AskUserQuestion 询问用户
3. 收集用户答案

#### 后续调用（mode=continue）

```
subagent_type: "req_consolidator"
description: "整合评审意见（继续）"
prompt: |
  请继续处理评审建议。

  **mode**: continue
  **previous_answers**:
  {"q1": "采纳", "q2": "不采纳"}
```

**返回**：
- 如果还有问题：返回 `status: "need_confirmation"` + 下一轮问题
- 如果已完成：返回 `status: "completed"`，requirement_final.md 已生成

#### 完整调用流程

```
主窗口                              req_consolidator
   |                                      |
   |------ mode=init ------------------->|
   |<----- questions (round 1) ----------|
   |                                      |
   |-- AskUserQuestion (用户回答) ------->|
   |                                      |
   |------ mode=continue + answers ----->|
   |<----- questions (round 2) ----------|
   |                                      |
   |-- AskUserQuestion (用户回答) ------->|
   |                                      |
   |------ mode=continue + answers ----->|
   |<----- status=completed -------------|
   |                                      |
```

**说明**：
- req_consolidator **不使用AskUserQuestion**，通过返回JSON与主窗口交互
- 主窗口负责解析问题并调用AskUserQuestion
- 通过 `previous_answers` 传递用户决策
- 循环直到返回 `status: "completed"`

### 等待返回

等待选中的agent返回完成提示，requirement_final.md已生成。

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## 6.5 调用 review_report 质量审查

### 调用示例

```
subagent_type: "review_report"
description: "需求文档质量审查"
prompt: |
  请对生成的需求文档进行质量审查。

  **模板结构校验**（最高优先级）：
  1. 读取 temp/interview_result.json 中的 documentation.recommended_template 获取模板路径
  2. 检查 requirement_final.md 的章节结构是否与模板完全一致
  3. 如发现多余章节（模板中没有的章节），直接删除这些章节
  4. 删除时将有价值的内容迁移到最相关的模板章节中

  **内容质量检查**：
  1. 客观性与中立性（是否有评审标注、讨论性词汇）
  2. 逻辑严谨性（是否存在前后矛盾）
  3. 闭环性（功能描述是否完整）
  4. 业务问题完整性（是否还有"待确认"的业务问题）

  **处理方式**：
  - 可自动修复的问题：直接修改文档
  - 无法自动判断的严重问题：返回给主窗口处理
```

**说明**:
- review_report 会读取 requirement_final.md
- **首先检查文档结构是否符合模板，多余章节直接删除**
- **本Agent不使用AskUserQuestion**，无法自动判断的问题返回给主窗口
- 审查通过或修改完成后，返回审查报告

### 主窗口处理待确认问题

如果 review_report 返回的审查报告中包含"待用户确认"的问题：
1. 主窗口使用 AskUserQuestion 向用户确认这些问题
2. 根据用户回答，使用 Edit 工具修改 requirement_final.md

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## 6.6 输出总结

### 操作步骤

整合 agent 完成后，向用户输出简洁总结。

### 输出模板

```markdown
🎉 多角色评审完成！

## 📁 输出文件
- **原始文档**: requirement.md（已保留，未修改）
- **最终文档**: requirement_final.md（纯粹的需求文档）
- **评审记录**: temp/consolidation_report.json（详细的评审应用过程，供回溯审查）

## 👥 评审参与角色
- ✅ 开发专家：技术可行性与架构审查
- ✅ 产品经理：业务目标与用户体验审查
- ✅ AI专家：智能化需求审查
- ✅ {领域}专家：领域合规性与专业审查

## 📌 说明

requirement_final.md 是纯粹的需求文档，不包含评审过程说明。

如需了解评审应用的详细过程，可查看 temp/consolidation_report.json 文件。
```

### 变量说明

| 变量 | 说明 | 来源 |
|------|------|------|
| `{领域}` | 识别的领域名称 | 6.1 领域识别结果 |

---

## 注意事项

1. **并行执行必须在同一消息中**：不要分开发送四个 Task 调用
2. **文件路径确认**：requirement.md 和 requirement_final.md 都在项目根目录
3. **不修改原文档**：requirement.md 必须保持不变
4. **领域专家角色定义**：6.1步骤必须使用Write工具将角色定义写入 `temp/domain_role.md`，domain_expert_reviewer 会自动读取
5. **⚠️ 模板结构约束**：
   - 整合阶段和审查阶段必须严格按照模板结构生成文档
   - 不能添加模板之外的章节（如"用户反馈与迭代机制"、"竞品对比与差异化"等）
   - 评审建议的内容必须归入模板定义的现有章节中
   - review_report 必须检查并删除多余章节

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## 流程结束

完成输出总结后，**控制权交回给用户**，流程结束。