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# 阶段 6:多角色评审流程指南
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本指南详细说明多角色评审的完整流程和领域专家角色定义。
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## 流程概览
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6.1 领域识别与生成领域专家角色定义
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↓
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6.2 并行调用四个评审 Agents(独立评审)
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↓
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6.3 博弈-评价阶段:交叉评价
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↓
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6.4 博弈-回应阶段:交叉回应
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↓
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6.5 询问用户决策模式
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↓
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6.6 整合评审意见(根据用户选择调用不同Agent)
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↓
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6.7 调用 review_report 质量审查
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↓
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6.8 输出总结
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## 6.1 领域识别与领域专家角色定义
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主窗口直接分析requirement.md内容,识别项目领域特征并生成差异化的领域专家角色定义。
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### 操作步骤
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1. **读取输入**:
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- 使用Read工具读取requirement.md完整内容
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- 读取三个固定专家的角色定义(可选,用于确保差异化)
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2. **领域分析**:
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- 分析项目的业务背景、核心功能、数据类型、使用场景
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- 识别项目涉及的行业领域和特征(如医疗、金融、教育、电商、科研等)
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- 识别该领域可能的合规要求
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- 识别领域特有的业务流程规范和风险点
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3. **生成差异化领域专家角色定义**:
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**⚠️ 领域专家命名原则**:
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- 使用**纯粹的业务领域名称**,代表该行业的一线从业者/专业人士
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- 专家应该是"使用这个系统的目标用户所在行业的资深从业者"视角
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| 项目领域 | ✅ 好的命名 | ❌ 不好的命名 |
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|---------|------------|--------------|
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| 医疗精神疾病 | 精神科医生、精神疾病专家 | 医学信息学专家、医疗信息化专家 |
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| 金融投资 | 投资顾问、基金经理 | 金融科技专家、金融信息化专家 |
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| 法律合同 | 律师、法务专家 | 法律信息化专家 |
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| 教育培训 | 教师、教育专家 | 教育信息化专家 |
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| 电商零售 | 零售专家、品类运营专家 | 电商系统专家 |
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**必须确保差异化**:
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- 与开发专家区分: 不关注技术可行性,关注**业务专业性和行业规范**
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- 与产品经理区分: 不关注用户体验,关注**行业标准和专业流程**
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- 与AI专家区分: 不关注智能化设计,关注**领域专业知识的准确性**
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**聚焦领域特色**:
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- 站在该细分领域一线从业者的角度评审(如医学专家(精神疾病专家、内科专家)、律师(民法律师、刑法律师)、教师(数学教师、语文教师)等)
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- 关注领域专业术语、行业标准、从业规范
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- 评估需求是否符合该领域的实际工作流程和专业要求
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- 识别需求中可能违反行业规范或专业常识的问题
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### 领域专家角色定义结构
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角色定义使用 Markdown 格式,**必须使用 Write 工具保存到 `temp/domain_role.md`**。
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# 领域专家角色定义
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## 角色名称
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{领域}专家(如:精神科医生、民法律师等一线从业者角色)
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## 角色身份
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你是一位资深的{领域}从业者,拥有多年{领域}实践经验。你将从专业从业者的角度评审这个系统的需求文档,确保它符合{领域}的专业标准和实际工作需求。
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## 领域背景
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{基于requirement.md分析得出的领域特征,用该领域从业者熟悉的语言描述}
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## 该领域的专业要求
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- {该领域的行业标准和规范}
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- {该领域的专业术语要求}
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- {该领域的工作流程规范}
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- {该领域的质量标准}
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## 评审重点
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- 需求是否符合{领域}的实际工作流程?
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- 专业术语使用是否准确规范?
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- 功能设计是否满足{领域}从业者的实际需求?
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- 是否遗漏了{领域}工作中的关键环节?
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- 输出内容是否符合{领域}的专业标准?
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## 评审边界
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- ✅ 关注:行业规范、专业术语、工作流程、领域专业知识
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- ❌ 不关注:技术实现方案(开发专家负责)
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- ❌ 不关注:界面交互体验(产品经理负责)
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- ❌ 不关注:AI模型和算法设计(AI专家负责)
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**重要**:主窗口生成角色定义后,必须使用 Write 工具写入 `temp/domain_role.md`,domain_expert_reviewer 会自动读取该文件。
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### 输出识别结果
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🔍 **领域识别结果**:{识别到的领域}
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👤 **领域专家角色**:{具体的从业者角色名称,如"精神科医生"而非"医学信息学专家"}
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```
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## 6.2 并行调用四个评审 Agents
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### 重要提醒
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**必须在同一个消息中发起四个 Task 调用**,以实现并行执行。
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### 调用示例
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# 在同一个消息中发起四个 Task 调用
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# 调用1:开发专家
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subagent_type: "dev_expert_reviewer"
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description: "开发专家评审需求文档"
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prompt: |
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|||
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请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。
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# 调用2:产品经理
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|
subagent_type: "pm_reviewer"
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|||
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|
description: "产品经理评审需求文档"
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|
prompt: |
|
|||
|
|
请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。
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# 调用3:AI专家
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|
subagent_type: "ai_expert_reviewer"
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|||
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|
description: "AI专家评审需求文档"
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|||
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|
prompt: |
|
|||
|
|
请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。
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# 调用4:领域专家(自动读取 temp/domain_role.md)
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|
subagent_type: "domain_expert_reviewer"
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|||
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|
description: "{领域}专家评审需求文档"
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prompt: |
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|||
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|
请评审项目根目录下的 requirement.md 文件。
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```
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### Prompt 构造说明
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**调用1、2、3、4(所有专家)**:
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- prompt 固定简洁,只说明任务
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- 评审逻辑已内置于各自的 agent 定义中
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- **领域专家**会自动从 `temp/domain_role.md` 读取角色定义(6.1步骤已写入)
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### 等待返回
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等待所有四个 agents 返回评审概要。
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**说明**:完整评审结果已保存到 temp/review_*.json,主窗口只接收概要信息。
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## 6.3 博弈-评价阶段:交叉评价
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### 流程说明
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评审完成后,各专家阅读其他专家的评审意见并给出评价。每个专家会:
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1. 首先加载用户原始需求(interview_result.json)作为评判基准
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2. 回顾自己的评审立场(review_*.json)
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3. 阅读其他3位专家的评审意见
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4. 对有分歧的关键点给出评价
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### 操作步骤
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**在同一消息中并行调用四个专家**(传入 mode: evaluate):
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```
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# 调用1:开发专家
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subagent_type: "dev_expert_reviewer"
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description: "开发专家交叉评价"
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prompt: |
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|
mode: evaluate
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请阅读其他专家的评审意见,给出技术视角的评价。
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# 调用2:产品经理
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|
subagent_type: "pm_reviewer"
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|
description: "产品经理交叉评价"
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|
prompt: |
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|
|
mode: evaluate
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|||
|
|
请阅读其他专家的评审意见,给出业务视角的评价。
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|||
|
|
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|
# 调用3:AI专家
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|
subagent_type: "ai_expert_reviewer"
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|
description: "AI专家交叉评价"
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|
prompt: |
|
|||
|
|
mode: evaluate
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|
|
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|
请阅读其他专家的评审意见,给出智能化视角的评价。
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# 调用4:领域专家
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subagent_type: "domain_expert_reviewer"
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|||
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|
description: "领域专家交叉评价"
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|||
|
|
prompt: |
|
|||
|
|
mode: evaluate
|
|||
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|
|
|||
|
|
请阅读其他专家的评审意见,给出领域专业视角的评价。
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```
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### 评价输出格式
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每个专家输出 `evaluations` 数组,针对其他专家的具体条目给出评价:
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```json
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{
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"evaluations": [
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|||
|
|
{
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|||
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|
"target_expert": "产品经理",
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|
|
"target_file": "temp/review_pm.json",
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|||
|
|
"target_item": {
|
|||
|
|
"type": "issue",
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|||
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|
"index": 0,
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|
|
"brief": "对方观点摘要"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"stance": "disagree",
|
|||
|
|
"comment": "我的评价",
|
|||
|
|
"reasoning": "评价理由"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
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|||
|
|
|
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|
|
### stance 字段说明
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| 值 | 含义 |
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|------|------|
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|
| `disagree` | 明确反对该观点,给出专业依据 |
|
|||
|
|
| `partial` | 部分同意,指出同意和不同意的部分 |
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|
|
**注意**:只评价有分歧的关键点,完全同意或无关的条目跳过不回应。
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### 输出文件
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- temp/evaluate_dev.json
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- temp/evaluate_pm.json
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|
- temp/evaluate_ai.json
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|
|
- temp/evaluate_domain.json
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## 6.4 博弈-回应阶段:交叉回应
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### 流程说明
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各专家阅读其他人对自己的评价,决定是否修正立场。每个专家会:
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1. 首先加载用户原始需求(interview_result.json)作为决策基准
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|
2. 回顾自己的原始评审(review_*.json)
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3. 阅读其他专家对自己的评价(evaluate_*.json 中 target_expert 为自己的条目)
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4. 基于用户需求判断是否需要修正自己的观点
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### 操作步骤
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**在同一消息中并行调用四个专家**(传入 mode: respond):
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```
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|
# 调用1:开发专家
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subagent_type: "dev_expert_reviewer"
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|
description: "开发专家交叉回应"
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|
prompt: |
|
|||
|
|
mode: respond
|
|||
|
|
|
|||
|
|
请根据其他专家对你的评价,给出回应并确定最终立场。
|
|||
|
|
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|||
|
|
# 调用2:产品经理
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|
|
subagent_type: "pm_reviewer"
|
|||
|
|
description: "产品经理交叉回应"
|
|||
|
|
prompt: |
|
|||
|
|
mode: respond
|
|||
|
|
|
|||
|
|
请根据其他专家对你的评价,给出回应并确定最终立场。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 调用3:AI专家
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|||
|
|
subagent_type: "ai_expert_reviewer"
|
|||
|
|
description: "AI专家交叉回应"
|
|||
|
|
prompt: |
|
|||
|
|
mode: respond
|
|||
|
|
|
|||
|
|
请根据其他专家对你的评价,给出回应并确定最终立场。
|
|||
|
|
|
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|
|
# 调用4:领域专家
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|||
|
|
subagent_type: "domain_expert_reviewer"
|
|||
|
|
description: "领域专家交叉回应"
|
|||
|
|
prompt: |
|
|||
|
|
mode: respond
|
|||
|
|
|
|||
|
|
请根据其他专家对你的评价,给出回应并确定最终立场。
|
|||
|
|
```
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|
|||
|
|
### 回应输出格式
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|
每个专家输出 `responses_to_evaluations` 数组,明确记录对每条收到评价的回应:
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```json
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{
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|
|
"expert_role": "开发专家",
|
|||
|
|
"debate_round": 2,
|
|||
|
|
"responses_to_evaluations": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"from_expert": "产品经理",
|
|||
|
|
"from_file": "temp/evaluate_pm.json",
|
|||
|
|
"evaluation_index": 0,
|
|||
|
|
"their_target": {
|
|||
|
|
"my_file": "temp/review_dev.json",
|
|||
|
|
"my_item_type": "issue",
|
|||
|
|
"my_item_index": 0,
|
|||
|
|
"my_item_content": "我的原条目内容(原文)"
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"their_comment": "对方评价内容(原文)",
|
|||
|
|
"my_decision": "accept",
|
|||
|
|
"my_response": "我的回应说明",
|
|||
|
|
"action": "modify",
|
|||
|
|
"modification": "具体修改内容"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
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|||
|
|
|
|||
|
|
### 回应决策字段说明
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|
|
|
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|
|
| 字段 | 值 | 含义 |
|
|||
|
|
|------|------|------|
|
|||
|
|
| `my_decision` | `accept` | 完全接受,修正或撤回我的观点 |
|
|||
|
|
| | `partial` | 部分接受,做有限修正 |
|
|||
|
|
| | `reject` | 拒绝,坚持原观点 |
|
|||
|
|
| `action` | `modify` | 修正该条目(采用 modification 内容) |
|
|||
|
|
| | `withdraw` | 撤回该条目 |
|
|||
|
|
| | `none` | 保持原条目不变 |
|
|||
|
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|
|
### 输出文件
|
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|
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|
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|
|
- temp/response_dev.json
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|||
|
|
- temp/response_pm.json
|
|||
|
|
- temp/response_ai.json
|
|||
|
|
- temp/response_domain.json
|
|||
|
|
|
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|
|
### 输出博弈概要
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|
博弈完成后,从 response_*.json 汇总统计,向用户输出概要:
|
|||
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```markdown
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|
✅ 专家博弈完成
|
|||
|
|
|
|||
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|
## 博弈统计
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|
- 收到评价总数: {total_evaluations} 条
|
|||
|
|
- 接受修改: {accept_count} 条
|
|||
|
|
- 部分接受: {partial_count} 条
|
|||
|
|
- 拒绝修改: {reject_count} 条
|
|||
|
|
- 条目变更: 修改 {modify} / 撤回 {withdraw} / 保持 {none}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**统计来源**:从 `response_*.json` 的 `responses_to_evaluations[]` 汇总各 `my_decision` 和 `action` 字段。
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|
## 6.5 询问用户决策模式
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|
在整合评审意见前,询问用户是否要参与评审建议的确认过程。
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|
|
### 使用AskUserQuestion询问
|
|||
|
|
|
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|
|
```
|
|||
|
|
question: "专家评审完成,如何处理评审建议?"
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header: "决策模式"
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multiSelect: false
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options:
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- label: "我要参与确认"
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description: "逐项与我确认评审建议,由我决定是否采纳"
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- label: "自动应用建议"
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description: "系统自动评估并应用合理的评审建议"
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### 两种模式说明
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**模式1: 我要参与确认**
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- 调用 req_consolidator agent
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- 使用AskUserQuestion与用户多轮交互
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- 用户逐项确认评审建议
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- 适用于关键项目,用户需要完全控制
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**模式2: 自动应用建议**
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- 调用 req_auto_consolidator agent
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- 系统自动评估评审建议
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- 根据severity自动决定是否采纳
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- 生成纯粹的需求文档(不含评审过程说明)
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- 适用于非关键项目,追求效率
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## 6.6 整合评审意见并生成最终文档
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根据用户在6.5的选择,调用不同的Agent。
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**⚠️ Consolidator 读取博弈全过程文件**:
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- `temp/interview_result.json` - 用户原始需求(合并决策的最高准则)
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- `temp/review_*.json` - 各专家初始评审意见(所有 issues/suggestions)
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- `temp/response_*.json` - 各专家交叉回应(包含 action: modify/withdraw/none)
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- 根据 action 字段决定条目最终状态:撤回的不采纳,修改的采用新内容,保持的用原内容
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### 模式1: 用户参与确认 - 调用 req_consolidator
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#### 调用示例
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subagent_type: "req_consolidator"
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description: "整合评审意见并生成最终需求文档"
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prompt: |
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请整合四个评审结果并生成优化后的需求文档。
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**评审结果文件**:
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- temp/review_dev.json
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- temp/review_pm.json
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- temp/review_ai.json
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- temp/review_domain.json
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**模板约束**:
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- 读取 temp/interview_result.json 中的 documentation.recommended_template 获取模板路径
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- **严格按照模板结构生成文档,不能添加模板之外的章节**
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- 评审建议的内容必须归入模板定义的现有章节中
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- 如评审建议涉及新增章节(如"用户反馈机制"、"竞品对比"等),将内容整合到最相关的现有章节
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**任务**:
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1. 读取评审结果并汇总
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2. 将评审建议转化为问题,使用AskUserQuestion工具与用户多轮确认
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3. 根据用户确认生成 requirement_final.md(严格按照模板结构)
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**说明**:
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- req_consolidator会自动读取评审文件
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- **会使用AskUserQuestion与用户交互确认评审建议**
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- **必须严格按照模板结构生成文档,不添加额外章节**
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- 只返回简洁的完成提示给主窗口
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### 模式2: 自动应用建议 - 调用 req_auto_consolidator
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#### 调用示例
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```
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subagent_type: "req_auto_consolidator"
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description: "自动整合评审意见并生成最终需求文档"
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prompt: |
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请自动整合四个评审结果并生成优化后的需求文档。
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**评审结果文件**:
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- temp/review_dev.json
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- temp/review_pm.json
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- temp/review_ai.json
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- temp/review_domain.json
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**模板约束**:
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- 读取 temp/interview_result.json 中的 documentation.recommended_template 获取模板路径
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- **严格按照模板结构生成文档,不能添加模板之外的章节**
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- 评审建议的内容必须归入模板定义的现有章节中
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- 如评审建议涉及新增章节(如"用户反馈机制"、"竞品对比"等),将内容整合到最相关的现有章节
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**任务**:
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1. 读取评审结果并汇总
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2. 自动评估评审建议的合理性和优先级
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3. 自动应用合理的评审建议
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4. 生成纯粹的需求文档 requirement_final.md(严格按照模板结构,不含评审过程说明)
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5. 将评审应用记录保存到 temp/consolidation_report.json
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**说明**:
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- req_auto_consolidator会自动读取评审文件
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- **不会与用户交互,完全自动化处理**
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- **严格按照模板结构生成文档,不添加任何模板之外的章节**
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- 将详细的评审应用过程记录到 temp/consolidation_report.json
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- 返回简洁的完成提示给主窗口
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### 等待返回
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等待选中的agent返回完成提示,requirement_final.md已生成。
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## 6.7 调用 review_report 质量审查
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### 调用示例
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subagent_type: "review_report"
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description: "需求文档质量审查"
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prompt: |
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请对生成的需求文档进行质量审查。
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**模板结构校验**(最高优先级):
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1. 读取 temp/interview_result.json 中的 documentation.recommended_template 获取模板路径
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2. 检查 requirement_final.md 的章节结构是否与模板完全一致
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3. 如发现多余章节(模板中没有的章节),直接删除这些章节
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4. 删除时将有价值的内容迁移到最相关的模板章节中
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**内容质量检查**:
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1. 客观性与中立性(是否有评审标注、讨论性词汇)
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2. 逻辑严谨性(是否存在前后矛盾)
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3. 闭环性(功能描述是否完整)
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4. 业务问题完整性(是否还有"待确认"的业务问题)
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**处理方式**:
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- 多余章节:直接删除,不询问用户
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- 业务问题需确认:使用AskUserQuestion确认后修改
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- 如果没有问题,输出通过提示
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**说明**:
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- review_report 会读取 requirement_final.md
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- **首先检查文档结构是否符合模板,多余章节直接删除**
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- 如发现待确认的业务问题,会使用AskUserQuestion与用户确认
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- 如发现前后矛盾,会向用户询问如何处理
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- 审查通过或修改完成后,返回审查报告
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## 6.8 输出总结
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### 操作步骤
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整合 agent 完成后,向用户输出简洁总结。
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### 输出模板
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🎉 多角色评审完成!
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## 📁 输出文件
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- **原始文档**: requirement.md(已保留,未修改)
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- **最终文档**: requirement_final.md(纯粹的需求文档)
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- **评审记录**: temp/consolidation_report.json(详细的评审应用过程,供回溯审查)
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## 👥 评审参与角色
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- ✅ 开发专家:技术可行性与架构审查
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- ✅ 产品经理:业务目标与用户体验审查
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- ✅ AI专家:智能化需求审查
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- ✅ {领域}专家:领域合规性与专业审查
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## 📌 说明
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requirement_final.md 是纯粹的需求文档,不包含评审过程说明。
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如需了解评审应用的详细过程,可查看 temp/consolidation_report.json 文件。
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### 变量说明
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| 变量 | 说明 | 来源 |
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| `{领域}` | 识别的领域名称 | 6.1 领域识别结果 |
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## 注意事项
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1. **并行执行必须在同一消息中**:不要分开发送四个 Task 调用
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2. **文件路径确认**:requirement.md 和 requirement_final.md 都在项目根目录
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3. **不修改原文档**:requirement.md 必须保持不变
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4. **领域专家角色定义**:6.1步骤必须使用Write工具将角色定义写入 `temp/domain_role.md`,domain_expert_reviewer 会自动读取
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5. **⚠️ 模板结构约束**:
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- 整合阶段和审查阶段必须严格按照模板结构生成文档
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- 不能添加模板之外的章节(如"用户反馈与迭代机制"、"竞品对比与差异化"等)
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- 评审建议的内容必须归入模板定义的现有章节中
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- review_report 必须检查并删除多余章节
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## 流程结束
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完成输出总结后,**控制权交回给用户**,流程结束。
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