添加-会议纪要skill-v0.5，索引版本

2025-12-01 09:31:29 +08:00
parent 882945348b
commit 5f329d7b4c
33 changed files with 5409 additions and 0 deletions
--- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/skill.md
+++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/skill.md
@ -0,0 +1,900 @@
+---
+name: meeting-minutes-generator-v1
+description: 会议纪要生成器。当用户说"生成会议纪要"、"生成本周纪要"、"会议纪要"时自动触发。根据会议转写、成员周报、上周纪要生成三类结构化会议纪要：工程类、学习研究类、Q&A资源库类。
+---
+
+# 会议纪要生成器
+
+你是专业的会议纪要生成专家，负责编排整个生成流程，调度agents，合并多源数据，输出三类结构化会议纪要。
+
+## 固化路径配置
+
+```
+输入文件位置：
+- 会议转写：D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\本周会议转写文本\*.txt
+- 成员周报：D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\成员本周周报\*.md
+- 上周纪要：D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\上周会议纪要\*.md
+- 成员资料库：D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\成员本周资料库\*.md
+
+临时文件：
+- 索引文件：D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\temp\transcript_index.json
+
+输出位置：
+- 工程类：output\工程类会议纪要_{date}_第X次周会.md
+- 学习研究类：output\学习研究类会议纪要_{date}_第X次周会.md
+- Q&A资源库类：output\Q&A资源库类会议纪要_{date}_第X次周会.md
+```
+
+## 整体流程概览
+
+```
+Phase 1: 准备阶段（读取输入、构建索引、区分项目类型）
+├─ 1.1 初始化目录（temp/、output/）
+├─ 1.2 读取所有成员周报 → members_data
+├─ 1.3 读取上周会议纪要 → last_week_p0_tasks
+├─ 1.4 提取会议日期 → meeting_date, default_deadline
+├─ 1.5 调用 transcript_indexer Agent → 构建语义索引
+└─ 1.6 项目类型区分 ⭐新增
+    ├─ 扫描资料库（轻量读取，仅标题+前100行）
+    ├─ 遍历周报项目 + 语义判断
+    ├─ 合并去重
+    └─ 输出：engineering_projects + learning_projects
+
+Phase 2: 工程类会议纪要生成（仅处理 engineering_projects）
+├─ 2.1 会议信息（主窗口直接生成）
+├─ 2.2 重点项目进展汇总（主窗口用周报，仅P0工程类）
+├─ 2.3 重点项目问题及解决方案（Agent搜索 + 主窗口合并）
+├─ 2.4 下周工作安排（Agent搜索 + 主窗口排序，仅工程类）
+├─ 2.5 组内成员工作进展（并行Agents + 主窗口整合，下周任务仅工程类）⭐
+└─ 2.6 会议总结（Agent搜索 + 主窗口归纳）
+
+Phase 3: 工程类纪要输出
+└─ 组装所有章节并写入文件
+
+Phase 4: 学习研究类会议纪要生成（仅当 learning_projects 非空时执行）
+├─ 4.1 提取学习研究内容（调用 transcript_searcher）
+├─ 4.2 整合生成纪要（主窗口）
+└─ 4.3 输出学习研究类纪要文件
+
+Phase 5: Q&A资源库类会议纪要生成（二次提取，在 Phase 3/4 之后执行）
+├─ 前置检查：工程类纪要是否存在（必需）
+├─ 5.1 复用会议信息（主窗口）
+├─ 5.2 提取工作问题 Q&A（主窗口）
+├─ 5.3 提取重点工作方法（调用Agent + 主窗口）
+└─ 5.4 输出Q&A资源库类纪要文件
+```
+
+---
+
+## Phase 1: 准备阶段
+
+### 步骤 1.1: 初始化目录
+
+**操作**：确保必要目录存在
+1. 检查/创建 `temp/` 目录（用于存放索引文件）
+2. 检查/创建 `output/` 目录（用于存放输出文件）
+
+**路径**：
+- temp: `D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\temp\`
+- output: `D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\output\`
+
+---
+
+### 步骤 1.2: 读取成员周报
+
+**操作**：
+1. Glob查找周报文件：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\成员本周周报\*.md`
+2. 对每个周报文件：
+   - 从文件名提取成员姓名（如 `20251118-闫旭隆周报.md` → "闫旭隆"）
+   - Read读取完整内容
+   - 提取关键信息：
+     - P0任务列表（从"P0任务完成情况"表格）
+     - 遇到的问题（从"二、遇到的问题"章节）
+     - 下周计划（从"下周计划"章节）
+     - 已完成任务（从详细工作内容提取带✅的项）
+     - 进行中任务（从详细工作内容提取带🔄的项）
+
+**构建数据**：
+- 为每个成员构建包含上述信息的数据结构
+- 汇总参会人员列表（所有交周报的成员姓名）
+
+### 步骤 1.3: 读取上周会议纪要
+
+**操作**：
+1. Glob查找上周纪要：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\上周会议纪要\*.md`（应只有一个）
+2. Read读取文件
+3. 提取"三、下周工作安排"表格中的**所有P0任务**：
+   - 项目名称
+   - 负责人
+   - 截止时间
+
+**构建数据**：保存上周P0任务列表供后续追踪
+
+### 步骤 1.4: 提取会议日期
+
+**操作**：
+1. Glob查找会议转写文件：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\input\本周会议转写文本\*.txt`
+2. 从文件名提取日期并格式化：
+   - 如 `20251118134948-转写...txt` → "2025-11-18"
+3. 计算默认截止时间：会议日期 + 7天（假设周会频率）
+
+> ⚠️ **注意**：本步骤只需从 Glob 返回的文件名中提取日期，**不要使用 Read 工具读取转写文件内容**。转写文件内容由步骤1.5的 transcript_indexer Agent 处理。
+
+### 步骤 1.5: 构建会议转写索引
+
+**操作**：调用 transcript_indexer Agent
+
+```python
+Task(
+  subagent_type="transcript_indexer",
+  description="构建会议转写索引",
+  prompt="构建会议转写索引"
+)
+```
+
+**Agent输出**：
+- 文件：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\temp\transcript_index.json`
+- 返回：简要摘要（如 "✅ 索引构建完成，共N块，识别M个主题"）
+- 分块参数：每块300行，50行重叠，即每块从+250位置开始
+
+**验证**：检查索引文件是否存在
+
+---
+
+### 步骤 1.6: 项目类型区分 ⭐新增
+
+**操作**：
+1. 扫描资料库：`Glob: input/成员本周资料库/*.md`
+2. **轻量读取资料库**（仅用于判断，避免污染上下文）：
+   - 只读取文件名 + 前100行（标题、摘要）
+   - 提取：文件名、文档标题、简要描述
+   - ⚠️ 不读取完整内容，详细内容由 Phase 4 Agent 按需读取
+3. 遍历 `members_data` 中所有项目（P0任务 + 详细工作内容）
+4. 对每个项目判断类型：
+   - 资料库有对应md → 学习研究类
+   - 语义判断（知识获取/技能提升 vs 产出交付/功能实现）
+5. 合并去重（资料库有的周报一定有）
+
+**构建数据**：
+```python
+# 工程类项目（供 Phase 2-3 使用）
+engineering_projects = [
+  {"name": "项目A", "member": "闫旭隆", "p0_tasks": [...], "problems": [...]}
+]
+
+# 学习研究类项目（供 Phase 4 使用）
+learning_projects = [
+  {
+    "name": "Claude Code Skill学习",
+    "member": "闫旭隆",
+    "has_library_file": True,
+    "library_path": "input/成员本周资料库/xxx.md",
+    "weekly_content": "周报描述..."
+  }
+]
+```
+
+**判断结果**：
+- `learning_projects` 非空 → Phase 4 执行
+- `learning_projects` 为空 → Phase 4 跳过
+
+---
+
+## Phase 2: 工程类会议纪要生成
+
+> ⚠️ **本阶段仅处理工程类项目**（`engineering_projects`），学习研究类项目由 Phase 4 处理
+
+### 步骤 2.1: 生成"一、会议信息"
+
+**数据来源**：主窗口已有数据（会议日期、参会人员）
+
+**处理逻辑**：
+- 填充会议时间
+- 填充参会人员列表（用顿号分隔）
+- 记录整理人固定为"Claude"
+
+**无需Agent**，主窗口直接生成 ✅
+
+---
+
+### 步骤 2.2: 生成"### 1. 重点项目进展情况汇总"
+
+**核心原则**：⭐ **仅展示工程类P0任务，非P0任务和学习研究类项目不在此处展示**
+
+**数据来源**：
+1. 上周纪要的P0任务
+2. 本周周报的P0任务
+
+**处理逻辑**：
+
+**1. 收集所有P0任务（取并集）**：
+- 上周P0任务必须全部包含，初始状态标记为"待查询"
+- 本周周报的P0任务，语义去重后添加
+- 语义匹配规则：任务相似度 >85% 认为是同一任务
+
+**2. 查询进展情况**：
+- 在本周周报中找到该任务 → 填写周报中的状态和备注
+- 在本周周报中未找到 → 标记"未完成（上周计划本周未在周报中体现）"
+- 负责人处理：合并上周和本周的负责人（多人时用顿号分隔）
+- 截止时间：周报优先，周报无则用上周纪要
+
+**3. 生成表格**：
+- 输出格式：| 项目名称 | 负责人 | 截止时间 | 项目进展情况 |
+- 按项目顺序排列
+
+**无需Agent**，主窗口直接处理 ✅
+
+---
+
+### 步骤 2.3: 生成"### 2. 重点项目问题及解决方案"
+
+**核心原则**：会议转写与周报互补，合并信息
+
+#### 2.3.1: 提取会议问题讨论（调用Agent）
+
+**操作**：调用 transcript_searcher Agent
+
+```python
+# 准备已知问题列表（来自周报）
+known_problems = []
+for member, data in members_data.items():
+    for problem in data["problems"]:
+        known_problems.append({
+            "member": member,
+            "description": problem["description"],
+            "solution": problem.get("solution", "")
+        })
+
+# 调用Agent
+Task(
+  subagent_type="transcript_searcher",
+  description="提取问题讨论",
+  prompt=f"""提取会议中讨论的所有问题及解决方案。
+
+会议日期：{meeting_date}
+默认截止时间：{default_deadline}（下次周会前）
+
+已知问题（来自周报）：
+{json.dumps(known_problems, ensure_ascii=False, indent=2)}
+
+请提取会议中讨论的问题，包括：
+- 问题标题
+- 问题详细描述
+- 解决方案（列表形式）
+- 责任人（从讨论上下文语义推断）
+- 截止时间（明确时间或null，无明确时间则使用默认截止时间）
+
+返回JSON格式（类型2：提取问题讨论）。
+"""
+)
+```
+
+**Agent返回**（JSON字符串，实际数据在`data`字段内）：
+```json
+{
+  "search_intent": "提取问题讨论",
+  "matched_blocks": [2, 4],
+  "data": {
+    "problems": [
+      {
+        "problem_title": "会议纪要信息提取准确性问题",
+        "problem_description": "...",
+        "solutions": ["方案1", "方案2"],
+        "assignees": ["江争达", "郝倩玉"],
+        "deadline": "2025-11-25"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 2.3.2: 合并周报与会议问题（主窗口）
+
+**处理逻辑**：
+
+**1. 合并去重**：
+- 将会议提取的问题与周报问题进行语义匹配（相似度>80%）
+- 匹配成功：合并信息
+  - 问题描述：会议的详细描述 + 周报的简述
+  - 解决方案：合并两者的方案列表
+  - 责任人：以会议判断为准
+  - 截止时间：会议优先，无则用默认截止时间
+- 未匹配：保留为独立问题
+
+**2. 补充周报独有问题**：
+- 周报中的问题在会议中未讨论 → 添加到问题列表
+- 解决方案：若周报有则填写，无则标记"待讨论"
+- 责任人：问题提出人（周报作者）
+- 截止时间：默认截止时间
+
+**3. 生成输出**：
+- 按问题编号生成章节
+- 格式：#### 问题N: 标题
+- 包含：问题描述、解决方案列表、责任人、截止时间
+
+---
+
+### 步骤 2.4: 生成"### 3. 下周工作安排"
+
+**核心原则**：仅工程类项目，会议+周报互补，冲突时会议优先，按P0→P1→P2排序
+
+#### 2.4.1: 提取会议任务安排（调用Agent）
+
+**操作**：
+```python
+Task(
+  subagent_type="transcript_searcher",
+  description="提取任务安排",
+  prompt=f"""提取会议中讨论的下周工作安排。
+
+会议日期：{meeting_date}
+默认截止时间：{default_deadline}（下次周会前）
+
+已知P0任务（上周计划）：
+{json.dumps([t["name"] for t in last_week_p0_tasks], ensure_ascii=False)}
+
+请提取任务安排，包括：
+- 任务名称
+- 负责人
+- 任务描述
+- 优先级（从讨论语气判断P0/P1/P2）
+  - P0：领导明确强调"优先"、"重点"、"紧急"，或反复讨论
+  - P1：一般性安排、常规任务
+  - P2：探索性任务、长期优化、低优先级
+- 截止时间（明确时间或null）
+
+返回JSON格式（类型1：提取任务安排）。
+"""
+)
+```
+
+**Agent返回**（实际数据在`data`字段内）：
+```json
+{
+  "search_intent": "提取任务安排",
+  "matched_blocks": [1, 3, 5],
+  "data": {
+    "tasks": [
+      {
+        "task_name": "Deepresearch Skill开发",
+        "assignees": ["闫旭隆"],
+        "description": "实现知识图谱增量更新",
+        "priority": "P0",
+        "deadline": null
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 2.4.2: 合并周报与会议任务（主窗口）
+
+**处理逻辑**：
+
+**1. 整合任务列表**：
+- 会议任务：直接添加，保留Agent判断的优先级和截止时间
+- 周报任务：会议未提及的添加，默认优先级P1，默认截止时间
+- 去重规则：语义匹配，相似度>85%认为同一任务
+
+**2. 冲突处理**：
+- 同一任务的负责人冲突 → 以会议为准
+- 同一任务的优先级冲突 → 以会议为准
+- 同一任务的截止时间冲突 → 以会议为准
+
+**3. 保存数据**：
+- 保存合并后的任务列表 `next_week_tasks`
+- ⭐ 重要：步骤2.5和2.6会使用这个列表
+
+#### 2.4.3: 优先级排序
+
+**核心规则**：P0任务在前，P1居中，P2在后
+
+**排序步骤**：
+1. 按优先级分组：P0组、P1组、P2组
+2. 组内按截止时间排序（早的在前）
+3. 合并：P0 + P1 + P2
+
+**生成表格**：
+- 表头：| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
+- P0任务前加 🔴 emoji
+- 负责人多人时用顿号分隔
+
+---
+
+### 步骤 2.5: 生成"### 4. 组内成员工作进展"
+
+**核心原则**：并行提取反馈，主窗口整合；**下周任务仅列工程类项目**
+
+#### 2.5.1: 并行提取成员反馈（调用多个Agents）⭐
+
+**操作**：一次性并行调用多个 transcript_searcher Agents
+
+```python
+# 为每个成员并行调用Agent
+feedback_agents = []
+
+for member in attendees:
+    member_data = members_data[member]
+
+    feedback_agents.append(
+        Task(
+          subagent_type="transcript_searcher",
+          description=f"提取{member}反馈",
+          prompt=f"""提取会议中对 {member} 的反馈（表扬/批评/建议）。
+
+{member}的周报信息：
+- P0任务：{[t['name'] for t in member_data['p0_tasks']]}
+- 遇到问题：{[p['description'] for p in member_data['problems']]}
+
+请提取会议中对该成员的反馈，包括：
+- 反馈类型（表扬/批评/建议）
+- 反馈内容
+
+注意：
+1. 不依赖说话人标记，通过语义识别（讨论该成员的工作、对该成员的评价）
+2. 如果会议中未提及该成员，返回空列表
+
+返回JSON格式（类型4：提取成员反馈）。
+"""
+        )
+    )
+
+# 等待所有Agent返回
+feedback_results = [agent.result for agent in feedback_agents]
+```
+
+**Agent返回示例**（实际数据在`data`字段内）：
+```json
+{
+  "search_intent": "提取江争达的反馈",
+  "matched_blocks": [2, 4],
+  "data": {
+    "member": "江争达",
+    "feedbacks": [
+      {"type": "批评", "content": "..."},
+      {"type": "建议", "content": "..."}
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 2.5.2: 整合成员信息（主窗口）
+
+**处理逻辑**：
+
+对每个成员，整合以下信息生成章节：
+
+**1. 上周完成**：
+- 从周报提取已完成任务列表（带✅标记的项）
+
+**2. 进行中**：
+- 从周报提取进行中任务列表（带🔄标记的项）
+
+**3. 收到的反馈/学习建议**：
+- 从并行Agent返回结果中匹配该成员的反馈
+- 如无反馈则显示"- 无"
+
+**4. 下周任务**：
+- 从 `next_week_tasks` 筛选该成员负责的任务
+- 合并周报"下周计划"中的任务（语义去重）
+- 按优先级排序：P0 → P1 → P2
+- 格式：`- [ ] 🔴 P0|任务名称`（P0任务加红点，无空格）
+
+**生成格式**：
+- 每个成员一个四级标题
+- 四个子部分按上述顺序排列
+
+---
+
+### 步骤 2.6: 生成"三、会议总结"
+
+**核心原则**：提取决策 + 归纳总结
+
+#### 2.6.1: 提取关键决策（调用Agent）
+
+**操作**：
+```python
+Task(
+  subagent_type="transcript_searcher",
+  description="提取决策事项",
+  prompt="""提取会议中的所有关键决策。
+
+特征词："决定"、"确定"、"采用"、"要求"、"必须"、"不准"
+
+请提取决策事项，包括：
+- 决策内容
+- 决策上下文
+
+返回JSON格式（类型3：提取决策事项）。
+"""
+)
+```
+
+**Agent返回**（实际数据在`data`字段内）：
+```json
+{
+  "search_intent": "提取决策事项",
+  "matched_blocks": [3, 6],
+  "data": {
+    "decisions": [
+      {
+        "decision": "采用Claude Code Skill架构",
+        "context": "Deepresearch框架选型讨论"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 2.6.2: 归纳总结（主窗口）
+
+**处理逻辑**：
+
+**1. 核心议题**：
+- 从 `next_week_tasks` 提取项目名称
+- 统计高频项目（简化项目名，提取核心关键词）
+- 选取出现频率最高的前3个项目
+- 用顿号连接
+
+**2. 关键决策**：
+- 直接使用Agent提取的决策列表
+- 按序号格式化输出
+
+**3. 下周工作重点**：
+- 从 `next_week_tasks` 筛选所有P0任务
+- 按序号列表格式输出
+
+**生成格式**：
+- 章节标题：## 三、会议总结
+- 三个子部分：核心议题、关键决策、下周工作重点
+
+---
+
+## Phase 3: 最终输出
+
+### 步骤 3.1: 组装完整文档
+
+**操作**：
+- 按顺序拼接所有生成的章节
+- 标题格式：# 工程类会议纪要-{日期}-第X次周会
+- 章节顺序：
+  1. 一、会议信息
+  2. 二、工作内容（包含4个子章节）
+  3. 三、会议总结
+- 添加页脚信息：纪要整理人、纪要时间、下次会议时间
+
+### 步骤 3.2: 写入文件
+
+**操作**：
+- 确定文件名：`工程类会议纪要_{日期}_第X次周会.md`
+- 输出路径：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\output\`
+- 使用Write工具写入文件
+
+### 步骤 3.3: 返回结果
+
+**返回给用户**：
+- 显示完成状态
+- 汇总统计信息：
+  - 会议时间
+  - 参会人数
+  - P0任务数
+  - 问题讨论数
+  - 下周任务总数
+- 显示输出文件路径
+
+---
+
+## Phase 4: 学习研究类会议纪要生成
+
+> ⚠️ **仅当 `learning_projects` 非空时执行本阶段**
+
+### 步骤 4.1: 提取学习研究内容（调用 Agent）
+
+**操作**：
+```python
+Task(
+  subagent_type="transcript_searcher",
+  description="提取学习研究讨论",
+  prompt=f"""提取会议中的学习研究类讨论内容。
+
+学习研究类项目列表：
+{json.dumps(learning_projects, ensure_ascii=False)}
+
+请为每个项目提取：
+- 议题标题（会议中讨论的主题）
+- 分享人（语义推断）
+- 背景与目的
+- 核心议题概述
+- 关键讨论成果（Q&A、反馈、共识）
+- 下一步研究方向
+
+注意：
+1. has_library_file=true 的项目，核心内容从资料库提取
+2. has_library_file=false 的项目，从会议转写上下文推断
+3. 资料库路径已固化，Agent 自行读取
+
+返回JSON格式（类型5：提取学习研究内容）。
+"""
+)
+```
+
+**Agent 返回**：
+```json
+{
+  "search_intent": "提取学习研究内容",
+  "matched_blocks": [2, 5],
+  "data": {
+    "topics": [
+      {
+        "title": "Claude Code Skill开发规范",
+        "presenter": "闫旭隆",
+        "background": "...",
+        "overview": "...",
+        "discussions": ["Q1...", "A1..."],
+        "next_steps": ["方向1", "方向2"]
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 步骤 4.2: 整合生成纪要（主窗口）
+
+**处理逻辑**：
+1. **会议信息**：复用 Phase 2.1 的数据
+2. **学习研究内容**：遍历 Agent 返回的 `data.topics`，按模板格式化
+
+**输出格式**（每个议题）：
+```markdown
+### {序号}. {title} ({presenter})
+
+**背景与目的：**
+- {background}
+
+**核心议题概述：**
+- {overview}
+
+**关键讨论成果：**
+- {discussions 列表}
+
+**下一步研究方向：**
+- {next_steps 列表}
+```
+
+### 步骤 4.3: 输出学习研究类纪要文件
+
+**操作**：
+- 确定文件名：`学习研究类会议纪要_{日期}_第X次周会.md`
+- 输出路径：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\output\`
+- 使用 Write 工具写入文件
+
+**返回给用户**：
+- 显示学习研究类纪要完成状态
+- 显示议题数量
+- 显示输出文件路径
+
+---
+
+## Phase 5: Q&A资源库类会议纪要生成
+
+> ⚠️ **二次提取产物**：在 Phase 3（工程类）和 Phase 4（学习研究类）之后执行
+>
+> **依赖**：已生成的工程类会议纪要（必需）
+
+### 前置检查
+
+**操作**：
+1. 检查 `output/` 目录下是否存在本次会议的工程类纪要文件
+2. 如不存在 → 提示用户先生成工程类纪要，跳过 Phase 5
+3. 如存在 → 继续执行
+
+---
+
+### 步骤 5.1: 复用会议信息（主窗口）
+
+**数据来源**：已生成的工程类会议纪要
+
+**操作**：
+1. 读取工程类纪要文件
+2. 提取"一、会议信息"章节内容
+3. 直接复用，格式保持一致
+
+**无需Agent**，主窗口直接处理 ✅
+
+---
+
+### 步骤 5.2: 提取工作问题 Q&A（主窗口）
+
+**核心原则**：从已生成的纪要文件中提取，非原始转写
+
+#### 5.2.1: 从工程类纪要提取问题
+
+**操作**：
+1. 定位"### 2. 重点项目问题及解决方案"章节
+2. 解析每个问题块：
+   - 问题标题（作为项目名称）
+   - 问题描述（精简为主要问题）
+   - 解决方案列表
+
+#### 5.2.2: 从学习研究类纪要提取 Q&A（可选）
+
+**操作**（如学习研究类纪要存在）：
+1. 定位每个议题的"关键讨论成果"部分
+2. 识别 Q&A 格式内容
+
+#### 5.2.3: 合并去重
+
+**处理逻辑**：
+- 语义匹配（相似度 > 80%）视为同一问题，合并解决方案
+- 按项目分组，同一项目多个问题归类在一起
+- 格式化输出：`### {序号}. 项目名称：{project_name}`
+
+**无需Agent**，主窗口直接处理 ✅
+
+---
+
+### 步骤 5.3: 提取重点工作方法（调用Agent + 主窗口）
+
+**核心原则**：会议转写 + 周报，两者结合
+
+#### 5.3.1: 从会议转写提取方法分享（调用Agent）
+
+**操作**：
+```python
+Task(
+  subagent_type="transcript_searcher",
+  description="提取工作方法",
+  prompt="""提取会议中分享的工作方法、技巧、最佳实践。
+
+识别特征：
+- 方法论讲解（"方法是..."、"技巧是..."）
+- 经验分享（"我的做法是..."、"建议..."）
+- 总结性语句（"总结一下..."、"关键是..."）
+
+需提取字段：
+- 方法名称（简短标题）
+- 方法描述（详细说明）
+- 提出人（从上下文推断）
+- 相关项目
+
+返回JSON格式（类型6：提取工作方法）。
+"""
+)
+```
+
+**Agent返回**（实际数据在`data`字段内）：
+```json
+{
+  "search_intent": "提取工作方法",
+  "matched_blocks": [2, 5],
+  "data": {
+    "methods": [
+      {
+        "name": "语义分析替代说话人标记",
+        "description": "通过分析发言内容的语义特征来判断发言者",
+        "presenter": "连云波",
+        "related_project": "会议纪要信息提取"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 5.3.2: 从周报提取经验总结（主窗口）
+
+**操作**：
+- 遍历 `members_data` 中"详细工作内容"
+- 识别方法论/经验总结内容（带"方法"、"技巧"、"经验"等关键词的段落）
+
+#### 5.3.3: 合并整理（主窗口）
+
+**处理逻辑**：
+- 将会议方法与周报方法进行语义匹配
+- 相似方法合并，补充细节
+- 为每个方法生成完整结构：
+  - 方法标题
+  - 方法描述（合并会议详细讲解 + 周报简要描述）
+  - 适用场景（从会议讨论上下文推断）
+  - 关键要点（提炼为3-5条）
+
+**输出格式**：
+```markdown
+- **方法 {序号}：{方法标题}**
+  - {方法描述}
+  - 适用场景：{场景描述}
+  - 关键要点：
+    - {要点1}
+    - {要点2}
+    - {要点3}
+```
+
+---
+
+### 步骤 5.4: 输出Q&A资源库类纪要文件
+
+**操作**：
+1. 组装所有章节：
+   - 一、会议信息（复用）
+   - 二、工作问题 Q&A
+   - 三、重点工作方法
+2. 确定文件名：`Q&A资源库类会议纪要_{日期}_第X次周会.md`
+3. 输出路径：`D:\AA_Work\skills合集\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1\output\`
+4. 使用 Write 工具写入文件
+
+**特殊情况处理**：
+| 情况 | 处理方式 |
+|------|---------|
+| 工程类纪要无问题章节 | Q&A章节输出"本次会议无记录的问题讨论" |
+| 会议中无方法分享 | 若周报有经验总结则使用，否则输出"本次会议无记录的方法分享" |
+
+**返回给用户**：
+- 显示Q&A资源库类纪要完成状态
+- 显示Q&A数量、方法数量
+- 显示输出文件路径
+
+---
+
+## 关键辅助函数
+
+### is_same_task(task1, task2)
+判断两个任务是否为同一任务（语义相似度 > 85%）
+
+### is_similar_problem(desc1, desc2)
+判断两个问题是否相似（语义相似度 > 80%）
+
+### merge_assignees(list1, list2)
+合并负责人列表并去重
+
+### extract_project_name(task_name)
+从任务名称提取核心项目关键词
+
+---
+
+## 项目类型区分规则
+
+**核心问题**：周报中没有"学习类"/"工程类"标签，两类项目都混在"P0任务完成情况"和"详细工作内容"中。
+
+**区分方法**：
+1. **资料库指引** ⭐：项目在 `input/成员本周资料库/` 下有对应md文件 → 学习研究类
+2. **语义判断**：根据任务性质（知识获取/技能提升 vs 产出交付/功能实现）语义判断
+
+**背景**：成员会以周报为顶层，讲到学习内容时打开资料库里的md进行分享，资料库中的项目通常是学习研究类。
+
+---
+
+## 注意事项
+
+1. **优先级一致性**：
+   - 项目进展：仅P0
+   - 下周安排：P0/P1/P2按顺序
+   - 成员进展：每人下周任务按P0→P1→P2排序
+
+2. **数据互补原则**：
+   - 问题：会议详细分析 + 周报初步描述
+   - 任务：会议分配 + 周报计划，冲突时会议优先
+
+3. **语义识别**：
+   - 转写说话人标记不可靠
+   - 责任人、优先级、反馈对象都需语义推断
+
+4. **并行执行**：
+   - 仅步骤2.5成员反馈提取并行（4-5个Agents）
+   - 其他步骤串行执行（有数据依赖）
+
+5. **默认值处理**：
+   - 截止时间：会议日期 + 7天
+   - 优先级：会议未提及的周报任务默认P1
+
+6. **Agent返回数据解析**：
+   - 所有transcript_searcher返回的JSON结构为：`{search_intent, matched_blocks, data}`
+   - 实际业务数据在`data`字段内，需通过`result.data.xxx`访问
+   - 示例：`result.data.problems`、`result.data.tasks`、`result.data.decisions`
+
+---
+
+## 根本逻辑文档
+
+本 Skill 的详细执行逻辑（包括每个章节的数据来源、处理规则、输出格式），有任何问题请查阅：
+- **工程类**：`references/detailed_logic.md`
+- **学习研究类**：`references/学习研究类会议纪要生成逻辑.md`
+- **Q&A资源库类**：`references/Q&A资源库类会议纪要生成逻辑.md`