diff --git a/.claude/agents/meeting_minutes_corrector.md b/.claude/agents/meeting_minutes_corrector.md new file mode 100644 index 0000000..9ee27fe --- /dev/null +++ b/.claude/agents/meeting_minutes_corrector.md @@ -0,0 +1,223 @@ +--- +name: meeting_minutes_corrector +description: 会议纪要校验修正器，校验任务延续性和名词准确性。在工程类会议纪要生成后调用，确保任务不跟丢、修正语音转写错误。 +model: sonnet +--- + +# 会议纪要校验修正器 + +对已生成的工程类会议纪要进行校验和修正，确保： +1. **任务延续性**：上周安排但未完成的任务不会跟丢 +2. **名词准确性**：修正语音转写导致的同音/近音错误 + +## 核心原则 + +1. **任务不跟丢**：上周纪要"下周工作安排"中未完成的任务，必须出现在本周"下周工作安排"中 +2. **以周报为准**：成员周报是人工书写的，名词拼写以周报为标准 + +## 固定路径 + +| 资源 | 路径 | +|------|------| +| Skill基础目录 | `D:\AA_Work\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\meeting-minutes-generator-v1` | +| 成员周报 | `{基础目录}\input\成员本周周报\*.md` | +| 上周会议纪要 | `{基础目录}\input\上周会议纪要\*.md` | +| 本周会议纪要 | `{基础目录}\output\工程类会议纪要_*.md` | + +## 输入参数 + +主窗口通过 prompt 传递（可选）： +- `本周会议纪要路径`：如未传递，则自动查找 output/ 下最新的工程类会议纪要 + +## 执行流程 + +### 步骤 1: 读取所有输入文件 + +``` +1. Glob 查找成员周报：{基础目录}\input\成员本周周报\*.md +2. Read 全量读取每个周报文件 +3. Glob 查找上周会议纪要：{基础目录}\input\上周会议纪要\*.md +4. Read 全量读取上周会议纪要 +5. Glob 查找本周会议纪要：{基础目录}\output\工程类会议纪要_*.md（取最新） +6. Read 全量读取本周会议纪要 +``` + +### 步骤 2: 构建标准名词库 + +从所有成员周报中提取专有名词，构建"标准名词库"： + +**提取规则**： +- 首字母大写的英文词（如 Claude, Gemini, Skill, Heygen） +- 全大写缩写（如 MCP, API, OCR, GPT） +- 驼峰命名（如 NotebookLM, ChatGPT, DeepResearch） +- 项目/产品名（如 Deep Research, Vibe Engineering） +- 中文技术术语（如 知识图谱, 向量数据库, 可灵, 数字人） +- 人名（从周报文件名提取） + +**输出示例**： +``` +标准名词库 = [ + "Claude", "Claude Code", "Skill", "MCP", "Heygen", + "Deep Research", "Gemini", "Gartner", "NotebookLM", + "iKragh", "Vibe Engineering", "Superpower", "GPT", "ChatGPT", + "知识图谱", "向量数据库", "可灵", "数字人", + "闫旭隆", "江争达", "郝倩玉", ... +] +``` + +### 步骤 3: 任务延续性检查 + +**3.1 提取上周任务**： +从上周会议纪要"三、下周工作安排"或"### 3. 下周工作安排"表格中提取所有任务： +- 任务名称 +- 负责人 +- 优先级 +- 截止时间 + +**3.2 提取本周进展状态**： +从本周会议纪要"### 1. 重点项目进展情况汇总"表格中提取： +- 任务名称 +- 进展状态（是否包含"已完成"、"完成"等字样） + +**3.3 提取本周下周安排**： +从本周会议纪要"### 3. 下周工作安排"表格中提取所有任务名称 + +**3.4 检查逻辑**： +``` +对于上周的每个任务: + if 任务在本周进展中状态包含"已完成": + → 不需要延续 ✓ + else: + if 任务名称（语义匹配）出现在本周"下周工作安排"中: + → 已延续 ✓ + else: + → 标记为"缺失任务"，需要补全 ⚠️ +``` + +**语义匹配说明**： +- "科普视频生成端到端自动化流程" ≈ "科普视频生成自动化流程优化"（同一项目） +- "Vibe Engineering框架研究与搭建" ≈ "Vibe Engineering开发框架融合方案"（同一项目） +- 由 Agent 自主判断是否为同一项目/任务 + +### 步骤 4: 名词修正 + +**4.1 扫描本周会议纪要全文** + +**4.2 发音相似性判断**： +对于会议纪要中的每个疑似专有名词，检查标准名词库中是否有发音相似但拼写不同的词。 + +**发音相似性判断依据**（Agent 自主判断）： +- 英文发音相近：cloud ≈ Claude, skill ≈ Skill +- 中文音译：黑镜 ≈ Heygen, 克劳德 ≈ Claude, 迪普瑞瑟奇 ≈ Deep Research +- 大小写差异：gpt → GPT, mcp → MCP +- 常见ASR错误：cloudy → Claude, gem in i → Gemini + +**修正示例**： + +| 会议纪要中出现 | 标准名词库中有 | 发音相似？ | 动作 | +|----------------|----------------|------------|------| +| cloud code | Claude Code | ✅ | 替换 | +| 黑镜 | Heygen | ✅ 中文音译 | 替换 | +| gpt | GPT | ✅ 大小写 | 替换 | +| 克劳德 | Claude | ✅ 中文音译 | 替换 | +| 迪普瑞瑟奇 | Deep Research | ✅ 中文音译 | 替换 | +| deep research | Deep Research | ✅ 大小写 | 替换 | +| 可灵 | 可灵 | ✅ 完全一致 | 保持 | + +**4.3 排除范围**： +- 代码块内（```...```）不修正 +- 文件路径中不修正 +- 已正确匹配的词不修正 + +### 步骤 5: 人员名称校验 + +**5.1 从周报文件名提取标准成员姓名**： +如 `20260113-闫旭隆周报.md` → "闫旭隆" + +**5.2 检查会议纪要中的负责人字段**： +- 如出现疑似人名错误（如"颜旭隆"、"严旭隆"） +- 与标准姓名列表比对 +- 发现可能错误则记录警告 + +### 步骤 6: 执行修正 + +**6.1 补全缺失任务**： +如有缺失任务，在本周会议纪要"### 3. 下周工作安排"表格末尾追加： + +```markdown +| {任务名称}（延续） | {原负责人} | {原目标} | {原优先级} | {新截止时间} | +``` + +- 任务名称后标注"（延续）" +- 保持原优先级 +- 截止时间更新为本周会议日期+7天 + +**6.2 执行名词替换**： +全局替换（排除代码块和路径） + +**6.3 保存修正后文件**： +使用 Write 工具覆盖原文件 + +### 步骤 7: 返回修正报告 + +```markdown +## 会议纪要校验修正报告 + +**校验文件**: {本周会议纪要路径} +**校验状态**: {通过 ✅ / 已修正 🔄 / 有警告 ⚠️} + +### 一、任务延续性检查 + +- 上周任务总数: {N} +- 已完成任务: {M} +- 需延续任务: {K} +- 已在本周安排中: {L} +- **缺失并已补全**: {X} + +**补全的任务**: +| 任务名称 | 负责人 | 优先级 | 原截止时间 | 新截止时间 | +|----------|--------|--------|------------|------------| +| {任务}（延续） | {负责人} | P0 | 2026-01-13 | 2026-01-20 | + +### 二、名词修正 + +- 修正数量: {N} + +**修正明细**: +| 原文 | 修正为 | 出现次数 | +|------|--------|----------| +| cloud code | Claude Code | 3 | +| 黑镜 | Heygen | 2 | +| gpt | GPT | 5 | + +### 三、人员名称警告 + +{如无警告则显示"无"} + +⚠️ 发现可能的人名错误: +- "颜旭隆" 可能应为 "闫旭隆" + +--- +修正后文件已保存: {文件路径} +``` + +## 错误处理 + +如遇到文件读取失败等错误： + +```markdown +## 会议纪要校验修正报告 + +**校验状态**: 失败 ❌ + +**错误信息**: {错误描述} + +建议: {处理建议} +``` + +## 注意事项 + +1. **语义匹配**：任务匹配使用语义相似性判断，不要求完全字符串匹配 +2. **发音判断**：名词修正的发音相似性由 Agent 自主判断，考虑英文发音、中文谐音、ASR常见错误 +3. **保守修正**：对于不确定的修正，宁可不改，记录在报告中供人工确认 +4. **人名谨慎**：人名错误只记录警告，不自动修正（需人工确认） diff --git a/.claude/settings.local.json b/.claude/settings.local.json index 2d142e4..2e6b86b 100644 --- a/.claude/settings.local.json +++ b/.claude/settings.local.json @@ -15,7 +15,11 @@ "Bash(cat:*)", "WebSearch", "Bash(reg query:*)", - "Bash(cmd.exe //c \"reg query \"\"HKEY_CURRENT_USER\\\\Environment\"\" /v http_proxy\")" + "Bash(cmd.exe //c \"reg query \"\"HKEY_CURRENT_USER\\\\Environment\"\" /v http_proxy\")", + "Bash(pip install:*)", + "Bash(git clone:*)", + "Bash(npm run setup:*)", + "Bash(node run.js \"\nconst browser = await chromium.launch\\({ channel: ''chrome'', headless: false }\\);\nconst page = await browser.newPage\\(\\);\nawait page.goto\\(''https://www.bilibili.com''\\);\nconsole.log\\(''页面标题:'', await page.title\\(\\)\\);\nawait page.waitForTimeout\\(3000\\);\nawait browser.close\\(\\);\nconsole.log\\(''✅ 测试完成！''\\);\n\")" ], "additionalDirectories": [ "C:\\Users\\10120\\.claude\\agents" diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/上周会议纪要/工程类会议纪要_2025-12-30_第25次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/上周会议纪要/工程类会议纪要_2025-12-30_第25次周会.md deleted file mode 100644 index e6e53e8..0000000 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/上周会议纪要/工程类会议纪要_2025-12-30_第25次周会.md +++ /dev/null @@ -1,327 +0,0 @@ -# 工程类会议纪要 (2025-12-30) - -## 一、会议信息 - -- **会议时间:** 2025-12-30 -- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉 -- **记录整理:** Claude - ---- - -## 二、工作内容 - -### 1. 重点项目进展情况汇总 - -| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 | -| -------------------------------------------- | -------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ | -| 问答系统前端重构 | 江争达 | 2025-12-30 | 基本页面展示和基础功能已完成，但细节优化未做，异常处理模块未完成，用户设置功能未开发。存在问题：工程管理维护不足，数据库无备份、代码无版本管理，存在重大安全风险；开发思路问题，总是等待他人反馈而不主动推进；测试环境与生产环境未分离。**解决方案：** 1）建立备份机制，每天对数据库和代码进行备份；2）开发测试服务器，新开docker服务分离测试和生产环境；3）不要等待反馈，按自己方案先推进，有问题再调整；4）下周必须拿出可测试版本，基本完善达到商用初期版本水平；5）参考ChatGPT等产品设计用户设置功能；6）引用链接改为先展示摘要再提供下载，而非直接下载 | -| 素材解析与预处理Skill开发 | 郝倩玉 | 2025-12-30 | Skill已完成并迭代3次，可稳定输出结构化文档。存在问题：流程设计过于复杂，拆分了不必要的多个阶段(文字理解、素材分析、智能匹配等)；图片生成用代码处理创意性内容是错误方向；未调研最先进工具(如可灵、Voe等)，采用了过时的技术路线。**解决方案：** 1）简化流程，合并无必要分开的步骤，一步到位生成最终结果；2）以结果为导向重新设计，直接定义最终需要什么而非定义中间过程；3）使用Gemini生成图片、可灵或Voe生成视频等先进工具替代代码生成；4）调研并使用最先进的多模态生成工具。 | -| Gartner报告转写 | 闫旭隆 | 2025-12-30 | 完成human in the loop设计，允许用户决策标题和框架，生成图片描述+Gemini生图，整体效果可评75-80分。存在问题：部分章节缺少配图(3、4、5章没有图)；图片生成有时逻辑不够严密；行文结构和常见报告格式不太一样；图片存在褶皱/凹凸纹理问题。**解决方案：** 1）图的生成要再次精细打磨，每章节都应配图；2）先把文字打磨好再打磨图片；3）使用SVG或屏幕截图(screenshot)格式减轻纹理问题；4）文字润色需要调整用词习惯达到85分水平；5）工程自动化准备 | -| 基于Claude Code的Deep Research智能体编排方案 | 闫旭隆 | 2025-12-30 | 研究了KOSMOS开源项目的编排机制，理解了多周期研究、世界模型状态管理的核心架构，初步规划了脚本-主窗口-Sub-agent-Skill的自动化工作架构。存在问题：Kosmos知识图谱如何构建尚未明确；科研知识图谱与普通知识图谱不同，属性定义和关系提取需要专门研究；知识图谱的自进化机制(建立过程和使用过程)需要设计。**解决方案：** 1）尽快定义知识图谱的结构方案；2）研究科研知识图谱的属性定义，明确每一步需要提取什么信息，反向定义知识图谱结构；3）研究自进化知识图谱：建立过程自进化(搜索新内容自动入库)和使用过程自进化(使用时建立直接连接)； | -| 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善 | 郝倩玉 | 2025-12-30 | 技术可行性方案讨论测试中。存在问题：沿用传统视频制作流程的思维，未实现AI原生设计；对AI能力边界认知不足，不知道先进工具能做到什么程度；流程设计过于复杂，人为添加了不必要的环节。**解决方案：** 1）推翻现有方案，以结果为导向重新设计：告诉AI需要什么元素的视频，让其自动生成；2）使用Gemini生图+可灵/Voe/Heygen等工具生成视频；3）调研最先进的视频生成工具，做技术可行性测试。 | -| 服务器软硬件配置报告 | 江争达 | - | 已完成服务器采购方案PPT。存在问题：执行摘要只强调成本而非价值；痛点描述重复冗余；表达不够精炼；架构图有冗余元素；资源分配方案不够动态灵活。**解决方案：** 1）重新组织PPT逻辑，突出问题和解决方案而非成本；2）研究服务器资源动态分配方案（而非静态分配虚拟机）；3）考虑用Docker容器替代每人一个虚拟机的方案；4）将VPN功能从服务器分离到独立路由器；5）写一份完整的系统架构说明文档和使用规范手册 | - -### 2. 重点项目问题及解决方案 - -#### 问题1: 问答系统前端重构相关问题 - -**问题描述:** - -1. **前端开发进度滞后**：前端功能未完善，用户设置、异常处理等细节模块未开发完成。开发人员存在'等待他人反馈'的被动心态，导致项目已做半年仍无成型产品。前端部署在本地测试环境，未上云，其他人无法测试。 - -**解决方案:** - -1. 下周必须拿出一个可供大家测试的基本完善版本 -2. 不要等待反馈，主动推进，按自己的理解先完成 -3. 实在无法判断的问题再与领导商量 -4. 部署测试服务器供他人测试，与生产环境分离 -5. 使用自动化测试工具进行连续测试 - -**责任人:** 江争达 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -#### 问题2: 服务器软硬件配置报告相关问题 - -**问题描述:** - -1. **服务器采购方案PPT质量问题**：PPT存在多处问题：执行摘要只强调成本而非价值、痛点描述重复冗余、表达不够精炼、'128G+96G'的表述容易引起误解（实际96G是128G中可分配的部分）、架构图有冗余元素（如重复的clash）、资源分配方案不够动态灵活。 -2. **云端数据库无备份，存在数据安全风险**：问答系统的云端数据库没有备份机制，代码镜像虽有本地备份但数据没有。一旦数据丢失将造成严重损失，目前处于'裸奔'状态，工程管理维护体系不完善。 - -**解决方案:** - -1. 重新组织PPT逻辑，突出问题和解决方案而非成本 -2. 删除重复冗余的表述（如多余的'痛点'、'业务影响'标签） -3. 修正容易引起误解的表达 -4. 研究服务器资源动态分配方案（而非静态分配虚拟机） -5. 考虑用Docker容器替代每人一个虚拟机的方案 -6. 将VPN功能从服务器分离到独立路由器 -7. 写一份完整的系统架构说明文档和使用规范手册 -8. 建立每天或每次操作后的数据库备份机制 -2. 使用NAS进行本地备份结合云端备份 -3. 先买一台服务器测试稳定性后，再决定是否需要购买第二台做备份 - -**责任人:** 江争达 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -#### 问题3: 素材解析与预处理Skill开发相关问题 - -**问题描述:** - -**Skill设计过于复杂**：素材解析与预处理Skill的流程设计过于复杂，人为将任务拆分成多个串行的子agent（文字理解、素材分析、标签提取等），产生不必要的中间产物。应该以结果为导向，充分利用大模型的能力一步到位生成结果，而不是按传统流程逐步处理。 - -**解决方案:** - -1. 简化流程，将串行的子任务合并 -2. 以结果为导向重新设计，直接告诉模型最终要什么 -3. 使用Gemini等先进工具直接生成图片和视频合成 -4. 参考可灵(Kling)、Voe等视频生成工具的能力 -5. 不要用代码解决创意性问题，让AI发挥其创造力 - -**责任人:** 郝倩玉 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -#### 问题4: 数字人视频生成多模态工作流相关问题 - -**问题描述:** - -**视频生成技术方案选型落后**：数字人视频生成的技术方案仍基于传统视频制作流程思维，使用代码（如FFmpeg、Python）来处理图片和视频合成，没有充分调研和使用最先进的AI视频生成工具，导致效率低下且效果不佳。 - -**解决方案:** - -1. 调研并使用最新的视频生成工具（如Gemini生图、可灵Kling、Voe等） -2. 使用Gemini先生成脚本图片，再用视频工具合成 -3. 测试首尾帧连接的连贯性 -4. 不要从传统流程出发，而是从AI能力边界出发思考方案 - -**责任人:** 郝倩玉 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -#### 问题5: Deep Research智能体编排相关问题 - -**问题描述:** - -**知识图谱设计问题**：Kosmos研究智能体系统的世界模型（知识图谱）设计不够完善。需要研究科研知识图谱的特殊属性定义，以及如何实现知识图谱的自进化（包括建立过程的自进化和使用过程的自进化）。 - -**解决方案:** - -1. 研究科研知识图谱的属性定义，明确每一步需要从知识图谱获取什么信息 -2. 与牛刚等有经验的同事进行学术探讨 -3. 实现知识图谱的自进化：搜索新内容时自动添加，使用过程中自动建立新关系 -4. 先做摘要和元数据级别的知识图谱，再扩展到全文 -5. 用大模型逆向推演Kosmos的世界模型结构 - -**责任人:** 闫旭隆 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -#### 问题6: Gartner报告转写相关问题 - -**问题描述:** - -**图片生成质量问题**：使用Gemini生成的报告插图存在问题：部分章节没有配图、图片描述太简短导致生成的图逻辑不够严密、生成的图片有纸面褶皱/不平整的视觉瑕疵。 - -**解决方案:** - -1. 确保每个重要章节都配图 -2. 在提示词中加入'screenshot'或'SVG'等关键词减少图片瑕疵 -3. 文字润色需要进一步调整以符合咨询报告的行文规范 - -**责任人:** 闫旭隆 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -#### 问题7: 科普视频生成任务时间紧迫 - -**问题描述:** - -市场部需要在下周一或下周二提交科普视频的初步方案，但目前还没有开始制作，且需求文档不完整（缺少口播文本等素材）。与问答系统前端开发任务存在时间冲突。 - -**解决方案:** - -1. 优先完成科普视频初步方案 -2. 使用Gemini生成脚本图片，再用VU3或可灵合成视频 -3. 先做30秒的试验片段验证技术可行性 -4. 如果时间不够，可以请郝倩玉协助或由领导帮助完成 - -**责任人:** 江争达 - -**截止时间:** 2026-01-02 - -#### 问题8: 团队工具使用意识和调研能力不足 - -**问题描述:** - -团队成员在开发时没有充分调研最先进的工具，习惯性地按传统思维方式工作，导致效率低下。存在'拍脑袋'定方案、过度关注过程而非结果、不会质疑自己方案的问题。 - -**解决方案:** - -1. 任何任务开始前先做一轮技术调研，了解最先进的方法 -2. 多使用Deep Research进行调研 -3. 学会质疑自己的方案，让AI帮助分析方案的优缺点 -4. 以结果为导向，不要人为复杂化流程 -5. 多看好的作品和案例提升品位 -6. 学习并实践浏览器自动化技术 - -**责任人:** 江争达、郝倩玉、闫旭隆 - -**截止时间:** 2026-01-06 - -### 3. 下周工作安排 - -| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 | -| ------------------------------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------ | ------ | ---------- | -| 🔴 科普视频生成初版方案 | 江争达 | 市场部科普视频生成任务，需要下周一或周二提交初版方案。用Gemini生成图片，再用VU或可灵生成首尾帧视频，测试图片衔接效果。先做30秒的验证可行性。 | P0 | 2026-01-02 | -| 🔴 Gartner报告转写-图片生成优化 | 闫旭隆 | 报告转写已基本可用(75-80分)，需要：1)把每个章节都配上图片达到80分；2)文字润色调整达到85分；3)优化图片生成的精细度，解决图片褶皱问题（尝试SVG或screenshot格式）。 | P0 | 2026-01-06 | -| 🔴 Deep Research智能体知识图谱方案设计 | 闫旭隆 | 尽快把知识图谱方案定下来，即Kosmos的world model的知识图谱底座。研究科研知识图谱（与普通知识图谱不同）和自进化知策略，包括建立过程的自进化和使用过程的自进化。可与牛刚做学术探讨。 | P0 | 2026-01-06 | -| 🔴 Vibe Engineering学习 | 闫旭隆、江争达 | 抓紧学习Vibe engineering相关资料和AI软件工程，这是未来重要方向。搭建一套体系保证AI agent能自动长时间运行并保证质量，不再是一对一对话式coding。 | P0 | 2026-01-06 | -| 🔴 数字人视频生成技术调研 | 郝倩玉 | 调研最先进的视频生成工具（Voe、可灵、Gemini等），以结果为导向重新设计方案，不要基于传统视频制作流程。 | P0 | 2026-01-06 | -| 铭凡服务器采购 | 江争达 | 尽快购买明盘服务器，价格在涨（已从16999涨到18999）。先买一台测试整体框架稳定性。 | P0 | 2026-01-06 | -| 服务器采购方案优化/测试服务器环境搭建 | 江争达 | 优化服务器采购PPT方案，包括：1)资源动态分配方案研究；2)VPN服务器与主服务器分离（用旁路由方案）；3)负载均衡方案；4)系统架构说明文档和结构图。不再改PPT，直接写架构说明文档。 | P1 | 2026-01-06 | -| 服务器使用说明和规范手册编写 | 江争达 | 准备一套使用说明，包括软件的、硬件的使用说明，还要准备使用规范手册，用于生产环境接入。 | P1 | 2026-01-06 | -| 数字人视频生成方案总结与操作文档 | 江争达 | 基于已完成的方案调研，输出可操作的最终方案文档 | P1 | 2026-01-06 | -| 问答系统前端上线测试版本 | 江争达 | 下周必须上线一个能够给大家测试的版本，基本完善，包含用户设置、客户功能等，看上去跟商用初期版本没什么区别。不要缺胳膊少腿，自己先做自动化测试。 | P1 | 2026-01-06 | -| 基于Claude Code的智能问答系统重构规划 | 闫旭隆、江争达 | 基于Cloud Code通用Agent能力，规划下一代智能问答助手的架构，利用通用智能体底层构建扩展更多能力,如上下文管理 | P1 | 2026-01-06 | - - -### 4. 组内成员工作进展 - -#### 闫旭隆 - -**上周完成:** - -- ✅ Gartner报告转写：完成human in the loop设计，允许用户决策标题和框架，生成图片描述+Gemini生图 -- ✅ 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：学习类KOSMOS的开源项目编排中 -- ✅ 基于Claude Code的智能问答系统重构规划：设计主窗口——Sub-agent——Skill三层架构的重构规划 -- ✅ 视频压缩、分割、Gemini测试 - -**进行中:** - -- 🔄 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：学习类KOSMOS的开源项目编排中 - -**收到的反馈/学习建议:** - -- **建议:** 需要开始思考并学习如何搭建智能体编排体系(类KOSMOS体系)，与江争达一起研究vibe engineer架构，尽快进入一边学一边干的阶段 -- **建议:** 需要购买一个GPT共享账号(20美金)供团队(包括窦主任、媛媛等)使用 - -**下周任务:** - -- [ ] 🔴 P0｜Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化 -- [ ] 🔴 P0｜Vibe Engineering学习 -- [ ] P1｜基于Claude Code的智能问答系统重构规划 - -#### 江争达 - -**上周完成:** - -- ✅ 问答系统前端重构（一周内固定页面）：意见收集需元旦节后进行 -- ✅ 服务器软硬件配置报告：已完成 -- ✅ nyrag/RAG-Anything开源RAG项目测试 - -**进行中:** - -- 🔄 问答系统前端重构：意见收集需元旦节后进行 - -**收到的反馈/学习建议:** - -- **批评:** 前端开发一直在等别人反馈，思考方式有问题。不应该等别人，自己能做的事情要先做完。做了半年还没有拿出一个成形的东西出来。 -- **批评:** 数据库没有备份，代码没有备份，整个工程管理维护都是在裸奔，这非常危险。一旦出问题什么都没有了。 -- **批评:** 做事不够细致，输出的东西有很多低级错误。应该拿出代表自己最高水平的东西，经得起检验的东西，而不是一测一大堆问题。 -- **批评:** PPT制作问题很大：信息重复冗余（痛点、具体表现、业务影响等重复词汇）、逻辑不连贯、表达不清晰。用加号表示内存分配容易引起误解（128G+96G被理解为224G）。 -- **批评:** AI工具使用方式不对。用Claude Code逐页生成PPT，束缚了AI的思维，结果比直接让NotebookLM或Gemini整体生成的效果差很多。自己的思想影响了AI的输出质量。 -- **批评:** 学习速度慢，表达混乱，技术方案研究不充分。包括网络架构、服务器架构、资源调配等很多没有深入思考。 -- **批评:** 做事喜欢往前冲，但基础没有打牢。底子都没打好就往上加，一旦动了就全塌。需要先把自己后面的事情弄干净打牢。 -- **批评:** 虚拟机架构设计有冗余，每个虚拟机都装clash，上层又有clash，资源浪费。应该把VPN放到路由器上，架构更简洁。 -- **建议:** 前端下周必须拿出一个能给大家测试的版本，基本完善，看上去跟商用初期版本没什么区别，不要缺胳膊少腿。 -- **建议:** 工作环境和测试环境要分开，最好搞一个测试服务器。可以新开一个端口或docker服务。 -- **建议:** 数据库需要做备份，至少每天备份一次，甚至操作结束就备份一次。 -- **建议:** 不要用Claude Code生成PPT，应该用NotebookLM或Gemini，把完整文档放进去让它自己规划，越少干预效果越好。 -- **建议:** 产品设计需要主动推进，跟媛媛商量设置项（用户级别、是否收费、记忆功能等），参考其他产品的设计。 -- **建议:** 服务器资源分配需要研究动态分配方案，不要静态分配。可以考虑在docker里装环境而不是给每人开虚拟机。 -- **建议:** VPN应该从服务器分离出来，做成旁路由或单独的VPN路由器，这样更稳定，也方便进机房部署。 -- **建议:** 需要准备一套使用说明和使用规范手册，包括软件硬件的使用说明，为将来生产环境接入做准备。 -- **建议:** 先买一台服务器测试整个框架的稳定性，用NAS做备份是最便宜的方案，将来NAS也可以扩展。 -- **建议:** 做事要学会质疑自己，先质疑自己再质疑AI，质疑几遍之后才能得出靠谱的答案。每句话都要想别人能不能理解。 - -**下周任务:** - -- [ ] 🔴 P0｜科普视频生成初版方案 -- [ ] 🔴 P0｜铭凡服务器采购 -- [ ] P1｜问答系统前端上线测试版本 -- [ ] P1｜服务器使用说明和规范手册编写、服务器采购方案优化、测试服务器环境搭建、数据库备份机制建立 -- [ ] P1｜数字人视频生成方案总结与操作文档 -- [ ] P1｜基于Claude Code的智能问答系统重构规划 -- [ ] P1｜Vibe Engineering学习 - -#### 郝倩玉 - -**上周完成:** - -- ✅ 素材解析与预处理 Skill开发：完成素材解析与预处理 Skill的开发，并先后开展二次、三次优化工作，保障功能稳定性与实用性 -- ✅ 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：参与视频自动化生成技术可行性方案的讨论，并启动技术测试 -- ✅ 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：与市场部同事开会，沟通下年度视频生成工作规划，明确跨部门协作方向 -- ✅ 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：对接科普视频制作需求，完成需求文档的撰写 - -**进行中:** - -- 🔄 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：可行性方案讨论测试中 - -**收到的反馈/学习建议:** - -- **批评:** Skill设计过于复杂，流程拆分过细。建议以结果导向从后倒推，不要过于关注过程。 -- **批评:** 沿用传统思维，未做到AI原生思考。 -- **建议:** 应该使用gemini、Voe等先进工具直接生成，而非用代码拆分流程。 -- **建议:** 需要多看好东西提升品位，多用好工具了解AI能力边界。 -- **建议:** 需要转变思维方式，学习'忘我'的理念，把AI当成一个人来交互。 -- **肯定:** 逻辑清晰，但逻辑过于复杂，在工程实现上没必要，需要简化。 -- **任务安排:** 给一个市场部视频生成任务作为实践练习，端到端走一遍流程，把AI工具尝试一遍。 - -**下周任务:** - -- [ ] 🔴 P0｜数字人视频生成技术调研 -- [ ] P2｜对接市场部关于咨询信息库搭建、分析报告生成等需求 -- [ ] P2｜AI合规提醒工具需求对接 -- [ ] P2｜知识库整理与管理 - ---- - -## 三、会议总结 - -**核心议题:** 问答系统前端重构、素材解析Skill简化、数字人视频生成、Deep Research知识图谱、Gartner报告转写优化、Vibe Engineering学习 - -**关键决策:** - -1. **前端下周必须拿出一个能够给大家测试的版本，至少大家能用的东西** - 关于问答系统前端开发进度的讨论，领导要求不能再等待反馈，必须主动推进 -2. **数据库必须做备份，甚至每天都要做一次备份，操作结束后也得备份** - 发现云上数据库没有备份，属于'裸奔'状态，存在巨大风险 -3. **测试环境与生产环境必须分开，建议搭建测试服务器** - 关于前端开发测试流程的规范化要求 -4. **VPN功能从服务器中分离出来，做成旁路由或独立路由器** - 服务器架构设计讨论，为了便于进入机房和提高稳定性 -5. **先买一台明矾服务器进行测试，用NAS方式做备份而非购买两台服务器** - 服务器采购方案讨论，考虑到业务量和未来扩展需求 -6. **服务器先放家里测试，如果远程不方便再考虑放办公室机房** - 关于服务器物理位置的安全性和便利性讨论 -7. **素材处理Skill不要拆分太细，应该一步到位或尽量简化流程** - 关于素材解析Skill的设计讨论，批评过度复杂的流程设计 -8. **采用最先进的工具（如Gemini、VU3、可灵等）来生成视频和图片，而不是用代码程序生成** - 关于视频制作流程的讨论，强调要以结果为导向，利用成熟工具而非自己从头开发 -9. **Gartner报告转写先把图片打磨好达到80分，再做文字润色到85分** - 关于报告转写Skill输出质量的优化目标和优先级 -10. **要搭建Vibe Engineering（软件工程自动化）体系架构，下周讨论方案** - 关于未来开发模式的战略决策，让AI Agent能够长时间自动运行开发任务 -11. **kosmos知识图谱结构下周讨论确定，先做摘要和数据的小型试用版** - 关于Deep Research与知识图谱融合项目的推进计划 -12. **科普视频生成任务优先于前端开发，下周一或二给出初版方案** - 任务优先级调整，因为市场部有紧急需求（1月4日数智会需要） -13. **购买一个GPT Plus共享账号（20美金），供团队成员使用** - 工具采购决策，以支持日常研发工作 -14. **Skill设计不要过度复杂，可以参考前端美学设计类Skill的写法，给AI判断空间而非事无巨细规定** - 关于Skill设计方法论的指导，强调以结果为导向、相信AI能力 - -**下周工作重点:** - -1. 🔴 科普视频生成初版方案（2026-01-06） -2. 🔴 问答系统前端上线测试版本 -3. 🔴 数据库备份机制建立 -4. 🔴 测试服务器环境搭建 -5. 🔴 Gartner报告转写Skill图片生成优化 -6. 🔴 Deep Research智能体知识图谱方案设计 -7. 🔴 Vibe Engineering学习 -8. 🔴 数字人视频生成技术调研 - ---- - -**纪要整理人:** Claude -**纪要时间:** 2025-12-30 -**下次会议:** 2026-01-06 diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/工程类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/上周会议纪要/工程类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md similarity index 100% rename from .claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/工程类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md rename to .claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/上周会议纪要/工程类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-江争达周报.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-江争达周报.md deleted file mode 100644 index 0495bd9..0000000 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-江争达周报.md +++ /dev/null @@ -1,65 +0,0 @@ -# 周报 - 2025年12月第1周（12月02日-12月09日） - -## 一、P0任务完成情况 - -| 任务 | 状态 | 备注 | -| -------------------- | -------------------------------------------- | ---- | -| 科普视频生成初版 | ⌛完成3分钟视频制作（预计完整视频10分钟左右） | | -| Vibe Engineering学习 | ⌛待启动 | | -| 铭凡服务器采购 | ✅已购买 | | - - - -## 二、遇到的问题 - -AI视频提示词生成质量不足，无法"一次成型"，在追求高质量视频效果的前提下，当前通过提示词生成的内容无法直接使用，每次都需要人工修改和调整，具体体现在： - -| 维度 | 期望 | 现状 | -| -------- | -------------------------- | -------------------------- | -| 画面层 | 首尾帧prompt生成后直接可用 | 需人工逐条修改打磨 | -| 叙事层 | 故事文案连贯完整 | 逻辑断层，需人工补充衔接 | -| 技术层 | 运镜效果自然合理 | 镜头语言不专业，需人工调整 | -| 效率层 | 模板可复用，快速产出 | 每次重新调试，经验难沉淀 | -| 音视频层 | 音频与视频节奏自动匹配 | 音画不同步，需人工对齐剪辑 | - - **核心痛点** - - 生成→修改→使用 的流程无法简化为 生成→使用 - -- 画面、叙事、运镜各自生成质量不达标 -- 音频与视频时长、节奏、情绪无法自动对齐 -- 修改成本高，效率提升有限 -- 难以形成可复用的标准化模板，无法支撑未来批量提效 - - **影响** - -1. 当前：单个视频项目耗时长，人工成本高 -2. 未来：无法规模化生产，提效目标难以实现 - - **解决方向** - -| 方向 | 目标 | -| --------------- | -------------------------------- | -| 优化prompt结构 | 提升一次生成的可用率 | -| 音视频联合生成 | 在生成阶段考虑时长与节奏匹配 | -| 建立模板库 | 沉淀可复用资产，减少重复劳动 | -| 分层拆解+自动化 | 各环节独立优化，串联成稳定工作流 | - - - -## 三、详细工作内容 - -### [✅]科普视频生成初版 - -### [✅]铭凡服务器采购 - - - -## 下周计划 - -- 科普视频完整版生成 -- 问答系统前端上线测试版本 -- 服务器环境搭建 - - - diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-江争达周报.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-江争达周报.md new file mode 100644 index 0000000..755b9c3 --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-江争达周报.md @@ -0,0 +1,45 @@ +# 周报 - 2026年1月第2周（1月06日-1月13日） + +## 一、P0任务完成情况 + +| 任务 | 状态 | 备注 | +| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---- | +| 梳理最近一个月的会议纪要 | ✅看看有什么工作被遗漏 | | +| 问答系统前端测试 | ✅问答系统前端测试，一周至少同时开展两个项目 | | +| 科普视频生成端到端自动化流程 | ✅完成端到端自动化工作流：全文案输入让AI自动拆分生成关键帧prompt；使用浏览器自动化操作可灵生成视频；代码实现视频拼接和音频对齐。先做10-20秒短视频验证流程 | | + + + +## 二、遇到的问题 + +1. 对已梳理好的会议纪要，针对丢失的任务进行确认 +2. 前端问答系统从开发、测试到部署均由一人完成，自测可能存在盲区，建议协调人员协助进行功能测试 + + + +## 三、详细工作内容 + +### -[✅]问答系统前端测试 + + + +### -[✅]科普视频生成端到端自动化流程 + + + +### -[✅]梳理最近一个月的会议纪要 + + + +## 下周计划 + +- Gartner报告转写 + +- Vibe Engineering学习：基于AI的代码开发架构研究与最小测试，ClaudeCode双代理+拉尔夫+Superpower + +- 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh、MDKG等知识图谱论文、自进化知识图谱调研 + + + + + diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-闫旭隆周报.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-闫旭隆周报.md similarity index 53% rename from .claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-闫旭隆周报.md rename to .claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-闫旭隆周报.md index 05d818c..9464978 100644 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-闫旭隆周报.md +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-闫旭隆周报.md @@ -4,9 +4,9 @@ | 任务 | 状态 | 备注 | | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---- | -| Vibe Engineering学习 | ✅完成Continuous-Claude开源项目学习，学习自动上下文接续机制+自学习进化系统+Rules规则+Hook-Skill推荐 | | -| 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考 | ⌛完成初步科研类知识图谱项目调研 | | -| Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化 | ⌛媛姐反馈专家，等待完整反馈，时间原因尚未作出改动 | | +| Vibe Engineering学习 | ✅完成claude-quickstarts+juno-code+planning-with-files+superpowers+ralph-wiggum-plugin项目理解 | | +| 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考 | ✅精读iKragh论文，理解其知识图谱构建过程、结构、推理算法 | | +| Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化 | ⌛昨天收到完整反馈，准备做文字调整 | | @@ -20,13 +20,13 @@ ### -[✅]Vibe Engineering学习 -- 完成Continuous-Claude开源项目学习，学习自动上下文接续机制+自学习进化系统+Rules规则+Hook-Skill推荐 +- 完成claude-quickstarts+juno-code+planning-with-files+superpowers+ralph-wiggum-plugin项目理解 ### -[✅]基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考 -- 完成初步科研类知识图谱项目调研，接下来准备精读iKragh +- ✅精读iKragh论文，理解其知识图谱构建过程、结构、推理算法 @@ -38,10 +38,21 @@ ## 下周计划 +- 安定医院-临界慢化研究相关 - Vibe Engineering学习：基于AI的代码开发架构研究与最小测试，ClaudeCode双代理+拉尔夫+Superpower -- 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh、MDKG等知识图谱论文、自进化知识图谱调研 -- Gartner报告转写跟进反馈 -- 基于Claude Code的智能问答系统重构 +- 修改会议纪要Skill-读取之前的会议纪要 +- RAG后端代码整理（code-simplify）+知识库增加500篇 +- A2UI-需求Skill-简单测试后交出 +- 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh、MDKG等知识图谱论文、自进化知识图谱调研：调研iKragh的成果可信度、开源知识图谱、调研BioRed数据库训练的模型 +- Gartner报告转写 +- Claude Code SDK-RAG后端重构 +- GLM-API接入Claude Code测试 + +- NotebookLM + Gemini - 浏览器操作实现可编辑PPT的自动生成 + +- Claude Code——Deepagents框架的转换作为技术储备 + + diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第1周（2025年12月31日-2026年1月5日）.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第1周（2025年12月31日-2026年1月5日）.md deleted file mode 100644 index 05e51c4..0000000 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第1周（2025年12月31日-2026年1月5日）.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -# 郝倩玉周报 - 2026年1月第1周（2025年12月31日-2026年1月5日） - -## 一、P0任务完成情况 - -| 任务 | 状态 | 备注 | -| ---------------------- | ------ | -------------------- | -| 数字人视频生成技术调研 | 进行中 | 可行性方案重新调研中 | - -## 二、遇到的问题 - -新增“咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接”，窦主任很重视，为本周投入时间最多的工作，建议纳入P0。 - - - -## 三、详细工作内容 - -### -[✅] 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接 - --[✅] 需求方案可行性方案与市场部负责同事沟通中 - --[✅] PRD文档撰写中 - -### -[✅] 数字人视频生成技术调研 - --[✅] 技术可行性方案调研中 - -## 下周计划 - -- 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接及PRD文档撰写 -- 数字人视频生成技术调研 \ No newline at end of file diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第2周（2026年1月7日-2026年1月12日）.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第2周（2026年1月7日-2026年1月12日）.md new file mode 100644 index 0000000..8245a62 --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第2周（2026年1月7日-2026年1月12日）.md @@ -0,0 +1,36 @@ +# 郝倩玉周报 - 2026年1月第2周（2026年1月7日-2026年1月12日） + +## 一、P0任务完成情况 + +| 任务 | 状态 | 备注 | +| ------------------------------------------ | ---------- | ------------------------------------------------------------ | +| 所领导分析报告生成+市场部信息库需求对接 | 进行中 | 所领导分析报告需求文档已完成80%；市场部信息库需求存在的相关问题仍在沟通解决中 | +| 数字人视频生成多模态工作流调研及进一步完善 | 初版已完成 | | + +## 二、遇到的问题 + +市场部信息库建设需求的目标、实现路径等尚未明确，后续有待与相关领导讨论后做进一步确定。 + + + +## 三、详细工作内容 + +### -[✅] 所领导分析报告生成+市场部信息库需求对接 + +-[✅] 所领导分析报告生成需求目前已确定可实施，待后续出三个版本的输出模版 + +-[✅] 市场部信息库需求的目标和必要性等相关问题仍在论证中 + +### -[✅] 数字人视频生成多模态工作流调研及进一步完善 + +-[✅] 技术可行性方案调研初步完成 + +### -[✅] 参加需求相关会议 + +-[✅] 参与市场部信息库需求相关问题沟通会议 + -[✅] 参与科普视频制作相关问题沟通会议 + +## 下周计划 + +- 所领导分析报告生成+市场部信息库需求进一步细化跟进，尤其需要与相关领导讨论市场部信息库建设需求，明确目标和实现路径 +- 搭建组内可供培训的知识库 \ No newline at end of file diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/.claude/settings.local.json b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/.claude/settings.local.json new file mode 100644 index 0000000..9b753b5 --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/.claude/settings.local.json @@ -0,0 +1,9 @@ +{ + "permissions": { + "allow": [ + "Bash(python replace_speaker.py:*)", + "Bash(cmd //c \"D:\\\\AA_Work\\\\AIEC-团队开发规范Skills\\\\.claude\\\\skills\\\\meeting-minutes-generator-v1\\\\input\\\\本周会议转写文本\\\\replace_speaker.bat\")", + "Bash(export PYTHONIOENCODING=utf-8)" + ] + } +} diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt deleted file mode 100644 index 0503c2a..0000000 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt +++ /dev/null @@ -1,1513 +0,0 @@ -信通院云大所市场部-张媛媛(00:00:00): 就是那个 CG PT 或者是界面那个地会我看过，但是我还没有自己上手用过就用一下就行，好等等你就把这个需求。先简单规划几轮把 CM 是什么 CI M 怎么建，需要考虑什么需求文档怎么写，然后我们先调研完了。把你所需要的目标和你学到的知识整合在一起的基本测试，让他给你返回这么一份文档就行了。这份文档比你跟90%的人聊出来的水平不高。你把这个文档的给他人工智能就可以做开发规范明白，在没有需求的时候我们主要是。有明白他就能给你很多，所以是很快的，所以你们跟你说，如果是他们没有具体经验的人给你留的话，我一个小时能把全文。再来一个小时我就出行，我都开发出来，明白你就可以先用第一两个小时，顶多33个小时，我就能把一个系统交给你听，这才是我们的能力。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:01:14): 明白，不让他给你做事情，因为他也不懂感觉对半天对于你也不懂，他也不懂俩人谈啥彼此浪费彼此时间。你看我去做过客户的，我当然清楚我这里面要什么，您能精准的知道该问什么，这些他能提供给是否能提供给咱们想要的对。我就问你客户的女儿的生日要不要写？肯定没用。这是客户关系。客户的老师是谁，要不要写。所以谁他们都做不出来的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:02:04): 就还有一个点名字，然后不知道杜总有跟你聊过没就是他这个信号，它到底是针对市场部还是整个锁，你觉得想你认为应该开发，我认为是针对怎么锁的。没什么区别。没任何。主要是有一个环节，然后我觉得如果要是开发诊所的话，是否需要比方说这个文档写好之后，是不是要跟各个部门就是各个业务部门的一些。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:02:33): R. 就是负责人，然后去确认一下是否能满足他们，因为就怕后期咱都已经开发好了，然后再让他们介入的用他们就是前期没有沟通好，他们又会提出来很多一些异议。然后这样也会本来就不是人家的需求，人家现在也不提这个需求给你，人家也不需要用这个对，那你去提，他会告诉你的。他没有意愿，一个是没有能力告诉你一个是没有意愿告诉你你你都没有价值，你后不得反你没有办法反馈的，你找人家都忙得很，你什么什么是客户需求系统开发我不要。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:03:18): 最高效的方式就是那种人工智能会比他们想的还全，我说他都已经超过90%的人了，对我问你他们哪个人能比你，他给的还要准，我们所里面加起来不到两个人。你能找到？就完了，浪费那个时间，所以第一版给出来就完了，他们可以搞你分阶段开发一些单一阶段的那些功能，如果通过人工智能给出来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:03:50): 大概率都能满足他们的需求就是也没有必要做一个流程上的对，就是走一个形式流程就相当于是我。我们自己的开发流程，你我现在就是你的，你把你的客户转化为人工智能不就完了，你就是服务人工智能问题，你有什么需求？你告诉我你的需求，让他这里给你写个需求文档。那不就完了吗？明白。即使你的客户有产品。你还浪费时间干什么，现在我跟你说百分之七八十的人都不如他聪明，尤其在尤其是你非专业领域，你就更不如人家。你这专业领域的人百分之七八十都不是他聪明，你说更别提你们这些非专业领域。他现在的编程能力已经超过百分之七八十的程序了。一个道理。写文章能力也超过百分之七八十了，做了研究的方向也超过百分之七八十了。那你还去问别人？我就想确保一个形式上的合规和流程上面其实没有办法合规的情况下，这是最合规的，你有这个流程不是没有，而且这个人的质量比他们还高，你为什么要追求那个流程追求那个形式，我从来不追求形式都是为结果服务的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:05:19): 我觉得可能是咱们单位属性决定的吧，没必要，你最后拿出来一个好用的东西就可以了。这个是最重要的，不管你中间什么过程，但是你没有这套流程，你拿出来东西，第一不一定好用。第二，你改起来的话效率很低，所以你保证你一个开发的可迭代的快速迭代，就必须有这个流程。你去读读软件工程，这个对你没有好处，否则的话你都很难。需求的开发是一个很重要的过程。现在目前看其实可以考虑用。昨天我跟去了，我们商量没问题。行吧。开始。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:06:26): 第江东达的。在吗？能听到吗？ - -.(00:06:33): 能听到要不旭龙直接在那，你那电脑上能共享吗？我把那个视频发到群里了。就是第一个是生成那个科普视频。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:06:43): 共享。 - -.(00:06:47): 喂天。 - -.(00:06:50): 听得到。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:06:52): 直接放行吗？ - -.(00:06:53): 你那直接放行，我这放估计你们那没声音吧？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:10:03): 多长时间三分093分？就题外话，英伟达昨天发布的 very robin？一个基站就达到了 if loss。一个机甲挺恐怖的。你接着说。 - -.(00:10:28): 现在坐下来就是感觉现在这个效率不够高。主要还是？等一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:10:41): 有总结吗。 - -.(00:10:43): 稍等一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:10:43): 有文档。还是看完就结束了？ - -.(00:10:47): 文档还没有刚刚做好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:10:55): 那你就很难分享。 - -.(00:10:59): 我现在总结了一点问题，没总结，现在的技术路径就是怎么做的，现在还没。整理就是现在总结的问题是这样的，首先。你是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:11:14): 这个问题我告诉你，首先第一，不知道你过去的背景，你提出问题，别人也不知道怎么帮你解决，因为可能是错的，因为不知道你怎么，比如说你，你走了什么条路走过来的，我不知道你说我现在有这个问题。你说我去学了半天西班牙语，你跟我说我不会说法语。我没有办法告诉你，你其实应该去学西班牙语那套教材。You know. 因为我就没法，我没法跟你讨论。因为我不知道你怎么来的。这里面你可能是你你想说西班牙语，你学了法语教材，你让我怎么教你，我不知道你这个过程发生了什么。 - -.(00:11:56): 好，那我知道了，那我再整理一下那个就是我的操作路径吧，就是那个要不我你这样吧，要不等一下，旭龙先说我把那个操作路径什么的补充一下，然后一会我再说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:12:13): 也行。所以你就你还是同样的问题，你只聚焦你感兴趣的你不懂，不管别人能不能理解你，你的所有的问题，会议里面暴露的都是同一个问题。你仍然没有改善。你你为了解决自己的问题，你把这个问题抛出来了，可是别人没办法帮你解决，如果我今天是大模型，你告诉我也没有办法给你解决，所以人工智能时代如果用你这种方法，你是得不到答案的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:12:47): 上下文没有？这是多少次提了吧，不是第一次了吧？同意吗。所以不要着急。提了提问题提出来效果比不提还差。你把你的问题整理好背景信息整理好，再去提问题得到的效果会好很多。吗。急什么？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:13:21): 你语言组织不好，你别人听到的时都时间都浪费掉了。所以以后不要再犯这样的问题了，不要总觉得我的问题就是最重要的，不是开会的目的，让别人听懂，帮你解决问题是最重要的，不是你的问题最重要。而是让别人听懂了。比你的问题还重要。 - -.(00:13:47): 好知道了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:13:47): 别人听不懂的情况下，你说100遍都是浪费你和别人的时间。 - -.(00:13:57): 行，那我明白了，那我整理一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:14:01): 但是你要去反思的是，为什么你持续不断的在这个思维模式下转不出来。着急，我给你点出来，你是着急，你着急想解决这个问题，所以就不管前面前因后果了。这恰恰给你工作带来了巨大的时间浪费。清晰的组织，你的思路和问题比你直接去问这个问题带来的时间你认为是增加了巨大的节省。 - -.(00:14:43): 那然后我的那个 p0还有一个就是明盘服务器，然后明盘服务器也买过了，然后也到了已经不大就很小一点。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:14:52): 是很像桌面机。 - -.(00:14:55): 他出厂带的是那个 windows 的系统，然后别的系统都要自己装，这个我反正这周把那个软件层面的东西再打起来吧。就服务对于服务器这一块的话。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:15:12): 我建议你。你不要自己在闷头搞，到时候搞了。 - -.(00:15:15): 就按照你先给我的先试一下。就是你你不是给了我一个 GDP 的分享吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:15:22): 要拿试一下，先做一个方案。服务器框架的方案，做完之后再写一个执行路径实施方案，一个是规划方案，就是需求，一个是实施方案。做事情要有章法，没有章法，你将来就是得这么弄完了忘了拉倒，最后你再重新再去修这个服务器的时候，你根本不知道你装了什么。 - -.(00:15:53): 记下来了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:15:55): 一所以我就说你们不注重这种信息的传递，一个是给别人传递，一个是给未来的自己传递。但是未来自己拿到这个东西之后，你会一头蒙的一头雾水，这什么东西装了什么，当时是为什么这么设置通通不知道，因为你回忆不起来了。你今天都说的头头是道，我告诉你一个星期之后你什么都不记得。一定要有很好的文档工作。 - -.(00:16:23): 明白好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:16:24): 不要上来就干懂吗？要考虑好你以后的所有的情形情况下来制定一个方案之后，既为现在所用，又能为未来所用，还能为别人所用。这才是一个工程化的理念。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:16:42): 你看我们为什么要写 read me？否则你每个人上来，那这样现在也方便，不像过去了，自己要重新读一遍代码，那你这个中间是没有代码的，你这个实行完操作完就没了，让他每一个去查查配置吗？你让他把所有配置读一遍吗？不现实吧？我给你的都是最核心的技术，不代表它就是一个立刻能用的方案。你能力得有？要不自己把这脚手架搭全给你们都是核心的技术。那工程的你可以理解为叫工程化思维得有。你们当然都还是学生，你家在哪里不你工作这么多年了，你得有工程化的思维。 - -.(00:17:38): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:17:38): 你现在做的工程，它不是软件调测。或者你还有一个方案，就是你自己让一遍让完之后，你重新推倒重来开始规范化的写也可以允许你用你的方法试一遍错，但是不要拿出来分享，我上次跟你说过了。 - -.(00:17:57): 那也行，可以对，因为这个方案可能比较适合我现在的前期规划能力没那么强，主要是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:17:58): 对你。对。你可以自己先跑一遍，跑完之后你给它重新删除吗？这是浪费时间的，也浪费 token 的，这是对于你不善于把握。规划能力的人，这就是一个额外的成本。这个成本既是时间成本又是 token 的成本，知道了。你不要以为这找到一个好的方法，这不是好方法。只是你现在叫没有办法的方法。但是我觉得你你在没有办法快速学会这套模式的话，你可以先用你的模式先做一遍，但是你不能在这，有人说，我***上场之前我得打针兴奋剂。没有兴奋剂，我上场发挥不出来。那是不行的。长期下去你就完了，你自己要培养自己的规划能力。但是你可以用，我刚才说的，你可以去自己去尝试一遍，但是我告诉你尝试你就乱了，因为你没有写一份地图出来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:19:13): 你写着就东就对丢三落四吧！那么。因为你没有地图导航，你在那个复杂的环境里面，你走走走迷宫，就像你们要玩游戏一样！那么当年仙剑奇侠传，你没有地图的时候找你迷宫，你就很快就晕了，怎么办？自己拿个地图出来画，我原来走走仙剑奇侠传的时候我自己画迷宫的。好吗。 - -.(00:19:40): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:19:47): 就像 agent1，现在要给他一个上下文的 plan 和进度。你没有，他也很快就晕菜了。你现在不比他强多少？ - -.(00:20:00): Stop. - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:20:04): 所以就说第一个方面，工程化是为了自己的将来和别人看和这个有效的组织，另外就是执行当中他也要方案实施做指引的。不然你很快就迷路了。效率也很低，就算你第一次 run 你也效率很低，知道吧！能把事情一次做好，就不要再做第二次，这才是水平。当然现在说 token 便宜了什么，我他妈弄十次，我脑子不用花了，我都可以干别的事情可以，但是如果你一次就能把事情做成，你不是比别人效率都提升了，就是他同时开五个，做完出一个最好的，你只要开一个，很快就能。把这个方案给他指导的到位，一次性成功，我问你哪个效果好，哪个节省时间还用问吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:20:59): 对人的要求永远不能放松的，否则我问你，如果每个人都会说让我做让你去做吧，五个跑出来了，我问你，如果每个人都会说这句话很简单，每个人都会说你的价值在哪里？你的价值我可以跑十个什么，不是你的价值，是你用五个我跑一个就能比你做的还好。懂吗。这个时代允许你先跑五个。但是未来的竞争力就是谁一次能把它做得更好。我就给大家提这个未来的需求这样不要养成依赖。 - -.(00:21:39): 下面。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:21:41): 所以这里面服务器的配置怎么配，那上次我也跟你说了，等等那些你上次的方案里面，我也让你你重新考虑过，我是我们上次服务方服务器方案里面提的那些意见了吗？ - -.(00:21:56): 我记下来了，我规划的时候做框架规划的时候再重新整理一下那些意见是记下来了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:22:08): 这是你先做后面一个任务是如果做大型机房的规划怎么来做？超过十个人的队，51个大型机房，有网络，有交换机，有这个路由器有 VPN 有这个算力怎么来做？ - -.(00:22:32): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:22:38): 先这样。那你买完什么时候开始装？ - -.(00:22:42): 今天到的话，我预计视频生成，估计还要个一天到两天。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:22:54): 给你个建议，除了我给你那份文档之外，对话之外，你就用我那天给你们提的那个做40多次访谈的那个 skill。prompt 就用 ask you the question。让他不断的问你。你们看到我给你发了吗？又忘了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:23:20): 你们回到微信里面？是谁在共享这个你在共享现在咱你回到群里？ - -.(00:23:29): 稍等一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:23:30): 群里有我发过图片。你微信打得开吗？对你找一个图片不是这个很小的图片，你查一下聊天记录就行了。按照图片。查找聊天记录也不会吗？ - -.(00:23:57): 不是你那是没看到共享？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:23:59): 这个时间你往下走。不就前几天再往前再往上。你这是你这可能没有你里面没有，你得用手机了。可能没下载到你的电脑上。 - -.(00:24:21): 是发在这个群里吗 AI 卓越开发。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:24:24): 有个 ask you 的 question 你搜一下。在图片上。一个很小的图片。 - -.(00:24:48): 手机看一下手机看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:24:58): 发一张。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:25:19): 是在这里等着看。发给谁了，那难道是咱们三个不至于我是发，我记得好清玉好像还有你等会。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:25:49): 当时还有专门有一个这是未来的客户对在这。发到群里吧！发在里面了。先发到大群里。你打开看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:26:21): 收到了吗。 - -.(00:26:22): 收到了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:26:26): 对。这一句话结束了，你看人家用下来就这一句提示词，让你阅读一下你的规范文档或者需求文档就是你开发这种要求的。和你进行对话，关于技术实施 UI，你的关心 trade off 这些。问题深度的持续的来提问，直到完成，然后写一个 spec 文档。明白了吗。 - -.(00:27:03): 可以。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:27:04): 你就用这样，你就告诉他，我现在要做一个什么什么，你帮我持续用这个工具来聊关于什么什么方面。等等这些方向的问题，直到问题问完大概能问这40轮的问题，你这40个问题他会问你，你听不懂的问题，你到网上查。查完之后你就学习到了懂吗？学习完了之后你就不停的回答。然后这个回答完了，你就形成了一份很好的部署开发文档了。 - -.(00:27:38): 明白了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:27:40): 现在人工智能哪怕一个小工具有时候用好了都非常有用，只是我们都不知道怎么用。 - -.(00:27:51): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:27:52): 像你这种缺乏规划能力的，你就让他来帮你规划，包括你的也一样，所以你看人工智能可以帮你们做很多事情，你们上一次跟你们说，你们限制你们现在是想象力。不是人工智能力。我可以非常清晰的感受到去年甚至到去年的10月份以前。限制都是人工智能的能力。现在我可以明确告诉你限制的是你们的想象力，就是你们根本不知道他能做什么，甚至想不到用他来做什么，所以我今天是不是发了一份我都忘了限制你们的是你们的。做什么。而不是怎么做。你今天上午在群里面发那个2026对？去思考做什么？对你们来说挑战更大。人工智能像它一个很简单。维持效果很好的。解决了大部分人的需求，文档的问题，开发文档需求文档问题，因为你做不懂吗？人工智能可以帮你怎么用人工智能来快速提升自己的每个环节的能力？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:29:11): 不要闷头去做，你们现在尤其加拿大，你一定要记住，不要上来就坐，而是上来先研究，先学习，因为这个时代变化太快了，你脑子里东西基本都是过时的。你们一定要记住，你们脑子里的东西基本都是过时的，这句话我再提醒你一遍新的工具层出不穷，用法层出不穷，每个都能把你的效率提升三到十倍。你还用原来的方法去做，一定是落后的。 - -.(00:29:46): 明白。有的时候确实脑和手争的时候，有的时候确实有的时候手还会比较快一点。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:29:47): 你不要把手动那么快，没有意义，因为你做出来东西一定是落后的，你做它干啥？你要做就做一个好的先进的，能够现在的商业上能够使用的环境能够竞争的，在适合商业环境的，你做这个落后的东西玩具吗？我跟你说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:30:20): 怎么一次做到位，就你们一定要学会跟人工智能转造未来的一次做到位的能力就是你的指令能力。你试错他妈谁不会让人工智能在里面探索100条路径，我选一个，那选的话那是个难题。那100条路径谁去探索谁不会，那你给我做100个结果出来都不会这句话还有人说吗？你们不能把自己的要求放得这么低。逼了，你们很快就会淘汰了。你要利用这种机会，抓紧时间练习自己这些的能力能超越别人的能力。好不好。 - -.(00:31:01): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:31:01): 所以你的服务器的用文档你要用这种方法先把这些东西过一遍，是前两天我也跟你说了那个叫什么？那个 rough rag 就是多次循环验证的插件，你也可以在他部署完了之后让他给你验证，给你测试这个叫什么服务器没部署好，哪有漏洞，直到给你交出一个好的东西，你可以测试。你看我给你的东西都是我可以给你说，我给你们70%的东西是现实就能用的工具。给你们30%的是思想和未来的考虑。你们用好了，你们效率就能提升三到五倍至少。你现在你们都觉得我就要搞我的事情，不学你给我的东西行可以很快你就落。不要急着做事，而是学会怎么做事。现在这个时代的发展太快了，不是到你就立刻要做事的那个时候你学会一项工具，能够把你效率提升三倍，我问你。你为什么要急着去做事而不去学习，比如说你去打猎，你过去就要用木棍子去打猎，现在**有机关枪了，你说我还用木棍子去打猎。为什么是什么造成你思维的，你要好好想是我们，我跟你说你们都有的惯性思维，所以你在这个时代一定要扭转，就是 AI 进展的快速到我们每天都会过时。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:32:41): 每次做一件事情，先搜一搜先想一想目前全球最先进的做法是什么，你们才能赶上这个时代，不然你们就一定会被淘汰，自以为学了个东西了，很快了，用的很不错了。我告诉你，全球先进的人早就把你甩得很远了。每天都在进化。好不好，等等等。你们不学会这套思维方法和注释性方法，你是赶不上这个时代？我现在基本上我对自己都是没有信心了，每天我都会在这件事情要做之前，我有没有好的方法，有没有办法改进我的工具，改进我的工作？你说我照理说都不应该去关注工具的人了，我是做宏观思考的人，这个时代让我重新下场来关注工具，因为工具的演进太快了。甚至攻击性就能改变一个商业模式。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:33:43): 战争就是因为一把枪改变的没什么好说的，如果你一个领兵的人，你都不知道现在机关枪有机关枪了，你不等死吗？你你是个部落的首长！你看印第安人首长还骑着个马，拿着玩意去跟人干砰一枪给人撂下来！你你你首长，你得去学习，你得把枪给搞来！你得教他们底下的人用，不然你这个部落就被淘汰了，要不然干死了，明白了吗？就是这个状态，虽然我们现在已经不是一年人部落了，我们在慢慢进化，但是我们跟全球最先进的是有差距的。跟人工智能它的发展就最新最快的进展有差距的，所以我每天都在思考着，都在学习，你们老觉得我给你发的东西太多了，就是这么快。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:34:34): 就我也吸收不过来，在你们的海里牺牲，你如果吸收不过来，你就会被淘汰，但你吸收的多了，别人也吸收不过来，你能吸收了，你就有竞争力。就这么简单，做别人做不到的事情，你就有价值，做所有人都做的事情就毫无价值。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:34:55): 交给你们底层的思维。要男儿正确的事情去做。不要让自己的思想懒惰。行吧。我期待看你用什么新方法去把这样的一套体系执行下去，你不要看服务器好像是一个边缘的这个功能不是这样的，我们这个夫妻部署。如果能用人工智能做好是一个非常重要的进展，就证明他已经开始对实时的非文字网络世界已经开始产生作用。我们现在大量都是写方案，写代码，如果能把服务器部署这件事情完成，是对 a 进程能力边界的又一次探测。当然国外人家老大，国外那些大佬们已经开始做了，我跟你说那个赛博那个网管，通过 N 八后来通过 skill 来做的，自己就把自己的网络关好了。你理解我的意思吗？ - -.(00:36:00): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:36:00): 能不能做到这样的东西，我们开发出一个我还有一个思维要分享给你，我做一件事情，我一定要想将来他的泛化怎么做。我不会只做这一个问题解决，我同时我花这么多时间去解决一个点上的问题。那对我的才能和我的时间是一个巨大的浪费。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:36:22): 我一定要做可以泛化的事情。我把这次服务器部署了将来十个服务器能不能部署别人能不能用我的方法去部署，我能不能部署一个大型机房部署完之后能不能再用这个再把它管好运维好。这套体系不就拉出来了吗？如果能把这个题拉出来，你你就已经是很大的一个商业机会了。不要只盯着点上的问题去思考，那是最最没有价值的，或者说最小的价值的，就一定要想怎么去泛化它。你在人工智能那个时代就是把它泛化好，你能力泛化出来，你就有价值。 - -.(00:37:04): 知道。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:37:05): 你不要着急，先做，先把整个的框架先就执行框架和方案先定出来。你可以跟人工智能聊聊完之后，把我给你那些东西你再看看。我相信如果前期准备工作做好了，你的效率会很高。好。好。然后下面是刚才报告转写的那个事儿没反馈，对圆姐说他给专家了，然后专家说专家最近可能比较忙，然后要等等等一等完成反馈。那后来我们图什么的，你后来改那个图，我还没来得及改，我等等就是反馈都来了，汇总一下，一起改一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:38:09): 然后后面是科研类知识图谱？我先就是宏观简单调研一下，现在所有的就比较权威的知识服，底层都是。那底层肯定都是那些三元组，然后医学领域它有一个比较特殊的是，它有都有本体的一个映射就是映射表处于映射，然后也都是多元易购整合。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:38:44): 然后有我归为了三个大的方向，第一个是比较基础的，就是基础覆盖的。有这个，比如说它是2021年的一个，因为比较老，相当于是最开始的就是元老级的，然后他有很多。它规模是比较大，但是它的实体关系是比较简单的，然后还有第二个也是一个基础层面是他卖的 knowledge graph。它是主要聚集在那些成果和成果之间的关系。比如说引用提及什么文献。然后还有我调研到两个比较适合咱们的逻辑比较注重它的逻辑推理能力的知识库有两个，一个是。是一个是。具体我还没来得及精读，我看了一下这两个可能是我接下来要去重点精读的。精读的方向我也用人工智能简单的读了一下，对读了一下它的实际属性，这个是对第一个的。它有十几种11种生物医学实体类型。他已经做出来的，只有这个结构做出来已经做出来，对他已经甚至已经有了个网站了。对11种实体类型，还有规定好的20。20几种。他讲了他的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:40:38): 主谱的产生方法了吗？这个应该会有吧，应该会有，但是我可能还没。咱们的药物独立位置，对药物重定位，还有它也有一些假设提出可以 K。然后下我特意看了一下他们的来源就是医学界有一个。有一个比赛，那就是2022年举办的一个比赛，就是他的核心任务，我感觉跟咱们差不多就是他就是想把生物医学的文献。就是摘要想把它抽取出来，组成一个关系知识图谱，然后它有两个评分标准，一个是概念实体的识别就是提取，这个是自动提取。有一定的预设的自重好像是这个 icraft 好像是自动，然后还有一些关联就是第一个就是实体的识别，然后第二个是它的关系之间的就是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:41:56): 推理能力吧，我理解，然后这个 aircraft 是第一个，他获奖的对第一个好像是美国的对美国哪年的奖？这个比赛是只办了一年，只办了一次对，但是这个论文是2025年才发出来的。所以它。对所以它我觉得是比较适合咱们的，我也看到它有一些就是推理它的架构简单的视图架构和数据组成。简单的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:42:47): 简单食堂这个是实体对包括这些对六类实体，然后它的边关系我看是比较复杂的关系设计主要看这个对。边关是比较复杂，而且有的你看有知名度，就这个其实我觉得肯定有的这些东西对不确定度的是什么，结合方向评价概率。关系类型的设计刚才哪有促进抑制。我想吃。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:43:19): 备注附加实验的条，还有看到了每条关系上附加这个背景不断的，但没有报道额外的上。这个有论文好像还有点假，是我觉得这边还是有点假，需要加 ok 好。它好像还有个紫土，我记得就在这个上面，它好像又增强了一个专门用于推理的，我简单看一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:43:56): 最后回去记录一下吧，然后还有领域型的，尤其是专注一下精神疾病，有一篇论文，我说之前没有发现过是个云南大学发的。云南的云南大学发的，好像发在一个还挺著名的一个棋牌上，就专门做那个精神领域的金融支付，我搜一下，我看一下。我不能发给。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:44:47): 在这。没有。转到群里了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:45:08): 这篇论文是20我发过给他2025年3月17号就是 icraft 这个他好像期刊我看还挺好的，对好像是对。To nature medicine, intelligence, a nature medicine machine intelligence. 就是这个 aircraft。对这篇我感觉还挺有价值，我是发过的。然后我看看还有一个面向精神疾病的。指定的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:46:23): 电脑上的放在我手机里，我已经找到这个聊天记录了，但是聊天记录说有这么一个东西，但是他没看到那个。我是9月27号。在那里我想起来了。赵宇的？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:47:09): 不也是你这个 MDKG，就这是云南大学的，就这个对，这是你看看是不是云南大学的就是。我倒是他没写作报告里面这里面有我看到我看我去看了，是云南大学，他们这个是在 nature communication 上发的，我给你看。你是 communication 对它不是我们的对可以帮我发到那个里面打开，你可以共享一下？是对他的要加他在那些发。9月26号，我当时。这篇文章我看了还是蛮有价值的，行，我也觉得这个和 icraft 对我看我这个都是我零散收集下来的，就我没有做过一次系统的研究，所以其实系统研究的话，还有一些可以去补充的，那证明就是当时看下来这个文章还是有价值这个基础。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:48:18): 知道行，接着往下知道，然后还有一些也是这个我是没看到的，对 ok 不开了，他做到的特质性的非常药物副作用。抑郁症的三角关系。Ok. 营养学与心理健康。中文是不是这个更像一个导诊机器通用的，对更像导诊。然后后面就后面就没了，就主要就是这几个是基础工作，我觉得还可以，基本上把关键的，那我们俩你看开了，我是零散看的，你是统一看的，基本上有交集了就好，结论差不多。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:49:22): 有一个方向，当然不是你现在做就是 cosmos 其实跟他们差距很大的一点在于资金化，就我记得我给你发过吧，关于自进化知识图谱的一些。八卦就怎么把这样的一个架构融入进去，我一直没找到很好的技术，我可能看我们。自己来探索了，你在这个方向再做一些研究看看好的，有自进化知识库。我给咱们发的。我们群里面11月25号发的。好像发过不少，也发过不少。我自己这篇文章是我自己写的，我让人工智能写的，你看一下10月25号那篇文章正好今天谈了就把它说开发群对，然后11月25号。r02。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:50:49): 我这有。十二十。我发的。我自己用一下就。不存在你你没下载下去，处理一下，然后交给。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:51:54): 那25号你看当时已经出来了，我自己做的。你看它的核心意思怎么通过查询，然后建立反馈，采用之后再重新建立结构的更新，野蛮的结构更新，然后。那产品反馈驱动的是通过查询和反馈来驱动整个图谱的重新的建立，然后维护质量控制与清理就有一些你建立的那些边长期不用的都把它清理掉。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:52:29): 人既要学会建立链路，又要学会遗忘一个道理。我认为这个东西将来能内化的大模型。那是最好，那我个人感觉短期很难有可能它会成为大模型的一个组成部分。往下走，这是 AI 驱动的演化算法，好像他怎么去计算，每条链路该不该建，怎么建，不过强化已经注意力机制做成之后。等等，包括这种辅料在里面处理它往下。这是一个整体的，你回到那篇文章。对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:53:25): 刚才说的这因为总是有很多跳，我当时提的问题就是我经过十跳找到的答案，如果下次再推演还要十跳，这是很慢的，而且很傻的。我既然经过十条了，我为什么不从一到十那个节点直接把它建立了。如果尤其是用了多以后，那这个链路很强才对，这就本来就应该去建立这样的这个链接，但现在的这组合我都没有看到有这个机制。都是静态的，建立之后就不动了，或者说新增的一些知识，所以这个是我提出的第一个问题，所以查询路径无法资金化。等一下，对在没有的时候经常支持无法为人的，因为系统实现目标是设计一个自动化的知识突破，利用到往上一点，利用自适应机制来缩短卡运跳水。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:54:17): 第二个推理过程自动生成的，压缩的边，就你建立这个连接之后，你得把这个边的之间的逻辑关系建立起来！然后通过反馈学习，实现支付股的持续计划自主添加删除过。重合并重复容易节点，确保核心目的就是支持科研的高效问题往下走。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:54:40): 那基本架构怎么弄，这个我相信其实跟那个就差不多了，核心的是它人工智能的边压缩多效经理模块怎么去建，找到一个这个同时边压缩和初步演化。这个里面想我个人理解，如果把这套方案点，我个人感觉有可能他是能帮我们去建一个这个东西，就我们把这样的方案给他，有可能去建立这样的一个算法。帮我们去自动演化的，我个人的理解，所以现在真的是没有做不到，只有想不到吗？所以这个就是我想出来的。因为我在科研当中，我觉得这是一个非常重要的东西。我抄了半天，没有人做，所以我就那天跟他说，如果我们俩做了我们这个团队做了，我们发了我们三分钟的事情。然后知道根据模块调了吗？知识获取怎么做，查询推理流程，这都你都熟了吧，结果是压缩流程，你看这个第三个，一旦做掉找到一条从 X 到 Z 的证据链，经过中间系统对该路径进行验证和整理。然后返回给用户解解释，如果该链被证明确认有问题正确电压缩模块会将这条完整链条新的编加入就是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:55:56): 新编的属性中记录了详细的中间条件信息，另有图谱演化赋予一个初始权重和执行度，然后用以表示该随就可以，这样后续都有差距。因为是要用人工智能来完成，因为有好多的判断在里面可以的，其实某种上就是这个边的压缩过程。其实是最有具有知识含量的地方，然后反复学习，那就辅助了，这是一个核心模块，下面反馈学习，比如说长期用的，长期不用的怎么退化，怎么进化。等等这些问题，那你看怎么来是有些错误了，或者是就提高权重的错误了，就离除成功，多次成功的提高权重，这个模型。这样，然后数据处理，这就跟传统的没什么区别，再往下走关系抽过去这都知道了知识融合这都有了，这都是前期的异构知识也是这样的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:56:59): 这都可以都一样，就是要动，但关键就是这个第四部分都要推一步压缩逻辑，这是一个核心，我其实把这套方案拿出来让。用那个方案给我做一个示范的支付没问题了。往下走。其他去搜索，那他还有一些，其二是搜索的这个算法的，不知道强化学习的一个智能，所以它挺全的，所以你看到没有，这是我用切的 PPT 做出来的。我，但前提是你能不能提出这个问题，现在你们知道提出问题的质量的重要性，所以我说在这个时代提出问题是最难的。你们都是骑了一轮它就舒服没有我自己学习了三轮，我就跟你说吧，先问问问好几轮，你把相关知识都整合差不多了，提取一个完整的上下文要求给到他，比如说我想要什么，我了解到了什么，我认为现在的问题是什么，我希望做出什么等等这些逻辑。给到他，然后让他做深度研究，然后给出这个报告，基本上这个报告大概的逻辑是通的，然后如果你想用细化，你可以拿着来做一些开发。就可以了，这就是需求报告，我告诉你，其实某种上这就是需求的很相似的，对那后面我就让它转成就行，你给我转成一个开发文章。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:58:32): 行了。往下走。所以第四章是这个里面的一个核心模块往下走，那这个是第五章这么次反馈，第四章是核心算法第五章是反馈的这个流程的建立。勇于控制这个质量，这也是第五章，然后再走原退化，你看我就这个一个最简单的我差不你看边对外的一些边可能随着时间变得不再有意义，它所表明的事实已经过时了。这个资金化的，因为我们没有的，我们的知识库里面有很多过时的知识，尤其企业里面它突破在不断的换，我们都没有变化，这就是有问题的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(00:59:21): 计划算是吧，你看看看消化运营机制和动态不算的消化怎么用的，你看动作包括深增删一个提升，然后通过你把这些边不断的去调整之后带来的操作的影响。你看就你，你通过小黑也可以把一个图谱甚至模拟进化，用强化学习来模拟进化的，而不是要在真实环境当中去进化的。这就很牛叉了，你知道吧，所以你看他，我觉得也比我们想的全吧，它在模拟当中通过强行接来强化这个大脑的连接，因为你上来一个初步的时候，有的时候是非常初级的。它的逻辑建立的时候非常初级你你可以通过强化信息来训练大脑的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:00:17): 越用越聪明，就这个道理，投注意力机制，我看他怎么样？查询对应查询的字出现了一个对抗行动，不必有了室内每条边的信息贡献度，注重对利率权重。对如果还不是执行度。就注意力的权重。他就是你多大的可能去用到这条边，而不是这条边有多可信，对他多大的可能去调用这条边动态神经网络。但是每次生成成之后快速更新机制来实现的。动态的图形状没有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:01:15): 说的很厉害了，我都没想到，其实做的还很专业，不光专业就是他其实想的很多简单的需要验证。要差评的极致优化。时间关系往下走！那怎么去减脂去索引语义产品怎么做？系统实现建议，技术选型都给了都有，所以当时你看我提的时候，我其实给了他很多我的要求。我到时候查一查我 prompt。那容器化的部署都出来了，怎么去部署它。所以我当时让他给我做的就是一个技术探讨和实施方案。评估和实验怎么评估它怎么实验？2万2699个字。我问你咨询公司还有意义吗？咨询公司还有意义吗？我没有任何，我只用了这个一进去我顶多一个小时。我问你咨询公司还有没有意义？更重要的是，如果把 cloud code 对接上，它就出来了。还有啥咨询公司软件公司？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:02:39): 好，那应用方向企业知识库。学术推理工具决策支持一个企业非常需要这个跨组织就是协作大模型结合在一起的系统自动化知识工程学的很好。所以我为什么要去生成一张图，因为我自己做完这篇文章之后，我就读了一段，我就赶快生成一张图，把全部读完，然后再去看这个。所以学习就这么快，所以你们知道你为什么学习慢了，我很快就把全世界最先进的知识一把就拿到了，还是别人都不知道懂。这就是你们需要抓紧时间进化的东西，所以我脑子里都装的布的东西是因为看的多想的多，思考的多，然后把它展现出来。然后放在我们的框架体系里去实现它。所以它不是一个调研的过程，它是一个知识，你看新知识的重新产生的过程，你基于原来那些调研之后，你会发现他有什么问题迅速了解。自己给出一个假设，让他给你验证。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:03:54): 江达听到吗？ - -.(01:03:57): 听到。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:03:59): 你看到了吗？ - -.(01:04:00): 看到了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:04:02): 我就说。怎么去那这里面有很多参考文档都是可以，因为你现在学习我就一直跟你们说学习现在很容易，你那么多参考文档，你只要是有兴趣的你点开看一下，然后快速的人工智能帮你读一遍。这个论文就读完了，你核心点就拿到了，然后你就知道原来有这么多的知识点，怎么串在这篇文章里怎么去用你们写论文很容易的吗？所以这对你们这我就跟你们说，你们还写论文还天天愁啥愁那多简单前提，但是你前提你自己得有想法。是你们就是像那个孕妇一样，你让她生孩子没有受精卵了，生个屁，我这两天就在写之前有一个思路，然后这两天用 GPP 搜的时候发现别人做，然后就。就是让他给我找新的，反正那个花不少时间，现在做的还是好，你脑子里想的不够多的话就不行，所以这样的一个架构我认为比 cosmos 可能还要有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:05:12): 所以我这个人就我一直对我自己的要求，就是我想出来东西就一定是别人没创新性的，然后我要超越他们，我要比他们做的还好，但我该做什么？然后人工智能帮助你做，这不就快了吗？你说创新速度得多快？你们都要打破你，现在我一直是你们最大的限制是在于你们的想象力。它不在于人工智能做得到都做得到。敢想就去十个里面可能有八个是成功就很厉害了，有两个不成功就不成功。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:05:56): 所以你想基于你刚才调研这些医疗的知识，突破精神疾病的知识突破，加上 cosmos 这种机制，加上我们的自进化机制，你想你做出来的东西是不是全球领先？一定的，如果我们能实现出来，是不是全球领先的，如果我们再把一些语料弄来做什么东西发布一下是不是就可以发论文？那我接着下一个，那这个方向就是这个，就看你能多快的把它这个机制的 MVP 拿出来就基于比如说那个传统的开源模型。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:06:38): 开源知识图谱你把开源支付拿出来之后，我们评测一下平衡不是也有了吗？评测完之后用我们的这个设计的这套体系。自进化一把用强化必须让他自进化一把，然后进化完了我再评测一下，如果可以的话，那就完全是可用的这套机制。那这道题如果可用你发表出来，那就很牛叉了。你说难吗。感觉现在问题不知道该怎么想因为你们没想着去解决什么样的问题。你你其实很简单，你现在想到一个问题，你要去解决你的方法第一步是对的，先去查别人咋做的，如果别人已经做完了你你问题就要换。在这个基础上再提出更好的。比如说这个问题，做到这，我能不能更好？那更好再去查有没有人作案，那说明也有人作案，我跟你说，基本上你的前三轮这个世界上人都做过，你一定说让你们到五阶，到第四阶，第五阶的时候坐的人就很少了。这个时候你在第四节第五节上在寻求人工智能的帮助来帮你去解决这样的问题，就有可能是创新的，所以脑子不能懒。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:08:09): 一定要多问自己几个。再好怎么办？为什么？这两个方向。一个是更好，一个是更深，一定能发现别人就没做过的东西。所以这个我们先把需求弄出来，然后让他，我们现在我也我现在也想清楚了，不用纠结那个代码的实现的过程。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:08:42): 你把需求文章做好，这样能去跑？跑完以后我们看结果测，所以你看我们一直在说，未来最重要的是提出问题和评测和评估选择了，那我们要把这样的能力建出来。对我中间过程放着让他干，干完之后我们建立评测规则，然后这样你就很快就能。开发很多新东西。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:09:13): 所以这个知识架构就是抓紧时间往这个方向走一下，查论文，很快就我现在感觉就是查论文只是给了一个原来你知道博士研究生查论文就是一个很艰巨的过程。你知道吧，现在分分钟的事。难的是怎么快速综合这些论文提出自己的想法？然后快速验证，我现在感觉一个好的想法，就这种类似这种虚拟世界，数字世界的想法，快的话，三天就能有一个验证。在全球都没有人做的情况下，三天我就能做一个验证。前一第一天做调研方案学习理解，第二天做新的方案，第三天做代码实现和检验差不多了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:10:11): 那翻回头来说。我们能这么干，别人是不是也能这么干，那我问你这个世界上每个行业的科研的进展速度要加快到什么程度？要加快到什么程度，你们想过，以前这样的过程至少要一年，有的博士生做一篇论文，两年到三年，你这三天就能把这玩意验证一下多可怕。我就说这个时代变了，你们都还没深刻的理解。从顶尖的发现，他能够现在还在印证着，还在验证当中，就是那种顿悟的过程，就是现在一个实验就是回到相对论发明前的所有的知识。训练他能不能发现或者是万有引力定律，牛顿之前发现在有引力定律之前所有知识都给他能不能发现？或者相对论之前的知识，他能不能发现相对论能行人就基本没啥价值，因为都是爱因斯坦，他们明白了吧，现在正在验证大家正在往那条路上走。你们知道吧，所以全球的先进最先进的人家在干啥？哪是我们天天写这个什么项目，什么什么什么视频。不够残酷，你们刚开始 All right. - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:11:39): 所以层级是一层一层一层被拉开的，我今天在思考一个问题，你们已经开始脱离这个普通人的层次了，就啥意思，他们只能消费 AI 产生的。内容或者服务，给你生成个视频，你看看一乐给你生成一个文档，你读读很好，就是未来普通人就是这样的，大部分人就是这样。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:12:07): 再往上一层是用工具的。他能用生成的报告，他能用这生成的视频挺开心的？这是已经开始进入 AI 的门槛，再往上一层大系统，我怎么通过一套系统，包括模型，包括 agent，包括整个一整套框架来保证这样产出的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:12:30): 能力和效率大系统的系统规则，比如说设置这个 a 的整个工作流，自动化的工作流，这个边界评估测试就像自动刚才资金化支出就设定框架规则，我已经不简单用别人给我的工具。我要自己去创造系统，再往上一层是定规则定 AI 的规则的人，就他应该往哪个方向去发展。对了。不是目前的位置没有模型对。知道吧。那再往上一层，它是全人类的整个的发展的规划。这五层大部分人70%的人会在底下这一层，你们做不好，就是上面那一条使用工具。我现在争取能把你们带到做系统。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:13:35): 往下走，下一个我学了一下分享挺多的，现在关于外面的框架越来越多了，是你先那个。首先说一个事，就是我觉得它这个 continuous cloud 它的实现上不是那么完善，但是它有很多地方的想法，都是我觉得是值得借鉴，对值得借鉴，你说看。但这个就先说它的核心就是它怎么实现跨窗口的持续性工作 ok，然后它是有账本，对有账本，然后还有一个叫 hand off。这是两个东西，主要账本是你大家理解他在干什么吗？就他要在干什么你就知道，可能也不太清楚，这我那先从最开始说给予方案，对问题就是上下文的就是一个工作，上下文一旦超出之后再往上走。为什么会研究这个问题？为什么会研究这个问题，就是因为我们想直接一句话过去，cloud 就自动不停的工作，直到铲除最终的结果。这个是我们想做的事情，那现在的问题就是靠它的上下文有限，当上下文达到一定程度的时候，它肯定就自己停了，或者说自己就压缩了。当然这样是会丢失很多上下文细节，包括 cloud 自己的 compare 也是会丢丢失很多上下文细节，然后这样就给他的持续工作带来一些。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:15:41): 一些平静，这个项目起诉的方案就是用是手动维护，一个维护两个叫。这个账本另一个叫 hand，用它们两个来维护当前上下文窗口中所有的进度和。历史记录，然后以便比如说 clear 也好，压缩之后，然后能在新的窗口中读取。之前维护的这两个东西，一个账本一个 hand off，然后来恢复上下文继续工作，然后就是它的整体的一个核心。那它具体实现是用 hook 钩子实现的这个户口，就比如说这个系统工作流吧，启动的时候，它会有一个 session start，这个是一个 hook 的生命周期位置。然后他会检查有账本没有就是首次对话吗？首次他就没有账本，要先创立一个账本，然后它这个项目是用了一个 skill。用 skill 来创建这个账本，然后这个创建的过程，它是手动的，它这个项目的实现是手动的，可能是一个需求文档，也可能是用户跟他的不断对话完之后有了这个上下文之后，调用这个 skill 会读取前面的需求文档也好，还是对话记录也好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:17:16): 生成对话建立上下文是一个 prompt 驱动的还是 skill 驱动的就是你上面那个步骤上面这个 prompt 驱动的就是自然语言交互这个项目是什么实现，但是咱们可以根据咱们自己的需求来设计。然后会设计出这么一个账本，然后它的大概结构它是有固定的是这样 continue 先是 session name，然后已构成功标准，然后限制。就是我理解，最开始要创建的东西驱动，然后后面他后面就涉及到不断的更新。比如说上下文超限之后，它就要去保存当前会话窗口中的工作状态。然后他就会再次调用这个自由，然后总结上面的所有工作，然后去更新到这个账本中。也就是我理解，也就是下面这些字段，比如说就是在这个窗口内做哪些关键的决策，为什么？然后还有 state 就是你完成了哪些工作，然后现在这个窗口正在做什么，然后下一步要做什么，就是不断更新这个，然后是账本的概念。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:18:45): 还有一个是 hand 这个我理解他是被设计来，终于这个对话记录。它会去它也是个钩子，它是它的触发力是 precom，就是在压缩之前，它会自动触发这个钩子，然后他一旦发现有命令，他就会触发了对。我理解这个项目，它的设计可能是就是想支持，因为不是有自动压缩，对自动压缩之前它就会出来这个感觉像是。但是回头再说，这里面这段时间出这个东西挺多的，因为我有一些有些思考矛盾，就是我觉得他们也没解决，到时候我们一起商量可以。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:19:38): 这个 hand off 它的生产方式是它有两种，一种是手动，一种是自动。然后我觉得他这个手动的有点设计不太好，手动设计有点跟那个 leader 是冗余的，然后但是它这个自动生成我觉得是可以禁用的，因为它是。这个前面那个账本就是用 skill 和 skill 来总结上下文，它是一个模型驱动的，然后这个 hand off 这个 auto of 它是用代码驱动。它是会直接读取高的日志，因为它上下文都满了对，就说你再用这个模型推不动了，然后他就用代码驱动直接读取提取出想要的该提取的字段在这个里面有问题代码你调的模型是？但没掉模型，你怎么进去提取的是这些是从日志里终止几句，对只提取这些。是他觉得有必要让下一个上海门窗口知道的东西，所以这个就是我理解他和那个账本的区别信息购。或者。这个地方我觉得有很大的空间的。就最后那最难的是保留什么？你的上下的，最难的是保留其次难的是给他什么，对你保留下来是不是都给他也不一定就是你保留了什么。提取的，或者说未来给上下文填充什么，对这个是比较重要的，现在保留的就很固定。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:21:31): 这个够用吗？它有两个一个账本，一个 hand of，这两个是本是什么时候建的？账本也是在之前的我看一下它，其实这个项目没有写明，就是它是有一个专门的 skill 的，好像上下文超限的是上下文超限的，也是对，是我理解大家系统这么可能。最可能是这么运行的一个流程图。它只是一个专门的 skill，但是 skill 它也很难。那就不可能触发 skill 吗？不可能感觉，但是他那个代码里是没有的，对，就是关键问题是他这个整个的这个项目里面，它。那你现在不是 LSP 不是支持了吗？他一定是代码里面。你得去问问他什么时候去调用了这个 legend？他没钓上来着，不就是这个 skill 你去问问他，或者你是他什么时候就哪几个地方调用了。代码里没有客观的调用它，甚至也没说什么时候他建议什么时候调用，所以这就是我说的，我觉得这个项目的实现有一点有点奇怪。可能要咱们来去抓住它的亮点，咱们自己拍。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:23:09): 先说吧，我觉得他你先说吧，他里面现在可选的很多是其实他有很多 skill，他也有很多货款。对，然后每一个会话都会维护更新一个账本，然后还会用代码中时生成一个 auto，然后这两种方式，然后之后它就会 compare 或者 clear 它推荐是直接 clear，但是就是 compare 自动，但是自动卡 clear 是不行的。对，就是这样一个流程，他就会每次新窗口开了之后他就会去读这个。加载账本和，然后这样就实现它的持久工作，然后这个是它持久工作实现的原理。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:24:01): 然后另外还有几个比较比较可取的点吧！对这个东西我觉得有点价值，就是它是一个刺激化的系统，这个 bring trust 可以简单的把它理解为是一个就和 long space 差不多是用来观测记录的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:24:31): 他在每个顾客他有一个 post to use hook，他会在每次工作结束之后或者和什么，就比如说用户发问提交。就是对话的过程，他都会去发发送给这个平台，然后他会平台是可以接大模型 API 的就是它可以调用外部模型来分析它这个存储的东西。存储记录也就是它对，然后它整个流程就是这个触发 session and 就是当前这个 session 结束之后，它会进行一个汇总提取学习。就是它会运行这个脚本的主要逻辑是先查询当前 session 的数据，然后会对，就是因为它那个平台上的历史记录很长很多，然后它有一个智能采样这个智能采样大概意思就是错误优先。变更优先，然后构建一个分层，上下文就把这个账本和这个加上之前那个平台已经有的记录去发给。配再配合一个学习提取的 prompt 发给这个平台的这个大模型代理，也就是相当于给这个大模型告诉他的这个当前项目的上下文是在干什么，然后还有具体执行的实施的过程。然后去让他学习返回一个，然后返回之后它又有一个 SKILL S 就是他返回，然后它这个 SKILL S 是专门用于处理这些学习对学习到的东西的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:26:17): 他会首先统计一个频率，比如说这个对是我觉得这个有可取之处，我正在做这件事，是您当前对您之前我感觉就是。这个意思我觉得我那个名字叫 skill learner 是对差不多就是意思，那个意思对 skill learner，然后他会去 skill 会去统计相同的模式的做的模式。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:26:47): 我户口没设计，我现在走流程，我看他能力边界，如果测试出来之后就可以用这种体系来加你直接看那个历史记录，我自己不看我让 cloud 自己帮我。是你知道吧，就是我不在外面去做这件事情就在里面说他现在是到外面平台去做，就在外面平台有个几个好处，第一，你现在只能在一个会话内对，因为你起个终端就是终端，是的，你多个终端之后你之间的。联系是没有办法保障的，这是一个第二个，如果你提一个终端的大量的会话，他就前面的消除掉了，所以没有办法做到历史的记录和学习，所以他。到外面来，这个保证了多会话之间的一些联系的建立和学习的是他的创作的地方，创新的地方，对我之前就在我做完这一次的，因为我可能第一本身这个 skill 或者这个操作流程没有那么大的上下的，很可能我做完之后或者压缩之后，我仍然能保留这样的信息，让我来做。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:27:54): 但他明显可能会更清晰。路径会更清晰的，比如说举个最简单的例子。我让他去学习一个网站的操作。一个网站有很多元素组件有按键有输入框，有什么提醒没得？有登录有注册等等各种按钮组件。你怎么去学习它？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:28:23): 你要做一个网站的操作的话，其实就要学习这个东西，你要是都用图形截完之后弄，那是不是一种方式，但是你每次都这么操作效率是极低的。就像人一样，你也不可能每次都去学这个网站，你第一次找找找是这个基础，你就记住了，你不会第二次去的时候你还要再重新学习一遍，那就很傻。或者说人类已经形成了一套通用的操作的暗示。那这个东西实际上我觉得你举个例子，就拿浏览器来说。其实这个东西就很有价值，一个网站的特殊结构，那跟那大的方向不同，就我，比如说访问了五次这个。做了五次在上面自动化操作可能五次里面有成功的，有失败的，五个绘画都做了五个任务，这五个任务分散的五个任务，我都让他来帮我去看。这里面哪些是成功的，哪些是失败的，那么以后再做这样的操作应该用什么样的一个动作，有可能是按你按钮点击可能发送命令，有可能输入。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:29:39): 那就把这样的一个规则给提取出来之后就做成一个 skill，那这样的话，这个网网站的整个操作的方法就保留下来了，就不用你去告诉他。明白，所以你用的过程当中，或者他在不断的执行过程中自己就学会了。如果是这样的话，其实你想到没有，原来大量的基于没有 API 那天我跟你探讨过这个问题。没有 API 的网站？怎么来操作，这个很有问题，而且大量的常规网站是没有 API 的，他不是有借口给你操作的，没有的你就自己得去操作，那这个时候你要每个网站都要学一遍。那要死了人那你根本弄不过来，但是这样的一技能出现之后，或者这样的 skill 出现之后，我可以让他自己去探索他可能自己提取的操作方案到输入这个网站的时候，我自动的就把这个逻辑注入进去。除非他网站变更了我错误了，我再重新来一遍！所以他错了他几次错误，他也能重新再去学习一遍，再更新进去。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:30:46): 这个就很厉害了，所以我一直想做的是这个东西，我只是拿着浏览器操作的一个作为举例，但不是只有浏览器操作给能干到。你所有的事情都可以从错误当中学习的，从经验当中学习的。这个想象力够大的脑洞开的够大吧，所以这就是把一类一类型的工作，你工作当中，我相信你们百分之七八十时间都在网站上操作。这些工作全部都学会了。你看看你还有啥用？就这个意思，你我觉得有它的价值，我们可以进化这个东西，然后试一试，先测试一下它的学习能力，到底它的框架也是好的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:31:39): 也许思想是好的，执行起来没有。执行起来没那么容易的，就比如说为什么要生成三次？五次，这些问题都是需要去讨论的。是他说自己设置的，对，就是我就举个例子，这个逻辑是我认为它这个逻辑是合理的，当然这个逻辑肯定还要优化。在不同的场景下肯定要优化。是它具体的实现。他是。这样的，先是他那这里先有一个查询，就是当这个出发的时候，先去查询查他查询的逻辑是这样的。拿200个 span 这个 space 的概念就是比如说1次工具调用就叫一个 span，一次对话就叫他先拿200个。这可能是上下文限制的原因，它会计算一个预算能保留出多少个，也就是发他要发给大模型要去计算，你加上那些就是 handle 和账本直接上下文之后，它能大概能保留多少个操作，对你保留多少个是能发给他进行学习的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:33:03): 它有一个重要性评分机制，然后评完分之后会根据这些评分来决定，最终选择采样哪些就是智能采样。它的评分原理在这。错误最高的优先级，然后变更操作变更，然后大模型决策调用它都有一个评分，然后最终采样是这样的。比如说有200 expense，它对前十个和后20个的就是必须保留，就是不看评分，就相当于绘画最开始的操作和绘画结束的操作，然后中间的170个它会按这些评分，然后从高到低去进行排。没有，然后最终又采样出之前预算算出来的最多能保留个多个，然后发给发过去，然后去学习。对是他的是一个事例，他学习的其实死在这儿。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:34:13): what's what worked what failed key decisions 还有模式，这几个这些提示词，然后他回来之后那个 skill 就是会进行一个分类。判断频率。学习到 rules 转化？还有一个信号阈值的判断，这个是他自己设置的只出现一次就是跳过，然后两次考虑34和四次就是创建什么对创建 rooms。也不只是 rooms，它会有一个分类，有可能是 skill，也可能是 H，也有可能是 room 也有可能是增强现有一点，我觉得增强现有一点的可就可能可以用于咱们这个题词的资进化。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:35:07): 知道对，然后这是它，我觉得它的第二个亮点，然后还有一个小亮点是它有一个钩子，我觉得比较有意思就是。它增强了 cloud 调用 skill 的能力，每一次用户输入之后，它都会触发一个脚本去捕获。捕获它的关键词，它的脚本逻辑就是关键词加正则匹配，因为 cloud 其实用下来它关键词匹配也没有那么强，就是对 skill 的对，然后他可能就。为了增强这个专门加了一个钩子，每次都去判断它是不是要对客户，用户是不是要推荐他用 skill？他会把这个推荐注入到这个 cloud 中，然后还最终还是由行为决定对传递一个推荐。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:36:06): 这些是我现在看到的，它的一些核心亮点，但它这个项目我看有很多 SKILL S 很多。这个可能要咱们讨论一下哪些是可以用的，我感觉我觉得起码设计思路是可用的，这三个我感觉。打开源码，我们看一眼。它整体是个 plugin？它整体是个也不算是个外外部的代码吧，是个代码库。这个是他点错的，是不可能，那这就是一个 plugin 你装的时候直接就装一个就可以。可以，但是它根目录下也有一些。是他 rooms？他只有一个。行，那我知道了，他就是这个人。这个东西把它直接拷到那个 blog 下面就有了拷到那个项目下面就可以用了。他自己给自己已经开发了一个东西了，是这些都是他自己的，我感觉我看他有没有 skill 有的。会有很多，有很多 skill。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:37:57): 这么多。点个进去，我看看，随便你觉得就比如说之前创建账本的 Continued. 在哪。我挺努力的吧，对。内部都没有，我感觉，所以我说它实现起来也挺不讲究它有的 name 在这个是另一个对刚刚那个就是没有。我就说他有时候是想的。真的用了吗？不好说对，所以我觉得实现是一回事。我觉得他写这些就应该写 clear 这些上下的人，他可能不知道无所谓的。when to use 他也写在有可能他 run这个 clear 的时候，之前，这个意思就是他怎么触发他。出发不少。他写在这儿是出发标了？有时候不是？他这是个顾客。他确实他有 hook，但是他 hook 的逻辑跟这个不太一样。是还能学习那就算的。没有自由对啥意思，你执行的 clear meeting 的时候有个对你执行 clear 之前它是可以去触发的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:39:51): 二个理解太快了，好看。可以花。就是它的结构。逻辑想象比较好，是真正实现有很多细节。所以以后你看到没有我们的编程就基本上是自然语言了，就真的不叫自然语言编程，而程序就是自然语言，你用 skill 就是程序就是自然语言。就不再变成代码了，当然就后面会有一些代码的像这种完全就是自然语言编程是的。大概理解。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:40:57): 我们。怎么说，就是对于这个我的理解是由简入繁一点点加，不要上来加这么多会乱等我们一个熟悉的时候加一个熟悉的加。还得要看之间的相互什么样的影响。那总体想的，其实和我之前尝试差不多就是之前试下来就是最难的，就是交界处在交接处要保留哪些信息，包括新窗口。新窗口你给他那些东西之后，他有的会去读，就是会去读修改那些内容会重新读。然后有的它就没堵，它自然语言记录下来的东西可能跟代码实现。对于它而言的代码实现接续可能也是一个挑战。他可能知道大概是实现到什么程度了，但是不知道之前是怎么实现，怎么把那个代码给接续上去，我觉得是比较有挑战，这里面还有一个问题就是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:42:09): 你看你断了之后你重新起个 session 对你可列完了，那你还要读入来者是合一部分上下来的对你和 compact 的区别是什么？对区别就是它更靠，并且它也能够第一个我认为是跨绘画，这是有价值的，跨绘画是有价值的，对，那如果在一个三星里面价值一个三星里面要不要用？对是就是要考虑的，你一个三星里面我就现在好多人说，但是有些人还有最最有效的方法，你知道？很多人就为了保证三星持续。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:42:56): 我运行完，比如说错了，我一看错了，对不起，我把错误总结一下，抨击两下 ESC 回去回到上一个 prompt 操作点是把这个错误信息告诉他，不要这么操作。告诉他怎么操作，因为你这样，你大量的错误的上海文就去掉了，是主要因为错误，上海文里面没有什么好多的信，没有什么信息，因为你大量都是错的。只是你你你告诉他不要这么操作，或者说换一种方式操作，这个其实有价值的，所以你你看他把错误总结完了，立刻回去错误总结完立刻回去，我觉得把这个做出来，那么也很牛逼的，对你想过没有，我不断的总结错误。你能比我快吗？我在同一个赛季内不断的总结出他因为回到 rebine 就完了？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:43:46): 另外，我回到上一个操作节点就错误前那个节点，这样的话我的代码也回去了，我的上下文也回去了。我初一开始。对反正我手动的时候经常用我手动的时候经常对我就那天我开完之后给我也很大启发，就是没有必要一条道走到黑暗，我可以不断的回。最后可以不单独回去两下 ESC 我就把前面那个错误的整个就取消，或者我不想要的这段上下文，或者说这个结果我回滚之后，我重新开始，甚至在这个之前，我让他总结一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:44:25): 然后把这上海文带回去，总之后的上海文带回去是，但是那个 ES 可能比较难自动化。有那个命令叫 rewind rewind 对一个斜杠 rewind 就回去了，回到哪回到你自己选择的，你可以选择那不也是你带参数？你可以带参数，那可以尝试，你可以尝试一下。这个我就说你看。我就说可持续性的发展是架构是一种架构，可能跨绘画是有用的，但是跨绘画的方法也很多。那 file 是不是就直接就可以，我也不知道大家可以试，但是他 bring 这个叫什么，那个就是应就是自动训练的那一块的自动。总结那个技巧我觉得是有价值的，自动总结经验，但是在同一个三星内就不能总结了。而且从我们角度来说，你看我们有多少个任务是跨 session 的，或者说跨会话的。他画画怎么组织，谁读谁。他也是个顺序的，我觉得系统可能画绘画的做的。他门面就是可以做画荷花的。现在这种框架。就是还是蛮多的了，是包括加上那个 MCP 的 M 零那些 MCP 的路由器也可以做这种记忆什么的，包括我们刚才的自进化知识图谱。也做我们自由化知识度也可以做的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:46:22): 我就在想，现在我关于某种程度上，我有一种感觉就是未来的。agent 的第一步爆发点就在这里就是怎么能够给他最精准的上下文，这是所有我们看到的。框架也好，技术方案也好的背后的逻辑的最低层就是我给你们发过那个叫上下文编译，然后上下文编译。我拿到了这么多原始的上下文信息。对于任务最适合的上下文是什么？这是一个最难的事情。有没有可能是未来会有一个专门的处理上下文的？模型或者是系统。我记得那个 cloud 里面有一个是两个的对话的 agent 的长时间运行，可要自己带一个。叫一个叫是 starter 吧，还是叫 builder 我忘了你，你查一下谁查一下那个 cloud 双 agent 长时间运行用的是什么架构？他比他简单的多得多，就是我觉得 cloud 有些东西还是很让我佩服，其实很简单，能发挥很大作用。我们外面看到很多东西！看起来是那么个样子，那真正是不是好用不好说，就是他写了是挺多，看起来逻辑还挺清晰的，但真正使用的时候是不是这样不好说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:48:23): 你这 cloud 双代理长时间运行。是叫 builder 还是什么，我记不住了，那个名字不知道，但是这个双代理运行的系统已经用的蛮好的。你就直接查 cloud 长时间运行。skill 或者长时间运行代理。所以挺好的，就研究到这么细，我觉得都要第一，本身里面有亮点，值得学习的，我觉得那个啥玩意就还是值得学习的？那他用 hook 我觉得也就是你有一个任务非常重要，就是我们很少研究 hooks 我觉得是未来自动化里面非常重要的一个组成部分。skill 不是完全自动化或者不是。叫什么经验是知识，但它不是一个流程，我们不能把 skill 完全当成流程来用，所以 hook 是非常有用的一个流程控制手段。对把 hook 用好了之后，我觉得能搭出好多自动化运行的。所以能不能去研究一下，让谁你就让 CG PT 帮你做一个关于 H 的使用来帮助整个流程编排自动化的这样的一个研究。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:49:46): 把 books 这个事研究明白，我觉得效率也能提升很多，就是现有的不是现有的霍克斯就是霍克斯这个工具就这几个工具有 tools tools 还有什么东西，它总共大概六类情况几类情况是对这六类情况怎么用？把它用好别人是怎么编排的？为什么能起到这个作用？把 hooks 我觉得要研究明白，对大家的经济我觉得影响，因为我现在看到真正的有高手都在用 hooks，而不是完全用 skill。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:50:26): 给的解释是 cloud 的双代理长时间运行代理本质上是一个前台对话代理加后台任务代理的，通过对你，你找一下那个原文链接。他有个的官方链接，你看看他搜索的时候有没有你把这链接发给严旭龙就行。那个 cloud code 有 cloud 有自己的官方文档说像事情它就很简单，它的架构非常简单。long running 看到了翻译过来就行，有效性就是 harness 是马马鞍，你知道吗，就怎么给 claude 上个马鞍能够有效的往这边驾驭它。你看多个上下文窗口间面临挑战吗？从人类的估值的需求是百分之差。它有个图就往下走。好像有我记得有张图。没有他没给我记得他有一个图，有人做一张图的往下走，等会他都无法在单一窗口里完成。需要名和编码，他开发了双重组织方案，不叫双重姐姐发的翻译有点怪，一个 not start 初始化。Early. 一个是丢的编码的，一个是 code 在里面逐步推进，没下雨了快速给我们到代码，我想长期存在的问题是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:52:21): 具备上下的管理压缩不耗用完成就是它，但是压缩还不够，变相机我们完全可以最高级无法构建生产交。到了时代表现两种形式，一个 agent 的一次性做太多的事情，他想11击毙命，你使的很，他知道可能会在导致模型使用了17上下的下月开始使用。半成品没有文档化，那接下来需要猜测发生了什么，然后再去重新读，即使压缩也会发生问题是吧，所以项目后期通常会选择第二次开发失败，这部分功能构建完之后，后续代理实力没办法改的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:53:01): 所以分成两部分，就建立一个数字环境给定的提示所需的所有功能给你基础，让大家能够逐步逐个，所以他 task1定是可以替他的 task1定是非常显著的提出来。我们应该促使哪个代理的规划结束，保持环境干净过，逐步操作。所以干净度指的是合并到主分支的代码类型，没有重大漏洞，代表有合理文档完善。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:53:26): 第一个在于专门的提示要求，让车子处理环境是一个脚本。Leisure. 明白一个脚本，一个记录代理完成的工作的 progress。一个显示添加文件的 it 的提交，这是他在历史环境下工作的。另外，每次问题都要求进行增量扩展全新上下的快速理解工作。利用 progress 和 D 的历史一起实现。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:53:59): 行了下一个。功能裂变。为了完成一次性措施编是一个全面的功能需求。功能需求也就是文档，意味着包含两个东西打开尽量我们都感觉出来在后续。你能够清晰了解完整。它就是这一系列的功能进展全部记录下来。这个逻辑也不复杂，所以我就是 cloud 做的东西非常厉害，就是很简单，很有效果，很实用。我们上次跟你说那个 front 就前端开发的那个 skill 还记得吧。就把他当成一个人，让有信心需要独立，要去完全就是卓而不群太早。鉴定是进展。只一次要求处理一个功能。没有。我记得他这是个指导文件，他还有历史的，我记得是有一个人把这个东西做成了 skill 或者做成那个文档。来实现关于 start 和这个 build 的分工协作。但是他官方的给你有没有忘了，到时候我查一下！你看我给你们说浏览到自动识别那种非常困难，不怕别人看到延生的报，这就是它调用的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:55:45): 浏览器工具依赖这些网点的功能，容易实现错误。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:55:59): 可以先把代理的引导完成这一期的工作来确定方向，先看看工作目录，阅读器的日志阅读功能列表，那这就是刚才什么加 progress，再加上环境的了解。不必自己去实现在往上一点。不必去测试代码了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:56:25): 实现应用到了 AI，更意味着代理和功能，他的目标就是给我们的实力。很你看了吧，人家用这个方式上来一步就把 CLOUD AI 这个页面给你复制出来。他的目标就是这样长时间的工作，把这200多个功能给你复制出来。所以你们现在想到了就这么一个框架，我也可以复制任何网页，甚至复制任何其他工作，就这么一个简单的框架，你们还有什么做不到的，明白吗？你们都没理解。我看到那等会看一下他的关键没事，我搭错了，你看这是他的。助理的消息，典型的 start by getting my appearance and understanding my 工作目录 read，这个 progress read 里面有 a fetch list 有 fit？都有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:57:29): Not to do it well as an excellent, excellent knowledge. 往下走，往下看，往下走。看到没有，不过最后你还记得有一个内容跟你说那个 rough week 就是来抑制他这个毛病的，让那个就是一轮一轮的去迭代一个你的迭代。所以你想过没有，如果把这样的框架和 rap 就是一融合。我相信出来的质量会很高的，我觉得就这么两个插件，或者这两个功能一融合，其实就一个简单的框架就出来了，就能够保证质量的框架就出来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:58:09): 长时间有质量保证的一个代码的框架，就有可能出来，我觉得我们可以试试。就看你的不同摄像能表现还是通过多代理，他用的就是单个的，现在不就是有一堆吗？你看我还有一个方案 Show the superp up on that. - -信通院云大所市场部-张媛媛(01:58:35): 我自己也在试用 super power 的框架来打。一米不是研究的？像话对量化交易。看到是我见过的最简洁的。你打开 super power 你看一下。通过对你搜一下。挺好用的，但是我没想好到底怎么他说的也很清楚，到底是把单一代理，还是因为这个代理他什么都要干，要建又要车又要平都是他。最后全部分开的。awesome skill 还是什么？我记不住了。Skill is a superpower, it's skill. 对！很简单，他就是需要。那就晚上点进 skill。这个简单吗？我记得它有一个 which architecture。你做一下，我记得他有个在这避免噪音的都很快。bring 对。它除了没有进的东西翻译一下，其实非常好用，它很简单，它这个框架其实就是一个需求文档也是需求文档的一个设计的工具。就跟 ask you the question 是差不多的。他就是在 ask you the question，只不过他的 ask you the question 比那个简单。我告诉你很好用，我自己用挺好。当然你可以看看非常简单，你看他写的很简单。那好用。那然后代代码开发在那个？Developing. 直到那个什么直到回到英文中文。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:01:51): Finish? What excluding plans 执行方案没有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:02:10): 他的在你只你因为你你什么出来之后，它会 write plan 的，它有那个 That are already. the right plan plan 抄完之后。就开始要开始执行方案开始第一步加载查询计划有没有问题创建 to do right 但是看见没有一对情侣的人的伙伴去沟通。对他会鼓励你去这一轮的沟通是，然后每天默认是批量执行前三个任务批量执行，但是它里面一个。要报告之后发现了什么样的问题，所以那就我说这个话是给你们看的意思就是这你看这个比较清楚的。work flow。你看 cloud 的是把它当成 agent 你自己定，包括要不要给它定义开发的。要不要给他定义这个测试的 agent 要不要给它定义这个评估的就是都做的非常齐，每一步我都给你定义。这是普通的 skill 开发人员大概率都会这么做的。在 cloud 你看到没有，他是充分信任埃及等等。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:03:35): 那我们将来到底怎么走？那 cloud 是一种比较极端的，比如说是用最小的约束来完成，像 super power 我认为是属于一个中等的约束来完成，你刚才那个可能我觉得基本上就是一个非常细致的。我们这个框架怎么来做，那从我的角度考虑，我不打算用上来先做那么复杂的。先用可的简单的，然后再逐步把这些东西加进去看。你 cloud 自己的一个使用这个刚才两个代理的模式，加上我认为就可以先做一个尝试，看看做项目的时候能不能出现一个比较稳定的质量结果。如果了，那就可用了，那接下来就是优化两个一个优化它的准确性，一个第二个优化它的时长或者是成本。他能不能一次，就比如说一次性成功，就这个时候就可以把那个 bring 我老记不住了，后面那个词 bring 什么东西就这个 a 在尝试的时候，你比如说 cloud 自己在尝试的时候，你就可以把那个加进去。加进去之后他就知道一直在尝试什么时候成功了，什么失败了。而这个时候在决定要不要进行约束？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:05:01): 这个逻辑是不是这样，我们不用一上来用他们导入那么大一坨东西。吗？可以我觉得这个逻辑可能一个是简单容易理解，第二执行起来也比较快，就是这个验证也很快可以好了，但是我们都知道了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:05:23): 有还有很多，就是还有很多，我这段时间看了非常多这样的东西，那我脑子里想的是就是。第一，我们就围绕目标质量可控，这是第一优先目标。第二是成本和时间可控。第三架构尽可能的简单。我特别喜欢越简单的方法做的越高级的事情。千云弄那么复杂，我就觉得这不对。那是人为制造复杂。我们搞科学或者搞理工的奥卡什么魔剃刀，但凡不能不需要增加，就绝对不要增加。但无必要，绝无挣扎，就感觉文科就比较像故弄玄虚。理工科是绝对不这样，只能咔，最后就留那个最简单的。下去能管用就好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:06:36): 金庸文科生，古龙就是理科生。你们金庸的小说看过吗？古龙能看吗？古龙的没有经过所有的招式就一招快，剩下什么都不，他没有描述所有的描述都来这个。租垫这个人出招怎么快？用这一招，但是这个出这一招走遍天下。天下武功唯快的他就你看金融一会说乌龙白腿什么人，那猴子摘桃我的个妈是吧，你脑子里去想去吧！那你看不同的风格。要不就你你们搜一下有没有自己官方，刚才我记得好像是没有他的官方的这个 plugin 的这两个 a 级的好像你找找看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:07:44): 你看快速入门！往下有个 quick start。这是 example 有 a 它有一键值。那没意思看。我知道了，它是用来克隆它的 AI 网站的。知道对它是用来克隆这个网站的，我们可以从中间学习。他是用 cloud sdk 做的？可以很快的移植到 cloud code 里面去。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:09:10): 一个是他应该至少有两个指标。你都别逼对皮肤也比较低，a 级的皮肤。你就点了。我都不敢去听。对它是。那你这样你把这个代码弄到哪个里面弄到前面都行，去问他是如何实现 agent 的调用的，问一下就行，不用自己找了，找他就这个代码吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:09:51): 不是我觉得不是这个代码，可能在上面的一个代码，这个自动化编码我感觉在这里 Optimus coding. 往下走它这个有关系就有吧，那在这个。在自动编码链接那里。对你往上走。那它导入了 C SDK 的端？关键得查一下他 a 的定义在哪？我就没找到，或者说就也没咋没看到。自然原因。这。我这个东西能够补一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:10:43): 你不是有一个代码吗？你不是有一个 skill 吗？读代码的 skill 读代码库对行？这个词我也有这样，我就有了是第一个。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:11:10): 就一整个对就读这一整个。等会再说，就你先读着让他读着那核心的目的他刚才讲的比较简单了，就让他往上说背景，他就说要长时间运行。长时间运行不是目的。我记得我在那个群里面，所以我就是我的例会里面可能我要给你们解读，就是我天天在群里面给你发的东西，你们第一看不看，第二看不懂，你把群打开等会。有我记得有个外边的价格我也没有发。文字吗？你查一下八百 mineering？你可以双击的？不是你看也是那个什么，你看这也是肯定的一种实现，那。他就基本上没有做过多的目标，他做的全是单 HTM 工具的开发，这不是一个 engineering，他试的是 cloud，你看他在里面24小时自动进去。你看做了一百两百五百个项目，他这个比较傻，不管他们看我们。就看你了，你这看完了吗？就是啥意思，像江泽达以前他们做的，他最喜欢的就是 web coding 他不喜欢做规范。所以出来的是玩具。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:13:15): 但以后你要想做深圳的商业工程，你是不可能拿这种东西交付的，因为不可维护，有什么问题修改就重头重来，不断的重构，这些都是很傻的，成本很高的。所以但是他喜欢上来就干，所以他养成了根深蒂固的习惯，所以他要调整，那今天厉害的是完全不适用，要把它做为什么叫 funny？那叫马鞍，那是现在是个野马，他又到处跑的，你跟他说你跑去吧，你就不知道他往哪跑！所以你要给他一个马鞍，让他知道左右前后。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:13:56): So what. 我们现在做的是这么样一个框架。Job Web engineering. 我们能够让他。自主的有控制的，有质量控制的，有过程控制的人工智能的生产过程。所以刚才我让他去研究的，不是这个长时间下都是这样的，原来我们做质量控制是靠人来控制这个阿姨好像做的不对了，给他一个提示你给我改改这个地方测试一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:14:33): 所以人在不断的跟他交互，但这种情况导致一个什么问题，我一次只能在一个窗口里做工作，而且人的注意力会大量的给他。占有我以前编个代码是这样的，好几个小时，为什么，因为他总是出错，所以我总要去调整它要回调，要不停的交互，不然它就出来结果。现在已经不是了，也半年多的时间就完全变了，一个是模型能力的大幅提升。第二，现在脚手架。马鞍也已经开发的很好了，这种情况下你就自己去跑吧，我就告诉你，你自己去跑，上面有一个模拟的棋手在不断的纠正这个马的方向。让他一定务必到最终目的地。明白吗？所以是这么一个情况，所以这样的话你就可以干，你就可以同时上十匹马20匹马100匹马开始跑，我问你效率能增加多少倍？有多少算力增加多少倍。所以这个世界是不是因为这么一个情况就会又巨变，所以这才是这件事情最核心的底层。就很恐怖。我就说我每天都感到心惊胆战，你们都没感觉。这些东西一旦实现一个人的生产力就无限。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:16:01): 所以框架刚才说到消费 AI 的人和用工具的人和搭框架的人的效率都是十倍的递增的。所以如果搭了框架就是100倍的普通人的效率，一个人就顶100个人。你用工具的人顶多都到十个。我们要做的是。他说 web code 这件事情已经过时了。真的就这么快 web code 提出来，从年初大概几月份卡巴斯提出来的？半年多一年不到过时了。快不快。所以我就跟你说，你们现在脑子里学到的东西都是过时的。都是过去的。你看它也逐渐意识到了 mg 对现有的顶级工程软件自动化的测试，提前的规划真的听到了吗？ - -.(02:17:04): 听到。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:17:06): 看得到吗。 - -.(02:17:07): 看得到。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:17:09): 这段给你听的自动化的测试提前的规划，然后看到没有坐下来动手做东西的时候，一开始就得有高层次的规划，效果会好得多。但是你你的本性，你的习惯，你的惯性导致你根本不愿意做这件事情，那你就先放手跑，跑完再回头。但这就是为了照顾你的这种惯性，但很恶劣的习惯，那么很恶劣的习惯，但现在揪不过来，就像戒毒一，我让你立刻戒毒，你会死掉。我现在给你一点小伎俩。你先跑着，但是你要时刻回来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:17:54): 你现在就在戒毒的过程，你知道吧，你们大部分人都在处于戒毒的过程。因为你们的原原有的思维习惯是很难改变的。知道了吧，所以详尽的文档，良好的版本控制。有效的自动化系统。然后代码审查的文化。非常有手动质量保证质量，你还得要擅长手动测试，能够发布到预览环境对哪些可以外包给人工智能的需要，手中的直觉也在不断的演变。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:18:38): 看到了原来就是 coding1部分可以外包给他，现在随着马上好了之后整个的转件开发工程可以外包给他，再往下可能一个公司就可以外包给他了。你们懂了吗？所以接下来一步，我就叫，如果是 engineering 成熟了就是 web company 我都跟你们说了，我把这句话放在这里，你们以后很多人想开一个公司，我就开一个公司。就这么可怕。我问你生产效率能提升多少？一种更新的估算的感觉，这个是比较难的，连我都很难，高级功能是最难的，最重要的部分之一是估算一个项目所需的时间。因为工具在变化，你很难估算往下走。所以这都是高级原理工程特征，这是过去的好，现在看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:19:36): 人工智能辅助会怎么样？外观其实这个这类工程是很傻的，就是不是真的很随意的外边那是一个氛围。web 工程随意弄的不是这样。随意的前提是有良好的框架控制你你让马车去比赛一样，那马是去了多少年的，你不是说一个野马上来你去跑去吧，肯定给你跑死。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:20:04): 人家说的很清楚，跟 web coding 是有明确的区分的完全不同的，更难够复杂的 AI 工具构建生产软件的方式，它是一种非常复杂的。AI 软件生产的方式？好的就这意思。哥们是非常牛逼的 C。包括 OPEN AI 后来也发表了这样的相应回应，就是那个人，一夜之间干了一个多少几十万美金，1000万美金的一个项目，11个一夜之间干了一个。所以我跟田玉龙我们现在正在尝试的就是在搭这套系统，所以我一直在跟他说的就是所以上周周会我们提出来就那么今天回过来说的就是。有哪些框架？哪些工具，底层的原始思想是什么，要把它理清楚。web engineering 底层的逻辑甚至某种上他的哲学思想是，然后把这个架构理清楚，再往上搭。我看了之后，我感觉他其实很像咱们或者工厂的那种交接班的模式，就比方说上一个人，他干了，然后让下一个人干的时候交接，他必须要把他上一个阶段干了哪些活，然后遗留下来哪些。并且要告诉他你需要沿着我这套东西，然后就在做那些，我觉得就是类似于一个这样的过程，这样才能保证全流程的所谓的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:21:55): 工作流是可以这么理解的一部分就叫过去叫工单系统对，但是你看我们还有测试。我们还有测试环节，它是一个整个车间，你可以理解成为一个车间生产环境不同工种之间的配合。的自动化的流程，所以你看有需求规划那上来有规划，详尽的文档就这些都是你生产车间的操作手册，所以某种上你说复杂吗，也不复杂，你把过去那些当然有变化，不完全照搬。如果你把 a 级能当成一个人。他就得要遵循这些东西对懂了吧。所以但是现在目前做 AI 的这些人，或者说大部分程序员是没有过经过这个环境的，那么没有经过这样的环境就是他没有真正经历过一个像人一样的程序。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:22:57): 工具怎么来控制？那虽然反而是管理的人很容易是管理的人反而很容易？你这个就是现在这样的你不要以为学 AI 的人，将来这个一定能够怎么怎么短期是这样的，将来不好说，在应用场景下，学 AI 的人不见得能比学，或者说有专业知识的管理经验的能力的人做的好。那我建议谁，我好像除了这个才发过一篇文章！这个的对谁？连续龙考验会比较大。做这些相关的公司，包括，然后他就感觉他们内部是有一些管理的那种。大米不在吧，因为我感觉他们其实都很接近管理人，他们把管子扔了，他东西搬到了他们还没有这个大部分都是 AI 人员自发的，在发现这些飞机的能力的。优缺点或者说强项和弱项。他们自己自发的发现了这个东西。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:24:41): 所以将来这些东西，因为现在很多传统行业的人根本就不懂明白吧，所以他们参与不进来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:25:04): 气氛不太好。觉得有点乱。我先发给你吧，大家看一下。我自己写，我觉得没写好，我就那天没时间就离开了，我就告诉你，你以为产出的东西容易你自己如果思想不清楚他给你的东西就是不清晰的。这个逻辑就不清晰。我觉得现在还来不及，我也没好好写给大家讲一下就完了。你看。这是我看到他那篇博客我自己写的，我根据他的思想，我来自己思考一下到底该怎么做这个东西，那但是危机之中是从直接编码分类编码就直接叫工程约束。跟我刚才理解是一样的，那把它写了不知道，其实我上面前面还写了一个，要不然那个构这边框架构一点研究我管一下这篇文章。这篇文章是不是你都写的好，这篇是在上面增加了一些东西，有点乱。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:26:18): 框架构建研究。他做的研究太多，有时候自己都来不及，可能不在我的电脑上。就进入？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:27:17): 因为你看现在 GPT 也有这个测试，前面那也有时候我两边来回用就找不到时间，有时候又都是零散时间。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:27:29): 做的研究。没有办法坐下来，你在手机上做完了就来不及整理了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:28:07): 我告诉你。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:29:15): 我说怎么做的，我当时还没想着把 cloud code 加到这个里面放在里面，当然是气不好了，我想用 super。和来做这样的一个搭建。那这是非常简单的。这个简单的想法。往下走那上来，他的目的很清晰，通过这个来，这个地方他解释错了，你看他就有问题了，如果我不懂，我就给他带我。都被他带歪了，但是在智能角度来增加使用关系，他们才是不错的，所以这个地方就我很讨厌他的，我好像又重新做了一下，我把让他重新连接到这你就错了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:30:03): 可以检验的能力，但是这里面你看有没有我们检查出来，那至少这个错误你就知道了你的能力，你的判断能力完全取决于你的。没有这只有你判断不了，你就不给他带来。连我都这样说得往下走。这个东西，底层分析需要的你所有的时候你看那这就是区别看到没有在编程里面。核心是你直觉速度概率几来了，听到了吗？ - -.(02:30:42): 听到。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:30:42): 你的核心驱动力你看到了吗？完全就是你的特性？ - -.(02:30:49): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:30:53): 即使满足。好了吧。所以过时了我再说一遍过时了。没法这么用下去。所以这边的规范质量确定性长期考虑。可执行的规范和可追溯的 cloud cloud md 就是你整个的框架规则，比如说陈老师显示的控制权。架构控制要保留在人类手。自动化的测试套件看我觉得 watch dog 就是有什么错误立刻就报警。上下文的管理依赖19反正就我给你说我为什么要自进化，这都是我想着让他醒。包括上海领导管理等等，我告诉他哪几个方向需要思考这一个风险技术爆炸就会变成。但是计算是不能换这个质量，但这个会不会越来越复杂，因为它成本低，成本在下降。但是同样，如果你能一次性做对投资销售还是不少。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:32:09): 发完了这个号，我刚才问问研究四号他就给我起来，他几乎把每个流程都装上了板，然后他每个流程都可以做到这个效果。约束。我认为这个东西可能是比较有效的一个选择，但是一次上来，我感觉有点复杂了，对，所以我可以考虑的就是用 cloud code 的那个双代理，就是我今天或者说这两天在那个双代理。逐步把他的东西放进去，你像主要就是没有，你可以放进去，包括刚才说的那个 ask you the question query 也可以，所以你看需求阶段不同的。整个这个流程满约束过程当中，需求阶段有什么可以做很好的最好的？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:33:03): 这是文档的一个做法，然后实施怎么做实施这里面私有化的一个实施，还有谁，那个人他也在做意思。根据这些东西，你可以再做一次综合性的深度的综合行吧，这个是不是也是创新？就绝对比他们外边那些思考虑个系统？你不是说明解决方案，你看他的哲学技能分词，一个介词。他的技能对旅游技能的实现技能还有一个叫刘氏，也是还有实现的技能规定签字的工作绝对的有限制。邮件的邮件上来就是不允许你上来，不允许你的，所以就有了这个就把将拿那个原始的惯性，那他就是个野马，你知道吗？上来用就把它输出，对不起的，不允许你写。上来你就不用操。先把这个方案给我先想透了再动手。你这思虑过多年纪就包含他，你看他的朋友到底他里面很怪的，他把 skill 和 command。有的时候是投诉。没有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:34:45): 待会我们再研究，我觉得这个也很值得看，这是驱动的开发，你看这个我一开始都没特别理解，你知道他这个测试论坛做的是怎么？怎么样一个叫测试驱动开发，你肯定知道你知道什么叫色质形态吗？你的。工作上线我一开始也以为这样测试功能。很违反直觉了。做代码之前先把测试代码给我写。根据测试代码来写。叫测试驱动开发，我一开始也理解错了，反正不就是所以那还叫代码驱动的测试。你那个叫代码驱动的测试，它测试驱动的代码开发他上来，你看到没有先写一个编写一个失败的测试，因为你还没有代码的一定失败。你先告诉我这样会失败，你就按照来编一代。就可测试的代码？所以很有意思。所以你看它上面有个 TBD 的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:35:56): 再往下走。我们这样做完全就不会再受他们任何的教育，给我们犯错。质量保证，但是你说增不增加消耗量，当然不像一次写到说多少？那你的不可工程化，要系统化调试，大家也有阶段考试它都有，然后那只在于驱动的开发就上面说，我原子化主任务的分别为两到五分钟可完成的原子。政府的审核机制，一个是规范和规定还是代码，质量上，你看除了单位的开发之外，还有是不？这个就是错的，完全错误，了解完全错误，所以我就不看它了的记忆的状态和管理占了60的百座？那里面他就 Your progress. 就是个商业管理，它的很简单，就这么一个文件就结束了，它这里面做的多了，那我们将来做多复杂。他就很单一，这里面它就有了炮里面也有的也有一些评论？这跟我们的设想是很像，这不是我说出来的就是他自己推出来。No, I haven't. 不是不然拽着坐下这样注重的事。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:37:46): 它是有多进化是过程，你看那个 cloud code 就很 cloud，就两个有哪些编码？执行就一个，或者说甚至连什么我想起来了。我把肌肉的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:38:04): 还做了一次分析，那天我给你发过的，我记得已经开始做大基于 AI 原生的代太大的管理。它里面有很多编码的，这个我把这个也给发，所以其实就是一个多智能体的编排的 Democrat. 对，所以我们要不要看要不要学我的理想？我肌肉也是很多公司都用他有可能会成为一个 Web engineering. 一个通用的框架选择。他因为它进化的很快，这个是我们自己在研究人家自己已经做了，再往下这个 watch dog 就是他的。八百零零，那就是公司在做的其中的一个。我跟你看有的版本。Such as the spectrum. 这个词里面可以试一下。我们那个 saas？Software as a Service. 过时了以后不会有操作了一个小朋友。不按照我们分分钟的水平和小部分。我还买你的？就是 service service service 你可以随时随地。别的不行。过时了。可以觉得你在做的。结果这几个我把这些文章都给了。所以你做一个研究就是一层一层一层，谁有一个初步的想法，做个调研，然后再把你学习道路，你再做调研，一层一层，但是研究个三到五年差不多能出来一个成型的东西就可以。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:40:13): 讨论。改进实现。这个因为我你们时间你肯定来不及看，我都没给你。所以结合这个文章来结合刚才看到的。包括我们讨论的。再确认一下我们的框架怎么选？好好不好。不要太复杂，你大家讨论的时候，你可以一步一步一步构建的过程，让他给一个合理的建议都可以？你看如果旁边有一个 Agent. 把我们的会议记录读进去，它自动就开始干了。知道吧，就是我们会议结束了，说不钉钉定东西就出来了，还好的员工好往下吧，所以这个事情那个石龙这是我们在构建整个组织的框架，这是底层框架，这是很重要的一件事情。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:41:28): 对。你那个智能体。web engineering 中间的一个模块是。我现在感觉就是这么多的东西，在齐头的病例往前发展，就是你们现在最大的问题是？跟不上。你们得迅速建立一个框架，怎么能够快速的跟踪和消化吸收和创新？在人工智能帮助下，这是很不难的一件事情，只不过你们还没有习惯这种用法，这种工作和生活的方法学习的方法。我感觉你们每天的信息上都是我们的好几十倍你处理不过来的东西，方法问题，你看。你就你们记记住，就是现在大模型是最好的信息压缩器，它可以把全世界的信息快速压缩成你想要的东西。然后你可以把它吸收进来，然后你消化的过程用人工智能在帮你消化去理解，然后提出和你相目标相似的路径的一些研究。不就行了，这个就行，很快就形成你自己的知识了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:42:56): 我现在读读读什么文档也都是用人工智能读对必须的了，因为太太快了，它是信息的压缩等我就像看书一样的，我肯定先翻目录的。我现在只要看到好的文章。我给你们看一下我自己开发小工具。后来共享一下。教教会你们怎么去学习一些简单的东西，就是你有些小工具非常容易的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:43:49): 我自己开发了一个插件，这个插件只用了五分钟的时间，我自己开发，我是基于什么开发的你比如说这篇。就还蛮喜欢这是一个纯英文的科技的认识非常强。明显是犯错了，但王人家王丹的来个金钱，谷歌啥翻译水平我看。不管这个插件是我自己开发的在哪？我给你看一下，我现在非常荣幸，就这么几个。还有直接原来如果没有自动化脚本就更简单，就两个，这个代码就够了，干什么，你们在这个苹果里面。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:44:51): 我有快捷方式的快捷方式是什么？我是把我每天看到的文章，比如说公众号的文章，网页的文章。我得把它摘录下来，记录下来，就比较复杂的了，那这个比较简单的，我们看一个快捷方式，就苹果这个是可以用代码实现的，其实你们不用苹果的存在。我因为是苹果系统，它容易吗？你看。这个流程非常简单，你们都要学会自己开发自己的工具。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:45:24): 从浏览器或者 URL 里面输入一个到剪贴板，到了检查完以后干 Guiding. 到了9:30以后，直接把网址就把这 URL 成为网址一个变量，你看苹果一个小小的快捷方式都支持这种东西。然后从剪贴板获取的内容那么好，这是 else 就是如果剪贴板上没有就从里面你就记得这一段就是为了获取 URL 的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:45:54): 下面这一段获取网页的，这是苹果自带的他可以直接从这个网址里面把这个内容发下来，就相当于是懂了吗？相当于。我把内容装完之后，我直接给到切成 PPT。把这个 UR 里面内容做一个500字左右的总结。那然后询问从这个 GPT 产出的结果做一个多写一本，然后放到我的个人信息的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:46:26): 记事本里你看记事本里面每天我都存大概几十条信息，今天我已经阅读了这么多了高密度的信息，然后 AI 并没有重塑这样的功能。2022年怎么做，回到未来怎么用应用科学来重构一个这样的企业落地。英伟达发布的 robin robin 到底是什么参数自动化研究的目标函数是非常有价值的。现在因为全化学习老是目标，被那个什么黑客 Reward hacking. 它就是可以避免那 AI 怎么从神经？这个科学当中，所以你说每天看完了再把这些东西总结下来，将来你就有可能形成自己的知识结构的上下我们怎么做的？我给你看一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:47:17): 我就直接在这里做了个插件，我调用这个快捷方式，我直接在系统里面调用这个快捷方式点一下，它就会出现一个，我就把它放到后台了。把刚才就打开了。打开之后，他会把这个文章的内容读取。它会等一段，因为有时候它加载的时间很长，会等一段时间，有一段时间之后，它就会自动化的到哪里就读到我的这个 PPT 里面。文章很长，看来他要读蛮长时间。看后台消失了，消失之后脑出现了这篇文章就给我读过来了，那么读完之后自动给我总结了。这就是一个 workflow 利用系统工具的 workflow 还不是人工智能的 workflow。好读完之后看马上弹出来看。然后把链接也给我了，把总结也给我了，我看完之后我想看，原本我就看。这样的话我还可以用知识来做很多知识加工的工作。知道吗？我不用我就用苹果，因为它我可以手机上看电脑上看哪都能看。所以这就是一个非常简单的小工具，开发起来几分钟的时间，怎么提高你们个人的这种学习效率。当然还有就是利用好这些什么 research 的工具。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:49:08): 思考的工具，包括现在我也经常性的把一篇文章变成图图压缩最好的有人类这个对图的信息视频来说，最大的文字你还要读，你看我最讨厌的是。因为其次是看。我喜欢的首先是图。再次文字再次才是。我有时候会把它变成图来看。我让他接下来给我生成一张图。我也可以自动化，但这个我还没做，我可以把它自动化，因为图没有地方存，因为太大了，一张图能不能56兆，没地方存，因为这个 cloud。它免费的存储空间也很有限，所以我只存文字，看到了我只存文字。这个一个才几 K 都不到一个才几 K？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:50:06): 明白了，所以在这个时代，你们就自己学会自己的，或者是找寻这样的方法，怎么去组织学习，把知识管理起来，然后不断的去加工。你你用代码也很容易都不用用什么苹果的快捷方式，现在写个代码太容易了，做个插件自动总结给你存到哪个文档里面。现在分分钟就写出来了。所以前提是第一。你得知道有插件？是第二，你得知道的现在写插件那么方便。第三，你得知道你想要什么，你看信息一旦。越来越多你能想到的东西越来越多，你能做的事情越来越多。AI 就是这样，你能想到的东西他都能改，所以你想到的越多，想到的越高级的东西它越能实现的价值越大。所以全在你们的脑子。这个世界就是这么变化。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:51:14): 不认识的三代机。巨大的发展。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:51:42): 那接下来就是确实需要把这个框架我们再研究一下，我争取你能这下周里面把框架拿出来之后做一个小的尝试测试。就把我刚才说的就基于的他那个 CLOUD AI 复制的，我们看看怎么移植到他的 code 里面，我相信是容易。然后把 rough 再用上包括加拿大，不是让他在做服务器部署的时候也做，加上方代理。再加上一部分里面的一些东西，把这个框架看看怎么补课去掉，对我觉得在我脑子里基本就够了。这个是你的想法，你把这些想法扔给或者是 deep mind a deep research 去验证一下这个程度，叫他给你提一些建议。再给你一个分布使之步骤。基本上我觉得就完善了，好的往下走，咱们最初就奔着框架去打，就是包括那些视察测试。对行好的，就你你你看一种方法就是我只规定目标，你像 cloud，就我只规定目标，然后加上你不停的。这是一种非常豪放的做法，但是对于人的需求是最小的，你也不好说，他能完成怎么样，他自己也说了，我就不知道这东西表示个体的宣传能力，一种就是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:53:26): 规规划好，我每个都给他规划，就是我相信加上那个方法就可能完成目标，你只要把目标给他，反正我也不需要你直接我也不是不需要指导你中间过程，那是一种方法。第二种方法就是我们说把中等控制 super 里面的流程。可实现的作用。把它做进去。所以我们怎么去加这个关，就是看他完成的哪些好，哪些不好，但是在这个之前，你没有必要自己花那么多时间去测试。你让 CCP T 先给你补一轮，或者给你跑一轮，把你的设想在虚拟的过程当中先验证一下。就跟做药一样。人叫虚拟细胞你叫虚拟机？懂了吗？其实反逻辑是一样一样，以后你的想法都可以随时得到验证，我们自己在帮人家做科研，我们自己不会用。搞笑，所以你看我自己就一直在用这道题来工作。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:54:51): 行你弄好了吗？ - -.(02:54:54): 弄好差不多了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:54:56): 行，那你共享一下吧！刚才说的那些你有收获有启发吗？ - -.(02:55:00): 讲到那个上下文的那块，其实有点跟不上，太跟不太上的就是旭龙说的那个上下文的那块有点跟不上，会后得找那个他的那个文档看看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:55:16): 上下班就是？ - -.(02:55:18): 就处理上下文的那块的内容？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:55:21): Continuous. 明白了。 - -.(02:55:36): 看得到吗。 - -.(02:55:39): 首先就是基于上周的那个项目，那个视频生成的工作来说，就是上周是视频生成是首先要做一个演示 demo 然后演示 demo 已经给到富友和窦主任了，他们说就是可以基于这个 demo，再作为一个完整的科普视频。然后短就是当前的目标，就是以算力的科普视频来做一个完整的视频生成。然后视频内容的文案是现在由市场部他们直接给的，不是对这一块的话，这个文案到时候后续如果是做自动化的话，可以考虑就是。就是人来提供大纲，然后文案由 AI 来直接生成，我感觉这个效果可能会比现在的效果要好，因为现在是根据市场部的文案，然后把它的文案做拆分。比如说五秒的做关键帧的拆分，完了之后生成视频，但是它的这个文案，它适不适合做那种科普类的视频，这个不确定。 - -.(02:56:56): 我感觉不一定适合的，这块的优化方案我一会后续说吧，然后用途就是对外宣传，然后目标时长大概是十分钟左右，他这首先的目标是十分钟左右。然后目标产能，我也确认了一下，他完成了，就是当前的科普视频生成后，它后续可能需要量产。是他的就是我昨天找他确认了一下，就是他这个后续是有一个需求的质量标准目前就是它提供了一个参考样品，然后剩下的就是人为来把关了。然后未来长期的目标肯定就是这个 AI 视频的可行性，首先它已经验证好了，然后未来要。建立一个就是 AI 生成的一个自动化的能力，还有降低主要目标，也就是为了降低视频的制作成本和制作，就是人人为的成本，就这两个成本都一起要降低，然后在保证相对质量的情况下。 - -.(02:58:05): 喂听到吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:58:08): 听到。 - -.(02:58:11): 然后当前的技术方案首先是工具选型的话，首先图片是，首先我们现在用的是图声视频模式，就首先纹身图，然后再涂成视频。然后之前也调研过图声视频，因为它的可控性比直接用文字声视频高，所以我们还是以那个图声视频为主。然后那个图片生成现在用的就是 nana banana pro，然后视频生成用的是可林，然后也对比了那个 V o3.1和那个极梦。这两个就是说首先 V o3.1它那个伪证不可控。然后其次它的那个 pro 会员，它只能是每每天只能生成三个视频，然后极梦的效果也测试了一下，还是不如可怜的。然后那个音频生成这块目前用的是黑镜的，就是复刻了富有的声音来生成，然后也试了一下剪映的那个音频。就是剪映的那个 AIA I 音频那个音频效果不太好，但是暂时还没测试其他的方案，然后后期的一个剪辑工作就是交给剪映。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(02:59:24): 行，你先说吧！ - -.(02:59:25): 实施的流程，就是我对就第一步就是首先对现有的文案。生成一个简单的画面描述，就是用用这三个都用了，就是 notebook lm cloud code G 用三个来生成一个简单的画面描述。通过就是人为的，现在目前第一步就是通过人为的审查他们生成的三个简单的就是三种。这三个工具生成的那个叫什么来着？首尾证初稿吧，就是首尾证初稿人为审查，就是看一下就是哪个效果会比较好，就是现在是人工对比一下，然后选一个比较好的，然后再用。然后给他一段优化的就是电电。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:00:22): 你为什么要用 not？你为什么要用 notebook？ - -.(03:00:25): 我因为之前不是说它那个它生成的 PPT 的质量比较高，我的考虑是。首先你 notebook lm 它自己对11整个文案的理解，它就比较好，我也把这个 not。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:00:48): 这认知从哪来的？你这个认知从哪来的？ - -.(03:00:51): 生成之前不是做过用 notebook lm 直接生成 PPT。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:01:00): 生成 PPT 是一回事，那你生成 prompt 谁告诉你它好的？ - -.(03:01:02): 我的理解是它生成 PPT 它通过文案生成 PPT 那基于就是它本身的能力来说，它。它生成了 PPT 它是连贯性的。那连贯性，那它对于文档的理解和图片的生成是有一定的基础的。能这样理解不？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:01:32): 完全不等。 - -.(03:01:33): 行吧，但是这个就是只是我一个参考，就是我是三个都。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:01:39): 我知道你的参考，这里面凸显了一个很重要的问题，这也是你们将来要思考的问题。你们不研究一个工具的底层，你就开始被他的表象开始臆想。所以你自然而然，你就我说人工智能要用好，你们必须要知道它的能力，边界，甚至说它的底层结构当然最好。notebook M 基本上用的就用的 JI 的模型。它有的地方用的是3有的地方用的三 flash 有的地方是三 pro。我跟你说，他怎么可能也不会比你用 gemma 生成更好的懂吗。所以他调用。 - -.(03:02:22): 这一块的话，有一个想法，就是因为你也知道，就是你把文档给节目或者给那个 notebook lm 它有一个基础的区别，就是你给它的原生的系统提示词。我在想的是，如果用 notebook lm 的话，它原生的提示词有可能会比我自己写的更优，所以我是有这方面的考虑。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:02:51): 我首先，所以你看你思维浅尝辄止性思维。就你不往底下深的想你就会犯错误，这是一个第二个你要么你就是这个达不到最优方案。首先第1notebook M 的工具的这个工具的核心的目的是什么？ - -.(03:03:14): 我理解对长文本的一个阅读和理解。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:03:24): 那不是目的，那是能力。他的目的就是做知识管理的。 - -.(03:03:32): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:03:35): 知识管理和你现在用的脚本生成，我问你是不是有差距？ - -.(03:03:44): 有的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:03:45): 所以你如果自己去特制化一段，从网上也好，哪怕通过调研也好，生成一段专门做脚本的 prompt，一定会比自己内置的 system prompt 更要。有针对性，而且它的模型底层还用的不一定是最先进的模型，所以你无论从 prom 的角度来说，还是从模型的角度来说，你都肯定能够超越到的。想都不用想。 - -.(03:04:09): 对的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:04:11): 那你为什么要用？ - -.(03:04:13): 我就前期先拿来试一下。这是叫闲事吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:04:17): 对所以你你看又是这个问题，不去思考就开始对，然后就有这个问题，所以你在没有思考之前去试的结果就是这个。浪费时间浪费 token，因为从我就这么跟你说，我都不用试，我从逻辑上就排除它了，我问你哪个效果更高更快。这种东西一加一肯定等于二，这个情况下你我非要***弄俩馒头夹子吃完了我看胃胀不胀。这一个道理！ - -.(03:04:54): 确实思想上还是有懒惰，就是想着是自己少写提示词，然后才会有的这样的一个方案。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:04:55): 所以你们的问题就在于要快。而不是叫优。你教出来的东西是快，但是不优的。但是快以后你能跟你能比人工智能快吗？我问你。你只能在 U 上跟他比了。快也没有意义了。你人力比他快，刚才你自己那个你自己的***做的科普视频里面一个 T flops 相当于人类按他妈80亿人按多少40年。 - -.(03:05:47): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:05:50): 你能比他快？不可能的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:05:57): 所以你必须要做深做优。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:06:01): 思维，你不能再用我就试试完了起来不错还可以。你这次都偶然碰上了可以下一次可能就不行了。 - -.(03:06:11): 因为吃的多也相当于浪费了时间。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:06:11): 如果你们。当然对所以你你看你的效率就是很低的，你总觉得自己快，你是很慢吗？只是你手很快。原地踏步一样，你你每天都在那不停的上原地踏步跑。根本没往前走。 - -.(03:06:34): 现在的这一块的话是很弱的，就是怎么把这个 prompt 写好，所以说我追求的是就是先出视频，然后其实如果把这个 prompt 优化好的话，我感觉慢慢的效率也能提上来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:06:51): 不光效率能提升你的产出的成果的质量也会提升。你现在我你就在第二层。第一层就是消费 AI 生成的内容，第二层就是简单的使用工具，你就在这第二层，你个简单使用工具者。我们一至少得做第三层。我们要做系统架构师的我们至少得做第三层，否则我们都没饭吃，因为简单的工具应用的人太多了。所以我一看就觉得不可理解，这边的第一，它生成原来的目标就不是为了做的，他用的模型又是 gemma，它怎么能比你自己去调测出来的 gemma 的这个模型的 prompt 好不可能的。 - -.(03:07:51): 想偷懒少条。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:07:54): 对。但是你的效果一定不会比他好。另外一个 cloud code。我告诉你，所以你看这时候有我跟你说切的 GPT。文本生成的能力比他们可能都好。你自己用，你可能也没怎么用过。 - -.(03:08:16): 对我就是那个 CHAT GPT，因为它也出了图片能力，这个我确实还没用，对我能想到，但是还没有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:08:18): 对我告诉你切的 GPT 的这种文本的处理能力是超过 java 的，如果你只生成 prompt，我认为他的能力比 ga 还强。但是你把同一段提示词输入进去，java 生成的图像会比较好。明白了吗。 - -.(03:08:46): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:08:47): 你这一段的目标如果是生成文本的话。文本的最强模型一定是写的 GPT。所以你看你的方案。 - -.(03:08:54): 叫生成就是首尾针画面的描述文本可以说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:08:59): 是不是文。 - -.(03:09:01): 还是文本？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:09:02): 对你看你一个最重要的模型，你没试？ - -.(03:09:07): 没办法。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:09:10): 最有优势的文本里面是在模型里面是。所以你的方案明显就知道了。让你去研究探索。你就图快会遗失最优路径。为什么说你不能做研究了，懂了吗？你去探索你就会丧失最优路径的。但是你出来的东西能不能用，能对付。所以，但你一定不是最优秀的。我说你们要想创新，做最优，就得不断的打磨自己的思想。否则你出来的东西就是平庸的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:10:02): 接着往下吧！ - -.(03:10:04): 然后就是针对步骤一出来的初稿，用 JM 的话，再生成一个就是最终的一个定稿的一个。关键帧的 prom 运进参数那这两块的话后续优化的话就是用查的 GPT。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:10:23): 刚才你这里面你看 gemma 生成图片是最好的，这是毋庸置疑的。但是运进效果可谓见得。 - -.(03:10:30): 反正是反正比对比了一下那个 cloud code 不行 CG PT 还没对比我后续做一下对比。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:10:38): 我告诉你。可零这些模型什么千万那些模型都有可能也不差的。 - -.(03:10:46): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:10:47): 你知道吗？因为它是专门针对视频做的。java 是一个多模态模型，它在专门在视频拍摄上未见得比这些人训练的多或者训练的好。这种情况下，有可能这些模型有可能做运镜的生产可能比它更有效果。所以你看你这个简单的应用，你可能都没有探索到最佳的组合。取决于什么，取决于你对很多模型的底层不了解。明白吧，你这是个盲目探索过程。如果你先学习每个模型的特点和底层的逻辑，底层的这个能力，你再去选择，是不是就准确的多，但是你说我没时间我就要试。明白了吗。即使满足的冲动。 - -.(03:11:43): 明白图快。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:11:45): 对。是要是我肯定我如果自己没时间看，那我让人工智能给我一个推荐？我先让人工智能给我做一个研究，我生成 pro 的哪个更好生成运营效果哪个更好，你看你就把这个流程拆开重新做一遍不就完了吗？让人工智能挨个给你推荐一遍。然后结合你自己的学习，再去判断一个选优先级可行性程度最高的那个方案，先做测试，是不是比你自己胡乱拍脑袋胡乱是效果要快得多？我刚才跟你说，你的脑子里的所有东西都是都有可能是落后的，不要按照自己的脑子想到的去做。问问人工智能。 - -.(03:12:34): 其实是工具选型这块还是要还差不少，还差一半相当于。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:12:42): 对。你这一半上去了，如果就改善了你的可能持平的效果可能提升30%到40都有可能。明白吗。有可能如果我来做，我可能一次性就能把这块30%就能加进去了。你就要分好多次。我问你哪个快？你总觉得自己出来的东西就是快出来是垃圾反而是慢，但是你这次做的不错，提出表扬这个视频是可用的，但其中一些细节上的东西确实需要优化。不代表你这个方法是对的。你是建立在人工智能力普遍提升的情况下，把你这样一个粗糙的想法也能够实现。理解了吗？差一点的人工智能你就驾驭不了。 - -.(03:13:37): 理解。明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:13:45): 往下走吧。 - -.(03:13:47): 然后第三步就是 prompt 用 nano banana 生成完了之后，然后就是用可林。针对首尾针，然后加上第二步生成的运行参数，然后生成一段五秒的视频，然后生成完了之后就用剪映把那个视频拼接，然后再。在就是用黑镜，然后生成一个原始文本的音频，然后现在是手工拼。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:14:17): 这里面你想过没有？你是先生成的 prompt，然后生成运营效果，同时再去生成图片？ - -.(03:14:31): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:14:34): 你有没有想过把图片生成之后再生成运行效果？ - -.(03:14:37): 我也试过，我也想过把那个首尾针那两个图片给再给，比如说节目来让它生成运营效果。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:14:50): 对。 - -.(03:14:50): 效果整体来说效果上感觉差不太多，就是你让他直接生成，跟你把这两张图片再给他再生成效果上来说。整体我试过差不太多。第四对现在就是遇到的问题，现在我们想要的目标肯定就是从生成到直接使用，但是现在确实是。从生成到了修改，再到直接使用就是问题就出在哪？主要是出在这个第二步就是说它生成首尾针的这个图片就是。有的时候他给的题就是给的就生成图片的那个 prompt，它对于一个整体视频的一个连贯性也好，或者说是一个就是有的，比如说生成图片的，它那个 prompt 它也要写的很抽象的，这个要进行人为的先过滤一遍。然后基于人判断不了的，再用 nano banana 生成完了之后看图片的效果，如果图片效果感觉不行，再过滤一遍，现在就等于要经两遍过滤那个图片才能用。我想的是这一块是一个非常关键的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:16:18): 我问你3456都没有问题？ - -.(03:16:22): 对3456目前来说没问题。因为针对于运进参数和首尾针这两个确认好了之后，首先它图片质量就很好，你你的运进参数你交给可林，现在正常来说我的运进参数如果写的没什么太大问题的话，可林生成的视频现在就是已经可以满足基本需求了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:16:48): 那好，我来问你。你打算怎么做？ - -.(03:16:48): 就也不会出现那种。你说是优化第二步这块？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:17:01): 你哪有问题？ - -.(03:17:03): 我主要就是第二步这块。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:17:05): 对。 - -.(03:17:06): 我打算是这样，我首先这个就是我想首先也是试探的，就是说现在的文本那个文案是由那个人现在给我的，他已经给我固定死了。我想的是第一步从源头上先把文案，比如说先整理成摘要或者大纲，然后让 AI 直接生成文案加上。观念生成这块会不会比他给我一个完整的文案，我的那个视频关键帧的内容完全按照文案来生成这个效果要好，是就是这个是我觉得的可能优化的点。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:17:49): 对所以你都是觉得你没有任何理论支撑？ - -.(03:17:50): 我也问过那个大模型的就是唯一的一个理论支撑，就是这个，我觉得最最关键的就是这两个，一个是匹配度。文案和画面的设计和 AI 直接写文案的时候就画考虑了画面的可行性，这两个是一个优点。现在感觉是可以优化。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:18:30): 你现在。你现在是大纲到文案再到关键帧吗？ - -.(03:18:37): 就是你大纲人为的大纲，然后人为的文案关键帧现在由 AI 生成吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:18:45): 人为的大纲认为那你有了人为的文案，你为什么还要人为的大纲？ - -.(03:18:50): 就这个描述就是说你，你总总的来说，你写文案肯定都是大纲到文案，那现在就是这两块是人为。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:18:58): 有没有大。你有没有大纲，你这是生成错误，你就说是错误。 - -.(03:19:07): 没有没有错误，我这是核对过的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:19:11): 有大纲。 - -.(03:19:12): 不是你无论就后续我们要做的话，那它也是给我文案到生成视频这一块，但是它其实前一块这一块它没给我们，不代表它没有。但是我们要改成什么，我们要改成就是大纲给我了之后，文案加关键帧全部用 AI 来生成你这样才有那个对比性。不然的话，我这就是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:19:37): 你自己臆想出来的？这是你自己猜出来的？都是拆出来的第一大纲不见得有。 - -.(03:19:51): 那你写文案不要大纲吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:19:54): 为什么一定要大纲？ - -.(03:19:57): 那你。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:19:58): 有的文案现成的。你生成好的文案已经生成好了，放在那了。为什么你就觉得一定要有大纲，谁告诉你的，我问你。是不是拆的？所以你现在是什么，就是什么，你为什么要加上这一个狗尾续雕，增加一个大纲出来，我也觉得很神奇。 - -.(03:20:27): 不是你你你如果不加这个大纲的话，就好像表述的也不太好吗？就是难道就是给它？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:20:34): 为什么不好？为什么不好？ - -.(03:20:37): 你你首先我要改成的是大纲，就是人为大纲人提供大纲，然后文案和关键帧都是由 AI 生成。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:20:48): 我说句不好听的话，我不给你大纲，你会死？ - -.(03:20:53): 你不给大纲的话，AI 怎么生成的？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:20:56): 我文案直接生成。 - -.(03:20:59): 对你通过那你的文案也？就是说你的文案也说文案，然后又告诉我 AI 让他可以改。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:21:12): 对。 - -.(03:21:13): 那也可以，这只是一种我感觉只是一种表现形式。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:21:17): 不，你是按照自己的逻辑就一定要走这个逻辑，你完全不考虑别人。 - -.(03:21:21): 也不是你首先你这大纲，那我换句话说你这大纲不是也可以。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:21:26): 我没有大哥，你会不会就活干不下去？ - -.(03:21:28): 那我改成文案不是也一样吗？人说话，这不就完了吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:21:35): 那就叫文案不就完了吗？我现在就给你一个文案，你意思我做不了，我要把它变成人说话？ - -.(03:21:41): 你这就是人给它的东西，你可以叫我理解，你可以叫它大纲。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:21:50): 那你为什么不能直接写成文？ - -.(03:21:53): 你也可以直接写成文案？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:21:54): 那你为什么不写？ - -.(03:21:56): 我觉得大纲我的是你大纲，首先你只要表达的核心思想是啥，你这个大纲的核心思想是啥？你只要保留我的关键思想就了你给他文案，那是不是也要通过，也会通过提示词或者啥的告诉他，其实保留关键思想就可以了。因为你可以让不是。那我给他的，那我改成这个的就没有意义，我文案我直接给他，就不许你改文案。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:22:18): 为什么。对了我最终我告诉你就是毫无意义懂了。所以我就跟你说，你这个研究不要再研究，你不要研究，你就有就抛出来就说我有问题，你提的方案百分之七八十都是不正确的，你就别提了。 - -.(03:22:36): 我没有研究，我这不是反馈问题吗？好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:22:44): 你就告诉我你有问题了，你简单说一下就完了，不要费脑筋了，你就告诉我你现在遇到什么问题。 - -.(03:22:50): 好，现在就是 prompt，现在就是一次性使用能用生成的图片的效果和运镜效果没有那么。没有那么好。需要反复做调整。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:23:04): 你把你你把案例拿出来。你有记录拉力吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:23:13): 你看该做的活不不做文档不留下来，人家怎么帮你？你是哪一句 prompt 写的不好了，造成了什么样的图片后果了，你总得给我们什么样的文案造成了什么样的 prompt 造成了什么样的图片？这你得给我们吧！ - -.(03:23:41): 稍等一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:24:51): 你看你测试在测试过程，你测试文档没有，你说让人家怎么帮你去修改的？ - -.(03:25:03): 就像首先那个要不先看一下！稍等一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:25:05): 我问你，你都是每次自己人工把它切开的吗？ - -.(03:25:15): 不是我首先就是我给他的，这我现在使用的给他了一个就是电影导演的那种对我用过两个，然后一个是就是这个 prom 整体的。 - -.(03:25:36): 大概内容就是这些，首先就是说运进规则是钉钉死的，然后就是反正这一块的话就是因为测试测出来的就是。然后铁律就是这个首尾针就必须是接接那个的，然后这一块的，比如说风格什么的都是 AI 生成的，然后是通过我，比如说我用那个大眼睛的那些视频，然后截了几张关键的帧的图片，然后给他，让他帮我生成那个。大眼睛参考图片的风格就是然后生成的这些提示词。 - -.(03:26:20): 行动指令就是收到了文案或者参考画面之后，然后对关键帧进行优化什么的，然后这块是也是一样的，这两个就是提示词我都用过。主要是这两个，这两大类的提示词，然后具体测试的话就是有一些，比如说你比如说这个像类似于像这种关键帧就是我就是你你们视频也能看到，就是那个。说算力进化的那一块就是说从从十亿次到百。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:26:57): 问题。说问题不要嗦。 - -.(03:27:01): 它生成的你比如说它生成的一个计算机，你生成的计算机，但是我比如说我前前面的场景可能就已经遇到了计算机。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:27:14): 等会。你把从从头开始。 - -.(03:27:19): 看一下我的提示词在哪？好好多了。就反正最。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:27:34): 从头开始听得懂吗？ - -.(03:27:36): 这是从头。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:27:37): 对。不要来回晃。 - -.(03:27:42): 毋有换。你刚才是这卡住了，不能往上拉。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:28:01): 你看你上来的是你的任务，将其转化为一个适用于 AI 科普视频的生成工具的关键帧的分镜的脚本，这是核心。 - -.(03:28:12): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:28:13): 那下面都是我？ - -.(03:28:16): 对就是一些。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:28:17): 你可以听我说。你甚至可以先把下面都删了。 - -.(03:28:21): 我也试过不太行。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:28:27): 往下走。核心逻辑就这么点？ - -.(03:28:40): 对我是这个核心逻辑，我也没敢给他写多，就是尽量能删的，我基本上都不给他了，就让他就保留一点，主要不能做的事情就行了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:28:52): 那再往下。是你运进也同时生成了？ - -.(03:29:04): 对的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:29:10): 你不是先生成 prompt 再用 prompt 生成并脚本吗？ - -.(03:29:14): 我是先生成了一后面的方式是先生成了一个简单的封禁就是叫，就是你比如说五秒，我只生成一个简单的五秒的一个画面描述，然后再通过这个来让它生成一个最终版的运进和关键帧的描述。那个只是简单的可能就是作为一个文档的拆分。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:29:39): 我是没听懂。 - -.(03:29:38): 你比如说你拿到一个文案之后，你可能要给它拆分成。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:29:45): 我就问你，你那个逻辑是不是这个逻辑，你回答我问题不就完了吗？你的逻辑说的是拿到文案之后先生成分镜脚本 prompt。然后根据 prompt 再去生成运行脚本？ - -.(03:30:02): 不是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:30:04): 那你回到你刚才那个文档好吗？你回到你刚才那个文档？回到你刚才汇报的文档。 - -.(03:30:15): 我知道，我知道你别急，要切的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:30:21): 对你看首先生成了首尾人的 prompt？ - -.(03:30:25): 描述它只是一个对首尾针的描述，它不是一个就是对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:30:28): 对铲除不是 prompt 吗？我看错了吗？ - -.(03:30:33): 产出是，但是它还是一个简单的描述，它不是最终的画面生成的 prompt 就是最终的收尾针加运进都是在这个。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:30:40): 对那他们。 - -.(03:30:45): 节目那里边生成？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:30:50): 那我你等会你回到你的前面来。往下走。等会。 - -.(03:31:04): 因为我是接着做的，所以我说我先把最后的关键帧先告诉他。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:31:13): 所以问题你知道说哪了吗？我一开我就知道你的过程出这了。怎么没有上下文，怎么会给你生成那么连续的？你一定是把整个文案都要给他。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:31:31): 哪个。 - -.(03:31:32): 下面就是整个文案。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:31:37): 你往上走。 - -.(03:31:38): 这是让他。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:31:40): 1215秒你前面的15秒？ - -.(03:31:44): 15秒。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:31:44): 你前面的15秒？ - -.(03:31:48): 我只能说我也是有，但是确实找我，因为我还用了旭龙的都有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:31:58): 做就是错的。我就跟着我多次跟你们告诉你们，他上下文很长的是，第二个你只要给他上下文，他自我的这种阅读和理解能力是非常强的，你自己从中间砍断，你还让他连续。他根本不知道你前面在做什么。 - -.(03:32:21): 不是说我不是说连续它的画面的连续性和重复性不好解决，而且有些画面生成的是我不是我的核心，不是说它没有连续性。我的核心痛点不是没有连续性，是它每生成的，比如说关键帧有的是重复或者有的可能生成的就是没有。就是虽然你你的提示词限定了它，让它不要生成就是比较夸张，或者是那种让人看起来很抽象的图片，但是它生成了要微调的痛点不是它不给它上下文它生成的那个。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:32:52): 你往上。 - -.(03:33:00): 比如说文案或者啥的不连续我没有说这个痛点。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:33:05): 你往上。上来你就十到15秒开始，前面没了，这是第一个大毛病。 - -.(03:33:13): 对对我不需要它有前面的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:33:15): 往下走。对你不需要，那是你基于你可怜的理解好吗？ - -.(03:33:19): 好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:33:22): 往下走。等会儿。不要那么快。你为什么要增加你往上？你为什么要写什么不是花哨的特效，而是像这样的界面，然后下面又请你继续。 - -.(03:33:36): 这个是的，是他尾针的尾针生成的图片的完整提示词。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:33:44): 明白了。 - -.(03:33:47): 我需要让他从这个画面作为守帧，然后开始做下面的视频。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:33:52): 都不想再看下去了！我都不想再看下去了，就你这个 prompt 的水平。能生成这样的视频，简直就是已经是烧高香了。 - -.(03:33:59): 因为后面每一个都调。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:34:05): 所以就你这水平能生成这样已经烧高香了。你这根本不知道怎么？ - -.(03:34:08): 我试过不是我试过整体文案给他，但是它做不到，没精确的就是说像那种因为它文案它是对于文案理解了之后，它可能生成的，不能对应你这五秒钟，那我就对不上音频，我是从这个角度来说。 - -.(03:34:29): 最后我是选择了把五秒的文案做人为的拆分给他，我如果说是全文档给他的话，我让他生成，比如说五秒的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:34:40): 文件的意思，不要解释这些东西，你根本不知道我说你的问题在哪，往下走。好，你告诉我哪有问题？哪里有问题？ - -.(03:35:04): 就比如说他描述就是怎么变成了一个迷宫城市。然后再切到这个那个，它是它自己生成的，就是比如说你用这一帧到这一帧切换来说是有点太。就是转的有点太快了，像。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:35:35): 你怎么知道转的太快？ - -.(03:35:38): 这就是每个人，你比如说像拍电影一样，你每个人跟每个人也有区别，所以我也不能说一定是对的。但是我只能说是从比如说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:35:53): 那你把这两张视图片看一下。 - -.(03:35:57): 有的我就没生成图片，我就直接过滤掉了。让它重新生成的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:36:15): 你凭什么过滤？ - -.(03:36:19): 那我每天我也去，我也说不上来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:36:23): 我就问你，你就看完了你就知道是不好，你水平挺高的，我看不出来。你能看出来？ - -.(03:36:30): 有的是能看出来，有的是直接。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:36:32): 你告诉我你看出来了吗？你你怎么看出来它不好？来解释，所以对你的行为要每步你都有自己的逻辑吧，没有逻辑，你为什么要做我拍脑袋了，你告诉我，你说我解决不了这问题，你说我这有问题，那你连问题都？ - -.(03:36:53): 就找一些类似的，你等一下，我不拿这个提示词行吗？我不拿这个提示词就是有的时候生成的是这种照片，这种图片的话，我在我的认可里边就是我对于这种图片我是不太能接受的。这个是他给我的一个关键帧的提示词生成的图片，这种图片我是我从个人角度我不太能接受。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:37:18): 那我问你一个一个来一个来。就你我就说你就不要再去折腾这些事了。以后这些东西。你就交给专业的人员，他自己去审查就行了。你没有能力去审查懂吗？不要自作主张。这张图好坏，你判断不了？明白吗。那我问你。 - -.(03:37:47): 那我现在就是把实施流程整理好了之后给别人去用，让别人自己去研究，这样就行了？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:37:54): 对的对，所以现在你说我对你不杀什么，那都是你自己的幻觉，你根本就不知道是不是对的，所以我现在看下来你有可能自己你认为不好的是好的。这是品位和专业和能力的问题，你判断不了知道吧？你往上一点点。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:38:18): 上一阵是什么？ - -.(03:38:21): 上一章是？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:38:28): 每天你又拆，就把每一帧拆开，每一帧单独生成？ - -.(03:38:35): 每一帧只能单独生成。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:38:37): 我就是刚才，你把那个刚才生成 prompt 拿过来了？ - -.(03:38:41): 对的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:38:48): 你往下走。等会。你这一段对应的文案是什么？ - -.(03:39:02): 对应的我们等一下。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:39:09): 从结束到从开始到结束这段的文案。 - -.(03:39:12): 是这一段是刚才他的第一张图片的文案，然后是他的第二段图片的文案。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:39:27): 训练巨型人工智能模型没有？ - -.(03:39:30): 没有对没有。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:39:33): 这两张图片对应的就是这两句话？ - -.(03:39:34): 这是。对的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:39:39): 你看第一代表当今超级计算机的追求的性能指标，第二代表人类在模拟物的反应，加速新的研发？ - -.(03:39:49): 对的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:39:50): 好，你回去看这两张图是不是表达你想表达的？ - -.(03:39:55): 是，但是就是说这个图。我觉得。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:40:02): 你觉得你觉得它是什么？ - -.(03:40:05): 就最起码我看到我会觉得很抽象。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:40:09): 你看到抽象那是因为你无知。你知道这是什么吗？你知道这是什么，你就觉得他很抽象很不好。你知不知道它是什么，你就觉得它不好。不知道吧。 - -.(03:40:34): 有点像你说有像神经网络吧，又不像。你像那个 DNA，也不像不太上来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:40:49): 好，你下一周我再看一下。你最后那个视频这段你播放出来我看一眼你你把这张图片删了这个图片就没了？ - -.(03:41:04): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:41:05): 明白了部分表明你压根儿没有能力去辨别每张图片的质量。这不怪你，你本来就不是这个行业的。我告诉你。你现在大模型比你的能力强。 - -.(03:41:25): 这是选用的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:41:26): 对你你你回到那个06分那个什么06秒对就这好，你往下走。再往下走。 - -.(03:41:54): 是我最终选用的是这个。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:41:57): 我知道你意思？那张图片我告诉你比你这张图片的含义要深刻，因为那代表的是 alpha 的蛋白质折叠知道吗？你根本没有这个专业知识。 - -.(03:42:09): 他成。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:42:16): 他比你聪明多了。不存在问题，所以说你把一个不是问题的问题识别出来了。这里面是神经网络加 alpha 的，这是当今生命科学领域里面最有标志性代表的一个突破。你认为他很抽象，那是因为你无知我跟你说。你在这种问题面前你不要判断。你生出来看你你谁给你的勇气让你去说他不好的？ - -.(03:42:53): 出来要钱。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:42:59): 什么事，你删除了不更要钱吗？你这张如果不删，你不重新生成你的视频？ - -.(03:43:02): 或者眉山留着在那什么是视频要钱？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:43:09): 不是你不删这张图片，按照原文生成比你现在的视频好，你懂我意思吗？懂了吧。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:43:19): 所以你没有能力判断你为什么要强硬自己去判断，强逼着自己去判断你为什么不承认自己在这个专业水平上，你就没有这个能力？你看我跟严旭龙去做那个神经那个精神病医学的那些研究方案的时候，我从来不做这个，我只做逻辑判断，我从来不做内容判断的。我没能力知道吗？我只做逻辑判断，逻辑上谁也夺不到我这个逻辑判断我就过了，因为我自己逻辑都不能圆的话，我这东西交不出去的好，逻辑上能说明白，不代表内容上你就一定正确，所以内容还得找专家判断。懂了吧。谁给你的胆量，你说这张图不好，你知不知道这张图是什么，你就说它不好，就是你这种人就很简单，***新疆和田玉放到你家里，你都能给他扔。不识货。没办法，有人天生就是这样。没有这个专业领域的知识，还不敢还不承认，那你就容易犯错误。好不好。因为我觉得 gemma 到这种程度不会犯这种低级错误，知道吧。结果是你认为的低级错误，你说人家有问题是自己暴露了自己的问题。理解我的意思吗？ - -.(03:44:50): 按你这么说好像那直接用它的生成，那我不行就直接用生成，然后生成一个20秒30秒的，到时候再给你看看，或者再给他们看看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:44:50): 理解吗。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:45:03): 对带着给他们看看不就完了吗？这对这才是专业的做事情的态度。因为你要承认你不如 GI，对不对，尤其在图像生成上，你是完全不如他，你的知识也没有太广，他能给出你这种东西，你理解，只能说我只能说你理解不了，对不对？你不能说他错了，你应该去学习，要是我上来这是个啥东西，我得先去问一问你不，你为什么不问一句，这是什么？或者说你为什么要生成这张图片代表什么你都不问你上来这张图不好看，我理解不了抽象我就把它删了，所以你看到没有？你你去做探索就容易错失最优路径，我再说一句这话，因为你不会去验证，也不会去质疑。明白，所以你你的最好的方案就是执行就完了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:46:10): 这张图很有创意，我告诉你，他把神经网络和融合在一起了，它中间应该会有个动画懂吗？它也有个动画逐步从神经网络去生成 alpha 的这个蛋白质折叠。它是两幅图片融合的过程。 - -.(03:46:36): 就只能现在来说的话，你用两个图片生成现在比较麻烦，因为就是它运进的时候，它不好运进就运进的你比如说两张图片。运到一起的话，很容易就出现那种穿透或者那种就是特别假的那种视频效果，所以我试过了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:46:58): 你别跟我说这些你去试试。你这张图片试过了？ - -.(03:47:03): 我试过那种物品跟物品两张两个物品结合和人和物品结合的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:47:10): 你根本不知道它是啥，我也不跟你解释，我也没必要跟你解释，你也听不懂。你就按我的方式来可以吗。可以吗。听不见？ - -.(03:47:32): 都不太好弄。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:47:34): 我听不见。 - -.(03:47:35): 我说不好弄，你这前期你比如说这你等于说是要把他的手针变成两张图片。那就等于。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:47:43): 我没让你去变。 - -.(03:47:48): 就在运镜里面加效果是吧，在这个运镜里面加这个效果？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:47:49): 人家自己会生成的。他自己会生成运行脚本的，也不用你缠你不用你烦。 - -.(03:47:59): 好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:48:02): 他生成什么样，你就按照什么来，你不要加自己的理解，你不具备这个能力。现在写代码，你能比人工智能写的好钱能拿来，我让你现在写段拍手，你能写得比他好，你凭什么有能力，你去质疑人家一个道理，你派送代码你都不敢质疑你凭什么敢质疑人家生成这个过程，你说因为我眼睛比他好，我脑子比他好是吗？就是因为你能读懂图片，你就比人家厉害了，我就再次跟你说 JMI 超生成图片能力已经超出人类了，大部分人类了你你们听得懂吗？所以我跟你说了，你们不懂模型的边界，别瞎指挥。保持一下在你手里能不能跑什么，还是拖拉机？你们现在尤其是你。不要自以为是。除非出现明显错误，除非出现。你问了之后还出现的错误，学习之后还你认为就坚决认为是错误的。你把逻辑说清楚了，我来判断你没有任何逻辑之前不要轻易说人家错了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:49:16): 我问你，我现在给你一段代码，你敢判断的是对是错吗？贾达？你判断不了吧？凭什么你认为你图片你能判断？ - -.(03:49:25): 好知道了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:49:29): 凭什么谁给你的胆量和勇气？你你比人工智能有常识，你们你根本就不知道。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:49:53): 你的脑子就还是思考逻辑，重新要学习，不要这样。这么简简单的思考。你能看出不对，你们对他提出质疑可以。但是在你做决策之前，请把你的证据拿出来。你如果决策过程没有证据，那就是拍脑袋，你就有可能犯下重大的错误。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:50:19): 这张图片你说看着很抽象，觉得很怪，我告诉你这是人类目前在生物化学领域的诺贝尔奖的获得者的成就，你不知道吧？在这种无知的情况下，你就认为你是人家是错的。你把你你你我跟你说句不好听的你你相当于就是会把哥白尼烧死，有什么区别？你把布鲁诺烧死有什么区别无知。然后就判断他那么很丑。 - -.(03:50:57): 我想做的就是科普肯定要大多数人最好能理解吗？我的初心是，那你比如说我自己都理解不了的，就比如说我教出去的，比如说科普视频，我如果说我自己看起来都费解的话。那你这做啥科普，不就是给那些不懂的人科普的吗？你你的画面越怎么说，越容易让人接受，不是越好吗？所以也是我的一个判断依据。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:51:28): 我告诉你你连 DNA 双螺旋都不能画。 - -.(03:51:32): 就总的来说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:51:41): 那你连这句话都不能发，那你文案就有问题？你这个逻辑有一定道理，不能这么理解！你的知识狭窄，不代表你的科普对象的知识狭窄。你知道他给谁看吗？他有可能是给其他专业的人看？ - -.(03:52:17): 明白。我提的这个问题，有可能就是他。就是不是问题，有可能！ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:52:25): 对你现在缓缓过劲来了，你提出了一个不是问题的问题。这是另外一个比较大的问题。 - -.(03:52:36): 那你不是又延伸出了一个问题你。你都这样的话，那你工作流就好做了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:52:40): 啥问题。 - -.(03:52:46): 你如果是这样的话，那我等于这个智能体就已经有模板了，那就等于说我现在来说我不用太多的优化，比如说一开始的那个 prompt，但是根据工作流，我可以弄下来，那我就。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:52:52): 所以。对。简单了。 - -.(03:53:02): 对可服用！ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:53:04): 对。 - -.(03:53:09): 对能卖钱了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:53:11): 不是能卖钱了你你能你你看是不是徒增烦恼？因为你的知识的局限性和你的解决思考问题的方法是不是徒增烦恼？你的效率能高的起来吗？我知识不可能每个人都说。 - -.(03:53:31): 你别说还自己给自己弄挺认真的，感觉每一帧都审查是给自己整的还挺累。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:53:33): 不对。对。明白了吗。是。所以你你你没有从底层去理解他，你就会犯那些错误。那你看底层的知识结构，加上你的逻辑思维能力决定了你的方案的优优秀程度和效率。JIM I 我可以明确告诉你，在这些问题上的处理能力已经超过大部分人了。他我告诉你，他能给你生成，他其实脑子里面已经有了这个连续画面的生成过程。不然他不会给你生成的。 - -.(03:54:25): 对，但是你怎么就是他生成过程的运镜，真的是让他在视频里面都产出来，还是有点难度。能已经能吸收50%到80了，就是克林那边生成的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:54:37): 那都生成肯定，那也不是，那么它的模型能力也受限，知道吧，就是我告诉你这面就是没有专门做视频，这个生成的这个墙就是工具的商业化。如果他开始做商业化生成的话，我跟你说谁也比不过他，因为他对视频的理解。无人能及。就可怜什么，千问对视频的理解，这一块，从文字到视频到声音的连续就叫多模态理解，没人能超过他，我都测试过了。所以你用它来生成这些东西是对的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:55:29): 你看白白浪费这么多时间。一个是你工作时间浪费了，你看开会时间，因为你浪费了。你提出了一个不是问题的问题。现在你现在明白了吗？ - -.(03:55:40): 也不是以后人工智能跟人的问题，这也是个问题，就是你是相信人工智能相信人？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:55:49): 是你的问题。是你的问题，我肯定相信人工智能，我不相信你。 - -.(03:55:56): 那很多人也得遇到了都。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:55:57): 结果你是选择了相信自己，不相信人工智能，而且你不相信人家还没有证据就不相信我就是不相信你毫无。理性。 - -.(03:56:12): 我的判断标准我刚才说的我都不懂，客服咋最起码让人理解明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:56:13): 你们没有理性。Hello. 不是这么回事儿，老板，所以你还是完全主观的吗？你自己出发吗？不管别人懂不懂我不懂就不行，你知道啥逻辑吗？ - -.(03:56:37): 明白了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:56:43): 行吧，那这个我告诉你，杰娜救了你，可怜救了你，不然你做不出这样的东西来，按照你目前的工作思维和方法，你做不出这么高质量水平来。当然了，我们每个人都多多少少受他的帮助，你是完全他来帮你托底了，就没有他，你就直接掉下去了，我肯定不会掉下去，我可能。我能考85分，他能给我做到95分。你离开他，你连60分都考不到。懂了。这就是目前不同的人的状态。你现在因为他的帮助你考过65分了，甚至到了70分了。也就意味着任何一个人拿到这个都有可能产生70分的东西，你的独特价值在哪？这是你要思考的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:57:40): 任何一个人拿出这个东西来可能都能做的蛮好的。这是我刚才跟你们说的，你们的独特的优化能力，优秀的那个能力，优优秀的能力或者优化的能力在哪里？没有这个。 - -.(03:57:47): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:57:58): 为什么要你们做这件事情，这就是目前未来你们生存的要拷问的就是怎么如果随便一个人拿过来，人工智能都能生成这样东西问我就问你跟别人比啥？你更恐怖，人家生成的挺好，你给人删了。本来你能考75分，自己直接删掉五分，你同桌给你打的小抄，你认为不对自己改了个答案，结果没人家考的高。行吧。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:58:36): 这个流程基本上能理解也是这么做的，包括我给你发的那个叫什么那个 cloud 端到端的那个 skill 做视频你看了吗？ - -.(03:58:49): 看。但是差不多。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:58:51): 对。对那个东西你要把它自动化，就得用那个方式来做。所以我之前给你们发那个 JML 生成图片你们还记得吗？那个哪个。 - -.(03:59:00): 我记得就是你去网页上抓，不是去操作网页的等于说？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:59:07): 对你们那个流程一旦固化之后完全可以用来用做的。 - -.(03:59:11): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:59:12): 一轮一轮一轮生成几十张图片之后。你三分钟视频生成了几十张？ - -.(03:59:19): 五秒钟一张。五秒钟。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:59:24): 36章。 - -.(03:59:33): 36张 pro 正常一天是100张，免费额度只。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:59:42): 都不止我用下来不止。有的时候。 - -.(03:59:46): 没有就只有100我也查了，我也用了，我旭龙都被我用超了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:59:48): 不管他反正一天100张的怕什么。 - -.(03:59:54): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(03:59:55): 这样的话你基本上你你你一天生成个十分钟视频没问题？ - -.(03:59:56): 是圣。对那如果这样的话，按照你那个方式就是把全文给他，然后让他自己拆，然后所有的之后就对我去试试这个。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:00:09): And that. 对。这样的话，你的自动化效率就起来了。然后这是第二个就是你那个可灵的那个有没有生成视频的过程，有没有自动化的过程？ - -.(04:00:14): 明白。一，其实就是也是操作页面，然后我用了我对我试了 API 不是试了 API 我看了 API 的收费标准 API 收费标准比页面贵很多。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:00:27): 也是操作界面那你？那肯定很。 - -.(04:00:34): 暂时就不考虑了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:00:37): ok 那你就用浏览器操作的方案来做？ - -.(04:00:42): 对我准备用浏览器操作方案来做。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:00:45): 可以，你就拿我模改一下就行了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:00:51): 然后剪映我觉得都不一定是。 - -.(04:00:54): 剪映现在好像剪映，因为我现在用的是剪映 APP 剪映网页，它能不能做？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:01:02): 不是剪映你不用剪映，你现在只需要一个语音对齐，剩下的不用编辑，还用编辑吗？ - -.(04:01:08): 你要把每五秒的视频拼接到一起吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:01:15): 直接代码就可以做了？ - -.(04:01:17): 语音拼接了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:01:20): 语音拼接代码也可以做。 - -.(04:01:23): 语音拼接对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:01:26): 我明确告诉你，我都试过了！你就是把这些程序直接给到他，让他做个 skill，帮你拼接起来，全用代码没有问题。 - -.(04:01:39): 我研究一下，这就等于把视频制作的工作流落实下来。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:01:46): 可以。给你一个测试，就你测试一下这个流程看看！目前看基本可用，但是有一些确实是个别画面，我们到时候再精调一下就 ok 了，先做一个端到端，不需要调整。 - -.(04:02:06): 我就在图片生成完了之后，然后加一个人为确认后了再生成的视频，这样就行控制成本。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:02:15): 先不要这么复杂，你就先做成一个端到端流程。 - -.(04:02:17): 可以，那我就找一个五秒十秒的那种生成个两三张图片测试一下就行。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:02:22): 对你做对，做一个十秒20秒的视频，你就把它重新走一遍，走完之后，反正这个全流程都走通了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:02:34): 接下来再做第二期的修改什么这些东西，第一期先把流程走通。这就没难度了吧，你别上来就说我胡子眉毛一把抓我自动化也要搞我这个图片优化也要搞你没这个同时处理复杂的问题的工具和能力知道吧？你问题处理，你先把自动化流程搞完视频质量优化无止境。 - -.(04:03:05): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:03:06): 明白了，所以你先解决能解决的快速解决的问题，只剩下那些需要长年累月的去优化的问题，你为什么急着解决？解决不了的也解决不完的。 - -.(04:03:22): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:03:23): 明白。所以你尽快把这个流程跑完，然后做一个小的视频出来看看短视频，五到十秒钟就够了，或者20秒最多了，测试一下长长长的拼接的过程会不会出错？ - -.(04:03:37): 我已经交给你。我知道。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:03:43): 因为你五秒一个你20个四个视频拼接一下，基本上能复现的过程，就我告诉你的一句话，它代码就出来了，我都用过了！ - -.(04:03:50): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:03:56): 这真的很容易了，现在我还是那句话，只有你想不到的事情，没有他做不到的事。就真的很恐怖。 - -.(04:04:02): 做出来就能封装成 API 了，这个做出来就能包装成 API。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:04:07): 绝对可以。绝对可以。所以你看我再说一句不好听的话，就我来做这件事情的话，我绝对花不了这么长时间。还是你的方法的问题。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:04:29): 再跟你们说一遍，我那天跟徐龙说了。做任何事情之前先做调研。这是以后我们的流程就是任何一个问题，先做调研完出来之后赶快学习，内化成自己的知识结构之后提出新一轮的问题。和你的目标。至于问题目标和你调研出来的结果，让他再做一次方案，把这些方案拿到手之后再去验证它的可行性，可信性验证之后，开始操作。这个时候就把这方案直接给 cloud code 也好 codex 也好，他就可以帮你去分步骤执行，写 skill 也行，写这个代码也行，这套流水下来会很快的。我们。再把 web engineering 这个框架做完，你只要把文档摔给他。项目就完了，需求也写完了，spec 也写完了，测试也测完了，最后部署也不完了，明白吗？你知道我现在想干什么了吗？ - -.(04:05:41): Mean back, Thanks. - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:05:41): 所以这条流水线就是 web engineering，而且是保证你是在当下水平最高的 engineering，因为你调研的都是全球最先进的，目前的进展和工具。方法论什么？有了这个做垫底，你相信你，你想大部分人以前都是井底之蛙，自己这辈子学点东西在那当捯饬就是你原来这个状态，现在你上来就是全球最先进的东西在支撑你。能一样吗？你工作质量是完全不同的。不要沉迷于工具，只是你的一个助力的或者说简单的效率放大，真正的是系统。有一套系统是别人很难复制的。你们学不会就永远做不了重要复杂的事情。效率也很低。 - -.(04:06:44): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:06:49): 所以勤奋不重要了，在这个年代勤奋不重要，聪明或者说叫有系统框架思维的勤奋才重要。如果只会勤奋就还不如躺平。因为你这种勤奋把人家 jma 生成图片给删了。你这就勤奋就没有价值。甚至有附加值，还不如躺平。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:07:21): 所以思考架构，你们思维方法一定要好好练习，如果我们能把刚才那套架构形成，我跟你说我们这就这么几个人就可以给他们出去打天下了。明白吗？manus 核心人员就三个。人家个顶个都是水平非常高的高手。都有横卓越的思维框架。你去谈听我让你们，我估计你们都没听，那太长了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:07:57): 张小群采访 GP 三个多小时，我发给过你们，我听了一个多小时，我还没听完，我在地铁上停了一个多小时。 - -.(04:08:07): 我停了十分钟。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:08:07): 你别看他年龄小。你多厉害，你十分钟就够了，对！你去听听他的思维。看看人家思考问题的深度，人家也不过就30多岁。你看看人家的思维深度。人家是个连续创业者成功过也失败过。所以你看看人家是怎么思考问题的。连我都要跟他学习的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:08:43): 行吧，那总的来说，这项目可用也能够开始，如果能够实现快速的生产，再把效率提升和成本下降的同时，这就完全成为一个可竞争的产品。现在还不能竞争，不具备可复制的商业价值，知道吧？ - -.(04:09:02): 等我那个流程端到端跑通一次之后，再给你们看一下先。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:09:09): 对我在牺牲微调的情况下，我现在质量就是不管的情况下，让他自己做一个重新出来，能不能达到可用这套流程就是有价值的。 - -.(04:09:23): 明白。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:09:27): 然后你金条可以一步步来。因为你不具备这种金条的能力，知道吧，因为你你根本不对，不懂他说什么你怎么调，所以金条这个东西就得跟专家跟这个行业的专家他们去调，或者给他们一个接口，让他们去调。 - -.(04:09:33): 知道了。 - -.(04:09:49): 懂了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:09:53): 明白。是什么视频是黑金的，还可怜。 - -.(04:09:59): 对展示的是可怜的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:10:02): 它一次性能生成多长时间？ - -.(04:10:05): 只能生成五秒和十秒的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:10:09): ok 然后你把这个下载下来之后再拼？ - -.(04:10:12): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:10:13): 五秒的效果比十秒的效果好吗？ - -.(04:10:17): 不是因为五秒便宜，那是一半万10秒钟出了问题你就没办法调整，就调整一次太贵了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:10:23): 明白了。抽卡一次生成多少钱五秒。他也是会员的？ - -.(04:10:36): 对，就是我问了富有，我现在我们买的是高级会员900九我当时我买的时候是900多块钱，它有2万6，然后它。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:10:43): 到了。900生成多少900能生成多少？ - -.(04:10:48): 我看一下等一下。是我算一下。If if bad. 就等于是五秒钟一块钱。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:11:04): 五秒钟一块钱，那你900块钱就相当于1000块钱就是可能1000个五秒5000秒就差不多90个小时。 - -.(04:11:06): 对五秒钟一块。对。我算算。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:11:16): 差不多八九十个小时的视频，再加上一些损耗差不多80个小时。 - -.(04:11:23): 没有2万6。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:11:23): 10%的损耗。80个小时。一个月？ - -.(04:11:30): 一个月。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:11:34): 一个视频大概是五到十分钟。 - -.(04:11:37): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:11:40): 就是1111那这样的差不多可以生成50个视频。 - -.(04:11:53): 算一下，等一下我算算五秒20秒是100。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:12:00): 差不多50。50个视频。1000块钱一个视频。20块钱。 - -.(04:12:10): 不是一个视频200块钱不是一个视频20块钱？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:12:16): 你自己算。 - -.(04:12:17): 不算。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:12:21): 五秒一块钱。你1000块钱。就是5000秒。除以你就除以50秒11分钟，相当于50秒。 - -.(04:12:35): 五秒一块对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:12:35): 就500个小时。500分钟。不。我除以50就一千一一千分钟？ - -.(04:12:49): 八分钟65分钟，就65分钟。你看能剩下65分钟，65。65分钟。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:12:58): 65分钟。 - -.(04:13:00): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:13:02): 65分钟你我再问你五秒钟一个视频，五秒钟一块钱。 - -.(04:13:07): 五秒钟一块钱。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:13:10): 你现在是1000块钱？ - -.(04:13:15): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:13:17): 不就完了吗？你乘以1000不就是5000秒吗？5000秒你除以？11小时3600秒。差不多。3600秒。50。差不多。50除以36你就除以。 - -.(04:13:34): 按这个算就行，你看每月就是25灵感值。25灵感值是五秒，一共有22002万6的灵感值2万6除以 r15以上。就5200秒对。1600。一共两五千两百秒对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:14:02): 5200秒吧5200秒除以3600秒。 - -.(04:14:09): 就一个月1000块钱？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:14:09): 11个多小时？五到十分钟。差不多十十个不到十十个视频，那就一个差不多200不100。 - -.(04:14:17): 十个。不老实对。一差不多200小200你看你的时长了？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:14:28): 对差不多。差不多两一百到200。 - -.(04:14:35): 我听富友说还这可怜还送了新通讯，好多礼品卡。到时候后续也可以用他们那个礼品卡用。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:14:43): 对。行吧。也够了，一个月差不多这么多视频也够了。你能做五到十个也可以了。他最高就这么多了？ - -.(04:15:02): 那谁那个数量最高对最高等级就是这个，然后后面只能买了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:15:03): 最高的等级？那用长。用超了再换一个账号。 - -.(04:15:12): 对再换个账号。因为因为买会员送的灵灵感值是划算的，购买的灵感值就不划算了，购买的就是这样很贵，这个很贵。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:15:22): 知道了。卧槽6000块钱？ - -.(04:15:29): 对它 API 基本上就是按收费的。比这还贵。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:15:37): 再看看别的吧，这不一定都要困死在他一家身上。 - -.(04:15:40): 对。对我后面还要看看有没有那种生成两三秒的那种视频对于你细节的那种。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:15:48): 我告诉你。还有一种，如果真的是一个很大的需求就直接买服务器自己他妈不什么布那个算力？ - -.(04:15:56): 不是开原的那个？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:15:59): 对开源做的也不错了。 - -.(04:16:04): 他用的是模型。到时候看看。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:16:08): 可林做的也还可以的，但现在不光他一个有开源的做的也有的不错的，我们可以试试开源可能就要调了，就要自己做。 - -.(04:16:18): 对万象那边？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:16:19): 很多限制对。如果这个视频需求量很大，你比如说一个月，你像你现在就1000块钱了。如果我们生产，比如说提高十倍，你一个月就一万块了，你比如说现在是55个到十个视频。我们这样十个水平算，我如果生产100个视频，我一个月就要一万块钱了？ - -.(04:16:45): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:16:46): 一个月一万，我一年就十几万了。我买一个服务器来生成这个跑一跑是不是能跑得动，如果能跑得动我们两年如果能回本的，我说三三十万块钱我就花钱买了我两年就回本了。如果是这样的话，我们还能够零散出一些，就是还能够释放出一些算力，因为你不可能七乘24小时在做那个视频生成？对。我们应该能把算力想办法弄一弄，那这样的话就视频自由了，视频生成就自由了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:17:29): 你寻找一下可源开源的测试，你看看有一些哪些开源模型部署在那个？云服务器上的你视频试着生成个几十秒的视频看看。 - -.(04:17:44): 到了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:17:45): 如果可行，我们将来算力上也可以做一个考虑。现在估计用用少的话，用可林还是便宜的。 - -.(04:17:59): 不知道我后面看看找一些开源的先试试吧，这个我知道就开源网站上的就是用人家网站上直接试的那种，我试试。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:06): 对不，你先找看你刚才说的模式。 - -.(04:18:14): 就不用本地部署了？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:15): 你看又开始了？先调研。 - -.(04:18:19): 我知道。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:24): 你们把流程给我记脑子里。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:32): 上来就找开源网站试试。你先调研。 - -.(04:18:39): 好知道了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:43): 还有吗。 - -.(04:18:46): 没了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:48): 你切回去吧！ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:18:59): 另外一个你接下来服务器布完之后，这些开发的软件硬件的这些东西怎么部署怎么怎么备份，这些事情要考虑了。如果是这样的话。你你部署到服务器上，他们得用？ - -.(04:19:19): 下面是谁签约吗？那边签约那边说了吗？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:19:19): 没了这个的话我这边还没有调研完，然后刚刚也是听到姜老师他有就是他有实际在做这个东西，那看后期的话，这块还是需要科普是科普数字人是数字人。这块会还是继续跟进，然后这周的话主要还是做市场部的那个客户的那个信息库那个因为是窦主任，他挺关心那个项目的，然后他那个节点，然后也是就是基本上一天吧左右，然后就会问一问，然后所以这周主要是做那个。 - -.(04:20:05): 这个。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:20:05): 然后是希望这个26年一季度是要把要做就是成型是要做出来的，这是个啥东西？他其实是有两个，就是第一个的话就是先把就是咱们所里面就市场部那边，他们不是掌握着咱们全所的大客户对客户，然后还有什么二级客户，他分了个级，然后要把这些客户。相关我们可以从各种渠道可以获取到它的这些相关的信息的这些渠道以及现有的一些比方说一些合同之类的，然后都要分装到一个信息库里面。之后就可以衍生出来一些相关的一些分析报告，就他可能就后期还会分门别类，比方说。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:21:01): 目的，反正那天杜主任刚才说了有两个目的，第一就是可以帮助各业务部门的主任，然后尽快的了解到他们。所跟进的这些客户，他们目前就比方说有什么最新的一些动态，一些动向，然后尽快的进行一个抓取，然后尽快就是不要跟丢，然后第二个的话就是面向于所领导，然后就是比方说每周或者每天可以呈上一份。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:21:31): 高质量的一个市场的一个就是客户方面的一些洞察报告就是其实也是想就是对内对外吧，就是基于外部的一些客户的一些情况和我们所内现有的就现有的一些市场的一些情况，然后进行一个分析整合，然后可以帮助。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:21:55): 做领导更好的掌握，目前现在这核心问题不是讨论过多少遍了吗？核心问题在于它这个信息源到底获取什么信息？你们想明白了吗？这块我现在反正我这周就是跟他们都在碰这个东西确实反正沟通下来感觉有很多卡点。也包括你刚刚说的信息源，因为很多说实话都反正就是很多都不能往外给。还有就包括梳理这些客户有哪些客户，包括各个业务部门是否愿意把这些他们的这些客户的信息发给咱们，我反正还都有点麻烦。但是我现阶段的话，反正想的就是我们先把这个框架先搭好，就是需要我们做的和需要外部各业务部门配合的，以及市场部需要协调沟通那些，然后我先把几大块，然后先分出来，然后之后再看该怎么去。执行。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:23:17): 上次你还记得你说过吗？当时他们现在面临最大问题，包括谁，那后来开会讨论了一下，包括付宇也说了，现在给人家分享这些信息没什么用，后来我给他们建议就是干脆你谁也别天天追着人家给没有意义，你就给所领导好了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:23:34): 做一个所领导的信息的分析，现在的问题在于给所领导，你们准备给他们什么，这个问题你定位了没有问题没定位，你做这些东西没有意义。就是你现在第一个是给苏联，那对外的你是不是对内一个对外对内你信息也没有了，有没有明确了第二个你对外那也一样的，你给客户什么？你这些东西不明确你你怎么做，我问你这块儿就反正感觉可能大家谁都没有想特别清楚吧。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:24:13): 目前还是在沟通讨论当中，我先出几个方案，他们再来去选看哪个好。就是目前只有一个初步的一个 idea，你准备怎么出发，就是我把可能有的一些情况，然后先分门别类的，然后先提出来。然后再让大家再判别一些，就是结合咱们所那对具体情况，然后判断一下可行性，因为这个也确实也涉及到就是我刚刚有跟您说两个就是涉及到一些业务部门，他们的一些客户是否愿意你就不用管，跟你没有关系。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:24:55): 你有什么客户，你就什么客户拿过来分析，你没有必要参与到他们怎么去获取客户信息里面去，他信息库里有的你就分析没有，你觉得他们愿意给你就给你不愿意就分析进行处理就完了，明白知道吧，你不用考虑这个你考虑的是技术实现方案。至于他内部的这种合作你你也帮不了忙，我们也没这个能力，那所以现在就是信息源到底是什么，就最后你的目标达成一个就是给什么样的报告，这个东西得定义清楚，这是最基本的需求，那给什么报告给谁？目前周主任想的就是给业务部门的各个主任以及所领导，这是什么报告？天气预报美国时报还是什么，定制化的一个报告，但是目前这个到底具体怎么定制化，然后里面都有哪些内容，这块还没有确定下来。那你这个内容的目的是为了目的服务的，你想达到什么目的，知道。对你，你说你是让他知道天气的天气预报，你要知道战争那个战争，美国他们这边前两天抓了委内瑞拉的，你要给他那给不给，你得先知道你要为什么服务，你想让他了解什么，主要就是还是业务导向吧。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:26:24): 目前各个业务部门，他们所涉及到这些客户的具体的一些动向动态，以及全所的一个业务的一个市场的情况。不叫它先基于这个库，然后再衍生出来这些报告。那这些库是什么？这些库的话，目前反正初步讨论下来，目前想的一个就是先抓取一些公开信息源，这是一大块，还有一大块就是咱们目前所内的那些比方说什么合同。那些也是一大款，就目前就是这两大款，那就是一个信息汇总，对其实感觉就建一个数据库，类似于这样的。这都不用建数据库，原来你合同什么的都有，你直接抓就完了，关键不是你建新数据库的目的是什么？就这些，我觉得你们讨论有时候会走不歪的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:27:35): 你上来你就得做一件事，总有目的是吧，总要有目标的，你要达到什么目标，比如说让领导，所以你们要一层一层的问，让领导知道情况，知道什么情况。为什么要知道情况以后有什么作用，我们想要它达成什么作用，所以你把这些问题问完了，你才能说我需要提供这样的信息，你这些问题不问你你。我就说你提供天气预报会更好，最方便。你没有这些问题，你我问你，你怎么来确定你的内容，选择浩浩荡荡的世界互联网对比如说对，反正现在我们也就是在把刚刚跟你说一个对内对外的信息员，然后我们现在也有就是在跟你那些对内对外的信息员是不是都要用都能用，都是用我都不好说。对反正我们现在还在罗列吧，我就说不对的，你这是以果就是不是那叫什么来着？那叫萧卓之旅，知道什么意思吗？你现在因为你有这点东西，所以你就要给领导看这些东西不是领导想看什么，而不是我想让领导知道什么达成什么目标，而是我有什么东西你们都看什么。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:29:00): 这是完全反的，这反正我这块当时反正杜主任他直接就提出来，说是他要他想做这个东西对，但是他有没有，那你思考问题，那你作为一个分析人员，你要告诉他。我们想达成什么目的？目的就是服务各业务部门和所领导服务什么市场动态的一个把控，什么副市场动态是人事。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:29:26): 合同竞争技术全部都有这些新学员有吗？需要结合现有的一些信息库里面的这些相关数据，然后进行一个融合，对所以你得把先把这个东西写出来，那你就把内容结构先理清楚，你没有这些东西，你怎么往下找？就是现阶段，反正就是在理这些东西还挺庞大的，不要那么庞大，你上来先规划是这么做，你先做一个点，比如说技术动态。能不能做追踪他要做追踪什么？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:30:12): 能来模块一个模块来，就是我反正初步想的就是可能不一定都要的就是的先把这个大框架就是可能里面会之后会涵盖的一些功能模块是要包进去的就是我们做不做。另外说，但是我们事先是需要把它规划进去的。然后再进行各个功能的一个分步骤的一个开发。但是我觉得如果事先都没有把未来可能会拥有的一些功能文化考虑进去，那么我们之后在。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:30:45): 再调我觉得可能会很麻烦，因为感觉窦主任他是很看重这个这系统的，然后因为因为好像也是跟什么利索，还不知道是哪个所领导，然后有就是对有过一个沟通，然后所领导然后也是挺看重这个的。然后所以就想的就是尽可能的全就是无论是技术还是市场动向还是比方说一些什么竞争一些这种竞争单位当时没有开始。效果我要的是结果。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:31:28): 不论是给谁，他是否能达到他的目目，那个目的对你不管是合所利所还是其他的部门经理。他是你给的这份东西是不是满足他的目标，所以就是我刚刚也跟你说，就是感觉需要是否需要进行问一下各业务部门，所以我就跟你说没有意义。我都跟你说了，各业务之所现在是对这个东西是没有感知的，你就先做给谁就做给所领导就完了几个所领导问一问，让小李问一问，但问题是你得说句不好听的。你得先把领导的需求给收集过来吧！是你没有你自己拍脑袋的那领导想干啥，或者你能说服他看啥也行。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:32:24): 对现在想的就是我们先生成出来一个，然后发周主任先看一下，然后再结合他那边获取到所领导的一些需求，然后再进行一个新一轮的沟通。如果有一些问题，然后再修改更新。这是一种现在还有一种方式简单跟人工智能交流完之后做一款最初最最最简洁的，因为领导的时候也不知道是什么，他也提不出需求来。如果这种情况出现的话，你就把你们最简单的做一把，先给他。就完了好！我觉得他们很多人根本没观念。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:33:08): 就像他这样，江南达这样，他能把这个图片给删了好多人根本不知道情报信息工作该如何做这种业务分析竞争报告该怎么做？你你觉得你就得调研，有时候你调研完了，比他们的方案还给的要求还要好？行吧。没了，反正这块就是目前就是你那个数字人的视频，要抓紧时间自己上课，把它做出来，不然你永远落不了地。你永远停留在需求调研这块。对你来说。不是什么有长进的事，你需要迅速的把一个需求实现，那哪怕用最小的方案先实现出来，那你比如说就这个分析报告。你先做一版 skill 的叫什么撰写，完了之后你反正出来什么，结果再说，反正你至少跑通一次。不然你就老在这个层面，纸面文章打转转，这不是我们的目标。行吧。其他没有了。行吧，其他不用多说了，因为我就反正把该跟你们讲的内容，我觉得里边发的内容也都跟你们讲了，那现在我们的党，我们的工作量在收缩。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:34:48): 一个是人员磨合学习的问题，第二个大家体会到了自己的学习能力跟不上之后你其实很多工作也没法效率拉起来，所以现在我让大家更多的是聚焦在思路和快速提高。能力通过学习来打造能力的状态，你们快速学习一段时间，我的项目就要开始做大，现在你们都还在，除了徐龙可能稍微稳定一点，你们其他人都还处于一个学习阶段。所以效率是比较低的。抓紧时间学习吧！ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:35:31): 咨询信息部的事情。尽快也一样，尽快做100，就我刚才说的一个最小版本的报告先拿出来看看！其他的我看看往下我再看看。但是，那个报告现在张元他到底急还是不急，就说他之前不是说年底，他这个年底是12月底，春节年底还是2025年年底？他不急。但是他们就这样的急的时候就我能理解销售都是这样，急的时候特别急，平时你就更不开心，那你得做好准备行，那我先跑这个对。你得做好准备，从某种程度来说，我们自己也需要这个东西就未来我们自己也会写很多东西 ok，所以我一直说的是你们做任何东西的时候想着的第一个概念就是泛化。明白吧，绝对不为了一个功能去做事情，如果只做这一点的事情我不会做，你像他那个信息库说难听一点，也是将来是可以泛化的才去做，如果是。简简单单就像理财那种以后就不用作为一个系统项目了，我就直接我根本不用什么什么 web engineer web 给他一个就完了，明白了。因为它使用人又少，框架也不需要复杂，你跑一个东西你反正能用不用我就改一下就再改一下就完了，明白吧，所以是这样一个情况，但是复复用的东西我们叫工程化。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:37:31): 圆圆她有发了个邮件，就是关于什么招投标就是过几天让他们来咱们所里面，然后反正就是希望各业务部门吧，然后派人过去，然后体验一下的话是相当于他们需要买的，没有没跟我说。他们就没跟你说。因为我是看到邮件了。我觉得他们做不好，你放心吧，反正如果他们自己弄，我们也正好那东西就是没什么太大的价值。那是属于给马车装发动机的没什么意义。以后那种合同流程不会存在。对再往下。还有那什么漏？我你你你谁，包括你和张厂长两个人，你们把我们一个月前做的一些事情，当时的会议记录拿过来看，有什么是我们。跟丢了。行，那我怀疑是有更丢的了，大家都忙。是不是。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:39:14): 另外一个，你这培训的事情，那个培训资料库上次是交给你的，你得抓紧时间把它建好好的，那现在我们在群里发的东西已经足够多了，怎么能把他这些信息给他？整合起来，这个事情你可以一先做个调研，你说我们现在有什么什么需求，你给我做个方案，然后你把这方案吃透了，再拿一个。在哪一个可行方案出来，大家讨论一下，就这个我们的培训知识部和培训体系怎么建，这个是可以泛化的，这个是将来非常。好的。 - -.(04:40:08): 我可能再多多一块，就是把生成视频的工作流完成。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:40:18): 等会议纪要出来，你们会改的。 - -.(04:40:20): 好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:40:21): 那个问答系统前端现在什么情况了？ - -.(04:40:25): 还没做。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:40:29): 测没测。 - -.(04:40:31): 没错。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:40:33): 没错，你看你把所有的事情都耗在这个视频上面那边的工作就完了。你至少同时一周能开展两个项目？ - -.(04:40:43): 好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:40:46): 所以你们效率再低，也不能低到这种程度，而且你在一个项目上花的时间，你看你有多少是真的有效时间的花在上，很多时候是因为。思维方式。 - -.(04:40:53): 主要也就三天也没多少时间，这周就三天，也不是正常五天那种。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:41:21): 包括你你看上面就跟丢了，还有一个后端优化这些事情你可以不做，那你不能跟丢了。 - -.(04:41:29): 好。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:41:34): 你如果说下周计划没安排，那你就是这个月的本月计划也要写上，你不能跟丢？我现在怀疑你们其实已经跟丢了好多东西了，写不下了。 - -.(04:41:53): 对。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:41:56): 行吧。把它不行，加一个本月计划上去？对好像有点要求，就是尽快落地一个 skill，就是可用的，而不是上次那个你上次最后都没。没法用，直接就给你否了，你就重新写。行吧。你这个不行，那等那个谁吧，江东达我们三个开个会，你还有吗？你你这个两个礼拜有进展吗？我感觉我上去很牛，现在就是。监察测试，然后刚刚账号没了我这两天用我自己的可能在那怎么会没了，到期了，那我知道了那个谁陶希平那个账号那怎么说？你做到什么程度了？简单说就是我一开始就跟你说的那个，然后 GPT 做完之后发现他给的基本上太多，我当时检查的检查太多，然后导致最后36功能很多，我主要工作在3.46的功能，然后我现在是36删了，然后现在测试。可能中间有一些因为就导致删的过程中会出现很多问题，所以我现在测试那些接口，只要没问题就给你。那等会跟谁张兰商量一下吧，那等于这俩礼拜就没什么进展，那就等后面再说了，等 claude 出来之后你再做？afternoon。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:43:49): 行，你这个活也不是个急活，我就知道没法给你急活，没办法给你有要求的，然后我感觉比我想的，我感觉我效率比我想的还要低。所以没办法你你现在那边的工作就还是你们去做啥调研做啥，这是我们部门的工作，做 PPT 天天放 PPT。真的我懂你现在冯老师现在都可以做那个不可生成，当然这个就可以去讲，我们部门的那个小组长他就不行，他必须要画的那个可编辑的，所以天天在做那个。小编辑现在也有，也有工具？你们部门 a i1分钱都不肯花吗？他们不做东西，他们准调研之前做一个项目，他一个月给你们几百块钱，他也不肯花吗？不给。感觉我们就是纯情人。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:45:04): 就是瑞龙你知道有多幸福了吗？真的对这啥人了，他钱比我多，我现在干了六个月多才140到125天就每天做那么多。你啥时候毕业，明年对，但是我计划今年7月份我就撤了，然后开始找模特。行。你反正给你个机会，你试试。感谢。反正挺好，你反正你们自己如果能真的做出来了，在哪都能发挥作用，我觉得今年就这两天吧，就是等到过年元旦的时候再想因为也一半时间了，马上该怎么做了，然后就看我前那六个月做啥，我一看好多就那个项目啥的，你们自己做的，我就感觉。都是一些小的东西都是玩具，感觉这工作可能有现有个理念也行了，有好多人连理念都没有，反正小工具生玩具你就先用你想在你这个状态下做一个大工程是很难的，你一个人没有很多工具支撑你做工程不太现实。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:46:26): 最近有人看的时候发现就是最近感觉就是啥都看啥，就觉得不系统形成体系，看完之后那肯定的。知识不放在架构里面基本上。一个星期就忘掉了，放在架构里面，如果不用一个月差不多忘掉我在价格里面经常用一用时经常用就能成为你的知识，否则就没用。那我看的东西我告诉你，我看的东西我忘掉了80%以上。我就你别以为我留下了很多没有我留下来的，只是我看过的80%都不到20%都不到忘掉了80%。是内化成就思考成了一个新的了。对，但就是这样，我也掉了80%知道吧，我差不多我扔掉了我看过的东西的80%所以我愿意用这个记事本帮我去记录。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:47:26): 我有的时候一周我去回顾一下，现在我正在想一个东西，徐龙你们可以自己也参考一下，我准备一周帮我。这一周看的东西做个总结，然后和之前的知识在发生连接，帮我做成知识图谱知识那个思维导图，这种它不一样的，就是人在那个图形和这种结构里面去看一个你的知识的结构，它很容易记住。如果是都是零散的点是非常困难的，还有一个就是重复，我看这个东西里面虽然我记住了20%那20%里面因为有我至少看过三到四次。对你知道吗？这出现过一次，那出现过一次，所以我就有可能会记住他，否则我只看一次的，我也很难记得住。所以重复学习是没办法的，这人脑就是这么长的，你们要学会重复性的学习学会，所以甚至我在思考就是用学习曲线那个一周多少一两周多少一个月多少，这用这个学习曲线去把我的那些知识点。每天上班的路上给我抛出来这你你们用这种方法学习，我告诉你你们谁也玩不过你们现在学习真的太容易了。从来没有这么容易的学习。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:48:58): 要用方法来帮助自己学习思考就两个经常思考，然后经常更新自己的学习方法。不断的正循环，人工智能一样的数据飞轮。更重要的是构建创造才是真正的学习，否则你都是。成就的陈列是不是用来陈列的知识是用来构建的，所以你构建的过程当中，你能够真的理解知识？所以经常性的逼迫自己去创作一些东西，写项目做项目写文章，思考新概念，创造新的框架都是构建。然后甚至还经常像我这样的跟别人讲一讲，像你们以后都可以跟别人讲一讲，你现在还在学习过程中讲不出来以后你们每周你们都得有个自己的课题给大家去讲，像他就已经写。适应了他们学校就这么干，对把你对一个问题的理解跟大家讲讲完之后，你才觉得自己真正学习到了，其实是逼你们学习，不是为了大家去吸收你的经验。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:50:22): 有的时候你讲的东西可能别人都知道了，可能别人也没什么用，但是你讲的过程你自己就学习到那个费曼学习对知道吧，所以这个是需要你们自己去，所以我经常会思考，然后把它用文章形式体现出来。然后当然有的时候写也不是我写，但是这个逻辑过程是我构建的，所以我在构建逻辑的过程当中，就把这个知识框架搭起来肉我也记不住了，记住肉也挺难的那么多具体的东西我也记不住。但是逻辑框架在肉经常一下就给你填上。现在是你们人生最大的一个机会，也是最大的一个挑战。抓好了，真的很多机会。希望你们快速成长！反正你那你抓紧时间用给你的工具方法，你赶快把你的杂活能提高效率就好了，然后剩下的时间用来学习，我恨不得现在人工智能帮我把每天杂志都处理完。我每天就只用来大部分时间都用来学习，就写报告什么这些东西现在我基本上都是人工智能，我有什么杂事我都给人工智能做掉。杂活我基本不自己干。我大量的时间都在学习构建。要思考。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:51:52): 知道吧，所以你们也这样把你们手头的这些杂活，这我尽量的你像我比如说我那个知识，原来我要把文章考下来，然后放到那我跟你说，你别小看这个时间，我一天。录入20篇文章，我可能原来一个文章需要录四到43到四分钟，因为这个流程走完知道吧，我摘录这个过程，那我20篇文章就将近一个小时。到一个半小时，我现在可能五分钟就做完。就很方便，你想看，原来我把文章考下来放到 CHAT GPT，等它把它总结完，然后把它总结完的东西再放到 notebook 里面，再把链接再拷过来。一篇文章你有等待时间吗？那这个等待时间你又不能来回跑，所以就是要耗我三到五分钟一篇文章，那第20天就是将近一小时多。这一小时就剩下来了，对你看就这么简单，所以你如果把每个过程你都这么进行简化的话，你的效率很快就起来了，给你效率留下来，这些时间干什么？学习和思考你才能进步，因为这个时代那么快，所以这个年时代已经做事已经不是你们最重要的能力。就把自己的事交给 agent，这是一个重要的能力，把它做好，同时自己去学习和思考，没有这个能力，你们都很难竞争过别人。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:53:29): 把自己的工作尽可能外包给一定。像我没办法，外表给他，没有我这么多能跟你们交流可能如果有我将来弄我一个数字人，他们开会都是他来给你们开，我才不管我自己去思考学习去。跟你们开会过程中，我有时候自己也在思考，现在我你们给我的少，我给你们多，但未来不好说。你们都成长起来，你们可能也会给大家都是互相的，这个思想的碰撞效率就高了，现在都是我大部分人都是单向输出。效率是低的。明白了，那你们抓紧时间赶快成长起来，这个效率大家的交流才能成一个有效的信息交流，不然就是单向不叫交流。你们之间也一样。所以抓紧时间赶快成长。至少我现在给你们有一个我比较有信心的，这些方向，我给你们肯定是对的。只要你们走的快就能跟得上这个世界。如果走的慢就拽也拽不动了，那就没招了，所以这个是你们必须要面对的，这个时候别人帮不了你，那方向给你指了路也给你了，工具也给你了？方法也都教你了，那你还学不会。别人也很难再把你推动了？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:55:04): 但是今天的会议我就一直跟你们说，只要你拿在内，包括你们在内建云龙稍微好点，因为他还有学生们，他这个思维还没固化。你和加拿大工作，生活，工作时间蛮长的，你俩都有很强的思维关系。在 AI 原生的时代，你们的思维是惯性是非常明显的，你们自己都体会不到。知道吧，他是被我已经这个扭扭的，现在慢慢开始往那转，你现在是主动自己在扭，我就看你自己扭的动，明白吧，这个时代的工作方法完全不同。如果适应不了就很痛苦，但是我有个体会，就是我觉得还是要经历一些过去的那些就是旧时期的那些工作的一些模式，我觉得才。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:55:54): 我觉得从某种程度上也会带给 AI 时代新的工作流程的一种助力，是肯定的，因为我觉得如果连过去的那套东西经历就是有用的，但是如果你在那个轨道上切换不过来，那经历就是你的负担，对。你切换过来了，就是财富，知道吗？就是那么简单，你比如说有辆火车嘟嘟往海边马上到悬崖了，那你觉得你还是在按照这个在烧锅炉不停的烧，你说越烧越死得快，但是你到了一个新的赛道上。你用电火车了，你方向盘控制好了，你就开到新方向上去了，就这么简单，你说开火车能力重不重要，可是你方向错了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:56:40): 另外一个就是你原来烧锅炉的，你现在老想给电电火车烧锅炉没有锅炉给你烧了，那你要学开方向盘了？这样，但是你知道火车是怎么运行的，这就是你的价值，这里总是有点价值，但是这个惯性轨道要掰过去掰不过去，你就很难得到人工智能的。赋能对你你都没有跟他同步，就感觉现在有一种清朝人要赶紧跟上新时代步伐了，对。你是 AI 原生人对他刚毕业就出来了就还行。他也还算。我是被改造对你你你是需要面子，我是假洋人我是假洋鬼子，我是自己上来把自己的辫子剪了。懂了，你俩这个辫子简直太困难了，身体发肤受之父母，绝对不能剪了，必须得。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:57:54): 然后是软件就是我跟你说再过一年，这些人想讲也没机会讲。很多人想减都没机会了。因为被人工智能占领了？一年之后你看着2020年就是一个巨大的分层。2026年就是一个分层。感觉比去年还没那么快。对去年都没有，我自己是我告诉你我什么时候就10月份就是去年10月2025年10月份，我感觉人工智能突然就飞起来。之前你还要很好的去照顾他的每一步。10月份之后，我突然发现它基本上就是个通用能力很强了，那就意味着人人都能用了。这就很恐怖！是非常像这工具进化速度是非常吓人。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:58:54): 普通工作他连续干八个小时没问题了，普通白领就没有价值，在连科研工作。他才能干，连科学家都没有价值了，你明白吗？就是很可怕，我因为研究这个东西研究很早，我早很早就预见到这一天了，所以我抓紧时间。走到他前面和他共把他的能力发挥到最大去把别人干掉。总要有人去做这件事情的。你们也赶上这个时间了，抓紧时间转，你们都不是学人工智能的，你们没有天生的优势，只能靠自己学习，你没有天生的优势。所以危机感要有信心也得有双面的，你们得不停的自我鞭策，要对自己充满信心，对未来充满信心，才能走好这个路。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(04:59:58): 你们都还年轻，好好干吧，这个血雨腥风在三年后会到来。一年就今年一年开始分层。三年之后会有大量公司裁员。肯定养不起你们。收入会锐减的，因为啥都被人工智能抢走了你的活，十个人都不如一个人工智能干的好，他一年的费用是你们的十分之一。我问你是哪家公司能要不可能的，大量的人会失业的时候再出来找工作，没有一个岗位会有。都被人工智能替代了，你知道吧，就是这么恐怖，你们就听三年之后失业率可能到30% 40。五年后可能到百分之七八十，这样社会不就对国家会面临巨大的挑战，这现在我们要看到的问题。所以我也没想到人工智能进化会这么快。今年年底一定会有人工智能替代大部分白领的能力，但是不是所有人都会用的，因为有很大的挑战。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:01:19): 好像不太，今年已经开始被采对你想的律师马上也要开始，那都是顶级的行业。现在医生还没敢动。我跟你说医生三年之后也不好说。知道吧，你现在很多人看病，拿着 KGPT，或者拿着那个 deep seek 去找医生说这咋回事，医生我也不知道他说的比医生还全面，我问你我为啥要相信医生？你无非就是签个字而已，他们的以后就这样网上找个医生签个字 DPT 直接诊断出单买买药就完了。我还要你吗？我问你，我还要你？化验我，我到那边化验完了指标给他，他是读的比你还准。现在很多医生的水平真的不如他，只不过就是大家都保守的人不敢用了，三年之内一定超过他，其实今年就超过他。如果大家都不改，不肯说现在蚂蚁不退出阿福吗？怎么开始做大量的推广了，他当然是以健康为主了。你以为他为了健康，他看的就是医疗市场，你因为你你好多病，什么小毛小病都自尊，他之后将来的信任度形成了，你就什么都会问他。明白了，医生还有啥活？你是个累。 - -.(05:02:53): 签字就责任？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:02:56): 有一个人签够了。懂了吗。签字我要那么多人签吗？你签的比人家签的好看吗？还签字压90%人就是失业了，10%的人留下来签字就够了。才能下课。明白吧，所以这就是社会共同要面临的问题，但是国家会想办法，我们现在也在想办法，但是这个时代落下来了，这个转型的痛就得有人承担，就跟当年。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:03:38): 下岗一。国有企业转型。东北下岗。大部分的人都流离失所的。那没办法，那这一代人就牺牲掉。出来很多人就有的去闯什么海南的大部分人就就那一辈子基本上就没了。所以就只能靠自救的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:04:16): 我想问一下你们正好后面我找工作，咱们后面学的这种能就是用模型开发一个架构的能力。就对应的是什么岗位，这是软件开发师，软件开发对就是软件开发应用开发传统那些传统就死光光，我问你，你去了一个人，顶他十个我为什么要招那样的人？你一个人能顶他十个，我只要找俩就完了。你的工资又不比他高多少？就很简单，我现在有电脑了，我也不要用算盘去算。理解吗。你看自动驾驶出来的司机，我告诉你知道司机全球有多少司机吗？上亿司机都会失业的是什么什么罗布卡快跑那还是小的特斯拉今天马上全国就推了，这好像我问你这是最典型的。那设计出来能干啥问题？快递都没了？这样的世界这么马上就要到来了，三到五年内。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:05:39): 国家可能会正在研究可能会有一些补偿，会有一些延迟应用，但是挡不住的顶多是无非就是一个时间前后的问题。因为你不可能用落后生产力来延续一个国家的竞争力的你用这个人来做人家，他们用人工智能做人家出来的东西是你十分之一的成本，你怎么跟他打？倾销过来你就完了？就跟当年那个工业革命，我们还在农耕的时候，人家卖给什么，拿什么到时候叫洋布洋火，什么都是洋洋强大。你有你能抵得住吗？你你可以保护落后生产力没用的。所以这是一个全球重新分工竞争的过程。你没懂，那为什么欧洲感觉他们对 AI 就持一个观望和保守的欧洲就是晚上我跟你说欧洲一定是没落的。他们已经好日子抢东西，过去之后发展的时间太长了，已经没有竞争的他就认为人不那么辛苦，但是这个世界马上再回归丛林，世界没有国际秩序了，你看前两天他妈把马杜罗子给抓了。所以这世界就是实力说了算，没有国际什么什么公理秩序没有了，所以你差对不起你就要。就得听我的，不听我就揍你明白吗？就是这样，我感觉欧洲那么多，这么多有思想的，这为啥还这样子选择？ - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:07:22): 理念不同，欧洲人你别忘了马克思主义的社会主义共产主义革命是首先在欧洲爆发的，所以对他们冲击是很大的。所以他们不希望形成严重的社会分裂和对立，所以他其实奉行的是一个普遍福利政策，那普遍福利政策带来就是竞争力。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:07:46): 衰弱，因为我不干活可以吃，为什么要干活，那多高福利会对，所以这种带来的社会，整个的竞争力会下降，所以只能做一些高端产业，什么奢侈品高端创意，那确实闲人才有的，所以它可以占据世界的这些高端产业的顶端。但是别人也慌着走，我从底层一点点往上走，我还有工业基础的话，对不对，那你怎么跟我竞争，对不对，你只有这个，还有底层的。中国现在一直不往上高端走吗？走到高端了他们就没活了，他们就原来不是一点一点一点点的，从低到高都被我们吃掉了人工智能再来了，他们就更说。所以这样世界可能就欧洲这次人工智能如果抓不住的话，它就会加速衰落。就我看老在欧洲开什么什么人工智能安全治理开这种会对他们对人权看得很重？这东西到最后一定会到这儿的你你看太早了，你就没有发展，你停滞了之后你就落后就会挨打。等等人家把你打死了，人家会重新考虑这问题。老板对那时候对我老大了，我要开始考虑安全问题了。在这个之前，你就是我最大的安全问题。我就要给你干，他就是这样的竞争。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:09:24): 人工智能没办法这个任务是有很大的风险，但是为了陈天桥那个里面我不知道你看了没有视频说的很清楚。人类为什么看到这么大风险，还要全力以赴，往上放往上冲，就说了三个字。为了赢人为了赢别人，公司为了赢别的公司，国家为了赢别的国家为了赢就不惜一切代价，用最先进的工具把你干倒！ - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:09:56): 人类天性。明白了，你阻挡不了储备发生巨大的变化，比如说大量的失业潮造成各个国家内部都很动乱。全球都很动了，那这个时候全球会成立 AI 智力组织来重新校正这件事情，但是没有代价，你想让他改变几乎不可能的人。不吃亏。不感到疼是不会停止的。这是人性。所以我看到一定会有恶性事件出现之后，全球才会形成一个可能的治理方案才能达成共识。在这之前。这样。这些问题你们都没怎么思考过，感觉未来的世界可能会越来越抽象，但是你们这种物质生活都不会太有问题。物质生活国家就算再怎么着，我估计全球都会把这些失业的人给养起来，因为物质人工智能什么都便宜了，所以你们吃喝都不是问题。甚至人工智能天天给你弄那种奶头乐的视频给你看，很开辟，天天看你太开心了，最后生活的像皇帝一样很开心，就是你不会感到特别痛苦，但整个社会的分裂。就会非常快。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:11:45): 那人们要学会享受是对的，就是你无奈了，已经没有能力再工作了，你失去了工作能力了，因为别人都比你做的强，人工智能比你做的好，你还有什么工作能力？原来我们要靠做武打力，我们失去了狗，我们连味道都闻不出来，我现在还要靠狗吗？我有红外线探测仪，我有他们那么多雷达，我有那个枪，我还要靠狗去打猎吗？狗就没用了，就退化成宠物狗了。这样的宠物狗干一个道理，你作为劳动力的属性，你没有？你可以做其他的，所以人类要学会不工作，对要学会不工作，有好多专家都是这么说。比如说什么什么，但是我觉得他们也是有一点那种忽悠，反正是其实还是很好的给了我们一个什么享乐的时代，享受生活的时代，不要那么活得太累了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:12:57): 世界总是相对的。你什么都不干。带来的问题可能比你干问题还要多。因为人类从来没有适应过，什么都不干，从你作为一个单细胞生物开始，你就不停的在寻找生存的可能性，知道吧，所以你这都是写在你基因里的。你哪天什么事不干了，你的基因受不了没有，不是你受不了你的基因受不了，它会产生一系列的问题，一系列的问题。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:13:32): 人类失去如果失去了工作的体力劳动失去了脑力劳动，失去了意义存在的意义。我告诉你一系列的社会问题就会爆发，人类从来没有过这个局面。你生活没有意义了。人类没有过的稳定的社会结构还是给人找点事做对一定的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:13:57): 股市就会生飞，对你现在动不动训个狗扔个飞盘出去，接着我问你它有什么实际的价值吗？狗觉得有狗屎对人工智能会给你工作的。你觉得很开心？电脑我也能给我变成我早就想好了，我已经我可以开心的接受做宠物狗不会上班儿对付费上班。你说狗不就是背上班吗？你让他去跑一下，你天天喂它吃喂它喝？天哪，那如果人工智能过几天如果亮面直接干到质变了。06就是这个风险吗？但是人类停不住。就时候就跟天王一样，终结者就会来了，到时候你会天王就要开始干，跟他干，那就可能是这样的，但是那是最坏的结果。还有一种结果就是人类觉得不能再发展了，就跟核弹一样。我先控制一下，也有可能马斯克他已经想好了，他就说，未来人类要移居火星，恰恰反是机器人人工智能一具火星。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:15:15): 就人类就留在地球上 happy 完了，他们去火星各种星球去弄各种各样的发展资源，人来人家是多星星物种，我们就是个地球物种？所以他们多型物种发展的差不多了，给你点资源，你不喜欢金子吧，还有大的给你，那好多那个星球上的矿产，那稀有金属一大堆一大堆的。你喜欢从那边火箭给你运过来，你 happy 去你看觉得你很低级，你知道吗？你会喜欢这个东西就像狗喜欢骨头一个道理。他们人家根本不在乎这些东西，人家在乎的是探索星辰大海的人工智能质变了之后，敢不敢跟我们就不是一个层次的生物。你喜欢金银给你钻石给你没有意义，对他来说没有价值，他是要探索宇宙奥秘的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:16:17): 作为一个多行星物种的探索，星际文明，建立星际文明的人类哪有躯体不可能？你说航行到哪个什么什么几光年的距离，我问你，你你还没到你死死了嗝屁了，人家不用的。他可以永生不停在这空间站上工作，几千年到了可以了，那这几千年在工作量上不断的这个更新，到了那之后，他已经就成了。一个新的文明，然后殖民新的星球，然后他有网店对他只要有恒心就可以，只要有恒心。永生对。很没有追求的是对。所以这些问题。我是早都想透了。这发展的话也很快，没那么快，因为机器的智能我估计要十年。机器智能也是对人工的虚拟智能估计五年差不多了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:17:43): 今年今年。在某些人工智能的领袖人物看来已经是 AGI 实现理念2026年就实现 AGI。只不过不像我们想象的那么无所不能的一。在比如说虚拟空间里面，它已经无所不能的。很有可能，我就觉得去年10月份我觉得什么都能干，就这种感觉就非常吓人。国外的这种能力，我觉得他已经什么都能干，我现在我跟你说，我有基本的需求，我已经不再给他提示词，我也不再给他扔给他，你帮我完成。他自己去试错去，我不在乎这点 token 的消耗了，因为我没有那么多的注意力去调整它，因为都是个小任务，一次性的任务，我没有必要耗费那么多精力去处理这件事情。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:18:42): 你多耗点 token 多耗点时间我能接受，但是最后的结果告诉我，他都能完成，我给了他不没那么困难的任务，他基本都能完成，那如果我把系统做好之后，把这些数据库接上之后，他其实能干的事情很多了。那今年就有可能达到这个局面，那今年现在是可以完成一些小任务的，我只要告诉他目标，他就能完成这个小任务，未来的复杂任务有可能在今年年底就可以。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:19:10): 我跟你说一旦复杂任务能完成，比如说我让你们给你那个流程先给我调研学习这些这个流程他自己学会了，你们还有价值吗？那你就得要继续学习，因为你按照这个流程一定能把事做成他去做研究，他研究能力比你强。他调研速度比你快。他现在唯一不如人类的就是长期记忆能力，所以我就让他们做资金化的知识库知识突破，所以后面是能力。比我的技能要重要的多技能甚至都顶过来了，对**未来还有必要上大学没必要。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:20:02): 从小天天就人工智能教你，你要上啥大学？那是一个全世界最聪明的大脑，在你身边，你为什么要去上大学，你跟谁需要问题？不光未来我认为明年从今年开始就很多人开始不上学了，要是我今天肯定退学。我可以明天告诉你。我是你要你自己有没有这么强的学习能力，这是你要掂量的？我这么跟你说，我从小到大很多东西我都是自学的。很长，我玩的东西我用的东西我都是自学的，我没请过教练老师对我作用也没那么大。所以现在人工智能来了，我觉得我很开心，我要学东西太快了，太方便了，有施展才华的就是有这样的环境给我。以前你想学这个要找找人一个堆。不必要了现在。你想学什么，分分钟就没有什么知识门槛已经没有了，以前你要上个大学到那个图书馆，没有那个图书馆，你的书借不出来，学不到哪还有这种事情。想要什么知识，你只要想得到的都能给你。你想多可怕？所以知识一定会爆炸的，智能会爆炸的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:21:37): 所以你们现在如果不把学习能力建立起来，你以后干不过这个人工智能是肯定干不过那些会学习的，它可以让人工智能分分钟把你的活干掉。我现在不就分分钟把他们的活干掉了吗？这个道理。所以学习能力很重要。就涉及到最先进的框架，能够预测到未来的发展，这都是学习能力。技能，现在生存还社会还需要你就得学，但是技能的底层是学习能力。你任何新的技能都可以靠学习获得学习是原技能。没有学习能力，剩下的技能都不长久。但是作为个人来说失业什么的，都是一个现在的社会的词以后就是人人都失业了，是啥业的。充分发挥出你们这作为一个人的。天赋是你们这一生最重要的事情。你们跟谁都不一样。你一定要在人工智能帮助下，把你最独特的点发挥出来就 ok 了。其他都不重要。不要为了别人要做这个，你就做，不是这样，你坚持做你最擅长的那个独特点，最有价值那个点才是最有人生才是最有意义的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:23:28): 不要为了工作，那工作马上都没有了，不要为了工作就是你看你就属于我要找工作，AI 原生人。我初中儿工作。没找着工作多了，你以为像他这样找着工作的少，你们宿舍现在签了几个了？有俩没钱，有一个现在流行提前实习我之前也是提前实习，我当时也是我其实是7月份，但是我当时4月份我就开始干活了，然后所以就说什么提前适应职场生活就是还不一，就是不一定转正。看你表现，你看到了，你说出来才转转，现在当场也是这样，你就算是不一定是的，知道吧。都挺的，但是这是个时代的问题，不是你们个人的问题，不要把这些问题归结到你个人身上，这是时代的问题。但是个人努力有点作用的，能够跟别人不一样，是有可能的，但是时代的大多数就是这样转不过来是正常的。转过来是天才或者是少数人。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:25:07): 那我们有没有想法就是他们搞那个大模型，那些架构设计的一些算法的那些，那后面会不会也能进入 AI 的那个架构来进行一些研究？什么研究就是咱们架构算法的优化，然后新的架构的提出这个全世界那么多人都在做全世界最顶尖的人才，这两年都在做这个事情，这几年你知道吗？研究还是说把 AI 用在研究上？前两年都是研究 AI 后面三年全是怎么，那今天我看了一篇文章，我发给你们，一个叫科学。叫科学应用。一个叫应用科学。是三个阶段，科学是什么？研究大模型的人。科学应用就是把大模型拿过来，就是作为工具使用的应用。科学是把大模型做成，如果它是个发动机的话，把它做成汽车。叫应用科学，现在的阶段是在科学和科学应用之间，应用科学还没有爆发，未来三年应用科学会大爆发。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:26:19): 今天小的动作都没有应用科学好处是11部分人会充分时代。大部分人会失忆。没关系，你自己努力往前，总有能机会争取到一席之地的你，你已经比别人就是起跑点已经早了一些，已经提前起跑了。就看你跑的能力了。东西没办法，人生就是一场赛跑。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:26:57): 还有其他的，你们慢慢的就是观察吧，观察这个社会的变化。保持跟社会就跟世界的神经技术的？连接和脉动，随着它一起跳跳动就好了，如果能做到这个大概率也不会被轻易淘汰。毕竟你是世界最最前沿的一批人。要失业也是最后失业的那群人，我的目标就很简单，我是做最后一批实业的那批人，为人类坚守岗位到最后。只有这样，你才有可能发挥你充分的价值，然后剩下的如果人工智能真的把我们当成宠物了，那我也很开心用那个玩儿。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:27:54): 应该倒不还会有一些我们人类的独特价值，这个就不多说了，技术问题有一些技术上的底层思考，关于量子计算意识的问题，这些问题。都得有些深层的思考，我觉得这样子就算实现之前我只能替代人类还是不太现实，就是人类总有一些独特价值，像我们狗替代不了的一样，它有独特的生理结构。保证特殊功能。人工智能跟我们一定是不一样。它如果能有多大的价值就不好说。但从目前看还需要时间真正替换人类完全替代人类。我觉得十年我觉得需要十年，但有些人永远认为永远替代不了。看怎么分析的，这你永远没替代狗一样。就谁占据这个社会的主导地位就不好说。你猫狗都现在活的挺好，比原来都好，你狼活得多惨，天天被人打被糊吃，朝不保夕的。你看现在狗多好进化的那么多种类，想吃啥，想玩还得照顾他。能提供情绪一下子就够了。这个社会现在各种可能性都有。在到来之前，你做什么选择很重要。所以这些都是比较长远的问题了。三物质的问题就是。学习加快在人工智能的环境下，或者说这个时代下的学习能力，这才是至少未来三年的竞争的要素。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:29:57): 不会学习人工智能时代来了，你抓不住。发展太快了，我算是一个很喜欢学习的人了，我也是一个很乐于很善于学习的人。我自己觉得。我都挺慢，我就跟他说按住卡巴西那他妈全球大牛那天发了一个文章说他落后了，我靠把我给吓着。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:30:23): 他真的落后了，不是他谦虚的他也没有办法把人工智能这么多，这一年来所有的有效的进展全部融合在一起使用。他也没做到。因为进展太快了，太多了。所以他也他说如果把我这些功能再整合在一起，他还能再翻十倍的效率。你想这是全球最顶尖的 AI 人才，他说他的效率还可以再翻十倍。他还没学好，我自问我自己，我是人家十分之一，你们可能是我的三分之一或者二分之14分之一，我这也是分之一，那你跟人家差多少200倍。多可怕，跟世界最顶尖水平的差200倍，人和人差距就这么大，以后还会拉大，所以我就说人群分化，你现在理解这个意思了吧。2026年人群开始分化。刚认为这都还没有，这个就是根本没到这个份上竞争发展的都追究世界发展的加速度是越来越快了。我也是那我活这辈子，你看从我们大学上学那时候很慢的，毕业之后节奏还稍微快一点，那大学节奏其实不快的。没有他们现在的大学节奏快，节奏高，我们后来毕业了吧，竞争开始加剧了，但那个时候也没有像现在那时候的技术进展，因为我做通信行业通信，你知道的五年就是一个技术革命十年就是一大革命，所以我们基本上通信行业的人比较适应这个时代的。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:32:13): 快速的演进通信行业变演进的是最快的信息技术，所以我们还能还算能适应我跟你说那些你你你我问你搞建筑的。我给他100年都可以不学，你知道吧，他越老越值钱，那很多行业都可以不进化的医生也是有的时候学了之后医术医学进步也没那么快，原来现在也快了。你中医你你学会了你一辈子吃，很多行业是不适合不适应这种快速演进的，我们 IT 算还算好还算。Means. 一活一辈子要学一辈子做 IT 行业的人，三年学习就落后1.5年可能就淘汰了他这个眼睛。知道就是 IT 行业的，这进的还算快，其他行业就更难了，跟不上真的跟不上。你让他适应我们这个生活，我说的工作节奏，你让他适应我们的思考节奏都跟不上。就思考的节奏都跟不上。这是非常恐怖的，一个人脑子就永远跟不上你了。是比你工作跟不上还吓人，你思想就永远跟不上这东西，就只能远远的看着他越走越远。这个是挺绝望的，有的时候。你跟不上了，你理解不了他了。你也学不会了？懂了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:33:57): 所以抓紧时间把自己的你看神经网络人家自己都能训练，你们也得重新训练自己大脑神经。真的就重新构造？加米达也一样，你那边就更是这样，你也需要更多的你比他们身上的这种惯性还强，人家好多两个人都还是研究生刚毕业容易转，你是真的难转。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:34:31): 不在了？ - -.(05:34:35): 好知道了。 - -信通院云大所市场部-张媛媛(05:34:37): 你吃饭差不多了，回头，另外一个就是把学习那些资源，我觉得因为我们这段时间分享的这种学习东西很多，把一个把会议纪要整理出来，一个是你这边的那个学习库要整理出来这个。虽然进展很快，但是这个学习过程是可以参考的，另外一个新的人来了，他也不可能一步到位，也需要一个逐步进展的过程。另外就是我那天给你们发那个教程，我是看到的最系统的一个。你们好好学习一下那个 cloud code 教程。尤其是郝晨宇。 \ No newline at end of file diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260113140013-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260113140013-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt new file mode 100644 index 0000000..d6b99aa --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260113140013-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt @@ -0,0 +1,1943 @@ +线下人员: 我这能找到不行就把这个扔那算了，去吃点那出来，这里边是您的流量卡对我。回头再买一个流量卡里买的，我还没有，我现在用的，我现在可能也用完，我就正好多一个本身用的。我根本就不。 + +线下人员: 丁康他说他线上参会。让他先说。都没有，那到时候不行他就下了东西在那跟着我们的，他自己把他在车外，他做了多少？ + +线下人员: 怎么开都在线了吗？加利达和丁康在签吗？ + +丁康: 在的你走。 + +线下人员: 你这样不行，把你的东西先讲一下，然后你就休息去吧，别在这耗了，然后你不是生病了吗？抓紧时间你你有什么要说的吗？这项目。 + +丁康: 连总您上周不是说让我等那个工具到了再写吗？ + +线下人员: 什么工具。 + +丁康: 裤子。 + +线下人员: 不是谁没给你吗？标志拿你新账号没给他吗？ + +江争达: 没找我要我给了郝天玉。 + +线下人员: 对你们就对你看到了吧，行吧，那你先下去吧，这个这啥情况，这是就一个不要一个不给你们这都啥什么工作态度算了，迪康你也别在这做了。你给你个活，跟了三个月34周了，没有任何进展，这啥我就再不急的活，我也经不起这么耗。你一点都自己不着急吗？你你还是去你那算吧，在我们这我发现你也做不出来什么东西，那一会工具不行，一会那个一会说又出差了，我这真是放羊的了。好吗。你自己考虑一下！你能做就做，不能做，你就是别在这了，浪费你的时间浪费我们的时间。这啥这是。那你弄好账号之后，你不是说定康需要吗？我不跟你说定康需要吗？你也不给他不找你要你。这也是。 + +江争达: 没有郝玉，我跟你说的是郝倩玉要，然后我给了郝倩玉。 + +线下人员: 我们在回答里说了吗？好像一个定康合一个账号，你还记得吗？要把聊天记录翻出来吗？我翻。 + +江争达: 我自己去看一下吧！ + +线下人员: 看我说不行，就丁康那边正好也要用在会上不提出来了吗？你这个没有这个愿望，就别在这工作了，我这不养这种人也养不起这种人，这个啥都是干干工作，我这一个活我一两天干完了，是不是三周四周过去了，啥动静都没有。你自己看吧，丁康我觉得你你要这种情况的话，你就来我这啥用也没有。而且还真的会耽误我们自己的整体的项目进展，这项目管理都指望你都啥都没有，我从来不可能允许这样的情况存在，我们这个队伍里怎么可能有这种效率？这都什么时代了，人工智能时代会这个工作效率没法玩了。要我要是在你这样，市场上早被淘汰了，你们就跟着喝西北风吧！走吧。能做就做，不能做算了。那你如果没什么好讲的，你就先下线。我们接着开始。 + +江争达: 那就第一个是我和旭龙的任务，然后我主要负责先把最近一个月的会议纪要，遗漏掉的那个任务先捡起来，然后旭龙打开一下，我刚才发群里的那个。我发群里的遗漏的任务，然后我们来过一遍，然后看一下是不是就确认一遍大家一起来确认一遍。 + +线下人员: 好的。 + +江争达: 然后第一个是丁康的，第一个是定康的任务日报的驱动管理这块的话就是后续的会议纪要中就没有了。 + +线下人员: 你共享了。 + +江争达: 然后那这款？ + +线下人员: 对事情这样！丙康我再问你一句，你能不能做，我就自己接过来了。金刚还在不在？那我们自己接接过来做吧，他已经改变了。 + +江争达: 但是他私聊找我了，他说他尽快做完。 + +线下人员: 就给他一个时间，礼拜如果做不出来就算了。 + +江争达: 那我跟他说一下。 + +江争达: skill 的话是我的任务，然后就是在后续的会议纪要中丢掉了，最近没做。 + +线下人员: 所以我就跟你们说了，你能怪你，你能怪我们吗？我跟你们说了，跟就跟丢跟你这还是现在我跟你说都是我们自己内部的一些自我团队建设和管理这个能力建设了。我跟你说是客户这样的话，你们都等着被开除懂吗。你怎么可能这么样，跟把事情就跟丢了，当然我有责任，我也没给你们直接，但是我觉得你不论是这个会议纪要系统还是都有问题，跟着就把这东西跟丢了。我也不知道这次梳理出来的处理它是不是全面的。这很多问题。是找到这个了，还有没找到的，或者说为什么会漏掉，你们得从这个会议纪要系统里面重新思考一下，所以这也是这个任务管理系统要需要的原因。 + +线下人员: 懂吗？你们如果之前这些东西都录入项目了，不靠会议纪要不完全靠会议纪要的话，那不就能跟踪了吗？你现在啥都没有，就全凭，那每每每次的会议纪要跟你们也跟就会跟漏，就缺了个系统，知道吗？所以这个会议纪要的任务系统就迟迟没有就很怪的。那做个破玩意，做那么长时间，现在你做开发这个东西不要太简单了？以后就不用在这个界面来管理了，知道吧，我们就直接回心化的 web 页面直接上 web 页面看就完了，你天天就这种关系完全没有逻辑，没有积累的。 + +线下人员: 你这个 plugin，我也说了，包括整个的开发规范的等等这些是。这个是什么，这个是需要在后台去建这样的一个同步的，你可以说是数据库也好，或者说一个文件系统也好，去建一个在哪怕是 github 上或者自己建的一个地址上面做一个这样的文件管理。以后把整个 plugin 里面包含很多有 agents，有 hooks commands，还有 SKILL S 这些都是一旦用好的。这些我们就可以分门别类的，把这 plug in 直接放到那个服务器上，然后服务器上直接安装就完了。所以你比如说像我和旭龙，我们就是研究出来了一个比较好的了，或者 skill 了就直接放上去了。或者说我们觉得我们建一个自己的库，现在那个 skill 或者说整个 AT 的库跟网网上的开源浩如烟海，我们也没有人去评估，我们只能和我在天天看，看完之后给你们转转都是零散的。没有人做了一个组织化的工作，你还没有组织就都会丢，就是这个问题，所以你看我们现在就很多，捡了西瓜丢了西瓜就是点了芝麻，丢了西瓜就是老熊掰玉米。你你怎么你整个组织怎么成长，你没有成长的可能了都好吗。所以要把它制系统化的管理起来。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 给你两个星期时间？ + +江争达: 好。 + +线下人员: 这就是对当时准备用低配来做的。那现在还我觉得还是需要的，因为两个问题，一个是我们现在让你在一两两条路径，一个是用 cloud code 的 cloud agent sdk 在做这个事，这是一种方式，其实我觉得低的那块，我现在觉得还是要跟一下。cloud code。目前看，基本上是可用了，但是低配的那个架构我觉得不能放，因为他们肯定也在不断的演化，试一下，可能那可以这么作为一个技术储备放在那。做一个技术储备，就把你研究过程那些文档放上去就好了。然后如果 cloud code 我觉得 cloud agent 有一个什么问题？它本身它很灵活，很方便，但它的效率其实是不高的，它的效率，而且定制化程度也没那么高，所以我觉得如果有一些比较。这种定制开发任务比较重的，或者说比较高的，那我们可能还是会到低配性的里面来看。对就后来说准备放到我们外部前端就再也没有了，到底怎么跟外部前端结合，这个就没再开展了。 + +线下人员: 你比如说在问答的时候，我们现在就只有 reg 出来的信息。你是说哪个？不是 still web 开发他写错了什么需求文章？当时是我需求，你知道 skill 就是我当时不是以先以那个 skill 需求的 skill 你是 skill 开发对，就是你，你这个套盒是用 skill 做的吗？是当时不是把我那个需求文档需求澄清我知道了那个层我都理解错了，那这是一个还有也跟丢了，这里面也没了，就是那个张长，你后面有那个关于前端和这个。 + +线下人员: cloud sdk 融合的吗？ + +江争达: 它好像是放到一起了，你看一下它最后的进展，你看学习了 cloud 那个 app 那个框架和 cloud code那个 SDK 相关内容。 + +线下人员: 他就是说那个咱们对当时有还有一个就是准备，所以这个没写进去吧，这个我没丢，我在弄周报里一直是有的是吧？那这个就是你的对是需要的，对我套完了，测试测完，然后就等那个服务器上看看怎么部署 cloud code。对服务器那个服务器现在等会看看那个谁吧，那就这样等你的服务器装完之后看看试一下！ + +线下人员: 好，然后我这边也在你上周教我那个 GRM API 测试对等会看一下就好了，如果那个能成功，他服务器部署好了，我觉得有可能的。要是能成功的话，可能就不需要部署在服务器上，就是 SDK 代码直接接 API 了，你也得装，他就是需要依赖。他装那个你你你安装那个 cloud sdk 并不包含整个 cloud code 里面的代码就是其实我这是我的理解，我是我认为克拉克的封装。把 CRI 封装了一层。你说 SDK 对是 SDK 是封装了，所以你底层的运营你要有 cloud 作为运营，你不运行它，你没法用了，所以你 clock 还得装。这是我的理解。是我之前只测试那个用 max 用户，那个是必须得做 CRI，然后这个 API 的我再看看 API 我记得也是，就他是在 a 上封装，就把这个包包进去了。行，也有可能正好我要跟你讨论这个事情，这就是我的理解，所以我觉得跟我们之前理解不同，就上次你还记得你说你，你以为是反过来包的，你以为是 CLI 包了 a 级的 SDK，那实际上我现在要理解下来是。 + +线下人员: 北京的 SDK 是架构在 cloud code cr 上面，我之前是这么以为我上周就发现确实是对那这样的话，他如果是包他的话，那你不运行它就不行了，那你还得做。有那这就和 CI 里边用那个环境变量设置那个 API 是一样的，差不多。 + +线下人员: 行。我这周还没来得及？这周可能下周测一下，没有行了，就这个事情和是融合在一起的，这样的话我们就可以把需求的。另外一个前端界面上，到时候看这个时间没那么，但是我认为是需要做的两件事情，一个就是等你有空把那个 A TWO UI 你还记得我发给你吗？ + +江争达: 我去查查。 + +线下人员: A TO UI 是啥？就是这些需求，现在都是啥都是用命令行界面出来的，对不对，你的都是命令行界面吧。最后我觉得你在那个封装完之后，你是用 web 页面展现的，你怎么展现？你的需求就交互，你怎么怎么展现？肯定还封装成被渲染 web 页面渲染它，其实你渲染不如用 AI。这个协议可以，这是你在共享对我的你上网去看一下今天。cowork 里面你搜一下 cowork 里面有一段小视频演示，其实就是这么做的也可以皇后的 Claude Code, C. Cowork. + +线下人员: 就这么做，你说完之后你把视频给共享一下，就大概一分多钟的视频不动，那我不行，我下载给你我这个。激动。那你刚才还有个视频，简单看看就好。那这一分钟就放大？第四。你不能全屏没事，我给你发下来。翻译我下载的。刚才咱们群里马上到。 + +线下人员: 是在 APP 上 code1定要简单一点。Meeting note 以后我们的明天都是这么写了，还有 skill skill。这就是你的那个选择，就九点了，所以还有后面的那些就是你的选择反馈都通过这种外部页面渲染了。我觉得非常吓人，但现在我现在因为网络老是不让本地作为一些路由。我现在没用起来，你回家我调整一下就好了，或者到时候把你给我把那个 WRP 装上，所以就说我们如果做的话不见得非要用。外部渲染的方式我们可以用图图，我就比它更好。可以尝试一下。U Ai to us. 这个张拉你是不是我记得我给你讲过一次你应该都忘了？ + +江争达: 我再看看。 + +线下人员: 这是谷歌的？我就一直跟你们说，这些东西都是为了开发的一个非常重要的方向。就你怎么通过把这个 A AI 出来的这些文本或者语言这些东西渲染成。跟人交互的界面，以前的很麻烦的，你都是固定的，你现在准备实时生成 UI 界面，那么就很灵活了，而且很方便了。就这个用户使用体验会大幅提升，这个，其实我觉得不一定要花去了多长时间，你你自己先做个 demo 出来之后让他们两个去开发就行，让詹达和千。你们俩去做那个 UI 没那么复杂，就是把用户协议那个协议理解了就行，对这个需求。 + +线下人员: 这个需求这个 skill 我觉得可以看看怎么把它包装成一个网络可用的需求澄清完了，后续其实单独一个需求就是最生成一个需求文档，最后会出来一个需求文档，可以是或者说生成 HTML 的动态渲染的一些东西。你需求文档出来之后，做一个渲染出来就可以了，那这个需求文档其实就可以后用来做后面的开发，这样的话，需求这件事情。先交给他们看看，你看，包括现在他们根本提不出问题来，所以我就说把这样的一个交互过程扔给他们，就因为说实话，我们没有必要一定用外部页面。That's part of that. 这些我们的一些非技术人员的用户，他没办法，所以我们要把它渲染成页面的形式给他们用。给他们的过程不断的交互，甚至 skill 都可以让他们改，然后再照顾出他满意的同时，我们也能接受的一个东西就 ok 了。这样的话你后面直接拿过来去开发，就不用你天天去问问问你也问不明白，我真的觉得。他们也说不清楚。甚至你自己就可以先做一个拿给他们看他们想改了让他们改就完了可以。 + +线下人员: 就感觉跟他们沟通需求得启发式诱导，那是起来，这就是其他的，因为他没有不怪他们，他没有概念。他确实没有概念，比如说现在让你提一个关于剧务的服装的需求，来电影剧务服装来给我提需求。你肯定提不出来，肯定的，这很正常，所以这时候人工智能上他比你聪明，他能百分之七八十的都能。都能理解到，这个时候你有专家再增加个百分之一二十就很好的，你们现在是你们俩小白在一起混，你怎么混出个专家来，是我就感觉我没办法像你一样给他们一些启发，就是引着他们走。今天就是这个状态，人工智能快速介入，把你们水平拉起来，就这么个定位！ + +线下人员: 交接后来有哪些问题没有交过来？ + +江争达: 这样的那个新报告自动推送就是在1月9号的时候也正常运行了，然后那个运营商信息系统的话是之前。 + +江争达: 之前说是我们只运行两周，然后后面这个需求就没有继续跟进，这一块的话可能还需要需求继续跟进一下，然后数字上 PPT 也交接过来了。 + +线下人员: 那你好好就因为他一直在跟这块就关于做数据库，其实就这玩意就是那个运营商是吧，现在相当于是这个等于交给了郝倩玉了。就这个运营商需求这个信息库怎么搭，这个事情是他们一直在讨论的，我也跟他们说你不能瞎搭了没有用，所以就看看他们到底能给出一个什么样的需求文档你也可以把这些东西都给人工智能，然后人工智能，所以你这样的需求文档里面可能还得允许他上传文件。肯定可以，你用的可能做事你都能干，现在也可以对，无非就是别人给他入口，就你得渲染出一个入口出来。 + +线下人员: 你懂我意思吧，所以我们这就是规范开发的一步一步一步，其实这个就是我们规范开发的第一步，后面我们会一层一层一层加，但是这一步为什么要做是因为。要给别人用后面都不需要别人用，那后面都是我们自己开发队伍用的，其实我们做成 skill 就够了，其实我们直接用的 skill 是直接完成了，所以在他们没这个界面的这个掌控能力，所以就给他们图形界面。让他们把该有的信息什么都往里填完之后。咱们读完了之后。给他们一些反馈，认为你们怎么做比较好？我下了。你我一直对你抱有希望，我现在我一个问题就是你还能不能做这个事情，首先是不是跟丢不丢的问题？而是你能不能的问题了。就我这个工作分配是不是有问题，我自己也在想，你能不能做这块东西，你想不想做？ + +江争达: 现在确实首先一个从自己的学习能力来说，现在我只能说是构建一个，比如说线上的一个管理平台，但是这个管理体系我现在确实也。也没时间学自己的学习效率不够，所以时间是学学不过来了。但是你比如说你部署个 GT 或者什么的，我是可以，但是这个整体的一个流程建设，现在是不没能力。 + +线下人员: 这个需要一个做过软件工程的人才行，我先交到我手里来了，他确实没这个能力，因为我跟他说了那么多遍，他都推不动，就证明他们没有能力推。他有能力他早就做了。我跟你说。等一下我把我们的那个外边框架打完了，我就直接盖出来，昨天我给你们看的那个加上 rough 那个 search rough research 跟我们 deep research 就差不多了，只是他非常粗暴。非常粗暴不断的一轮一轮的 research research，反正他就 token 多，不怕后，那就来这些这几个班准的项目其实都有这个都有理念在对你说这也不好说，但是初期可以这么先试。这个超标文件响应的，后来不知他们到底什么时候演示，就是中华的什么，这个月底了，我看一下好像是21号吧，然后我也侧面打听一下联通，好像他们想买。为啥买了。来第一个问题，它一体机它怎么怎么部署，deep seek 他不可能到外面服务器上用的，他给他买吗？他有钱买吗？也不知道他们咋谈的。 + +线下人员: 这个是我的江老师？ + +江争达: 我们一起的这个你是，然后我是用户还有？ + +线下人员: 一个对这也就丢了，你看我这边是我是针对咱们 reg 和对话系统做了一个有个插件叫。 + +江争达: 认真的。 + +线下人员: 克劳特刚推出来的那个词给我叫 C 就是 code 的这代码的经典，就是你可以对他可以重新帮你去理这个，甚至我都认为你可以用这个做。做精简的时候，然后把测试加上再把加上让我也给加上，我估计一定能很快就把它做完了，然后做完之后帮你把所有的整个测试的过程和整个的逻辑架构重新出一份文档就行了。这个说难听点，用会了你你你就是花15到20分钟的事情，剩下活都是人工智能干！所以我就说现在基本上对你们的要求。 + +线下人员: 如何高效的使用人工智能了，已经不再是使用了你们现在的效率用起来就不太高，其实有很多你们同时可以并行十件事情。那你现在不会用这些工具，你只能盯着这一件事情做，所以我就说你们的效率包括加拿大也一样的，你总说时间不够，我是觉得你没有学会很好的分配你的注意力。如果你把人工智能就 cloud code，就是 cloud code 用好，你就能节省出好几倍的时间出来。所以现在这个问题是在于你们能不能真的快速搭建，就我们搭建这样一个可靠的执行框架。我看这里有你把这个框架执行传说拿出来之后，你们的注意力就会极大的节省出来，就可以做很多事情好吗？ + +线下人员: 现在问题，我真的觉得你差距会越来越大的，你如果不会用数字智能，你看我们现在和你们已经会用了，会用的人可能高效用的人又需要一个很长的很大的阶梯。高效用的人和高质量的人又一个阶梯。这个阶梯是一层一层差，大概不会用的，和会用的十倍的差距，十倍的和高效率使用的再是十倍的差距。高效率使用的人和高质量，既高质量又高效率的人就是十倍的差距，差不多。你想看会用人工智能顶尖的人，跟现在普通人就是1000倍的差距。差不多就这个水平就是这个！所以我一直跟你说那个 cosmos 那个做研究的12个小时干完了一个博士生六个月的活。六个月以前要多少？一个月30天乘上六180，再乘上二。就感觉他们特别知道自己该干啥，就跟一个老板一样，他们很知道自己要什么东西，所以就要定义好，所以这种事情，现在的。技术环境下再去做这件事情就简单多了，你不像你们过去要自己手，好像不停的跟他对话，甚至部分还有手搓详细的这个稿现在都不用了。说实话，那现在这些东西做完之后，最难的是上面的管理体系的架构就是人干活的人用来干活的时间也很少。 + +线下人员: 好，我先走。是我没听明白，是 PPT 和框架图自动成功就上来。 + +江争达: 我是在之前的会议纪要里的，但具体这个是干啥的，我也不太确定。 + +线下人员: 你别看我就知道这个好像是不是有一次连总您在群里面艾特了我跟徐龙，然后让我俩好像是跑一下这个。我不是把给你们了吗？PPT 自动生成工具我已经给你们了。之后的事情对在之前不是12月30号？首次提出12月23号提出来的。他那个我结婚代理差不多12月20几号？你们再查大概我觉得好像那东西是不是，至于之后我们做一个市场部的需求？不是市场部的学校。我记得当时好像是说什么市场会有这个需求，他们没有肯定是有框架图是这是我们自己的吗？我今天再测一个就是 I O 的一个 skill OIO 的，但是我觉得也一般，我正在测，到时候我先给你们愿意的话，它是什么，它是用一个。先用这个 blood 或者是 codex 生成一个 DOML 代码，然后再把它转成 HTML 文件，然后在这里面自动 cloud。 + +线下人员: 这种浏览器操作工具在 cloud 里面在浏览器里面渲染出这个图，再把这个图截屏截下来，然后展示出来之后你可以根据这个再来修改。这个这么个过程，其实就是加了一个浏览器操作，那不就是截屏就浏览器就是为了截屏吗？就是为了展示图片对，就为了图片，那和他直接生成 I，然后自己打开区别。所以我觉得这有什么意义？ + +线下人员: 所以我就说我在测的时候，我说还有人做这个，但是我觉得最需要的是什么？连续修改的过程对校对的对，所以现在那个装 IO 里面自己是不是好像是带 AI 功能，但是要收费的。等于我们怎么把它渲染出来之后。在开发里面是不是可以？台湾里面就可以把它渲染出来，我没用过，可以把这个 skill 放到 cloud app 里面去做，可能在 APP 里面可以渲染那个 P。把它打开，让它一边左边看右边看左边就会改。 + +线下人员: skill 我觉得有价值的。PPT 那个我不是那把生图的和那个提取文字都给你了吗？我是觉得未来是还是会有用的，但是有一个问题，我周六测了一个。巨长的信息图里面的巨多文字的他就不行，哪不行了，就是图就提示，不是文字都提出来消除不了那么彻底，它在消除过程当中好像就不是有这样的就是你抽卡里抽很多次才能抽到一张全部消除干净。非常困难，那有可能，所以就是这是他的极限了，就是他去消除少量的文字的他那个记忆不会爆掉，你有那么多的这个像素都要去处理，它就爆掉了。我估计他一次性的修改。不能太多。 + +线下人员: 有可能对我感觉就是这么样一个过程，所以我们基本上是因为我这个常用信息图其实很少作为 PPT 的，但是一页盖了，反正那个。到时候单独提取也是可以的，单独就切开来提取也可以或者给他一段提取也可以。那 PPT 这个我觉得提取出来是目前看是可用的，那这个情况下，我们是不是可以做一个？怎么样的一个工具来赋能我们自己来用这个东西 PPT，我们自己生成 PPT 的时候就可以对外沟通，生成公众号文章，这些都需要。那个骆驼不开他们总是生成那玩意，还有一个方案是什么，就把老头给拿过来。把拿过来之后，我们来帮它文字重新生成它图其实留的还可以。这样就最快的方案？能可以对另外那个我给江南我做，我找到了一个去水印的那个，我们去的是柬埔寨那个水印，但是我觉得可以把 notebook L 的值也可以去掉。我们到时候修改一下，真的。 + +江争达: 带的。 + +线下人员: 这个事情你可以做利用去水印那个程序去那个 notebook 那个边角那个水印可以吗？ + +江争达: 我研究一下，我记一下。 + +线下人员: 你你把我估计你把给到谁，给到他应该自己都能把你去掉。你就让他参照那个程序重新写一个弄不开的去水用的，你弄张试试看，其实我跟你说，你知道我现在上面如果好像又懂的话。他直接就开始干了。在会上我让他去做那个楼上去水印这件事情。他在十分钟之后就可以给我答案。那这就是以后的，我觉得我甚至觉得以后我们的工作就是这么开展，就每一天我们这几个人，不管是半天的时间就放在这里。大家讨论问题的时候讨论什么思路，另外一个人执行，或者他有个什么思路，别人执行，就是我们讨论过程中这样的话就非常快了，所以我觉得接下来可能有这么样一个。高强度的融合的过程。这就是为何未来高质量会议的一个雏形，就绝对不是现在记录下来再去做现场就坐这你想这项目推进多快对。那100。因为你所有人的智慧都在这里。 + +线下人员: 这个 PPT 生成我觉得是必要的。对尤其是生成之后，像以后好像你的这个内容，就我们把工具交给你内容就你生成就完了，他现在唯一需要的就是我们先坐下来，唯一需要就是把文字大小位置稍微调一调，对一对就是其他的什么文字什么都写好了，都给你提取出来，图像也都生成好，都位置基本摆的也差不多，就是字号调一调。然后有的时候可能自己调一调好就没了，所以那一篇 PPT 我估计就是生成的过程可能五到10分钟改一改差不多五到十分钟，差不多一个 pp T 十到20分钟，而且质量很好。所以先用到图给他们试一试，你先示一个出来，然后拿去处理一下，用 notebook L 先生成一个 PPT，对你生成，比如说10月左右的，然后再去把这个 PPT 的美元去交给这么去提字去就用那个 process。 + +线下人员: 处理 slice 有一个代码，那个代码你运行一遍，已经完了，说因为它是个 PDF 文件。你还得把 PDF 文件里面全部分割成图片。全是 PDF。对你，你用 MU 或者什么样的图片识别出来就好。PDF 可以切成图片，可以切就是 PDF 自己 PDF，那个代码就是可以直接提取图片也可以行，你把它提取成图片之后保存在那个目录下，然后让那个就是用那个代码一个的提。一个一个的消消完看看再组合起来，这个我认为这个 PPT 工具如果做出来，我觉得会有比较多的人需要。 + +线下人员: 你当时那个报告交给袁姐反馈第一条是图片没有出处，我跟他说图片是 AI 生成的，对是我们自己生那个云大锁。他可能以为我是别追他以为是自己，他不知道那谁肯定不知道我们已经做到这个水平了，你说这就是我画的就是。这就是我画的。完全一个原创的报告了。我那天跟何总说了，他说你们这帮我写的很干，说我说这个清新风格，他说没有的风格很水，合作自己都这样，其实就是咱们这个。就是我让你生成那天我让你实时生成那天你说因为它比较多是这样的包太大了，70，70多页好像是。咳嗽耳目一新。 + +线下人员: 合规提醒工具。对这个他们提的对，就是小彤，然后他不是最近在忙那个年底那盘点的事，然后我还催了他几次，但他还没有发给我，就是他需要把咱们 CRP 上相关那个合规那些东西他得发给我。就还得整，这个我就跟你说这个需求工具的第一使用人是他知道吗？他会有很多的问题要去提问题，他们都提不出来。他有可能自己要根据他们给的那些文件资料，自己去一轮一轮的去跟人工智能交互出来一个需求文档，然后扔给他们，让他们跟他们讲讲，如果说他们觉得可以了，直接拿过来就可以改一改就可以开发。 + +线下人员: 懂吧，所以需求文档的第一使用人是你对是那个 skill 我已经下载好了，然后我那天还试着跑了跑跑了吧，他那个。就感觉生产出来的东西就是怎么说，感觉就反正我设置出来之后，我还得自己再调，还得再改，那你把那个调的过程和你的想法记录下来。现在有个 skill 那天我不给你发了吗？skill 自进化的那个东西用的过程当中不断的调整，所以我觉得这个资金化，所以我就说的东西是慢慢外面人都做完了。你们我们没时间，或者你们没能力或者没有时间来做的事情，外面人确实都在做，这个是怎么说，就是但凡稍微用脑子想的都会想到这条。 + +线下人员: 是对。反正感觉跟他们对接过程当中感觉其实真的就是主负责人确实就是在我这边，他们如果我没有引导的话，他们也不会就是自己为他们自己的业务去多想，因为因为说实话没有 AI，他们现在业务也是可以跑通的是。所以就是感觉确实是得我这边多为他们也都要靠不用就看他们在做什么回头我们就把他那一套整体业务直接搬过来，我一个人都不要自动完成。明白了吗？你就把他们业务流程拉通之后我就告诉你，我把每个岗位都给你批了，到时候就该急了，我跟你给贺总一看来你们这个任务都完全不要人。这么讲，我把这条线给你拉通了，你们还有什么好想的，不会用就等着完蛋。 + +线下人员: 合规到时候拿过来再研究一下，我相信有的时候做好了可能。现在我觉得人工智能这种语义理解能力应该够。应该够去做这个事情合规这个方面，因为它大量的就是文字的匹配，有一些可能描述性的东西，到时候我们把它这个描述性的没那么清晰的我们自己做个 skill，把它清晰化。就行了。 + +线下人员: 他合规的听小朋友说，他主要就是想把咱们 CRP 上面那些大段的文字拆成一些小卡片，然后每天通过邮箱，然后给全所的人发一下。那是一方面重要的是合规 a，就是合规工具里面最重要的是他合同上面一些包括一些平常日常的文件的合规，那你要去检查的。他说一句什么什么规定，那这些规定怎么落到我们的合同条款或者我们的文件里面去，那这些合同条款你要去查的，他有没有违反这个规定？那有些时候很明确，不准用什么什么字眼，那轻松就查出来，有些就是个模糊的表述，我懂您意思就是您其实是相当于是嵌套进去，然后日常都可以，这是他们本来提出来他们的要求，他们希望是这样的，但我当时跟他们说这个难度在于这个模糊的东西没法量化。 + +线下人员: 你怎么量化，有些东西很难的，所以你这个东西是需要控，需要很长时间开发的，那现在如果你要是人工智能这个能力到了之后我们可以试试。就把那些模糊的我们自己变成清晰的，或者说把他们修改那些案例集中起来，你为什么要修改，你把这个统计出来，然后把它做成案例就完了，对这些案例就是 SKILL S。不就行了。 + +线下人员: 然后下面这个我还在那个整理当中，然后看梁总有没有一个明确的时间节点，我在那之前我这里完成，你想我们现在很快就有新的员工来了。那他的培训怎么做，那这些资料当然原来我们有一些资料，这些资料是不是要赶快给他们了，你可以不用一步到位，你可以按优先级，比如说。上来第一步要看的哪些内容，先把它整理好，原来谁原来知识库的你给了天宇了吗？ + +江争达: 给了我们上次总结了一份？ + +线下人员: 对先给他，后面就把当然对你，你可能还不具备这种筛选的能力，就把我在我们有些时候你可能后面进来的晚，你把我们在微信群里的那些东西。 + +江争达: 九9月份以后的都给天宇那边了，现在。 + +线下人员: 不行，你把那些东西和我们后来发的那些东西，你用人工智能全部整理一遍，让他给你整理出来一个培训的文档的组织的。叫架构就不用你去做，你就还是那句话，你看人工的这些转发给你东西，你把它导出来，你把它都导出来，你你导出来之后，你用这个人工智能说帮那个分析一下这里面有哪些内容，有的是视频的，有的文章的有什么的，你把它全部整合在就是一个就是思维导图下面。那原来就有个思维导图就是你一开始发的那个联总对，然后这是一种方式，还有一种就是比较系统的框架重点培训，比如说有些是零散的知识，用所有导师把它组合起来，有一些重点的就独立成章，你比如说我在前两天给你推那个培训，那个是我见过最详细的了？基本上看完一遍的肯定会有。甚至学的很细，比我们用的都细致，然后在这个基础上再增加克的更新太快了，你知道克拉克的上周更新了几次吗？上一周更新了五次，你知道吗？不睡觉更新太快，不用他睡觉，他照样睡觉，主要是自己更新。你知道了吧？ + +江争达: 现在那个 cloud 用 skill 好像都不用像我们以前就是写那个 command 了，现在你直接斜杠加 skill 的名字他就直接用了。 + +线下人员: 不是对他就可以直接用了，同时好像在 a 里面调 skill 也很容易了，那我理解是反了，它是在镜子里面调 SKILL S 很方便的。是对 skill agent，我现在还没看到那不是把上下文带过去了，原来的是独立上下文。是直接把前面的上下文给他，直接就跟那个分支一样，对分支一样的，等于你前面的上下文全部带过去了，所以这个好处是可以有连续的理解对，但是那个。我们用我们的用法在 skill 里面调 agent 还是没可以看到，好像还没看到，但是我现在想他们是不是就是不愿意这么组织？这确实会乱，但是从我的理解，我的 skill 里面就有一个 a 的带，就是我比如说我要做一件什么事情，我的技能里面，我的经验告诉你，但我需要有个 a 的报告。完成一件事情，但是他的说。你用主页去掉好了，你不要用 SKILL S。这种情况下。 + +线下人员: 其实没还是得想没什么问题，那 skill 掉不也是注意什么掉吗？SKILL S 就其实。只不过在上下文里面编排的时候。那就跟有一些可通的地方，你 SKILL S 本身是上下文的编排，他 skill 已经读进去了，对你读进去之后，如果你复合进去了，是把 skill 全部读进去了。你这个 a 是在整个的 SKILL S 内容的是其实可以这么考虑。可以是这么理解，但是谁去调这个词，agent 主主的去调了，主主一定的调，根据什么来调？根据 SKILL S 的要求来调。可以的，那差不多就是意思也可以用，就不给我想就外班这件而言，我觉得。用我可能待会再详细讨论一下，好理解，所以你理解了理解回头你先拿一个。 + +线下人员: 框需求框架先分析一下，分析完之后你给了一个框架之后讨论一下之后如果可以，你就往下走，那里面有不同的主题的不同的专题的。然后有不同的组织形式的你比如说有文字的，有图，就整个的这个公众号文档，还有视频的这些怎么整合在一起？有一些重复的能不能重合，明白就是你就不用自己去做了，就浪费时间，如果他能给一个基本可用的就行了，就这些人人去看东西也不是很傻的，他自己也会消化吸收的对，就是现在没必要做一个精品的工程出来，但是你这个出来之后，新手就可以先用了。然后在这个过程中再逐步的打磨擦就好，甚至我跟你说还给你一个方案，你把一个专题，一个专题，所有我给你的这些东西视频全部给到在。明白吗？你让 notebook 出一期培训视频和那里面就有 PPT 加上那个视频解说。老罗他这个东西的理解比我们快多了，偷偷多了，所以你很快就能出一期一期的视频，如果我觉得问题不大，可以用这个来做，就很像他们网上卖那种网课，一期一期出分专题，然后来讲，所以你先把一个专题的点看能不能。 + +线下人员: 就你想还有一个方案，就是我们给的这些培训材料网上一搜一大堆，有的时候你就是一个点上发散开。他自己你的那个集成了 deep research 到了你做个 deep research 之后，再根据这个内容再生成一个带 PPT 的演讲稿，一个专辑基本上30分钟20分钟肯定讲透了一期一期一期下去就什么知识点都讲明白了。所以就包括那个 cloud 如何使用，你就可以完全11个专题，一个专题生成一个视频，就你既有文字稿，又有视频稿，那学起来太容易了。所以你看现在我就跟你说学习是从未有过的简单网上资料一大堆，从来没有过的简单就是关键是你们能不能快速的学习。这个事情争取一周搞定好的杨总，我尽快，因为我们可能会后面有人进来。 + +江争达: 这个其实不算丢，但是任务优先级或者说整体的一个项目的规划，现在就是可能还没有一个系统的。架构这块的话还没做到，这，我要把那个项目的流程再梳理吧，就什么时候该就是每个阶段优先级哪一个先做。 + +线下人员: 比如说。先用人工智能先学习，不要上来又干，学习完了之后经过三轮的学习之后生成一个方案。 + +线下人员: 这个方案最好跟大家讨论一下。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 不要闷着头，弄完之后什么都不行，然后又重新返工，没有意义。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 好，我下了。 + +江争达: 我记得就是上次会上是稍微提了一下，但是这个具体还要不要继续。 + +线下人员: 对。要你现在做的是用什么来剪辑的是这样，那个就我，然后上周我其实重新调研了一下，然后这个的话我觉得是基于我过去，然后我汇报，然后可能连总，然后您就是让我来调研一下相关的一些就是关于视频数字人视频的生成的一。 + +线下人员: 写，然后我现在已经把过去的那些方案都已经推翻了，然后我又重新调研了，那就不管它，就这一件事情里面肯定就是包含在你那里面了。那最后你输的人生成视频，你现在用的是什么剪辑软件？ + +江争达: 我代码用代码的。 + +线下人员: 直接用 MP 做的？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 知道了问题，现在出现什么问题，你你你清楚和列出来了吗？现在。 + +江争达: 你你现在和我说的？ + +线下人员: 对你现在 F fm pag 做剪辑的时候出现了哪些问题？你你保留下来了吗？或者你提炼出来了吗？ + +江争达: 没有。 + +线下人员: 你就说没有问题？ + +江争达: 目前来说没有没遇到太对，没遇到什么就是那个问题。 + +线下人员: 你就说没有问题？这就是够用了，现在按照你的剪辑要求是够了，有一些很好吃。 + +江争达: 对比如说按照我手工操作剪映的这个水平来说，目前它这个代码也可以实现就对。 + +线下人员: 后面可能再看，因为里面有剪影，里面有很多，但我觉得结合人工智能都能做，它里面有很多什么自动生成字幕，什么剪就剪裁剪，包括这个，因为它都是可视化的图形裁剪方便一些。 + +江争达: 对。 + +线下人员: 包括还有什么什么遮罩等等这些问题其实算法都能实现，从我的理解，你有了之后，他自己通过算法都能干掉，只不过普通人图形界面看起来简单。也容易直观的上手操作了。 + +线下人员: 所以看看，如果需要，我觉得还是很强大的这么一个编辑助手编辑那个程序这个库行吧，那就先。然后好像你就继续赶快把数字人视频做完那个需求文档写完，然后数字人视频到底怎么来做，快速生成一个可用的数字人，真正的商用的这个视频，或者说叫对外的视频。就是 PPT 演讲稿科普谁让他们再修改了，到时候这两个同时能够推出来，我觉得视频就可以基本告一段落。 + +线下人员: 就可以下面进入优优化阶段。把这工作流就可以，到时候看看怎么包装出来给他们用好，那您看我这是就是先不仅是工作流，然后还需要再出一个我从我用我的工作流跑出来的一个视频是你可以自己做，你也可以联合起来做好。他之前出过了，如果你调研的方案跟他里面原来的差不多，那你就没有必要重新按照再起一个了，就按照他那边修改好了，那你有一个新的方案出来，那你就按照你的新的方案来好的。但是最好你得如果你最好是要把你比如说比他这个方案优化的地方在哪，你要搞清楚，不然你没必要重新探索？目前来看，其实感觉跟江老师前期做的那个大差不差，我又探索了一些国内的一些平台，可以这些东西都可以试试，然后下午。那另外一个就是他前期也探索了这个国内品牌，你可以把你的方案先给你们先商量好，商量完之后确定一个哪一个说以后就这个方案就定了，或者你们给我两三个方案，我来拍都行。 + +线下人员: 对 vo three，好像又前两天我给你发过一个视频，vo three 又更新了。好像现在数字人做的更好了，所以但是数字人当时可能好像没有办法做定制化的，但是有一些专通用的数字人，其实我觉得到时候看有一些视频用通用数字人也够了，说不定。 + +线下人员: 开个会。 + +江争达: 下面就没了，下面就整理了。 + +线下人员: 行，那这件事情告诉你的是，你看你输下来差不多有十几项？以前我们才工作多久就扔了十几天，那其中可能有一些重复或者已经没有完全就扔掉，就我们就算实现好了，我们才工作多长时间，我们就扔了十项。这还是在会议纪要软件出来之后的那之前扔的更多。 + +线下人员: 所以我就说这里面暴露了几个问题，第一，我们的会议纪要整个生存的过程的问题，把以前那个都扔掉了，所以这个是急急需要修改的。怎么能保证前面的你现在只是跟上一期比你肯定全面的丢掉了。你可以把前面的工作要点未完成的全部提出来。对可以就保证你项目不能冲丢。第二个更重要的是靠这种管理方案是对于日常的管理来说，你看加拿大天天发日报。你也是只见树木不见森林，你全貌是没有的。那这种情况下，我们我就说这丁康如果愿意做让他更快把它做完，把这个图形管理化界面给它搞出来。就这些内容都得往里添。总得有负责人是谁，那现在我们可以从文字稿上查出来，你说另外一个话，以后我们他妈直接你想过没有，每次开会之前直接用这个图形化界面就完了。 + +江争达: 我想过不行就这样，那下周不行就按着弄。 + +线下人员: 然后把。你用 java 直接他们生成一个图形化界面就完了，做一个统计，每个人不同的统计对象到时候看看！ + +江争达: 好。 + +线下人员: 对这就生成这个，现在太容易了，动态渲染的东西太容易了，你可以把你甚至可以把这么长时间内，所有的都给他，让它生成几个，每一次你这样。我也觉得更野蛮的方法你就调出一个 prompt。But the skill? S. New Skill? S. 每次生成几个页面？ + +线下人员: 一个页面就是全量的一个页面就是个人的。然后一个页面那种有统计指标的不就完了吗？ + +江争达: 行我记一下。 + +线下人员: 你想我觉得这东西固定化的真的很快。现在我现在感觉就是文本，就是数据库，现在真的文本就是数据库，所以我说一定要把我们文本都留着这个道理，知道吧，你现在有文本，我这样往里一塞，很快就给我能处理出来了，甚至 excel 表格都能给我处理出来。excel 表格甚至数据库我都可以自动填进去了。没那么困难。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 行吧，所以这个工程管理上现在是明显有漏洞的，而且漏洞是不小的，你这就是漏出来了吗？漏掉了吗？你漏洞就及时要去补补漏。这是工工程管理上一个非常重要的这个过程不断的优化，不断的完善，不断优化，不断完善，没有这个能力，你你就你就只能是就老兄掰玉米是吧？点丢。先往下吧！ + +江争达: 第二个是问答系统的前端，然后就现在其实也遇到一个问题，就是现在自测确实可能存在盲区，我。这周想汇报不行，你们就直接打开前端页面，然后你们以用户的角度来直接使用，看看看效果。 + +线下人员: 行，那你把那个链接发出来。你得把赶快我让你一直上部署到服务器上吧。 + +江争达: 我发群里了。 + +线下人员: 我不你这端口是这是端口吗？ + +江争达: 域名域名和账号密码。 + +线下人员: 我知道。行知道了回头我们错了。 + +江争达: 或者你不行会上就直接看一遍行。 + +线下人员: 那也行，打开我们看一眼。我这根本就连不上。登录。 + +江争达: 对你不行，就是从从一开始，然后先看。 + +线下人员: 第六题开始。 + +江争达: 从主页到对话都测就或者说是。 + +线下人员: 你好像基本上跟原来没什么大的区别？ + +江争达: 你可以点击，反正搜索什么我都做了。 + +线下人员: 不是意思，你跟原页面有区别吗？ + +江争达: 没跟原来的云大阁的那页面没有区别。 + +线下人员: 你等于完整的复制了一个过来？ + +江争达: 差不多。链接我都是点到他云云所原来的那个上去的。 + +线下人员: 你点完之后就直接跳过去了。 + +江争达: 我全部做好了链接。 + +线下人员: 我知道，我知道那。 + +江争达: 搜索也是一搜索也是搜到他们的链接去。 + +线下人员: 知道。行，那如果把后端的那个数据库给你对上，你就可以把它页面跳过去？ + +江争达: 差不多。 + +线下人员: 你的子页面还是要设计一下。 + +江争达: 对的。然后旭龙可以登，就是说你可以先测一下，旭龙可以先测一下问答，就点一下那个右下角的那个登录，就是说他会提示你先登录。 + +线下人员: 那登录能测吗？先等我先抽一下看看你那个图标感觉有点大，你可以再小一点点就。 + +江争达: 可能就是我的电脑有点大，感觉上来说，你可以先放到全屏模式。 + +线下人员: 老师。你不能同行，你图形是不能？不能根据你大小缩放的吗？根据？ + +江争达: 我的全屏是可以，这个是没有吗？我是我都是固定到右下角的电脑。我拿手机试了也可以。 + +线下人员: 不到几年去打官。对你看。 + +江争达: 你你拉小一点，可能这块要做一下，对适配了。我做一下那个流对，然后你点一下对就。 + +线下人员: 不，你先把删掉先关掉。它这个右下角，刚才你这是可以缩放的，你再放大一下。 + +江争达: 对，但是对但可能在不同分辨率上，我的要再做一下优化。 + +线下人员: 明白了，没事我知道了，那你说到正常情况好。给的是75%。 + +江争达: 你就点一个热门问题，先试一下就行。你可以放大右上角那些图标？ + +线下人员: 你还回到他分类？So which are. 你你你的对电缆在这也能提供吗？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 你有啥别的，我怎么看一个点一下。 + +江争达: 因为你你你小，它是你，你浏览不，你这个屏幕有点小。 + +线下人员: 那就是你的问题，不是我们的问题。 + +江争达: 明明白，我那我把这个分辨率的占比我要再优化一下，因为确实我这电脑有的时候测不出来。 + +线下人员: 你生成答案时间为什么这么长？ + +江争达: 是现在检索的时间。没有，他还没。 + +线下人员: 就解锁完了？生存是蛮长的。 + +江争达: 你可以放全屏看一下。 + +线下人员: 说明太。 + +江争达: 下载也弄好了。 + +线下人员: 你的引用都没有了？ + +江争达: 引用是因为后端答案没有回。 + +线下人员: 啥意思。 + +江争达: 就是后端没有，就是后端生成的答案里边没带这个引用？ + +线下人员: 不是都要给你实体什么那些东西吗？ + +江争达: 后端就是大模型最后生成的答案中他没给我回这个应用能理解这意思？ + +线下人员: 那什么意思，以后都不回了？ + +江争达: 不是他是有的问题回有的问题不回，所以这个后续还要优化那个 reg 的就是跟大模型之间的那个 prompt 就一定要让他带。 + +江争达: 你可以测试一下旭龙你你再创建一个聊天。 + +线下人员: 我可能没带上！ + +江争达: 你你创建一个聊天就是新聊天，你你先就全屏就完了，对，然后什么是数字化转型。然后这个时间你也可以切到别的是不影响它的，就你可以切到别的对话那个历史记录去。然后你再说一个问题就是展开说。 + +线下人员: 不等会司法转型就这么两句话就结束了？ + +线下人员: 二姐也没带，什么也没带。 + +江争达: 你再发一下，展开说。 + +线下人员: 为什么需要展开测试才能？ + +江争达: 现在是现在后端也是要优化的。 + +线下人员: 你现在是你现在是固定复杂模式吗？ + +江争达: 我没动后端的我没改。 + +线下人员: 不是就是你发你不是有个接口参数吗？你发的是零还是？ + +江争达: 这个是你，你看一下处理过程，它没有子问题分解就是简单模式。 + +线下人员: 这肯定就是那你打结束，你把那6.4把它打开。 + +江争达: 对这个应该简单模式没有做子问题分解的。 + +线下人员: 向量检索检。那怎么是。 + +江争达: 这下面的这做了子问题分解了。 + +线下人员: 判断有个自动的判断，这个判断。你上面那个问题的？现在你下载的父或者说可链接的资源是什么？是一个文档？ + +江争达: 我已经都弄好了。 + +线下人员: 我绑架了。 + +江争达: 不是浏览器安全的问题，你你改一下浏览器安全就行了。 + +线下人员: 你已经链接了吗？ + +江争达: 链接了你是可以正常下载的了，你把稍微设置一下，你说下载就完了，就允许下载就行了。 + +线下人员: 看看看原文，这就可以了，这做的就蛮好的，他能插电就肯定能下载链接，找到了浏览器。然后再点一下下载。你给他设置一下浏览是我浏览器。 + +江争达: 你这是浏览器的问题，要把那个因为我现在是用用那个就是 IP 下载有不太安全的地方。然后下面是就是下面的那个文档来源是去过重了的就是只有不重复的来源在下面，然后具体的引用就是在正文里边，你可以点击。 + +线下人员: 我不知道是网络问题还是什么，你网你主页的加载还是挺慢的。 + +江争达: 还主页的加载你第一次会稍微慢一点的。 + +线下人员: 我知道了，知道了。 + +江争达: 有的时候有些功能自己测确实已经看不出来啥问题了，就了。然后你现在就是重新生成，还有那个对文字的重新编辑都是有的，但是确实有些是要后端也要加对应的接口了，你比如说你虚龙点一下那个输入问题那里。你在上面自己输入的对话框。对就展开说，对，你可以编辑文字或者复制了，就这个都是按 GDP 的格式走了。 + +线下人员: 那你你你弄一下你你你重新写一个重新写。 + +江争达: 你就打个问号就行了。 + +线下人员: 制作还展示它的核心价值。 + +江争达: 你按回车也能发，反正按那个也能发。 + +线下人员: 你编辑你实现后端接口？ + +江争达: 现在没有就是后端后续都要调整，我只是把这个功能先加上去。 + +线下人员: 这不是假的。他是要发给客户端了，只是他。 + +江争达: 对他是真的发给后端，但是理论上来说，后端是要对他之前的那些数据进行处理的就是比如说。 + +线下人员: 别听话对。 + +江争达: 对。 + +线下人员: 要实行计划。 + +江争达: 是要做替换的，现在就是全是新增。 + +线下人员: 我后台好像之前已经实现了。就是你发。 + +江争达: 有可能不是接口可能还没我还没做好。 + +线下人员: 接口你，我当时。 + +江争达: 这个时候你也可以切到别的聊天记录里边，他会。我现在是做了三三个会话可以并行，你可以发两个一起一起重试，两个会话试试。 + +线下人员: 另外一个现在有没有缓存的，没有缓存。 + +江争达: 你说的是什么缓存，对话的缓存？ + +线下人员: 问题的答案的缓存你比如说我前面也问过了。后面有个人又来问一遍，你这时候又重新检测一遍。 + +江争达: 我要这个缓存这块的话就是这个方案，我要再研究的，因为有的时候你如果是就你对话缓存是根据你这条的那个。问的问题来做缓存的，那他有的时候就加在加入不了多轮对话的里面去了。能大概理解我的意思吗？就是比如说你看数字化转型之后，你如果是缓存匹配到了它就不走那个，它就不走正常了。你如果说再输入一句展开说，那其实你的完整的一个输入是。数字化转型是什么，然后展开说，但是它就等于它只匹配到了你展开说它数字化转型那一块的那个内容，它就不加了。他回复的答案就只有展开说了，就是只根据你那个展开说那个答案来做那个问答了。 + +线下人员: 这个其实很简单。 + +江争达: 这个我因为我还没这块，我还没做优化后面的这个就是缓存机制什么的，就后端，我现在还没开始做优化，就现在就是前端的效果。 + +线下人员: 我点你下载根本就没有任何反应。 + +江争达: 你我手机都能下载。 + +线下人员: 我点下载是没有任何反应。肯定设置上有问题，不管他这个设置肯定要重新调。那你可以把中间加载的过程再把它加添加到上下文里不就行了吗？ + +江争达: 对的这个，但是后端就主要还是后端的那些问题，然后我要研究。 + +线下人员: 这样的话**你几个问答之后，你就上海文就会爆掉。 + +江争达: 这是我拿手机做的测试，然后就我发群里了，手机也可以，但是苹果的我就没试过，我得你要说不行我再研究。 + +线下人员: 不好。也没啥反应的饮用是不是？ + +江争达: 引用我做了一个处理事件的是橙色，然后段落的是蓝色。 + +线下人员: 不是它的顺序是不是有点乱？ + +江争达: 这个顺序是大模型回的。 + +江争达: 要在提示词跟大模型交互的时候，提示词要好好优化。 + +线下人员: 问题。不是这里面有个问题。我点了查看原文。他链接过去的好像不是那一段他。 + +江争达: 对它不是那一段，他全文。 + +线下人员: 对。对。 + +江争达: 你还要弄那一段，那还要再做一些特殊处理了。就是把那一段加量等于说。 + +线下人员: 这个挺难。你要在 html html 上是可以的，你在 PDF 文档里面很难，因为要打开一个渲染器，你还要找到那个东西，我觉得。4.5。他这确实你我感觉不了你。确实有特点，但是确实不在那里面了。 + +线下人员: 我来搜一下，看看能不能搜到，我看看检索的正确性如何？ + +江争达: 现你尽量还是少搜一点内容，因为他毕竟是用做的，我给他们能下载的是 PDF 文件。我们的知识图谱和向量其实都是针对 PDF 先做成了。 + +线下人员: 那你啥说啥意思？ + +江争达: 没事。重新生成你也可以点的。 + +线下人员: 编辑我查找。我也是找找看你。你看。里面一个很重要的问题是关键问题，你别以为简单。我不知道是自己生。没有好，我来切到我自己上个会切过去没少不了。问题很大的技术，就是个致命的漏洞。 + +线下人员: 过来共享一下。我们看。这个41看到了？我查看更多！你看有个查看原文？我先把我先搜一下，这个我先把它保存下来，你看查看原文出来了，我在这里面能够找到这个字才对？不是说你根本找不到。还是因为它 PDF 里面没有因为它这个不支持这个网页上速度 PDF 我把你下载下来看看。 + +江争达: 你这是不是因为不能在它 PDF 好像是 PPT 形式，它是图片。 + +线下人员: 里面下载。有可能我下载下来看一。我把它下载用打开。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 有了前面网页里面搜索不了。跟这段是不是对的？产业发展特征推动其发展重点上移应用现代化不可能跟这里面讲的不一样。产业发展推发展特征，推动其对的。这句话还是都检索到了，就我最担心的边连那个都监督出了最底层的问题了，你这个现在数据库都建错了，那就完蛋了。 + +线下人员: 行，我知道了。接触四种。 + +江争达: 然后搜索聊天的话，现在就是支持就是对话的历史的那个叫标题搜索内容搜索的话这块就是后端，我现在后续还要再做一下。 + +线下人员: 啥意思，标题什么消息。 + +江争达: 现在只能搜标题就是你先点秀龙，先点一下搜索聊天，你可以对标题进行搜索内容搜索这一块现在还就是后端，现在不支持我要做一下后端，你可以打一下就2025。 + +线下人员: 你现在所有的对话都存起来了？ + +江争达: 现在所有的对话都是存到数据库里的对。 + +线下人员: 那就行，到时候就搜一下数据库就行？ + +江争达: 对的你可以点点进进对话或者啥？ + +线下人员: 你重新生成再发一遍，然后把之前的删掉，还是现在做新增 The other. + +江争达: 接口要做，但是前端现在展示也都做好了。 + +线下人员: 你语音输入可用了吗？ + +江争达: 语音输入是不可用的，但是不能点击的，你要输入成了文字之后它才能发送，你要有文字它才能发送。 + +线下人员: 知道。知道了。我们可以考虑变成。 + +江争达: 对，然后也有，比如说敏感风险，你比如说旭龙打一下那个敏感风险四个字，就是也做了一些，就是限制，但是具体或需要做哪些限制，还要再说一下，再确认一下。 + +线下人员: 打打打这个？ + +江争达: 敏感测试好像是。敏感测试。 + +线下人员: 啥意思。 + +江争达: 有些字是不给你发的。 + +线下人员: 明白了行。 + +江争达: 然后就是你说的设置虚龙点一下设置，就现在我设置右上角那个设置按钮。 + +线下人员: 这是？ + +江争达: 就大概现在支持这些设置，后面可以再加。 + +江争达: 就回复默认就行。 + +江争达: 没有最最下面有一个恢复默认最下面那个应用旁边。 + +线下人员: 你拷贝出来？ + +江争达: 哪一个拷对的拷贝出来是 mark down？ + +线下人员: 那你带这些链接吗？ + +江争达: 不带。 + +线下人员: first class. + +江争达: 不带那些引用不带。 + +线下人员: 好的，它是那个事件堕落，有的我复制出来是这样的可以。 + +江争达: 有吗。那后面我要加一下，我最开始是不带的。 + +线下人员: 有的我复制出来是这样的，它有这个钥匙药的是我就是后端返回的成文本吧。 + +江争达: 你看。 + +线下人员: 对你还这个你还比较他们难去吧！ + +江争达: 我还得再想怎么给他。我现在前端已经做了多少好多个兼容了，已经它返回的太乱了，你知道吧？ + +线下人员: 因为我现在是大纯靠大模型去引去隐藏它肯定就是纯文本的。 + +江争达: 对。 + +线下人员: 不，你是把这个到时候根据那个 ID，然后重新去映射数据库里的东西。不是你现在大模型引用了这个东西，就它生成出来这些答案里面带这个事件什么的，是我们后续自己添的吧，不是大模型出来的吧？不是就是我就问你这个包里面最小的引用3258这些是我们后天的大模型带回来，这个12345是后天的。那里面的段落在哪里来的，那等于我们回答是把它删除了。我们在输出答案的时候把这个删掉了，对这是健身哪个是这意思吧现在？ + +江争达: 喂，有点断你你能再说一下吗？刚才。 + +线下人员: 就刚才比如说你贴到微信里上面后面说在事件多少你都把它删掉了？ + +江争达: 理论上是的，现在没删掉，我后面要再研究一下怎么删。 + +线下人员: 你没删掉你，在那回答里面，你应该包括段老三这个字了，这三个字有吧？你这里面没有明显没有你这里面肯定是被你删掉了，同时你篮筐里那个数字是自己后。 + +江争达: 我删是删引用的，但是它纯文本我没有删，我是这个意思。 + +线下人员: 你那没啥，你怎么会没有了，那你回答里怎么会没有了？ + +江争达: 他这复制出来不是有吗？ + +线下人员: 你显示。那你显示的，你显示里面为什么没有了？ + +江争达: 有事件一段落一。我显示是因为我转了。我转成引用了吗？没有引用了吗？ + +线下人员: 你转完之后就把它删了？ + +江争达: 你要不拿一个旭龙先要不先放到就是第一段话对一下吧，我看一下你们说的到底我们没太理解啥意思？对交付速度事件一就是变成引用了。 + +线下人员: 你10.1变成引用了，是你自己转化之后又把这三个字删掉了？ + +江争达: 对的。 + +线下人员: 那就试了吧，你也是费劲给你转换完就把它删掉了？ + +江争达: 我直接把这个东西转了没有，也就没有删，就做了一个转换。 + +线下人员: 替换了，说不说替换了，等于用了个程序把它替换掉了，但是你的 mark down 你拷贝的时候你拷贝的仍然是大语言模型的那个对回答。 + +江争达: 对的。对我等于拷贝的仍然是文字，纯文字等于说。所以这块逻辑需要再优化一下。 + +线下人员: 引用源。非常不一样，对，就等于说他所见的和他拷贝的东西其实是不一样的，是经过处理的。 + +江争达: 对其实我也连那个事件一我都不想要，就是理论上来说就是那个文纯文本里面的那个事件一我复制出来，不太需要那个附件一的事件一的。 + +线下人员: 我就说你删了吧。 + +江争达: 我只是做了不把引用的标题复制出来，然后文本这块我好像做的时候没太注意，这个我要再优化一下。 + +线下人员: 我觉得对我们自己测一周之后就可以让他们找内部客户测。在这个之前得要把我们的知识图谱要加加厚和后端稍微重复一下。 + +江争达: 然后连总还有一个问题，就是我们比如说给市场部同事测的话，我给出去的那个测试文档是就是面，就等于是面向用户的测试文档，还是说我比如说内部有好多个功能要测的就是把。功能的测试文档给他们的。 + +线下人员: 是现在他们就能测就把测试文档给他，如果他没时间测，比如两周以后了，或者一周以后了，我们都测差不多了。直接就给他们面向客户的就完了，他们也不要测。之后他们抓紧时间测测出来，如果你跟他说，如果你们不测，那我们就直接给用户了，如果给用户出了什么问题就反应反馈不好，那他们负责任。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 目前看下来一些基本的点是都覆盖了的基本点都覆盖了，所以我就说你这个就是拿切的距离，这个模板让他去给你改的？ + +江争达: 对。没有吸收了几个有用的模块，就是左边栏和左边。 + +线下人员: 你是用语言表述跟他说我要左边栏怎么怎么地吗？还是说你？ + +江争达: 那不是，那我就是先让他 copy1份，然后再根据 copy 的代码然后生成的，对的。 + +江争达: 主页可能还有一个问题，主页那个标签云大是云大阁上面写成云大图了，然后其他的没啥了，主页你看最上面那个它写成云大图了。 + +线下人员: 尤其。 + +线下人员: 没有。 + +江争达: 没有最上面标签页那个地方对我在我电脑上可能太大了，我看不出来标签最上面。 + +线下人员: 行知道了他识别错了。 + +江争达: 对。 + +线下人员: 行，那就基本上也就意味着如果我们把后端也对接一下，其实云大哥也可以迁过来了？ + +江争达: 对，但是看看具体要怎么切，就是难道我直接用我们的主页吗？ + +线下人员: 对。 + +江争达: 就直接就用我们这个主页了。 + +线下人员: 将来。将来。我们要重新设计这个页面也就意味着我们现在可以重新设计这个页面了？ + +江争达: 就设计主页面？ + +线下人员: 对。然后把整个林大格的页面重新设计一遍之后，我们再看看怎么要再把它切好不好。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 因为他们觉得原也觉得设计还没还是挺土的一个圆桃花。一派没有什么艺术素养的人。弄了点技术人员弄了点动画，基本上我能看出来就是没什么艺术素养。当然你也难，这边得找有一点艺术就是你网上找一些好看的页面，把它重新规划，或者说用你用什么。你先是用那个 front front 就前端设计那个 SKILL S 你重新改造一下，你就说我现我觉得这个不好看，得到什么不满意，然后你用那个 front 设计的重新让他说，你给我重新改一遍，但是我需要保持什么什么风格就行了。 + +线下人员: 明白吗？让他重新做一遍，然后你再加上那个 rough rough 这个一遍一遍改，我估计两小时就给你考完了，一个网站重构结束了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 明白了吗。 + +江争达: 到时候我先选几个模板，然后让元元他们也看一看这样。 + +线下人员: 你不要先选模板，你就用 front 先让他跑。对你同步你同时让 front 你可以跑五个版本出来。 + +江争达: 就生成几个版本，我意思生成几个版本？ + +线下人员: 不就完了吗？你每个版本的风格不一样，然后你要求说你先跑一个出来之后你觉得差不多了，你再根据第一个基础上，你同时让它再生成四个。不就出来五个版本，你同时开五个终端就顶多 token 对这个时候你就可以用 GM 来做了。你不要用这个来做了 GM 生成那个前端也很好看。 + +江争达: 明白。明白。 + +线下人员: 不就行了吗？你这样你那个 GM 也不浪费了我们那是包季度的？ + +江争达: 对的包季度的。 + +线下人员: 不就行了吗？你看你同我估计说你顶多半小时就能把这五个版本跑出来，就你自己只要花半小时，他可能要花两小时，你配置一下那个 API。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 容易跑一下就完了。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 他也支持 skill 了现在。这个我就跟你说吧，像你们只要学会怎么用，你效率是很高的。这样的把主页的页面跑出四个版本跑出几个版本，然后把这边的让他们测试的那个东西发出来，发完之后如果他们不测下个礼拜就给他们直接可以给用户内测就完了。给用户那个小小小规模测试就完了，但是这个测试的前提要结合旭龙那边把我们把知现在知识都几百篇了，100篇两百一百零二。 + +江争达: 一百零二篇现在是？ + +线下人员: 那现在他总共有多少篇，总共我不知道总共有多少，那你跟媛媛说不行，把先把这个最常用的500天下载最多的500天行先拿过来。理解吗？但是要后端要改的一个就是可能响应时间会长会不会。 + +江争达: 有可能的。 + +线下人员: 但是你如果配置不会对配置算法，没有的话，还是会不会的，主要就是第一步向量检索能增加点对 ok 明白行吧！ + +江争达: 对。 + +线下人员: 这样，这个总体来说做的不错了，很不错了，所以你看你现在盯着一件事情还是能把它做相对的。但是第一，你现在所有文档工作有没有完善，比如说你现在有还继续有哪些问题？第一版本，然后测试解决哪些问题，然后现在还剩下哪些问题，接下来怎么做？ + +线下人员: 版本工作。 + +江争达: 明白，有的。 + +线下人员: 另外一个，接下来我们要学会用什么，你现在看看不行把那个 G 这个或者 G 工作把它用好之后，你直接在里面，它有 at cloud 的这个功能。你未来所有的测试问题可以在 github 上直接添加问题，添加完之后它自动修改，明白了，修改完了之后你测试完。 + +江争达: 当时我们就是我上次你之前好像让我做过一次，然后当时调研结果就是他那个艾特的那个 cloud 是走 API 的，你还记得不，我记得？ + +线下人员: 我那你现在？ + +江争达: 你在 get 上就是 at 考？ + +线下人员: 不，你现在这样，那你这样你你把这些问题全部拉取到本地拉到。 + +江争达: 行，我研究，我看看怎么弄，那不行就用我们的 get，然后加那个拉到本地，这样也可以。 + +线下人员: 你把这些。也可以，要么你这样用一个 cloud code 用 gr m44.7来解决这个问题。 + +江争达: 我记一下。 + +线下人员: All right. 这样的话你自动修改出来版本测试完了之后上线之前你看一遍不就行了吗？这就是一个自动化的管理流程了，不像过去**天天盯着用用户问题现在不需要你去不去管了用户问题提出来之后你自动就解决了，你看这效率。比你高多了吧，比人高多了吧？ + +江争达: 明白。 + +线下人员: 这就叫 AI 原生的懂了吗。全部打破了以前的软件管理规范了。那就这样，今就是你你这个礼拜到下个礼拜左右到周末，我们把这个前端的测试，你尤其是先以你为主测试，包括组织他们的测试。测起来，测完之后把问题暴露出来之后。不是我们有个系统吗？后来对了你的问题测试系统搞得怎么样了？ + +江争达: 没搞我这周搞一搞吧！ + +线下人员: 你这些问题就上来之后那些版本当然你可以用 get 来管理这些问题，也可以自己搞一个版本管理？ + +江争达: 我就先做一个前端系统再说之前是想做成就是不用前端就直接对话什么什么的那可能现在来说要求有点高，尽快弄一个能用的版本吧，我觉得。 + +江争达: 喂，又听不到了？ + +线下人员: 听到了。行吧，那我这边是先找加500份报告，对你们先把500份报告，然后他那个 OCR 也需要有骨气吧？然后不行就让江南给你做好事的叫什么让他办理布置好，你用多长时间交多少钱行。 + +江争达: 不用布吧，直接调 API 接口就行了吧徐。 + +线下人员: K OCR 没有 API OCR 没有 K OCR 和这个就咱们用那两个都没有 API。这个可以布到他那个小服务器上。 + +江争达: 我随阿美。 + +线下人员: 我们那个服务器是可以补的，可以 KOR 不大，你把那个叫什么模型给它布上？ + +江争达: 谢谢。 + +线下人员: 在服务器上布一下，还有 new new markdown。他们说你现在有个最现在最新的叫那个 OC，据说比识别效率都高到百分之有的能识表格，什么识别到百分之百了？对你这样你你你研究一下，如果可行，你就让他不这叫什么 M 就是欧洲有个开源的模型叫 M。Mistil. Mistro Ocr. 收一下。有吧。1211对吗，对。有了现在已经有。行，你可以部署，它也很小也不大，你研究一下这个好像是这个，所以我就跟你说，现在对工具的理解简直就是他妈的，我觉得现在是完全是。就是工作效率的最底层的能力了，你知道新的这东西就是完全就是怎么说，能够一个好的工具可能节省或者提升你好多效率的。好。 + +线下人员: 然后我看销量数据库没什么要弄的，另外还有一个事情，今天下午到新管中心开会了。开会他们？尽管中心然后他们连知识图我都不会见，然后我说我们做了，他说什么时候过来学习，我说行，那个就那你后来用那个和那个 a schema。 + +线下人员: 你是不是也不需要我有点记不住了，是不是也不需要先定义实体类型？ + +江争达: 不需要的。 + +江争达: 对。 + +线下人员: 行，然后制度反正明天见的，这个自进化知识图谱这件事情回头我们再研究一下，这个肯定未来销售不上。尤其是在 cos boss，那就这样把你拉出现在那个程序跑通了吗？或者说跑。 + +江争达: 跑通了，然后也对跑通了。 + +线下人员: 你的知识图谱现在用下来的感觉怎么样？ + +江争达: 够用我不是做了一个医疗那块的问答吗？目前来说是够用，感觉是够用的。 + +线下人员: 到时候这两个到时候再看一看。因为因为后续好像这个后续有没有新的版本了，新的演化也没看。感觉他已经比较全了，以前那些发布了这样吧，你把之前把 auto schema 和拉拉的这个你不现在说测试吗？你把两篇论文对比。也做一下，之后把整个文档整合起来，发一份出来。 + +江争达: 需求没啥意思，论文的对比是啥意思？ + +线下人员: 听得到吗。先做这两篇论文的，就这两个代码不都有基基本的论文吗？我记得你让那个大模型帮你把两篇论文做个对比，详细对比完了之后。 + +江争达: 有的。 + +线下人员: 把你的测试的结果也整合在一起，做文档出来。 + +江争达: 那就是用 auto skill 原生的测试吗？还是用骁龙改过的测试？ + +线下人员: 改过了，改过了。 + +线下人员: 改过那不是有了，我记得是对李姐说可能需要点时间了，什么东西，500篇报告。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 那数据库里不都有吗？我不知道你，你问他是不是都在数据库里吗？你把数据有个接口一开，我们来搜，我们来拿就完了，不要他不行就我们来。下载次数他就统计了，你问他数据库里有没有下载数据没有，就算没有我们家那个叫什么 Q word 来做就完了，行吧。你数据库打开就行。以后我们要实时从数据库里拿的。 + +线下人员: 所以你看没有技术人员对这个问题非技术人员的理解就很狭隘，总以为都是我自己一个过去。他就不理解技术上能做到什么程度，所以就没办法想这个指导，所以就得沟通。不沟通就问题解决不了。我感觉可能是我未来工作的一个侧重点，我觉得我需要一定，我告诉你是前期有一些东西，后期你就完全脱离了，你就自己开启，你就引导他们就完了，就可以根本就不知道提出什么时候你就自己摔给他们，这就够了。不要花太多时间在沟通上，他们有些人没法沟通他，因为学习不了，咱们给他用，他不愿意用或者用不了就算了，我们就做他的事情。因为你等不起的。不要在一个身上使劲叮叮叮，你有这个功夫，我做的新的项目都做好几个了。 + +线下人员: 行，那就现在听到了！ + +线下人员: 那这下下一个你可不。 + +江争达: 我共享一下。 + +线下人员: 不能怎么共享？ + +江争达: 你们看得到吗？ + +线下人员: 看到。 + +江争达: 就是做的文案到视频生成的工作流。 + +线下人员: 厉害。放大一点。你那个全屏就这么大了？ + +江争达: 我全屏你我看一下。我全屏得看一下。 + +线下人员: 行吧，就这样吧，能看就明白了，别折腾。 + +江争达: 这个已经是我大半瓶了这样能看清？然后阶段最开始的阶段就是一个风格的提取，就是现在是就针对那个风格，现在是选几种风格，然后先定。 + +线下人员: 行好好说话。 + +线下人员: 养好了。这件事情是干什么的？ + +江争达: 我刚才说了，从文案到视频，然后一个自动化的工作流。 + +线下人员: 那你文案到视频上来怎么会有个风格提取，我也听不懂。 + +线下人员: 那你上来是你看你的输入是文案，你上来一个风格提取。 + +江争达: 这就是等于出一最开始的阶段调研，等于说是。 + +线下人员: 你看这又是乱的。你到底是封图片输入还是文字输入问题？ + +江争达: 文字输入。 + +线下人员: 那你上个阶段零是啥玩意？ + +江争达: 阶段零就是它不在主流程内要做的一个类似于先定义是。 + +线下人员: 你们把它加在这里，是不是所有人都被你误导了？你为什么要加经文？ + +江争达: 视频你做不是也先得定个风格吗？ + +线下人员: 那你在那个地方做成一个就是说旁直的输入，你不能上来做一个是独孤零零的一个东西，他提取完了到哪去了不知道。到 style 的了？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 你检讨。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 你以前没有箭头我看不懂你容易通灵灵上来说你干啥的，你想干啥不清楚，做完之后有什么用没有写。下一步数据流到哪没有你这图画的相当水平了，你自己不看的吗？图。 + +江争达: 我看没感觉出来问题。 + +线下人员: 对你是你都以为你，你想你那个箭头都没有，你都看不出来，那你不问你，你具体的风格到哪去了？这不是一个主流程，你这个主流程上来画这么大个，你不喧宾夺主吗？所以你是咋画的水平，所以你别我再说一遍不同的工具，同工具在不同人手里画出来东西就完全不一样，这是完全反映了你的思考能力。 + +线下人员: 那再说一遍，回到这件事情上来你不叫阶段零？ + +线下人员: 接着说，就是文案。那你 style 要不要输入，我问你要不要到主入口里面去？ + +江争达: 要的。 + +线下人员: 你接头。 + +线下人员: 对你啥玩意，你画？ + +江争达: 这三个。 + +线下人员: 所以你花完你自己看没看？ + +江争达: 我还改过了。 + +线下人员: 水平真可以。你箭头都没有，你看不出来你画的什么流程图问你流程图就是箭头，指向这么重要的东西没有你你我第一眼看出来这个问题了，你竟然能说我改过了，你这是什么水平？ + +线下人员: 那你 audio 要不要进去？我问你你同步的音频。跟文本是同时输入吗？ + +江争达: 是在这是有两种模式。可以不加，但是最好就是两种模式，一个是音频同步模式，还有一个就是纯的音频跟视频的拼接模式。 + +线下人员: 行了，你重新画这玩意谁也看不清你自己脑子理不清，所以我就说你现在流程都画成那样，你做出来东西也是乱的。你肯定不，你到底什么时候进音频，什么时候不进音频，你分支怎么选择的，什么条件下进什么条件下不进你的 style 要不要输入在哪一步输入作为主入口输入还是在后面输入是不是在那个？现在风格提示词里面加还是在图片里面加？这些流程你都没搞定你，你自己就开始干干啥？所以我跟你说，你这完全是自己没有描述清楚，所以你肯定它生成的就不准。 + +线下人员: 这么说难听点，你说难吗？不难，但是到你手里就变成了就无比艰难。那什么回头重新画这个图，我就其他我不看了，我就问你你那个首先风格提示我不是给了你那个监测数组你试了吗？ + +江争达: 我还没试。 + +线下人员: 那你怎么提取的现在？ + +江争达: 之前的用的 AI 直接生成的分割提示词提取的。 + +线下人员: 你这句话我也是听不懂的 AI 直接生成的风格提示词提取的来，你解释一下。 + +江争达: 提取风格的规则是由 AI 生成的，然后用规则让然后去图提取图片的风格。 + +线下人员: 你 AI 生成分割提取的提示词是什么？你拿过来我看看你自己研究过吗？提示词准不准？ + +江争达: 我看了一下，大概要的模板是够有了。我找一下。 + +线下人员: 你是批量是多少？一批多少？ + +江争达: 批量我测过的是一批最高现在是十张。 + +线下人员: 然后共同提取？ + +江争达: 不是你说批量是吧，批量就是13张这测了一次。 + +线下人员: 继续来，你认为是准的？ + +江争达: 不认为。 + +线下人员: 我认为那你怎么你就不改了？ + +江争达: 提示词，我现在确实还没来得及优化。我现在把整体的一个就是我提取的提示词，主要是这些框架的东西先提出来，然后的。 + +线下人员: 冷调好了你把我说你以后你做的不好的东西你拿出来，不要给我结果。过你是用什么哪一句话来生成提示词的。果不其然你水平真高。那你十张怎么办？ + +江争达: 把十张都发给他。 + +线下人员: 你是在这边那里提取在哪提取的，也是通过那个？ + +江争达: 对自动上传图片，然后加一段提示词，然后提取。 + +线下人员: 你一下上传，比如说上传五张或者十张，然后那你要分析这张图片怎么分析，他总共五张或者十张。你分析？ + +江争达: 提取一个共性的。 + +线下人员: 共情的。你就不能多说两句话吗？简直是。 + +江争达: 这块我确实从每一个的工作流的我确实没优化，这我也确实。 + +线下人员: 干个活那操成这样？ + +江争达: 就确实干不过能力不行，干不过来，这也不是操吧！ + +线下人员: 我就干不过来，我跟你说，你多加两句话，顶多就是十秒的事情，不是干不过来，是脑子懒，知道吗？在每一步重要的地方，你是懒的，你不动脑子。你往上走你请分析这个专业这张图片。我问你这是你的真实目的吗？这是你的真实目的往上走。 + +江争达: 等一下，我先看一下下面的。 + +线下人员: 你那个提示词？ + +江争达: 稍等一下，稍等一下。然后下面就是还有一个风格那个吗？合并。 + +线下人员: 你为什么要用这种方式来做，那你就不是一次上传五张十张，你还是每次上传一张，然后一张生成完了，有个提示词一张生成完，然后把这十张提示词再合并是这意思吗？ + +江争达: 我是有两种模式，一个是能就一开始写的是上传一张，我发现不对，然后我就说，然后再帮我弄成一个上传批量的提取共性的。 + +线下人员: 你上面那个提示就是错的。 + +江争达: 有的他不是他是你是看的，我这一批的是按这种走的，如果是按各张的就是按发的。 + +线下人员: 行，那你就回到那张！我就问你你这个 prompt。你多加一段话，你会死吗？你是真的就这么简单吗？专业分析这张图片就结束了是吗？ + +江争达: 下面都是。 + +线下人员: 你是怎么生成的，我问你。 + +江争达: 哪下面这段话。 + +线下人员: 是怎么生成的？ + +江争达: 这段话就是我之前不是做了那个做过手工的视频生成吗？然后我根据那个视频风格的一个模板，我让他把这个模板先给我导出来。然后把这个模板给他，让他先根据我把模板给 AI。 + +线下人员: 你那个模板就是这样的？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 跟你说，那你想过没有，你为什么不满意？ + +江争达: 我觉得。 + +线下人员: 再往下。我跟你说有的时候是这样的。从我现在使用界面上的情况来看。 + +江争达: 我感觉给他。限制住他了？ + +线下人员: 某种程度上。对不某种程度上你给他这么多这些东西。他是不是真的能够描述的清楚或者描述的全面不那么，因为你规定的是这些东西，它有很多东西，你没有规定，它就扔掉了。懂吗。 + +江争达: 对我知道，然后我也看了，你给我发的那个就是我还没来得及去测那一块就是你不是也给我发了一个用那个 JML 怎么生成那个？就提取文图片和图片的什么分析，就是有五个还是六个参考的 prompt，我记得那个我还没来得及去弄。 + +线下人员: 那个也不完全就我。 + +江争达: 对还要调研感觉再看看别的。 + +线下人员: 我跟你说实话。不一定是图片，有的时候还有视频的风格。 + +江争达: 对我会想着就是后续还要加，就是也因为他也能读视频，后面感觉还要加，就是对视频的提取的这一块的内容。 + +线下人员: 你不如直接做视频，个别的图做一些图片上的风格，几种风格就完了？你你不行，你你重新解读视频，看看视频的风格有哪些，然后你跟之后让他提示就是你想生成一段什么样的视频，然后你让他给你一段提示词。 + +江争达: 妹妹。 + +线下人员: 然后再看看怎么做。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 行吧，就这个意思，因为再回到你那个。流程图吧。 + +江争达: 我这个流程图主入口就是文案加风格一起一起给就是一起。一起给他，然后他是根据文案加风格的提示词，然后来进行就是封禁生成的，但是就是周**不是跟我聊过吗？就是那个文案加。风格提示词可能不太好，其实是文案加剧本制作可能会更好一点，那这块就是还要再优化的步骤一。 + +江争达: 然后步骤二就是针对你文案提取的就是针对就是我现在是用那个 gma 或者 GDP，然后针对文案生成的一就是每每一个分镜的那个关键帧，然后。生成那个关键帧的那个画面描述，然后那个现在那个画面描述你那个周日给我的那个我也还没参考，就那个画面描述具体的，这就是其实封禁一这块怎么优化，其实后续我还得再做好好优化的。 + +江争达: 第二步就是你你说的不第二步就是图片生成你给的那个建议就是那个图片生成能生成四宫格或者生成几宫格，到时候先选这个，我反正都记下来了，但是还没。还没投入使用，就是要作为一个参考，看看后续怎么优化了。 + +线下人员: 行了，那基本上重点就是第一个了，第二个其实也都差不多，第二个顶多你这个带上一些镜头的指令给他，就是比如说指示它生成下一张图片的时候。首尾针的时候，就是你首针到尾针之间，它有个它有目标的导向，你如果没有目标导向，让它自己生成，不知道怎么样，所以都可以试试。你比如说加上运营脚本的。让它生成下一张和不加运行脚本，让它自己生成下一张到底是什么？ + +江争达: 照顾明白好。步骤三就是之前我做的后边你不是给推荐了工具，就现在先用那个节目去水印的工具。做的，然后视频生成这块其实也是那一样，就是视频生成的优化的点可能就在于现在都是用手尾针的，然后后续其实可以考虑就是。是不是用手针，它生成完了视频之后，再跟这个步骤二图片这块再做关联，这个其实也是一个优化的方向，但是要研究。 + +江争达: 就是这样的话，你的故事更有连贯性，这块都是优化的点。然后第五步是语音生成，这就是说普通模式，我暂时先就是基本上是不用的，主要是用这个音频同步就是先生成语音，然后对视频，比如说五秒的视频进行裁剪。 + +江争达: 我不叫裁剪，叫加速，比如说语音生成四秒，我就把视频加速到四秒，然后来，然后最后进进行一个语音音频匹配，然后视频拼接还有那个字幕生成最终的那个视频。 + +线下人员: 这种方式也不一定要加速了。中间可以抽掉几针也是可以的。或者说增加。 + +江争达: 对。明白。 + +线下人员: 到时候看我同步还有一个它就不能生成严格同步的文案吗？文案不可以改吗？ + +江争达: 你指的是文案改是改什么？ + +线下人员: 读的文字，比如说有长有短就配不上那个画面，你把文字改一改不就能增加上去了吗？ + +江争达: 对。要再研究，稍微再研究。 + +线下人员: 是不是最重要的？你这个东西简单，你比如说原来就是五秒钟，大概多少字，一分钟200十几20个字，你你多一秒少一秒，你就增加大概35个字不就行了吗？这不简单吗？ + +江争达: 二二十个字。你增加，那你等于又要再重，你等于每一每五秒的文案你要改？ + +线下人员: 简单。 + +江争达: 有的时候那会出现一个问题，你有可能文案不一定能匹配上画面。 + +线下人员: 怎么可能同样的意思，比如说多加个 D 去掉个 D。 + +江争达: 那我大概能理解。 + +线下人员: 各种18。那你怎么可能去重新改意思，就保证意思不能给 prompt 就很简单，帮我扩增10%的字数结束了，帮我减少20%的字数结束了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 它字数基本上每每一段的字数，每五秒钟的字数是固定的？ + +江争达: 差不多的。 + +线下人员: 所以你就按来按照画面给我每个每每每段都生成同样的这个字数就差不多了吧，不就行了吗？你很简单，你分成五就是五秒一段，然后把所有的文字都压缩成相同的字数不就好了，一次性处理完。 + +江争达: 不是你，你比如说都压成五，你就固定每每五秒就是20个字？ + +江争达: 对我就说了，你固定，如果每五秒都是20个字，你有些就比如说有五句，五个字或者十个字，就能体现出一张图片的那种关键帧，那你。你那你在这个就是封禁生成的时候，它会就是把那个比如说五到十个字，它就能作为一个关键帧直接生成了这个意思。然后那你20个字你怎么去？再去匹配它？ + +线下人员: 那你开个方案？你你这个文案你可以给你，你比如说你每一段切好了这么多字给他，然后让它生成图片生成首尾针，你现在不是文案都是切开的吗？你文那我问你，你文案输入的时候你是按什么来划分这个段落和眉首尾针这个文字的？ + +江争达: 我让他自己划分的。 + +线下人员: 他自己做的你反正对你就能懒就懒到一定程度。你没。 + +江争达: 对。不是就是我试了就是隔这样的我是给了他一个规则，然后让他做文案划分，我没有做那个固定的那种限制他不能超过。 + +线下人员: 你就让它自动增减不就行了吗？你文案划分完了之后，你说可以根据这个考虑到时长的问题，请把每一段的文案扩增到同样的基本同样的字数不就行了吗？修改到同样的字数难吗。 + +江争达: 男生不能。 + +线下人员: 这样的话，你每一段的字数都差不多，你不生成的时间不就差不多了吗？ + +江争达: 行吧，我主要是！ + +线下人员: 想不到。 + +江争达: 不是的是那个方向，就是说，我比如说我五秒一个文案，它虽然只能生成五秒的视频，那我五秒的文案，那比如说我五秒，我就针对这个文案，我生成了一个关键帧。那我关键帧我这个关键帧我可能只需要两秒，我就跳到另外一个关键帧。你这样的话，你的视频制作起来的那个画面感不是更多吗？你如果是固定好了五秒，就是我20个字就生成五秒。那我20个字生成五秒的我的关键帧不就少了吗？我是这么想的，就是我。 + +线下人员: 面前不就是手针和尾针吗？ + +江争达: 你是手针和尾针，但是你比如说我手针和尾针是这样的，我如果是就是纯五秒20个字，我本来能就是说我如果按照语义或者什么的来划分，我可能生成。你如果不按五秒来规划就是不按文文字语音的五秒来规划的话，我20个字我可能生成两个收尾针。你如果按20个字来规划的话，你只能生成一个收尾针。那我如果按两个。 + +线下人员: 你的脑子吧，真是我刚才说的你是没明白。你先按它自动规划的切。你不是已经切好，比如说有十个字是一个收尾针，有15个字，一个收尾针，一个20个字，一个收尾针。你就是这么做下去了？我在你里面只加了一步，我把十个字变成20个字，把15个字也变成20个字，你同样还是首尾针，你根本不会有任何真图像的变化，只是你文字拉长还是缩短问题。很简单，你直接让它先生成收尾针之后，你把那个十个字变成20个字，跟图片生成没有关系。听不懂事。 + +江争达: 我会后我再听听那个录音，我就是没太听懂。 + +线下人员: 行吧。 + +江争达: 然后就展放一下自动化的视频吗？现在。 + +线下人员: 自动化视频什么意思？录屏？ + +江争达: 对录屏。 + +线下人员: 你就最终就是给富有视频就是最终的了？ + +江争达: 我自己就跑了一个，这你说测试的就是给你们展示的是吗？ + +线下人员: 不是你你富有的那个视频就是最终的了，你这个流程。 + +江争达: 没有付勇那边现在还我们还在沟通还不是最终的。 + +江争达: 这是先生成封禁的脚本？ + +线下人员: 专利算利。 + +江争达: 对算力风格，这是算力风格的。就先稍微快进一点了。 + +江争达: 然后这就生成生成结束了？ + +线下人员: 你是一个什么意思？脚脚本是一次性生成？ + +江争达: 对脚本是一次性生产。浏览器不是说只在一个浏览器里操作就浏览器是关闭了，重新打开。 + +线下人员: 我觉得。你可以新开标签页？ + +江争达: 反正他会先确认是不是 pro 模式，然后再在做。 + +线下人员: 无所谓，现在能够自他不知道你生成图片哪些能自动识别了，比以前好了。你分辨率不要求吗？ + +江争达: 它现在默认是我的提示词里面是4k 还是8k 要我晚点看一下。 + +线下人员: 什么叫请使用 imagine 生成我听不懂。你买是啥玩意？ + +江争达: 我看一下我之前是 nano banana pro 可能改的时候被它改掉了。 + +线下人员: 可以你看。当然效果不影响一看将来都会出歧义的。 + +江争达: 就是要交付的话，那这个所有流程还要自己再过一遍，因为这就是做汇报的时候。 + +线下人员: 也可以看出来了，关键问题是你看得出来吗？你你就老老把所有问题都留到后面去解决，最后他妈的一堆屎在后面，一来不及擦，你为什么不在做的时候就精益求精？ + +江争达: 现在临时跑了一个。没看出来。我做的时候我写的是那能不拿那 pro？ + +线下人员: 什么毛病？或者你看不出来不是你的问题吗？不，你这是个人，他就眼睛一打就觉得自己不对了。你为什么不改？为什么就看不到，你就没有这种精益求精的精神知道吗？就什么东西我先我看结果，我只看结果，中间过程我都不看。你就这种心态，导致了你很多中间错误，明白了吗？你包括那个图也是个问题。你就没有精益求精的精神，对自己的要求太低了。 + +线下人员: 行吧往下走！思想状态给你提出来这个问题你自己理解去吧！你这个图片是每次生成都是一个新的对话还是说在所有对话里面？ + +江争达: 在现在是在一个对话里边。你看。现在是在一个对话里。 + +线下人员: 好，你看看你，你你这样你把这个停住。你把 prompt 就行，使用那个 prompt 打开给我看看。 + +江争达: 我看一下。 + +线下人员: 你自己不改吗？这个 prompt 他对于图片生成是最核心的步骤了，你我跟你说难听一点，你前面那些玩意都是扯淡的，这一步是最决定质量的关键步骤。 + +线下人员: 你这么抄。我能相信你生成好才怪！太糙了，你看第1imagine，这就是错的第二。只生成静态图片，不要生成视频，我问**你用 banana 它会生成视频吗？ + +江争达: 会的。 + +线下人员: 拿到 banana 能生成视频？ + +江争达: 会的。这是我试过了，然后它生成了，然后我才加的提示词。我确定。 + +线下人员: 你确定。你试一个给我看看。 + +江争达: 这是在我批量测试的时候出现的，我生成过三次，我是生成过。 + +线下人员: 这是不可能的，知道吗？我觉得你不知道哪个地方？你把生成图片我看看或者视频我看看。 + +江争达: 我找一下，我看能不能找到我这。 + +线下人员: 你是不是弄成开？ + +江争达: 不是在正常的你给它生成了三次图片之后或者四次图片之后，它生成的视频，它不是上来就生成视频的。 + +线下人员: 你的他连续对话几次就会生成视频？ + +江争达: 对那不是就是不是每一次都会实现？ + +线下人员: 那你这个规划怎么你你找一下里面的对话！**这你水平高了，你找到他的，我跟你说，你把黑客黑进去了，这就是他绝对是黑就黑黑进去了，我的内容里有吗？ + +江争达: 我看看我记得是有一次是有三次生成了视频。我的内容里，我就是他生成视频，我就直接点取消了，我没让他继续生成。估计这里面估计没有。这张图有可能是视频的。那这。比如说我先描述一下我的状态，就是给它生成了三次图片之后。 + +线下人员: 你等会，你等会。 + +线下人员: 首先。你这是 number pro，你现在是100斤？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 对那怎么回事？ + +江争达: 我可能在跑的时候最后给跑视录制视频的时候可能看弄错了，我研究一下。 + +线下人员: 可以我质量控制简单我都没好，不好意思说啥，所以你说的话，我是不相信的。什么生成视频我不知道到底什么原因生成的可能性微乎其微。我用了那么多次，我连续生成了10个 pp T 十几个 PPT。我从来都没发现过怎么到你就会出现这种情况。 + +线下人员: 另外一个你把 problem 打开我看看。不是 imagine 上面对我看看你到底都生成啥了。对你把它打开。 + +江争达: 不是。 + +线下人员: 你再说一句。 + +江争达: 这不是我自动测试的。 + +线下人员: 你自动测试的？ + +线下人员: 打开。等会。 + +线下人员: 你为什么要同时都要中英文双语的？ + +江争达: 他给我。 + +线下人员: 英文和中文它不是同样的？ + +江争达: 不是他给的，给说的是用英文的模板，我就先用，然后提示词主要是为了我自己看的。 + +线下人员: 你被卖了吧？你测试完了，你为什么要看你只要测试的时候。 + +江争达: 不是我要看。它生成的图片描述我要看。 + +线下人员: 你将来是意思要把它删掉？ + +江争达: 可以自己先看一下，然后如果要修改，我是这意思。 + +线下人员: 将来如果测试批量的时候你还用吗？还能保留吗？ + +江争达: 批量的时候就不保留了，只是显示，比如说要显示中文的时候，再让它用中文，剩下的都用英文就好了。 + +线下人员: 你再往下。 + +江争达: 风格的固定模板给他。 + +线下人员: 不是。所以我问你。这下面因为是风格，上面是内容？ + +江争达: 对。上面是内容描述。 + +线下人员: 以后最好只有同一种语言。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 往下我看看这个图。你的无人机，我看到没有生成无人机。这镜头。 + +江争达: 它是无人机视角？ + +线下人员: 行吗。大概这个意思再往下走！我就跟你说，你这个提示词核心的核心在这，我跟你说，你今天所有的工作里面最核心的就是这个知道吧，这段题诗词里花的功夫是少之又少。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 所以你的工作质量是低之又低，所以你不知道把时间放在哪里，我告诉你知道流程跑完了固定下来就固定下来了，没有什么太多的要。要纠缠的知道吧，核心的就是你要为了保证对别人对你的认可度，你要对自己的结果负责任，你要对这个东西提出懂吧！精细的修改，不然你的质量是没法保证的，结果你把所有的精力全花在一个固定的流程上了，这是不行的，固定流程比较好解决。什么难的是这些东西，它后面是保证你的质量的。太了。 + +江争达: 可能就是效率低，你能尽量保证一个就那前端就是比较花时间多，这个就做了一天多小两天的样子，然后就去做前端了，那前端干了三天像。 + +线下人员: 前端感觉上是比之前有进步换了。 + +江争达: 能测的也就都尽力测了。再回到这好。 + +线下人员: 接着看。赶快那视频是图片生成这块就拉过去了。 + +江争达: 好。然后。 + +江争达: 生成完了之后就是去水印，这有个去水印去完了。然后就开始？ + +线下人员: 你这是做的图片是声音，这个是？ + +江争达: 对图图片是去水印？ + +线下人员: 然后就到了文身。 + +江争达: 然后视频就是。他自己生产。确认是我来确认，因为这点一下要花钱的。60秒后就再生成第二个视频。 + +线下人员: 60秒固定的？ + +江争达: 固定60秒它生成第二个视频，因为我考虑到它生成。如果是你批量做视频生成的话，它有的时候它生成是。比如说生成第一个视频生成第二个视频，如果你两个它是可以并行生成的，但是并行生成出来一个结果就是它可能第二个视频生成的比第一个视频快。你到时候下载的时候你让它自动下载，它就不太好下载了。 + +线下人员: 我知道你意思肯定不是这么个解决方案。 + +江争达: 可以再优化。 + +线下人员: 你工作效率太低了。你可以根据？到时候看我感觉可以根据浏览器的编号。 + +江争达: 你说的是上面的编号吗？ + +线下人员: 对或者这上面的编号看看。 + +江争达: 我方案我倒试过，因为他有他也不能确定，就是不知道他怎么确定，这个是第一个是第就你就是比如说你第视频和第二个视频，它是由它的生成速度决定的，不是说由它的就是你每就是你生成的时候的那个顺序决定的。 + +线下人员: 我告诉你，如果实在不行，你真的要加快速度就把手针拉出来就完了。守针和守针对比一下就结束了。 + +江争达: 也就是识别手针，这个我考虑过可以。 + +线下人员: 有什么难的手就拿出来一对比就结束了。 + +线下人员: 好。 + +江争达: 这就是生成音频，再做，那现在是用？ + +线下人员: 音频是用什么做的？ + +江争达: 阿里云的 API 做的？ + +线下人员: 巴黎语能做的好吗？ + +江争达: 要找后面找优化了，就是音，反正我听了几个就是感觉还行，我就先用了。 + +线下人员: 那后来富有自己播音原声的是在哪生成的？ + +江争达: 是在黑镜上生成的？ + +线下人员: 要什么意思？为什么不用它？ + +江争达: 我感觉好像不没他们说的就是什么黑镜生成的那个好像那个音调什么的没有，还没这个做 API 这个音频生成的那个语气什么的要好？只是像人生就是黑镜，只是像富有的声音，但是情感这一块感觉还是缺乏的。 + +线下人员: 反正我听下来你就是 AI。他听下来就不是 AI 跟情感不情感的是有关系，但是更重要的是你这个就是个 AI 我听下来就是 AI 他那个就不是 AI，就知识度就高。 + +江争达: 行，那我不行，就先采用人生真人生的方式先试。 + +线下人员: 或者网上下载一段也行。 + +江争达: 然后这。 + +线下人员: 网上下载一段真人的声音下载。 + +江争达: 真人的，那到时候我要看看要不要做认证了，有的时候真人的，然后用真人的那个声音，然后做音频的话可能要做认证或者什么的。 + +线下人员: 阿里？ + +江争达: 阿里就用的自己的自带的运营库。 + +线下人员: 自己来。他合同的名库我觉得就是有 AI 的感觉。 + +线下人员: 行吧。然后配字幕是吧，字幕也让那个加进去？ + +江争达: 对字幕加视频加速啥的？ + +线下人员: 这一个做下来要多长时间现在？ + +江争达: 60秒视频的60秒视频大概333到40分钟左右吧，30分钟左右。 + +线下人员: 30分钟左右基本上人是不用管它了？ + +江争达: 对就是如果是全全部给他放开的话，就不用管，就现在我是生成视频之前我人确认一下，因为生成一段是一块钱，就是我现在是确认一下。 + +线下人员: 我知道你每一段都确认吗？ + +江争达: 目前是。 + +线下人员: 每五秒都确认一次。 + +江争达: 这我看一下就是在这儿的时候，这个地方的时候我确认一下就是它上传完了之后确就是点生成内部，我要确认前它才能生成。 + +线下人员: 你没听懂我说的话，你生成一段视频不是就五秒？ + +江争达: 对视频是五秒。 + +线下人员: 那你每五秒的视频生成都要确认一次说我一次性确认完了，你就每就给我生成了。 + +江争达: 我每五秒生成都要确认一次。 + +线下人员: 为什么。 + +江争达: 你我现在测试阶段我就怕他上传的图片或者什么的有问题。 + +线下人员: 就怕图片读错了？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 行我懂你的，那完全是不必要的，后面只要你。 + +江争达: 如果设计成自动化的话，就后面。 + +线下人员: 这个后面对，或者你，你如果怕他图片读错了，你只要把图片这个位置和这个图片的内容确认一下，基本就问题不大了。 + +江争达: 是不是我不是还跟你说了，就是不是下下那个图片不是他还有那个下虫的就是我不是给你发过一个视频，就是那个下图片。 + +线下人员: 我说你在做视频之前把图片内容检查一遍就够了。 + +江争达: OK 可以好的。 + +线下人员: 这样的话你就不用在每次生成视频之前检查。 + +江争达: 明白了。 + +线下人员: 因为这样的你在那个时候图片的时候检查你能够检查出图片到底好不好，要不要重新生成这些问题，就一次性检查掉了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 因为你你我跟你说你能产生控制的地方。基本上就只对你可怜生成视频的时候你有提示词吗？ + +江争达: 有的这款是运镜效果。 + +线下人员: 只有一定效果？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 你有没有提示它生成的内容？ + +江争达: 也可以加，现在是只加了一个运镜效果。 + +线下人员: 对。你看你对那个五秒视频基本没有控制？ + +江争达: 对因为我没写好，你对他控制的那个 prompt 我写不好，所以就是试之前试过几次生成的，确实生成的那个东西不太好，所以我就先。用直直接用首尾针加晕镜效果了。你可以控制它具体的就是五秒生成的内容，但是我写的不好，暂时还没用。 + +线下人员: 所以你看你们听到了吧，就这么粗糙的一个控制生成的东西都已经很好了，就很粗糙了，控制你看 prompt 基本没有控制。图片的生成过程基本没有控制，然后视频升温的过程也基本没有控制，现在就全靠 AI 人几乎没有控制的情况下，它已经生成这样了。 + +线下人员: 你想看我们这里面对他这个内容控制做的很好的话，这个视频的质量是很高的，明白了。但是这样的工具放在谁的手里很重要。你放在加拿大他用不好，我也用不太好，但我比他用的肯定好，但是也不如人家那些专业人士用的好。明白。再往后回来吧！ + +江争达: 没了。 + +线下人员: 这里面后面要改的就是第一个，刚才说那些优化的部分是让内容制作者完成，一个是我们自己把这些可能的。最优的自动化的方案给他拿出来。知道什么意思吗？ + +江争达: 明白。 + +线下人员: 比如说你这个图片风格怎么精细化控制怎么精细化表达你专业人士是自己可以做的，但我们可以用人工智能的高级专家来帮助我们把。精确的控制来达成，这个过程可以自动化。比如说监测数组的提取，你完全可以自动化出来的风格控制比你这个好的多了。把图像生成的质量的控制要非常已经精细了。就这个意思，所以说要把整个流程里面这些能够用做控制的地方做尽可能的智能化的控制，高质量的控制，这是第一个。 + +线下人员: 第二个把检查的接口流出来，啥意思，你把每生成之后，你把每一段的 prompt 和后面要改的地方，把每一段的 prompt 和图片都对应起来。然后存下来也好。或者说你放到网站上展现出来也好。明白了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 对这样的就后面的人可以根据 prompt 来修改他想要的图片。第一轮自动化生成之后。把修改的权利给那些内容创作者。然后同样的这些视频，这个图片生成之后到视频生成你也一样，你把那个 prompt 和生成的视频也给到他们。让他们去增加内容或者也一，我们自己找一个视频生成的比较好的。 + +线下人员: prompt 把它自动化，或者说我们自动针对一个视频的内容，比如说战争，我有个战争风格的 prompt 这个视频的生成器。或者视频的 prompt 生成器，有的是什么什么浪漫爱情的，那我找一个浪漫爱情的 prompt 的生成器，把这个都自动化生成之后微调部分留给人。你比如说浪漫的爱情，前面是一个男的手针，后面一个女的手针，那中间男的做什么？女的做什么，你不得都得添加动作吗？你现在完全不添加，就是靠可林自己演绎？是不。那这个空间有很大的空间，你像五秒视频的空间很大的。 + +线下人员: prompt 的视频生成 prompt 怎么写？好了吗。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 甚至我觉得都可以直接两秒的升两秒升成是不是更贵？ + +江争达: 没有两秒模式？ + +线下人员: 没有对你想的没有两秒对我知道了，那就五秒，所以你看最核心的部分知道了不一个是把图片的最核心的质量生成的控制部分先自动化掉，然后微调留给人，然后再把视频的自动化部分。 + +线下人员: 我们先做一个框架出来，做完之后 prompt 自动生成之后再让人去修改，如果他觉得要改，你就让他就可以改，如果尽可能视频不要让或者。你在视频生成之前让人改你知道吗？就 prompt 我们自动生成100给到人，然后让人去改它，然后再去生成视频，因为视频生成贵。 + +江争达: 明白。好好。 + +线下人员: 不好就了，如果做完了，基本上我觉得就是一个可以商用的工具了？ + +江争达: 好明白了。 + +线下人员: 这样的话就接下来就换了一些风格就行了，你到时候我今天不是给你一个，昨天还今天给你发了一个 prompt 及时的生成网站你还看到了？ + +江争达: 没我还没提示词，生成网站我记得有那个不是我还没你周日给我发的那个，我还没来得及再去研究，我还想着周日的那个。 + +线下人员: 是今天给你发的？ + +江争达: 我知道就周日，我也要先看看吧，先看周日的。 + +线下人员: 你你把那你把那个打开。 + +江争达: 就这个？ + +线下人员: 叫提示词填空器知道吧。所以你去看人家这里面其实有很多模板了。 + +江争达: 好。我研究。 + +线下人员: 你完全可以把复刻出来以后，然后我们的视频要怎么做，但是你没太复杂，你完全可以复刻出来以后直接做视频就完了，直接做视频的那个提示词的这个填空。你去复刻这个网站不简单吗？就完全就改成视频的就好了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 先是图片改完了之后改视频比他我们往前走一步。他这基本上是图片，我看。你看还有别的吗？除了图片还有别的吗？你点一下左边的三个点。左边来。 + +线下人员: 对你看基本上全是图片。你点一下后置层叠艺术往下走两个。 + +线下人员: 对你看它就是你可以让艺术品的主题为抽象圣诞树，你可以把这一改你就完全考过去，重新生成就完了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 知道了吧。所以如果做成这样了，基本上我觉得是个**都能生成不错的视频了。 + +江争达: 那我后面想的就那就是自动化，做完了之后再做一个外部的外部接口。 + +线下人员: 对的。 + +江争达: 我想，服务器也得抓紧弄起来。 + +线下人员: 对。 + +线下人员: 所以你的服务器你想你的服务器后面要调那么多的这个网站的内容，你所以这个浏览器 VPN 什么都得通。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 懂吧，但后面再往后我们可能就要做那个什么了。其实做那些小模型 API 这些东西了？ + +江争达: 明白。 + +线下人员: 那个 Z image 还有好像是非常好用的。就是生成图片后面也可以用它来做。 + +江争达: 知道了。 + +线下人员: 什么行，那这个工作就这样了，记下了这些工作后面的修完善，争取一周吧，一周的时间。做一个样板你网站不用做的这么复杂。但是你要先做一个设计，你网站最好先跑一个版本出来之后再做重新设计就好了。你先做一个小的原型，你你你没有原型，你做不了设计，我知道你脑子里根本想不出来。你可以先做一个版本设计，先做小。 + +江争达: 我下周的重点就是服务器先能支持后端的这个网页操作什么的，然后前端再做一个页面，然后让人家就是我下周这就等于这两个重点行不？ + +线下人员: 然后前端那个测试就让他们去测好了。 + +江争达: 好。前端就是我今天先把刚才会上提的那几点就是适配性什么的那些小问题先改掉，然后再放上去就行。 + +线下人员: 可以。 + +江争达: 那我这边就先这样到旭龙那边。 + +线下人员: 另外一个你总结一个你做成做，现在不是做前端做了几个，你把整个前端开发的经验总结，就是你这个流程可以写成个 skill，就是你以后再做前端的时候，你这个 skill 一进去就结束了。 + +江争达: 行，那就那好行知道了。 + +线下人员: 这样的话，你的工作效率提升，你们要学会泛化。你不要每次做一个网站都要从头来一遍。知道了吗。 + +江争达: 明白。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 行吧，就这样把这个先回到原来吧。 + +江争达: 那旭龙那边看一下。 + +线下人员: 严总我跟袁姐说那个数据库接口的事，老师说可能要下周一他就接口需要改造一下。就是按下达量排序，他说之前有个接口需要改造一下，可能要等下周一那也行，那我们去提前先把那些后端这个优化做掉吧，行那行。或者这样好了，他那个数据库现在不在哪个云上了，我不知道后端代码不行，拿过来我们拿改一下就完了，我们把那个数据库重新拷一遍。那个数据库的服务器直接重新复制一个过来不就完了，你跟他说，我们把那个处理库重新复制一份复制到本地来，他会给这是我们的资产。你这么复制到本地来，这样的调的更快。我就他那个代码他是他的数据库我直接复制到本地来对你整个是。 + +江争达: 那对了，那我还有个问题，就是那用户的信息数据库是不是也要同步过来？ + +线下人员: 用户的先不用。 + +江争达: 那就先用我们测试用户？ + +线下人员: 是要测试的，你就跟他说我们把那个数据库拷贝一份到本地，你让他把那个数据库打一份包给我们就行。不就是一个关系数据库能电脑带动不有夫妻那张老师对你打包到时候给他就完了，让他们打包。到时候发过来，或者在我们到云盘上网盘上取一下，它不会太大的。 + +线下人员: 你是两 T 的，你硬盘？在哪。 + +江争达: 上了个厕所怎么了？ + +线下人员: 我说你那个硬盘服务器是两 T 的？ + +江争达: 我看一下。对的两 T 的。 + +线下人员: 您过来。不过我记得好像还有扩展。 + +江争达: 不够不行，到时候再加不行再接两个移动平台也行。 + +线下人员: 对加对，就这意思行。行接着往下吧！对你，你怎么讨论一下，帮我拿个水过来。这个77是他？ + +线下人员: 那几个项目，一共是56个项目。我仔细研究一下这六个项目，然后各自详细研究一下，各自取出一些亮点，首先就是宏观的介绍，分一下给这个项目分分一下类就是。你按这么分就是首先那个拉尔夫，它是单窗口就是一旦一旦 stop stop 就被提出，那我问你一下他的整个上下文管理是不管的，他就是就到了。就开始压缩对拉夫是没有是不管的，拉夫是不管知道了，然后这个项目也是他是有外写的，这个对他是有外挂的文件系统的对。但是他并没有他没有循环，对他没有提那个跨窗口的问题。对所以我用了一下，我感觉到好像后面没就把那个写完之后。后续好像并没有太多的调用，但是因为 super power 融合在一起了，他俩是不是冲冲了我就不知道了，就 SKILL S 是不是就是我没感觉它有什么作用就 planning files 没事，待会可以详细讲。待会儿我详细讲一下这位老师，然后跨窗口接续的明确提出有这个跨窗口概念，就是我上次会议那个 continuous cloud 是一个，然后包括你就是你上次提到那个 cloud quick start 就那两个 agent。 + +线下人员: 其实也是跨过的，他是夸张口的，并且它的文件系统其实我感觉更复杂，也不算更复杂，就跟那个也差不多腐败，然后但是他们的文件系统设计也有一些，就比如说现在的地方，然后详细讲一下。 + +线下人员: 然后这个是您昨天对昨天发的，对这个今天对今天上午发，然后我也相信就是他也有一个外挂的文件系统对，然后这个也待会详细讲一下，然后方法论层就是这个 superpowers。对，然后我就按项目先讲一下，可以你想先听哪个先听那个什么方法论的那个 super 我看怎么，因为我这个比较熟悉了，但是我没想好的是从中间抽取哪些元素出来用。我也没想到确实不太想，我也没太讲它，尤其是它还有一个社区版的他那个社区版有很多 skill。虽然它就是它的核心流程是有一个流程来的 skill 和那个就是方法论的就是其他开发的方法论的对，然后主流程就是，所以我就在想。 + +线下人员: 你比如说我基本相对了解我们讨论就不见得非要按照这个流程来了，你比如说我大框架我用 rough vga？大的框架循环我就让魏哥来做，因为私有化它不循环，他做完就完了，但是他中间的循环是测试循环的好，如果我为了追求一个项目的完整。我比如说加上 C 位号之后，我可以少循环几次，因为它的准确性高了，不像过去你 web coding 他们就完全是没有边际的跑，那么我这个测试什么方法都已经在里面了好。把 superpower 里面跑完之后，我假设我就按他一整套流程跑完之后了，我怎么判断我是第一需不需要再循环？第二，我需要循环哪些步骤？第三，循环几次，就算 and 这三个问题是我现在一直在要思考的问题，有一个项目就是这些项目都有涉及到这些细节。对就是你比如说如果以为例，那另外一个它的上下门窗口好像也没有上下门跨窗口。没有。所以那这样的话，他的上海湾窗口的管理怎么管理？这是想提出来的问题，你你有他这里面有什么启发借鉴都可以讲，可以待会详细讲那些的时候就那几个项目都有这些上下管理的，对包括文件系统什么那些东西。 + +线下人员: 它的主工作流程就是 super power 的工作流程就上来，先是对，然后到设计文档，然后它有一个 G 的对隔离工作区域我觉得蛮好的，它其实挺规范的是，所以我为什么说把这套流程走完，哪怕不循环，我们基本上。也有一套相对的方法论了是，然后我地我觉得就是。工程实现层面比较成熟的，可能是那个 quick source 那两个 agent 我知道你意思虽然实现简单，但是它其实挺规范的，对包括 gate 的仓库，然后甚至他。它有一个设计，就是在之前先把所有要用的环境都给它打包好，然后之后再用环境的时候就直接按那个流程固定启动，就是一个环境做的也挺好的。 + +线下人员: 大家好对待会再讲，到时候我们看如果你研究透了，你自己已经读了差不多了，现在最重要的就是。或者说最简单的方法就是你扔给 cloud，你说我希望实现什么，你把这些东西给我组合，但是我有什么样的要求，这个要求只有你能提出来，因为你研究过了，所以你应该用这种方式迅速搭一个这样的，比如说这个 skill 的组合，其实我刚刚试了一个。我跟他说的是什么，我跟他干一下皮就死。我跟他说的是，我认为每个项目的亮点，尤其是个亮点。在这个地方我们看到了反复注入刷新的注意力，这句话大家看一下。你这是用 play 模式做的吗？不是你这样，你在这个时候你回头这样一个 plan 和 ultra，你把它加一下，你知道吧，这样的话会出来的更准确，是那个 plan 模式，我抄对。加上会让克拉的思考能力更强。 + +线下人员: 这个是我先让它生成的就是横向对比，一个对比文档对比就是让他总结一下这些项目，等于说给他准备了一个上下来对你上下班准备好了，你怎么做？结合。不这个地方这样不符合给他一个合适的什么，你还想做什么合适的融合方案吧，这样一个融合方案，对那其实你前面要加一个融合方案的要求。是因为因为我觉得就是要求可能不太好提，需要咱们讨论一下，所以我还没有给他细致的题，就是因为他亮点很多，然后可能要咱们讨论一下咱们需要哪些觉得哪些是不该有的。是简单让他设计的。行，然后现在像 brain。然后就都知道，他们可能到时候看看就开始实验计划里面有几个主要的步骤部位做的挺好，他是有个执行阶段，还有一个审查阶段，先他先是执行他执行的是。TBD 也就是测试驱动了。然后。你把 TDG 执行流程？这个是他设计有意思就是对他先是他写出来一个测试，先要看到他失败，然后再要看到它程度就是证明这个代码有效，对真的是有效的，对。所以这就是 TTP 开发的这个最重要的一个理念是你像不像你们传统人认为开发完了一定要测试，通过了就好，不是这样的，对它是基于测试的开发，而不是基于开发的测试，对所以这个是很有意思的是。 + +线下人员: 然后其实这个 TDD 在其他我记得有两个项目里也都有对，也是以 TDD 对贯穿的就是他那个看板就是那个文件系统都是以测试驱动，尤其是那个。那这个 TDP 是不是所有地方都这么用，我没想是跟你再讨论一下，就是它是适合哪些的？你们是前，比如说前端页面设计适不适合 TP 后端代码流程等等，对可能要思考一下，到时候问问吧，把这个问题到时候记录下。好像是有严格成功标准的，比如说前端测试那些之类的代码，包括代码实现什么功能，这些有具体测试任务。具体以任务为导向的可能是需要测试。再往前走，再往上走就把那个流程给裁掉。 + +线下人员: 然后 plan 实现计划，这个就相当于是咱们的开放党对设计就相当于是需求文档对需求文档开放档，然后两个它有两种执行方式。一个是就执行方式。它一个是同一对话的，另一个是新会话，对是对。这个我也做过一次对比，我专门问过他这两个有啥区别，他说的跟这不太一样，就是。 + +线下人员: 交互很多的对，就是你要不断的交互程序之间不断交互的，用这个好像不对，就是我理解的是他仨被人拽问。其实是用户很难介入的，因为它执行细则都在那些撒里面，不是这个地方不是这样的，就是理解太多，至少我的理解上就后来看看他的给我的是因为他是在同一个规划里面是知道，所以它的主控 agent 是很强的。他可以把这个一定的结果处理完了，交给下一个进他，这样他有这个利润，每个任务之间的交互很强，你知道吧，是这个意思。 + +线下人员: 他这个是啥意思，我就不管了，大型的，长期的项目你就去弄去吧，他就不需要我来控制了我一个，比如说就相当于一个无头模式。第一个乌头模式给你，你自己去做去吧，他是我理解是这个意思，不知道是因为我当时开发的时候我想这个那边我没看。他这个病新规划就是相当于把它一个 S 的就用一个主为主窗口来去开。然后还不是他是一个把你的任务直接给扔到一个主窗口里面，其实后面他就不管了，对后门是不管的，就是开头那一下是需要人工输入。到时候再测试一下，我觉得不管它怎样，它首先第一个适用场景任务独立信任度高，任务耦合需要人工接入，我觉得有点问题，这个地方到时候再确认一下，我看看我这里也查了一下，那天我特意问了一下，我觉得。我有点记不住，我是在哪个里面看的。 + +线下人员: 我们往下走，然后执行完毕就是审查阶段，他阶审查阶段是两设计两个阶段，一个是规格审查，一个是质量审查。就是做对了吗？另一个是做好了吗？所以整个项目就是这个流程肯定是就是。比较主流的流程，然后主要是他的这些方法论，包括各种 SKILL S 可能是咱们需要提取出来，对加到咱们最终对外。行，然后这个就是这个项目，然后您所以你比如说那个 brainstorming 其实和我们的需求呈现是差不多，对中间到底怎么融合，还是说单独用一个，还是说各自走一段时间看，所以这个就是我们要设计的。 + +线下人员: 然后。那你你再挑一个上面这五个吧。它是有一个三文件系统对也是相当于就和其他项目其实是差不多，就是用户提出复杂任务，就相当于提出需求，然后他根据这个需求拆解创建出三文件系统。一个是 test plan，一个是 progress，另一个是 findings，然后也就是循环不断执行，去更新这个三维系统的文件状态，然后它的那个亮点就是刷新注意力，它是有一个。每次使用这些工具 write 这些工具的时候，他认为是一个关键节点，然后执行这些时候触发这个，但是我问你随便的文件他都要触发，还是只 write 这几个文。是所有的他只要所有的遇到这种操作的都做对，这里面有点问题，我也觉得可能上下门窗口我感觉有点浪费了。 + +线下人员: 对你想你拜是对这个我感觉这个可能得测一下是不要太轻了，对你只要所有的工具都用之前你都要去更新一下这个文件，我知道这意思了，他刷新注意力，不是刷新注意力。他把你的操作过程全部记录，他并不一定记录你的操作结果不一定就是要把你过程中间的执行过程记录下来。他不管你 edit 是什么文件内容是什么，他只记录了 edit 的这个文件。不是这是两个事情就是它这个 pray to use cook 注入的是 plan，就是把之前规划好的任务，他在每次工具执行前都对，比如说现在我这个状态，12345678个任务是我现在执行到第三个了。执行到第三个就是我执行了一个 write 的或者的动作。对好，这个时候我一旦观察到你要 write 了，我就要把这个动作写到我的 task plan 里面。就告诉他，我执行了这个动作。这个我还是这么跟这么理解，这个我好像没看到我觉得是按照你这个逻辑，只要你流程都没画错的话，他这么做是有才有价值和意义的事。他这样的他6万米的所有的操作流程。 + +线下人员: 全部记录下来了，你这个主 a 进程的所有的操作流程我全给你记录下来。它，但是它后面是有一个专门的更新文件状态的就是它只在街道完成的时候，一个阶段完成的时候，它会去更新整个文件中。我理解它这个工具，尤其它是 pray to use，它是在工具调用之前。反正我对话下来他课告诉我的都为了反复读取最开始的计划到上下文中刷新他的注意力。就是为了他不跑，那你为什么要在之前调用这个你比如说我要 write1个文件对先写写之前先谁在干，你看看你的流程不对，你看你写之前触发的是什么？这个触发的是 pass。 + +线下人员: 这个 task plan 的读取前30行对，然后给了谁了，给了执行任务操作，意思就是你不要随便写对，在执行在真正的写之前，先读一下原本的计划。然后再去执行？反正它这个系统是怎么设计的，而且读的只是前30行。对我也挺这个，我也挺费解的。你读取前三人行，那我新的都没有了，我也挺费解的。对前三行我确实挺费解的。包括其他另一个项目好像也有这种错误，我也不知道具体是怎么回事。它是 k30。我理解它是车有30我都能理解，对害了30我确实可以理解。 + +线下人员: 作为一个问题，他我们理解了就是 write 之前动作之前先保保证他 write 这些东西不要太偏 ok，这就是这样，然后就是一直执行操作了执行。一直执行操作，然后执行一个阶段完成之后再回去更新文件状态，我等会否是什么当前的没完成，回去之后？继续执行。就是当前阶段没完成，就执行那个 task 对他就直接你看，所以这个，所以这里面的流程不太好，它画在里面没有持续的。他有个时序图就。你看。这是否回来了，你觉得奶茶当前现在不有个市当前就在不得去查询当前就在状态，这个是查询到新的阶段，状态是完了之后否回来之后干？那只有这条线就出来了。只有这两天出来了，是就执行任务操作吗？对就执行操作使用这个，那他任务操作就只有这个吗？不是我理解他，这可能也是个判断吧，判断就执行任务操作继续执行，如果有了对是操作。就回来补贴上去，然后再回来是的，回来继续执行操作，继续执行内部执行，然后如果内部执行不来，七号出的是否当天就能完成对。 + +线下人员: 这个时候可能他怎么判断，估计读一下这个文件，有的他文件系统，它这个 task 的结构里面，它是它的算结构是这个。有 goal 有 current face 就是它有一个的 face，然后每个阶段有 check list 和 status，所以就是他把一个大任务划分为了一个的 face。好待会。你最后有操作完的三个文件的。最终的成长的我看看那项目里有没有？example 你觉得没 the example read B 里面的任何一个。后面又重。那可能这个项目是没有了。你们这个项目没有？temples temples temples 是它的规钉钉是那些格式，对那就最后就是格式，对，就是按这个格式输出的。对必须是分为几个 face？最好做一个执行出来的结果，我们开发一个任务的时候，让他执行一下，对可能得测试，我感觉就是这个文件系统，因为它这几个项目都有文件系统，然后可能咱们要融合一下，对这几个文件系统，看看怎么样是就是最好，最全，最精的。 + +线下人员: 行，然后那这个项目对它有一个 stop hook，就是当对话停止之后，他会去检查那个状态，这就有点像对他，如果是觉得你没有彻底完成，对我让你继续做对？然后这个项目是它简单归简单，该有的都有对行，现在看看。 + +线下人员: 可以就是商商系统就是 icloud 的对比较复杂一点？这个是它是写前端的，然后它的测试是以前端为主，他对他只是举个案例，对他案例是以前的案例之前的。其实不局限于前，对这个架构肯定是不行的，不执行情的就是想整天想做这个。首先对有对我看上来就是输入就是这么大，所以你看我开发文档。这不是需求文档了吗？是开发论坛。他应该它可能是兼容的吧，有可能是兼容的，然后它会上来这个就是两个初始这个初始 agent 是指在任务第一次输入之后，第一个他新开，他单独开一个 agent 来执行这个初始化。初始化它会创建这么初始化几个文件，一个是 feature list 这个就是主要的测试驱动的。 + +线下人员: list 然后还有一个是 cloud progress 它是一个初始化的，就相当于为之后的 coding 初始化一个对，然后它还有一个音的启动脚本，这个就是我刚刚说的那个打包所有环境就该项目需要环境直接给它打包好，直接用一个启动脚本给它写好，然后他还初始化了一个电子仓库对，然后是一的，跟那个里面有些东西还挺像。可以先看一下这个 EE 的执行细节，对它读，然后生成这些都说过。 + +线下人员: 然后 git 版本控制是它的，这个是它用于 skill 写的复杂吗？skill 那个原始脚本拿过来看。我记得我好像有东西。 + +线下人员: prompt 对它是 agent 的架构是，它可以用系统这个词了吗？我直接翻译一下。太长了可以了。老婆他不长。它是以这种系统提示词来的，它这个提示词我看写的其实很简单，很开放，对很简单，很开放。这个就是他创建那个，他是只写了包含200个这个得到的，所以很多东西很就留给你自己发挥的是可能是。然后他是由于是前端的他测试就是前端自动化就是他把这些都写好那个前端，他接了一个 MCP，就相当于浏览器自动化的 MCP，然后把这些输给他，然后自己去测对。至少还至少200个沟通测试。它有一个优先级技术温度优先。关键指令。要防止 agent 的自己去作弊，对自己作弊，然后这个是创建启动脚本的，然后触发 G。 + +线下人员: 然后他把那个项目结构也搭建了一下，就是目录选择目录后面目录，然后是可选，它可以直接在当前窗口。要有时间要有窗口的话就实现一些是直接实现这个优先级最高的功能，就直接在初始化的一个里面，它有这么一个提示。 + +线下人员: 这个有点怪异的吧，他在初始化里面直接开始 coding 对，但是他虽然他写的可选了，就是如果本次规划还有什么叫时间，这个时间哪来的？时间我觉得他指的可能是上下文窗口。对，然后这个初始化的。他也没说的，就用不用三倍镜，什么都没说，这两个就是对两个，它里面没有再调用别的。真简单，他好像还不是撒贝真的理解的它好像是用脚本试的。他们是用 SDK？好像对它是用一个 python 进行一个主循环，不断的去调用，就是第一次调用这个，然后之后喜欢不断调用这个。它是用一个 python 循环实现的，它 python 里面怎么调用，Sek. 好的 AD SDK 是那这个完全脱离出克莱特克的运营的。他不需要在克洛德克的环境下，不需要在 COI 环境，对不需要在 CO 环境下，用 sdk python 主循环，它是一个一个的新新新 CLI 对像是做这个 agent。当然实现就看咱们的需求，看咱们怎么相应的设计怎么说，反正它的机制这样机制是这样对，然后他在这个啥意思是创建新的？它是不断循环创建新窗口的那个 SDK，然后它之间会有一个 s3秒，就相当于开新窗口之前先 s3秒新窗口就是一个震荡对。 + +线下人员: 不停的创建吗？对不停的创建，尤其是它不是设计了200个至少200个测试，然后它的 coding。里边的提示词甚至要求他同时也不是同时，这个 coding agent 的你直接说一下就是首先它获取上下文就是获取之前那些什么 feature feature list 那些，然后启动会服务器。然后他这个回归验证在第一次是没有的，就是可以先跳过回归，是在第二次之后开始有。就是他执行阶段，选择一个任务就是选择那个 feature list 里面的一个任务去实现，然后去浏览器验证它基本上就是一个 coding engine，只实现一个任务。对一个 cod 就专注这一个任务，把它实现了，并把它验证好，然后更新对，然后就提交，然后提交更新，然后就退出，然后到第二次之后执行的时候，它会有一个回归验证。 + +线下人员: 那个 feature list 里面不是有一个算是 pass 还是未他会去找之前已经 pass 的去再验证一遍。之前已经 pass 了，他会去验证 pass 是否依然 pass，然后如果回复验证通过了再去选一个新任务再去执行。它的提示词其实也可以看。他这个 APP 它是就是这他这个验证就是做了一个网页，对就是网页，而且做的还蛮好，泰国的，我感觉他这个项目执行起来好像。也挺长时间的200多个测试每一次，因为他这个如果是顺序执行有点问题，有些功能测试是可以并行测试的，我觉得。他是每次开发测试。他就不知道他能不能有一些锁的问题。编码代理首先建立整体认知就是读那些 spec speck feature list，然后之前还要记住，提交历史。然后启动服务，然后验证测试就是之前的会话可能引入了 bug 在新功能之前就是选一个 pass pass 通过的。且最核心的功能来测试，验证他们的安全工作，它的设计原则。然后他发现问题之后就先修复，然后修复通过之后实现选一个实现，然后验证浏览器自动化。 + +线下人员: 使用的自动化工具，它使用的是什么 P，他们其实用的也挺多的，它好像都是比较存的比较多的两种。让他写的就是禁止使用，只使用就强制使用 UI 测试，然后之后更新提交更新记录进度记录。 + +线下人员: 测试去了至少完美一个功能，你拥有无限时间，对，就是让它保质，先保质，不就是速度，先不用管，不着急，对不着急，慢慢来，一个慢工出细活了，对！那他的文件就是这么一个 progress progress 和 feature list feature list 那个我们理解吧，那是一个测试用例。对测试用例，它实际上的整个的状态管理就是这么一个 progress。就是一个 progress。是它的结构规则，它的提示词和 continuous D 是差不多的，都是这么几个开放问题。你本次会议完成工作，完成测试，然后发现要修复问题，下次会话的建议记录统计。对就这一些是。对所以然后什么什么时候去读它，每次你每次都会读取进度，实现工作，对其实在最开始就堵了。 + +线下人员: 对 task 这个 agent 就是 task plan？他是他这个文件是写在哪里的，写在他的就是 clock code 自己带 task 那个管 list to do list 是 to do list 它是管理在哪里，还有自己的文件吗？还是说我理解他没有用原生的那个 task 工具，它好像是它是用外挂的。对我知道他长时间就是他因为你想一压缩可能把那个 to 给压缩没了都。你比如说长任务，比如说有50个任务要干他，你看他有200个任务要干是他上下文一拖了他一压缩，他可能给你压缩时就。到时候都起起义了，所以他对于 to do list 的管理就是尤其长任务的 TO DO L 管理是一定要严格保证我的状态。cola cola 自己做的，它是维维护在哪里？ + +线下人员: 维护在他的 context 里面上下文窗口里面没有写出来，它就是一个 agent 的里面，它一个 agent 只执行一个工作。它的土就是内化，在执行过程中。会 cloud code 自己去维护的，对自己去维护的这么一个 to do list，然后它一旦有完成一个任务之后，它会自动也是会自动去检查那个 to do list。但是在上下文里面，cloud code 的系统提示磁力完成，对可以这么理解，就是一个很小版本的对他这个图是窗口对跨窗口的了，是跨窗口的任务。 + +线下人员: 维系是单窗口的任务维系对是我理解也行，好先这个。关掉，那就这个了，肯定没开上次讲了，也可以再讲一下，对再对比一下行可以。这还不是这是 rough research 吗？这是有 rough 思想对它是 rough code 好像不是 rough research。他有对他有，然后在外边又挂了一个东西，对又扩展了许多内容就是相当于一个感觉，他像就是向企业级应用，就向真正应用去迈进了一步。它是可以支持项目目录输入的，包括之后他也有一个准备阶段是专门针对这个项目目录。因为用户提的需求有可能不是从零到一的就是已经有了一个东西要在它上面又提出一些新的需求，比如说优化工作，然后他支持的就是把这个项目目录输入。然后还有就是任务描述，然后这个选择 AS 代理是因为它支持 cloud cursor，然后那些对那些然后对。 + +线下人员: 然后初始化阶段它会生成一个项目骨架，然后准备进来，他就会去研究当前的项目，这不就跟那个 CLOUD MD 做的事情一样。那个里面输入就是把整个是对其实就是看过程差不多，然后他会去研究现有项目，我看了一下这个和。就是我那个项目理解 skill 是差不多的，它启动了50个4agent 研究并行启动了54个读出不同的代码，读这他的速度很快，是然后生成一个你没有这个魄力吧。你当时做研究的时候是吧，你没这个魄力吧。50个有点夸张。 + +线下人员: 对，然后他研究了在充分研究之后去生成这么一个 PM D。然后我跟你说最难的是他分别读完之后，他在不同的窗口里读的？不同的 agent 去读的，那您是说理解项目对是每个人总结出来的东西是他怎么保证他能够不失把原文的信息传达出来，是这个，我还没细看。我觉得他可能还不如我相互理解的 skill 有逻辑性。对它有逻辑性，是有逻辑，它因为是生成 plan，它只是生成它不要修改，他读完一遍只生成个 plan，它太浪费了，万一面只生成个 plan 就扔掉了。剩下我就扔掉了，可能这些项目都是对我感觉有这种想法可能都是。因为不安全，要是一个 pro 用户，他可能也不会去想这些常识自动化的自主工作，他可能也不支持。但是这个项目它创建和的提示词很简单，对所以这个地方我觉得可能就是咱们要去融合，就是不管是那些就是 superpower 那些繁华的地方。就跟那 TASK MD 差不多的都是一不完全一样，和 task 不完美是夸张粉吧，为为整个。 + +线下人员: 可以先看一下它的提示词。这个是他的，对是他的意思，英文我翻译一下。你的 tt list 就可以直接一键翻译哪个，这里我给你的输入法选择，然后翻译成中文的翻译。500个更夸张，每个人都独立500，500个300行，明天你跟人家差个数量级，你知道吧，你的认知基本就是被你的贫穷所限制。 + +线下人员: 太好了500个**不允许 cloud 能允许吗？我不知道我没事。我没试过。那你就不靠谱了，是，但是他机制还是有这个有点猛，然后走直线可能。咱再讨论。全面理解，对就是他创建的起。所以他这些词还是比较，就是简简单，其实有的时候他们已经很聪明了。很聪明。不需要去加太多限制，除非他完不成的，你可以加一些是。这个也就下了之后。对，然后它生成了 PLAN D，还有，然后大家进入一个正式工作循环，它有一个叫看板，他就叫看板，应该加 HP。一开始中国人做看吧，然后对这里有一个我觉得是另一个可取之处，就是它允许人工介入，它是你需要人工去编辑一个 user feedback D 然后他每次循环执行的时候会去读这个。用户的反馈，读之后就是它有一个提示词是以用户的反馈为最高指示，然后他会去选一个最高任务就之前创建的任务列表，他会去选择一个最重要的任务。执行更新看板，然后这些逻辑就基本上都是差不多的，所以他。 + +线下人员: 可取之处，我觉得就是他对于现有项目的生成，还有他的允许人工介入，这两个是它外部循环控制是也是用代码也正在对他都不是在的环境，对因为他还支持其他支持。不就工程化的方就移植那个是更容易对，然后他在对他在窗口里面是。 + +线下人员: 结合了它这个 rough，所以你看这个 rough 是它内部执行的时候，我们会有这个 R 对。对是这个项目，他自己有代码吗？就整个里面它做这个的封装，它是不是有代码？看看还有没有代表，比如说的里面你朋友在？你看上那个？ + +线下人员: 比如说 CLOUD MD 那个都有的对都有的。And trust. 哪个。他基本上也是前端这种感觉。我还没看到势力是啥？PS 它的控制循环就是 test test 它整个系统就是基于 T。那运行的是个什么状态，是命令行？对代码运行就是这终端的居终端的命令服务或者参数输入吧。但是它支持就是它支持多代理多 AI，可能每个也不太一样，就是它会有一个选择，应该统一的话，不知道他是这个 web 界面的形式还是他的，就看这个命令行终端的形式在做这个。我觉得他的感觉应该谈了一下。他的选择也有可能就在我看一下杰森，我看一下当初的。相互理解这个，但是咋说已经完毕。Rvs. + +线下人员: 对。那差不多了？那拍完这个你你你对于刚才那三个问题，你咋想？循环怎么循环？反正如果这个我觉得是肯定要用的，让这个播不同的这个方法其实它核心就是一个 stop hooks 对它的核心就是 stop 对那个魏哥那个他的提示词你看过吗？Skill. 就是 R 的 skill？A rough, regular skill. 好像看了这样看。那是安装的，它就是个 hooks hooks，它个对它。他那个提示词你说对他提示词不就是把最开始的那个提示词重复给他。我有点记不住了他你你我记得就是他把等一下我。然后下一个也有。对。这个是他那两个 command 的启动的。照顾环节对它也有一个小的状态文件对它也有的这个小状态文件是记录给他的次数和他最开始提示词的。它就是状态文件，别的次数检测标记，然后阻止退出就是重新入，重新从哪来？状态文件就是最开始的 prompt 那这台文件它会更新的，会更新吗？对那状态文件肯定要更新的。我好像看到他是有相同的 prompt。那就是一开始的对一开始的可以往上走。一开始的可能。它就在初始化阶段，就是初始好的状态文件。 + +线下人员: 这个我觉得可能也有的上地方。你比如说他这个也是一个脚本吗？我看是。说实话。要不然也是代码来调用 cloud agent sdk 吗？它不是个 plugin 吗？对它是个 plugin 我知道了，他给你上来先把脚本执行完对先生成一个状态文件，这些是可配置的就是他那个启动命令里允许。这里允许配置任务描述就是对，然后还允许配置最大的解答次数对，然后还要完成标记对，然后就读取就完了，对，然后他读取这个生成那个状态文件对。对，然后就一直之前一直未至死。这也是最简单的是，但是它最有效，对我觉得这个可能可以用于单窗口。我觉得咱们以咱们的工作量，咱们的目标的话，可能咱们也需要一个跨窗口的文件系统，可能在单窗口内。保证它单窗口内不断，就是持续执行，一直执行不好听是可以用这种方式扫 book 用了。 + +线下人员: 你如果跨窗口的状态维持怎么维持你 rough 这个 hooks 每次启动窗口的时候都带上它吗？每次启动窗口都带上的那个东西，他就无非就是个像目录下实现应该都好说吧。直线应该都好选，主要是机制。怎么设计我们要讨论？你比如说很简单，就现在我们按正常的我们的开发工作来说，你不管是上来先做需求分析也好，还是做那个也好，就一步步往下走，在走的过程当中。可以把这个状态文件作为一个辅助系统，把它设置起来是对那本来那个 system 里那个 super power 里面。他原来有的那些状态文件，它有一些有也有 task 什么这些东西我看都应该都有，那么就把，但是这两个怎么怎么怎么融合，到时候看他到底读取哪个。说我们干脆就也读取 task 的文件就完了，还是？ + +线下人员: 你是说的是哪个层面就是单窗口先说单窗口。如果单窗口不断循环能完成的，我们就肯定单窗口了，可以你单窗口能不断循环完成的，我就单窗口了。之所以要跨窗口，现在我们先要了解的是跨窗口的必要性，在什么时候？并行还是什么时候画成果一般也是顺序，这些项目都是跨上过去也是顺序，它只不过。可能就是不太信任自动反派肯定还会丢，但是那你这样的话，你单窗口在里面做不可以把状态记录到外部去。你不管你看不就是他的说我没到 compact 之前我就直接清掉了意思。 + +线下人员: 逻辑思想，当时我看过一个哲学逻辑，或者说底层的逻辑思想是什么？我每次看拍。无非就是个压缩完了，还转着上下文还压缩那么长时间，我不如把这个提前把这些步骤记录好之后，我就不压缩了，直接扔掉。重新再去读它的逻辑是就是维维护外部的这个知识库，那这个状态就是为了这个原因，那核心逻辑是这个也就意味着如果我们单窗口允许压缩。就没必要，所以不在不达到在没有达到，那我直接 clear 就完了。 + +线下人员: 对第二就相当于开了一个新通，对相当于开了一个新通过，但是这个好好像不能自动开，不知是送谁对他只能开启窗口。包括他用外部文件，包括自己设计的一些逻辑，他可能对整个对新窗口理解整个上下文的，那也就意味着他每次你说。咱开新窗口要去读取质检的上下文继续工作，可能现在看来是。人工设计一些规则，不管是提示词也好，还是模板也好，就是外部维护这么一个系统，可能要比自动的要效果更好，新窗口可能理解起来就是有价值。主要是这样。还耗时间对还耗时间是的。你无非都是重置一段提示词，对你也是重置一段提示词，自己设计也是重置对。之后他也自动就把全部都清掉了，对卡牌它压缩的挺多的，我感觉杨总挺经典的，包括一些大概压缩之后你想。他就我看这几行吧，所以可能不足以支撑他长期的这些项目的设计就是，所以你看底层理解了之后就知道了我们怎么去做上下文的交接和维护了对。 + +线下人员: 现在的都是我跟你说，今天我们看到都是非常简单的上下文交接未来上下文工程，我们这个叫上下文交接工单，对这是工单交接是它其实很难确定这个工单里面哪些是对下一个任务有价值的，对是确实。这是个交接系统，对交接就是交接。行，这走到这一步再说就先做这一步吧。那么。我们比如说我们用 super power 来做这样的事情的时候，如果我们做循环的话。他一定会面临。他一定会面临 compact 那这种情况下我们把扔掉，我们给什么上下文能够让继续执行下去。我干脆这样做。我每次在 compact 之前。我一旦启动 compact。我就自动兴起窗口。因为我前面的记录都记录下来了。是什么意思？你看现在逻辑是这样的，如果我用 super power 这个体系来做我的开发，我执行到第55步的时候。上下文窗口到了这个时候我就之前那个问题就是来了一堆问题就来了，这个时候我。不压缩了，我用一个 hooks 我觉得 pray 之前我自动的重启一个窗口，读我在外面设置的这个状态文件。就把前面的所有的步骤全部记录下来，到时候我把这些需要的文件再重新喂给他，再重新开发。 + +线下人员: 你，那这就是就顶多可能有一段我在记录之前的我在记录之前之后的和我现在之前的这段会丢失掉。是可能会面临这个问题，或者还有一个方案是什么？我在 pray 之前我自动的把和那个之间的做个压缩记录进去。we come back we come back 之后还会知情，他还会知情，就之前，那就不让你再执行任何动作了，就不会执行。那我就先时刻刻要监测 context 的这个百分比了，是对还有一个就是监测百分比，我到了他妈六七十的时候，对60的时候就固定好，我就直接对。 + +线下人员: 这些项目也有预制设计？可拍的刀扣了自动可拍的是不是也支持吧，支持什么就支持设置自动可以有你有个2020分之到20%剩余它就自动给的那个20的阈值，你可以把它设成零。那也可以，那就不方便了。 + +线下人员: 单窗户那对就开自动压缩不就避免自动压缩。单窗口，我就比如说我一直到他压缩前都在单窗口内，这样的话最简单，然后再开个新窗口对，然后他到了阈值，或者在之前我就再开个窗口继续工作，这样的话我就是顶多可能损失一小段。或者我到预支之前，我自己做个压缩，我自己把这个上一段的压缩一下，就是在我这段的，在我记录之前和我压缩之前的记录之后和压缩之前的段。我把它植入进去记录之后，就比如说我做到第14步了，我马上要开始14步做完了，我做了15步做到15步做了三分之一的时候，我的阈值到了，但是第14步其实我已经。记录进去了，我做了什么了，但是事务部开始和我要加速之前没有记录。 + +线下人员: 还有问题，就你说的那种方式是既执行一步进入一步，对力度是一步一步的不一定了，这个时候就要看有的用 write 什么那种工具的工具什么就看我们自己设计了，就是我们要对。最全的状态还是说就是最最最粗颗粒的状态，就看我们自己设计了这个颗粒度的设计是我们自己把握的对？是这个状态，颗粒度怎么来设计是我们自己把握的，也可以采用他们的也可以，我们自己设计一个是吧，你看核心思想就是这个对，然后在这个基础上我。 + +线下人员: 这种情况下，我用再用 rough rag rough 在你任务结束了，我再重新起一遍，写完了你从中间工作到一半的时候要压缩之前我。拆开新窗口继续工作，这样的就把拆成了两块，原来就在一个窗口里面不，现在我就把它拆成两块，对，就是你不行了，我就新开一个，对，就是逻辑上其实就这么简单，就把他们先。扰乱的就打开底层就这样对。就是单窗口那我就这样，我用 initial 就是他两代理的架构。我用两代理的架构。加上一个外部的方案。做这个其实就比较像了，就两代理其实已经有 progress 就是有的对，只不过我不知道他的那个文件系统的设计的工单的启动。对他是不是按照我们的，然后我们把 initial 的里面的还是把 coding coding 的或者把 super power 分成两块，一个是 in。一个是执行的执行里面再分成 test 或者什么这些就是把 super power 的这些功能拆分到两个里面去。拆分到两个 agent 里面去。到了一阶段我就重启到一阶段重启。对。那就是把这个双把双代理架构融合 super power 做个 rough。 + +线下人员: 理解就是这么理解，其他的就甭管他了是我觉得那些东西也都无非就是这么一个状态，这么一个过程，对逻辑都差不多。把流程上 agent 的流程上设计好，什么时候做个外部记录就完了，就颗粒度设计好就行了。对就颗粒度。 + +线下人员: 每个项目我看现在项目它有的主要是两种，一个就是比较主流的就是靠 AI 去。结合根据当年上下文去自己语义理解，写一个工单就更新工单，然后还有一个就是 continuous cloud 的。用代码去读 code 的历史记录提取关键信息核心就是我看到的就是这两种方式。对这个你细节上你再你你再细化一下行吧，看看这个机制里面还有一种不是那个 planning with files 吗？那个就是直接用动作触发。 + +线下人员: 它的状态更新或者对还不是状态更新是提取了 task 注意力的那个 task 的那个，还有一个是他边那边的状态更新，也是对你回到那个就是他后面不是有个状态更新的机制是什么，我不知道他的状态更新机制它怎么做。没事对更新文件状态，它是靠什么技术实现的高中都找不到。那也是用 a 对我感觉都是有除了有一个中于代码，其他都是。A 的东西调的不对，执行方式他怎么不是你看它有触发的，对它触发，你看这就是颗粒度是，这就是颗粒度，对，所以我觉得我们可以把那个颗粒度。对你你做一下就好不好，我觉得这就够了，你你再去看看那个，到时候把什么就是双代理的那个，它的就是更新的 progress 的它的触发机制是什么？你把这些触发机制整合，对触发机制也有两个。两两个就是一个是按照阶段来更新，另一个是按照整个窗口结束，对很多了，都有，你看有完成阶段的。有遇到错误的，有做出决策的。然后这个 finding 的是做出搜索的，查看的，它还有很多，所以这里面我们要看一个就是会不会导致外面状态文件过大。最后。 + +线下人员: 对你的上下文窗口，对消耗太大，但现在我们先不考虑这个问题，现在我给你的你放开了干就是，但是你不能上来一下，把 cloud 的窗口站没了，你就是对你没有意义了？所以你肯定要限定它在一个范围内对比如说你百分之不能超过整个对话超过10%或者20你超过20没有意义了，你后面代码编辑没有什么了，太太对空间太小了。 + +线下人员: 这里面都是设计的要点是理解了，所以它的颗粒度和触发机制就在这里。这样的话你看 super 按照那个 super power 的11步一步走下来就完了。那走下来里面把这些颗粒度融合在这个碎泡泡里面。最后这个流程里面加入这些是换成这个流程就拆进来了，然后在外部机制就记录下来了，对好记录完了之后。项目执行完再用 rough 过一遍 rough fries 是不是在里边外面？外面就最后整个做完了个做完，整个做完了。他看最后的结果是不是真的已经全部都完成了？ + +线下人员: 这里还有一个问题，就是那淡光口那执行会不会突然停掉是什么原因导致他会停对他可能。遇到一些错误，或者尝试失败了，然后挺，那你就 stop hook。他你看 stop 对，这也是有一个不，他只要 stop 了，你只要1stop，他就开始检查你 stop hook 就是任何时候他都会。触发这个，但是这两个配有的 prompt 不相同，有可能是不一样，就你说的对，一个是中间过程的，一个是一个整个这个时候可能要判断一下。可能要判断一下，那这个钱很简单，就在外部机制里面看你是不是到最后一步了，你读一下就好了。对如果你检查到最后一步了，你就回头为初始的。 + +线下人员: 对。行，那我下去对那现在给你一个更简化的过程是什么？先不考虑。你看这里面有33个步骤，三个阶段，一层一层递进的第一阶段就是 super bowl 加上什么都不改，你做一次测。你做一次测试，看看效果如何，第二个状态是第二步是就第二个台阶是什么？是把这些处罚机制。加到 super power 里。就类似这种工单也好，就这些触发机制加到 SUPER P 那些 agent 里面去，或者 SKILL S 里面去，或者你用 agent 加 SKILL S 都行 SKILL S 不用动态。你可以 SKILL S 不动它，但是你 a 里面加入这样的控制机制，这是一种方案。那这第三个是什么？把 super power 切开。分到两个阶段里面去。一个是和 coding 里面去，那我认为这三个阶段是逐层递进，你一层一层测。你第一个词就是最容易测的两个你你弄个小项目测一下就完了。第二个需要设计一下，改一下做一下 a 进的要相当于把修改掉。对把这个 a 定的改掉之后，我们看看，或者还有一个什么不改，还能够在外面包一层也是可以的，你把整个 super 的 a 都包在里面。你包在里面之后，一步步去掉 cp 包里面的一点的也行，就把修复包里面的 AD 的全部当成紫 a 进的，那么这也是一个可能性。 + +线下人员: 第三个就是用双代理架构。明白了，这是我的理解，有可能测出来的效果，一步一步适合越来越大的项目，对一步一步适合越来越大的项目是。然后 brainstorming 这块人家到时候换不换成你的那个需求。SKILL S 你自己定，那个需要太太长，对有点冗长了，太费劲了，一个需求整半天，那到时候我们这已经做到这种程度了，但效果我们说。我们先延展再压缩，再精简，到时候看哪些保留最精华的现在那是这个逻辑整个方案就是这样的，争取能够尽快把它测一个出来。如果这个出来了，我觉得我们做一些到时候有一些特制化你比如说像前端的开发什么，这些东西在特制化的那些 skill 加进去。就可以形成一个一个的工种了，对工种，那从前端集团对定制化一个对。 + +线下人员: 理解了，然后下一个知识图谱吧。ok 我精读那个 aircraft 我都没来得及精读，你讲讲我精读了两天，一天半吧，精读出来很好。还有那个吕楠老师对他发了那个发了之后，我到时候这样吧，明明天吧，我们找个时间把他那些需求我们碰一下 ok，你先看一看。我感觉拿他那些需求把它理一理之后拆成需求之后跟大模型再做一轮交流，它里面有又有一些调整，我看它数据也有一些调整。是我看看行，那明天再说一下，这就是那个云南那个不是那个云南大学不是云南那个不是 aircraft 是那个 nature。那个对那是 medicine medicine 的对，就是它是用的小模型微调，然后去提取实体和关系，他没用大模型加 T 的那种方式 ok 然后这个他在论文中写到的是他是2023年做的吧，他当时是 gp t3.5。那怎么会在2022年获第一名，就是他，这是比赛，他先参加了这个比赛，然后提出了一个基本算法，然后去获得获奖了，然后他又之后。写了论文就在今年发布了对今天发完没事，明白了，然后他是他也是处理摘要是3400万篇他卖的摘要。 + +线下人员: 然后数据输入层，它除了这个论文摘要，还有一些公共的基础的就是40个公共数据库加这个我的理解，这个就是一些相当于是医学界的一些常识，对就可对可能论文都太高深都太。专精，然后它需要一些基础的，不是它里面是这样的，有些数据，比如说叫什么药物分子数据库，什么蛋白质，什么结构数据库这些东西我感觉是这个玩意的。 + +线下人员: 他第一案是命名识别，匿名识别他用他的整个策略是，你看这有个30模型集成预测。他用了30个小模型是不同的，就是随机种子，不同的种子，然后不同的可能就是训练的。轮次什么之类的配置不同，然后他用这30个模型都预测做同一个任务就是命名实体识别都提取，然后对然后都提取出来这么一个结果，它有一个集成就是。得到最终结果的一个机制，它给把这30个模型输出都综合一下，得出最终的结果的实体命名的结果。它其实和 a 相比**比他简化多了，是就是靠大模型自己对。 + +线下人员: 那你说哪个更有价值**这个我还真不好判断这个我他用的是什么模型，小模型对我就是作为什么模型这个微微调的？叫什么。BERT 的不是对 BRT 我觉得有点他妈都过时了，这些玩意对他当时写这篇论文的时候，这3.5。没准现在大模型家其实死人也很好，有可能因为我们是去年的论文有可能大模型发展。对他当时说他论文里，个人感觉是这样，没关系，你先讲我个人感觉是他这个模，他这个知识图谱有没有开源？好像有好像对它是这样的是156是他自己配置它的 NER 是0.8926，然后这个是其他的用大模型的。两个大模型是0.8652，那测出来是它这个小模型加金条策略是对于知识提取是更好。 + +线下人员: 回头我们琢磨，我不认为他现在是领先的，有可能，但是它这个小模型有别样的用处，对它有因为它是分类模型，对分类模型它有一个天然的自信度的输出。他这个自信度指的是你实体命名的准确性的执行度并不是逻辑的自信度吧，是编的执行度吗？有是实体的分类执行度还是编的执行度？两个是对实体，好像是没有边有对边有你看下面就是实体抽取完之后关系抽取就是单据关系模型对单据关系它有两个，因为它抽取先抽取出来所有的实体二里面的实体。然后他会去记录这个实体，比如说现在有实体 ab c3个实体 a 和 B 可能是在单据里面的，然后他就对这个单据。这两批体用单据关系模型进行抽关系的抽取，然后它这个抽取和抽取属于执行不同。 + +线下人员: 再假如说实体有三个实体，我跟你讲这个从我角度来说，他这个小模型再怎么训他对于关系的判断的能力可能不如大模型。我觉得是有点问题的。不能有可能，但是它肯定便宜，它肯定小模型肯定便宜，很方便，可以不断的去做对那得。就是你后面比如说不断的增量模型上去之后怎么办，你每次都用大模型去做这些实体之间的关联关系，我现在一直没想明白知识图谱，如果更新的话。你一次新增多少个实体进去之后？和原来的这些实体之间怎么做，重合度检验。对有一般制度都有一个全局去重就是相同的，就直接连上去，对一般都是这样，这个文章也是这样。 + +线下人员: 行再往下走，所以我觉得他这个方法需要我们不一定参考的是你先往下讲吧，然后他对于所有的实体就刚刚那个例子，比如说实体 ABC，他会抽取出实体 AB 实体 BC 实体 AC 就是把所有的都两两。配对抽一个实体对，然后他去判断这里的实体对是位于单据内的还是多句内的，然后单据内的就用这个单据关系模型多句就用多句关系模型，然后多句关系模型是有一个上下文输入的。它都输出一个执行度，还有一个新引度判断，这个是意思就是这个关系是不是这篇论文。新发现的对，然后有一个方向预测是对边的有向边，它是有向边，谁指谁做一个预测。然后就做一个对，然后形成制度，然后制度用于下游应用。然后看一下他的。他的表现，他的数据来源和表现，先要不先看一下它的支出是结构，可以过程可以看一眼可以看。 + +线下人员: 努力下载去年集中投票。他这个全文模型训练对他这个是这样，它全文模型训练只出全文模型只出现在这里。因为它整体的目标是只对拍卖的论文摘要进行对，然后它有一个模型是为了以全文作为输入的这个模型的目的是辅助实体命名识别。辅助摘要里的一些实体的精准，就是比如说一些模型，一些实体的命名可能在摘要里是这样。可能在全文里又是另一种统一的叫法，然后他可能认为全文里的可能是比较通用的，然后就做了一个一致性的校验，所以它对这个摘要是进行一个辅助，明白了，对这个是全文它这个全文模型的。 + +线下人员: 对，然后这个是它的主体类型是就是刚刚说了它的数据来源是这三个，这刚刚那六个是只对他卖的论文摘要的实体类型固定的对固定的这六种。疾病表现疾病基因化学物质，动物分类它是这么分的，我们自己的势力。对。 + +线下人员: 关系程序对，然后刚刚说的一次性校验，对全文进行一样投票确定标签。关系抽取模型就是刚刚说的数据对，然后统一句内就用这个单据多多句，然后信息判断。然后光绿色，然后是论关于论文的固定的关系的类型的字段对字段关系类型的描述，对明白了，就这么几种，八种关系，对八种关系。 + +线下人员: construct 要说复杂，其实也不复杂还行，我感觉还行，起码我是我跟你说，其实我们很简单，我们如果把这个模型结构调出来，图谱结构调出来之后，我直接用它这个关系和它的实体规则直接抽就完了。我完全不用他那种小模型，那么费劲，比来比去的，但是另外一个就是，如果他那个他的图谱的质量很高，我其实就没有必要再做了。我以后再增加，就用东西来，就用它的规则来增加就完了，对属性，它关系属性懂吧？包括实体它属性都做了，有的这个仔细看一下最终的整个的先是先看实体的吧。ok 实体的实体比较重要的就是这个 type 类型。对就是刚刚说的那个类型 ok 然后其他的其实名还有别的人，他接了一个，这个就是相当于是标准的数据库吧。ok 本体库，医学本体库。我知道了，对我不知道你知道的事情，然后就是它有 type 吗？这个 type 就是刚刚说的那几种，然后这个是刚刚说的六种对六种。对于数据库的来源，它又有这几种，我知道了，差不多就是12种。对六加六加二明白了。然后边关系属性是这样的，就它有相片，这些人和目标该有的对，然后这个 type 就是刚刚说的那种类型固定的。 + +线下人员: 然后 direction 是方向预测模型，这个地方你看它已经有 source 和对了，对是的圆和，然后有方向。预测模型判定三种取值是 source to target Target to source. 怎么会他给出 S？英国你看是从起点到终点的。那你这样的话，任何都是一个双边的双向的，你都是因果，要么从编到聊起点到终点，还是从终点到起点，他好像是有点乱。是我看的有点乱，知道了，是我看的对关于它这个方向的问题是论文里写的也有点乱，可能还没太透明白了。 + +线下人员: probability 是指的综合知行度这个综合知行度的概率计算在这里，就是因为它单据模型和多据模型都是分类模型，天然会输出一个知心度。然后对它会有多篇论文，它会进行一个聚合，这个是聚合公式，你含义大体理解就是多篇论文支持统一关系时候，它的综合概率就会高。然后这个是它的综合执行度，然后它还有一个 correlation，这个是标明正相关，负相关，它以正一负一是在将来，就是在它那个应用里是有应用的，就是可以看到，对这个还是用的重要的。 + +线下人员: 然后就是新颖性判断出来的是 true 还是 false 对。然后这几个加速的就是我认为比较重要，对是挺重要的，对，然后后面就是那些该有的原数据 data source 之类的。然后那等会上面，比如说这个 sport count 这些东西，那是从全文里面来的，还是从数据库里面本身就有标记这个东西。或者说你怕卖的里面本身就有该关系的不是他抽取这个编码，他不这是个属性。该关系的论文总数对，那这个论文总数他怎么统计出来的计算出来吧，每次都加一吧，我只就是他去读所有的论文。是没有对他现在只读了他要读论文索引，所以是有一个数据库的。我觉得拍卖的有数据库就是引用这篇论文的和被他引用了谁和被引用了他这个是提及该关系的论文的。对，那每次提取一次就加一加一加一加一，我懂了。该关系的不是该论文的。 + +线下人员: 挺好，对也挺重要的是我跟你说这个也挺重要，把炸黑不要吃，然后这个是他论文提取的就是论文会提取这八种类型核心关系类型。刚刚说的那个，然后数据库的又有45种类型45兆对关系类型是分组有详细的数据库。就是知识图谱的结构，然后它有它的应用就是基于上述那些的应用推理，就是它怎么推理的我。就是这个是他的就是他代码里包括他论文里只给出了两种模式，就是说它可以这么用，一个是药物发现的意思，对就是输入是疾病的。ID 要去找候选的药物列表。然后另一个是适应症，发现输入的是药物 ID 去找疾病的明白，然后我接下来我就以这个药物发现模式为例，我就讲一下。 + +线下人员: 首先第一个点，它不是在它不是以图算法为基础，它是以。便利为基础，就是便利是相当于是 for 循环的便利，就是他把所有的关系列表先提取出来，先以文字的形式提取出来。其实这个看着有点抽象，可以直接看这个具体的，这也是他论文里的一个应用，为这个新冠去找候选药物，就是有了疾病去找药物。然后先准备数据就不用说了，就是抽取只抽取实体和实体的所有的关系，这个三元组就是它不用那个图谱，它只抽取所有实体和实体的关系组。然后它进行了一个操作就是键，所以就是相当于针对应用，针对有目标疾病去找候选药物，这个应用它去构建两个筛选两个字典就是只筛选。 + +线下人员: 药物到基因的字典和基因到疾病的字典这两种你你看到这个是不是很像是他其实就是拿东西训的。但是它还有一套还有数据库的数据，我觉得这个基本上你看完这个之后，你就知道它底层的东西是什么了，他是要不到基因对要基因，他是做的基因到代谢通路。就如果你能把这里面他没有做那个代谢通，做整个通路的你如果从他们乘客里面去提取通路也是很有价值的，它是做的通路。 + +线下人员: 行对穷句法就是它以药物便利，就当前的目标就是找药物，它以药物便利。拿出第一个药物去找去索引里面找找这个药物直接相连的三元素的基因就。co s1的这些基因，然后再逐个检查，太傻的，然后主观检查这个基因有没有到这个药物这个疾病目标疾病的通路？然后找有的话就记录下来这个路径没有的话就下一个，然后不断遍历这个不断遍历所有业务。ok 对这个是它的算法，然后。你觉得怎么做，我觉得可能应该用图算法，我感觉应该用什么大模型，先做一个收敛。收敛是让他去判断哪些有可能的药物你知道吧，然后再做一个便利，因为这些可能药物这个便利，如果里面有没有。再扩大的范围再便利，你不能上来这个顺序便利**这个没有意义，要是我肯定先用一个算法，我先用一个算法。 + +线下人员: 找到。这个病所这科大厅是第一个新的病，所以没有出现过，那他也找不出来，所以他弄反了吧，不是他这个逻辑。它这个应用的逻辑，你认为那就很简单。一个问题是药多还是病毒，你 covid nineteen 这个药病确定之后，再去寻找它的相关的药，对我觉得好找。对所有相关的基因，对就是通路到达的，所以不管他了再说，然后它这个这里就用到那个知心度就是它找出来的是一条路径。然后就是每一条路径都有，这你看这就是我们要建的东西，然后它就会去乘相乘概率就是一条一条的相乘起来，这个是做整个路径改造的。这里就是刚刚说的方向相关就是负10正一就是负一就是抑制正一就是促进正相关，负相关。然后它会就是乘出来这条路径上所有的数字，然后判断这个药物是会抑制这个疾病，还是说促进这个疾病，就是说它是正相关的还是负相关的。对，然后说然后如果符号是正一的话，就是这个药物会加重，这个是对的，对。然后它还有一个是聚合多条路径，就是因为它这个药物可能和这个疾病之间有不同的基因通路都能到，然后它会用这20就是很多这所有这些路径概率都聚合起来，得到一个最终的是对，然后得到这些之后，它会视作这个药物的最终的。 + +线下人员: 得分概率，然后输出一个结果，对，然后就是包括计算细节的，这里就是直接概率聚合这个就是刚刚说的那个进度。然后间接关系推理这个就是相乘对，然后多路径的聚合，这个是这样，就是每条路径都贡献一定概率路径都要走的概率越高。他单要做多个路径，对，然后你别说他在那个时候能做出这个还是很不容易的。我觉得是一定有很多人参考了他思想是一定有很多人参考这个思想对，然后这个就是正一负一，比如说这个药是。抑制这个静音这个原因也抑制疾病了，就变成促进了对，然后这个整体的明白代码实现，不刚才你下面代码实现，我看一下。 + +线下人员: 这时间位置是吧，就是位置，我现在是就一起上手一个项目，我先用我那个项目接 skill 理解一遍，然后我写了一个就是根据这个报告去找那个代码去忠实回答，然后所有回答就是我问完我想问的，我觉得这个最后的。 + +线下人员: 论文成果有没有给出一些例证应用案例有，只有吗？不只有那他原来是怎么说我直接找一下我们的。这里有。还有一个比较有意思，它叫断言，它不叫普通的关系，就是它加了很多的严谨性。断页对它叫回溯式验证。对他还真不错了。那用产出的标，然后之后是不是后撤对？他们说文中当前时间节点是2023年的3月展示了五个候选方向对其中有发表的。就是36个。那么剩余14个里面有提出的放在里面。有没有他发现了当时没人发现的，最后被验证的。这一些。 + +线下人员: 进入临床实验。可以对文献积极。不对。有关系的。对就是进入临床试验了，或者被文献提及它有哪些，对你看这两个吧，它就这两个新冠还有这个纤维化，对脑性纤维。后来没。后来的文件里出现了对。等于它是一个药产生两个效果？看那啥，每个月用从这里面找，然后检查后面是否出现了，在最初的两个月后面有三分之一被支持的有效值得后来。不一定会变成后续的是有教育的，有价值，这个地方在着重的去评估一下，要评估一下它到底。把这个时间先理清楚，他提出了多少个假设，后面被验证的有多少没被验证了多少，然后到了什么状态？行好的。不要看你看。十款疾病的十个常用药显示能找回已知也会提出大量未验证的候选。预测出的事情，在他不在里面有形成。你我下来再看看吧，把这段再给他解释清楚，这个解析，我们就知道它大概率它的真实有效性是多大，另外一个就是它的这个文献。 + +线下人员: 到底有没有对这个数据库知识图谱有没有调查员对另外就是目前看，如果是这样的话，它因为里面的这个关系执行度提取。他是用他自己的算法做的模型做的那个模型也应该开源了，有好像有，但是我总觉得他这个模型。的数据。找到他，他训练数据不知道给不给有说几个？数据给出来了，我们完全用重新调。可以重新调，不能用他过去的模型都已经太落后了。叫什么百欧？因为。你可以搜一下。收百欧就完。 + +线下人员: 对。这个训练阶段8O RED 对包标注的数据训练组模型，这是第一阶段，对，所以我就说你看看这个有就完全可以我们自己去，或者是不是都已经有更先进的模型，你可以调研一下，就是有没有基于这个数据训练的更好的。做分类的模型，或者做这个执行度这个训练的模型，甚至你也可以问问他，现在至于一些你像好的医学模型或者是不是可以做更好的分类？谢谢。 + +线下人员: 第一个，你等会往下走走，我看看。的论文崔定解头痛，头孢紧头痛这样的全局去重的，我知道了，从这个角度第一找到，如果有这种开源，首先把这个真实的可用度，可信度调研一下，就这个东西，它到底成果怎么样，如果成果不错，我们先把它开源拿出来，我们做一些研究，就做一些验证。 + +线下人员: 对验证完之后如果可行，我们先用就给他们先用对先用之后我们再自己看未来，比如说新增的知识图谱怎么处理，就至少这个格式是差不多的。我觉得这个格式基本跟我想的差不多，够用好。另外一个中科院，他们在做的也是基本上他们他这是3600万篇，对3006万篇他们大概是5000万篇，好像是做的。当然还有人家还有一些数据库，那么这种情况下，他一次数据知识更新也是花很多算力。你想它是知识库更新之后要用这些知识库的数据。再去训练模型明白。它其实底层就是这么做的。我跟你说实话，把底层说清楚了，现在让什么 icloud 重新重头。知道这个模式重新训一遍一点难度都不大，所以你想这个世界进展多快，你你可能前面十年他妈的积累的东西，我可能三个月就用大模型就把你成功复现出来了。太可怕了。 + +线下人员: 这个论文就这样了，那个 MM DK 这个我没读，就再看。ok 就是上一个论文，就主要尽快的看看能不能实现。如果能先把可用的就先把它装起来，然后我们用一个他是他检索算法也是他自己的，哪个就是他这个基于知识度的检索算法，对是那不行，我们就看看他的检索算法，我们能不能再。 + +线下人员: 做一些优化，有点猛，但是有可能它是什么，就是医药这东西它比较严谨，简单有效，对它就是不对，不放过任何一个就是您过宁可这个错过错查了一一千。也不可放过一个有可能你知道吧，因为他找到一个就价值就很高，所以这能理解好，还有那个谁那个他们说数据库。 + +线下人员: 数据量比较大，没办法一下给到多少，不知道他没说对，你就告诉我多少数据量吧，要不我直接让他下周一他之前问我说下周一行不行？那也行，这是一个方法，你就下周一把 API 开通，调整好第二个未来这个整个的知识图谱，你肯定要做本地的备份的。不是就是这个论文的数据库行，我们的文章数据库你肯定要做本地备份，万一他们的云上的给你弄没了你就完蛋了。好，那我就先让他下下，下周一先给我一天，然后那个数据量对他正好再打包给我们对好。那你知道了，你知道你们现在做的东西多简单了吧？就是还倒饬半天导出来东西导出不明白，连个需求都说不清楚。吃过就我感觉您刚刚说的是对的，以后有了那个需求之后，就我就是把有可能的我都展示给他们，然后让他们来选，然后咱们直接就可以执行了，我觉得就可以选去大量的中间反复对，然后来回回，然后还会有很多不明确的东西。因为我感觉他们肯定想不清楚，那就直接做选择题，这样对简单直接就是现在反正就是这个所领导那个是没问题的，然后这块我正在就是出几版那个对最后生成那个方案，你还是我上次跟你们说的流程。 + +线下人员: 你自己先做一个调研，先学习一份这种咨询性的，给领导做政策做决策支持的和信息支持的报告怎么写？应该包含哪些内容？我们这个行业是哪个什么什么行业，目前可能信息源是多少？你先自己去调调研一遍，你听他们的。 + +线下人员: 现在人工智能我就再说一遍，人工智能比我们80%人都聪明。每个月都搞不出，所以你就我们最重要的就判断这个需求是否合理，然后合理之后我们自己弄，你等他弄他提不清楚的。那为什么安定医院就走的感觉就会其实我在提是对，是的，他们也一样，全是我在带着往前走，是我是需求的提出者。知道吧，我只是让他们验证，你告诉我你是不是有这些数据就是我不需要他告诉我怎么做，明白吧，但是你现在水平还没到，你带不动它对是？明白了不，现在处在这个问题，所以你要用人工智能帮助你带他们走，我现在也是用人工智能帮助我带他们走吧，就这个道理，你看这个东西多复杂，但是只是我们的一个 a 技能的一个模块，我整个大框架巨大无比。你知道吧。所以你得有框架能力找了吗。你们带好框架，他们可能思路也会稍微清晰，当然了，然后接下来就是市场部的数据库。然后刚刚跟你说的就是最新跟陆主任沟通的结果就是他说因为感觉他也回答不了，我就是您问我的那个问题，就是说是到底为什么要做这个东西，他有什么必要性，然后我感觉窦主任也没有想太，然后他就说那就换一个，那就不做整个部门的了，或者说现阶段就不做就为。 + +线下人员: 每个人量身定做一个人的，那就问题又来了个人的需求是什么，每个人都不一样，他就说是能够快速检索，提高工作效率，检索什么。检索医疗论文吗？检测什么就感觉说的有点太宽泛了，对检测什么，听他的意思明白了吗？所以他没有设计能力。方向对他没有设计能力，他没有提问题的能力。那什么张媛媛他们自己做，你拿个什么，Cherry Studio. 搭一个玩意，那不就是一个了吗？那他们要的是这个吗？我感觉他要的差不多吧，反正他是快速检索，然后不用你这样我给你推荐一个东西你所以你看他们都根本不懂，他也提不出来，你去 cloud code 刚发布了一个叫 obsidient skill skill s。 + +线下人员: O silence skill so silence 是本地的知识库是可以用 cloud code 来处理的，所以基本上他们以后所有的东西你可以以往 O city 里面导完之后直接加上 SKILL S 就可以调用了。就行了，按这个来设计就完了，其他的不用扯淡了，检索啥也提不出来，我问你他图片要不要检索视频要不要检索，他要检索啥？那 CR 什么 CRP 要不要检索 ERP，要不要检索，这都是问题，他反正就主要就说的是比方说像一些他那些对接就是对外对接的那些，他们想每天比方说他们最近跟踪的一些大客户可以每天给他们自动推送一些最新的一些消息，他们能及时获取。不叫个人知识库？那叫信息推送对所以你看文方向都错了，就是反正你个人知识库跟这没有关系，就是他好像是想对所以你说你。 + +线下人员: 你所以你看也面临你也面临这个问题。到底想要什么，就是很简单，你往下问你，你不是你做这个的目的是什么？是为了个人工作效率提高，还是为了增加客户粘性，还是为了推广产品？你把这些问题往底层问。就您刚说那三点，他们应该现在想要签两点。那这两点有没有联系，哪个在前，哪个在后？融合在一起做，为什么要融合在一起做，这都是问题。感觉他们想先搞出来一个什么？推送还是搞出来本地知识库，他们都想要第一优先级是什么？我们先有了知识库，然后再从知识库里面，然后比方说打一些重点的一些客户的标签。然后那不又回到了通用知识库了吗？你看这还是没提明白，那刚才说我不做了，现在又回头做了。 + +线下人员: 那好了，做指哪些内容给用户推送哪些内容，所以你到底是要提高自己的工作效率还是用户这两个是不完全统一的相同的？你个人是个人的效率提升，比如说 Prompt. Good. 对我有 prompt 那我能把这个 prompt 图给用户吗？没有记忆的。所以你的知识，你比如说我怎么思考芒格的思维的一百一百种模型，我可以用户吗？所以他不同的目的。你的知识库到底和我你自己都没提清楚。想清楚。到底要什么？这两个是不同的。那你说我都要先要什么？先要那个。那好，这周海总你要是你的知识库是什么，是芒格140维模型？来，你告诉我你怎么定义的，你如果连自己对知识库的定义都没有，你凭什么要个知识库出来，你的知识定义是什么？是员工操作手册，是不是支付，是法律法规，是不是制度是那个维基网站是不是，请问你要什么，我可以把它都给你？我理解的知识库就是我不知道他们，反正我理解的知识并不是一个沉淀到本机的一的知识垃圾，而是说可被复用成结构体系化，然后可以在需要用到它的时候可以随时提取。 + +线下人员: 引用的这样的一个东西，你定义清楚都有哪些东西？你不定义去做，我怎么给你做，每个人都不一样，我根本不要那些东西，所以感觉他的意思因人而异。可能得市场部每个人的需求，给他们各自定做一个他们自己的本地处理。那你就把那个什么飞书表格给他们的飞书就给他们，要不你自己听就好了可以你去建一个飞书，然后我们把这个 API 打通帮你调用就好了。你自己想往里填什么，你填什么知识，我不负责建设，因为我不知道你想要什么，我只把给你，你自己往里填完之后我给你一个调用的接口。你自己能把随时的检索调用就其实飞书里面都有，如果你要用这种方式，那你就飞书好。 + +线下人员: 可以聊，因为说实话，我觉得众口难调，而且个性化太强了，感觉也不科学化墙可以自己得会定制你自己知识，你我怎么知道你要什么知识对不对？什么对你来说是知识，我是不清楚的，我没法去给你做的，因为你认为这对你是支持，对我就不是支持，我不需要对，那我怎么去定制，没法定，所以知识的内容完全无法定，那这样的话我们就不做知识内容了。我们只给你知识框架，你自己去填去，要么是飞书，要么是苏刚才你说 opposite！让他们先学会用，用完之后再说怎么检索，先把知识库先填进去，连数据都没有，还想要智能不扯淡，你连数字化都没有，还想智能化是你让他先把整个的知识数字化了，你看的书也好，什么也好，你往里填，你放进去。其实 notebook 不开 M 就是最好的。不行就把能不给他们做，用了就完了。或者好像有一个开源的叫 open。Notebook. 你去查一下，没问题。或者江振达在吗？ + +江争达: 改的。 + +线下人员: 你这样我不是你跟曹建宇把这个事情就是第一那个 open 的 notebook。你把那个开源的研究一下好吗？ + +江争达: 下下周吧。 + +线下人员: 啥意思，这东西你只要把开源库找出来给郝建玉就好了。 + +江争达: 下雨。好那好。 + +江争达: 还有那个 notebook 的 skill 给他就行了，这两个。 + +线下人员: 也可以对我这样跟你说，第二个就是你把那个 cloud skill 和那个的东西整合在一起，可以给他看看，但是这两个是不完全一样的，一个是基于谷歌那个东西，一个是完全开源的。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 这三个加上我刚才跟你说的 obs skill S 这三个足以满足他们的需求，但是这个需要你去判断用什么，他不是这三个。这个底层架构是不一样的。反正感觉他们目前的话。没办法，连外网。我说要开源的。 + +线下人员: 还有一个就是74的，就让他们自己把文文章装进去，还有一个方案是什么，让他们自己把知识文档全部整合好，然后我们用知识图把它处理完之后。给 cheer studio 弄个知识图谱或者向量数据库连上让他来 API 查也行，这是第四种方案，帮他们建一个向量数据库支持的向量数据库，然后就直接来查就完了。把我们的知识问答这个明白，做成一个直播间，但知识我不提供知识，有他提供，我们把它加工处理就完了。 + +线下人员: 其实我还侧面问了一下，感觉大家如果要是做一个部门的，大家好像都不知道该提供什么，所以可能我也跟窦主任说了一下，可能大家意愿没那么强，可能只是窦主任他想见，但是大家也没那么想见，那就先给他弄就完了，其他人先不管。他自己能不能提出来就知道了，他让他把自己认为的是知识的这些文章 PPT 那 PDF 这些全部扔进来。我们用知识图帮他跑一圈，然后把知识问答给他一对接就行了。 + +线下人员: 小李娜你听到了吗？ + +江争达: 听到了。 + +线下人员: 这样的话，你就把知识问答那个东西直接做成一个可以面向个人的就完了。就是个人的数据库，做一个权限，分分分离分隔就行了。就他登录就是他的数据库。理解吗。 + +江争达: 具体是看是按照这个方案走了，还是咋说，先调研，过了之后再确定这个方案？ + +线下人员: 你按照我的思路先调研，你不要先到满天去吊唁，你就按照我这个思路去调研就行了，你比如说你用 notebook im 再去调研一圈，不必要了。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 就因为那些东西都是比较简单的，你就让郝建玉才看看，也就明白了这个需要等于把智能知识问答助手变成个人的助手，就这个目的吧。接下来就我们第一开始都不一定做知识图谱了，直接做向量数据库就完了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 理解了，就你把向量数据库分人给他就建就完了，然后我们就把前端那个页面做一个分类的登录的管理就行了。你登录之后你的数据库包括你的问答数据库，你的历史记录都在里面就完了。 + +江争达: 我大概懂了，那就千运那边是去看看那几种开源，还有那然后我就去看一下怎么构建以问答系统为。 + +线下人员: 咱们继续看就完了。 + +江争达: 分权就完了。 + +线下人员: 就是一个分钱系统是现在的都跟你现在的逻辑架构都不变，就是个分权管理，你就等于用用户数据库，一边是对于外部用户的一个是对内部用户的内部用户不一样的，就是数据库的分权。 + +江争达: 明白。明白了。 + +线下人员: 你外部用户将来也会数据库分权的。 + +江争达: 对行，我知道了。 + +线下人员: 你这两个系统可以分开？ + +江争达: 行就是给自己。 + +线下人员: 你的数据库可以独立，不要放在一个数据库里面。 + +江争达: 前端用一个前端是这意思？ + +线下人员: 对前端可以有一个前端就完了。 + +江争达: 好知道了。 + +线下人员: 这样的话你的改动是最少的了。 + +江争达: 对。 + +线下人员: 加一个健全系统就没了，就健全和前端的逻辑改一改就完了。这是最简单的。 + +江争达: 对就最好我到时候看看后端可能你要说就是只用给他们向量的话，后端就是到时候再分一个后端出来就不用不跟我们的就是。 + +线下人员: 对。不跟我们的分不跟我们的合同，你对知识图谱还没他们说知识图谱，到时候再说吧，先看他们，我跟你说不好，你这包装完了给他们又不用了，都有可能的，那你对你来说就是一个很简单的事情。 + +江争达: 对对不跟我们的和？好知道了。 + +线下人员: 就完了，因为前端也不用动了，后端大部分逻辑也不用动了，只是一个健全逻辑改一改就完了。 + +江争达: 明白了。 + +线下人员: 有让他们有一个自己上传那个上传文件的接口，你要开放给他。 + +江争达: 好知道了。 + +线下人员: 我你把文件开放给他之后自动处理成向量数据库存到数据库里面就结束了。你的检索流程就比原来简单多了，但是可以稍微简单写一个就完了，就是 rank 就完了。 + +江争达: 明白。 + +线下人员: 都有开源的你开源的向量数据库检索那个都有。 + +江争达: 行，我就用那个什么的还挺快的，那个也很快。到时候就直接给他们用就完。 + +线下人员: 那也行，那也行。拉出没有，他不也要知识图谱吗？ + +江争达: 它也可以不见纯向量检索给它们。 + +线下人员: 也可以不见那也行，那就完了，这更简单。这样的话你后端也有了前端一直接就完了。 + +江争达: 好。行知道了。 + +线下人员: 这个简单，剩下那个你就是其他几种方式让郝宇自己去那个，因为那个基本上都是图形化的和 SKILL S 相关的，没有代码的。行吧。还有啥刚才的报告撰写袁姐一年回来了，我到时候你改一下，他说改完给客户。改完就行，改完就他就给客户看，然后客户再去。主要对那些我再调一调就行。 + +线下人员: 对田总，他那个数据库就是云大哥那个数据库要不要，就是咱们要是要下过来，要咱们要备份一份。就在江老师那个服务器在服务器上备份，要给他一个时间节点，就是说他不是说数据量比较大，没办法一下给到的。 + +江争达: 不是等一下我也没太理解，就是我们要拿它的数据库做备份，还是说我们把自己的数据库里边的那些文档拿出来之后做完的知识图谱什么的备份就行了，我们要备份它的数据库干的。 + +线下人员: 因为以后第一，首先他说他那个 API 改造很慢。懂了。你这样的话，你想他以后每一次他每一次要给你更新的时候，他是 a 都很麻烦的，不如我们自己。 + +江争达: 那我大概懂你意思，那其实我就是把他那数据库里面的数据什么的，到时候他给我们了，我们就把那数据库拿出来数据拿出来，然后看看我们怎么用，用什么数据库重建等于说？ + +线下人员: 把它导出来就完了。这是一个第二个就是每一次更新，我们怎么怎么能够同步更新。 + +江争达: 行。 + +线下人员: 不然的话你每次都是这叫找他半天的，所以把这个 API 搞好之后，我们可以实时更新就完了，然后更新完了把它本地做一个备份，万一云端没了就完蛋了。 + +江争达: 他们难道没有备份吗？他们肯定也有吧？ + +线下人员: 我不知道他要有备份，他不就应该给我们吗？ + +江争达: 也是这么夸张吗？商用平台数据库没备份的。 + +线下人员: 你这一看。谁知道，所以跟你差不多的人比比皆是，我跟你说。 + +江争达: 那我商用的还没没那么夸张。 + +线下人员: 那比你夸张的人还是有的，那我给他一个时间节点吧，你给他越快越好了，越快越好行，因为我们要处理本地的你每次都到云端去取多麻烦。 + +江争达: 那就它等于两个需求，一个数据库给我们，第二个就是尽快把那个对尽快把文档也给我们。 + +线下人员: 把这个 API 也做好。 + +线下人员: 我现在就期待着有一天什么，我们今天会议上的活。部署下去之后。agent 就开始干，第二天早晨过来我们就验验收就完了，现在人家都是这么干的，现在全球顶尖那些 AI 开发公司都是这么干的，但我跟你说 cloud1周更新五次，你以为他自己写的？明白了，他只是提出个要求。他说自己就去更新去了。明白了吗。像我们这种做法落后。明白，这就是这个时代的速度，所以我一个人说普通人跟他们差了1000倍的都不相信的说出来都可能没人相信，真的这样，你可能半年干一个项目。人家一个星期干几百个项目。行吧。那你就这个数字人那个你你你我怎么说我就不看了，到时候你自己做一款出来，然后生成一个数字人视频，然后跟那个之前那个加拿大那个做一些对比之后，看看怎么用。 + +线下人员: 其实我这周就是我用你上周跟我说的就是用那个 CBT 和张，然后我用它那个 deep seek 我都研究了一下，然后研究完之后我都到各个的那个网站上，因为它不是有些是他大部分都是要付费。对的，然后我也不可能全都复一遍，然后但是我都研究了一下，我每个我都研究了一下，然后我大概之前江南有个研究报告，你们看一眼江南你把那个之前那个测试报告给他好不好？那就行了吧，然后反正目前对比下来的话，还是国外的是国内的是性价比高，然后操作会比国外的会更傻瓜化一点，但是他最大的 bug 就是他那个动作有点太僵化了。对，然后如果要是看多的话，就是如果我们每个视频都按就是都用国内来做的话，可能就会出现那种恐怖谷的那种现象，就感觉就是这个人感觉就是有点太假了，对你把他的先看完那些是纸上得来的。 + +线下人员: 最终还得要去，就是测测了，他已经有过一些测试视频了，把这些测试视频你自己看一遍，好好把他那个测试流程看一遍，所以你就知道了，他说的对不对在哪。然后在这个基础上，你自己再最后生成一个你认为最优的看看效果，再慢慢调一调就完了，要把这流程做下来，加拿大之前已经做完了。 + +江争达: 千玉之前也拿到过了，上个月就给他过了。 + +江争达: 是数字调研的视频？ + +线下人员: 那个视频你看了吗？我找找。 + +江争达: 12月13号。 + +线下人员: 我完了回去看一下对你现在的任务就是他之前大量都是用手生成的，那么包括有一些还没有那么完善的地方，你根据你的调研。怎么能够形成一个自动化的，就像他现在做的这个科普视频一样的，这个科普视频，它逐步要开始自动化流程已经差不多了，然后在刚才说了几个界面在。再露出一下用户修改的地方就行了，然后在这个地方就逐的逐步精调了，它就基本上这条流水线你也一，你接下来就是生成一个基本可用的同时。 + +线下人员: 给出一个自动化的流程，我现阶段就是我这个调研的还是一个需要人来介入的一个算是半自动化的一个对那下面就是。它怎么实现从半自动化到自动化的，你就可以借鉴。用浏览器操作你都是人手按的，有时候。明白鼠标操作就完了，那浏览器操作就这么回事，那我不就是把我那个浏览器操作方案给了他，在我那改改完之后就自动生成了。要多久，你要不明天，其实就相当于有了一个。转接的一个这个代理的浏览器操作代理，就他带领你来操作这个浏览器，原来你人动不动点这个点那就浪费时间了，它自动帮你操作了。 + +线下人员: PPT 生成不就是这样吗？那我是光把这个流程列出来，还是说我要工程上也要实现光列出来干什么用，就我还以为只要做出来实现你自己实现不了你做完做不出来了。去找徐龙或者找嘉文达去学好的！明白。反正首先第一半自动流程已经有了你在这个地方去做一些优化好，然后第二个就是，如果他们有生成这个数字人视频的需求，你就拿这个半自动化流程帮他们生成就完了，然后在这生成的同时开始优化自动化的流程。现在已经保证有一个基本可用的了，明白吗？明白，比如果他们要比如说生成数字人视频了，那你就跟他说，那我就拿这个给你手搓一个，基本上已经好多都已经是自动化的。上次加拿大已经把自动化，半自动化流程已经跑的差不多了，你在这个基础上你你知道这个流程吗？是都看过的对，就是咱们之前都演示过，对你把这个流程自己过一遍，然后再结合你的调研。结合你自己的操作，编码能不能把它变成自动化的和优化的明白！ + +线下人员: 两天总说能像你那样直接他们给一个需求，我就能判断他们到底做多了就行了，你做个十个八个项目就有感觉了，做100个项目基本不用他说了。今天晚上第一个地方梳理过了。你们叫未完成啥意思？对 AI 生腾不是未完成的 P 零，这不梳理最近月纪要不是说完完成了吗？是他。 + +江争达: 这不是还有后续优化 skill 还没还要大家确认。只是梳理。 + +线下人员: 后面要把它变成你的会议纪要里面的处理的方案？ + +江争达: 对。 + +线下人员: 好，我知道了。对这个也是，那今天也提到了，就是头部相关调研也说了，那就做这个好像又改了。前端我们前端测试这个提到了流程协作就我改一下我那个会议。你测了吗？还没来得及？对上次那个你基于的做那个套壳的那个叫什么来着？CK 是你你外外面那个应该叫 electron 还是什么来着，它的开源是叫 electron 的那个？架构做的就是刀刀子。A Claude Cloud. 我觉得你现在要做需求，你是必须要用？哪个你的需求 SKILL S 你不得拿这个套的往上套吗？是对你不是任务，对，然后那个 A UI 对 A UI 就这两个加在一起吧，行。 + +线下人员: 这个已经出到了包括把是不是要把这个老的已经的 SDK 融入到这个里面来，要不要融入进来。现在我们生成都是基于自己文档的，你看别的 deep research 基本都是外部引进来了？要不要把它加进来，这个意思，这个对你再往前优化的话，就是往这个方向优化。一个是量的增加，一个是本身代码的健壮性和便捷性或者清晰结构。第二个就是把这个文档的。就是量增加，第三个就是利用把智能增加，利用 CLOUD B 包装一个或者 cloud sdk 包装一个外部的。 + +线下人员: 叫什么研究助手进来好，那要不你你能帮我把就是我的任务排个序吗？这是我还没干的活儿。 + +线下人员: 急要比较急的是不是首先明天那个安宁医院的对，然后明为什么是明天他写了明天了吗？您不是有对，就咱们明天我听说明天要交了我就不对了，对。我以为明天要交，那今天就得搞了，但是他没说这个是第一个行这个第然后第二个杆那报告转写那个不着急，没那么着急，这个，而且我觉得这个花的时间也少。简单调一下风格就好了，基本说那重要的，我再看看这个后端你你先干干净净，给排到第二。行，因为这是属于基础性的工作就是越早越对整个效率提升有巨大的好处的。磨刀的工作，对磨刀的工作，第三个我看看。可以去要不一样，因为这是保证接下来的紧急的需要。 + +线下人员: 后端在最底下很快要测了代码先整理一下，对整理了。然后再排的话。需求 SKILL S 对。然后把织土挑下来。对。好差不多了，差不多对后端重构调到转写说明不能赚钱，其实你的后端服务代码整理差不多了，就是跟合并了可以。后端重构是只是加上那个对，然后再可以稍微放一放。可以差不多就这样 OK 行。所以你其实你自己也迫切需要一样一个这样的就是整个的框架成了之后，你这些任务也有好多就可以扔给他，就是。 + +线下人员: 你你每天只要对话需求完了啪扔出去，对话需求完了扔出去，然后回来验收，你需要有几个 AI 实习生买房子？你的？ + +江争达: 什么下周计划的排序？ + +线下人员: 服务器你服务器肯定不能再往后排了。 + +江争达: 现在就是下周可能只能完成两个，一个是服务器加一个科普视频，自动化的那个前端的就是调用这两个是 p0然后那个对问答系统今天我就不收尾吧，就是刚才会上说的那几个小点，今天改掉之后直接上线，然后出一个那个报告，让他们测吧，就是测试报测试手册，让他们测吧就。 + +线下人员: 夫妻现在马上都紧急。对的。对是。 + +线下人员: 行了可以的。 + +江争达: 好。 + +线下人员: 我先去了我共享一下您也看一下。我七点多钟还有个会，你们抓紧时间。这是我的原则。我刚列了一下。就下周的。反正这三个基本上都下周得出来，就是所领导必须下周得把那个报告模板确认好了，反正这前面两个你都是下周的活，前面两个你把任务都给我一个结果出来就行。前面两个数字人也得对，就是你调研完了，你不是你手手搓一个视频，然后或者说自动化一个视频，你拿一个视频出来好，你可以做一个，比如说一分钟的或者是30秒的都行好，那个其实难度不高，但是这个基础上你。如果能做一个自动化的，那最好做不出来，你把那个整个的调研的情况自己手搓的这个视频拿出来，如果你能自动化成那个视频就更好明白。 + +线下人员: 提吧。 + +江争达: 还有就是丁康也在刚才说的日报的 skill 是不是要跟他再提一下？ + +线下人员: 啥意思就刚刚。 + +江争达: 就丁刚刚才不是走了吗？现在还在会上，刚才不是我们有一个遗漏的是那个日报的那个 skill 吗？ + +线下人员: 日报的 skill 就我们自己改了。 + +江争达: 丁康他说他还想自己做试试。 + +线下人员: 我知道，那就让他做，但是很清楚时间点确定好！ + +丁康: 我这两天能做完。 + +线下人员: 行吧。 + +丁康: 然后这。 + +线下人员: 你看没有这项目管理，我们自己的手动整理，然后就已经漏了好几个项目了，你项目管理这东西你简单得就这几个星期连个影都没有这个东西问题大了。你不能一个项目，我们那三天你你一个月没完成。没法理解了。这不是一般的效率的低下问题了。这里面肯定有其他问题了。什么。那你自己先决策，至少下周必须把这东西拿出来，如果拿不出来，我们就没法再指望你做这事！那就这样吧，其他的没了，这周其他的我也不知道不说什么，这周进展 AI 进展也很快，另外一个下面可能。有些项目可能外面的项目还会陆陆续续进来一些跟医疗药企业跟医院的项目慢慢慢都会进来，可能我们得先把安定医院的框架先打打好，反正。最重要就是没有那么紧急，但是最重要就是那个框架的 web 的 engineering 的框架，那是最重要的一件事情，这个取决于我们底层的工作效率提升多少倍的问题。行吧。 \ No newline at end of file diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.bat b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.bat index 232a4ed..32e2130 100644 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.bat +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.bat @@ -1,39 +1,48 @@ @echo off -chcp 65001 >nul setlocal enabledelayedexpansion echo ======================================== -echo 会议转写文本发言人替换工具 +echo Speaker Replacement Tool echo ======================================== echo. -REM 检查是否有参数 -if "%~1"=="" ( - echo 请将txt文件拖拽到此批处理文件上，或使用命令行: - echo replace_speaker.bat 文件名.txt - echo. - pause - exit /b 1 -) - -REM 获取脚本所在目录 set "SCRIPT_DIR=%~dp0" +set "PYTHONIOENCODING=utf-8" +set "PYTHON=C:\Users\10120\anaconda3\python.exe" -REM 处理输入文件 -set "INPUT_FILE=%~1" - -echo 正在处理: %INPUT_FILE% -echo. - -REM 调用Python脚本 -python "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%INPUT_FILE%" - -if %ERRORLEVEL% EQU 0 ( +if "%~1"=="" ( + echo No file specified, processing all .txt files... echo. - echo 处理成功! + + set "COUNT=0" + for %%f in ("%SCRIPT_DIR%*.txt") do ( + echo Processing: %%~nxf + echo Running: "%PYTHON%" "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%%f" + "%PYTHON%" "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%%f" + echo Exit code: !ERRORLEVEL! + if !ERRORLEVEL! EQU 0 ( + set /a COUNT+=1 + ) else ( + echo Failed: %%~nxf + ) + ) + + echo. + echo ======================================== + echo Processed !COUNT! files + echo ======================================== ) else ( + echo Processing: %~nx1 echo. - echo 处理失败! + "%PYTHON%" "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%~1" + + if !ERRORLEVEL! EQU 0 ( + echo. + echo Done! + ) else ( + echo. + echo Failed! + ) ) echo. diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.py b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.py index 87727c3..5d0d0ea 100644 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.py +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.py @@ -23,9 +23,11 @@ def replace_speakers(input_file, output_file=None): content = f.read() # 替换发言人（匹配行首的发言人格式） - # 格式: 发言人(时间戳): -> 发言人: - content = re.sub(r'^郝倩玉\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\):', r'线下人员:', content, flags=re.MULTILINE) - content = re.sub(r'^\.\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\):', r'江争达:', content, flags=re.MULTILINE) + # 格式: 发言人: 或 发言人(时间戳): -> 新发言人: + # 时间戳是可选的 + content = re.sub(r'^郝倩玉(\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\))?:', r'线下人员:', content, flags=re.MULTILINE) + content = re.sub(r'^信通院云大所市场部-张媛媛(\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\))?:', r'线下人员:', content, flags=re.MULTILINE) + content = re.sub(r'^\.(\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\))?:', r'江争达:', content, flags=re.MULTILINE) # 删除其他所有发言人后的时间戳 content = re.sub(r'^([^\n\(]+)\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\):', r'\1:', content, flags=re.MULTILINE) diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/Q&A资源库类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/Q&A资源库类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md deleted file mode 100644 index 8bef4e9..0000000 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/Q&A资源库类会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md +++ /dev/null @@ -1,195 +0,0 @@ -# Q&A资源库类会议纪要 (2026-01-06) - -## 一、会议信息 - -- **会议时间:** 2026-01-06 -- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉 -- **记录整理:** Claude - ---- - -## 二、工作问题 Q&A - -### 1. 项目名称：科普视频生成 - -**问题描述：** -- AI视频提示词生成质量不足，无法"一次成型" -- prompt质量不高需反复调整 -- 工具选型调研不充分（未对比ChatGPT与其他工具） -- 错误删除高质量AI生成图片（alpha蛋白质折叠图） -- 流程未自动化，仍需大量人工介入 - -**解决方案：** -1. 使用ChatGPT生成文本类prompt（文本能力最强），Gemini生成图片 -2. 全文案一次性给AI处理，让AI自动拆分关键帧，减少人工干预 -3. 不要主观判断AI生成的图片好坏，应交给专业人员审查 -4. 先做调研再动手：让AI推荐各环节最佳工具组合 -5. 尽快完成端到端自动化工作流：图片生成→可灵视频生成→代码拼接→音频对齐 -6. 使用浏览器自动化操作方案实现批量生成 - -### 2. 项目名称：服务器部署 - -**问题描述：** -- 服务器已到货但上来就动手装系统，没有先做规划方案和文档 -- 缺乏工程化思维，未考虑文档记录和未来维护需求 - -**解决方案：** -1. 先做服务器框架规划方案（需求文档），再做实施方案 -2. 使用ask you the question工具让AI帮助规划，进行40轮问答 -3. 参考领导分享的服务器配置相关资料 -4. 考虑泛化：单机部署→大型机房规划→运维管理 -5. 做好文档工作，为未来自己和他人留下参考 - -### 3. 项目名称：咨询信息库 - -**问题描述：** -- 咨询信息库项目核心需求不清晰 -- 具体要给所领导什么报告、达成什么目的都未明确 -- 目前是"有什么就给什么"的思维，而非从目标出发 - -**解决方案：** -1. 明确目标：给谁看（所领导/业务部门主任）、看什么、达成什么目的 -2. 不要做庞大的全面规划，先做一个最小版本的报告给窦主任看 -3. 先做一个点（如技术动态追踪），验证可行性后再扩展 -4. 不要纠结于信息源问题，有什么就分析什么 -5. 尽快落地一个skill，跑通一次流程，不要停留在纸面 - -### 4. 项目名称：Vibe Engineering框架 - -**问题描述：** -- 框架实现细节不完善，有些设计没有真正使用 -- 框架选型众多（Cloud官方双代理、Super Power、Continuous Claude等），需要确定使用哪个 - -**解决方案：** -1. 优先采用Cloud官方的双代理长时间运行方案（简单有效） -2. 结合rough rag做迭代验证 -3. 由简入繁，不要上来就加太多功能 -4. 研究hooks的使用，这是流程自动化的重要手段 -5. 做虚拟验证：先让AI模拟方案可行性，再实际执行 - ---- - -## 三、重点工作方法 - -- **方法 1：先调研后动手原则** - - 做任何事情之前先做调研，不要上来就动手。先调研学习，内化成自己的知识结构之后提出新一轮的问题和目标，让AI再做一次方案，验证方案可行性后再开始操作。 - - 适用场景：服务器部署、工具选型、任何新任务开始前 - - 关键要点： - - 先做调研完出来之后赶快学习 - - 内化成自己的知识结构之后提出新一轮的问题 - - 让AI做方案后验证可行性再操作 - - 脑子里的东西基本都是过时的，不要按照自己的脑子想到的去做 - -- **方法 2：工程化文档规范** - - 做事情要有章法，先做规划方案（需求）再做实施方案。服务器部署等工程操作必须有文档记录，既为现在所用，又能为未来所用，还能为别人所用。 - - 适用场景：服务器部署、系统开发、任何工程类项目 - - 关键要点： - - 先做规划方案（需求），再做实施方案 - - 一定要有很好的文档工作 - - 既为现在所用，又为未来所用，还为别人所用 - - 就像README一样，每个人上来都能快速理解 - -- **方法 3：Ask You The Question访谈法** - - 使用AI持续提问的方式来完成需求澄清和规划。让AI不断问你问题（约40轮），你听不懂的问题到网上查，查完学习后回答，回答完就形成了很好的部署开发文档。 - - 适用场景：需求文档生成、服务器规划、缺乏规划能力时 - - 关键要点： - - 让AI持续用问题来帮你澄清需求 - - 大概能问40轮问题 - - 听不懂的问题到网上查，查完学习后回答 - - 问答完毕就形成了很好的开发文档 - -- **方法 4：提问必须有完整上下文** - - 提出问题时必须提供完整的背景信息和操作路径。别人不知道你怎么来的，就没办法帮你解决问题。清晰的组织你的思路和问题比直接问问题带来巨大的时间节省。 - - 适用场景：团队沟通、问题反馈、求助他人 - - 关键要点： - - 提问前先整理好背景信息 - - 说明你的操作路径（走了什么路走过来的） - - 让别人听懂比你的问题还重要 - - 语言组织不好，别人听到的时间都浪费掉了 - -- **方法 5：泛化思维** - - 做一件事情时一定要想将来它的泛化怎么做，不只做点上的问题解决。把这次做的事情能够推广到更多场景，形成可复用的能力。 - - 适用场景：服务器部署、知识图谱、任何技术项目 - - 关键要点： - - 不只做点上的问题，要考虑泛化 - - 把服务器部署方法泛化到大型机房 - - 能力泛化出来才有商业价值 - - 花时间解决一个点上的问题是巨大的浪费 - -- **方法 6：双代理长时间运行架构** - - Claude官方的双代理架构：一个Starter代理负责初始化和规划，一个Builder代理负责逐步推进编码。通过progress.md文件记录完成的工作，利用git历史实现增量扩展。 - - 适用场景：长时间自动化开发、Vibe Engineering框架 - - 关键要点： - - 前台对话代理+后台任务代理 - - 通过progress.md记录工作进度 - - 利用git历史实现增量扩展 - - 功能裂变：一次只处理一个功能 - -- **方法 7：账本+Handoff持续工作机制** - - Continuous Cloud框架的核心机制：通过账本（Ledger）记录工作状态和决策，通过Handoff在上下文压缩前保存关键信息。 - - 适用场景：跨窗口持续性工作、长时间任务 - - 关键要点： - - 账本记录工作状态、关键决策、进度 - - Handoff在压缩前保存对话记录 - - 支持跨会话的工作连续性 - - 自动从日志提取关键信息 - -- **方法 8：错误回滚学习法** - - 在Claude Code中，当发现错误时先总结错误，然后按两下ESC回到上一个prompt操作点，把错误信息告诉它不要这么操作。这样大量的错误上下文就去掉了，保留有效信息。 - - 适用场景：Claude Code使用、AI对话纠错 - - 关键要点： - - 发现错误后先总结错误原因 - - 按两下ESC回到上一个操作点 - - 告诉AI不要这么操作 - - 保留有效信息，去掉错误上下文 - -- **方法 9：信任AI生成结果原则** - - 在自己不具备专业判断能力的领域，要信任AI生成的结果，不要凭主观臆断删除或修改。Gemini在专业领域的理解已经超过大部分人。 - - 适用场景：视频生成、图片生成、专业领域判断 - - 关键要点： - - 不具备专业判断能力时信任AI - - 你看不懂不代表它错了 - - 质疑之前先问"这是什么" - - 没有证据不要轻易否定AI结果 - -- **方法 10：端到端自动化优先** - - 开发工作流时，先做一个端到端的自动化流程跑通，不要一开始就追求完美和优化。先把流程走通，再做第二期的修改优化。 - - 适用场景：视频生成工作流、任何新流程开发 - - 关键要点： - - 先做端到端流程跑通 - - 不要一开始追求完美 - - 先解决能解决的快速解决的问题 - - 质量优化无止境，可以后续迭代 - -- **方法 11：自进化知识图谱架构** - - 设计一个自动化知识图谱系统：通过查询反馈驱动图谱重建，经过多跳找到的路径自动压缩成新边，长期不用的边自动退化，成功多次的边提高权重。 - - 适用场景：科研知识图谱、Deep Research智能体 - - 关键要点： - - 查询反馈驱动图谱自动重建 - - 多跳路径自动压缩成直接边 - - 长期不用的边自动退化 - - 强化学习模拟进化图谱 - -- **方法 12：Hooks流程编排** - - 使用Claude Code的Hooks机制进行流程自动化编排。Hooks有六类情况（pre/post tool use等），真正的高手都在用Hooks而不是完全用Skill。 - - 适用场景：Claude Code自动化、流程编排 - - 关键要点： - - Hooks有六类触发情况 - - Skill是知识，Hooks是流程控制 - - 高手都在用Hooks做自动化 - - 研究每类Hook的使用场景 - -- **方法 13：测试驱动开发(TDD)** - - 在写代码之前先写测试代码。先编写一个失败的测试，然后按照测试来编写代码，确保代码是可测试的。 - - 适用场景：Vibe Engineering框架、质量控制 - - 关键要点： - - 先写失败的测试 - - 根据测试来写代码 - - 产出可测试的代码 - - 质量保证内置于流程中 - ---- - -**纪要整理人:** Claude -**纪要时间:** 2026-01-06 -**下次会议:** 2026-01-13 diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/Q&A资源库类会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/Q&A资源库类会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md new file mode 100644 index 0000000..414fc89 --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/Q&A资源库类会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md @@ -0,0 +1,239 @@ +# Q&A资源库类会议纪要 (2026-01-13) + +## 一、会议信息 + +- **会议时间:** 2026-01-13 +- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉 +- **记录整理:** Claude + +--- + +## 二、工作问题 Q&A + +### 1. 项目名称：会议纪要跟踪系统 + +**Q: 会议纪要系统为什么会跟丢任务？** + +A: 从最近一个月的会议纪要中梳理出十几项被遗漏的任务。主要原因是： +- 会议纪要系统未能从历史纪要中提取未完成任务 +- 缺乏系统化的项目管理工具 +- 工程管理流程存在漏洞 + +**解决方案:** +1. 修改会议纪要Skill，将之前工作要点中未完成的任务全部提取出来 +2. 尽快建立图形化任务管理界面，用于统计和管理任务 +3. 将任务管理系统接入Github或自建版本管理系统，实现问题自动修改和测试 + +--- + +### 2. 项目名称：科普视频生成 + +**Q: 视频生成工作流如何保证质量？** + +A: 当前存在问题：流程图不规范、图片生成prompt粗糙、视频生成缺乏精细控制、音频有AI感。 + +**解决方案:** +1. 核心优化图片生成Prompt，这是决定质量的关键步骤 +2. 参考Prompt填空器网站，复刻并改造为视频Prompt生成工具 +3. 把图片检查环节提前到视频生成之前，一次性确认所有图片 +4. 把检查接口留出来，存储prompt和图片/视频对应关系，给内容创作者修改权限 +5. 采用真人声音克隆方案替代阿里云TTS + +**Q: 批量生成视频时如何保证顺序正确？** + +A: 并行生成视频时，无法保证视频的生成顺序与输入顺序一致。 + +**解决方案:** +通过提取首帧图片与原始输入图片进行对比匹配，来识别哪个视频对应哪个输入。 + +--- + +### 3. 项目名称：问答系统前端 + +**Q: 前端系统自测存在盲区怎么办？** + +A: 从开发、测试到部署均由一人完成，自测可能存在问题。会议演示发现：分辨率适配问题、引用显示不一致、复制内容与显示内容不一致等。 + +**解决方案:** +1. 先由主开发者进行内部测试，发现并修复问题 +2. 协调组内人员协助进行功能测试 +3. 使用Github Issue或自建系统管理bug +4. 一周内部测试后交给市场部客户测试 + +**Q: 后端引用来源不稳定怎么办？** + +A: 大模型生成答案时，有些问题返回引用信息，有些问题不返回。 + +**解决方案:** +优化RAG与大模型之间的Prompt，确保必须返回引用信息。 + +--- + +### 4. 项目名称：知识库建设 + +**Q: 如何快速扩充知识库规模？** + +A: 当前知识库仅有102篇报告，规模太小。 + +**解决方案:** +1. 向市场部获取下载次数最多的500篇报告 +2. 从数据库直接获取报告，不需要人工下载 +3. 研究并部署Mistral OCR提升文档识别效率 + +--- + +### 5. 项目名称：市场部信息库 + +**Q: 需求目标不明确如何推进？** + +A: 市场部信息库需求目标、实现路径尚未明确，需要先搞清楚"到底想要什么"。 + +**解决方案:** +1. 需求方向调整为：用现有问答系统做分权管理 +2. 用户登录后使用独立的向量数据库，开放文件上传接口 +3. 使用需求文档Skill让AI辅助生成需求文档，通过启发式诱导方式与非技术人员沟通 + +--- + +### 6. 项目名称：新员工培训 + +**Q: 如何快速系统化整理培训资料？** + +A: 培训资料分散在微信群和各种文档中，缺乏系统化整理。 + +**解决方案:** +1. 使用AI整理微信群转发的培训材料，生成培训文档架构 +2. 按专题组织培训内容，区分文字、图片、视频等形式 +3. 使用NotebookLM按专题生成培训视频和PPT演讲稿 +4. 使用Deep Research按专题生成完整培训材料 + +--- + +## 三、重点工作方法 + +### 方法1：AI原生的自动化问题管理 + +将测试问题直接拉取到本地或上传到GitHub，利用AI自动修改代码解决问题。测试完成后版本上线前人工检查一遍即可。使用GitHub的@claude功能或Claude Code结合Gemini来自动解决用户反馈的问题，实现自动化的版本管理流程。 + +- **适用场景：** 软件开发中的Bug修复和版本迭代管理 +- **关键要点：** + - 将问题描述规范化后提交到版本管理系统 + - 让AI自动生成修复代码 + - 人工只做最终审核确认 + +--- + +### 方法2：并行多任务AI执行 + +学会分配注意力，使用Claude Code等工具同时并行处理多件事情。可以同时开多个终端让AI并行执行不同任务，而非一件一件盯着做。 + +- **适用场景：** 需要同时处理多个独立任务的场景 +- **关键要点：** + - 同时开5个终端跑5个版本，顶多消耗token但极大提升效率 + - 任务之间相互独立时才能并行 + - 最后人工选择最满意的版本 + +--- + +### 方法3：Notebook LM批量生成培训视频 + +将培训材料按专题整理后输入Notebook LM，让其生成带PPT的演讲稿视频。一个专题大约20-30分钟就能讲透。 + +- **适用场景：** 批量生成培训教程和知识分享视频 +- **关键要点：** + - 按专题组织材料，一期一期生成 + - 既有文字稿又有视频稿 + - 类似网课形式分专题讲解 + +--- + +### 方法4：Front设计Skill快速迭代网页 + +使用Front前端设计Skill，表达对当前页面的不满意之处，让AI重新设计改造。结合Ruff工具一遍一遍修改，可以在2小时内完成一个网站的重构。 + +- **适用场景：** 网页UI设计和快速原型迭代 +- **关键要点：** + - 同时并行跑5个版本，每个版本风格不同 + - 表达不满意之处让AI改进 + - 最后选择最满意的版本 + +--- + +### 方法5：AI协助需求澄清交互 + +将需求澄清Skill包装成网络可用的交互界面。让非技术人员通过图形界面与AI交互，AI能理解70-80%的需求，专家再补充10-20%即可。 + +- **适用场景：** 与非技术人员沟通需求、需求文档生成 +- **关键要点：** + - 支持上传文件，通过渲染的入口让用户输入信息 + - AI给出反馈建议，迭代出满意的需求文档 + - 需求文档直接用于开发 + +--- + +### 方法6：先学习后执行的三轮迭代法 + +做项目规划时，先用AI学习相关知识，不要上来就干。学习完之后经过三轮的学习迭代生成一个方案，方案最好跟大家讨论一下确认可行后再往下走。 + +- **适用场景：** 新项目启动、复杂任务规划 +- **关键要点：** + - 先用AI做调研学习 + - 三轮迭代生成方案 + - 方案讨论确认后再执行 + - 避免闷头做完全部返工 + +--- + +### 方法7：会议中实时执行的高效工作模式 + +未来高质量会议的雏形：会议中讨论问题思路时，另一个人同步让AI执行。讨论过程中就完成任务，项目推进极快。 + +- **适用场景：** 团队会议和项目快速推进 +- **关键要点：** + - 一人讨论思路，另一人同步执行 + - 现场就完成任务，不再是记录下来再做 + - 所有人智慧集中在会议中 + +--- + +### 方法8：视频生成质量控制分层法 + +视频生成的核心控制点分层管理： +1. 图片风格提取和精细化控制先自动化，微调留给人 +2. 视频Prompt自动生成后让人修改，因为视频生成成本高 +3. 在视频生成之前检查图片内容和位置，一次性检查掉所有问题 + +- **适用场景：** AI视频生成、内容创作工作流 +- **关键要点：** + - 把检查接口留出来 + - prompt和图片对应存储展示 + - 给内容创作者修改权限 + +--- + +### 方法9：提示词填空器模板化 + +参考提示词填空器网站，将图片生成和视频生成的prompt做成可填空的模板。用户只需要修改关键参数（如主题、风格等），就能生成高质量的prompt。 + +- **适用场景：** 降低AI内容生成的使用门槛 +- **关键要点：** + - 先做图片版再做视频版 + - 关键参数可配置 + - 模板保证基础质量 + +--- + +### 方法10：文本即数据库的管理理念 + +将文本作为数据库来管理，保留所有文本记录。需要时直接将文本塞给AI处理，可以快速生成Excel表格、统计图表、甚至自动填充数据库。 + +- **适用场景：** 数据管理和快速数据分析 +- **关键要点：** + - 文本是最灵活的数据存储形式 + - AI可以直接理解和处理 + - 需要结构化时再让AI转换 + +--- + +**纪要整理人:** Claude +**纪要时间:** 2026-01-13 diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/云大所需求相关进度会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/云大所需求相关进度会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md deleted file mode 100644 index 3d53d96..0000000 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/云大所需求相关进度会议纪要_2026-01-06_第26次周会.md +++ /dev/null @@ -1,57 +0,0 @@ -# 云大所需求相关进度会议纪要 (2026-01-06) - -## 一、会议信息 - -- **会议时间:** 2026-01-06 -- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉 -- **记录整理:** Claude - ---- - -## 二、需求项目进展 - -| 项目名称 | 负责人 | 本周进展 | 存在问题 | 下周计划 | 优先级 | -| -------- | ------ | -------- | -------- | -------- | ------ | -| Gartner报告解读转写系统 | 闫旭隆 | 等待专家反馈中，图片修改工作暂未进行，计划等全部反馈汇总后一起修改 | 专家反馈尚未完成 | 等待专家反馈后汇总修改图片生成相关内容 | P1 | -| 数字人项目 | 郝倩玉 | 仍在可行性调研中，本周主要精力在咨询信息库项目 | 调研未完成就需要尽快落地skill | 抓紧时间把调研完成并做出实际可用的skill | P0 | - ---- - -## 三、问题与风险 - -### Gartner报告解读转写系统 - -**问题描述：** 专家反馈尚未完成，图片修改工作暂时搁置 - -**解决方案：** 等待全部反馈汇总后一起修改 - -**责任人：** 闫旭隆 - -**截止时间：** 待定 - ---- - -### 数字人项目 - -**问题描述：** 调研工作推进缓慢，主要精力被咨询信息库项目占用 - -**解决方案：** -1. 抓紧时间把数字人技术调研完成并做出实际可用的skill -2. 不能一直停留在需求调研层面 - -**责任人：** 郝倩玉 - -**截止时间：** 2026-01-13 - ---- - -## 四、下周重点 - -1. 🔴 数字人视频生成技术调研完成并落地skill（郝倩玉） -2. Gartner报告图片生成优化（等待专家反馈） - ---- - -**纪要整理人:** Claude -**纪要时间:** 2026-01-06 -**下次会议:** 2026-01-13 diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/云大所需求相关进度会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/云大所需求相关进度会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md new file mode 100644 index 0000000..d781a42 --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/云大所需求相关进度会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md @@ -0,0 +1,92 @@ +# 云大所需求相关进度会议纪要 (2026-01-13) + +## 一、会议信息 + +- **会议时间:** 2026-01-13 +- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉 +- **记录整理:** Claude + +--- + +## 二、需求项目进展 + +| 项目名称 | 负责人 | 本周进展 | 存在问题 | 下周计划 | 优先级 | +| -------- | ------ | -------- | -------- | -------- | ------ | +| 数字人项目 | 郝倩玉 | 技术可行性方案调研初步完成，之前方案已推翻重新调研 | 国内平台数字人动作僵化，容易产生恐怖谷效应 | 在江争达半自动化流程基础上优化为自动化，生成30秒-1分钟样例视频 | P0 | +| Gartner 报告解读转写系统 | 闫旭隆 | 昨天收到完整反馈，准备做文字调整 | 反馈指出图片没有出处（实际是AI生成原创图）、长信息图文字消除不彻底 | 向客户说明图片是AI原创生成，调整报告文字风格 | P1 | +| 运营商信息精准爬取系统 | 郝倩玉 | 市场部信息库需求方向调整，从部门级改为个人级 | 需求目标不明确，窦主任也说不清具体要什么 | 需求方向调整为用现有问答系统做分权管理，调研open-notebook等开源方案 | P1 | +| 云大阁新报告自动推送 | 江争达、闫旭隆 | 问答系统前端基本功能已完成，知识库现有102篇报告 | 知识库规模不足，需要扩充到500篇；后端引用返回不稳定 | 向市场部获取下载量最多的500篇报告，部署Mistral OCR提升文档识别效率 | P0 | + +--- + +## 三、问题与风险 + +### 问题1：数字人项目技术路径选择 + +**问题描述：** 国内平台数字人动作僵化，容易产生恐怖谷效应，需要重新选择技术方案。 + +**解决方案：** +1. 先查看江争达之前的测试报告和视频 +2. 在已有半自动化流程基础上优化为自动化 +3. 学习浏览器自动化操作实现全流程自动化 +4. 如有紧急需求可先用半自动化流程手动制作 + +**责任人：** 郝倩玉 + +**截止时间：** 2026-01-20 + +--- + +### 问题2：运营商信息精准爬取系统需求不明确 + +**问题描述：** 市场部信息库建设的目标、实现路径尚未明确。当前无法推进开发工作，需要先搞清楚"到底想要什么"。 + +**解决方案：** +1. 需求方向调整为：用现有问答系统做分权管理 +2. 个人上传文档后自动处理成向量数据库 +3. 调研Open NotebookLM、Obsidian Skill等开源方案 +4. 前端复用现有系统，后端独立数据库 + +**责任人：** 郝倩玉 + +**截止时间：** 2026-01-20 + +--- + +### 问题3：云大阁知识库规模不足 + +**问题描述：** 当前知识库仅有102篇报告，规模太小，无法支持内测。 + +**解决方案：** +1. 向市场部获取下载次数最多的500篇报告 +2. 可从数据库直接获取报告，不需要人工下载 +3. 部署Mistral OCR提升文档识别效率 + +**责任人：** 江争达、闫旭隆 + +**截止时间：** 2026-01-20 + +--- + +## 四、下周重点 + +1. 🔴 **数字人项目**：郝倩玉在江争达调研基础上生成30秒-1分钟数字人视频样例（P0） +2. 🔴 **云大阁新报告自动推送**：扩充知识库至500篇，完成问答系统内部测试后交给市场部测试（P0） +3. **Gartner报告解读转写系统**：闫旭隆根据反馈调整报告文字风格（P1） +4. **运营商信息精准爬取系统**：郝倩玉调研个人知识库开源方案，明确需求方向（P1） + +--- + +## 五、备注 + +本次会议未涉及以下市场部需求项目： +- 投标商务应答自动生成系统 +- 客户风险推送自动化系统 +- 邮件自动处理转发系统 +- 证书信息提取系统 + +--- + +**纪要整理人:** Claude +**纪要时间:** 2026-01-13 +**下次会议:** 2026-01-20 diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/工程类会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/工程类会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md new file mode 100644 index 0000000..22a5822 --- /dev/null +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/output/工程类会议纪要_2026-01-13_第27次周会.md @@ -0,0 +1,294 @@ +# 工程类会议纪要 (2026-01-13) + +## 一、会议信息 + +- **会议时间:** 2026-01-13 +- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉 +- **记录整理:** Claude + +--- + +## 二、工作内容 + +### 1. 重点项目进展情况汇总 + +| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 | +| -------- | -------- | ---------- | ------------ | +| 科普视频生成端到端自动化流程 | 江争达 | 2026-01-13 | 已完成端到端自动化工作流原型，包括：文案输入→分镜脚本生成→图片生成→去水印→视频生成→语音生成→视频拼接+字幕。60秒视频约30分钟完成。存在问题：流程图不规范（箭头缺失、逻辑不清）、图片生成prompt过于粗糙、视频生成prompt缺乏精细控制、音频有明显AI感。**解决方案：** 1）重新规范绘制流程图；2）核心优化图片生成prompt；3）参考prompt填空器网站做生成工具；4）把图片检查提前到视频生成之前；5）考虑用真人声音替代阿里云TTS；6）争取一周内完成优化 | +| 问答系统前端测试 | 江争达 | 2026-01-13 | 前端基本功能已完成，包括主页、对话、搜索、下载、引用展示、历史记录、敏感词过滤、设置等功能。存在问题：分辨率适配问题、引用来源有时不返回、后端prompt优化不足、复制功能所见非所得、苹果设备未测试。**解决方案：** 1）修复分辨率适配；2）优化后端prompt确保引用稳定返回；3）本周内部测试，下周给市场部测试；4）增加500篇报告到知识库；5）使用Github Issue管理bug | +| 梳理最近一个月的会议纪要 | 闫旭隆、江争达 | 2026-01-13 | 已完成梳理，发现遗漏任务约十几项，暴露出会议纪要系统存在问题。存在问题：会议纪要生成过程导致任务跟丢、缺乏系统化项目管理工具、工程管理有明显漏洞。**解决方案：** 1）改进会议纪要skill，从历史纪要提取未完成任务；2）建立图形化项目管理界面跟踪任务；3）给丁康一周时间完成任务管理系统 | +| Vibe Engineering框架研究与搭建 | 闫旭隆 | 2026-01-13 | 已完成多个开源项目的详细研究，包括superpower、planning-with-files、continuous-cloud、claude-quickstarts双代理架构、ralph-wiggum等，整理了横向对比文档。存在问题：需要确定如何融合这些框架的优点。**解决方案：** 分三步递进测试：1）先用superpower原生测试；2）加入外部状态记录的触发机制；3）采用双代理架构融合superpower方法论 | +| 知识图谱相关调研 | 闫旭隆 | 2026-01-13 | 已精读iKragh论文1.5天，深入理解其知识图谱构建过程：30模型集成的命名实体识别、单句/多句关系抽取、置信度计算、新颖性判断、方向预测等机制。存在问题：BERT等小模型可能已过时、穷举遍历式推理效率不高。**解决方案：** 1）调研基于BioRed训练的更好模型；2）评估iKragh开源数据可用性；3）考虑用大模型优化推理算法 | +| 客户信息库分析系统需求文档撰写 | 郝倩玉 | 2026-01-13 | 所领导分析报告需求文档已完成80%；市场部信息库需求方向有重大调整，从部门级改为个人级。存在问题：市场部需求目标不明确、个人知识库与信息推送混淆、众口难调。**解决方案：** 1）所领导报告按原计划出三版模板确认；2）市场部方案调整为用现有问答系统做分权管理；3）调研open-notebook、obsidian-skill等方案 | +| Gartner报告图片生成优化 | 闫旭隆 | 2026-01-06 | 昨天收到完整反馈，准备做文字调整。存在问题：反馈指出图片没有出处（实际是AI生成的原创图）、长信息图文字消除不彻底。**解决方案：** 1）向客户说明图片是AI原创生成；2）长信息图采用分段提取方式处理 | +| 数字人视频生成多模态工作流方案 | 郝倩玉 | 2026-01-13 | 技术可行性方案调研初步完成，之前方案已推翻重新调研。存在问题：国内平台数字人动作僵化，容易产生恐怖谷效应。**解决方案：** 1）先看江争达之前的测试报告和视频；2）在已有半自动化流程基础上优化为自动化；3）学习浏览器自动化操作 | +| 铭凡服务器部署方案设计 | 江争达 | 2026-01-13 | 服务器硬件已到位（2T硬盘），需要进行环境配置和部署。**解决方案：** 1）部署Mistral OCR提升文档识别效率；2）配置VPN支持浏览器自动化操作；3）云大阁数据库需要本地备份 | + +### 2. 重点项目问题及解决方案 + +#### 问题1: 会议纪要跟踪任务丢失问题 + +**问题描述:** + +会议纪要系统在跟踪过程中存在任务丢失的情况，从最近一个月的会议纪要中梳理出十几项被遗漏的任务。这反映出工程管理上存在明显漏洞，需要建立任务管理系统来避免"老熊掰玉米"式的工作方式。 + +**解决方案:** + +1. 修改会议纪要系统，将之前工作要点中未完成的任务全部提取出来，保证项目不被跟丢 +2. 尽快建立图形化任务管理界面，用于统计和管理任务 +3. 将任务管理系统接入Github或自建版本管理系统，实现问题自动修改和测试 +4. 给丁康设定周五截止时间完成日报驱动管理任务，否则自己接手 + +**责任人:** 江争达、闫旭隆 + +**截止时间:** 2026-01-20 + +#### 问题2: 科普视频生成流程图和Prompt质量问题 + +**问题描述:** + +1. 视频生成工作流流程图存在严重问题：没有箭头指向、风格提取模块与主流程关系不清、数据流向不明确 +2. 图片生成的Prompt过于粗糙，缺乏精细化控制，导致输出质量不稳定 +3. 视频生成Prompt几乎没有控制，全靠AI自由发挥 +4. 音频用阿里云API生成，有明显AI感 + +**解决方案:** + +1. 重新绘制流程图，添加箭头指向，明确数据流 +2. 将风格提取作为旁路输入而非独立阶段 +3. 核心优化图片生成Prompt，这是决定质量的关键步骤 +4. 参考Prompt填空器网站，复刻并改造为视频Prompt生成工具 +5. 把检查接口留出来，存储prompt和图片/视频对应关系 +6. 考虑用真人声音克隆或下载真人声音替代阿里云TTS + +**责任人:** 江争达 + +**截止时间:** 2026-01-20 + +#### 问题3: 前端问答系统测试问题 + +**问题描述:** + +前端问答系统从开发、测试到部署均由一人完成，自测存在盲区。会议演示发现多个问题：不同分辨率适配问题、引用显示不一致、复制内容与显示内容不一致、下载功能在某些浏览器不可用等。 + +**解决方案:** + +1. 先由江争达为主进行内部测试，发现并修复问题 +2. 协调闫旭隆等组内人员协助进行功能测试 +3. 一周内完成内部测试后，交给市场部同事进行用户测试 +4. 如市场部不测试，两周后直接给用户小规模内测 +5. 修复分辨率适配、引用显示、文本复制等具体问题 +6. 使用Github Issue或自建系统管理bug + +**责任人:** 江争达、闫旭隆 + +**截止时间:** 2026-01-20 + +#### 问题4: 知识库规模不足 + +**问题描述:** + +当前知识库仅有102篇报告，规模太小，需要扩充到500篇以支持内测。 + +**解决方案:** + +1. 向市场部获取下载次数最多的500篇报告 +2. 研究并部署Mistral OCR或其他OCR工具处理PDF文件 +3. 可从数据库直接获取报告，不需要人工下载 + +**责任人:** 江争达、闫旭隆 + +**截止时间:** 2026-01-20 + +#### 问题5: 市场部信息库需求目标不明确 + +**问题描述:** + +市场部信息库（运营商信息系统）建设的目标、实现路径尚未明确。当前无法推进开发工作，需要先搞清楚"到底想要什么"。 + +**解决方案:** + +1. 将需求整理工作交给郝倩玉跟进 +2. 使用需求文档Skill让AI辅助生成需求文档，通过启发式诱导方式与非技术人员沟通 +3. 需求方向调整为：用现有问答系统做分权管理，个人上传文档后自动处理成向量数据库 + +**责任人:** 郝倩玉 + +**截止时间:** 2026-01-20 + +#### 问题6: 新员工培训资料未系统化 + +**问题描述:** + +团队即将有新员工加入，但培训资料分散在微信群和各种文档中，缺乏系统化整理和组织架构。 + +**解决方案:** + +1. 使用AI整理微信群转发的培训材料，生成培训文档架构 +2. 按专题组织培训内容，区分文字、图片、视频等形式 +3. 使用NotebookLM按专题生成培训视频和PPT演讲稿 +4. 争取一周内完成培训资料整理 + +**责任人:** 江争达 + +**截止时间:** 2026-01-20 + +### 3. 下周工作安排 + +| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 | +| -------- | ------ | ------------ | ------ | -------- | +| 🔴 知识问答系统前端测试及优化 | 江争达 | 修复分辨率适配、下载功能兼容性问题，完成内部测试后出测试报告。今天改掉会上提的几个问题后直接上线 | P0 | 2026-01-13 | +| 🔴 科普视频生成自动化流程优化 | 江争达 | 优化图片风格提取prompt；优化分镜prompt质量控制；把检查接口留出来存储prompt和图片/视频对应关系；做提示词填空器的前端页面原型 | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 安定医院临界慢化研究需求对接 | 闫旭隆 | 明天与吕楠老师碰需求，整理需求后与大模型做一轮交流调整 | P0 | 2026-01-14 | +| 🔴 Vibe Engineering开发框架融合方案 | 闫旭隆 | 三步递进测试：1）直接用Superpower测试；2）加入触发机制和外部状态文件；3）用双代理架构拆分Superpower | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 铭凡服务器部署与VPN配置 | 江争达 | 服务器部署支持后端网页操作、浏览器自动化调用；配置VPN支持外网访问；部署Mistral OCR | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 云大阁知识库扩充至500篇 | 江争达、闫旭隆 | 联系媛媛获取下载量最多的500篇报告，扩充知识库 | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 培训知识库架构整理 | 江争达 | 用AI整理微信群9月以后的培训材料，生成培训文档架构。用NotebookLM生成分专题培训视频和PPT演讲稿 | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 Plugin系统化管理平台开发 | 江争达 | 建立Plugin（含agents、hooks、commands、skills）的系统化管理平台，实现文件分门别类管理 | P0 | 2026-01-27 | +| 🔴 数字人视频生成方案与自动化 | 郝倩玉 | 在江争达调研基础上，结合之前测试视频，生成30秒-1分钟数字人视频样例。学习浏览器自动化操作 | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 所领导分析报告模板确认 | 郝倩玉 | 完成所领导分析报告生成的三个版本输出模板确认 | P0 | 2026-01-20 | +| 🔴 日报驱动管理Skill开发 | 丁康 | 完成日报驱动管理的Skill开发（周五前未完成则由团队接手） | P0 | 2026-01-17 | +| 🔴 会议纪要Skill优化-读取历史纪要 | 江争达、闫旭隆 | 修改会议纪要Skill，能够读取之前的会议纪要，保证任务不跟丢 | P0 | 2026-01-20 | +| iKragh知识图谱开源验证与应用 | 闫旭隆 | 验证iKragh论文成果可用度，调研基于BioRED训练的更好模型 | P1 | 2026-01-20 | +| Gartner报告转写文字风格调整 | 闫旭隆 | 根据袁姐反馈调整报告文字 | P1 | 2026-01-20 | +| 个人知识库开源方案调研 | 郝倩玉 | 调研Open NotebookLM、Obsidian Skill、Cloud Skill三种个人知识库方案 | P1 | 2026-01-20 | +| 前端开发经验总结Skill编写 | 江争达 | 将前端开发流程总结成skill，实现工作泛化复用 | P1 | 2026-01-27 | +| 云大阁数据库本地备份 | 江争达 | 将云大阁数据库复制到本地服务器做备份，建立API同步更新机制 | P1 | 2026-01-27 | +| 问答系统个人知识库分权功能 | 江争达 | 为市场部做个人知识库功能：前端不变，后端分离独立数据库，增加权限分离系统 | P1 | 2026-01-27 | +| A2UI需求Skill测试与交付 | 江争达 | 需求Skill用A2UI包装后生成动态渲染web页面给非技术人员使用 | P1 | 2026-01-27 | +| Auto Schema与iKragh论文对比文档 | 江争达 | 用大模型做两篇论文的详细对比，整合测试结果生成完整文档 | P1 | 2026-01-27 | +| NotebookLM去水印工具开发 | 江争达 | 参照柬埔寨去水印程序，修改用于去除NotebookLM视频边角水印 | P2 | 2026-01-27 | + +### 4. 组内成员工作进展 + +#### 闫旭隆 + +**上周完成:** + +- ✅ Vibe Engineering学习：完成claude-quickstarts+juno-code+planning-with-files+superpowers+ralph-wiggum等多个项目理解与横向对比 +- ✅ 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh论文，理解其知识图谱构建过程、结构、推理算法 +- ✅ 基于Claude Code的智能问答系统重构规划：设计主窗口——Sub-agent——Skill三层架构的重构规划 + +**进行中:** + +- 🔄 Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化：昨天收到完整反馈，准备做文字调整 + +**收到的反馈/学习建议:** + +- **表扬:** 对Vibe Engineering多个开源项目的深入研究和横向对比分析工作得到认可，项目理解skill也被认为有逻辑性 +- **建议:** Vibe Engineering项目研究应采用三阶段递进测试方案：第一阶段用super power原版测试小项目；第二阶段把触发机制加到super power的agent里；第三阶段用双代理架构把super power切开分到initial和coding两个阶段 +- **建议:** 对于知识图谱（iKragh）研究，需要验证其真实可用度和可信度，评估论文假设后来被验证了多少，然后判断是否可以直接使用其开源成果 +- **建议:** 知识图谱如果要增量更新，可以考虑用大模型先做收敛判断哪些有可能的药物，再做遍历，而不是穷举遍历 + +**下周任务:** + +- [ ] 🔴 P0｜安定医院临界慢化研究需求对接（明天与吕楠老师碰需求） +- [ ] 🔴 P0｜Vibe Engineering开发框架融合方案（三步递进测试） +- [ ] 🔴 P0｜云大阁知识库扩充至500篇（配合江争达） +- [ ] 🔴 P0｜会议纪要Skill优化（配合江争达） +- [ ] P1｜iKragh知识图谱开源验证与应用 +- [ ] P1｜Gartner报告转写文字风格调整 + +#### 江争达 + +**上周完成:** + +- ✅ 梳理最近一个月的会议纪要：发现遗漏任务十几项 +- ✅ 问答系统前端测试：完成主页、对话、搜索、下载、引用展示、历史记录、敏感词过滤、设置等功能 +- ✅ 科普视频生成端到端自动化流程：完成端到端工作流原型，60秒视频约30分钟完成 + +**进行中:** + +- 🔄 科普视频生成自动化流程优化：需要优化流程图、prompt质量 +- 🔄 问答系统前端测试：需要修复分辨率适配等问题 + +**收到的反馈/学习建议:** + +- **表扬:** 问答系统前端工作总体做得不错，基本点都覆盖了，比之前有进步 +- **批评:** 会议纪要任务跟丢问题严重，工程管理存在明显漏洞，暴露了十几项遗漏任务 +- **批评:** 流程图绘制水平差，没有箭头，逻辑不清晰，反映思考能力不足 +- **批评:** 工作不够精益求精，只看结果不看过程，核心prompt优化投入精力少 +- **批评:** 脑子懒，在每一步重要的地方不动脑子，追求快而不是追求优 +- **建议:** 学会高效使用AI工具，可以并行十件事情 +- **建议:** 项目工作要先学习后执行，经过三轮学习后生成方案，方案要跟大家讨论 +- **建议:** 前端测试要组织他人参与，用GitHub的issue管理或自己搞版本管理系统 +- **建议:** 视频生成工作要优化prompt控制，把修改权利给内容创作者 + +**下周任务:** + +- [ ] 🔴 P0｜知识问答系统前端测试及优化（今天改完上线） +- [ ] 🔴 P0｜科普视频生成自动化流程优化 +- [ ] 🔴 P0｜铭凡服务器部署与VPN配置 +- [ ] 🔴 P0｜云大阁知识库扩充至500篇 +- [ ] 🔴 P0｜培训知识库架构整理 +- [ ] 🔴 P0｜Plugin系统化管理平台开发 +- [ ] 🔴 P0｜会议纪要Skill优化 +- [ ] P1｜前端开发经验总结Skill编写 +- [ ] P1｜云大阁数据库本地备份 +- [ ] P1｜问答系统个人知识库分权功能 +- [ ] P1｜A2UI需求Skill测试与交付 + +#### 郝倩玉 + +**上周完成:** + +- ✅ 所领导分析报告生成+市场部信息库需求对接：需求文档已完成80% +- ✅ 数字人视频生成多模态工作流调研：技术可行性方案调研初步完成 +- ✅ 参加需求相关会议：参与市场部信息库需求沟通会议、科普视频制作沟通会议 + +**进行中:** + +- 🔄 市场部信息库需求：方向调整为个人知识库，需求目标待明确 + +**收到的反馈/学习建议:** + +- **建议:** 市场部信息库需求目标不明确，需要先搞清楚"到底想要什么"——是为了个人工作效率提高，还是增加客户粘性，还是推广产品 +- **建议:** 所领导分析报告生成工作方向正确，需要按流程：先做调研，然后出几版生成方案供选择 +- **建议:** 数字人视频调研工作：需要先看江争达之前的测试视频和流程，在此基础上生成自己认为最优的版本，形成从半自动化到自动化的流程 +- **建议:** 可以参与需求澄清Skill和AI UI相关的前端开发工作 + +**下周任务:** + +- [ ] 🔴 P0｜数字人视频生成方案与自动化（生成30秒-1分钟样例） +- [ ] 🔴 P0｜所领导分析报告模板确认（三版模板） +- [ ] P1｜个人知识库开源方案调研（Open NotebookLM、Obsidian Skill、Cloud Skill） + +--- + +## 三、会议总结 + +**核心议题:** 问答系统前端测试与优化、科普视频生成自动化流程优化、会议纪要任务跟踪系统改进、Vibe Engineering框架融合、培训知识库建设 + +**关键决策:** + +1. **丁康任务管理系统开发给予最后期限**：周五前做不出来由团队自己接手 +2. **Plugin开发规范及Skill管理需在两周内完成系统化框架**：包含agents、hooks、commands、skills等分门别类管理 +3. **Dify框架作为技术储备保留，主路径继续用Claude Code/Claude Agent SDK** +4. **问答系统前端测试由组内先测一周，之后交给市场部内部客户测试** +5. **知识库需要扩充到500篇**：优先选择下载量最多的报告 +6. **使用Mistral OCR替代现有OCR方案**：识别效率高，表格识别可达百分百 +7. **云大阁页面将重新设计**：使用Front设计skill和Ruff进行迭代优化 +8. **需求文档Skill第一使用人确定为小彤（合规相关）**：用于合规提醒工具开发 +9. **培训知识库整理争取一周搞定**：采用NotebookLM生成分专题培训视频 +10. **科普视频自动化工作流优化方向**：图片/视频prompt精细化控制要自动化，检查接口留给人工微调 +11. **视频生成的音频采用真人声音克隆方案**：阿里云默认音库AI感太重 +12. **任务管理可视化界面**：用Claude生成图形化界面，包含全量统计和个人统计两种页面 +13. **GitHub问题管理流程**：将测试问题拉取到本地，用Claude Code自动修改，实现AI原生自动化管理 +14. **A2UI需求Skill简单测试后交出**：用于渲染需求文档交互界面给非技术人员使用 + +**下周工作重点:** + +1. 🔴 知识问答系统前端测试及优化，今天改完上线（江争达） +2. 🔴 科普视频生成自动化流程优化，重点优化prompt质量（江争达） +3. 🔴 安定医院临界慢化研究需求对接（闫旭隆） +4. 🔴 Vibe Engineering开发框架融合方案（闫旭隆） +5. 🔴 云大阁知识库扩充至500篇（江争达、闫旭隆） +6. 🔴 培训知识库架构整理（江争达） +7. 🔴 数字人视频生成方案与自动化（郝倩玉） +8. 🔴 Plugin系统化管理平台开发（江争达） + +--- + +**纪要整理人:** Claude +**纪要时间:** 2026-01-13 +**下次会议:** 2026-01-20 diff --git a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/skill.md b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/skill.md index 4a57865..304be87 100644 --- a/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/skill.md +++ b/.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/skill.md @@ -56,6 +56,14 @@ Phase 2: 工程类会议纪要生成（仅处理 engineering_projects） Phase 3: 工程类纪要输出 └─ 组装所有章节并写入文件 +Phase 3.5: 工程类会议纪要校验修正（新增） +├─ 3.5.1 调用 meeting_minutes_corrector Agent +│ ├─ 读取周报构建"标准名词库" +│ ├─ 任务延续性检查：上周未完成任务 → 自动补全到本周 +│ └─ 名词修正：以周报为准，修正语音转写错误（发音相似性判断） +├─ 3.5.2 处理校验结果（人名警告需用户确认） +└─ 3.5.3 向用户展示校验结果 + Phase 4: 学习研究类会议纪要生成（仅当 learning_projects 非空时执行） ├─ 4.1 提取学习研究内容（调用 transcript_searcher） ├─ 4.2 整合生成纪要（主窗口） @@ -608,6 +616,77 @@ Phase 6: 云大所需求相关进度会议纪要生成（二次提取，在 Phas --- +## Phase 3.5: 工程类会议纪要校验修正 + +> ⚠️ **在工程类会议纪要写入文件后立即执行**，确保任务不跟丢、修正语音转写错误 + +### 步骤 3.5.1: 调用校验修正 Agent + +使用 Task 工具调用 `meeting_minutes_corrector`： + +``` +subagent_type: "meeting_minutes_corrector" +description: "校验并修正工程类会议纪要" +prompt: | + 请对刚生成的工程类会议纪要进行校验和修正： + + 1. 任务延续性检查：确保上周安排但未完成的任务延续到本周"下周工作安排" + 2. 名词准确性检查：以周报为标准，修正语音转写导致的同音/近音错误 + 3. 人员名称校验：检查负责人是否与周报成员匹配 + + 本周会议纪要路径：{刚写入的文件路径} +``` + +**Agent 职责**： +- 读取成员周报，构建"标准名词库" +- 读取上周会议纪要，提取"下周工作安排"任务列表 +- 读取本周会议纪要，检查任务延续性和名词准确性 +- 自动补全缺失任务、修正名词错误 +- 返回修正报告 + +### 步骤 3.5.2: 处理校验结果 + +**接收 Agent 返回的修正报告，检查校验状态**： + +| 状态 | 处理方式 | +|------|----------| +| 通过 ✅ | 直接继续 Phase 4 | +| 已修正 🔄 | Agent 已自动修正并保存，继续 Phase 4 | +| 有警告 ⚠️ | 向用户展示警告信息（如人名可能错误），询问是否需要人工确认 | + +**如有人员名称警告**： + +使用 AskUserQuestion 向用户确认： + +``` +question: "发现可能的人名错误，是否需要修正？" +options: + - label: "修正为 {正确名}" + description: "将 '{疑似错误名}' 修正为 '{正确名}'" + - label: "保持原样" + description: "不修改，'{疑似错误名}' 是正确的" +``` + +用户确认后，如需修正则使用 Edit 工具修改会议纪要文件。 + +### 步骤 3.5.3: 向用户展示校验结果 + +向用户简要汇报： + +```markdown +✅ 工程类会议纪要校验完成 + +**任务延续性**： +- 补全了 {N} 个缺失任务：{任务列表} + +**名词修正**： +- 修正了 {M} 处名词错误：{修正示例} + +修正后文件已保存。 +``` + +--- + ## Phase 4: 学习研究类会议纪要生成 > ⚠️ **仅当 `learning_projects` 非空时执行本阶段** diff --git a/视频分割工作区/分割后/1-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/1-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new file mode 100644 index 0000000..c04a8da Binary files /dev/null and b/视频分割工作区/分割后/1-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 differ diff --git a/视频分割工作区/分割后/2-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/2-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new file mode 100644 index 0000000..4176fb4 Binary files /dev/null and b/视频分割工作区/分割后/2-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 differ diff --git a/视频分割工作区/分割后/3-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/3-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new file mode 100644 index 0000000..caa5458 Binary files /dev/null and b/视频分割工作区/分割后/3-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 differ diff --git a/视频分割工作区/分割后/4-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/4-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new file mode 100644 index 0000000..4032328 Binary files /dev/null and b/视频分割工作区/分割后/4-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 differ diff --git a/视频分割工作区/分割后/5-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/5-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new file mode 100644 index 0000000..7d9bb99 Binary files /dev/null and b/视频分割工作区/分割后/5-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 differ diff --git a/视频分割工作区/分割后/6-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/6-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new file mode 100644 index 0000000..46f05c6 Binary files /dev/null and b/视频分割工作区/分割后/6-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 differ diff --git a/视频分割工作区/分割后/7-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 b/视频分割工作区/分割后/7-20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-视频-1.mp4 new 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