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闫旭隆
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# 工程类会议纪要 (2025-12-30)
## 一、会议信息
- **会议时间:** 2025-12-30
- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉
- **记录整理:** Claude
---
## 二、工作内容
### 1. 重点项目进展情况汇总
| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 |
| -------------------------------------------- | -------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ |
| 问答系统前端重构 | 江争达 | 2025-12-30 | 基本页面展示和基础功能已完成，但细节优化未做，异常处理模块未完成，用户设置功能未开发。存在问题：工程管理维护不足，数据库无备份、代码无版本管理，存在重大安全风险；开发思路问题，总是等待他人反馈而不主动推进；测试环境与生产环境未分离。**解决方案：** 1）建立备份机制，每天对数据库和代码进行备份；2）开发测试服务器，新开docker服务分离测试和生产环境；3）不要等待反馈，按自己方案先推进，有问题再调整；4）下周必须拿出可测试版本，基本完善达到商用初期版本水平；5）参考ChatGPT等产品设计用户设置功能；6）引用链接改为先展示摘要再提供下载，而非直接下载 |
| 素材解析与预处理Skill开发 | 郝倩玉 | 2025-12-30 | Skill已完成并迭代3次，可稳定输出结构化文档。存在问题：流程设计过于复杂，拆分了不必要的多个阶段(文字理解、素材分析、智能匹配等)；图片生成用代码处理创意性内容是错误方向；未调研最先进工具(如可灵、Voe等)，采用了过时的技术路线。**解决方案：** 1）简化流程，合并无必要分开的步骤，一步到位生成最终结果；2）以结果为导向重新设计，直接定义最终需要什么而非定义中间过程；3）使用Gemini生成图片、可灵或Voe生成视频等先进工具替代代码生成；4）调研并使用最先进的多模态生成工具。 |
| Gartner报告转写 | 闫旭隆 | 2025-12-30 | 完成human in the loop设计，允许用户决策标题和框架，生成图片描述+Gemini生图，整体效果可评75-80分。存在问题：部分章节缺少配图(3、4、5章没有图)；图片生成有时逻辑不够严密；行文结构和常见报告格式不太一样；图片存在褶皱/凹凸纹理问题。**解决方案：** 1）图的生成要再次精细打磨，每章节都应配图；2）先把文字打磨好再打磨图片；3）使用SVG或屏幕截图(screenshot)格式减轻纹理问题；4）文字润色需要调整用词习惯达到85分水平；5）工程自动化准备 |
| 基于Claude Code的Deep Research智能体编排方案 | 闫旭隆 | 2025-12-30 | 研究了KOSMOS开源项目的编排机制，理解了多周期研究、世界模型状态管理的核心架构，初步规划了脚本-主窗口-Sub-agent-Skill的自动化工作架构。存在问题：Kosmos知识图谱如何构建尚未明确；科研知识图谱与普通知识图谱不同，属性定义和关系提取需要专门研究；知识图谱的自进化机制(建立过程和使用过程)需要设计。**解决方案：** 1）尽快定义知识图谱的结构方案；2）研究科研知识图谱的属性定义，明确每一步需要提取什么信息，反向定义知识图谱结构；3）研究自进化知识图谱：建立过程自进化(搜索新内容自动入库)和使用过程自进化(使用时建立直接连接)； |
| 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善 | 郝倩玉 | 2025-12-30 | 技术可行性方案讨论测试中。存在问题：沿用传统视频制作流程的思维，未实现AI原生设计；对AI能力边界认知不足，不知道先进工具能做到什么程度；流程设计过于复杂，人为添加了不必要的环节。**解决方案：** 1）推翻现有方案，以结果为导向重新设计：告诉AI需要什么元素的视频，让其自动生成；2）使用Gemini生图+可灵/Voe/Heygen等工具生成视频；3）调研最先进的视频生成工具，做技术可行性测试。 |
| 服务器软硬件配置报告 | 江争达 | - | 已完成服务器采购方案PPT。存在问题：执行摘要只强调成本而非价值；痛点描述重复冗余；表达不够精炼；架构图有冗余元素；资源分配方案不够动态灵活。**解决方案：** 1）重新组织PPT逻辑，突出问题和解决方案而非成本；2）研究服务器资源动态分配方案（而非静态分配虚拟机）；3）考虑用Docker容器替代每人一个虚拟机的方案；4）将VPN功能从服务器分离到独立路由器；5）写一份完整的系统架构说明文档和使用规范手册 |
### 2. 重点项目问题及解决方案
#### 问题1: 问答系统前端重构相关问题
**问题描述:**
1. **前端开发进度滞后**：前端功能未完善，用户设置、异常处理等细节模块未开发完成。开发人员存在'等待他人反馈'的被动心态，导致项目已做半年仍无成型产品。前端部署在本地测试环境，未上云，其他人无法测试。
**解决方案:**
1. 下周必须拿出一个可供大家测试的基本完善版本
2. 不要等待反馈，主动推进，按自己的理解先完成
3. 实在无法判断的问题再与领导商量
4. 部署测试服务器供他人测试，与生产环境分离
5. 使用自动化测试工具进行连续测试
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2026-01-06
#### 问题2: 服务器软硬件配置报告相关问题
**问题描述:**
1. **服务器采购方案PPT质量问题**：PPT存在多处问题：执行摘要只强调成本而非价值、痛点描述重复冗余、表达不够精炼、'128G+96G'的表述容易引起误解（实际96G是128G中可分配的部分）、架构图有冗余元素（如重复的clash）、资源分配方案不够动态灵活。
2. **云端数据库无备份，存在数据安全风险**：问答系统的云端数据库没有备份机制，代码镜像虽有本地备份但数据没有。一旦数据丢失将造成严重损失，目前处于'裸奔'状态，工程管理维护体系不完善。
**解决方案:**
1. 重新组织PPT逻辑，突出问题和解决方案而非成本
2. 删除重复冗余的表述（如多余的'痛点'、'业务影响'标签）
3. 修正容易引起误解的表达
4. 研究服务器资源动态分配方案（而非静态分配虚拟机）
5. 考虑用Docker容器替代每人一个虚拟机的方案
6. 将VPN功能从服务器分离到独立路由器
7. 写一份完整的系统架构说明文档和使用规范手册
8. 建立每天或每次操作后的数据库备份机制
2. 使用NAS进行本地备份结合云端备份
3. 先买一台服务器测试稳定性后，再决定是否需要购买第二台做备份
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2026-01-06
#### 问题3: 素材解析与预处理Skill开发相关问题
**问题描述:**
**Skill设计过于复杂**：素材解析与预处理Skill的流程设计过于复杂，人为将任务拆分成多个串行的子agent（文字理解、素材分析、标签提取等），产生不必要的中间产物。应该以结果为导向，充分利用大模型的能力一步到位生成结果，而不是按传统流程逐步处理。
**解决方案:**
1. 简化流程，将串行的子任务合并
2. 以结果为导向重新设计，直接告诉模型最终要什么
3. 使用Gemini等先进工具直接生成图片和视频合成
4. 参考可灵(Kling)、Voe等视频生成工具的能力
5. 不要用代码解决创意性问题，让AI发挥其创造力
**责任人:** 郝倩玉
**截止时间:** 2026-01-06
#### 问题4: 数字人视频生成多模态工作流相关问题
**问题描述:**
**视频生成技术方案选型落后**：数字人视频生成的技术方案仍基于传统视频制作流程思维，使用代码（如FFmpeg、Python）来处理图片和视频合成，没有充分调研和使用最先进的AI视频生成工具，导致效率低下且效果不佳。
**解决方案:**
1. 调研并使用最新的视频生成工具（如Gemini生图、可灵Kling、Voe等）
2. 使用Gemini先生成脚本图片，再用视频工具合成
3. 测试首尾帧连接的连贯性
4. 不要从传统流程出发，而是从AI能力边界出发思考方案
**责任人:** 郝倩玉
**截止时间:** 2026-01-06
#### 问题5: Deep Research智能体编排相关问题
**问题描述:**
**知识图谱设计问题**：Kosmos研究智能体系统的世界模型（知识图谱）设计不够完善。需要研究科研知识图谱的特殊属性定义，以及如何实现知识图谱的自进化（包括建立过程的自进化和使用过程的自进化）。
**解决方案:**
1. 研究科研知识图谱的属性定义，明确每一步需要从知识图谱获取什么信息
2. 与牛刚等有经验的同事进行学术探讨
3. 实现知识图谱的自进化：搜索新内容时自动添加，使用过程中自动建立新关系
4. 先做摘要和元数据级别的知识图谱，再扩展到全文
5. 用大模型逆向推演Kosmos的世界模型结构
**责任人:** 闫旭隆
**截止时间:** 2026-01-06
#### 问题6: Gartner报告转写相关问题
**问题描述:**
**图片生成质量问题**：使用Gemini生成的报告插图存在问题：部分章节没有配图、图片描述太简短导致生成的图逻辑不够严密、生成的图片有纸面褶皱/不平整的视觉瑕疵。
**解决方案:**
1. 确保每个重要章节都配图
2. 在提示词中加入'screenshot'或'SVG'等关键词减少图片瑕疵
3. 文字润色需要进一步调整以符合咨询报告的行文规范
**责任人:** 闫旭隆
**截止时间:** 2026-01-06
#### 问题7: 科普视频生成任务时间紧迫
**问题描述:**
市场部需要在下周一或下周二提交科普视频的初步方案，但目前还没有开始制作，且需求文档不完整（缺少口播文本等素材）。与问答系统前端开发任务存在时间冲突。
**解决方案:**
1. 优先完成科普视频初步方案
2. 使用Gemini生成脚本图片，再用VU3或可灵合成视频
3. 先做30秒的试验片段验证技术可行性
4. 如果时间不够，可以请郝倩玉协助或由领导帮助完成
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2026-01-02
#### 问题8: 团队工具使用意识和调研能力不足
**问题描述:**
团队成员在开发时没有充分调研最先进的工具，习惯性地按传统思维方式工作，导致效率低下。存在'拍脑袋'定方案、过度关注过程而非结果、不会质疑自己方案的问题。
**解决方案:**
1. 任何任务开始前先做一轮技术调研，了解最先进的方法
2. 多使用Deep Research进行调研
3. 学会质疑自己的方案，让AI帮助分析方案的优缺点
4. 以结果为导向，不要人为复杂化流程
5. 多看好的作品和案例提升品位
6. 学习并实践浏览器自动化技术
**责任人:** 江争达、郝倩玉、闫旭隆
**截止时间:** 2026-01-06
### 3. 下周工作安排
| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
| ------------------------------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------ | ------ | ---------- |
| 🔴 科普视频生成初版方案 | 江争达 | 市场部科普视频生成任务，需要下周一或周二提交初版方案。用Gemini生成图片，再用VU或可灵生成首尾帧视频，测试图片衔接效果。先做30秒的验证可行性。 | P0 | 2026-01-02 |
| 🔴 Gartner报告转写-图片生成优化 | 闫旭隆 | 报告转写已基本可用(75-80分)，需要：1)把每个章节都配上图片达到80分；2)文字润色调整达到85分；3)优化图片生成的精细度，解决图片褶皱问题（尝试SVG或screenshot格式）。 | P0 | 2026-01-06 |
| 🔴 Deep Research智能体知识图谱方案设计 | 闫旭隆 | 尽快把知识图谱方案定下来，即Kosmos的world model的知识图谱底座。研究科研知识图谱（与普通知识图谱不同）和自进化知策略，包括建立过程的自进化和使用过程的自进化。可与牛刚做学术探讨。 | P0 | 2026-01-06 |
| 🔴 Vibe Engineering学习 | 闫旭隆、江争达 | 抓紧学习Vibe engineering相关资料和AI软件工程，这是未来重要方向。搭建一套体系保证AI agent能自动长时间运行并保证质量，不再是一对一对话式coding。 | P0 | 2026-01-06 |
| 🔴 数字人视频生成技术调研 | 郝倩玉 | 调研最先进的视频生成工具（Voe、可灵、Gemini等），以结果为导向重新设计方案，不要基于传统视频制作流程。 | P0 | 2026-01-06 |
| 铭凡服务器采购 | 江争达 | 尽快购买明盘服务器，价格在涨（已从16999涨到18999）。先买一台测试整体框架稳定性。 | P0 | 2026-01-06 |
| 服务器采购方案优化/测试服务器环境搭建 | 江争达 | 优化服务器采购PPT方案，包括：1)资源动态分配方案研究；2)VPN服务器与主服务器分离（用旁路由方案）；3)负载均衡方案；4)系统架构说明文档和结构图。不再改PPT，直接写架构说明文档。 | P1 | 2026-01-06 |
| 服务器使用说明和规范手册编写 | 江争达 | 准备一套使用说明，包括软件的、硬件的使用说明，还要准备使用规范手册，用于生产环境接入。 | P1 | 2026-01-06 |
| 数字人视频生成方案总结与操作文档 | 江争达 | 基于已完成的方案调研，输出可操作的最终方案文档 | P1 | 2026-01-06 |
| 问答系统前端上线测试版本 | 江争达 | 下周必须上线一个能够给大家测试的版本，基本完善，包含用户设置、客户功能等，看上去跟商用初期版本没什么区别。不要缺胳膊少腿，自己先做自动化测试。 | P1 | 2026-01-06 |
| 基于Claude Code的智能问答系统重构规划 | 闫旭隆、江争达 | 基于Cloud Code通用Agent能力，规划下一代智能问答助手的架构，利用通用智能体底层构建扩展更多能力,如上下文管理 | P1 | 2026-01-06 |
### 4. 组内成员工作进展
#### 闫旭隆
**上周完成:**
- ✅ Gartner报告转写：完成human in the loop设计，允许用户决策标题和框架，生成图片描述+Gemini生图
- ✅ 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：学习类KOSMOS的开源项目编排中
- ✅ 基于Claude Code的智能问答系统重构规划：设计主窗口——Sub-agent——Skill三层架构的重构规划
- ✅ 视频压缩、分割、Gemini测试
**进行中:**
- 🔄 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：学习类KOSMOS的开源项目编排中
**收到的反馈/学习建议:**
- **建议:** 需要开始思考并学习如何搭建智能体编排体系(类KOSMOS体系)，与江争达一起研究vibe engineer架构，尽快进入一边学一边干的阶段
- **建议:** 需要购买一个GPT共享账号(20美金)供团队(包括窦主任、媛媛等)使用
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0｜Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化
- [ ] 🔴 P0｜Vibe Engineering学习
- [ ] P1｜基于Claude Code的智能问答系统重构规划
#### 江争达
**上周完成:**
- ✅ 问答系统前端重构（一周内固定页面）：意见收集需元旦节后进行
- ✅ 服务器软硬件配置报告：已完成
- ✅ nyrag/RAG-Anything开源RAG项目测试
**进行中:**
- 🔄 问答系统前端重构：意见收集需元旦节后进行
**收到的反馈/学习建议:**
- **批评:** 前端开发一直在等别人反馈，思考方式有问题。不应该等别人，自己能做的事情要先做完。做了半年还没有拿出一个成形的东西出来。
- **批评:** 数据库没有备份，代码没有备份，整个工程管理维护都是在裸奔，这非常危险。一旦出问题什么都没有了。
- **批评:** 做事不够细致，输出的东西有很多低级错误。应该拿出代表自己最高水平的东西，经得起检验的东西，而不是一测一大堆问题。
- **批评:** PPT制作问题很大：信息重复冗余（痛点、具体表现、业务影响等重复词汇）、逻辑不连贯、表达不清晰。用加号表示内存分配容易引起误解（128G+96G被理解为224G）。
- **批评:** AI工具使用方式不对。用Claude Code逐页生成PPT，束缚了AI的思维，结果比直接让NotebookLM或Gemini整体生成的效果差很多。自己的思想影响了AI的输出质量。
- **批评:** 学习速度慢，表达混乱，技术方案研究不充分。包括网络架构、服务器架构、资源调配等很多没有深入思考。
- **批评:** 做事喜欢往前冲，但基础没有打牢。底子都没打好就往上加，一旦动了就全塌。需要先把自己后面的事情弄干净打牢。
- **批评:** 虚拟机架构设计有冗余，每个虚拟机都装clash，上层又有clash，资源浪费。应该把VPN放到路由器上，架构更简洁。
- **建议:** 前端下周必须拿出一个能给大家测试的版本，基本完善，看上去跟商用初期版本没什么区别，不要缺胳膊少腿。
- **建议:** 工作环境和测试环境要分开，最好搞一个测试服务器。可以新开一个端口或docker服务。
- **建议:** 数据库需要做备份，至少每天备份一次，甚至操作结束就备份一次。
- **建议:** 不要用Claude Code生成PPT，应该用NotebookLM或Gemini，把完整文档放进去让它自己规划，越少干预效果越好。
- **建议:** 产品设计需要主动推进，跟媛媛商量设置项（用户级别、是否收费、记忆功能等），参考其他产品的设计。
- **建议:** 服务器资源分配需要研究动态分配方案，不要静态分配。可以考虑在docker里装环境而不是给每人开虚拟机。
- **建议:** VPN应该从服务器分离出来，做成旁路由或单独的VPN路由器，这样更稳定，也方便进机房部署。
- **建议:** 需要准备一套使用说明和使用规范手册，包括软件硬件的使用说明，为将来生产环境接入做准备。
- **建议:** 先买一台服务器测试整个框架的稳定性，用NAS做备份是最便宜的方案，将来NAS也可以扩展。
- **建议:** 做事要学会质疑自己，先质疑自己再质疑AI，质疑几遍之后才能得出靠谱的答案。每句话都要想别人能不能理解。
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0｜科普视频生成初版方案
- [ ] 🔴 P0｜铭凡服务器采购
- [ ] P1｜问答系统前端上线测试版本
- [ ] P1｜服务器使用说明和规范手册编写、服务器采购方案优化、测试服务器环境搭建、数据库备份机制建立
- [ ] P1｜数字人视频生成方案总结与操作文档
- [ ] P1｜基于Claude Code的智能问答系统重构规划
- [ ] P1｜Vibe Engineering学习
#### 郝倩玉
**上周完成:**
- ✅ 素材解析与预处理 Skill开发：完成素材解析与预处理 Skill的开发，并先后开展二次、三次优化工作，保障功能稳定性与实用性
- ✅ 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：参与视频自动化生成技术可行性方案的讨论，并启动技术测试
- ✅ 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：与市场部同事开会，沟通下年度视频生成工作规划，明确跨部门协作方向
- ✅ 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：对接科普视频制作需求，完成需求文档的撰写
**进行中:**
- 🔄 数字人视频生成多模态工作流需求文档完善：可行性方案讨论测试中
**收到的反馈/学习建议:**
- **批评:** Skill设计过于复杂，流程拆分过细。建议以结果导向从后倒推，不要过于关注过程。
- **批评:** 沿用传统思维，未做到AI原生思考。
- **建议:** 应该使用gemini、Voe等先进工具直接生成，而非用代码拆分流程。
- **建议:** 需要多看好东西提升品位，多用好工具了解AI能力边界。
- **建议:** 需要转变思维方式，学习'忘我'的理念，把AI当成一个人来交互。
- **肯定:** 逻辑清晰，但逻辑过于复杂，在工程实现上没必要，需要简化。
- **任务安排:** 给一个市场部视频生成任务作为实践练习，端到端走一遍流程，把AI工具尝试一遍。
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0｜数字人视频生成技术调研
- [ ] P2｜对接市场部关于咨询信息库搭建、分析报告生成等需求
- [ ] P2｜AI合规提醒工具需求对接
- [ ] P2｜知识库整理与管理
---
## 三、会议总结
**核心议题:** 问答系统前端重构、素材解析Skill简化、数字人视频生成、Deep Research知识图谱、Gartner报告转写优化、Vibe Engineering学习
**关键决策:**
1. **前端下周必须拿出一个能够给大家测试的版本，至少大家能用的东西** - 关于问答系统前端开发进度的讨论，领导要求不能再等待反馈，必须主动推进
2. **数据库必须做备份，甚至每天都要做一次备份，操作结束后也得备份** - 发现云上数据库没有备份，属于'裸奔'状态，存在巨大风险
3. **测试环境与生产环境必须分开，建议搭建测试服务器** - 关于前端开发测试流程的规范化要求
4. **VPN功能从服务器中分离出来，做成旁路由或独立路由器** - 服务器架构设计讨论，为了便于进入机房和提高稳定性
5. **先买一台明矾服务器进行测试，用NAS方式做备份而非购买两台服务器** - 服务器采购方案讨论，考虑到业务量和未来扩展需求
6. **服务器先放家里测试，如果远程不方便再考虑放办公室机房** - 关于服务器物理位置的安全性和便利性讨论
7. **素材处理Skill不要拆分太细，应该一步到位或尽量简化流程** - 关于素材解析Skill的设计讨论，批评过度复杂的流程设计
8. **采用最先进的工具（如Gemini、VU3、可灵等）来生成视频和图片，而不是用代码程序生成** - 关于视频制作流程的讨论，强调要以结果为导向，利用成熟工具而非自己从头开发
9. **Gartner报告转写先把图片打磨好达到80分，再做文字润色到85分** - 关于报告转写Skill输出质量的优化目标和优先级
10. **要搭建Vibe Engineering（软件工程自动化）体系架构，下周讨论方案** - 关于未来开发模式的战略决策，让AI Agent能够长时间自动运行开发任务
11. **kosmos知识图谱结构下周讨论确定，先做摘要和数据的小型试用版** - 关于Deep Research与知识图谱融合项目的推进计划
12. **科普视频生成任务优先于前端开发，下周一或二给出初版方案** - 任务优先级调整，因为市场部有紧急需求（1月4日数智会需要）
13. **购买一个GPT Plus共享账号（20美金），供团队成员使用** - 工具采购决策，以支持日常研发工作
14. **Skill设计不要过度复杂，可以参考前端美学设计类Skill的写法，给AI判断空间而非事无巨细规定** - 关于Skill设计方法论的指导，强调以结果为导向、相信AI能力
**下周工作重点:**
1. 🔴 科普视频生成初版方案（2026-01-06）
2. 🔴 问答系统前端上线测试版本
3. 🔴 数据库备份机制建立
4. 🔴 测试服务器环境搭建
5. 🔴 Gartner报告转写Skill图片生成优化
6. 🔴 Deep Research智能体知识图谱方案设计
7. 🔴 Vibe Engineering学习
8. 🔴 数字人视频生成技术调研
---
**纪要整理人:** Claude
**纪要时间:** 2025-12-30
**下次会议:** 2026-01-06

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@ -0,0 +1,255 @@
# 工程类会议纪要 (2026-01-06)
## 一、会议信息
- **会议时间:** 2026-01-06
- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉
- **记录整理:** Claude
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## 二、工作内容
### 1. 重点项目进展情况汇总
| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 |
| ------------------------------------ | -------------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ |
| 科普视频生成初版方案 | 江争达 | 2026-01-02 | 已完成3分钟演示demo并提交给富友和窦主任审核，正在制作算力科普主题完整视频。技术路径：Nana Banana Pro生成图片→可灵生成视频→heygen复刻声音→剪映拼接。存在问题：prompt优化不足、工具选型调研不充分、错误删除AI生成的高质量图片（alpha蛋白质折叠图）、工作流程未自动化。**解决方案：** 1）端到端自动化工作流，全文案交给Gemini自动拆分生成关键帧；2）使用ChatGPT生成文本prompt、Gemini生成图片；3）浏览器自动化批量生成；4）代码实现视频拼接和音频对齐；5）先做10-20秒短视频验证流程 |
| Gartner报告转写-图片生成优化 | 闫旭隆 | 2026-01-06 | 等待专家反馈中，图片修改工作暂未进行，计划等全部反馈汇总后一起修改。**解决方案**：先对已知的待改进点（图片相关）进行改进，边等待完整反馈 |
| Deep Research智能体知识图谱方案设计 | 闫旭隆 | 2026-01-06 | 完成初步科研类知识图谱调研：1）基础覆盖类（2021年元老级知识库）；2）成果关系类（聚焦文献引用关系）；3）逻辑推理类（I-CRAFT，2025年Nature Machine Intelligence）；4）精神疾病领域知识图谱（云南大学，Nature Communication）。存在问题：现有知识图谱都是静态的，缺乏自进化机制。**解决方案：** 1）研究自进化知识图谱方案，可以基于开源知识图谱做MVP验证；2）重点研究iKragh、MDKG知识图谱的结构 |
| Vibe Engineering学习 | 闫旭隆、江争达 | 2026-01-06 | 闫旭隆完成Continuous-Claude项目学习并分享：核心是账本(Ledger)+Handoff实现跨窗口持续性工作、hooks机制在session start和pre-compact时触发、BringTrust平台用于学习自进化。江争达待启动。存在问题：框架实现不够完善、交接处保留信息是难点。**解决方案：** 1）采用Claude官方双代理方案（Starter+Builder）+拉尔夫自动化+SuperPower组合框架；2）研究hooks的6种生命周期； |
| 数字人视频生成技术调研 | 郝倩玉 | 2026-01-06 | 仍在可行性调研中，本周主要精力在咨询信息库项目。**解决方案：** 抓紧时间把调研完成并做出实际可用的skill |
| 铭凡服务器采购 | 江争达 | 2026-01-06 | 已购买并到货，体积很小像桌面机，出厂自带Windows系统。存在问题：缺乏规划方案和实施文档。**解决方案：** 1）先做服务器框架规划方案，再做执行路径实施方案；2）使用"ask you the question" skill进行40轮问答完善规划；3）把所有配置和操作记录成文档； |
| 问答系统前端上线测试版本 | 江争达 | 2026-01-06 | 还没做，还没测试。服务器到了但软件部署工作未启动。存在问题：所有时间都耗在视频生成项目上，问答系统被跟丢了。**解决方案：** 一周至少同时开展两个项目 |
| 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接 | 郝倩玉 | 2026-01-13 | 本周主要工作，与窦主任持续沟通中，目标一季度做出成型系统。信息库包括公开信息源抓取和所内现有合同数据整合。存在问题：核心需求不明确（给领导什么报告？目的是什么？）、信息源获取困难、讨论容易跑偏。**解决方案：** 1）必须先明确目的：服务对象是谁、要让他们知道什么、达成什么效果；2）先做最简版本的分析报告给领导看；3）尽快跑通一个最小MVP版本 |
### 2. 重点项目问题及解决方案
#### 问题1: 科普视频生成相关问题
**问题描述:**
1. **AI视频提示词生成质量不足**：prompt质量不高需反复调整；工具选型不充分（未对比ChatGPT文本能力更强）；判断能力不足，错误删除高质量AI生成图片（alpha蛋白质折叠+神经网络融合图，代表诺贝尔奖级别科学成就）；流程未自动化，仍需大量人工介入
2. **工作思维惯性问题**：上来就试不做调研规划；提出问题时缺乏背景上下文；自以为是地判断AI生成内容好坏；过于依赖直觉而非理性分析
**解决方案:**
1. 使用ChatGPT生成文本类prompt（文本能力最强），Gemini生成图片
2. 全文案一次性给AI处理，让AI自动拆分关键帧，减少人工干预
3. 不要主观判断AI生成的图片好坏，应交给专业人员审查
4. 先做调研再动手：让AI推荐各环节最佳工具组合
5. 尽快完成端到端自动化工作流：图片生成→可灵视频生成→代码拼接→音频对齐
6. 使用浏览器自动化操作方案实现批量生成
7. 做任何事情之前先做调研，内化知识后再提出问题和目标
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2026-01-13
#### 问题2: 服务器部署相关问题
**问题描述:**
服务器已到货，还没有做规划方案和文档。
**解决方案:**
1. 先做服务器框架规划方案（需求文档），再做实施方案
2. 使用AskUserQuestionTool让AI帮助规划，进行40轮问答
3. 参考领导分享的服务器配置相关资料
4. 考虑泛化：单机部署→大型机房规划→运维管理
5. 做好文档工作，为未来自己和他人留下参考
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2026-01-13
#### 问题3: 咨询信息库需求不明确
**问题描述:**
咨询信息库项目核心需求不清晰。窦主任虽然重视此项目，但具体要给所领导什么报告、达成什么目的都未明确。目前是"有什么就给什么"的思维，而非从目标出发确定需要什么信息。
**解决方案:**
1. 明确目标：给谁看（所领导/业务部门主任）、看什么、达成什么目的
2. 不要做庞大的全面规划，先做一个最小版本的报告给窦主任看
3. 先做一个点（如技术动态追踪），验证可行性后再扩展
4. 尽快落地一个skill，跑通一次流程，不要停留在纸面
**责任人:** 郝倩玉
**截止时间:** 2026-01-13
#### 问题4: 问答系统前端未推进
**问题描述:**
问答系统前端还没做、没测试。把所有精力都耗在视频项目上。
**解决方案:**
1. 尽快测试问答系统前端
2. 合理分配时间，一周至少开展两个项目
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2026-01-13
#### 问题5: Vibe Engineering框架选型
**问题描述:**
Continuous Claude开源项目的学习成果包括账本机制、hand off、自学习进化系统等。但存在问题：框架实现细节不完善，有些设计没有真正使用；框架选型众多（Cloud官方双代理、Super Power、Continuous Claude等），需要确定使用哪个。
**解决方案:**
1. 采用Claude官方的双代理长时间运行方案（简单有效）+尔夫+Superpower框架方案
2. 由简入繁，不要上来就加太多功能
3. 研究hooks的使用，这是流程自动化的重要手段
4. 做虚拟验证：先让AI模拟方案可行性，再实际执行
**责任人:** 闫旭隆
**截止时间:** 2026-01-13
### 3. 下周工作安排
| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
| -------------------------------- | ---------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------ | ---------- |
| 🔴 科普视频生成端到端自动化流程 | 江争达 | 完成端到端自动化工作流：全文案输入让AI自动拆分生成关键帧prompt；使用浏览器自动化操作可灵生成视频；代码实现视频拼接和音频对齐。先做10-20秒短视频验证流程 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 问答系统前端测试 | 江争达 | 问答系统前端测试，一周至少同时开展两个项目 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 梳理最近一个月的会议纪要 | 闫旭隆，江争达 | 看看有什么工作被遗漏，并对现有会议生成skill进行这部分优化 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 Vibe Engineering框架研究与搭建 | 闫旭隆 | 研究Claude双代理长时间运行架构，结合拉尔夫、superpower框架，搭建质量可控的AI自动化开发框架。目标：质量可控、成本时间可控、架构简单；研究hooks的生命周期及重要实现，融入架构 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 知识图谱相关调研 | 闫旭隆 | 重点研究iKragh、MDKG知识图谱静态结构；研究知识图谱自进化机制 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 客户信息库分析系统需求文档撰写 | 郝倩玉 | 尽快完成需求调研及需求文档撰写，之后先做一个最小版本的客户分析报告先给窦主任看，迅速把需求实现出来 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 Gartner报告图片生成优化 | 闫旭隆 | 先改图片相关的已知待改进点，等待专家反馈后汇总，先修改图片生成相关内容 | P0 | |
| 🔴 铭凡服务器部署方案设计 | 江争达 | 先做服务器框架规划方案(需求)；再写实施方案(执行路径)；使用AI辅助的AskUserQuestionTool方法进行40轮问答学习；做好文档记录。后续考虑大型机房规划方案 | P1 | |
| 🔴 数字人视频生成多模态工作流方案 | 郝倩玉 | 尽快完成技术调研方案 | P0 | 2026-01-13 |
| 培训资料库建设方案 | 郝倩玉 | 做调研出方案：群里发的学习资源如何整合，培训知识库和培训体系怎么建。这个可泛化，将来非常有价值 | P1 | 2026-01-13 |
| Claude Code教程学习 | 郝倩玉、江争达、闫旭隆 | 学习领导发的Claude Code系统教程 | P1 | 2026-01-13 |
| 开源视频生成模型调研 | 江争达 | 调研开源视频生成模型(如可灵开源版等)，评估是否可部署到自有服务器降低成本 | P2 | 2026-01-13 |
### 4. 组内成员工作进展
#### 闫旭隆
**上周完成:**
- ✅ Vibe Engineering学习：完成Continuous-Claude项目学习，学习自动上下文接续机制+自学习进化系统+Rules规则+Hook-Skill推荐
- ✅ 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：完成初步系统科研类知识图谱项目调研
- ✅ 基于Claude Code的智能问答系统重构规划：设计主窗口——Sub-agent——Skill三层架构的重构规划
**进行中:**
- 🔄 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：准备精读iKragh、MDKG知识图谱结构
- 🔄 Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化：等待专家反馈
**收到的反馈/学习建议:**
- **表扬:** 在团队中相对稳定，学习状态较好。领导评价"除了旭龙可能稍微稳定一点，你们其他人都还处于一个学习阶段"
- **表扬:** Continuous-Claude项目的学习汇报得到认可，"账本机制和自动学习经验总结"的思想值得借鉴
- **建议:** 要研究hooks的使用，这是未来自动化流程编排非常重要的组成部分
- **建议:** 知识图谱研究方向：结合Kosmos机制+自进化机制，基于开源知识图谱做评测验证，如果可行可以发表论文
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0｜Vibe Engineering框架研究与搭建测试
- [ ] 🔴 P0｜iKragh+MDKG知识图谱结构研究+自进化知识图谱研究
- [ ] 🔴 P0｜Gartner报告图片生成优化先行，不要死等专家反馈
- [ ] P1｜测试GLM-API在Claude Code体系下的表现，准备后续接入SDK进行本地化部署
- [ ] P1｜基于Claude code的RAG后端系统重构规划
#### 江争达
**上周完成:**
- ✅ 科普视频生成初版：完成3分钟视频制作
- ✅ 铭凡服务器采购：已购买并到货
**进行中:**
- 🔄 科普视频生成：正在制作算力科普主题完整视频
- 🔄 Vibe Engineering学习：待启动
**收到的反馈/学习建议:**
- **表扬:** 这次视频是可用的，视频生成项目产出的结果得到表扬。但这是建立在AI能力普遍提升的情况下，Gemini和可灵救了你
- **建议:** 关于服务器部署任务：不要闷头搞，要先做方案规划；要有工程化思维，做好文档工作；可以先用GPT的访谈skill来帮助规划
- **批评:** 汇报问题时缺乏上下文和背景信息，别人无法帮助解决问题。只聚焦自己感兴趣的点，不管别人能不能理解
- **批评:** 不去思考就开始试，浅尝辄止性思维。工具选型时没有理论支撑，凭直觉选择
- **批评:** 追求快而不是追求优。手很快但是原地踏步，效率很低
- **批评:** 把Gemini生成的专业图片（alpha蛋白质折叠+神经网络融合图）判定为"抽象不好"并删除，暴露了知识局限性。这张图代表诺贝尔奖级别的科学成就
- **批评:** 思维惯性非常明显，在AI原生时代，思维惯性是最大的障碍
- **建议:** 做任何事情之前先做调研，不要上来就试。先调研学习，内化知识后再操作
- **建议:** 服务器部署要先做规划方案和实施方案，做事情要有章法，工程化思维
- **建议:** 尽快把视频生成端到端流程跑通，先做最简版本。问答系统前端也要推进，一周至少同时开展两个项目
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0｜科普视频生成端到端自动化流程
- [ ] P0｜问答系统前端测试
- [ ] P1｜铭凡服务器部署方案设计
- [ ] P2｜开源视频生成模型调研
#### 郝倩玉
**上周完成:**
- ✅ 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接：与窦主任持续沟通中，PRD文档撰写中
- ✅ 数字人视频生成技术调研：技术可行性方案调研中
**进行中:**
- 🔄 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接：进行中
- 🔄 数字人视频生成技术调研：可行性方案重新调研中
**收到的反馈/学习建议:**
- **批评:** 咨询信息库项目需求不明确，核心问题在于信息源到底获取什么信息没有想清楚。不要以自己有什么东西就给领导看什么，而是要先明确领导想看什么
- **建议:** 数字人视频生成项目要抓紧时间自己上手做出来。不要停留在需求调研层面，迅速把需求实现出来
- **建议:** 学习Claude Code教程，这是领导看到的最系统的一个教程
- **建议:** 做咨询信息库项目时，先做调研，先做一个点（如技术动态追踪），一个模块一个模块来。同时要考虑泛化
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0｜客户信息库分析需求调研及需求文档撰写
- [ ] P0｜数字人视频生成多模态工作流方案
- [ ] P1｜培训资料库建设方案
---
## 三、会议总结
**核心议题:** 科普视频生成端到端自动化、Vibe Engineering框架研究、自进化知识图谱、咨询信息库分析报告、服务器部署方案
**关键决策:**
1. **需求文档生成流程确定**：先用人工智能做需求澄清，快速产出高质量需求文档，AI产出质量超过90%的人
2. **服务器部署必须先做规划方案再执行**：需要有完整的文档记录，工程化思维
3. **采用"AskUserQuestionTool"提示词方法进行需求澄清和规划**：通过AI持续提问40轮的方式完成需求澄清和规划
4. **知识图谱研究方向确定**：在传统知识图谱基础上增加自进化机制（查询路径压缩、边压缩、反馈学习、动态演化）
5. **Vibe Engineering框架采用Claude官方双代理模式为基础**：逐步增加功能，由简入繁
6. **视频生成工作流采用端到端自动化流程**：不需要人工审查每一帧，信任AI生成能力
7. **视频生成技术栈确定**：ChatGPT生成prompt、Gemini生成图片、可灵生成视频、代码自动化拼接
8. **客户信息库项目先做一个最简版本给领导看**：不纠结信息源和流程问题，快速产出验证
9. **团队工作流程确定**：任何任务开始前必须先做调研研究
10. **Skill开发必须考虑泛化复用**：不为单一功能开发，只有可复用的工程化项目才值得投入
11. **hooks机制研究作为重要任务**：用于流程编排自动化，真正的高手都在用hooks
12. **培训资料库和培训体系建设需要尽快启动调研**：把群里分享的学习资源整合，这个可以泛化
13. **江争达需同时开展两个项目**：视频生成工作流和问答系统前端测试，一周至少开展两个项目
14. **采用开源视频生成模型作为备选方案进行调研**：如果视频需求量大，考虑部署开源模型自建算力
**下周工作重点:**
1. 🔴 科普视频生成端到端自动化流程（江争达）
2. 🔴 铭凡服务器部署方案设计（江争达）
3. 🔴 前端页面重构（江争达）
4. 🔴 Vibe Engineering框架研究与搭建（闫旭隆）
6. 🔴 iKragh+MDKG知识图谱结构研究+自进化知识图谱研究（闫旭隆）
7. 🔴 客户信息库分析需求调研及需求文档撰写（郝倩玉）
---
**纪要整理人:** Claude
**纪要时间:** 2026-01-06
**下次会议:** 2026-01-13

65
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-江争达周报.md
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@ -1,65 +0,0 @@
# 周报 - 2025年12月第1周（12月02日-12月09日）
## 一、P0任务完成情况
| 任务 | 状态 | 备注 |
| -------------------- | -------------------------------------------- | ---- |
| 科普视频生成初版 | ⌛完成3分钟视频制作（预计完整视频10分钟左右） | |
| Vibe Engineering学习 | ⌛待启动 | |
| 铭凡服务器采购 | ✅已购买 | |
## 二、遇到的问题
AI视频提示词生成质量不足，无法"一次成型"，在追求高质量视频效果的前提下，当前通过提示词生成的内容无法直接使用，每次都需要人工修改和调整，具体体现在：
| 维度 | 期望 | 现状 |
| -------- | -------------------------- | -------------------------- |
| 画面层 | 首尾帧prompt生成后直接可用 | 需人工逐条修改打磨 |
| 叙事层 | 故事文案连贯完整 | 逻辑断层，需人工补充衔接 |
| 技术层 | 运镜效果自然合理 | 镜头语言不专业，需人工调整 |
| 效率层 | 模板可复用，快速产出 | 每次重新调试，经验难沉淀 |
| 音视频层 | 音频与视频节奏自动匹配 | 音画不同步，需人工对齐剪辑 |
**核心痛点**
生成→修改→使用 的流程无法简化为 生成→使用
- 画面、叙事、运镜各自生成质量不达标
- 音频与视频时长、节奏、情绪无法自动对齐
- 修改成本高，效率提升有限
- 难以形成可复用的标准化模板，无法支撑未来批量提效
**影响**
1. 当前：单个视频项目耗时长，人工成本高
2. 未来：无法规模化生产，提效目标难以实现
**解决方向**
| 方向 | 目标 |
| --------------- | -------------------------------- |
| 优化prompt结构 | 提升一次生成的可用率 |
| 音视频联合生成 | 在生成阶段考虑时长与节奏匹配 |
| 建立模板库 | 沉淀可复用资产，减少重复劳动 |
| 分层拆解+自动化 | 各环节独立优化，串联成稳定工作流 |
## 三、详细工作内容
### [✅]科普视频生成初版
### [✅]铭凡服务器采购
## 下周计划
- 科普视频完整版生成
- 问答系统前端上线测试版本
- 服务器环境搭建

45
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-江争达周报.md Normal file
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@ -0,0 +1,45 @@
# 周报 - 2026年1月第2周（1月06日-1月13日）
## 一、P0任务完成情况
| 任务 | 状态 | 备注 |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---- |
| 梳理最近一个月的会议纪要 | ✅看看有什么工作被遗漏 | |
| 问答系统前端测试 | ✅问答系统前端测试，一周至少同时开展两个项目 | |
| 科普视频生成端到端自动化流程 | ✅完成端到端自动化工作流：全文案输入让AI自动拆分生成关键帧prompt；使用浏览器自动化操作可灵生成视频；代码实现视频拼接和音频对齐。先做10-20秒短视频验证流程 | |
## 二、遇到的问题
1. 对已梳理好的会议纪要，针对丢失的任务进行确认
2. 前端问答系统从开发、测试到部署均由一人完成，自测可能存在盲区，建议协调人员协助进行功能测试
## 三、详细工作内容
### -[✅]问答系统前端测试
### -[✅]科普视频生成端到端自动化流程
### -[✅]梳理最近一个月的会议纪要
## 下周计划
- Gartner报告转写
- Vibe Engineering学习：基于AI的代码开发架构研究与最小测试，ClaudeCode双代理+拉尔夫+Superpower
- 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh、MDKG等知识图谱论文、自进化知识图谱调研

27
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260106-闫旭隆周报.md → .claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/20260113-闫旭隆周报.md
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@ -4,9 +4,9 @@
| 任务 | 状态 | 备注 |
| ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---- |
| Vibe Engineering学习 | ✅完成Continuous-Claude开源项目学习，学习自动上下文接续机制+自学习进化系统+Rules规则+Hook-Skill推荐 | |
| 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考 | ⌛完成初步科研类知识图谱项目调研 | |
| Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化 | ⌛媛姐反馈专家，等待完整反馈，时间原因尚未作出改动 | |
| Vibe Engineering学习 | ✅完成claude-quickstarts+juno-code+planning-with-files+superpowers+ralph-wiggum-plugin项目理解 | |
| 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考 | ✅精读iKragh论文，理解其知识图谱构建过程、结构、推理算法 | |
| Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化 | ⌛昨天收到完整反馈，准备做文字调整 | |
@ -20,13 +20,13 @@
### -[✅]Vibe Engineering学习
- 完成Continuous-Claude开源项目学习，学习自动上下文接续机制+自学习进化系统+Rules规则+Hook-Skill推荐
- 完成claude-quickstarts+juno-code+planning-with-files+superpowers+ralph-wiggum-plugin项目理解
### -[✅]基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考
- 完成初步科研类知识图谱项目调研，接下来准备精读iKragh
- ✅精读iKragh论文，理解其知识图谱构建过程、结构、推理算法
@ -38,10 +38,21 @@
## 下周计划
- 安定医院-临界慢化研究相关
- Vibe Engineering学习：基于AI的代码开发架构研究与最小测试，ClaudeCode双代理+拉尔夫+Superpower
- 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh、MDKG等知识图谱论文、自进化知识图谱调研
- Gartner报告转写跟进反馈
- 基于Claude Code的智能问答系统重构
- 修改会议纪要Skill-读取之前的会议纪要
- RAG后端代码整理（code-simplify）+知识库增加500篇
- A2UI-需求Skill-简单测试后交出
- 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：精读iKragh、MDKG等知识图谱论文、自进化知识图谱调研：调研iKragh的成果可信度、开源知识图谱、调研BioRed数据库训练的模型
- Gartner报告转写
- Claude Code SDK-RAG后端重构
- GLM-API接入Claude Code测试
- NotebookLM + Gemini - 浏览器操作实现可编辑PPT的自动生成
- Claude Code——Deepagents框架的转换作为技术储备

30
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第1周（2025年12月31日-2026年1月5日）.md
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@ -1,30 +0,0 @@
# 郝倩玉周报 - 2026年1月第1周（2025年12月31日-2026年1月5日）
## 一、P0任务完成情况
| 任务 | 状态 | 备注 |
| ---------------------- | ------ | -------------------- |
| 数字人视频生成技术调研 | 进行中 | 可行性方案重新调研中 |
## 二、遇到的问题
新增“咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接”，窦主任很重视，为本周投入时间最多的工作，建议纳入P0。
## 三、详细工作内容
### -[✅] 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接
-[✅] 需求方案可行性方案与市场部负责同事沟通中
-[✅] PRD文档撰写中
### -[✅] 数字人视频生成技术调研
-[✅] 技术可行性方案调研中
## 下周计划
- 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接及PRD文档撰写
- 数字人视频生成技术调研

36
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/成员本周周报/郝倩玉周报 - 2026年1月第2周（2026年1月7日-2026年1月12日）.md Normal file
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@ -0,0 +1,36 @@
# 郝倩玉周报 - 2026年1月第2周（2026年1月7日-2026年1月12日）
## 一、P0任务完成情况
| 任务 | 状态 | 备注 |
| ------------------------------------------ | ---------- | ------------------------------------------------------------ |
| 所领导分析报告生成+市场部信息库需求对接 | 进行中 | 所领导分析报告需求文档已完成80%；市场部信息库需求存在的相关问题仍在沟通解决中 |
| 数字人视频生成多模态工作流调研及进一步完善 | 初版已完成 | |
## 二、遇到的问题
市场部信息库建设需求的目标、实现路径等尚未明确，后续有待与相关领导讨论后做进一步确定。
## 三、详细工作内容
### -[✅] 所领导分析报告生成+市场部信息库需求对接
-[✅] 所领导分析报告生成需求目前已确定可实施，待后续出三个版本的输出模版
-[✅] 市场部信息库需求的目标和必要性等相关问题仍在论证中
### -[✅] 数字人视频生成多模态工作流调研及进一步完善
-[✅] 技术可行性方案调研初步完成
### -[✅] 参加需求相关会议
-[✅] 参与市场部信息库需求相关问题沟通会议
-[✅] 参与科普视频制作相关问题沟通会议
## 下周计划
- 所领导分析报告生成+市场部信息库需求进一步细化跟进，尤其需要与相关领导讨论市场部信息库建设需求，明确目标和实现路径
- 搭建组内可供培训的知识库

9
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@ -0,0 +1,9 @@
{
"permissions": {
"allow": [
"Bash(python replace_speaker.py:*)",
"Bash(cmd //c \"D:\\\\AA_Work\\\\AIEC-团队开发规范Skills\\\\.claude\\\\skills\\\\meeting-minutes-generator-v1\\\\input\\\\本周会议转写文本\\\\replace_speaker.bat\")",
"Bash(export PYTHONIOENCODING=utf-8)"
]
}
}

1513
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260106135932-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt
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1943
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/20260113140013-信通院云大所市场部-张媛媛预定的会议-转写智能优化版-1.txt Normal file
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File diff suppressed because it is too large Load Diff

57
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.bat
View File

@ -1,39 +1,48 @@
@echo off
chcp 65001 >nul
setlocal enabledelayedexpansion
echo ========================================
echo 会议转写文本发言人替换工具
echo Speaker Replacement Tool
echo ========================================
echo.
REM 检查是否有参数
if "%~1"=="" (
echo 请将txt文件拖拽到此批处理文件上，或使用命令行:
echo replace_speaker.bat 文件名.txt
echo.
pause
exit /b 1
)
REM 获取脚本所在目录
set "SCRIPT_DIR=%~dp0"
set "PYTHONIOENCODING=utf-8"
set "PYTHON=C:\Users\10120\anaconda3\python.exe"
REM 处理输入文件
set "INPUT_FILE=%~1"
echo 正在处理: %INPUT_FILE%
echo.
REM 调用Python脚本
python "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%INPUT_FILE%"
if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
if "%~1"=="" (
echo No file specified, processing all .txt files...
echo.
echo 处理成功!
set "COUNT=0"
for %%f in ("%SCRIPT_DIR%*.txt") do (
echo Processing: %%~nxf
echo Running: "%PYTHON%" "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%%f"
"%PYTHON%" "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%%f"
echo Exit code: !ERRORLEVEL!
if !ERRORLEVEL! EQU 0 (
set /a COUNT+=1
) else (
echo Failed: %%~nxf
)
)
echo.
echo ========================================
echo Processed !COUNT! files
echo ========================================
) else (
echo Processing: %~nx1
echo.
echo 处理失败!
"%PYTHON%" "%SCRIPT_DIR%replace_speaker.py" "%~1"
if !ERRORLEVEL! EQU 0 (
echo.
echo Done!
) else (
echo.
echo Failed!
)
)
echo.

8
.claude/skills/meeting-minutes-generator-v1/input/本周会议转写文本/replace_speaker.py
View File

@ -23,9 +23,11 @@ def replace_speakers(input_file, output_file=None):
content = f.read()
# 替换发言人（匹配行首的发言人格式）
# 格式: 发言人(时间戳): -> 发言人:
content = re.sub(r'^郝倩玉\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\):', r'线下人员:', content, flags=re.MULTILINE)
content = re.sub(r'^\.\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\):', r'江争达:', content, flags=re.MULTILINE)
# 格式: 发言人: 或 发言人(时间戳): -> 新发言人:
# 时间戳是可选的
content = re.sub(r'^郝倩玉(\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\))?:', r'线下人员:', content, flags=re.MULTILINE)
content = re.sub(r'^信通院云大所市场部-张媛媛(\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\))?:', r'线下人员:', content, flags=re.MULTILINE)
content = re.sub(r'^\.(\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\))?:', r'江争达:', content, flags=re.MULTILINE)
# 删除其他所有发言人后的时间戳
content = re.sub(r'^([^\n\(]+)\(\d{2}:\d{2}:\d{2}\):', r'\1:', content, flags=re.MULTILINE)