需求文档skill回溯专家博弈之前

会议转写测试/会议纪要生成效果对比/腾讯会议清洗后/Q&A资源库类会议纪要_2025-12-02_第6次周会.md

@@ -0,0 +1,171 @@
+# Q&A资源库类会议纪要 (2025-12-02)
+
+## 一、会议信息
+- **会议时间:** 2025-12-02
+- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
+
+---
+
+## 二、工作问题 Q&A
+
+### 1. 会议纪要Skill相关问题
+
+**Q1: 会议转写文本语音识别错误多，说话者标记不准确怎么办？**
+
+**A:**
+1. 使用Gemini多模态能力进行视频转写，直接上传视频而非仅依赖语音
+2. 对转写文本进行预清洗，去除重复和脏数据
+3. 多模态转写能提供画面切换、屏幕操作等额外上下文信息
+
+**Q2: AI难以准确判断P0/P1/P2任务优先级怎么办？**
+
+**A:**
+1. 让AI先给出优先级建议，人再确认反馈
+2. 在会上直接语音确认优先级，给AI明确输入
+3. 保留确认过程的所有材料作为后续微调素材
+4. 原因：AI缺少成员年龄、级别、工作时长等潜意识上下文
+
+**Q3: 并行Agent处理会造成信息丢失和逻辑割裂怎么办？**
+
+**A:**
+1. 采用全量加载让主窗口一次性处理，而非分块搜索
+2. 人的语言有大量不清晰表达，直接搜索难以匹配
+3. AI通过上下文语义理解能更准确提取信息
+4. 把skill写到主窗口里一次性处理，效果不比分块差
+
+### 2. 数字人PPT相关问题
+
+**Q4: 数字人PPT视频时长需求如何定义？**
+
+**A:**
+1. 应定义为20-30分钟而非3-5分钟
+2. 实际场景包括PPT宣讲（20-30分钟）、创始人讲解、领导发言等
+3. 技术上没有难度，主要是花销问题
+4. 3-5分钟作为最小实现，但20-30分钟是主要需求
+
+**Q5: 如何避免数字人看起来很假（如老外说流利中文）？**
+
+**A:**
+1. 使用真人录制训练数字人语音和形象
+2. 在百度曦灵和黑镜平台测试定制数字人效果
+3. 避免使用看起来不真实的数字人形象
+4. 数字人的手势动作也要有，开场和结尾不能呆呆站着
+
+### 3. Skill调用机制问题
+
+**Q6: 项目级调用全局Agent不稳定怎么办？**
+
+**A:**
+1. 使用绝对路径调用SubAgent，测试表现稳定
+2. 不指定路径时系统默认搜索全局目录，找不到就忽略
+3. 改用Agent调Agent方式，而非Skill调Agent
+4. 在子项目下定义主Agent，通过主Agent调用其他Agent
+
+**Q7: Skill嵌套调用的最佳方式是什么？**
+
+**A:**
+1. 精确逻辑控制场景：Skill嵌套Skill优于SubAgent
+2. Skill共享主窗口上下文，逻辑控制精确
+3. SubAgent不带上下文，容易出现逻辑割裂
+4. 调试阶段用Skill主窗口加载方式，调通后再移植
+
+### 4. 前端重构相关问题
+
+**Q8: 前端重构前需要做什么准备？**
+
+**A:**
+1. 用大模型对后端代码做Code Review审查
+2. 找专门的code review agent或skill
+3. 记录发现的问题作为需求文档
+4. 重构时考虑下一版本的交互逻辑变更
+5. 提供示例代码给大模型，保持代码风格一致
+
+---
+
+## 三、重点工作方法
+
+### 方法 1：多模态视频转写会议纪要
+- **方法描述:** 使用Gemini的多模态能力直接上传会议视频进行转写，而非仅依赖纯语音识别。视频包含文字、图像、音频等多种信息，能提供更丰富的上下文（如画面切换、屏幕操作等），转写准确性更高。可以直接给视频配合会议纪要模板，一步生成结构化会议纪要。
+- **适用场景:** 会议纪要生成、视频内容提取
+- **关键要点:**
+  - 多模态信息比纯音频更准确
+  - 可直接配合模板一步生成
+  - 画面信息提供额外上下文
+
+### 方法 2：模型工具组合策略
+- **方法描述:** 前端开发用Gemini（一句话就能生成完整前端），中间逻辑代码构造用Claude Code（工具调用和理解能力最强），整体项目修复和测试用GPT的Codex。如果只能选一个，主力还是Claude Code，因为做Agent时工具理解能力最重要。
+- **适用场景:** AI辅助开发、工具选型
+- **关键要点:**
+  - 前端→Gemini
+  - 逻辑代码→Claude Code
+  - 修复测试→GPT Codex
+
+### 方法 3：全量上下文处理优于分块搜索
+- **方法描述:** 会议纪要信息提取应采用全量加载转写文本让AI自行提取，而非分块搜索。因为人的语言有大量不清晰表达，直接搜索难以匹配，AI通过上下文语义理解能更准确提取信息。
+- **适用场景:** 会议纪要生成、文本信息提取
+- **关键要点:**
+  - 分块搜索容易丢失信息
+  - AI语义理解比关键词匹配更准确
+  - 全文一次性处理效果最好
+
+### 方法 4：文字转写预清洗
+- **方法描述:** 在进行会议纪要生成前，先对原始转写文本进行一次清洗加工：去除重复内容、脏数据，保证信息全面的同时内容紧凑。清洗后的文本再作为主窗口的上下文输入。
+- **适用场景:** 会议纪要处理、长文本处理
+- **关键要点:**
+  - 去除重复和脏数据
+  - 保持信息完整性
+  - 减少每个Agent的处理负担
+
+### 方法 5：优先级判断人机协作
+- **方法描述:** P0/P1/P2任务优先级判断是AI最难的部分，因为AI缺乏成员年龄、级别、工作时长等潜意识上下文。解决方案：让AI先给出优先级建议，人再确认反馈；或在会上直接语音确认优先级。
+- **适用场景:** 任务优先级评估、工作安排
+- **关键要点:**
+  - AI给建议、人做确认
+  - 保留确认材料用于后续优化
+  - 尝试将隐性上下文显性化
+
+### 方法 6：Agent调Agent优于Skill调Agent
+- **方法描述:** 在Claude Code中组织多Agent时，建议用Agent调用Agent而非Skill调用Agent。在子项目下定义一个主Agent，激活后用它调用其他子Agent。这样组织更清晰，不会出现Skill嵌套Skill的逻辑混乱。
+- **适用场景:** 多Agent编排、复杂Skill开发
+- **关键要点:**
+  - 定义主Agent负责调度
+  - 避免Skill嵌套的逻辑混乱
+  - SubAgent必须用绝对路径调用
+
+### 方法 7：试错式行为规范定义
+- **方法描述:** 定义Agent行为规范时，不要预先规定太多动作（会限制能力），而是先让它犯错，然后针对性地告诉它：'必须做什么'（漏了的）、'不要做什么'（错了的）。用正确示例和错误示例对比来规范行为。
+- **适用场景:** Skill开发、Agent行为规范
+- **关键要点:**
+  - 预先规定太多会限制AI能力
+  - 先测试再针对性规范
+  - 正确/错误示例对比最有效
+
+### 方法 8：代码审查先于重构
+- **方法描述:** 重构代码前，先用大模型（如Claude 4.5、GPT Codex）对现有代码进行审查（Code Review），找专门的code review agent或skill。记录发现的问题作为需求文档，评估后再决定是否修改，避免盲目重构。
+- **适用场景:** 代码重构、质量改进
+- **关键要点:**
+  - 审查先行，避免盲目重构
+  - 问题记录作为需求文档
+  - 下次会议评估是否修改
+
+### 方法 9：提问表达能力决定AI输出质量
+- **方法描述:** 与AI交互时，必须清晰交代背景、核心诉求和问题点。站在对方角度思考：如果不补充这些上下文，对方能否理解你要干什么？表达不清会导致AI给出糟糕的答案。
+- **适用场景:** AI交互、需求沟通
+- **关键要点:**
+  - 清晰交代背景和核心诉求
+  - 站在对方角度检查表达
+  - 表达能力直接影响AI输出质量
+
+### 方法 10：Playwright+Claude实现办公自动化
+- **方法描述:** 使用Playwright MCP扩展控制浏览器，配合Claude Code的Skill编排，实现办公自动化流程。例如：自动打开Gemini网页、上传文件、输入提示词、下载生成结果、组装PPT。对于浏览器外的操作（如保存对话框），用Python脚本通过scripts调用。
+- **适用场景:** 办公自动化、批量文档处理
+- **关键要点:**
+  - Playwright控制浏览器操作
+  - Python脚本处理浏览器外操作
+  - Skill编排整体流程
+
+---
+
+**纪要整理人:** Claude
+**纪要时间:** 2025-12-08
+**下次会议:** 2025-12-09

会议转写测试/会议纪要生成效果对比/腾讯会议清洗后/云大所需求相关进度会议纪要_2025-12-02_第6次周会.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# 云大所需求相关进度会议纪要 (2025-12-02)
+
+## 一、会议信息
+- **会议时间:** 2025-12-02
+- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
+
+---
+
+## 二、需求项目进展
+
+| 项目名称 | 负责人 | 本周进展 | 存在问题 | 下周计划 | 优先级 |
+| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
+| 投标商务应答自动生成系统 | 郝倩玉、闫旭隆、江争达 | 需求文档已完成确认 | 需要先设计Skill架构 | 完成招投标Skill架构设计 | P0 |
+| 运营商信息精准爬取系统 | 郝倩玉 | 多轮沟通中，需求方需求尚未明确 | 需求方的具体需求一直不能明确 | 持续跟进需求 | P1 |
+| 数字人项目 | 江争达、郝倩玉、陶西平 | 已完成第一阶段需求文档整理和平台调研（百度曦灵、黑镜、可灵），已完成费用对比 | 1）视频时长需求定义不准确（原3-5分钟应为20-30分钟）；2）需要加入手势动作要求；3）合作方需求时间点不确定 | 1）用真人训练数字人样本；2）研究端到端工作流；3）测试Gemini分镜脚本+视频生成路径 | P0 |
+| Gartner报告解读转写系统 | 郝倩玉 | 需求文档已完成，人员确认完毕，已发闫旭隆 | 无 | 设计Skill架构（涉及年末签合同和30万收入） | P0 |
+
+> **说明:** 本次会议未涉及以下市场部需求项目：客户风险推送自动化系统、邮件自动处理转发系统、证书信息提取系统、云大阁新报告自动推送
+
+---
+
+## 三、问题与风险
+
+### 投标商务应答自动生成系统
+
+**问题:** 需要设计Skill架构
+
+**解决方案:** 本周由郝倩玉完成架构设计，如需求需要讨论则先明确
+
+**责任人:** 郝倩玉
+**截止时间:** 2025-12-09
+
+### 数字人项目
+
+**问题1:** 视频时长需求定义不准确
+- 原需求：3-5分钟
+- 实际需求：20-30分钟（PPT宣讲、领导发言等场景）
+
+**解决方案:** 时长改为20-30分钟作为主要需求，技术上没有难度，主要是花销问题
+
+**问题2:** 合作方（富友）需求时间点不确定
+
+**解决方案:**
+1. 先自己做好数字分身方案，不以合作方需求为核心
+2. 多做几个版本让合作方选择
+3. 调研市面上比较好的方案，分别出方案
+
+**责任人:** 江争达、郝倩玉
+**截止时间:** 2025-12-09
+
+### 运营商信息精准爬取系统
+
+**问题:** 需求方的具体需求一直不能明确
+
+**解决方案:** 持续跟进，反复沟通，提供可行性方案给对方做参考
+
+**责任人:** 郝倩玉
+**截止时间:** 待定
+
+---
+
+## 四、下周重点
+
+1. 🔴 **数字人视频样本训练** - 本周末完成，使用真实人物在百度曦灵和黑镜平台各生成样本
+2. 🔴 **数字人工作流研究** - 测试Gemini 3.0生成分镜脚本+图片后用Veo3.1生成视频
+3. 🔴 **招投标Skill架构设计** - 完成投标商务应答自动生成系统的Skill架构
+4. 🔴 **Gartner报告转写Skill架构设计** - 涉及年末签合同和30万收入，优先级提升
+
+---
+
+**纪要整理人:** Claude
+**纪要时间:** 2025-12-08
+**下次会议:** 2025-12-09

会议转写测试/会议纪要生成效果对比/腾讯会议清洗后/工程类会议纪要_2025-12-02_第6次周会.md

@@ -0,0 +1,225 @@
+# 工程类会议纪要 (2025-12-02)
+
+## 一、会议信息
+- **会议时间:** 2025-12-02
+- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
+
+---
+
+## 二、工作内容
+
+### 1. 重点项目进展情况汇总
+
+| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 会议纪要Skill架构优化 | 闫旭隆、郝倩玉 | 2025-12-02 | 已完成索引搜索改为全量读取的架构优化，完成字段映射逻辑图设计（负责人改为原负责人、截止时间改为原截止时间），已进行新旧版本对比测试。存在问题：文字转写准确性问题仍是最大挑战，P0/P1/P2优先级判断难以精准。**解决方案：** 1）先对转写文本做清洗处理；2）尝试主窗口全量处理替代分块并行；3）优先级判断让AI先给建议后人工确认 |
+| 需求澄清Skill测试与推广 | 闫旭隆、郝倩玉 | 2025-12-02 | 已完成专家博弈流程基本测试，实现独立评审→交叉评价→交叉回应→决策整合的完整流程。存在问题：专家博弈prompt可能没写好，评估水平需验证。**解决方案：** 把评估意见和响应打成问答文档判断质量，每个领域专家prompt需专门调优 |
+| 数字人PPT需求文档 | 江争达 | 2025-12-02 | 已完成第一阶段需求文档整理（五个核心需求），完成数字人生成平台调研和费用对比。存在问题：视频时长需求不准确（原3-5分钟应为20-30分钟），手势动作第一阶段也需考虑。**解决方案：** 1）时长改为20-30分钟；2）加入手势动作要求；3）本周用真人训练数字人样本（百度曦灵+黑镜）；4）测试gemini分镜脚本+图片生成视频的工作流 |
+| 数字分身需求文档 | 郝倩玉 | 2025-12-02 | Gartner报告解读转写系统需求文档已完成，已发闫旭隆。合作方（富友）需求有变化，时间点不确定。**解决方案：** 先做好准备，多做几个版本让合作方选择，自己找市面上好的案例做参考 |
+| 问答系统V1.1前端重构方案 | 江争达、陶西平 | 2025-12-02 | 已完成前端重构方案设计，明确保留现有基础功能只重构展示部分和代码结构，已确认API接口规范文档。存在问题：功能清单对比尚未完成，需考虑下一版本交互逻辑修改。**解决方案：** 1）用大模型做后端代码审查；2）用research生成前端重构方案与当前方案对比；3）提前考虑下一版本功能需求 |
+| 招投标文件Skill架构设计 | 郝倩玉、闫旭隆、江争达 | 2025-12-02 | 需求文档已完成确认，本周需设计架构 |
+
+### 2. 重点项目问题及解决方案
+
+#### 问题1: 会议纪要相关问题
+
+**问题描述:**
+1. 会议转写文本中存在大量语音识别错误，说话者标记不准确，上下文约束能力不足
+2. AI难以准确判断任务的P0/P1/P2优先级，缺少成员年龄、级别、工作时间等隐性上下文
+3. 并行Agent处理会造成信息丢失和逻辑割裂
+
+**解决方案:**
+1. 使用Gemini多模态能力进行视频转写，直接上传视频并根据会议模板生成纪要
+2. 对转写文本进行清洗加工，去除脏数据和重复内容，保证信息全面同时内容紧凑
+3. 在会议上直接确认P0/P1/P2优先级，让AI先给建议后人再确认
+4. 尝试主窗口全量处理一次性生成，把skill写到主窗口里
+5. 保留确认过程材料作为后续微调素材
+
+**责任人:** 闫旭隆、郝倩玉
+**截止时间:** 2025-12-09
+
+#### 问题2: 数字人PPT需求相关问题
+
+**问题描述:**
+1. 需求文档中时长要求定义不准确（3-5分钟 vs 20-30分钟）
+2. 数字人生成存在真实性问题（老外说流利中文让人质疑真假）
+3. 使用界面/工作流方案尚未明确
+
+**解决方案:**
+1. 将视频时长需求改为20-30分钟作为主要需求
+2. 使用真人录制训练数字人，用自己真实人物的语音和形象
+3. 测试百度曦灵和黑镜平台的定制数字人效果
+4. 研究端到端工作流（API调用或网站操作或剪映自动化）
+5. 测试Gemini 3.0生成分镜脚本+图片再用Veo3.1生成视频的路径
+
+**责任人:** 江争达
+**截止时间:** 2025-12-09
+
+#### 问题3: 需求方需求不明确问题
+
+**问题描述:**
+关于合作方(富友)数字分身需求一直不能明确，杜主任最新信息显示合作方时间点是否使用不确定。
+
+**解决方案:**
+1. 先自己做好数字分身方案，不以合作方需求为核心
+2. 多做几个版本让合作方选择
+3. 自己调研市面上比较好的方案，分别出方案后与相关人员对接
+
+**责任人:** 郝倩玉、江争达
+**截止时间:** 2025-12-09
+
+#### 问题4: Subagent调用机制不稳定问题
+
+**问题描述:**
+在项目目录下调用全局agent时，不指定绝对路径的情况下调用不稳定，有时会读取sub的提示词但不执行，表现不一致。
+
+**解决方案:**
+1. 使用绝对路径调用subagent，测试表现稳定
+2. 改用agent调agent的方式，而不是skill调用subagent
+3. 在子项目下定义一个主agent，通过主agent调用其他agent
+4. 调试阶段用skill主窗口加载方式，调通后再移植到agent
+
+**责任人:** 江争达、闫旭隆
+**截止时间:** 2025-12-09
+
+### 3. 下周工作安排
+
+| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| 🔴 会议纪要Skill测试对比 | 闫旭隆 | 使用当前版本生成会议纪要，再用腾讯会议转写生成一版，同时测试gemini直接喂视频生成纪要的效果 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 会议转写文本清洗优化 | 闫旭隆 | 把会议转写文本中脏的、重复的内容做一遍加工清洗，保证信息全面同时内容紧凑 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 需求Skill专家博弈流程优化 | 闫旭隆 | 查看二阶段专家交叉回应的字段映射，整理可视化效果，梳理整体流程图 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 数字人视频样本训练 | 江争达 | 使用真实人物训练数字人语音和视频，在百度曦灵和黑镜平台各生成一个样本 | P0 | 2025-12-08 |
+| 🔴 数字人PPT需求文档修改 | 江争达 | 时长改为20-30分钟，添加手势动作要求，完善第一阶段和第二阶段需求 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 数字人工作流研究 | 江争达 | 研究数字人生成工作流方案（API调用、剪映自动化）；测试Gemini 3.0生成分镜脚本+图片后用Veo3.1生成视频 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 问答系统前端重构 | 江争达 | 完成前端重构方案，考虑下一版本交互逻辑修改，使用大模型审查方案并对比优化 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 招投标Skill架构设计 | 郝倩玉 | 完成招投标文件Skill的架构设计，先确认需求是否需要讨论明确 | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 Gartner报告转写Skill架构设计 | 郝倩玉 | 设计Gartner报告转写的Skill架构（涉及年末签合同和30万收入） | P0 | 2025-12-09 |
+| 🔴 数字分身市场调研 | 郝倩玉 | 调研市面上较好的数字分身方案版本，分别出方案后与钱林对接 | P0 | 2025-12-09 |
+| 协助会议纪要Skill优化 | 郝倩玉 | 协助闫旭隆优化会议纪要Skill | P1 | 2025-12-09 |
+| 后端代码审查 | 江争达 | 使用Claude 4.5或GPT做后端code review，记录问题作为后续优化需求 | P1 | 2025-12-09 |
+| 天眼查自动更新需求确认 | 江争达 | 与小彤确认天眼查客户数据库自动更新需求是否还需要 | P1 | 2025-12-09 |
+| Cloud Skill转框架研究 | 郝倩玉 | 研究如何将Claude Skill迁移到LangGraph等低代码架构，作为技术储备 | P1 | 待定 |
+| 日报驱动项目管理系统开发 | 丁康 | 负责基于会议纪要的日报驱动项目管理系统Skill开发，包括与MCP对接 | P1 | 待定 |
+
+### 4. 组内成员工作进展
+
+#### 闫旭隆
+
+**上周完成:**
+- ✅ 需求澄清-需求文档skill优化、测试、视频录制
+- ✅ 会议纪要Skill开发（改为全量读取架构，整理流程图）
+
+**进行中:**
+- 🔄 会议纪要Skill测试对比
+
+**收到的反馈/学习建议:**
+- **表扬:** 总的来说比上一版有进步，整个逻辑可以先固化下来使用；该有的要点都有，比较接近了
+- **表扬:** 能把动作识别出来不容易，就算其他人明白也挺牛的
+- **建议:** 映射逻辑图很重要，AI目前最缺的是逻辑一致和前后连贯
+- **建议:** 转写文本需先做清洗加工，去除重复和脏数据后再处理
+- **建议:** 尝试主窗口全量处理一次性生成，减少并行Agent带来的信息丢失
+- **建议:** 整个文字转写换成gemini来做，生成全量版而非逐字转写
+
+**下周任务:**
+- [ ] 🔴 P0｜会议纪要Skill测试对比（腾讯会议+gemini视频两个版本）
+- [ ] 🔴 P0｜会议转写文本清洗优化
+- [ ] 🔴 P0｜需求Skill专家博弈流程优化
+- [ ] P1｜招投标文件Skill架构设计和调试
+
+#### 江争达
+
+**上周完成:**
+- ✅ 数字人PPT需求文档
+
+**进行中:**
+- 🔄 问答系统v1.1前端重构方案
+- 🔄 数字人视频样本训练
+
+**收到的反馈/学习建议:**
+- **批评:** 背景说明不清楚，核心诉求和问题点没有交代清楚，需求文档分析存在问题，不站在其他人角度思考
+- **批评:** 只看树木不看森林，关于数字人老外说中文的问题理解不到位
+- **建议:** 数字人PPT时长要求改为20-30分钟，而非3-5分钟
+- **建议:** 数字人视频需要有手势动作，开场和结尾不能呆呆站着
+- **建议:** 前端重构要考虑下一版本交互逻辑修改
+- **建议:** 后端代码需用大模型做code review审查
+- **建议:** 提供示例代码给大模型是有用的
+
+**下周任务:**
+- [ ] 🔴 P0｜数字人视频样本训练（本周末完成）
+- [ ] 🔴 P0｜数字人PPT需求文档修改
+- [ ] 🔴 P0｜数字人工作流研究+Gemini分镜测试
+- [ ] 🔴 P0｜问答系统前端重构
+- [ ] P1｜后端代码审查
+- [ ] P1｜天眼查自动更新需求确认
+
+#### 郝倩玉
+
+**上周完成:**
+- ✅ 会议纪要Skill架构优化协助
+- ✅ Gartner报告解读转写系统需求文档（已发闫旭隆）
+
+**进行中:**
+- 🔄 数字分身需求对接
+- 🔄 招投标文件Skill架构设计
+
+**收到的反馈/学习建议:**
+- **建议:** 数字分身需求由于合作方时间不确定，先自己做好准备，做几个版本备选
+- **建议:** Gartner报告转写因涉及年末签合同提升到P0，先设计架构
+- **建议:** 如果想学习Skill到LangGraph架构转换，需要先把skill底层知识全部学一遍
+
+**下周任务:**
+- [ ] 🔴 P0｜招投标Skill架构设计
+- [ ] 🔴 P0｜Gartner报告转写Skill架构设计
+- [ ] 🔴 P0｜数字分身市场调研
+- [ ] P1｜协助会议纪要Skill优化
+- [ ] P1｜Cloud Skill转框架研究
+
+#### 陶西平
+
+**上周完成:**
+- ✅ 数字人PPT需求文档协助（提供调研文档）
+- ✅ 数字人与PPT结合视频生成测试
+
+**进行中:**
+- 🔄 前端框架调研
+- 🔄 数字人调研报告
+
+**收到的反馈/学习建议:**
+- **认可:** 提供的数字人调研文档被江争达采用，作为需求文档重要参考
+
+**下周任务:**
+- [ ] 🔴 P0｜配合江老师前端框架重构相关工作
+- [ ] P1｜完成数字人调研报告
+- [ ] P1｜完成PPT与数字人结合调研
+
+---
+
+## 三、会议总结
+
+**核心议题:** 会议纪要Skill架构优化、数字人PPT需求完善、问答系统前端重构、Subagent调用机制研究
+
+**关键决策:**
+1. **会议纪要转写采用Gemini多模态视频处理路径**：多模态能力最强，上下文最长，视觉能力超强
+2. **模型工具组合确定**：前端用Gemini，中间逻辑用Claude Code，整体项目修复/测试用GPT Codex
+3. **会议纪要Skill改为全量读取方式**：放弃索引搜索，转写文本需先做清洗再处理
+4. **P0优先级判断采用AI建议+人工确认模式**：不能完全依赖自动判断
+5. **数字人视频时长改为20-30分钟**：技术上没有难度，只是花销问题
+6. **数字分身选型聚焦百度曦灵和黑镜两个平台**：本周需用真人训练样本
+7. **前端重构只改展示和代码结构**：保留现有功能流程不动，但要考虑下一版本交互逻辑
+8. **SubAgent调用必须使用绝对路径**：测试表现稳定，推荐Agent调Agent方式
+9. **Gartner报告转写提升为P0**：涉及年末签合同和30万收入
+10. **日报驱动项目管理系统由丁康负责**：包括基于会议纪要生成日报、与MCP对接
+
+**下周工作重点:**
+1. 🔴 会议纪要Skill测试对比（腾讯会议转写 vs gemini视频直接生成）
+2. 🔴 数字人视频样本训练（百度曦灵+黑镜，本周末完成）
+3. 🔴 数字人工作流研究（Gemini分镜脚本+图片→Veo3.1视频）
+4. 🔴 问答系统前端重构方案完善
+5. 🔴 招投标Skill和Gartner报告转写Skill架构设计
+
+---
+
+**纪要整理人:** Claude
+**纪要时间:** 2025-12-08
+**下次会议:** 2025-12-09