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# Q&A资源库类会议纪要 (2025-12-08)
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## 一、会议信息
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- **会议时间:** 2025-12-08
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- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
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- **纪要整理人:** Claude
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## 二、工作问题 Q&A
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### 1. 会议纪要Skill相关问题
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**Q1: 会议纪要Skill信息提取准确率低怎么解决?**
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**问题背景:** 会议转写文本存在语音识别错误、语义跳脱等问题,导致Skill提取信息时准确率不高,且分块索引搜索容易遗漏信息。
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**解决方案:**
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1. **文字转写换成Gemini多模态:** 上传会议视频让Gemini转写,准确率远高于传统语音识别,几乎无字错误
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2. **Clean预处理:** 对转写文本进行去重、去错处理,压缩到紧凑版本后再使用
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3. **全量读取替代索引搜索:** 将Clean后的完整文本加载到主上下文,通过语义理解提取而非关键词匹配
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4. **主窗口全量处理:** 尝试将所有映射逻辑写入主窗口Skill,一次性处理,避免Sub-Agent分块造成逻辑割裂
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**Q2: P0/P1/P2优先级如何准确判断?**
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**问题背景:** AI难以准确判断任务优先级,因为不了解团队成员的年龄、级别、工作时长等潜在上下文。
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**解决方案:**
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1. **AI先给建议:** 让系统给出优先级排序建议,而非直接生成
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2. **人工确认反馈:** 会议中或会后立即向每个人确认优先级
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3. **保留学习材料:** 将确认过程的所有材料保留,作为后续强化学习或微调的数据
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### 2. Sub-Agent调用相关问题
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**Q3: Skill调用项目级Sub-Agent为什么不稳定?**
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**问题背景:** 测试发现使用相对路径调用项目级Sub-Agent几乎全部失败,但使用绝对路径可以稳定成功。
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**解决方案:**
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1. **必须使用绝对路径:** 调用项目级Sub-Agent时指定完整的绝对路径
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2. **原因分析:** Claude默认优先搜索全局Agent目录,找不到会忽略而非查找项目目录
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3. **架构建议:** 优先使用Agent调用Agent的方式,而非Skill调用Agent
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**Q4: Skill嵌套还是Sub-Agent分离,哪个更好?**
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**问题背景:** 复杂任务需要多个步骤协作,存在Skill嵌套Skill和Skill调Sub-Agent两种架构选择。
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**解决方案:**
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1. **推荐Skill嵌套Skill:** 上下文共享,逻辑控制精确,调用关系清晰
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2. **不推荐Sub-Agent:** 上下文剥离后会丢失大量信息,逻辑控制容易出问题
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3. **最佳实践:** Agent调Agent > Skill嵌套Skill > Skill调Agent
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### 3. 数字人需求相关问题
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**Q5: 数字人视频时长应该定义为多少?**
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**问题背景:** 需求文档中定义的3-5分钟时长不符合实际业务场景需求。
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**解决方案:**
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1. **主要需求改为20-30分钟:** 这是PPT宣讲的真实时长需求
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2. **3-5分钟作为测试:** 初期可用短时长验证技术可行性
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3. **技术上无本质差异:** 主要是成本问题,不是技术瓶颈
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**Q6: 数字人平台如何选型?**
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**问题背景:** 市场上数字人平台众多,需要评估性价比和效果。
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**调研结果:**
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| 平台 | 特点 | 建议 |
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| 百度希壤 | 价格较低(40元/10分钟),API便宜 | 重点测试,本周出样本 |
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| 黑镜 | 会员免费,只收定制费,后续生成免费 | 重点测试,本周出样本 |
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| HeyGen | 效果好但价格高 | 作为参考 |
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| 可灵/即梦 | 价格很贵 | 不优先考虑 |
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| VEO 3.1 | 新升级,能力提升 | 测试首尾帧生成视频效果 |
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### 4. 前端重构相关问题
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**Q7: 前端重构如何保证质量?**
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**问题背景:** 需要在保留现有功能的基础上重构前端,同时避免引入问题。
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**解决方案:**
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1. **后端先审查不改:** 用Opus 4.5或Codex对后端代码做Code Review,记录问题不急改
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2. **方案交叉验证:** 用GPT Research生成方案与现有方案对比
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3. **考虑下一版本:** 重构时把下一版本功能需求一起考虑进去
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4. **提供示例代码:** 特别是后端交互的逻辑代码
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### 5. 需求表达相关问题
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**Q8: 为什么与大模型交互总是得不到好答案?**
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**问题背景:** 技术调研文档和需求表达不够清晰,导致他人难以理解,与大模型交互效果也差。
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**解决方案:**
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1. **详细说明背景:** 包含为什么做、要解决什么问题、核心诉求是什么
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2. **站在读者角度:** 考虑没有上下文的人能否理解
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3. **先写后说:** 对于复杂背景,先写下来整理清楚再交流
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4. **正反示例:** 在Prompt中同时给出正确和错误示例
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## 三、重点工作方法
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### 方法 1:Gemini多模态视频转写方法
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- **描述:** 使用Gemini的多模态能力进行会议视频转写,可同时识别画面内容和语音内容。先将会议视频上传给Gemini,让其原文转写所有内容,再用Clean后的文本作为后续处理的输入。
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- **适用场景:** 会议纪要生成、视频内容分析、培训视频转文档
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- **关键要点:**
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- 支持最长1小时的视频
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- 可以通过prompt调整提取内容
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- 能识别画面变化(屏幕切换、操作演示)
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- 转写准确度极高,几乎无字错误
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### 方法 2:全量上下文处理优于分块搜索
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- **描述:** 在处理长文本时,使用全量读取加载到主上下文,通过语义理解提取信息,而非RAG关键词搜索。人的口语存在大量跳脱和不清晰表达,直接搜索会漏掉信息。
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- **适用场景:** 会议转写处理、文档信息提取、口语化内容分析
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- **关键要点:**
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- 先做Clean预处理,去除冗余
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- 通过Attention机制理解上下文语义
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- 可接受较长上下文换取准确性
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- RAG对口语化内容效果很差
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### 方法 3:Skill嵌套Skill架构方法
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- **描述:** 使用Skill嵌套Skill的方式进行复杂任务编排,直接在主窗口Skill.md中调用其他Skill,而不是通过Sub-Agent。上下文共享,逻辑控制精确。
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- **适用场景:** 复杂工作流编排、多步骤任务自动化
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- **关键要点:**
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- 上下文共享,信息不丢失
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- 调用关系清晰,易于调试
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- 避免Sub-Agent的上下文隔离问题
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- 接受较长上下文的代价
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### 方法 4:Agent调Agent架构组织
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- **描述:** 在子项目下定义主Agent,由主Agent调配各Sub-Agent,而非Skill调Agent。这样架构组织更清晰,避免来回嵌套。
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- **适用场景:** 多Agent协作系统、复杂项目架构
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- **关键要点:**
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- 主Agent负责调度和协调
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- Sub-Agent专注单一功能
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- 架构层次分明,易于维护
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- 调用语法更规范
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### 方法 5:提示词正反示例编写技巧
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- **描述:** 在编写Skill或Agent的Prompt时,必须同时提供正确示例和错误示例。格式:"错误的是什么,正确的是什么"。Agent有自己的想法,通过正反对比可以强化行为规范。
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- **适用场景:** 高精度任务的Prompt编写、规范化操作流程
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- **关键要点:**
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- 正确示例:期望的输出格式和内容
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- 错误示例:常见的错误模式
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- 双向约束,减少偏离
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- 适用于精密操作任务
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### 方法 6:Playwright+MCP浏览器自动化
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- **描述:** 使用Playwright Extension(Chrome插件)结合MCP进行浏览器自动化操作,可实现网页操作的完全自动化。对于脱离浏览器的操作(如文件保存对话框),使用OS Scripts配合处理。
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- **适用场景:** 网页自动化操作、Gemini/Canva等平台自动操作
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- **关键要点:**
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- 自动打开网页、输入文本、点击按钮
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- 自动上传和下载文件
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- OS Scripts处理浏览器外的操作
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- 控制精准,完全自动化
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### 方法 7:Gemini分镜头脚本视频生成工作流
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- **描述:** 使用Gemini 3.0 Pro生成视频分镜头脚本和图片,再通过VEO等模型生成视频。流程:需求描述 → 分镜脚本 → 分镜图片 → 视频生成 → 合成。
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- **适用场景:** 动画视频制作、数字人视频生成、宣传片制作
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- **关键要点:**
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- Gemini分镜脚本生成能力最强
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- 首尾帧+文字稿生成视频已成熟
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- 分镜图片质量决定最终效果
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- 可生成30秒-2分钟的视频段落
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### 方法 8:工具组合使用策略
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- **描述:** 不同大模型在不同场景下的最佳组合使用策略,发挥各自优势。
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- **适用场景:** 日常开发、AI辅助编程
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- **关键要点:**
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- **前端开发:** Gemini(效果极好)
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- **代码逻辑/架构:** Claude Code(工具调用能力最强)
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- **Bug修复/测试:** GPT Codex
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- **文字问答:** GPT 5.1(Claude幻觉较高)
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- **多模态/视觉:** Gemini 3.0 Pro
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**纪要整理人:** Claude
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**纪要时间:** 2025-12-08
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**下次会议:** 2025-12-15
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会议转写测试/会议纪要生成效果对比/gemini清洗前/云大所需求相关进度会议纪要_2025-12-08_第6次周会.md
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会议转写测试/会议纪要生成效果对比/gemini清洗前/云大所需求相关进度会议纪要_2025-12-08_第6次周会.md
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# 云大所需求相关进度会议纪要 (2025-12-08)
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## 一、会议信息
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- **会议时间:** 2025-12-08
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- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
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- **纪要整理人:** Claude
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## 二、需求项目进展
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| 项目名称 | 负责人 | 本周进展 | 存在问题 | 下周计划 | 优先级 |
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| 投标商务应答自动生成系统 | 闫旭隆、郝倩玉、江争达 | 需求文档已完成并发给闫旭隆,本周提升为P0任务 | 涉及30万合同,需尽快完成架构设计 | 完成Skill架构设计 | P0 |
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| 数字人项目 | 陶西平、江争达、郝倩玉 | 完成第一阶段需求文档、平台选型调研(百度希壤、黑镜等) | 时长需求定义不准(应为20-30分钟)、缺少手势动作、缺少结尾画面 | 1)完成百度希壤和黑镜真人训练样本;2)测试VEO 3.1;3)测试Gemini分镜头工作流 | P0 |
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| Gartner 报告解读转写系统 | 闫旭隆、郝倩玉 | 需求文档已完成,已发给闫旭隆 | 涉及年末收入,媛媛催促较急 | 先完成架构设计 | P1 |
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| 运营商信息精准爬取系统 | 郝倩玉 | 持续与需求方沟通中 | 需求方具体需求一直不能明确 | 持续跟进需求明确情况 | P1 |
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**备注:** 以下市场部需求项目本次会议未涉及:
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- 客户风险推送自动化系统
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- 邮件自动处理转发系统
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- 证书信息提取系统
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- 云大阁新报告自动推送
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## 三、问题与风险
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### 项目1: 投标商务应答自动生成系统
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**问题描述:**
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- 涉及30万合同,需尽快完成架构设计和功能实现
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**解决方案:**
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1. 本周提升为P0优先级
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2. 闫旭隆负责Skill架构设计
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3. 先有个样子出来,后续持续优化
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**责任人:** 闫旭隆
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**截止时间:** 2025-12-15
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### 项目2: 数字人项目
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**问题描述:**
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1. 时长需求定义不准确(文档写3-5分钟,实际主要需求是20-30分钟)
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2. 数字人缺少手势动作,前十秒站着不动会显得不真实
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3. 缺少结尾画面,数字人应有告别动作
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4. 数字分身需求放缓(核所需求时间有变)
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**解决方案:**
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1. 将主要时长需求改为20-30分钟
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2. 第一阶段必须加入手势动作
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3. 增加结尾画面设计
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4. 本周完成百度希壤和黑镜的真人训练样本
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5. 测试VEO 3.1和Gemini 3.0分镜头工作流
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6. 数字分身如核所不做则自主设计多个版本
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**责任人:** 陶西平、郝倩玉
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**截止时间:** 2025-12-13(视频样本),2025-12-15(工作流测试)
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### 项目3: Gartner 报告解读转写系统
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**问题描述:**
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- 媛媛催促较急,涉及年末收入
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**解决方案:**
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1. 设为P1优先级
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2. 先完成架构设计
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3. 后续根据架构进行实现
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**责任人:** 闫旭隆
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**截止时间:** 2025-12-15
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### 项目4: 运营商信息精准爬取系统
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**问题描述:**
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- 需求方(富有、琳贤)具体需求一直不能明确
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**解决方案:**
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1. 持续跟进沟通
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2. 提供可行性方案给对方做参考
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3. 等待需求明确后再推进
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**责任人:** 郝倩玉
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**截止时间:** 待需求明确
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## 四、下周重点
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1. 🔴 **投标商务应答自动生成系统:** 完成Skill架构设计(P0)
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2. 🔴 **数字人项目:** 完成百度希壤和黑镜真人训练样本,测试VEO 3.1和Gemini分镜头工作流(P0)
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3. **Gartner报告解读转写系统:** 完成架构设计(P1)
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4. **运营商信息精准爬取系统:** 持续跟进需求明确(P1)
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5. **数字分身:** 如核所不做则自主设计多个版本(P1)
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**纪要整理人:** Claude
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**纪要时间:** 2025-12-08
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**下次会议:** 2025-12-15
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会议转写测试/会议纪要生成效果对比/gemini清洗前/工程类会议纪要_2025-12-08_第6次周会.md
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会议转写测试/会议纪要生成效果对比/gemini清洗前/工程类会议纪要_2025-12-08_第6次周会.md
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# 工程类会议纪要 (2025-12-08)
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## 一、会议信息
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- **会议时间:** 2025-12-08
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- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
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- **纪要整理人:** Claude
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## 二、工作内容
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### 1. 重点项目进展情况汇总
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| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 |
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| 会议纪要Skill架构优化 | 闫旭隆 | 2025-12-02 | 已完成架构重构:从索引搜索改为全量读取会议转写,绘制了字段映射逻辑流程图和Phase2并行执行流程图。存在问题:全量读取资源消耗大、子Agent并行处理可能造成逻辑割裂、语义识别准确性不足。**解决方案:** 1)使用Gemini进行视频转写;2)先对转写文本进行Clean处理;3)尝试主窗口全量处理方案 |
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| 需求澄清Skill测试与推广 | 闫旭隆、郝倩玉 | 2025-12-02 | 已完成多轮博弈机制开发:加入多角色专家评审和交叉回应功能。存在问题:专家prompt编写难度大、评审过程无法直观查看、主Agent可能读取不完整。**解决方案:** 1)将评审过程整合为一问一答文档;2)评估博弈效果,效果不佳则优化或去除 |
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| 数字人PPT需求文档 | 江争达(数字人PPT)、郝倩玉(数字分身) | 2025-12-02 | 已完成第一阶段需求文档,包含5个核心需求、质量标准、平台选型调研。存在问题:时长需求定义不准(应为20-30分钟而非3-5分钟)、缺少手势动作、缺少结尾画面。**解决方案:** 1)将主要时长改为20-30分钟;2)增加手势动作要求;3)本周完成百度希壤和黑镜真人训练样本 |
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| 问答系统V1.1前端重构方案 | 江争达、陶西平 | 2025-12-02 | 已完成部分需求文档:系统架构图、API接口规范、功能清单。存在问题:未完成功能对照、未考虑下一版本需求、后端代码未审查。**解决方案:** 1)用Codex/Opus做后端Code Review;2)用GPT Research生成方案对比;3)考虑下一版本功能需求 |
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| 招投标文件Skill架构设计 | 郝倩玉、闫旭隆、江争达 | 2025-12-02 | 会议中提升为P0任务(涉及30万合同),需本周完成架构设计 |
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| 问答系统V1.0测试推动 | 江争达、郝倩玉 | 2025-12-02 | 进行中,多次与媛媛沟通,相关领导参与测试时间尚未确定 |
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| Gartner报告解读转写系统 | 郝倩玉 | 2025-12-02 | 需求文档已完成并发给闫旭隆,设为P1任务先做架构设计 |
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### 2. 重点项目问题及解决方案
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#### 问题1: 会议纪要Skill信息提取准确性问题
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**问题描述:**
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会议纪要Skill在提取信息时存在准确性问题:
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- 转写文本准确性不足,存在错误和语义识别问题
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- 上下文约束能力弱,缺少会议背景信息
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- 分块索引方式导致信息遗漏,全量读取方案资源消耗大
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- Sub-agent并行提取后主窗口整合存在逻辑割裂问题
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**解决方案:**
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1. 文字转写采用Gemini多模态能力,利用其视频识别能力提升转写准确性
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2. 对转写文本进行Clean处理,去除重复和冗余信息后再作为输入
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3. 将全量Clean后的转写文本直接加载到主上下文,让主窗口一次性处理
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||||
4. 尝试调用Gemini API在Claude内部处理会议纪要生成
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||||
5. 测试主上下文全量处理与Sub-agent并行提取两种方案的效果对比
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||||
**责任人:** 闫旭隆
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**截止时间:** 2025-12-15
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#### 问题2: Sub-agent调用路径问题(全局vs项目级)
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**问题描述:**
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Skill调用自定义Sub-agent时,存在全局路径和项目级路径调用差异问题:
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||||
- 使用相对路径时,Claude优先查找全局Agent,找不到会读取项目级Agent的Prompt但不执行
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- 使用绝对路径可以成功调用项目级Sub-agent
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||||
- 未使用Task规范调用也能成功,但机制不清晰
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||||
**解决方案:**
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1. 调用项目级Sub-agent时必须使用绝对路径
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2. 建议采用Agent调用Agent的方式,而非Skill调用Agent
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3. 在子项目下定义主Agent,由主Agent调配各Sub-agent
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||||
4. 使用标准的Task调用规范,避免语言描述产生歧义
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||||
5. 调试阶段可用Skill加载方式,调通后迁移到Agent架构
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**责任人:** 江争达
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**截止时间:** 2025-12-15
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#### 问题3: 数字人需求文档表达清晰度问题
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**问题描述:**
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数字人PPT需求文档存在表达不够清晰和具体的问题:
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- 时长需求定义为3-5分钟,但实际主要需求应为20-30分钟
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||||
- 缺少结尾画面设计
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- 非功能性需求中缺少使用界面说明
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- 数字人手势动作需求缺失
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||||
**解决方案:**
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1. 将时长需求调整为20-30分钟作为主要需求,3-5分钟作为初期测试
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2. 增加结尾画面设计,数字人独立告别画面
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3. 补充使用界面需求,明确工作流、API调用或平台操作方式
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4. 在核心质量指标中增加手势动作要求,至少前后十秒要有手势
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5. 与GPT/Gemini进行需求方案交叉验证
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**责任人:** 陶西平
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**截止时间:** 2025-12-15
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#### 问题4: 需求文档背景说明不清晰问题
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**问题描述:**
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技术调研文档和需求文档的背景说明不够清晰:
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- 核心诉求和问题点没有交代清楚
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- 不站在读者角度思考,导致他人难以理解
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- 与大模型交互时无法得到好的答案
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**解决方案:**
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1. 撰写技术文档时必须站在读者角度思考
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2. 把背景、核心诉求、要解决的问题清晰表达出来
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3. 对于说不出来的复杂背景说明,先写下来再给大模型
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4. 确保文档准备充分后别人才能看得懂
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**责任人:** 江争达
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**截止时间:** 2025-12-15
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### 3. 下周工作安排
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| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
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| 🔴 会议纪要Skill优化-Gemini转写对比 | 闫旭隆 | 生成三版会议纪要对比:腾讯会议转写版、Gemini转写版、Gemini直接生成版 | P0 | 2025-12-15 |
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| 🔴 需求澄清Skill专家交叉评审可视化 | 闫旭隆 | 整理专家交叉回应效果的可视化展示,呈现专家间的问题、建议、响应过程 | P0 | 2025-12-15 |
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| 🔴 招投标文件Skill架构设计 | 闫旭隆 | 完成招投标文件生成Skill的整体架构设计 | P0 | 2025-12-15 |
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| 🔴 数字人PPT视频样本生成 | 陶西平 | 使用百度希壤和黑镜平台训练真人数字人,生成包含手势动作的视频样本 | P0 | 2025-12-13 |
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| 🔴 数字人视频工作流研究 | 陶西平 | 研究数字人视频生成工作流(API调用/剪映自动化/平台操作),确定技术方案 | P0 | 2025-12-15 |
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| 🔴 Gemini 3.0分镜头脚本+视频生成测试 | 陶西平 | 使用Gemini 3.0生成分镜头脚本和图片,通过VEO 3.1生成30秒-2分钟视频 | P0 | 2025-12-15 |
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| 🔴 前端重构方案完善 | 江争达 | 用Codex审查后端代码、用GPT Research对比方案、考虑下一版本功能需求 | P0 | 2025-12-15 |
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| Gartner报告转写系统架构设计 | 闫旭隆 | 设计Gartner报告转写系统的整体架构 | P1 | 2025-12-15 |
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| Claude Code Skill转LangChain研究 | 闫旭隆 | 研究如何将Skill迁移到LangChain/LangGraph的DeepAgent架构 | P1 | 待定 |
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| 日报驱动项目管理系统开发 | 丁康 | 学习Asana架构和模块,设计基于会议纪要生成日报并对接Asana MCP的系统 | P1 | 待定 |
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| 数字分身需求对接 | 郝倩玉 | 继续与娴霖沟通,如核所需求不明确则自主设计多个版本 | P1 | 2025-12-15 |
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| 运营商信息精准爬取系统需求跟进 | 郝倩玉 | 持续跟进需求方需求明确情况 | P1 | 2025-12-15 |
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### 4. 组内成员工作进展
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#### 闫旭隆
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**上周完成:**
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- ✅ 需求澄清-需求文档skill优化-增加多轮博弈机制
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- ✅ 会议纪要Skill优化-变为Read全量读取文字转写上下文
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- ✅ 录制演示视频
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**进行中:**
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- 🔄 会议纪要Skill持续优化
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**收到的反馈/学习建议:**
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- **建议:** 流程图绘制和字段映射逻辑需要写入Skill中,确保Claude逻辑清晰,避免瞎改
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- **建议:** 会议转写换成Gemini来做,做一个clean版本作为输入基础
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- **建议:** 尝试主上下文窗口全量处理方案,与当前并行子Agent方案对比效果
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- **建议:** P0优先级判断让系统给出建议后人工确认,保留确认材料用于后续优化
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- **表扬:** 会议纪要Skill新版本相比上一版有明显进步,主要要点已经提取到位
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**下周任务:**
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- [ ] 🔴 P0|会议纪要Skill优化-Gemini转写对比测试
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- [ ] 🔴 P0|需求澄清Skill专家交叉评审可视化
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- [ ] 🔴 P0|招投标文件Skill架构设计
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- [ ] P1|Gartner报告转写系统架构设计
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- [ ] P1|Claude Code Skill转LangChain研究
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#### 江争达
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**上周完成:**
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- ✅ 数字人PPT需求文档
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- ✅ Sub-agent调用研究文档
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**进行中:**
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- 🔄 问答系统v1.1前端重构方案
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- 🔄 PDF Skill技术调研
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- 🔄 服务器采购
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- 🔄 招投标文件Skill架构调试
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**收到的反馈/学习建议:**
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- **批评:** Sub-agent调研文档背景说明不够清晰,核心诉求和问题点没有交代清楚,90%的重点都说丢了
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- **批评:** 表达能力和提问题能力不足,导致与大模型交互时无法得到好的答案
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- **建议:** 需要提升需求表达能力,站在读者角度思考,把背景、核心诉求清晰表达出来
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- **建议:** 对于说不出来的复杂背景说明,建议先写下来再给大模型
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- **建议:** 前端重构方案需要用大模型审查后端代码,找出问题后再决定是否修改
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**下周任务:**
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- [ ] 🔴 P0|前端重构方案完善(Code Review + 方案对比)
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- [ ] P1|问答系统V1.0测试推动
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- [ ] P1|PDF Skill技术调研
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- [ ] P1|服务器采购
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- [ ] P1|招投标文件Skill架构调试
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#### 郝倩玉
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**上周完成:**
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- ✅ 会议纪要Skill架构优化(协助闫旭隆优化学习类+Q&A类逻辑)
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- ✅ Gartner报告解读转写系统需求文档
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- ✅ 多次与媛媛沟通问答系统测试事宜
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**进行中:**
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- 🔄 数字分身需求对接(核所需求放缓)
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- 🔄 招投标文件Skill架构设计
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- 🔄 问答系统V1.0测试推动
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- 🔄 运营商信息精准爬取系统需求跟进
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**收到的反馈/学习建议:**
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- **任务调整:** 数字分身需求因核所需求放缓而面临不确定性,如核所不做则自己做需求,多做几个版本供选择
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- **任务安排:** 招投标文件Skill架构设计提升为P0任务,涉及年末收入
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- **指导:** 可以尝试学习Skill开发,先试一个小的功能
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**下周任务:**
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- [ ] 🔴 P0|推动招投标文件Skill架构设计
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- [ ] P1|数字分身需求对接(持续跟进或自主设计)
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- [ ] P1|运营商信息精准爬取系统需求跟进
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- [ ] P1|问答系统V1.0测试推动
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- [ ] P2|学习Skill开发
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#### 陶西平
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**上周完成:**
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- ✅ 数字人PPT需求文档(协助江老师修改)
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- ✅ 数字人平台选型调研(HeyGen、百度希壤、黑镜等)
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**进行中:**
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- 🔄 数字人与PPT结合视频生成
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- 🔄 前端框架重构分析
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**收到的反馈/学习建议:**
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- **建议:** 视频时长需求应为20-30分钟(主要需求),而非3-5分钟
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- **建议:** 数字人必须要有手势动作,至少前后十秒要有手的动作
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- **建议:** 增加结尾画面,数字人独立告别
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- **建议:** 测试VEO 3.1的能力,使用Gemini 3.0生成分镜头脚本+图片
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- **建议:** 研究可以微调和训练的数字人平台
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- **建议:** 前端重构时要考虑下一版本交互逻辑,用Codex审查后端代码
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**下周任务:**
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- [ ] 🔴 P0|数字人PPT视频样本生成(真人训练,本周周末前)
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- [ ] 🔴 P0|数字人视频工作流研究
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- [ ] 🔴 P0|Gemini 3.0分镜头脚本+VEO 3.1视频生成测试
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- [ ] P1|完成前端框架重构分析
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## 三、会议总结
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**核心议题:** Gemini多模态能力应用、会议纪要Skill优化、数字人视频生成、Agent架构组织
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**关键决策:**
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1. **采用Gemini 1.5 Pro进行会议视频转写:** 多模态能力最强,转写准确率高,所有成员必须使用
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2. **会议转写改为全量读取方式:** 不再使用索引搜索,避免信息遗漏
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3. **转写文本需先进行Clean处理:** 去除重复冗余后再提供给主上下文
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4. **会议纪要进展情况以会议转写为优先:** 周报为补充
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5. **P0/P1/P2优先级判断采用人机协作:** AI给出建议,人工确认
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6. **Sub-agent调用必须使用绝对路径:** 相对路径调用不稳定
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7. **推荐Agent调用Agent的方式:** 而非Skill调用Agent,组织更清晰
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8. **数字人视频时长改为支持20-30分钟:** 这是主要需求场景
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9. **招投标Skill架构设计提升为P0任务:** 涉及30万合同,需本周完成
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10. **前端开发用Gemini,代码逻辑用Claude Code,测试用GPT Codex:** 不同任务使用不同模型
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**下周工作重点:**
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1. 🔴 会议纪要Skill优化:生成三版对比(腾讯转写版、Gemini转写版、Gemini直接生成版)
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2. 🔴 招投标文件Skill架构设计(本周完成)
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3. 🔴 数字人PPT视频样本生成(本周周末前,真人训练)
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4. 🔴 Gemini 3.0分镜头脚本+VEO 3.1视频生成测试
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5. 🔴 前端重构方案完善(Code Review + 方案对比)
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6. 需求澄清Skill专家交叉评审效果可视化
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**纪要整理人:** Claude
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**纪要时间:** 2025-12-08
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**下次会议:** 2025-12-15
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