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闫旭隆
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# Q&A资源库类会议纪要 (2025-12-08)
## 一、会议信息
- **会议时间:** 2025-12-08
- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
- **纪要整理人:** Claude
---
## 二、工作问题 Q&A
### 1. 会议纪要Skill相关问题
**Q1: 会议纪要Skill信息提取准确率低怎么解决**
**问题背景:** 会议转写文本存在语音识别错误、语义跳脱等问题导致Skill提取信息时准确率不高且分块索引搜索容易遗漏信息。
**解决方案:**
1. **文字转写换成Gemini多模态:** 上传会议视频让Gemini转写准确率远高于传统语音识别几乎无字错误
2. **Clean预处理:** 对转写文本进行去重、去错处理,压缩到紧凑版本后再使用
3. **全量读取替代索引搜索:** 将Clean后的完整文本加载到主上下文通过语义理解提取而非关键词匹配
4. **主窗口全量处理:** 尝试将所有映射逻辑写入主窗口Skill一次性处理避免Sub-Agent分块造成逻辑割裂
---
**Q2: P0/P1/P2优先级如何准确判断**
**问题背景:** AI难以准确判断任务优先级因为不了解团队成员的年龄、级别、工作时长等潜在上下文。
**解决方案:**
1. **AI先给建议:** 让系统给出优先级排序建议,而非直接生成
2. **人工确认反馈:** 会议中或会后立即向每个人确认优先级
3. **保留学习材料:** 将确认过程的所有材料保留,作为后续强化学习或微调的数据
---
### 2. Sub-Agent调用相关问题
**Q3: Skill调用项目级Sub-Agent为什么不稳定**
**问题背景:** 测试发现使用相对路径调用项目级Sub-Agent几乎全部失败但使用绝对路径可以稳定成功。
**解决方案:**
1. **必须使用绝对路径:** 调用项目级Sub-Agent时指定完整的绝对路径
2. **原因分析:** Claude默认优先搜索全局Agent目录找不到会忽略而非查找项目目录
3. **架构建议:** 优先使用Agent调用Agent的方式而非Skill调用Agent
---
**Q4: Skill嵌套还是Sub-Agent分离哪个更好**
**问题背景:** 复杂任务需要多个步骤协作存在Skill嵌套Skill和Skill调Sub-Agent两种架构选择。
**解决方案:**
1. **推荐Skill嵌套Skill:** 上下文共享,逻辑控制精确,调用关系清晰
2. **不推荐Sub-Agent:** 上下文剥离后会丢失大量信息,逻辑控制容易出问题
3. **最佳实践:** Agent调Agent > Skill嵌套Skill > Skill调Agent
---
### 3. 数字人需求相关问题
**Q5: 数字人视频时长应该定义为多少?**
**问题背景:** 需求文档中定义的3-5分钟时长不符合实际业务场景需求。
**解决方案:**
1. **主要需求改为20-30分钟:** 这是PPT宣讲的真实时长需求
2. **3-5分钟作为测试:** 初期可用短时长验证技术可行性
3. **技术上无本质差异:** 主要是成本问题,不是技术瓶颈
---
**Q6: 数字人平台如何选型?**
**问题背景:** 市场上数字人平台众多,需要评估性价比和效果。
**调研结果:**
| 平台 | 特点 | 建议 |
|-----|-----|-----|
| 百度希壤 | 价格较低40元/10分钟API便宜 | 重点测试,本周出样本 |
| 黑镜 | 会员免费,只收定制费,后续生成免费 | 重点测试,本周出样本 |
| HeyGen | 效果好但价格高 | 作为参考 |
| 可灵/即梦 | 价格很贵 | 不优先考虑 |
| VEO 3.1 | 新升级,能力提升 | 测试首尾帧生成视频效果 |
---
### 4. 前端重构相关问题
**Q7: 前端重构如何保证质量?**
**问题背景:** 需要在保留现有功能的基础上重构前端,同时避免引入问题。
**解决方案:**
1. **后端先审查不改:** 用Opus 4.5或Codex对后端代码做Code Review记录问题不急改
2. **方案交叉验证:** 用GPT Research生成方案与现有方案对比
3. **考虑下一版本:** 重构时把下一版本功能需求一起考虑进去
4. **提供示例代码:** 特别是后端交互的逻辑代码
---
### 5. 需求表达相关问题
**Q8: 为什么与大模型交互总是得不到好答案?**
**问题背景:** 技术调研文档和需求表达不够清晰,导致他人难以理解,与大模型交互效果也差。
**解决方案:**
1. **详细说明背景:** 包含为什么做、要解决什么问题、核心诉求是什么
2. **站在读者角度:** 考虑没有上下文的人能否理解
3. **先写后说:** 对于复杂背景,先写下来整理清楚再交流
4. **正反示例:** 在Prompt中同时给出正确和错误示例
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## 三、重点工作方法
### 方法 1Gemini多模态视频转写方法
- **描述:** 使用Gemini的多模态能力进行会议视频转写可同时识别画面内容和语音内容。先将会议视频上传给Gemini让其原文转写所有内容再用Clean后的文本作为后续处理的输入。
- **适用场景:** 会议纪要生成、视频内容分析、培训视频转文档
- **关键要点:**
- 支持最长1小时的视频
- 可以通过prompt调整提取内容
- 能识别画面变化(屏幕切换、操作演示)
- 转写准确度极高,几乎无字错误
### 方法 2全量上下文处理优于分块搜索
- **描述:** 在处理长文本时使用全量读取加载到主上下文通过语义理解提取信息而非RAG关键词搜索。人的口语存在大量跳脱和不清晰表达直接搜索会漏掉信息。
- **适用场景:** 会议转写处理、文档信息提取、口语化内容分析
- **关键要点:**
- 先做Clean预处理去除冗余
- 通过Attention机制理解上下文语义
- 可接受较长上下文换取准确性
- RAG对口语化内容效果很差
### 方法 3Skill嵌套Skill架构方法
- **描述:** 使用Skill嵌套Skill的方式进行复杂任务编排直接在主窗口Skill.md中调用其他Skill而不是通过Sub-Agent。上下文共享逻辑控制精确。
- **适用场景:** 复杂工作流编排、多步骤任务自动化
- **关键要点:**
- 上下文共享,信息不丢失
- 调用关系清晰,易于调试
- 避免Sub-Agent的上下文隔离问题
- 接受较长上下文的代价
### 方法 4Agent调Agent架构组织
- **描述:** 在子项目下定义主Agent由主Agent调配各Sub-Agent而非Skill调Agent。这样架构组织更清晰避免来回嵌套。
- **适用场景:** 多Agent协作系统、复杂项目架构
- **关键要点:**
- 主Agent负责调度和协调
- Sub-Agent专注单一功能
- 架构层次分明,易于维护
- 调用语法更规范
### 方法 5提示词正反示例编写技巧
- **描述:** 在编写Skill或Agent的Prompt时必须同时提供正确示例和错误示例。格式"错误的是什么,正确的是什么"。Agent有自己的想法通过正反对比可以强化行为规范。
- **适用场景:** 高精度任务的Prompt编写、规范化操作流程
- **关键要点:**
- 正确示例:期望的输出格式和内容
- 错误示例:常见的错误模式
- 双向约束,减少偏离
- 适用于精密操作任务
### 方法 6Playwright+MCP浏览器自动化
- **描述:** 使用Playwright ExtensionChrome插件结合MCP进行浏览器自动化操作可实现网页操作的完全自动化。对于脱离浏览器的操作如文件保存对话框使用OS Scripts配合处理。
- **适用场景:** 网页自动化操作、Gemini/Canva等平台自动操作
- **关键要点:**
- 自动打开网页、输入文本、点击按钮
- 自动上传和下载文件
- OS Scripts处理浏览器外的操作
- 控制精准,完全自动化
### 方法 7Gemini分镜头脚本视频生成工作流
- **描述:** 使用Gemini 3.0 Pro生成视频分镜头脚本和图片再通过VEO等模型生成视频。流程需求描述 → 分镜脚本 → 分镜图片 → 视频生成 → 合成。
- **适用场景:** 动画视频制作、数字人视频生成、宣传片制作
- **关键要点:**
- Gemini分镜脚本生成能力最强
- 首尾帧+文字稿生成视频已成熟
- 分镜图片质量决定最终效果
- 可生成30秒-2分钟的视频段落
### 方法 8工具组合使用策略
- **描述:** 不同大模型在不同场景下的最佳组合使用策略,发挥各自优势。
- **适用场景:** 日常开发、AI辅助编程
- **关键要点:**
- **前端开发:** Gemini效果极好
- **代码逻辑/架构:** Claude Code工具调用能力最强
- **Bug修复/测试:** GPT Codex
- **文字问答:** GPT 5.1Claude幻觉较高
- **多模态/视觉:** Gemini 3.0 Pro
---
**纪要整理人:** Claude
**纪要时间:** 2025-12-08
**下次会议:** 2025-12-15

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# 云大所需求相关进度会议纪要 (2025-12-08)
## 一、会议信息
- **会议时间:** 2025-12-08
- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
- **纪要整理人:** Claude
---
## 二、需求项目进展
| 项目名称 | 负责人 | 本周进展 | 存在问题 | 下周计划 | 优先级 |
|---------|-------|---------|---------|---------|-------|
| 投标商务应答自动生成系统 | 闫旭隆、郝倩玉、江争达 | 需求文档已完成并发给闫旭隆本周提升为P0任务 | 涉及30万合同需尽快完成架构设计 | 完成Skill架构设计 | P0 |
| 数字人项目 | 陶西平、江争达、郝倩玉 | 完成第一阶段需求文档、平台选型调研(百度希壤、黑镜等) | 时长需求定义不准应为20-30分钟、缺少手势动作、缺少结尾画面 | 1完成百度希壤和黑镜真人训练样本2测试VEO 3.13测试Gemini分镜头工作流 | P0 |
| Gartner 报告解读转写系统 | 闫旭隆、郝倩玉 | 需求文档已完成,已发给闫旭隆 | 涉及年末收入,媛媛催促较急 | 先完成架构设计 | P1 |
| 运营商信息精准爬取系统 | 郝倩玉 | 持续与需求方沟通中 | 需求方具体需求一直不能明确 | 持续跟进需求明确情况 | P1 |
**备注:** 以下市场部需求项目本次会议未涉及:
- 客户风险推送自动化系统
- 邮件自动处理转发系统
- 证书信息提取系统
- 云大阁新报告自动推送
---
## 三、问题与风险
### 项目1: 投标商务应答自动生成系统
**问题描述:**
- 涉及30万合同需尽快完成架构设计和功能实现
**解决方案:**
1. 本周提升为P0优先级
2. 闫旭隆负责Skill架构设计
3. 先有个样子出来,后续持续优化
**责任人:** 闫旭隆
**截止时间:** 2025-12-15
---
### 项目2: 数字人项目
**问题描述:**
1. 时长需求定义不准确文档写3-5分钟实际主要需求是20-30分钟
2. 数字人缺少手势动作,前十秒站着不动会显得不真实
3. 缺少结尾画面,数字人应有告别动作
4. 数字分身需求放缓(核所需求时间有变)
**解决方案:**
1. 将主要时长需求改为20-30分钟
2. 第一阶段必须加入手势动作
3. 增加结尾画面设计
4. 本周完成百度希壤和黑镜的真人训练样本
5. 测试VEO 3.1和Gemini 3.0分镜头工作流
6. 数字分身如核所不做则自主设计多个版本
**责任人:** 陶西平、郝倩玉
**截止时间:** 2025-12-13视频样本2025-12-15工作流测试
---
### 项目3: Gartner 报告解读转写系统
**问题描述:**
- 媛媛催促较急,涉及年末收入
**解决方案:**
1. 设为P1优先级
2. 先完成架构设计
3. 后续根据架构进行实现
**责任人:** 闫旭隆
**截止时间:** 2025-12-15
---
### 项目4: 运营商信息精准爬取系统
**问题描述:**
- 需求方(富有、琳贤)具体需求一直不能明确
**解决方案:**
1. 持续跟进沟通
2. 提供可行性方案给对方做参考
3. 等待需求明确后再推进
**责任人:** 郝倩玉
**截止时间:** 待需求明确
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## 四、下周重点
1. 🔴 **投标商务应答自动生成系统:** 完成Skill架构设计P0
2. 🔴 **数字人项目:** 完成百度希壤和黑镜真人训练样本测试VEO 3.1和Gemini分镜头工作流P0
3. **Gartner报告解读转写系统:** 完成架构设计P1
4. **运营商信息精准爬取系统:** 持续跟进需求明确P1
5. **数字分身:** 如核所不做则自主设计多个版本P1
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**纪要整理人:** Claude
**纪要时间:** 2025-12-08
**下次会议:** 2025-12-15

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@ -0,0 +1,247 @@
# 工程类会议纪要 (2025-12-08)
## 一、会议信息
- **会议时间:** 2025-12-08
- **参会人员:** 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉、陶西平
- **纪要整理人:** Claude
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## 二、工作内容
### 1. 重点项目进展情况汇总
| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 |
|---------|---------|-----------|-------------|
| 会议纪要Skill架构优化 | 闫旭隆 | 2025-12-02 | 已完成架构重构从索引搜索改为全量读取会议转写绘制了字段映射逻辑流程图和Phase2并行执行流程图。存在问题全量读取资源消耗大、子Agent并行处理可能造成逻辑割裂、语义识别准确性不足。**解决方案:** 1使用Gemini进行视频转写2先对转写文本进行Clean处理3尝试主窗口全量处理方案 |
| 需求澄清Skill测试与推广 | 闫旭隆、郝倩玉 | 2025-12-02 | 已完成多轮博弈机制开发加入多角色专家评审和交叉回应功能。存在问题专家prompt编写难度大、评审过程无法直观查看、主Agent可能读取不完整。**解决方案:** 1将评审过程整合为一问一答文档2评估博弈效果效果不佳则优化或去除 |
| 数字人PPT需求文档 | 江争达数字人PPT、郝倩玉数字分身 | 2025-12-02 | 已完成第一阶段需求文档包含5个核心需求、质量标准、平台选型调研。存在问题时长需求定义不准应为20-30分钟而非3-5分钟、缺少手势动作、缺少结尾画面。**解决方案:** 1将主要时长改为20-30分钟2增加手势动作要求3本周完成百度希壤和黑镜真人训练样本 |
| 问答系统V1.1前端重构方案 | 江争达、陶西平 | 2025-12-02 | 已完成部分需求文档系统架构图、API接口规范、功能清单。存在问题未完成功能对照、未考虑下一版本需求、后端代码未审查。**解决方案:** 1用Codex/Opus做后端Code Review2用GPT Research生成方案对比3考虑下一版本功能需求 |
| 招投标文件Skill架构设计 | 郝倩玉、闫旭隆、江争达 | 2025-12-02 | 会议中提升为P0任务涉及30万合同需本周完成架构设计 |
| 问答系统V1.0测试推动 | 江争达、郝倩玉 | 2025-12-02 | 进行中,多次与媛媛沟通,相关领导参与测试时间尚未确定 |
| Gartner报告解读转写系统 | 郝倩玉 | 2025-12-02 | 需求文档已完成并发给闫旭隆设为P1任务先做架构设计 |
### 2. 重点项目问题及解决方案
#### 问题1: 会议纪要Skill信息提取准确性问题
**问题描述:**
会议纪要Skill在提取信息时存在准确性问题
- 转写文本准确性不足,存在错误和语义识别问题
- 上下文约束能力弱,缺少会议背景信息
- 分块索引方式导致信息遗漏,全量读取方案资源消耗大
- Sub-agent并行提取后主窗口整合存在逻辑割裂问题
**解决方案:**
1. 文字转写采用Gemini多模态能力利用其视频识别能力提升转写准确性
2. 对转写文本进行Clean处理去除重复和冗余信息后再作为输入
3. 将全量Clean后的转写文本直接加载到主上下文让主窗口一次性处理
4. 尝试调用Gemini API在Claude内部处理会议纪要生成
5. 测试主上下文全量处理与Sub-agent并行提取两种方案的效果对比
**责任人:** 闫旭隆
**截止时间:** 2025-12-15
#### 问题2: Sub-agent调用路径问题全局vs项目级
**问题描述:**
Skill调用自定义Sub-agent时存在全局路径和项目级路径调用差异问题
- 使用相对路径时Claude优先查找全局Agent找不到会读取项目级Agent的Prompt但不执行
- 使用绝对路径可以成功调用项目级Sub-agent
- 未使用Task规范调用也能成功但机制不清晰
**解决方案:**
1. 调用项目级Sub-agent时必须使用绝对路径
2. 建议采用Agent调用Agent的方式而非Skill调用Agent
3. 在子项目下定义主Agent由主Agent调配各Sub-agent
4. 使用标准的Task调用规范避免语言描述产生歧义
5. 调试阶段可用Skill加载方式调通后迁移到Agent架构
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2025-12-15
#### 问题3: 数字人需求文档表达清晰度问题
**问题描述:**
数字人PPT需求文档存在表达不够清晰和具体的问题
- 时长需求定义为3-5分钟但实际主要需求应为20-30分钟
- 缺少结尾画面设计
- 非功能性需求中缺少使用界面说明
- 数字人手势动作需求缺失
**解决方案:**
1. 将时长需求调整为20-30分钟作为主要需求3-5分钟作为初期测试
2. 增加结尾画面设计,数字人独立告别画面
3. 补充使用界面需求明确工作流、API调用或平台操作方式
4. 在核心质量指标中增加手势动作要求,至少前后十秒要有手势
5. 与GPT/Gemini进行需求方案交叉验证
**责任人:** 陶西平
**截止时间:** 2025-12-15
#### 问题4: 需求文档背景说明不清晰问题
**问题描述:**
技术调研文档和需求文档的背景说明不够清晰:
- 核心诉求和问题点没有交代清楚
- 不站在读者角度思考,导致他人难以理解
- 与大模型交互时无法得到好的答案
**解决方案:**
1. 撰写技术文档时必须站在读者角度思考
2. 把背景、核心诉求、要解决的问题清晰表达出来
3. 对于说不出来的复杂背景说明,先写下来再给大模型
4. 确保文档准备充分后别人才能看得懂
**责任人:** 江争达
**截止时间:** 2025-12-15
### 3. 下周工作安排
| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
|---------|-------|-------------|-------|---------|
| 🔴 会议纪要Skill优化-Gemini转写对比 | 闫旭隆 | 生成三版会议纪要对比腾讯会议转写版、Gemini转写版、Gemini直接生成版 | P0 | 2025-12-15 |
| 🔴 需求澄清Skill专家交叉评审可视化 | 闫旭隆 | 整理专家交叉回应效果的可视化展示,呈现专家间的问题、建议、响应过程 | P0 | 2025-12-15 |
| 🔴 招投标文件Skill架构设计 | 闫旭隆 | 完成招投标文件生成Skill的整体架构设计 | P0 | 2025-12-15 |
| 🔴 数字人PPT视频样本生成 | 陶西平 | 使用百度希壤和黑镜平台训练真人数字人,生成包含手势动作的视频样本 | P0 | 2025-12-13 |
| 🔴 数字人视频工作流研究 | 陶西平 | 研究数字人视频生成工作流API调用/剪映自动化/平台操作),确定技术方案 | P0 | 2025-12-15 |
| 🔴 Gemini 3.0分镜头脚本+视频生成测试 | 陶西平 | 使用Gemini 3.0生成分镜头脚本和图片通过VEO 3.1生成30秒-2分钟视频 | P0 | 2025-12-15 |
| 🔴 前端重构方案完善 | 江争达 | 用Codex审查后端代码、用GPT Research对比方案、考虑下一版本功能需求 | P0 | 2025-12-15 |
| Gartner报告转写系统架构设计 | 闫旭隆 | 设计Gartner报告转写系统的整体架构 | P1 | 2025-12-15 |
| Claude Code Skill转LangChain研究 | 闫旭隆 | 研究如何将Skill迁移到LangChain/LangGraph的DeepAgent架构 | P1 | 待定 |
| 日报驱动项目管理系统开发 | 丁康 | 学习Asana架构和模块设计基于会议纪要生成日报并对接Asana MCP的系统 | P1 | 待定 |
| 数字分身需求对接 | 郝倩玉 | 继续与娴霖沟通,如核所需求不明确则自主设计多个版本 | P1 | 2025-12-15 |
| 运营商信息精准爬取系统需求跟进 | 郝倩玉 | 持续跟进需求方需求明确情况 | P1 | 2025-12-15 |
### 4. 组内成员工作进展
#### 闫旭隆
**上周完成:**
- ✅ 需求澄清-需求文档skill优化-增加多轮博弈机制
- ✅ 会议纪要Skill优化-变为Read全量读取文字转写上下文
- ✅ 录制演示视频
**进行中:**
- 🔄 会议纪要Skill持续优化
**收到的反馈/学习建议:**
- **建议:** 流程图绘制和字段映射逻辑需要写入Skill中确保Claude逻辑清晰避免瞎改
- **建议:** 会议转写换成Gemini来做做一个clean版本作为输入基础
- **建议:** 尝试主上下文窗口全量处理方案与当前并行子Agent方案对比效果
- **建议:** P0优先级判断让系统给出建议后人工确认保留确认材料用于后续优化
- **表扬:** 会议纪要Skill新版本相比上一版有明显进步主要要点已经提取到位
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0会议纪要Skill优化-Gemini转写对比测试
- [ ] 🔴 P0需求澄清Skill专家交叉评审可视化
- [ ] 🔴 P0招投标文件Skill架构设计
- [ ] P1Gartner报告转写系统架构设计
- [ ] P1Claude Code Skill转LangChain研究
#### 江争达
**上周完成:**
- ✅ 数字人PPT需求文档
- ✅ Sub-agent调用研究文档
**进行中:**
- 🔄 问答系统v1.1前端重构方案
- 🔄 PDF Skill技术调研
- 🔄 服务器采购
- 🔄 招投标文件Skill架构调试
**收到的反馈/学习建议:**
- **批评:** Sub-agent调研文档背景说明不够清晰核心诉求和问题点没有交代清楚90%的重点都说丢了
- **批评:** 表达能力和提问题能力不足,导致与大模型交互时无法得到好的答案
- **建议:** 需要提升需求表达能力,站在读者角度思考,把背景、核心诉求清晰表达出来
- **建议:** 对于说不出来的复杂背景说明,建议先写下来再给大模型
- **建议:** 前端重构方案需要用大模型审查后端代码,找出问题后再决定是否修改
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0前端重构方案完善Code Review + 方案对比)
- [ ] P1问答系统V1.0测试推动
- [ ] P1PDF Skill技术调研
- [ ] P1服务器采购
- [ ] P1招投标文件Skill架构调试
#### 郝倩玉
**上周完成:**
- ✅ 会议纪要Skill架构优化协助闫旭隆优化学习类+Q&A类逻辑
- ✅ Gartner报告解读转写系统需求文档
- ✅ 多次与媛媛沟通问答系统测试事宜
**进行中:**
- 🔄 数字分身需求对接(核所需求放缓)
- 🔄 招投标文件Skill架构设计
- 🔄 问答系统V1.0测试推动
- 🔄 运营商信息精准爬取系统需求跟进
**收到的反馈/学习建议:**
- **任务调整:** 数字分身需求因核所需求放缓而面临不确定性,如核所不做则自己做需求,多做几个版本供选择
- **任务安排:** 招投标文件Skill架构设计提升为P0任务涉及年末收入
- **指导:** 可以尝试学习Skill开发先试一个小的功能
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0推动招投标文件Skill架构设计
- [ ] P1数字分身需求对接持续跟进或自主设计
- [ ] P1运营商信息精准爬取系统需求跟进
- [ ] P1问答系统V1.0测试推动
- [ ] P2学习Skill开发
#### 陶西平
**上周完成:**
- ✅ 数字人PPT需求文档协助江老师修改
- ✅ 数字人平台选型调研HeyGen、百度希壤、黑镜等
**进行中:**
- 🔄 数字人与PPT结合视频生成
- 🔄 前端框架重构分析
**收到的反馈/学习建议:**
- **建议:** 视频时长需求应为20-30分钟主要需求而非3-5分钟
- **建议:** 数字人必须要有手势动作,至少前后十秒要有手的动作
- **建议:** 增加结尾画面,数字人独立告别
- **建议:** 测试VEO 3.1的能力使用Gemini 3.0生成分镜头脚本+图片
- **建议:** 研究可以微调和训练的数字人平台
- **建议:** 前端重构时要考虑下一版本交互逻辑用Codex审查后端代码
**下周任务:**
- [ ] 🔴 P0数字人PPT视频样本生成真人训练本周周末前
- [ ] 🔴 P0数字人视频工作流研究
- [ ] 🔴 P0Gemini 3.0分镜头脚本+VEO 3.1视频生成测试
- [ ] P1完成前端框架重构分析
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## 三、会议总结
**核心议题:** Gemini多模态能力应用、会议纪要Skill优化、数字人视频生成、Agent架构组织
**关键决策:**
1. **采用Gemini 1.5 Pro进行会议视频转写:** 多模态能力最强,转写准确率高,所有成员必须使用
2. **会议转写改为全量读取方式:** 不再使用索引搜索,避免信息遗漏
3. **转写文本需先进行Clean处理:** 去除重复冗余后再提供给主上下文
4. **会议纪要进展情况以会议转写为优先:** 周报为补充
5. **P0/P1/P2优先级判断采用人机协作:** AI给出建议人工确认
6. **Sub-agent调用必须使用绝对路径:** 相对路径调用不稳定
7. **推荐Agent调用Agent的方式:** 而非Skill调用Agent组织更清晰
8. **数字人视频时长改为支持20-30分钟:** 这是主要需求场景
9. **招投标Skill架构设计提升为P0任务:** 涉及30万合同需本周完成
10. **前端开发用Gemini代码逻辑用Claude Code测试用GPT Codex:** 不同任务使用不同模型
**下周工作重点:**
1. 🔴 会议纪要Skill优化生成三版对比腾讯转写版、Gemini转写版、Gemini直接生成版
2. 🔴 招投标文件Skill架构设计本周完成
3. 🔴 数字人PPT视频样本生成本周周末前真人训练
4. 🔴 Gemini 3.0分镜头脚本+VEO 3.1视频生成测试
5. 🔴 前端重构方案完善Code Review + 方案对比)
6. 需求澄清Skill专家交叉评审效果可视化
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**纪要整理人:** Claude
**纪要时间:** 2025-12-08
**下次会议:** 2025-12-15