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周报 - 2025年12月第1周（12月02日-12月09日）
一、P0任务完成情况
| 任务 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| 科普视频生成初版 | ⌛完成3分钟视频制作（预计完整视频10分钟左右） | |
| Vibe Engineering学习 | ⌛待启动 | |
| 铭凡服务器采购 | ✅已购买 |
二、遇到的问题
AI视频提示词生成质量不足，无法"一次成型"，在追求高质量视频效果的前提下，当前通过提示词生成的内容无法直接使用，每次都需要人工修改和调整，具体体现在：
| 维度 | 期望 | 现状 |
|---|---|---|
| 画面层 | 首尾帧prompt生成后直接可用 | 需人工逐条修改打磨 |
| 叙事层 | 故事文案连贯完整 | 逻辑断层，需人工补充衔接 |
| 技术层 | 运镜效果自然合理 | 镜头语言不专业，需人工调整 |
| 效率层 | 模板可复用，快速产出 | 每次重新调试，经验难沉淀 |
| 音视频层 | 音频与视频节奏自动匹配 | 音画不同步，需人工对齐剪辑 |
核心痛点
生成→修改→使用 的流程无法简化为 生成→使用
-
画面、叙事、运镜各自生成质量不达标
-
音频与视频时长、节奏、情绪无法自动对齐
-
修改成本高，效率提升有限
-
难以形成可复用的标准化模板，无法支撑未来批量提效
影响
- 当前：单个视频项目耗时长，人工成本高
- 未来：无法规模化生产，提效目标难以实现
解决方向
| 方向 | 目标 |
|---|---|
| 优化prompt结构 | 提升一次生成的可用率 |
| 音视频联合生成 | 在生成阶段考虑时长与节奏匹配 |
| 建立模板库 | 沉淀可复用资产，减少重复劳动 |
| 分层拆解+自动化 | 各环节独立优化，串联成稳定工作流 |
三、详细工作内容
[✅]科普视频生成初版
[✅]铭凡服务器采购
下周计划
- 科普视频完整版生成
- 问答系统前端上线测试版本
- 服务器环境搭建