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工程类会议纪要 (2026-01-06)
一、会议信息
- 会议时间: 2026-01-06
- 参会人员: 连云波(主持)、闫旭隆、江争达、郝倩玉
- 记录整理: Claude
二、工作内容
1. 重点项目进展情况汇总
| 项目名称 | 原负责人 | 原截止时间 | 项目进展情况 |
|---|---|---|---|
| 科普视频生成初版方案 | 江争达 | 2026-01-02 | 已完成3分钟演示demo并提交给富友和窦主任审核，正在制作算力科普主题完整视频。技术路径：Nana Banana Pro生成图片→可灵生成视频→heygen复刻声音→剪映拼接。存在问题：prompt优化不足、工具选型调研不充分、错误删除AI生成的高质量图片（alpha蛋白质折叠图）、工作流程未自动化。解决方案： 1）端到端自动化工作流，全文案交给Gemini自动拆分生成关键帧；2）使用ChatGPT生成文本prompt、Gemini生成图片；3）浏览器自动化批量生成；4）代码实现视频拼接和音频对齐；5）先做10-20秒短视频验证流程 |
| Gartner报告转写-图片生成优化 | 闫旭隆 | 2026-01-06 | 等待专家反馈中，图片修改工作暂未进行，计划等全部反馈汇总后一起修改。解决方案：先对已知的待改进点（图片相关）进行改进，边等待完整反馈 |
| Deep Research智能体知识图谱方案设计 | 闫旭隆 | 2026-01-06 | 完成初步科研类知识图谱调研：1）基础覆盖类（2021年元老级知识库）；2）成果关系类（聚焦文献引用关系）；3）逻辑推理类（I-CRAFT，2025年Nature Machine Intelligence）；4）精神疾病领域知识图谱（云南大学，Nature Communication）。存在问题：现有知识图谱都是静态的，缺乏自进化机制。解决方案： 1）研究自进化知识图谱方案，可以基于开源知识图谱做MVP验证；2）重点研究iKragh、MDKG知识图谱的结构 |
| Vibe Engineering学习 | 闫旭隆、江争达 | 2026-01-06 | 闫旭隆完成Continuous-Claude项目学习并分享：核心是账本(Ledger)+Handoff实现跨窗口持续性工作、hooks机制在session start和pre-compact时触发、BringTrust平台用于学习自进化。江争达待启动。存在问题：框架实现不够完善、交接处保留信息是难点。解决方案： 1）采用Claude官方双代理方案（Starter+Builder）+拉尔夫自动化+SuperPower组合框架；2）研究hooks的6种生命周期； |
| 数字人视频生成技术调研 | 郝倩玉 | 2026-01-06 | 仍在可行性调研中，本周主要精力在咨询信息库项目。解决方案： 抓紧时间把调研完成并做出实际可用的skill |
| 铭凡服务器采购 | 江争达 | 2026-01-06 | 已购买并到货，体积很小像桌面机，出厂自带Windows系统。存在问题：缺乏规划方案和实施文档。解决方案： 1）先做服务器框架规划方案，再做执行路径实施方案；2）使用"ask you the question" skill进行40轮问答完善规划；3）把所有配置和操作记录成文档； |
| 问答系统前端上线测试版本 | 江争达 | 2026-01-06 | 还没做，还没测试。服务器到了但软件部署工作未启动。存在问题：所有时间都耗在视频生成项目上，问答系统被跟丢了。解决方案： 一周至少同时开展两个项目 |
| 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接 | 郝倩玉 | 2026-01-13 | 本周主要工作，与窦主任持续沟通中，目标一季度做出成型系统。信息库包括公开信息源抓取和所内现有合同数据整合。存在问题：核心需求不明确（给领导什么报告？目的是什么？）、信息源获取困难、讨论容易跑偏。解决方案： 1）必须先明确目的：服务对象是谁、要让他们知道什么、达成什么效果；2）先做最简版本的分析报告给领导看；3）尽快跑通一个最小MVP版本 |
2. 重点项目问题及解决方案
问题1: 科普视频生成相关问题
问题描述:
- AI视频提示词生成质量不足：prompt质量不高需反复调整；工具选型不充分（未对比ChatGPT文本能力更强）；判断能力不足，错误删除高质量AI生成图片（alpha蛋白质折叠+神经网络融合图，代表诺贝尔奖级别科学成就）；流程未自动化，仍需大量人工介入
- 工作思维惯性问题：上来就试不做调研规划；提出问题时缺乏背景上下文；自以为是地判断AI生成内容好坏；过于依赖直觉而非理性分析
解决方案:
- 使用ChatGPT生成文本类prompt（文本能力最强），Gemini生成图片
- 全文案一次性给AI处理，让AI自动拆分关键帧，减少人工干预
- 不要主观判断AI生成的图片好坏，应交给专业人员审查
- 先做调研再动手：让AI推荐各环节最佳工具组合
- 尽快完成端到端自动化工作流：图片生成→可灵视频生成→代码拼接→音频对齐
- 使用浏览器自动化操作方案实现批量生成
- 做任何事情之前先做调研，内化知识后再提出问题和目标
责任人: 江争达
截止时间: 2026-01-13
问题2: 服务器部署相关问题
问题描述:
服务器已到货，还没有做规划方案和文档。
解决方案:
- 先做服务器框架规划方案（需求文档），再做实施方案
- 使用AskUserQuestionTool让AI帮助规划，进行40轮问答
- 参考领导分享的服务器配置相关资料
- 考虑泛化：单机部署→大型机房规划→运维管理
- 做好文档工作，为未来自己和他人留下参考
责任人: 江争达
截止时间: 2026-01-13
问题3: 咨询信息库需求不明确
问题描述:
咨询信息库项目核心需求不清晰。窦主任虽然重视此项目，但具体要给所领导什么报告、达成什么目的都未明确。目前是"有什么就给什么"的思维，而非从目标出发确定需要什么信息。
解决方案:
- 明确目标：给谁看（所领导/业务部门主任）、看什么、达成什么目的
- 不要做庞大的全面规划，先做一个最小版本的报告给窦主任看
- 先做一个点（如技术动态追踪），验证可行性后再扩展
- 尽快落地一个skill，跑通一次流程，不要停留在纸面
责任人: 郝倩玉
截止时间: 2026-01-13
问题4: 问答系统前端未推进
问题描述:
问答系统前端还没做、没测试。把所有精力都耗在视频项目上。
解决方案:
- 尽快测试问答系统前端
- 合理分配时间，一周至少开展两个项目
责任人: 江争达
截止时间: 2026-01-13
问题5: Vibe Engineering框架选型
问题描述:
Continuous Claude开源项目的学习成果包括账本机制、hand off、自学习进化系统等。但存在问题：框架实现细节不完善，有些设计没有真正使用；框架选型众多（Cloud官方双代理、Super Power、Continuous Claude等），需要确定使用哪个。
解决方案:
- 采用Claude官方的双代理长时间运行方案（简单有效）+尔夫+Superpower框架方案
- 由简入繁，不要上来就加太多功能
- 研究hooks的使用，这是流程自动化的重要手段
- 做虚拟验证：先让AI模拟方案可行性，再实际执行
责任人: 闫旭隆
截止时间: 2026-01-13
3. 下周工作安排
| 项目名称 | 负责人 | 下周会前目标 | 优先级 | 截止时间 |
|---|---|---|---|---|
| 🔴 科普视频生成端到端自动化流程 | 江争达 | 完成端到端自动化工作流：全文案输入让AI自动拆分生成关键帧prompt；使用浏览器自动化操作可灵生成视频；代码实现视频拼接和音频对齐。先做10-20秒短视频验证流程 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 问答系统前端测试 | 江争达 | 问答系统前端测试，一周至少同时开展两个项目 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 梳理最近一个月的会议纪要 | 闫旭隆，江争达 | 看看有什么工作被遗漏，并对现有会议生成skill进行这部分优化 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 Vibe Engineering框架研究与搭建 | 闫旭隆 | 研究Claude双代理长时间运行架构，结合拉尔夫、superpower框架，搭建质量可控的AI自动化开发框架。目标：质量可控、成本时间可控、架构简单；研究hooks的生命周期及重要实现，融入架构 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 知识图谱相关调研 | 闫旭隆 | 重点研究iKragh、MDKG知识图谱静态结构；研究知识图谱自进化机制 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 客户信息库分析系统需求文档撰写 | 郝倩玉 | 尽快完成需求调研及需求文档撰写，之后先做一个最小版本的客户分析报告先给窦主任看，迅速把需求实现出来 | P0 | 2026-01-13 |
| 🔴 Gartner报告图片生成优化 | 闫旭隆 | 先改图片相关的已知待改进点，等待专家反馈后汇总，先修改图片生成相关内容 | P0 | |
| 🔴 铭凡服务器部署方案设计 | 江争达 | 先做服务器框架规划方案(需求)；再写实施方案(执行路径)；使用AI辅助的AskUserQuestionTool方法进行40轮问答学习；做好文档记录。后续考虑大型机房规划方案 | P1 | |
| 🔴 数字人视频生成多模态工作流方案 | 郝倩玉 | 尽快完成技术调研方案 | P0 | 2026-01-13 |
| 培训资料库建设方案 | 郝倩玉 | 做调研出方案：群里发的学习资源如何整合，培训知识库和培训体系怎么建。这个可泛化，将来非常有价值 | P1 | 2026-01-13 |
| Claude Code教程学习 | 郝倩玉、江争达、闫旭隆 | 学习领导发的Claude Code系统教程 | P1 | 2026-01-13 |
| 开源视频生成模型调研 | 江争达 | 调研开源视频生成模型(如可灵开源版等)，评估是否可部署到自有服务器降低成本 | P2 | 2026-01-13 |
4. 组内成员工作进展
闫旭隆
上周完成:
- ✅ Vibe Engineering学习：完成Continuous-Claude项目学习，学习自动上下文接续机制+自学习进化系统+Rules规则+Hook-Skill推荐
- ✅ 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：完成初步系统科研类知识图谱项目调研
- ✅ 基于Claude Code的智能问答系统重构规划：设计主窗口——Sub-agent——Skill三层架构的重构规划
进行中:
- 🔄 基于Claude Code的类Kosmos的研究智能体系统编排思考：准备精读iKragh、MDKG知识图谱结构
- 🔄 Gartner报告转写-图片生成与文字细节优化：等待专家反馈
收到的反馈/学习建议:
- 表扬: 在团队中相对稳定，学习状态较好。领导评价"除了旭龙可能稍微稳定一点，你们其他人都还处于一个学习阶段"
- 表扬: Continuous-Claude项目的学习汇报得到认可，"账本机制和自动学习经验总结"的思想值得借鉴
- 建议: 要研究hooks的使用，这是未来自动化流程编排非常重要的组成部分
- 建议: 知识图谱研究方向：结合Kosmos机制+自进化机制，基于开源知识图谱做评测验证，如果可行可以发表论文
下周任务:
- 🔴 P0｜Vibe Engineering框架研究与搭建测试
- 🔴 P0｜iKragh+MDKG知识图谱结构研究+自进化知识图谱研究
- 🔴 P0｜Gartner报告图片生成优化先行，不要死等专家反馈
- P1｜测试GLM-API在Claude Code体系下的表现，准备后续接入SDK进行本地化部署
- P1｜基于Claude code的RAG后端系统重构规划
江争达
上周完成:
- ✅ 科普视频生成初版：完成3分钟视频制作
- ✅ 铭凡服务器采购：已购买并到货
进行中:
- 🔄 科普视频生成：正在制作算力科普主题完整视频
- 🔄 Vibe Engineering学习：待启动
收到的反馈/学习建议:
- 表扬: 这次视频是可用的，视频生成项目产出的结果得到表扬。但这是建立在AI能力普遍提升的情况下，Gemini和可灵救了你
- 建议: 关于服务器部署任务：不要闷头搞，要先做方案规划；要有工程化思维，做好文档工作；可以先用GPT的访谈skill来帮助规划
- 批评: 汇报问题时缺乏上下文和背景信息，别人无法帮助解决问题。只聚焦自己感兴趣的点，不管别人能不能理解
- 批评: 不去思考就开始试，浅尝辄止性思维。工具选型时没有理论支撑，凭直觉选择
- 批评: 追求快而不是追求优。手很快但是原地踏步，效率很低
- 批评: 把Gemini生成的专业图片（alpha蛋白质折叠+神经网络融合图）判定为"抽象不好"并删除，暴露了知识局限性。这张图代表诺贝尔奖级别的科学成就
- 批评: 思维惯性非常明显，在AI原生时代，思维惯性是最大的障碍
- 建议: 做任何事情之前先做调研，不要上来就试。先调研学习，内化知识后再操作
- 建议: 服务器部署要先做规划方案和实施方案，做事情要有章法，工程化思维
- 建议: 尽快把视频生成端到端流程跑通，先做最简版本。问答系统前端也要推进，一周至少同时开展两个项目
下周任务:
- 🔴 P0｜科普视频生成端到端自动化流程
- P0｜问答系统前端测试
- P1｜铭凡服务器部署方案设计
- P2｜开源视频生成模型调研
郝倩玉
上周完成:
- ✅ 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接：与窦主任持续沟通中，PRD文档撰写中
- ✅ 数字人视频生成技术调研：技术可行性方案调研中
进行中:
- 🔄 咨询信息库搭建、分析报告生成需求对接：进行中
- 🔄 数字人视频生成技术调研：可行性方案重新调研中
收到的反馈/学习建议:
- 批评: 咨询信息库项目需求不明确，核心问题在于信息源到底获取什么信息没有想清楚。不要以自己有什么东西就给领导看什么，而是要先明确领导想看什么
- 建议: 数字人视频生成项目要抓紧时间自己上手做出来。不要停留在需求调研层面，迅速把需求实现出来
- 建议: 学习Claude Code教程，这是领导看到的最系统的一个教程
- 建议: 做咨询信息库项目时，先做调研，先做一个点（如技术动态追踪），一个模块一个模块来。同时要考虑泛化
下周任务:
- 🔴 P0｜客户信息库分析需求调研及需求文档撰写
- P0｜数字人视频生成多模态工作流方案
- P1｜培训资料库建设方案
三、会议总结
核心议题: 科普视频生成端到端自动化、Vibe Engineering框架研究、自进化知识图谱、咨询信息库分析报告、服务器部署方案
关键决策:
- 需求文档生成流程确定：先用人工智能做需求澄清，快速产出高质量需求文档，AI产出质量超过90%的人
- 服务器部署必须先做规划方案再执行：需要有完整的文档记录，工程化思维
- 采用"AskUserQuestionTool"提示词方法进行需求澄清和规划：通过AI持续提问40轮的方式完成需求澄清和规划
- 知识图谱研究方向确定：在传统知识图谱基础上增加自进化机制（查询路径压缩、边压缩、反馈学习、动态演化）
- Vibe Engineering框架采用Claude官方双代理模式为基础：逐步增加功能，由简入繁
- 视频生成工作流采用端到端自动化流程：不需要人工审查每一帧，信任AI生成能力
- 视频生成技术栈确定：ChatGPT生成prompt、Gemini生成图片、可灵生成视频、代码自动化拼接
- 客户信息库项目先做一个最简版本给领导看：不纠结信息源和流程问题，快速产出验证
- 团队工作流程确定：任何任务开始前必须先做调研研究
- Skill开发必须考虑泛化复用：不为单一功能开发，只有可复用的工程化项目才值得投入
- hooks机制研究作为重要任务：用于流程编排自动化，真正的高手都在用hooks
- 培训资料库和培训体系建设需要尽快启动调研：把群里分享的学习资源整合，这个可以泛化
- 江争达需同时开展两个项目：视频生成工作流和问答系统前端测试，一周至少开展两个项目
- 采用开源视频生成模型作为备选方案进行调研：如果视频需求量大，考虑部署开源模型自建算力
下周工作重点:
- 🔴 科普视频生成端到端自动化流程（江争达）
- 🔴 铭凡服务器部署方案设计（江争达）
- 🔴 前端页面重构（江争达）
- 🔴 Vibe Engineering框架研究与搭建（闫旭隆）
- 🔴 iKragh+MDKG知识图谱结构研究+自进化知识图谱研究（闫旭隆）
- 🔴 客户信息库分析需求调研及需求文档撰写（郝倩玉）
纪要整理人: Claude 纪要时间: 2026-01-06 下次会议: 2026-01-13