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闫旭隆 f4314c3ede 需求文档skill回溯专家博弈之前

2025-12-11 14:19:36 +08:00

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阶段 3：执行访谈并收集需求 - 详细指南

本指南详细说明访谈阶段的执行流程和规范。

步骤 1：读取配置文件

根据项目类型读取对应的配置文件：

配置路径：D:\AA_Work\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\skills\requirement-generator-v1\assets\{project_type}.md
特殊情况：如项目类型为"未知"，使用开放式访谈

从配置文件提取

示例问题（YAML 格式）
访谈策略指南
信息完整性要求
选项设计规范

步骤 2：分析用户初始描述

评估用户初始输入的信息完整度，动态决定访谈起点。

信息完整度评估

根据用户在阶段1的描述，判断哪些信息已经明确：

已明确任务/功能 → 跳过"主要任务"问题
已说明使用场景 → 跳过或简化"使用场景"问题
已提到价值/目标 → 跳过"预期价值"问题
已描述复杂流程/多步骤 → 主动询问 Multi-Agent 需求
已提及外部系统 → 深入询问数据集成细节
已涉及性能/安全 → 追问具体指标

步骤 3：执行动态访谈

访谈原则

动态调整：基于用户初始描述动态选择问题，避免机械执行
工具使用：使用 AskUserQuestion 工具进行所有提问
选项设计原则：
- 互斥性：单选问题的选项应完全互斥，避免重叠
- 维度统一：同一问题的选项应属于同一维度（如都是"交互方式"或都是"数据来源"）
- 边界清晰：选项描述明确，用户能清楚判断应选哪个
- 数量要求：单选2-6个选项，多选4-10个选项
- multiSelect判断：如果用户合理地可能同时需要多个选项，使用多选
系统功能：系统自动添加"Type something"选项，在 question 文本中提示用户可使用
语言风格：使用业务语言，专注业务需求而非技术实现

交互澄清处理流程

触发交互澄清的情况（满足任一即触发）

用户回答包含问号（最高优先级）：
- 中文问号"？"或英文问号"?"
- 示例："PubMed够用吗？"、"这个选项是什么意思?"
- 规则：只要包含问号，必须进入交互澄清
用户明确请求帮助：
- 输入"需要帮助"、"不确定"、"不清楚"、"帮我选"等
用户回答包含不明确的指代或描述（必须澄清）：
- 使用不具体的指代词："那些常见的..."、"类似的..."、"这一类..."
- 提及存在但未明确的事物："还有一些..."、"以及其他..."、"相关的..."
- 使用泛化表述："所有..."、"一般的..."、"常用的..."
- 示例："还有那些常见的精神疾病领域的文献数据库" → 需要澄清具体是哪些
用户回答包含其他模糊表述：
- 反问或转移决策："你觉得呢"、"应该选什么"
- 明确的不确定表述："不太确定"、"可能是..."、"大概..."
- 无关或过于简短的回答："随便"、"都行"、"看着办"
用户对问题未作任何选择（留空）：
- 用户跳过问题，未选择任何预设选项，也未在"其他"中输入内容
- 需要确认是遗漏、不确定、还是认为问题不适用
- 示例：多选问题返回空数组，或单选问题无选择
- 规则：必须进入交互澄清，询问用户原因

处理流程

第1步：切换到自由对话

向用户输出：

您在【{问题名称}】{选择了需要帮助 / 回答较为模糊}。

原问题的选项包括：
- {选项1}：{描述}
- {选项2}：{描述}
...

请说明您的疑问或需要讨论的内容。

第2步：多轮自由讨论

解答用户疑问
提供背景知识和建议
每轮回复末尾必须提示："请明确您的选择，或回复'继续'返回访谈"

第3步：判断用户是否明确选择

情况A：用户明确了选择

用户回复如"那我选择 PubMed + PsycINFO"、"明白了，我需要..."
记录用户的选择
用户回复"继续"后，直接进入下一个问题

情况B：用户未明确选择

用户只回复"继续"、"回到访谈"等
恢复到当前问题，重新提问
根据讨论上下文动态生成新的选项

示例：

讨论前：您需要访问哪些数据库？
选项：PubMed、学术搜索、专业文献库

讨论后了解到是精神疾病研究，重新生成：
问题：基于您的精神疾病研究需求，需要访问哪些数据库？
选项：PubMed（生物医学）、PsycINFO（心理学）、Cochrane Library（系统评价）、其他专业数据库

访谈方式

工具使用：使用 AskUserQuestion 工具，每个问题独立可答
节奏控制：每轮3-4个问题，避免疲劳
动态调整：根据回答动态调整后续问题和选项深度以及详细程度
信息分类：只记录业务需求，用户主动提及的技术约束记录到 user_constraints
回答检测（重要）：每次用户提交回答后，立即检查是否触发澄清条件
- 优先检查问号：回答中包含"？"或"?"则必须进入交互澄清
- 检查是否留空：用户未选择任何选项且未输入内容，必须进入交互澄清
- 检查是否包含"需要帮助"、"不确定"等关键词
- 检查是否包含模糊指代或描述（见上文触发条件）
- 如触发任一条件，立即进入交互澄清流程，不继续后续问题
- 只有用户回答明确具体时，才继续下一轮问题

信息收集范围

访谈应尽可能收集以下信息：

业务信息：

项目背景和目标
核心功能列表
目标用户和使用场景
预期效果和价值

功能信息：

输入输出定义
需要访问的外部数据和系统
完整交互流程
分阶段交付计划（必须收集）:
- 收集方式:
  - 使用 AskUserQuestion 工具
  - 将之前收集的所有功能列为选项
  - 必须询问："以下功能中,哪些必须在MVP版本中实现?"(多选)
  - 必须询问："哪些功能可以在MVP中降级实现?"
  - 必须询问："哪些功能实现难度大或依赖其他功能?"
- 判断与确认:
  - 根据用户选择综合判断阶段划分
  - 生成阶段建议后与用户确认
  - 阶段数量灵活:通常2-4个阶段

约束和标准：

用户明确的技术约束
性能和安全要求（业务层面）
验收标准

步骤 4：信息完整性检查

确保收集以下核心信息后可结束访谈。

必需信息（缺一不可）

✅ 项目背景和目标
✅ 核心功能列表（至少3个）
✅ 典型使用场景（至少1个）
✅ 基本输入输出
✅ 验收标准（至少3条）
✅ 分阶段交付计划（MVP功能、降级功能、难度依赖）

可选但建议收集

Agent架构细节（如需Multi-Agent）
外部系统集成需求
完整交互流程
性能和安全要求

判断标准：

如果必需信息全部收集完整，可以结束访谈
如果关键信息缺失，继续提问补充
如果用户表示"暂时没有更多信息"，可以结束访谈

步骤 5：保存访谈结果

生成结构化 JSON 并保存到 temp/interview_result.json。

JSON 格式

{
  "project_info": {
    "type": "项目类型"
  },
  "requirements": {
    "background": "项目背景和目标",
    "objectives": "预期效果和价值",
    "target_users": "目标用户描述",
    "core_features": ["功能1", "功能2"],
    "use_cases": [
      {
        "scenario": "场景描述",
        "trigger": "触发方式",
        "steps": ["步骤1", "步骤2"],
        "expected_result": "预期结果"
      }
    ],
    "input_output": {
      "input": "输入信息",
      "output": "输出结果"
    },
    "data_access": ["数据源或系统"],
    "business_constraints": ["业务约束"],
    "non_functional": {
      "performance": "性能要求",
      "security": "安全要求",
      "scale": "使用规模"
    },
    "acceptance_criteria": ["标准1", "标准2"]
  },
  "delivery_plan": {
    "phases": [
      {
        "phase_number": 1,
        "goal": "阶段目标描述",
        "features": ["功能1", "功能2"]
      },
      {
        "phase_number": 2,
        "goal": "阶段目标描述",
        "features": ["功能3", "功能4"]
      }
    ],
    "phase_rationale": "阶段划分理由"
  },
  "user_constraints": {
    "explicit_tech_constraints": ["用户明确提出的技术约束"]
  },
  "documentation": {
    "recommended_template": "推荐模板路径"
  }
}

保存操作

使用 Write 工具保存文件到 temp/interview_result.json。

注意事项：

确保 JSON 格式正确
所有必需字段都有值（即使为空字符串或空数组）
user_constraints 只记录用户明确提出的技术约束
recommended_template 根据项目类型填写对应的模板路径

访谈技巧和注意事项

提问技巧

由浅入深：从用户熟悉的业务问题入手，逐步深入细节
具体化引导：当用户回答笼统时，通过具体例子引导
二次确认：关键信息要通过不同角度的问题交叉验证
示例激发：通过类似项目的例子帮助用户思考

常见问题处理

问题1：用户不知道如何回答

提供2-3个具体例子
说明为什么需要这个信息
允许用户选择"暂时不确定"

问题2：用户描述过于技术化

引导回到业务价值："这个技术能解决什么业务问题？"
询问用户体验："用户会如何使用？"
关注目标："希望达到什么效果？"

问题3：用户需求矛盾

当场指出矛盾点
请用户澄清优先级
记录为待确认问题

质量控制

✅ 每个问题都有明确答案
✅ 避免引导性问题
✅ 确认关键术语的含义
✅ 记录用户的原话（特别是关键需求）
✅ 区分"必须有"和"最好有"

流程结束

完成保存访谈结果后，阶段3结束，进入阶段4生成需求文档。

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