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# requirement-generator-v1 - 开发文档
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## 核心设计理念
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设计原则:
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1. **动态适应用户能力**: 业务语言优先，通过观察用户回答动态评估其技术深度，切换语言风格
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2. **允许用户中途介入**：允许用户中途完全介入，及时修正
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3. **多专家博弈评审**：4位专家独立评审 + 两轮交叉博弈，通过观点碰撞提升评审质量
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4. **用户需求基准原则**：以用户原始需求为最高准则，专家建议不可违背用户核心需求
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5. **最终校验确保质量**：确保最终的需求文档以客观、陈述性输出，前后逻辑闭环，无明显矛盾
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## 执行流程概览
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```mermaid
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flowchart TB
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subgraph Phase1_4["阶段 1-4: 需求生成"]
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A[用户描述] --> B[项目类型判断]
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B --> C[智能访谈]
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C --> D[生成 requirement.md]
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end
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subgraph Phase5["阶段 5: 用户交互"]
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D --> E{用户选择}
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E -->|修改| F[修改文档]
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F --> E
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E -->|结束| G[流程结束]
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end
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subgraph Phase6["阶段 6: 多角色评审"]
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E -->|进入评审| H[领域识别]
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subgraph Review["独立评审"]
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H --> I1[开发专家]
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H --> I2[产品经理]
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H --> I3[AI专家]
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H --> I4[领域专家]
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end
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subgraph Debate1["博弈-评价阶段"]
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I2 & I3 & I4 --> J1[开发专家评价]
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I1 & I3 & I4 --> J2[产品经理评价]
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I1 & I2 & I4 --> J3[AI专家评价]
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I1 & I2 & I3 --> J4[领域专家评价]
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||
end
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subgraph Debate2["博弈-回应阶段"]
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J2 & J3 & J4 --> K1[开发专家回应]
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J1 & J3 & J4 --> K2[产品经理回应]
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J1 & J2 & J4 --> K3[AI专家回应]
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J1 & J2 & J3 --> K4[领域专家回应]
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||
end
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K1 & K2 & K3 & K4 --> L{决策模式}
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L -->|用户确认| M1[req_consolidator]
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L -->|自动应用| M2[req_auto_consolidator]
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M1 & M2 --> N[requirement_final.md]
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N --> O[质量审查]
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O --> P[输出最终总结]
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end
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```
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## 阶段详细说明
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### 阶段 1-4: 需求生成
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```
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用户描述 → 项目类型判断 → 智能访谈 → 生成需求文档(requirement.md)
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```
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### 阶段 5: 用户交互
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系统展示文档概览，询问用户选择下一步操作：
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- **修改**: 用户编辑或提出修改建议，完成后再次询问
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- **进入多角色评审**: 进入阶段6
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- **结束**: 直接使用当前版本
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### 阶段 6: 多角色评审
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#### 6.1 领域识别与角色生成
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读取 requirement.md，分析项目领域特征，生成领域专家角色定义，保存到 `temp/domain_role.md`。
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#### 6.2 独立评审（并行）
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4位专家并行评审 requirement.md：
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| 专家 | 输出文件 | 评审重点 |
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|------|----------|----------|
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| 开发专家 | `temp/review_dev.json` | 技术可行性、架构、性能、风险 |
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| 产品经理 | `temp/review_pm.json` | 业务目标、用户价值、场景完整性 |
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| AI专家 | `temp/review_ai.json` | 智能化需求合理性、AI能力边界 |
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| 领域专家 | `temp/review_domain.json` | 领域合规性、行业规范、特殊要求 |
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#### 6.3 博弈-评价阶段：交叉评价（并行）
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每位专家阅读其他3位专家的评审结果，对有冲突、不合理或需要补充的观点进行评价：
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| 专家 | 读取文件 | 输出文件 |
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|------|----------|----------|
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| 开发专家 | review_pm/ai/domain.json | `temp/evaluate_dev.json` |
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| 产品经理 | review_dev/ai/domain.json | `temp/evaluate_pm.json` |
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| AI专家 | review_dev/pm/domain.json | `temp/evaluate_ai.json` |
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| 领域专家 | review_dev/pm/ai.json | `temp/evaluate_domain.json` |
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**评价输出格式**（必须包含目标定位）：
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```json
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{
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"responses": [
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{
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"target_expert": "产品经理",
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"target_file": "temp/review_pm.json",
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||
"target_location": "issues[2]",
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||
"target_content": "对方观点摘要",
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"my_comment": "我的评价",
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"reasoning": "专业理由"
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||
}
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]
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||
}
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```
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#### 6.4 博弈-回应阶段：交叉回应（并行）
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每位专家只读取针对自己的评价，决定是否修正原始观点，确定最终立场：
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| 专家 | 读取内容 | 输出文件 |
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|------|----------|----------|
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| 开发专家 | evaluate_*.json 中 target_expert="开发专家" | `temp/response_dev.json` |
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| 产品经理 | evaluate_*.json 中 target_expert="产品经理" | `temp/response_pm.json` |
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||
| AI专家 | evaluate_*.json 中 target_expert="AI专家" | `temp/response_ai.json` |
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| 领域专家 | evaluate_*.json 中 target_expert="领域专家" | `temp/response_domain.json` |
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**回应输出包含**：
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- `final_issues`: 最终问题列表（含 consensus_level: unanimous/majority/contested）
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- `withdrawn_issues`: 被说服后撤回的问题
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- `new_issues_from_debate`: 博弈中新发现的问题
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#### 6.5 决策模式选择
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询问用户选择处理方式：
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- **用户确认模式**: 调用 `req_consolidator`，逐项与用户确认
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- **自动应用模式**: 调用 `req_auto_consolidator`，自动评估并应用
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#### 6.6 汇总整合
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汇总Agent读取 **14个文件**：
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| 类别 | 文件 | 数量 |
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|------|------|------|
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| 用户需求基准 | `temp/interview_result.json` | 1 |
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| 原始需求文档 | `requirement.md` | 1 |
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| 初始评审 | `temp/review_*.json` | 4 |
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| 交叉评价 | `temp/evaluate_*.json` | 4 |
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| 交叉回应 | `temp/response_*.json` | 4 |
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**合并决策规则**：
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1. **可以采纳**: 优化补充用户需求、细化实现细节的建议
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2. **谨慎采纳**: 与用户需求有出入但专家一致认同的建议
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3. **禁止采纳**: 完全背离用户原始需求的建议（即使专家全员同意）
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**共识度处理**：
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- `unanimous`（全员一致）: 自动采纳
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- `majority`（多数同意）: 自动采纳
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- `contested`（存在争议）: 按裁决规则处理或询问用户
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#### 6.7 质量审查
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调用 `review_report` 检查最终文档：
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- 文档结构是否符合模板（不能有多余章节）
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- 客观性（无评审标注、讨论性词汇）
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- 逻辑严谨性（前后无矛盾）
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- 闭环性（功能描述完整）
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- 业务完整性（无"待确认"的业务问题）
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## 专家博弈流程图
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```mermaid
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sequenceDiagram
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participant Main as 主窗口
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participant Dev as 开发专家
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participant PM as 产品经理
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participant AI as AI专家
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participant Domain as 领域专家
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participant Consolidator as 汇总Agent
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Note over Main: 阶段6.2 独立评审
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par 并行评审
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Main->>Dev: mode: review
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Main->>PM: mode: review
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Main->>AI: mode: review
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Main->>Domain: mode: review
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||
end
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Dev-->>Main: review_dev.json
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PM-->>Main: review_pm.json
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||
AI-->>Main: review_ai.json
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Domain-->>Main: review_domain.json
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Note over Main: 阶段6.3 博弈-评价阶段
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par 并行评价
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Main->>Dev: mode: evaluate
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Main->>PM: mode: evaluate
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||
Main->>AI: mode: evaluate
|
||
Main->>Domain: mode: evaluate
|
||
end
|
||
Dev-->>Main: evaluate_dev.json
|
||
PM-->>Main: evaluate_pm.json
|
||
AI-->>Main: evaluate_ai.json
|
||
Domain-->>Main: evaluate_domain.json
|
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||
Note over Main: 阶段6.4 博弈-回应阶段
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||
par 并行回应
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Main->>Dev: mode: respond
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||
Main->>PM: mode: respond
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||
Main->>AI: mode: respond
|
||
Main->>Domain: mode: respond
|
||
end
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||
Dev-->>Main: response_dev.json
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||
PM-->>Main: response_pm.json
|
||
AI-->>Main: response_ai.json
|
||
Domain-->>Main: response_domain.json
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Note over Main: 阶段6.6 汇总整合
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Main->>Consolidator: 整合14个文件
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Consolidator-->>Main: requirement_final.md
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```
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## Agent 协作架构
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### 需求生成 Agents (阶段1-4)
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| Agent | 职责 | 关键能力 |
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|-------|------|---------|
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| **project_type_matcher** | 项目类型识别 | 语义匹配，置信度分级 |
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| **req_interviewer** | 智能访谈 | 动态评估技术深度，业务到技术转化 |
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| **req_writer** | 文档生成 | 模板驱动，决策标注 |
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### 评审 Agents (阶段6)
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| Agent | 视角 | 重点 | 工作模式 |
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|-------|------|------|----------|
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| **dev_expert_reviewer** | 技术 | 可行性、架构、性能、风险 | review/evaluate/respond |
|
||
| **pm_reviewer** | 业务 | 目标、价值、场景、验收标准 | review/evaluate/respond |
|
||
| **ai_expert_reviewer** | 智能化 | AI能力边界、智能化合理性 | review/evaluate/respond |
|
||
| **domain_expert_reviewer** | 领域 | 合规性、行业规范、特殊要求 | review/evaluate/respond |
|
||
| **req_consolidator** | 整合 | 用户确认模式，多轮交互 | - |
|
||
| **req_auto_consolidator** | 整合 | 自动评估模式，无用户交互 | - |
|
||
| **review_report** | 质量 | 客观性、逻辑严谨性、业务完整性 | - |
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## 目录结构
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```
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requirement-generator-v1/
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├── SKILL.md # 主流程（简化版）
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├── 开发文档.md # 本文档
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├── references/ # 详细指南（渐进式披露）
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│ ├── phase3_interview_guide.md
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│ └── phase6_review_guide.md
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├── assets/ # 项目类型配置
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│ ├── agent_dev.md
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│ ├── feature_update.md
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│ └── testing.md
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└── templates/ # 需求文档模板
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├── agent_dev_template.md
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├── feature_update_template.md
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└── testing_template.md
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项目 agents/ (D:\AA_Work\AIEC-团队开发规范Skills\.claude\agents\)
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├── project_type_matcher.md
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├── req_interviewer.md
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├── req_writer.md
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├── dev_expert_reviewer.md
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├── pm_reviewer.md
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├── ai_expert_reviewer.md
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├── domain_expert_reviewer.md
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├── req_consolidator.md
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├── req_auto_consolidator.md
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└── review_report.md
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temp/ (运行时生成)
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├── interview_result.json # 访谈结果
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├── domain_role.md # 领域专家角色定义
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├── review_dev.json # 开发专家初始评审
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├── review_pm.json # 产品经理初始评审
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├── review_ai.json # AI专家初始评审
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├── review_domain.json # 领域专家初始评审
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├── evaluate_dev.json # 开发专家交叉评价
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├── evaluate_pm.json # 产品经理交叉评价
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||
├── evaluate_ai.json # AI专家交叉评价
|
||
├── evaluate_domain.json # 领域专家交叉评价
|
||
├── response_dev.json # 开发专家交叉回应
|
||
├── response_pm.json # 产品经理交叉回应
|
||
├── response_ai.json # AI专家交叉回应
|
||
├── response_domain.json # 领域专家交叉回应
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||
└── consolidation_report.json # 汇总应用记录（自动模式）
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||
```
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||
## 数据传递策略
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本 Skill 采用以下数据传递模式：
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| 传递方向 | 策略 | 说明 |
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|----------|------|------|
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| 主窗口 → Agent | 标识符/模式 | 仅传递 `mode: review/evaluate/respond` |
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| Agent → temp/ | JSON文件 | 结构化数据存储，便于其他Agent读取 |
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| Agent → 主窗口 | 概要文字 | 简洁提示，详细数据在文件中 |
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| Agent → Agent | 文件路径 | 通过 `temp/*.json` 传递，主窗口不加载 |
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## 关键设计决策
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### 1. 专家博弈机制
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采用博弈机制提升评审质量，每轮博弈包含两个阶段：
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- **评价阶段**: 专家指出其他专家观点中的问题
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- **回应阶段**: 专家根据评价决定是否修正
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**设计理由**: 单轮评审可能存在盲点，博弈过程可发现更多问题，共识度标注帮助汇总决策。
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### 2. 原始评审不可变
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`review_*.json` 在生成后保持不变，所有修正记录在 `response_*.json` 中。
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**设计理由**: 保留完整的观点演变历史，便于追溯和审计。
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### 3. 用户需求基准原则
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汇总时以 `interview_result.json` 中的用户原始需求为最高准则，专家建议不可违背。
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**设计理由**: 专家是辅助角色，最终产品要满足用户需求。
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### 4. Agent 自治性
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所有 Agent 采用自治设计模式：
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- 执行规则、工具使用规范固化在 Agent 定义中
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- Agent 自行读取配置文件（路径在 Agent 定义中硬编码）
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- 主窗口仅传递模式标识，不传递执行逻辑
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### 5. 文档版本管理
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采用双文档策略保留完整历史：
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- `requirement.md`: 初版文档，生成后不再修改
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- `requirement_final.md`: 评审优化版，仅在阶段6生成
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## 扩展指南
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### 添加新项目类型
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1. 参考现有配置文件（如 `assets/agent_dev.md`）创建新配置
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2. 编辑 frontmatter 字段：type, keywords, priority
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3. 定义核心问题（业务版本 + 技术版本）
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4. 设计业务到技术的映射规则
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5. 创建对应的文档模板 `templates/{type}_template.md`
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6. 测试访谈流程和文档生成完整性
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### 添加新评审专家
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1. 在 `agents/` 目录创建新专家定义文件
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2. 实现三种工作模式：review/evaluate/respond
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3. 定义专家视角和评审重点
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4. 更新 SKILL.md 和 phase6_review_guide.md 中的调用列表
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5. 更新汇总 Agent 的文件读取列表
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## 常见场景处理
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### 用户描述过于简短
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当 project_type_matcher 返回低置信度时：
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1. 系统列出所有可用项目类型供用户选择
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2. req_interviewer 通过多轮访谈补充缺失信息
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### 用户选择"未知类型"
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系统采用开放式访谈模式：
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1. req_interviewer 通过开放式问题理解项目本质
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2. Agent 自主决定文档结构
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3. req_writer 根据 custom_sections 构建文档（不使用预定义模板）
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||
### 专家意见严重冲突
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当 `contested` 级别问题较多时：
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- **用户确认模式**: 向用户展示争议双方观点，由用户决定
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- **自动应用模式**: 按裁决规则处理（合规性优先 > 技术可行性优先 > 用户价值优先）
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### 博弈后仍有分歧
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即使博弈后仍有 `contested` 问题：
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1. 汇总 Agent 根据裁决规则自动处理
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2. 在 `consolidation_report.json` 中记录裁决过程
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||
3. 用户可事后查看裁决依据
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**最后更新**: 2025-12-01
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**Skill 版本**: v1
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