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JSON
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{
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"project_info": {
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"type": "agent_dev"
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},
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"requirements": {
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"background": "开发一个面向医疗精神疾病领域的深度研究助手（DeepResearch Assistant），帮助科研人员、医学生和医疗信息分析师进行系统性文献调研。该助手能够根据用户提出的研究问题，自动执行多数据源并行搜索，对搜索到的文献进行智能分析，最终生成高质量、结构化的研究报告，确保引用准确、逻辑清晰。",
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"objectives": "1. 提高文献调研效率：将传统需要数天的文献调研工作压缩到小时级别完成\n2. 提升研究质量：确保文献覆盖全面、引用准确可追溯、分析逻辑严谨\n3. 构建长期知识库：通过知识图谱积累领域知识，支持持续研究和知识发现",
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"target_users": "1. 科研人员/学者：进行精神疾病领域的学术研究\n2. 医学生/规培医生：学习精神科知识，辅助学业\n3. 医疗信息分析师：处理大量文献数据，支持机构决策",
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"core_features": [
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"多数据源并行文献搜索：支持PubMed、PsycINFO、Embase、Cochrane Library、CNKI、万方、bioRxiv/medRxiv、Google Scholar等多个权威数据源的并行检索",
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"智能文献分析与综合：对检索到的文献进行自动摘要提取、证据等级评估、关键发现对比分析",
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"结构化研究报告生成：生成包含研究背景、核心文献分析、研究方法与证据等级、研究结论与知识空白、标准格式引用的完整报告",
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"Multi-Agent执行进度展示：实时显示当前执行步骤和进度（如并行搜索中→搜索到X篇文献→分析中→生成报告）",
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"知识图谱存储与动态更新：将搜索到的文献、概念、作者、研究时间线等信息存入知识图谱，作为长久知识库",
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"全图去重机制：实现文献ID去重、实体语义去重（识别同义词如'抑郁症'='MDD'）、关系级去重，确保知识图谱逻辑清晰无冗余",
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"基于知识图谱的推理与充分性检查：利用已有知识图谱辅助判断研究覆盖是否充分，指导报告生成"
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],
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"use_cases": [
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{
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"scenario": "文献综述撰写",
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"trigger": "用户输入研究问题，如'近5年精神分裂症认知功能障碍的非药物治疗进展'",
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"steps": [
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"1. 用户输入研究问题",
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"2. 系统展示Multi-Agent执行进度：解析问题→制定搜索策略",
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"3. 并行搜索多个数据源，实时显示'正在搜索PubMed...'、'已找到X篇文献'",
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"4. 对文献进行智能分析和综合",
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"5. 将新文献动态加入知识图谱，执行去重",
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"6. 生成结构化研究报告"
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],
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"expected_result": "获得一份包含背景概述、核心文献分析、证据等级评估、研究结论与知识空白、标准格式引用的完整中文研究报告"
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},
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{
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"scenario": "研究题目探索",
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"trigger": "用户希望了解某个新研究方向的进展和空白",
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"steps": [
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"1. 用户输入探索性问题",
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"2. 系统搜索相关文献并分析研究现状",
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"3. 识别该领域的知识空白和潜在研究方向",
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"4. 生成研究现状与机会分析报告"
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],
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"expected_result": "了解该方向的研究现状、主要发现、知识空白和潜在研究机会"
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}
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||
],
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"input_output": {
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"input": "用户以自然语言输入的研究问题（支持中英文提问）",
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"output": "结构化中文研究报告，包含：研究背景与现状概述、核心文献摘要与分析、研究方法与证据等级、研究结论与知识空白、标准格式文献引用列表"
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||
},
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||
"data_access": [
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"PubMed/MEDLINE（生物医学文献）",
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"PsycINFO（心理学专业数据库）",
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||
"Embase（欧洲文献+药物研究）",
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||
"Cochrane Library（循证医学/系统评价）",
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||
"CNKI（中国知网）",
|
||
"万方数据",
|
||
"bioRxiv/medRxiv（预印本）",
|
||
"Google Scholar（综合学术搜索）"
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],
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"business_constraints": [
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||
"报告输出语言为中文",
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"支持中英文文献处理",
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||
"允许小时级执行时间以保证研究深度和全面性"
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],
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"non_functional": {
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"performance": "允许小时级执行时间，追求全面深入的研究结果而非快速响应",
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||
"security": "无特殊安全要求，主要处理公开学术文献",
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"scale": "个人/小团队使用（1-10人），日均查询10-50次"
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||
},
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"acceptance_criteria": [
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||
"引用文献均可查证：报告中引用的每篇文献都能在对应数据源中找到原文",
|
||
"报告结构完整：包含背景、文献分析、证据等级、结论、引用等必要章节",
|
||
"进度反馈清晰：Multi-Agent执行过程可视化展示，用户能了解当前进度",
|
||
"支持复杂研究问题：能处理多维度、跨领域的精神疾病研究问题",
|
||
"知识图谱去重有效：同一文献不重复入库，同义实体能识别合并，关系边不重复"
|
||
]
|
||
},
|
||
"delivery_plan": {
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||
"phases": [
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{
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"phase_number": 1,
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"goal": "MVP版本：实现核心搜索和报告生成能力",
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||
"features": [
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"3个核心数据源并行搜索（PubMed、PsycINFO、Embase）",
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||
"结构化报告生成（固定模板）",
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||
"Multi-Agent执行进度展示",
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||
"文字形式存储搜索结果（暂不使用知识图谱）"
|
||
]
|
||
},
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||
{
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"phase_number": 2,
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"goal": "完善版本：扩展数据源，引入知识图谱与完整去重",
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||
"features": [
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||
"扩展全部数据源（Cochrane、CNKI、万方、预印本、Google Scholar）",
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||
"知识图谱存储（文献引用关系、概念/实体关系、作者合作关系、研究时间线）",
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||
"完整去重机制（文献ID去重、实体语义去重、关系级去重）",
|
||
"基于知识图谱的推理与充分性检查",
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||
"报告格式动态调整（根据问题类型灵活调整报告结构）"
|
||
]
|
||
}
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||
],
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"phase_rationale": "MVP阶段聚焦核心价值验证（搜索+报告生成），知识图谱及其相关功能（去重、推理）作为整体在第二阶段一起引入，避免功能割裂"
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||
},
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||
"user_constraints": {
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"explicit_tech_constraints": [
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||
"使用知识图谱进行文献存储与动态更新",
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||
"建立全图去重机制（文献ID去重+实体语义去重+关系级去重）",
|
||
"采用Multi-Agent架构实现并行处理和进度展示"
|
||
]
|
||
},
|
||
"documentation": {
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||
"recommended_template": "D:\\AA_Work\\AIEC-团队开发规范Skills\\.claude\\skills\\requirement-generator-v1\\templates\\agent_dev_template.md"
|
||
}
|
||
}
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